福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的綜合評價研究

黃煥宗， 易曉明

( 黎明職業(yè)大學(xué) 商學(xué)院, 福建 泉州 362000 )

0 引言

綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展不僅是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要方向性指針和技術(shù)性保障，也是衡量區(qū)域綜合競爭力強(qiáng)弱的重要指標(biāo)[1].近年來，一些學(xué)者對于區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展進(jìn)行了研究.例如：李微微[2]、石峰[3]和王松[4]分別從演化博弈行為對區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的指導(dǎo)、自組織行為對區(qū)域創(chuàng)新演化的效應(yīng)和國家創(chuàng)新體系對區(qū)域創(chuàng)新的推動等角度闡釋了區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的演化機(jī)制.田善武等[5]從創(chuàng)新型國家建設(shè)的角度分析了區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的演化路徑，其研究結(jié)果顯示區(qū)域創(chuàng)新體系的核心范疇具有動態(tài)演進(jìn)和非對稱的互惠共生特性.佘碩等[6]研究了省域綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的實際驅(qū)動效應(yīng)，其研究結(jié)果顯示集聚驅(qū)動具有顯著的區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動效果.艾良友[7]從強(qiáng)化創(chuàng)新主體作用、建立資金投入機(jī)制、激發(fā)綠色創(chuàng)新活力和發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等角度提出了提升福建省科技創(chuàng)新驅(qū)動綠色發(fā)展的實現(xiàn)機(jī)制.盛明科[8]、尹曉波[9]、黃小敬等[10]分別運用規(guī)模報酬函數(shù)、因子分析模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型等數(shù)理方法定量研究了長株潭區(qū)域、海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)以及我國各個省域的區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平和績效等問題，研究表明區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有區(qū)域異質(zhì)性和動態(tài)演進(jìn)性.本文借鑒上述相關(guān)研究成果，運用主成分分析法和系統(tǒng)聚類分析法等多元統(tǒng)計分析模型對福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)特征和集聚驅(qū)動現(xiàn)象進(jìn)行定性和定量綜合分析，以為福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供參考.

1 指標(biāo)體系和研究方法

1.1 指標(biāo)體系

本文綜合文獻(xiàn)[7-10]的研究成果，在考慮統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可比性和可獲得性的前提下，構(gòu)建了福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，如表1所示.

表1 綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系表

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文中區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)的研究數(shù)據(jù)來源于2015—2019年度福建省統(tǒng)計年鑒，區(qū)域創(chuàng)新投入的數(shù)據(jù)來源于福建省科技廳網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，環(huán)境規(guī)制的數(shù)據(jù)通過整合《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)獲得，部分缺失數(shù)據(jù)(比如部分城市部分年份的技術(shù)合同成交數(shù)據(jù))通過回歸分析等統(tǒng)計方法填充獲得.

1.3 研究方法

1)主成分分析法.在國民經(jīng)濟(jì)運行中，區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展指標(biāo)間的關(guān)系相互影響，存在“信息重合”的現(xiàn)象，因此對指標(biāo)進(jìn)行量化時會出現(xiàn)重復(fù)計算的問題.由于主成分分析法通過代數(shù)變換過程能夠?qū)Υ嬖诟叨认嚓P(guān)關(guān)系的若干變量進(jìn)行“降維”，把多個重合的信息投射到有限個(一般是2個或3個)互不重合的綜合性指標(biāo)上，且能較好地保存原始信息[11]，因此本文利用主成分分析法對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動面板數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，并對區(qū)域內(nèi)城市綠色創(chuàng)新效果進(jìn)行年度差異量化比較，以此分析對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)趨勢.

2)系統(tǒng)聚類分析法.系統(tǒng)聚類分析法是一種不預(yù)先設(shè)定分類結(jié)構(gòu)，而是根據(jù)給定的區(qū)域信息數(shù)據(jù)對研究對象按照一定統(tǒng)計分析規(guī)則進(jìn)行自然和客觀分類的分析方法[12].由于區(qū)域內(nèi)不同城市之間的產(chǎn)業(yè)稟賦和綠色發(fā)展基礎(chǔ)往往存在較為顯著的差異，因此采用系統(tǒng)聚類分析法研究區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的集聚驅(qū)動效應(yīng)具有良好的適用性.

2 實證分析

2.1 福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)趨勢分析

將表1中的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后導(dǎo)入統(tǒng)計分析軟件IBM SPSS 20.0，對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析后得到如表2所示的累計方差統(tǒng)計表.

由表2可知，在2015—2019年間福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展評價指標(biāo)的信息出現(xiàn)較為明顯的重合.對綠色創(chuàng)新驅(qū)動投入和產(chǎn)出等評價指標(biāo)進(jìn)行主成分分析結(jié)果顯示，前2個主成分的方差累計貢獻(xiàn)率分別為89.332%、91.319%、88.705%、83.779%和84.346%，這表明前2個成分的信息涵蓋了絕大部分的評價指標(biāo)信息，因此本文將這2個成分確定為主成分.圖1是部分年份的各項評價指標(biāo)的載荷圖.由圖1可以看出，成分1主要涵蓋的是創(chuàng)新驅(qū)動要素信息，本文將其命名為創(chuàng)新成分；成分2主要涵蓋的是綠色發(fā)展要素信息，本文將其命名為綠色成分.

表2 綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主成分累計方差

圖1 部分年份的各項評價指標(biāo)的載荷圖

為消除評價指標(biāo)間的量綱差異對加權(quán)求和值的影響和能夠動態(tài)展示區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成效，本文參考葉雙峰[13]的指標(biāo)數(shù)值均值化改進(jìn)方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行全局均值化處理，然后再對各個地區(qū)各年份的綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平進(jìn)行綜合評分.綜合評分的計算過程如下：

1) 計算各年份的全局均值化矩陣.假設(shè)原始數(shù)據(jù)矩陣為X=(xij)9 ×9， 則全局均值化矩陣為：

(1)

2)計算各年份的成分得分.假設(shè)Z=(zij)9 ×2是成分得分系數(shù)矩陣，則成分得分矩陣為：

F=(fij)9 ×2=Y×Z,i=1,2,3,…,9,j=1,2.

(2)

3)計算各年份的綜合評分.假設(shè)λ1和λ2分別為第1主成分和第2主成分的特征根，則各年份的綜合評分為：

(3)

根據(jù)公式(1)—(3)計算所得的福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動態(tài)綜合得分見表3.由表3可以看出，福州、廈門、泉州的綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展綜合評價分?jǐn)?shù)均顯著高于其他城市，莆田和龍巖的綜合評分出現(xiàn)了下降趨勢，而寧德的綜合評分則呈現(xiàn)了較快的上升趨勢.為了更好地對表3中的綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分布差異分析，根據(jù)表3繪制了箱線圖(圖2).由圖2可以看出，福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的總體水平呈持續(xù)上升趨勢，同時內(nèi)部差異出現(xiàn)了擴(kuò)大趨勢.

表3 基于全局均值化改進(jìn)主成分分析模型的福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展動態(tài)評分表

圖2 福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)箱線圖

為比較全局均值化改進(jìn)主成分分析模型與傳統(tǒng)主成分分析模型在區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展動態(tài)演進(jìn)綜合評價過程中的差異，本文采用傳統(tǒng)主成分分析法對福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展綜合評分進(jìn)行了計算，結(jié)果如表4所示.比較表3和表4中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過全局均值化改進(jìn)處理后得到的綜合得分具有顯著的層次遞進(jìn)性，而通過傳統(tǒng)主成分分析法得到的綜合得分只展示了各個年份各個地區(qū)之間的發(fā)展差異，未能展現(xiàn)出明顯的動態(tài)變動規(guī)律.該結(jié)果表明，全局均值化改進(jìn)主成分分析模型更加適合用于展示區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)方向和程度.

表4 基于傳統(tǒng)主成分分析模型的福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展動態(tài)評分表

2.2 福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的集聚驅(qū)動特征分析

為了量化分析福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中存在的內(nèi)部分化現(xiàn)象，本文將表1的指標(biāo)數(shù)值導(dǎo)入IBM SPSS 20.0中進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析.圖3為分析所得的聚類譜系(限于篇幅，這里只給出2015、2017年和2019年的聚類譜系圖).由圖3可以看出：從2015年到2019年，綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展領(lǐng)先區(qū)域有所擴(kuò)充，即從原來只有福州和廈門擴(kuò)充到福州、廈門和泉州三市；與此同時，綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展?jié)摿^(qū)域不斷增加，如漳州和寧德等城市與領(lǐng)先區(qū)域的差距不斷縮小.綜合而言，近年來福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展表現(xiàn)出較為顯著的集聚驅(qū)動現(xiàn)象.

圖3 部分年份的福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的聚類譜系圖

為了更全面地對福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的集聚特征進(jìn)行分類，本文借鑒張軍濤等[14]的區(qū)域創(chuàng)新能力分類方法，構(gòu)建了如表5所示的集聚驅(qū)動趨勢表.由表5可以看出，福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的集聚帶動效應(yīng)顯著，綠色創(chuàng)新領(lǐng)先區(qū)域和潛力區(qū)域的數(shù)量穩(wěn)步增長，同時后進(jìn)區(qū)域的數(shù)量逐漸減少.

表5 福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的集聚驅(qū)動趨勢變動表

3 結(jié)論

本文將定性分析與定量分析相結(jié)合，構(gòu)建了福建省區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上采用基于全局均值化處理的改進(jìn)型主成分分析模型和系統(tǒng)聚類分析模型對福建省內(nèi)不同城市的綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的規(guī)律和特征進(jìn)行了多元統(tǒng)計分析.分析結(jié)果表明，福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平總體上呈不斷上升的趨勢，同時也表現(xiàn)出了較為顯著的集聚驅(qū)動效應(yīng)，但是不同地區(qū)發(fā)展水平的內(nèi)部差異有所擴(kuò)大.該研究結(jié)果可為福建省綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供良好參考，同時也可為其他區(qū)域的綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平的測度和差異的分析提供參考.