西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入研究

田靖文，馬子量

（西北民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，蘭州730030）

一、引 言

1982年我國少數(shù)民族流動人口為31萬人，2015年少數(shù)民族流動人口達到1936萬人，33年間少數(shù)民族流動人口規(guī)模擴大了58倍[1]。西北地區(qū)地處我國腹地且民族構(gòu)成多樣，在流動人口涌入城市的浪潮中吸引了眾多少數(shù)民族流動人口在此居住生活，城市少數(shù)民族流動人口引發(fā)的要素空間配置對西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供了強大助力。隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，少數(shù)民族流動人口流動規(guī)模與流動參與率必將持續(xù)增長，城市和區(qū)域發(fā)展將會迎來更加多元的時代。測算少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平并逐一分析其影響因素，有針對性地提出切實可行的對策以促進少數(shù)民族流動人口更好、更快地融入城市社會，推動西北地區(qū)城鄉(xiāng)社會和諧發(fā)展。

少數(shù)民族流動人口融入城市的理想狀態(tài)是全方位的融入，包括經(jīng)濟融入、社會融入與心理融入，其中經(jīng)濟融入是總體融入的基礎(chǔ)，在實現(xiàn)經(jīng)濟融入的基礎(chǔ)之上才有可能繼續(xù)討論社會與心理融入與否[2]，經(jīng)濟融入是指流動人口在流入地經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟地位的處境，可以從就業(yè)狀態(tài)、收入水平、社會保障、教育培訓(xùn)等方面來考量[3]。在就業(yè)狀況及收入水平方面，少數(shù)民族流動人口就業(yè)市場分割現(xiàn)象顯著，收入水平相對較低，語言不通、習(xí)俗不同、受教育程度低、專業(yè)知識缺乏、就業(yè)技能低等就業(yè)準(zhǔn)備不足使他們失去從事那些技術(shù)含量高、專業(yè)性強、收入高的職業(yè)的機會[4][5]。在勞動合同與勞動時間方面，城市少數(shù)民族流動人口簽訂勞動合同的比例很低，絕大部分人游離于勞動合同之外[6][7]，超過7成的少數(shù)民族流動人口平均每周工作時間多于標(biāo)準(zhǔn)工作時間[8]。在居住環(huán)境與社會保障方面，少數(shù)民族流動人口的住房條件受制于其自身的經(jīng)濟能力并不樂觀[9]，由于戶籍制度的限制和現(xiàn)行政策的不完善，城市少數(shù)民族流動人口在就業(yè)、教育、醫(yī)療、住房等領(lǐng)域缺乏必要的社會保障，對社會的穩(wěn)定和發(fā)展造成了消極影響[10]。

國外學(xué)者認為來自不同遷出國的群體在同一流入地會有不同的經(jīng)濟融入表現(xiàn)，即使來自同一個國家的移民由于其內(nèi)部的差異也會在勞動力市場和經(jīng)濟方面有不同表現(xiàn)，國際移民的人力資本如受教育程度、工作經(jīng)驗、語言技能以及居留時間對其經(jīng)濟融入有重要影響，移民的時間越早，受教育程度越高，擁有越豐富的工作經(jīng)驗以及更好的語言技能更有利于融入勞動力市場[11][12]。國內(nèi)學(xué)者研究認為影響流動人口經(jīng)濟融入的因素可以從宏觀和微觀兩個層面來考慮，宏觀層面主要為戶籍制度及其衍生的社會保障、教育及其他制度，微觀層面主要指流動人口自身的人力資本、社會資本等一系列因素，戶籍制度、人力資本、血緣地緣等傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)、居留模式、城市適應(yīng)等因素影響了流動人口在當(dāng)?shù)厣鐣慕?jīng)濟融入狀態(tài)[13]，亦有研究指出二元結(jié)構(gòu)下的戶籍制度、語言限制及職業(yè)限制會顯著影響少數(shù)民族流動人口的經(jīng)濟融入狀況[14]?？傊肆Y本、社會資本及政策制度對少數(shù)民族流動人口的經(jīng)濟融入有顯著的影響[15]。

少數(shù)民族流動人口在從鄉(xiāng)村或牧區(qū)流入到城市后與城市居民存在較大差異，使其面臨著新的困難與挑戰(zhàn)。當(dāng)前已有文獻大多從局部調(diào)研數(shù)據(jù)入手分析某一區(qū)域少數(shù)民族流動人口在城市中的就業(yè)狀態(tài)、收入水平及心理狀態(tài)，較少有學(xué)者從指數(shù)構(gòu)建與分析角度關(guān)注少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平，定量分析融入水平影響因素的文獻更是少之又少，少數(shù)幾篇定量分析文章使用的是“五普”與“六普”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時效性有所欠缺。本文使用2017年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中城市少數(shù)民族流動人口樣本，通過定量分析方法測算城市少數(shù)民族流動人口在西北地區(qū)的經(jīng)濟融入水平，明確影響城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入的具體因素。

表1 因變量定義

二、變量選擇與模型設(shè)定

（一）樣本選擇

本文數(shù)據(jù)來源于國家衛(wèi)生計生委《2017年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查流動人口問卷（A卷）》，西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口樣本共4 102個，基于本文研究目的，選擇年齡為15～59歲的受訪者，選取已就業(yè)少數(shù)民族樣本，剔除在調(diào)查時未就業(yè)樣本同時刪除收入為負個案，將收入為0者設(shè)置為0.99。

表2 自變量定義及描述統(tǒng)計

（二）變量定義

1.因變量

經(jīng)濟融入是指流動人口在流入地經(jīng)濟地位、勞動合同、勞動時間、社會保障與居住環(huán)境等方面的整合情況，是個體經(jīng)濟地位的綜合反映，這些要素構(gòu)成流動者經(jīng)濟融入的指標(biāo)體系。選取就業(yè)狀況、收入水平、勞動合同、工作時間、社會保障與居住環(huán)境六方面指標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟融入指數(shù)，以此來測度經(jīng)濟融入水平，因變量定義借鑒了楊菊華（2013）[16]、張慶武（2014）[17]等國內(nèi)學(xué)者研究成果。

2.自變量

根據(jù)前述文獻回顧、理論基礎(chǔ)及研究設(shè)計，本文選取自變量包括個體特征、勞動就業(yè)特征與流動特征，從少數(shù)民族流動人口自身因素及流動特征出發(fā)分析對經(jīng)濟融入水平的影響程度。個體特征變量主要包括：性別、年齡、受教育程度、婚姻類型及戶口性質(zhì)；勞動就業(yè)特征變量主要包括就業(yè)行業(yè)及單位類型；流動特征變量主要包括離開流動時長、流動范圍與流動原因。

（三）模型設(shè)定

分析城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平時使用因子分析方法，利用特征根值確定指標(biāo)權(quán)重，提取公因子并利用各因子的負載結(jié)果及因子得分預(yù)測得到經(jīng)濟融入指數(shù)，對其進行描述統(tǒng)計與分析。

流動人口個體嵌套于其所在的流入地城市中，使用多層模型可以將因變量中的變異分解為群內(nèi)變異與群間變異，群內(nèi)變異體現(xiàn)為少數(shù)民族流動人口個體樣本的差異，群間變異指流入地城市不同所造成的經(jīng)濟融入水平差異，可以表示出個體在不同測量點的變化，解釋不同測量點的差異與個體之間的差異。首先進行零模型回歸判定是否需要使用多層回歸模型，隨后進行隨機效應(yīng)模型回歸。

零模型中，不納入任何自變量，僅對因變量進行回歸。模型的基本形式為：

隨機效應(yīng)模型用于對層1變量進行檢驗。一方面考察層1自變量與因變量之間是否在顯著的相關(guān)關(guān)系，另一方面分析自變量與因變量的關(guān)系在層間是否存在顯著差異。模型設(shè)定為：

其中，Rij和β0j分別表示自變量及其系數(shù)，通過模型回歸系數(shù)及地區(qū)層面的誤差項方差的變化，可以識別所應(yīng)用的變量對地區(qū)間個體經(jīng)濟融入的解釋作用。因變量經(jīng)濟融入水平為連續(xù)變量，通過OLS函數(shù)進行多層線性回歸模型擬合，分析控制流入地區(qū)（市、州）后少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平影響因素，自變量為前述三類，通過觀察回歸結(jié)果明晰各類變量影響程度。

三、西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平及影響因素分析

（一）因子分析

在對變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，從實測變量中挑選高度相關(guān)因子并生成指數(shù)，實現(xiàn)復(fù)雜體系的簡單化，將少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平指數(shù)化。因子分析中KMO 值為0.54，巴特利特球形度檢驗顯著性為0.0000，表明少數(shù)民族流動人口樣本適宜進行因子分析。通過計算得出西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入各個因子得分及其總體融入得分，先對其進行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

得到各因子的百分制得分S1、S2、S3，然后將S1～S3以3個因子的方差貢獻率為權(quán)重加總，除以累計方差貢獻率得到綜合得分。

（二）經(jīng)濟融入水平的描述分析

西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平平均分為48.49分，融入水平最高值為79.89分，最低值為23.86 分，中位數(shù)為45.56 分，其中40 分至50 分的少數(shù)民族流動人口占總?cè)藬?shù)的55.75%，總體經(jīng)濟融入水平較低且有較大的提升空間，具體分布如圖1所示。

表3展示了自變量與經(jīng)濟融入水平的相關(guān)關(guān)系，從年齡分組來觀察，流動人口在流入地的經(jīng)濟融入水平變動呈現(xiàn)倒U型趨勢，隨著年齡增長經(jīng)濟融入水平呈現(xiàn)先上升后下降趨勢；流動人口經(jīng)濟融入水平的峰值點在27～38 歲之間，27～38歲的流動人口能夠更好地融入流入地社會；隨著年齡增長經(jīng)濟融入水平下降，51～59歲的少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平低于15～26 歲少數(shù)民族流動人口的經(jīng)濟融入水平。就性別與婚姻狀態(tài)而言，女性經(jīng)濟融入水平略低于男性，未婚者經(jīng)濟融入水平低于已婚者，但二者絕對差值較小。不同民族群體經(jīng)濟融入水平有所差距，回族流動人口經(jīng)濟融入水平高于其他民族，維吾爾族融入水平高于藏族但差距較小，其他民族經(jīng)濟融入水平均值處于維吾爾族與藏族融入水平之間，回族日常使用漢語交流溝通而維吾爾族與藏族使用民族語言較多，語言習(xí)慣與不同的民族風(fēng)俗影響其從業(yè)方向收入水平及其他各類因素，使得經(jīng)濟融入水平存在一定差距。受教育程度逐級提高的同時經(jīng)濟融入水平不斷提高，大專及以上文化程度流入者經(jīng)濟融入水平相較于小學(xué)文化程度流入者增長了25%，差距較為明顯。

就業(yè)行業(yè)中文教衛(wèi)等機關(guān)行業(yè)就業(yè)者經(jīng)濟融入水平最高，高于其他行業(yè)的就業(yè)者，除文教衛(wèi)機關(guān)外少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入程度較高的行業(yè)為制造業(yè)與交通信息業(yè)，在商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)的少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平相對較低。在機關(guān)國有集體單位就業(yè)者經(jīng)濟融入水平最高，在除個體工商戶、私營企業(yè)、機關(guān)國有集體外其他單位就業(yè)的流動人口經(jīng)濟融入水平最低，個體工商戶為次低。就業(yè)行業(yè)與單位類型的結(jié)果表明，盡管行業(yè)和單位本身沒有高低之分，但實際上在不同行業(yè)、不同類型的單位就業(yè)依舊會影響流動人口的經(jīng)濟融入水平。

離開戶籍地0～3年的少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平低于離開戶籍地5年以上的流動人口，但與離開3～5年的少數(shù)民族流動人口差距極其微小，離開戶籍地5年及以上的流動人口經(jīng)濟融入水平最高。就流動原因與經(jīng)濟融入水平的關(guān)系來看，投親靠友者經(jīng)濟融入水平最高，其次為務(wù)工經(jīng)商者，融入水平最低的少數(shù)民族流動人口為因婚姻嫁娶流動。從流動范圍來看，市內(nèi)跨縣的少數(shù)民族流動者經(jīng)濟融入水平最高，跨省流動者經(jīng)濟融入水平均為三者中最低值且顯著低于其他兩類。綜合三類流動特征來觀察，離開戶籍地5年以上、因投親靠友流動的市內(nèi)跨縣少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平相對較高。

圖1 少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平

表3 自變量與經(jīng)濟融入水平的相關(guān)分析結(jié)果 單位（分）

（三）回歸分析

1.零模型

在模型回歸分析中，首先進行方差成分模型即空模型的運行，以此判斷使用多層模型的必要性，模型運行結(jié)果顯示，地區(qū)變異為8.57，個體間變異為71.33，計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.11，經(jīng)濟融入水平中11%的變異來自市際變異（即組間變異），其余89%的變異來自少數(shù)民族流動人口個體，檢驗結(jié)果統(tǒng)計性顯著（Prob＞chi2=0.0000）。因此在分析個體經(jīng)濟融入水平時需要考慮個體與流入地區(qū)間的嵌套關(guān)系，進行多層模型分析。

表4 流動人口經(jīng)濟融入水平多層線性回歸空模型分析結(jié)果

2.隨機系數(shù)模型

采用多層隨機截距模型分析影響西北地區(qū)少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平的因素，模型2為人口特征對經(jīng)濟融入水平的影響程度分析，模型3加入勞動就業(yè)特征分析在控制人口學(xué)特征時勞動就業(yè)特征對經(jīng)濟融入水平的影響，模型4加入流動特征與人口學(xué)特征分析，模型5中將所有影響因素加入構(gòu)成總體模型。

就個人特征而言，年齡與少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平呈非線性關(guān)系，隨著年齡增長經(jīng)濟融入水平先上升后下降，39至50歲少數(shù)民族流動人口融入水平最高。伴隨流動人口年齡的增長，其工作經(jīng)驗不斷增長且工資水平相應(yīng)有所提高，經(jīng)濟融入水平隨之有所提高，在51歲至59歲時，隨著年齡逐步增長收入水平下降且參與社會活動頻率降低，經(jīng)濟融入水平隨之下降。從性別和婚姻狀態(tài)來看，男性經(jīng)濟融入水平高于女性，男性流動人口在勞動力市場上處于相對優(yōu)勢地位，未婚者經(jīng)濟融入水平低于已婚者，婚姻狀況是流動人口個體的社會網(wǎng)絡(luò)和社會資本的代表，已婚者比未婚者一般擁有更多的社會資本，對流動人口的經(jīng)濟融入水平產(chǎn)生促進作用。從民族特征來看，回族流動者經(jīng)濟融入水平高于其他少數(shù)民族如藏族、維吾爾族等，總體模型中藏族流動者經(jīng)濟融入水平高于維吾爾族流動者，民族語言的使用與日常語言及生活習(xí)慣一定程度上影響了少數(shù)民族流動人口的經(jīng)濟融入水平。

受教育程度對經(jīng)濟融入水平具有顯著的促進作用，大專及以上流動人口經(jīng)濟融入水平明顯高于其余受教育水平人群，教育水平層次的提高對經(jīng)濟融入水平有明顯提升作用，流動人口的人力資本越高，從事職業(yè)更傾向國家機關(guān)、黨群組織及企事業(yè)單位負責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員、公務(wù)員及辦事人員等，職業(yè)穩(wěn)定且具有較高聲望者順利實現(xiàn)經(jīng)濟融入的可能性就越大，故受教育程度越高流動人口經(jīng)濟融入水平越高。戶口性質(zhì)在很大程度上影響了流動人口的就業(yè)，農(nóng)業(yè)戶口勞動者人力資本水平、就業(yè)機遇與信息搜集處于相對弱勢地位，農(nóng)業(yè)戶口少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平顯著低于非農(nóng)業(yè)戶口流動人口經(jīng)濟融入水平。

表5 流動人口經(jīng)濟融入水平多層線性回歸隨機系數(shù)模型估計結(jié)果

續(xù)表

模型3與模型5系數(shù)方向與顯著性高度一致，其中建筑業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、交通信息業(yè)及文教衛(wèi)機關(guān)從業(yè)者經(jīng)濟融入水平高于制造業(yè)從業(yè)者經(jīng)濟融入水平；私營企業(yè)從業(yè)者經(jīng)濟融入水平顯著高于個體經(jīng)營者經(jīng)濟融入水平，機關(guān)國有集體從業(yè)者經(jīng)濟融入水平最高，其他單位就業(yè)者經(jīng)濟融入水平低于個體經(jīng)營者。穩(wěn)定的就業(yè)帶來的經(jīng)濟收入及社會地位能夠形成一種與當(dāng)?shù)厝私咏纳罘绞?，從而具備與當(dāng)?shù)厝税l(fā)生社會交往并參與當(dāng)?shù)厣鐣畹臈l件[18]。相較于文教衛(wèi)機關(guān)、國有企業(yè)工作者、企事業(yè)單位工作者等，建筑業(yè)、制造業(yè)工作者及個體經(jīng)營者職業(yè)流動頻率高、就業(yè)正規(guī)程度低、崗位規(guī)范性差且發(fā)展空間小，長期處于收入低下和職業(yè)不穩(wěn)定的狀態(tài)使得此類行業(yè)就業(yè)者經(jīng)濟融入水平較低，嚴峻的生存壓力使其長期奔波于維持生計，這極易使他們停滯在低融入水平上，并在主觀上打消進一步融入城市的想法。

模型4與模型5中投親靠友的流動者經(jīng)濟融入水平顯著高于務(wù)工經(jīng)商者，一定的社會資源與人際關(guān)系有助于少數(shù)民族流動人口更好地融入流入地，流動原因為婚姻嫁娶與其他原因的流動者經(jīng)濟融入水平低于務(wù)工經(jīng)商者，務(wù)工經(jīng)商者出于尋找更好的生活機會與更高的收入的動機，傾向在本地長久發(fā)展并積極融入當(dāng)?shù)厣鐣?。流動范圍以市?nèi)跨縣流動為參照組，省內(nèi)跨市與跨省流動者經(jīng)濟融入水平均較低，流動者流動區(qū)域跨度越大遷移成本越高且環(huán)境熟悉度相應(yīng)降低，在勞動就業(yè)、社會保障、居住環(huán)境等方面需要適應(yīng)的問題更多，由此經(jīng)濟融入水平相應(yīng)較低。從流動時長系數(shù)及顯著性可以觀察到，隨著流動時間延長流動者經(jīng)濟融入水平相應(yīng)增高，流動3至5年的流動者高于流動小于三年時間的流動者，流動5年以上的流動者經(jīng)濟融入水平高于流動3至5年的流動者，并在1%的置信水平下顯著，流動時長較長表明流動人口在流入地居留時間較長或離開戶籍地時間較長，在本地居留時間長者更熟悉本地生活環(huán)境，離開戶籍地時間較長者積累豐富的流動經(jīng)驗?zāi)軌蚋烊谌胄碌牧魅氲亍?/p>

對比模型2至5可以發(fā)現(xiàn)整體系數(shù)方向一致，回歸結(jié)果較為穩(wěn)健?？傮w而言，西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入水平仍相對處于低位，其經(jīng)濟融入水平有較大提升空間。其中男性流動人口與女性流動人口相比在勞動力市場具有較大優(yōu)勢，經(jīng)濟融入水平相應(yīng)較高；隨著年齡增長經(jīng)濟融入水平呈現(xiàn)倒U型變化趨勢，工作經(jīng)驗逐年豐富從而影響就業(yè)與收入，促使經(jīng)濟融入水平逐步變動；已婚者相較于未婚者擁有更高的社會網(wǎng)絡(luò)資本，受教育程度的高低對流動人口經(jīng)濟融入水平起到較大影響作用，農(nóng)業(yè)戶口流動者在經(jīng)濟融入方面仍居于劣勢地位。機關(guān)單位與國有集體從業(yè)者經(jīng)濟融入水平相對較高，流動范圍較小及流動時間較長的少數(shù)民族流動者經(jīng)濟融入水平亦較高，就業(yè)的穩(wěn)定性與在當(dāng)?shù)氐倪m應(yīng)性對經(jīng)濟融入產(chǎn)生了深刻影響。

四、結(jié)論與政策啟示

隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，大量的少數(shù)民族流動人口流入西北地區(qū)城市中工作與定居，本文利用因子分析與多層線性回歸方法綜合分析西北地區(qū)少數(shù)民族流動人口在流入城市的經(jīng)濟融入水平與影響因素。得出主要結(jié)論包括：西北地區(qū)城市少數(shù)民族流動人口總體經(jīng)濟融入水平較低且有較大的提升空間，測算得分集中于40分至50分之間；少數(shù)民族流動人口群體內(nèi)部存在明顯的融入水平行業(yè)差異，文教衛(wèi)機關(guān)及機關(guān)國有集體工作者經(jīng)濟融入水平較高，其他行業(yè)與單位就業(yè)者經(jīng)濟融入水平相對較低；投親靠友、務(wù)工經(jīng)商及流動范圍較小流動時間較長的流動者經(jīng)濟融入水平亦相對較高；人口特征中年齡、性別、受教育程度等，勞動就業(yè)特征中就業(yè)行業(yè)與單位類型，流動特征中流動原因及流動時長均對經(jīng)濟融入水平有顯著影響，其中男性、已婚、非農(nóng)業(yè)戶口流動人口經(jīng)濟融入水平較高。

結(jié)合以上研究結(jié)論與現(xiàn)實狀況，認為進一步推進少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟融入可以從以下三方面著手：首先，加大流動人口人力資本投入，從前述分析中可以看出受教育程度對于流動人口經(jīng)濟融入水平的顯著影響，但是目前大部分少數(shù)民族流動人口受教育程度仍較低，有必要在流入地進一步加強職業(yè)技能培訓(xùn)，使少數(shù)民族流動人口更好地地適應(yīng)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級及經(jīng)濟迅速發(fā)展的時代狀態(tài)。其次，深化戶籍制度改革并進行配套的制度升級，持續(xù)推進以戶籍制度為核心的養(yǎng)老、醫(yī)療、住房和子女教育的一系列政策改革，提高流動人口社會保障水平，使流動人口流的來、穩(wěn)的住。最后，勞動力市場行業(yè)及職業(yè)分割不利于流動人口充分發(fā)揮其自身優(yōu)勢，應(yīng)當(dāng)逐步打破行業(yè)及職業(yè)壟斷使城鄉(xiāng)勞動力市場充分一體化并創(chuàng)造平等的就業(yè)機會，嚴格規(guī)范勞動力市場和企業(yè)用人制度保障流動者合法權(quán)益不受侵害，使其能夠更好地享受到流入地經(jīng)濟發(fā)展成果。