任義科,王 彬,杜海峰
(1.山西師范大學經濟與管理學院,山西臨汾041004;2.西安交通大學公共政策與管理學院,西安710049)
國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的提出為推動農民工有序流動提供了制度保障。然而,在實際的流動過程中,農民工由于信息不完全和風險規(guī)避心理,偏好參照于先行者的示范行為或他人的流動決策[1-4]。已有大量研究表明,農民工的求職渠道主要依賴于社會網絡所傳遞的就業(yè)信息,只有少數(shù)農民工通過其他方式進行選擇[5]。盡管求職方式有所差異,但對于農民工而言,增加收入與提升職業(yè)階層一直是他們關注的基本目標[6]。因此,探討求職方式對務工效果的影響機制對促進農民工獲得高收益具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
政策五:10月10日,國家發(fā)展改革委辦公廳及文化和旅游部辦公廳印發(fā)《“三區(qū)三州”等深度貧困地區(qū)旅游基礎設施提升工程建設方案》(以下簡稱《方案》),《方案》的建設目標是:到2020年,支持一批“三區(qū)三州”等深度貧困地區(qū)的旅游基建投資項目建設,提高可進入性和接待能力,提升服務質量和水平。
近年來,學者更為關注利用網絡求職對農民工流動的影響。對于農民工而言,存在兩種類型的網絡:一類是農民工與他人之間的個體中心網絡,另一類是與農民工相關的整體網絡。前者主要從質和量兩方面展開研究:質表現(xiàn)在強弱關系構成,量表現(xiàn)為關系規(guī)?;驍?shù)量。在強弱關系方面研究發(fā)現(xiàn),弱關系更有利于職業(yè)階層或收入的提高[7][8];但也有研究表明,與弱關系相比,強關系在求職中的作用更大[9];還有研究發(fā)現(xiàn),職業(yè)流動與強弱關系無關[10]。在網絡規(guī)模方面,有學者發(fā)現(xiàn),網絡規(guī)模的提高有助于農民工進入較高職業(yè)階層[7];網絡規(guī)模與務工距離正相關[11],但與工資收入負相關[12]。然而,有學者卻認為,農民工工資收入與社會網絡幾乎沒有聯(lián)系[13];即使有聯(lián)系,發(fā)揮作用的只是在尋找工作中實際幫助而非潛在的關系網絡[14]。這些研究聚焦個體中心網絡對農民工流動收益(如收入、社會地位等)的影響,但并未得到一致的結論。
后者主要側重于研究農民工整體社會網絡的結構特征,這些研究主要集中于兩種視角:一是農民工與他人之間的網絡結構研究。學者通過分析農民工的社會支持網絡與社會討論網絡的三方組結構、關系密度、出度、入度、聚類系數(shù)等指標,發(fā)現(xiàn)差異性網絡結構對農民工社會融合的潛在影響[15]。也有學者利用無標度、中心性、結構洞等網絡指標研究農民工人際關系傳播的網絡結構,發(fā)現(xiàn)農民工在信息傳播過程中存在地位差異,“意見領袖”在網絡中占據重要節(jié)點位置[16]。然而,這些研究是利用微觀調查數(shù)據對農民工社會網絡結構進行探討,且未涉及對農民工務工效果的影響。二是農民工流動所引致的流出流入地的城市網絡結構研究。目前,學界主要關注農民工流動網絡的空間分布結構,并揭示了一定的人口流動規(guī)律[17-19]。也有少數(shù)學者利用網絡相關性、無標度、核心—邊緣結構、小世界特征等指標研究農民工流動規(guī)律,發(fā)現(xiàn)農民工趨向于向大城市流動且呈扎堆趨勢,流動行為存在盲目性等特點[20]。這些研究已經從宏觀角度對農民工流動進行探索,但尚未關注由于流動所引致的城市間網絡中所隱含的信息級聯(lián)現(xiàn)象,這為本文把微觀調查與宏觀數(shù)據相結合,揭示農民工流動有效性的深層機制提供了新的研究視角。
隨著求職經歷的增加、行業(yè)門檻性的提高和選擇性的增強,農民工越來越重視市場信息的作用[5][21]。從個體中心網研究發(fā)現(xiàn),與市場信息相比,農民工利用關系網絡獲得的工資收入、職業(yè)階層都較低[12]。但鮮有研究比較整體網絡信息級聯(lián)與市場信息對農民工流動的影響。事實上,宏觀層面的信息級聯(lián)與微觀層面?zhèn)€體間人際關系本質上都是社會網絡[22],因此本文以個體中心網絡為橋梁,對比分析信息級聯(lián)、人際關系與市場信息對農民工務工效果的影響,試圖回答以下問題:1.農民工流動網絡是否存在信息級聯(lián)?2.以信息級聯(lián)為表現(xiàn)的網絡機制還是市場機制更有利于提升農民工流動的有效性?為此,本文根據農民工調查數(shù)據和各城市官網數(shù)據,構建了農民工流出流入地的整體網絡。結合整體網絡和個體中心網絡的研究方法,驗證了流動網絡中的信息級聯(lián)現(xiàn)象,揭示了農民工流動有效性的深層機制,在此基礎上提出相應的政策建議。
綜上所述,在經過本教研室的充分準備及論證后開展的案例教學,不僅培養(yǎng)了學生綜合應用知識的能力,提高了學生的綜合素質,而且也鍛煉了教師的教學能力,提高了教學效果。
在社會網絡文獻中,大量研究驗證了關系網絡對勞動者求職具有顯著的正向作用。如,Granovet?ter(1973)[23]認為,在求職過程中,利用弱關系能夠幫助勞動者獲得更多的就業(yè)信息,以此提出了“弱關系假設”理論;同樣,立足于中國國情,Bian(1997)[24]則揭示了在信任與傳統(tǒng)文化的影響下,強關系更有助于求職者獲得工作機會。無論是強關系還是弱關系,都在勞動者求職中起到了實際的促進作用[25]。尤其是對于處在社會邊緣的農民工群體來說,能否在城市中找到一份工作并扎根、立足于社會,其自身的人際關系發(fā)揮著重要作用[26][27]。總體而言,多數(shù)研究認為,關系網絡有助于提高農民工求職成功的概率[20][28][29]。但是,也有少數(shù)學者研究表明,農民工能找到什么工作與社會網絡沒有關系[30]。
借鑒Zhou等(2016)[42]的研究思路,本文運用三方組構建農民工流動信息級聯(lián)的理論模型,其做法有利于觀察流動個體間級聯(lián)的產生與發(fā)展。檢驗信息級聯(lián)的策略是構建農民工Top1流動網絡,然后比對出現(xiàn)的三方組結構與信息級聯(lián)理論模型三方組的吻合程度,吻合程度越高,則說明信息級聯(lián)驗證得越好。再次,為了考察結果的穩(wěn)健性,構建了Top2流動網絡,通過比對流動模型中的六種三方組數(shù)的變化來說明。
除了利用社會關系求職外,流動網絡中的信息級聯(lián)也會對主體的行為抉擇產生重要的影響。Bikhchandani等[41]在1992年提出了信息級聯(lián)的概念,其基本思想是,個體為實現(xiàn)某種目標,通過觀察早期行動者的行為信息,進而放棄自身的個人信息而選擇模仿之前行動者的行為。信息級聯(lián)理論的提出,引起了研究者的廣泛關注,并揭示了一些經濟社會現(xiàn)象的內在規(guī)律。如Hisakado&Mori(2016)[22]通過構建選民間的信息級聯(lián)模型,發(fā)現(xiàn)選民在投票過程中很容易受到之前投票數(shù)量的影響,而這種影響隨著選民數(shù)量的增加愈加強烈。Zhou等(2016)[42]研究發(fā)現(xiàn),在國際進出口貿易中,不同國家間的進口和出口同樣遵循信息級聯(lián)規(guī)律,其背后的機制是各國通過觀察他國的進出口行為而權衡本國的貿易伙伴。同樣,在早期農民工流動中,由于信息不完全與關系的同質性,曾出現(xiàn)早外出打工者介紹未外出者打工,后外出打工者再介紹未外出打工者的“鏈式”效應。然而,當前學界并未從信息級聯(lián)視角分析農民工問題,但其結論都反映了在流動過程中農民工的行為決策易受他人的影響。如,翟學偉(2003)[43]發(fā)現(xiàn),在農民工流動過程中時常發(fā)生同群效應,其原因是,農民工務工信息的來源主要依賴于老鄉(xiāng)群體,而強關系所傳遞信息質量與異質性都較低,因此很容易出現(xiàn)同一群體流入同一企業(yè)的奇特現(xiàn)象。牛靜坤等(2017)[44]研究表明,異地流動的農民工群體易發(fā)生集群現(xiàn)象,其原因是農民工的教育水平較低且信息傳遞過程中的不完全性,導致在農民工群體中產生盲目模仿他人行為的現(xiàn)象。盡管這些研究隱含著信息級聯(lián),也涉及社會關系網絡,但學者更多關注的是農民工的靜態(tài)行為,卻忽視了信息級聯(lián)的本質特征,或動態(tài)特征,即信息發(fā)送接收的連鎖反應。
現(xiàn)有研究關于社會網絡與農民工求職效果的研究結論具有較大的差異性,其原因主要有以下幾個方面:1.不同經濟體制的差異。如邊燕杰和張文宏(2001)[28]發(fā)現(xiàn),在西方社會,市場經濟相對完善,勞動者主要依靠弱關系求職,而在中國,雖然國家分配制度逐漸轉向雙向選擇或自主擇業(yè),但由于體制內外待遇的較大差別,使勞動者在工作選擇上較國外也有所差別。2.采用農民工調查數(shù)據以及對關系網絡變量的測量差異。目前,學界主要從關系的質量(強弱關系)、關系的規(guī)模(數(shù)量)、關系的類型(人情網與信息網)等方面對農民工的社會網絡關系進行測量,且調查數(shù)據的全面性與代表性也有一定的差異性,因此研究結論不盡相同。3.網絡關系的內生性問題。已有研究證實了關系網絡與務工效果并非為因果關系,而是表現(xiàn)出一種間接效應,若要證實社會網絡與務工效果有直接效應,就必須考慮內生性問題[13][35]。4.網絡結構的差異性。在現(xiàn)有研究中,學界通常關注的是農民工群體微觀層面的個體中心網絡,卻忽視了在宏觀層面由于流動所引致的整體網絡。雖然博特的結構洞理論很好地論證了網絡地位在求職中的重要性,但也是基于微觀層面的網絡結構探討,而由宏觀流動產生的信息級聯(lián)現(xiàn)象,卻鮮有人涉及。
部分潮汕美食和傳統(tǒng)節(jié)日相關文化負載詞的翻譯譯者采用音譯(潮汕方言),同時考慮到讀者的認知能力,為使其無須付出不必要的努力,而獲得充分的語境效果,所以在音譯后面添加文本注釋,既保留文化的差異性,又能幫助譯文讀者花較少的努力,獲得較大的語境效果。音譯加上文本注釋可以看作是跨文化傳播策略初期的一種嘗試,甚至可以培養(yǎng)語境,慢慢消除“意義真空”。
綜上所述,本文將對關系網絡及其變量進行新的測量,并在統(tǒng)計方法上考慮其內生性問題,以及把微觀層面的個體中心網絡與宏觀層面的整體網絡相結合,對比分析網絡機制的信息級聯(lián)、人際關系與市場機制對農民工流動有效性(工資收入、務工距離、職業(yè)階層)的影響。
在混凝土澆筑施工中,需要保持連續(xù)作業(yè),施工過程中間隔時間不可以超過2min。這是因為混凝土澆筑作業(yè)過程中停止,由于已澆筑的混凝土凝固,前后的混凝土便會出現(xiàn)拉應力裂紋,甚至發(fā)生由于已澆筑混凝土的凝固造成后澆筑部分與已澆筑部分沒有很好粘結而形成施工冷縫,造成產品質量缺陷。由于本項目設計采用的板體厚度大、面積大,因此不但提高了連續(xù)澆筑作業(yè)難度,也增加了出現(xiàn)裂紋/裂縫的幾率,對于現(xiàn)場施工質量控制和管理提出了更高要求。
本文數(shù)據來源于2014年農民工發(fā)展狀況問卷調查和各省市官方統(tǒng)計資料。問卷調查采用分層與配額抽樣相結合的方法,對春節(jié)返鄉(xiāng)農民工進行問卷調查。此次調查人員由130名大學生和研究生組成,共獲得有效問卷數(shù)1152份,調查范圍涉及全國30個省(除西藏、港澳臺),調查時間為2014年1月13日至2014年2月23日,調查問卷涉及基本情況、生計資本、代際支持、組織行為、社會融合、政治參與、社會性別、交易費用、政策認知九個方面。同時為保證問卷的質量,每位調查員的問卷調查數(shù)不超過10 份。本文采用農民工流出地流入地信息,刪除信息缺失數(shù)據,最終納入本研究的樣本量為1133份。
從表1 可以看出,樣本中男性為639 人,占總數(shù)的56.4%,年齡集中在25~44 歲之間,已婚者占62.62%,調查群體健康水平較高且職業(yè)階層主要為普通職員①本文根據劉士杰[45]做法,把職業(yè)階層分為兩種類型:管理及技術人員與普通職員。其中,管理及技術人員包括國家或社會管理人員、經理人員、私營企業(yè)主、專業(yè)技術人員、辦事人員、個體工商戶;普通職員包括商業(yè)服務業(yè)人員、產業(yè)工人、農業(yè)勞動者與其他不便分類人員。,務工年限在5年以上的群體占63.81%,收入在3000元以上的居多,文化程度主要為初中,占總數(shù)的46.12%。
另外,調查數(shù)據中流出流入地城市共176個地級市,其中流出地城市123個,流入地城市149個,農民工流出流入地人數(shù)空間分布如圖1所示②圖1 農民工流出流入地空間分布圖是根據各流出流入地城市的經緯度,并結合相應農民工人數(shù),采用R 軟件中Igraph包繪制而成。圖2繪制方法同此。。流出地在東部、中部、西部三個區(qū)域分布的人數(shù)分別是302人,537人和294人;流入地分布的情況是東部543人,中部407人,西部183人。這種分布可以很好地反映農民工流動狀況。本研究還涉及流出地到流入地的距離、城市GDP等數(shù)據,這些數(shù)據從百度地圖和各省市統(tǒng)計局官方網站獲取。
1.整體流動網絡構建
本文構建了由農民工流動所引致的流出流入地城市網,構建規(guī)則如下:根據問卷中農民工流出地與流入地城市信息,如甲農民工從A城市到B城市打工,則節(jié)點A到節(jié)點B的關系賦值為1;其他沒有農民工流動的城市對,或在本城市內流動的則賦值為0。網絡拓撲結構圖通過R 軟件中Igraph 包繪制,如圖2所示??梢园l(fā)現(xiàn),農民工城城流動網絡關系集中在京津冀、長江三角洲、珠江三角洲以及部分省會城市,存在明顯的集聚大城市現(xiàn)象。
表1 樣本基本描述
圖1(a) 農民工流出地人數(shù)空間分布圖 圖1(b) 農民工流入地人數(shù)空間分布圖
情境1:城市C農民工進行下一步選擇。如果城市C的農民工參考城市A的農民工的行為,認為城市B為農民工提供了大量就業(yè)機會,那么城市C的農民工也會流入到城市B,圖c1。然后,城市B的農民工在選擇務工地時,無非是城市A或者城市C,流動網絡將演化為圖d1和圖d2。接著,如果城市C的農民工沒有參照城市A農民工的行為,而是選擇城市A作為務工地,那么城市C農民工會流出到城市A,圖c2。然后,城市B的農民工在行為選擇過程中,發(fā)現(xiàn)城市A 既具有大量的就業(yè)機會,又具有豐富的勞動力資源,認為城市A具有較強的解決就業(yè)的實力。因此,城市B的農民工會把城市A作為務工地,網絡演化成圖d3。
運用UCINET 軟件計算農民工流動網絡的基本指標,如表2 所示。流動網絡中的城市節(jié)點數(shù)為176個,存在流動關系的有436對城市。網絡密度越大,網絡節(jié)點之間的聯(lián)系越密集。農民工流動網絡密度為0.014,表明農民工流動網絡關系較為稀疏。流動網絡平均路徑長度為2.72,表示在流動網絡中任意兩個流入地城市之間約平均需要通過其他2個城市才能連接起來。平均節(jié)點度數(shù)表示每個城市約有5個其他城市的農民工流入。而最大出度與最大入度分別表示流出和流入最多的農民工人數(shù)為18人和28人,入度人數(shù)高于出度人數(shù)。關系強度即節(jié)點間關系權重,農民工流動網絡的平均權重為1.91人,說明在調查數(shù)據中,平均而言不足2人在兩個城市之間進行流動。最高平均出度強度反映在Top1網絡中,每對城市之間的流動人數(shù)大致均為3人,表明Top1流動網絡的關系強度比整體網絡的更大,有利于研究農民工流動網絡中的信息級聯(lián)現(xiàn)象。
表2 農民工流動網絡基本指標
兩個節(jié)點之間的關系(二方組)是基本的網絡關系類型。但從結構而言,三方組才是反映社會結構的基本類型。有向關系三方組關系類型共有16種[46],如圖3所示。其中開放型包括:1-003、2-012、3-102、4-021D、5-021U、6-021C、7-111D、8-111U、11-201;封閉型包括:9-030T、10-030C、12-120D、13-120U、14-120C、15-210、16-300[47]。三方組編碼是根據關系的“互惠對個數(shù)-不對稱對數(shù)-虛無對個數(shù)-方向”而排列的。傳遞性三方組暗含著等級性,循環(huán)三方組則意味著平衡性[48]。
為了解農民工流動整體網絡三方組結構分布,采用Pajek軟件計算了流動網絡以及相應的相同規(guī)模相同關系數(shù)量的隨機網絡三方組數(shù)量,并進行了分布差異性檢驗,見表3。結果顯示,首先,003、012兩種三方組的數(shù)目最多,即大量的三方組結構為三節(jié)點間無關系或三節(jié)點間只有一條關系,這種關系結構對研究信息級聯(lián)意義不大。其次,流動網絡中數(shù)量較多的是102,021D,021U,021C,111D,111U,030T這7種三方組類型,表明三方組結構主要集中在一對節(jié)點或兩對節(jié)點間的關系,三對節(jié)點同時存在關系的情況很少。再次,出現(xiàn)傳遞性三方組030T 但沒有出現(xiàn)循環(huán)三方組030C 預示著農民工在各城市間流動存在不平衡。最后,χ2檢驗結果表明,流動網絡三方組分布與相應的隨機網絡存在顯著差異。
圖2 農民工流動網拓撲結構圖
圖3 三方組類型
1.整體網絡Top1流動網絡構建方法
寶玉爹哈哈大笑,你會,開口就說你會?跟你講,我們嗡琴戲講究的是唱做念打全面發(fā)展,單就表演方面,就分“內八功”和“外八功”兩種,“內八功”包括喜、怒、哀、樂、悲、愁、恨、驚,“外八功”包括手、腿、口、身、頸、武、道、扎等等,冰凍三尺,非一日之寒,你說你會,這不是空口打哇哇!
近年來,集團公司傳統(tǒng)油氣田開采難度加大,中下游產業(yè)呈跨越式發(fā)展,工藝流程復雜性大幅提高。中國海油面對挑戰(zhàn),在中捷石化、惠州煉化、有限湛江潿西南油田等單位開展了能源管理中心的創(chuàng)建工作。根據測算,中捷石化、惠州石化通過建設能源管理中心,單位產品綜合能耗分別下降了2.4%、0.9%,年收益可達1200萬元和1800萬元。
根據Zhou 等(2016)[42]的做法,信息級聯(lián)驗證采用Top1 網絡,該網絡是保留每個節(jié)點發(fā)送或接受其他節(jié)點最多的關系,而去除其他數(shù)量關系所得到的子網絡。Top1 網絡是整個流動網絡的核心組成部分,它代表的是流動網絡最重要的關系信息。構建Top1網絡通常分兩步:首先,設定一個閾值,大于該值的節(jié)點才進入Top1 網絡,其目的是保證網絡的現(xiàn)實意義。其次,尋找發(fā)出或接受關系數(shù)最多的節(jié)點及關系,來構成Top1網絡。
人事檔案是事業(yè)單位各項人事信息的真實客觀記錄,是事業(yè)單位人才儲備與發(fā)展的基礎。優(yōu)化人事檔案管理水平和質量,對于人力資源配置的優(yōu)化配置意義重大。當前事業(yè)單位人事檔案管理中存在著比較突出的問題,具體包括如下方面:
由于本研究樣本中,流動到每個城市的農民工人數(shù)較少。因此,在構建Top1網絡時,沒有設定閾值,而是直接查找流出人數(shù)最多的流出流入關系。如果城市A是城市B的最大流出地,則A發(fā)出一條關系指向B。但是,在樣本中存在著同一流出地流入到不同流入地人數(shù)相同的情況,針對這種情況,確定Top1 網絡的人數(shù)最多原則變通為兩種方案:方案1(就近原則,即成本最小原則:選擇流出地流入地距離最近的流動關系);方案2(GDP實力原則:選擇流入地經濟發(fā)展水平最強的流動關系)。最終得到按兩種方案構建的流動網絡拓撲圖,見圖4。
表3 農民工流動整體網絡三方組
圖4a Top1流動網絡(方案1) 圖4b Top1流動網絡(方案2)
表4 給出Top1 流動三方組結果。首先,方案1出現(xiàn)的六種三方組類型與信息級聯(lián)假設完全一致,而方案2的六種三方組只出現(xiàn)了四種,兩種三方組(3-102 和7-111D)沒有出現(xiàn),也就是說,農民工流動中的信息級聯(lián)與理論模型不完全一致,這種不一致有其合理性,因為支配農民工流動的動因主要是成本最小化(方案1),而不是城市的發(fā)達程度(方案2)。其次,說明在Top1流動中選擇GDP較高的城市流入,不可能產生互惠性。最后,Top1網絡三方組數(shù)量的遞減性,說明在農民工流動的城市中存在著層次性與等級性,反映出農民工所選擇的城市經濟發(fā)展水平的差異性。
同時,關系網絡對求職者務工效果的影響也引起學者深入探討,大致可以分為三類:1.在求職中是否使用關系網絡。有研究發(fā)現(xiàn),相較于未利用關系網絡,通過關系網絡求職者能夠找到收入較高的工作[31-33];但是,吳愈曉(2011)[34]的研究顯示,網絡關系對不同類型求職者的作用并不相同,低階層的群體往往過于依賴關系網絡,而對于高階層群體來說,關系對務工效果沒有實際的作用。還有學者發(fā)現(xiàn),由于社會資本的同質性特征,“人以群分”的現(xiàn)象廣泛存在,因此,求職過程中的社會網絡關系與工資收入并非因果關系,而是相關關系[35]。章元和陸銘(2009)[13]通過對社會網絡的內生性檢驗,也發(fā)現(xiàn)了網絡關系并非對農民工的務工效果產生直接影響。2.求職者個體中心網絡關系的質量與數(shù)量。Granovetter(1973)[23]的“弱關系假設”揭示了在求職過程中弱關系更有助于勞動者獲得高收入的工作;之后Lin等[36]提出了社會資源理論,其基本思想是相同階層的人之間往往通過強關系連接,而不同階層之間因為相似度較低,往往依靠弱關系進行聯(lián)系,并通過對紐約地區(qū)工人求職方式進行實證研究發(fā)現(xiàn),利用弱關系能夠幫助求職者獲得更高階層的工作;而Burt(1992)[37]的結構洞理論更是指明了關系質量的重要性,認為占據著網絡結構洞的人,往往在信息傳遞中獲得非重復的就業(yè)信息,這將有助于個人實現(xiàn)高質量的就業(yè)。相較于西方完善的市場經濟制度,中國正處于市場經濟的轉型階段。邊燕杰和張文宏(2001)[28]比較分析了中國不同時期的關系網絡作用,論證了在經濟轉型時期強關系的重要性。隨后,大量研究也發(fā)現(xiàn),強弱關系或關系數(shù)量與農民工的務工收益呈正向作用[7][9][38]。3.求職中實際動用而非潛在的關系網絡。面對社會關系網絡的差異性特征,張春泥和劉林平(2008)[39]基于農民工關系的內網絡與外網絡,發(fā)現(xiàn)利用工友、老板和主管的內網絡將顯著提高農民工的就業(yè)質量,而其他的網絡關系對求職產生不利效果。因此,在農民工求職過程中,擁有社會關系網絡與找到真正起作用的關系網絡是兩回事。這種發(fā)現(xiàn),也得到了其他學者的印證[14][40]。
3.農民工流動有效性的分析方法
2.信息級聯(lián)的穩(wěn)健性
Top2流動網絡三方組結果如表5所示。結果顯示,方案1的Top2流動網絡三方組與信息級聯(lián)假設中6種三方組完全一致,一定程度說明了檢驗結果的穩(wěn)健性,111U、030T的出現(xiàn)是因為每個節(jié)點都發(fā)出兩條關系的緣故。方案2 的三方組出現(xiàn)互惠邊,表明在Top2 流動關系中存在完全的信息級聯(lián)。值得注意的是,Top2流動網絡中出現(xiàn)傳遞性三方組(9-030T)但沒有出現(xiàn)循環(huán)三方組(10-030C),表明農民工在各城市間流動存在不平衡。
本文采用工具變量法處理內生性問題。在選擇工具變量時,需要找出與主要自變量相關,且只能把通過主要自變量而間接影響因變量的外生變量作為工具變量。基于此,首先選擇可能與主要自變量相關的工具變量,選取“潛在的老鄉(xiāng)數(shù)、是否種地、是否有養(yǎng)殖項目、家庭房屋數(shù)、是否遠距離流動”為工具變量;其次,利用相關性檢驗、弱工具變量檢驗等方法驗證工具變量的合理性。在回歸分析中,確定是否通過Hausman檢驗與Wald檢驗。如果未通過內生性檢驗,模型將采用OLS與Probit回歸;如果存在內生性問題,將采用兩階段最小二乘法(2SLS)與Ivprobit模型。
4.黃河口資源優(yōu)勢的再審視。通過以上分析不難發(fā)現(xiàn),黃河口旅游資源具有兩大優(yōu)勢,一是自然資源優(yōu)勢——黃河口原生濕地生態(tài)優(yōu)勢,二是文化資源優(yōu)勢——黃河入海口深厚的文化底蘊。目前在產業(yè)發(fā)展與學術研究中,都認識到了黃河口濕地生態(tài)資源的優(yōu)勢,在規(guī)劃和營銷中都強調和應用到了這一優(yōu)勢,但對文化優(yōu)勢缺乏應有的認識和利用,基于“文化是旅游本質”的認識,有必要對黃河口旅游資源優(yōu)勢做一基本界定:
農民工流動網絡的信息級聯(lián)假設對應于圖5。假設流動網絡中有A,B,C三個城市,剛開始由于政策限制,或經濟發(fā)展水平趨同,沒有勞動力需求信息,也沒有發(fā)生勞動力流動,如圖a。但是,由于經濟制度演進,政策放寬,允許勞動力流動,必然產生勞動力供求關系。比如,一個城市(如A)②盡管農民工流動是從農村流入到城市,而非從城市流動到城市,但構建一模網絡要求節(jié)點是同類型的,因此,把流出地農村放大到所隸屬的城市來考慮,這樣建網并不會影響分析結果[20]。的農民工流動到另一城市(如B),則B是A的農民工輸入地,如圖b。以下分兩種流動情境進行分析。
2.整體網絡描述
情境2:城市B農民工進行下一步選擇。城市B農民工對城市A或者城市C的勞動力需求信息都處于閉塞狀態(tài),行為選擇沒有可以參考的對象、具有隨機性。因此,城市B農民工將會隨機選擇城市A或者城市C作為務工地,如圖c3和圖c4。假設城市B農民工流動到城市A,那么城市C農民工的行為選擇有兩種可能性,要么流動到城市B,如圖d1,要么流動到城市A,如圖d3。另一種情況,假設城市B農民工選擇城市C作為務工地,那么城市C農民工在進行行為選擇時,認為城市B具有較強的解決就業(yè)實力,因為城市B既是流出地,也是流入地,城市C農民工將選擇城市B作為務工地,網絡將演化成圖d2。
光譜采集條件:波數(shù)范圍4000~12 000cm-1,掃描次數(shù)32次,分辨率8 cm-1,其中78張木質部原始光譜圖堆疊后如圖1所示,78張皮部掃描原始光譜圖堆疊后如圖2所示。
生產是企業(yè)生產的基礎,設備是為生產服務的。電氣從二個方面為生產提供服務:一個是提供電力,一個是參與操作控制。而電氣點檢員必須熟悉生產工藝。生產工藝確定以后,運轉方案就是決定性因素,電氣控制及電氣拖動的設置緊緊圍繞運轉方案展開,使電氣設備能夠按照運轉方案的規(guī)定正常運轉。運轉方案是機械設備動作、操作要領及電氣控制三方相組合的圖紙資料。
在流動網絡信息級聯(lián)四個階段的假設中,共包含6 個三方組:1-003,2-012,3-102,5-021U,6-021C,7-111D。這些三方組依次遞進,沒有前一個階段不會進入下一階段。但是值得注意的是,三方組數(shù)量隨著階段的推進而減少,能夠達到第四階段的三方組類型(d1,d2,d3)數(shù)更少。流動過程的階段性也反映出流動主體的等級性,第四階段三方組類型可以理解為某城市具有比其他城市擁有更高的綜合優(yōu)勢。在流動網絡信息級聯(lián)三方組中沒有一個是閉合的,正是由于Top1流動網絡三方組的開放型,決定了信息級聯(lián)的重要作用。
1.Top1流動網絡信息級聯(lián)結果
作業(yè)成本法的實施貫穿于整個企業(yè),各個部門都對這一成本法的運用有影響,應該避免任何一個環(huán)節(jié)的失誤。這樣就要求在整個企業(yè)的各個部門建立相應的評價和激勵制度,調動員工的積極性,對工作的質量和效率進行評價。對表現(xiàn)優(yōu)異的員工進行物質和精神獎勵,取得更好的工作業(yè)績。以派件為例,相同時間內派件短、數(shù)量多且配送準確,這一服務的成本就會低,企業(yè)的利潤就有所增加,對這樣的員工予以獎勵,就會提高工作積極性。
為了驗證信息級聯(lián)假設,運用Pajek軟件計算出Top1流動網絡的三方組結果,在此基礎上加以分析。
2.信息級聯(lián)檢驗方法
圖5 流動網絡信息級聯(lián)假設
表4 Top1流動網絡三方組結果
已有文獻主要從月工資收入與職業(yè)階層兩個方面分析求職方式與農民工流動的務工效果,然而由于風險規(guī)避心理的存在,距離因素也是農民工主要考慮的流動成本之一[11]。因此,本文從農民工月工資收入、務工距離、職業(yè)階層三個方面探討信息級聯(lián)對農民工流動有效性的影響。結合圖3三方組類型和圖5信息級聯(lián)模型,把農民工是否受信息級聯(lián)影響分為兩種類型:即把Top1流動網絡中與102、021U、021C、111D型三方組對應的農民工,認為其流動有信息級聯(lián);而與003、012型三方組對應的農民工,認為其流動沒有信息級聯(lián)。社會網絡分析包括整體網絡和個體中心網絡,在本研究中均已涉及。采用整體網絡分析驗證農民工流動網絡信息級聯(lián)模型假設,采用個體網絡對比分析信息級聯(lián)和求職渠道對農民工務工效果的影響。無論是流動網絡的信息級聯(lián),還是通過人際關系獲取工作,本質上都是社會網絡在發(fā)生作用。之所以采用不同網絡分析方法,目的是探求社會網絡(包括信息級聯(lián)網絡和人際關系網絡)和市場信息對農民工務工效果影響優(yōu)劣的深層機制。事實上,在信息級聯(lián)整體網絡分析中,無信息級聯(lián)本質上代表農民工利用市場信息尋找工作。在個體網絡分析中,根據調查問卷內容①您目前的工作是怎么找到的?1.自己找的2.熟人介紹3.通過中介組織4.政府組織5.其他。調查結果顯示,上述選項對應的樣本量和百分比分別為468(40.6%),582(50.5%),58(5%),19(1.6%),24(2%)。因此,農民工求職渠道除了人際關系(熟人介紹)外,主要是利用市場信息。,把求職渠道操作化為利用人際關系和利用市場信息兩類。這樣,無論是整體網絡還是個體中心網絡分析,都是與利用市場信息相比,來考察信息級聯(lián)、人際關系網絡對農民工務工效果的影響。
為了考察上述信息級聯(lián)的穩(wěn)健性,參照Zhou等[42]的做法,本文同時構建了流動網絡的Top2網絡。Top2網絡是同時保留整體網絡中每個節(jié)點發(fā)出或接收的第1大關系數(shù)和第2大關系數(shù)的節(jié)點及關系所形成的網絡。通過比對Top2網絡與假設中的6種三方組數(shù)來進行分析信息級聯(lián)檢驗的穩(wěn)健性。
斷奶周齡:現(xiàn)在比較流行的斷奶周齡為6~8周斷奶,也有一些斷奶較晚,大約在10~12周。只要營養(yǎng)和管理做到位,完全可以實現(xiàn)6~8周斷奶。
在回歸分析中,本文還考慮了主要自變量與因變量之間的內生性問題。根據已有研究結果[13],社會網絡與農民工的務工收益并非因果關系,其可能原因是:(1)度量誤差。對于關系變量未能精準度量,將會導致回歸結果的準確度降低。(2)遺漏變量。如,有學者就指出,務工者的精神面貌、性格等因素也會影響其收入,但這些變量很難去測量,因此可能存在遺漏變量帶來的內生性問題。(3)雙向因果。一方面,利用社會網絡求職的確有助于農民工獲得更多的就業(yè)信息;另一方面,社會網絡的存續(xù)也需要花費時間和精力來維護,收入較高的人往往可以擴大自身的關系網絡,而收入較低的人也會利用一定的資金維持現(xiàn)有的人際關系。因為上述原因,回歸分析時需要首先解決可能存在的內生性問題。
表5 Top2流動網絡三方組結果
本文構建三個回歸模型,其中模型1(方案1)、模型2(方案2)分析信息級聯(lián)的影響,模型3分析求職渠道的影響。在變量設置中,以打工月收入、務工距離與職業(yè)階層為因變量,其中月收入與務工距離取自然對數(shù)。解釋變量為是否存在信息級聯(lián)與求職渠道。其他控制變量、工具變量定義及描述性統(tǒng)計見表6。在回歸分析中,首先利用OLS與Probit 模型對農民工流動的有效性進行回歸,見表7;其次通過工具變量法解決可能存在的內生性問題,檢驗了工具變量的合理性,表8和表9。表10報告了2SLS和Ivprobit的回歸結果?;貧w分析均采用Stata12軟件完成。
從表7的回歸結果可以看出,在就近原則下,信息級聯(lián)雖然有助于提升農民工的職業(yè)階層,但卻顯著降低了務工收入;而在GDP原則下,信息級聯(lián)對收入、務工距離均無顯著影響,與職業(yè)階層呈負相關;相較于市場信息,利用人際關系求職的農民工所獲得的收入、職業(yè)階層都顯著降低了,且限制農民工遠距離務工。
1)受凍癥狀。①受凍主干皮層縱向開裂,最嚴重的皮層開裂長達80 cm左右。②受凍部位在氣溫回升后細胞解體有樹液滲出,皮層壞死。③表皮看似完好,刮開后內皮層(形成層)褐變。④結果母枝主芽受凍褐變壞死。
上述實證結果是通過OLS模型與Probit模型得到的,沒有考慮變量的內生性問題。為了保證工具變量的相關性與外生性,本文參照方穎和趙揚[49]的做法,首先將主要自變量對工具變量進行回歸,見表8。結果顯示,工具變量與自變量顯著相關,F(xiàn)值原則上要求大于10,結果有三個F值小于10,因此需要結合弱工具變量檢驗[49]。其次,在表9中,控制主要自變量后,工具變量與因變量之間無統(tǒng)計相關性,說明工具變量只能通過主要自變量去影響因變量,符合工具變量外生性要求。再次,對于月工資收入和務工距離,由弱工具變量檢驗得到,Cragg-Donald Wald的F值介于10%~20%的弱檢驗臨界值,證明工具變量基本上是可用的,見表10。對于職業(yè)階層,結合表8中F值可知,也基本通過弱工具變量檢驗。最后,進行Hausman檢驗與Wald檢驗,結果均拒絕了主要自變量外生的原假設。因此,模型存在內生性問題,需要采用2SLS和ⅣProbit方法進行回歸分析。
表10報告了考慮變量內生性的回歸結果,與表7相比,主要自變量的系數(shù)均有所提高,且顯著性大致相同,具體來說:
月工資收入回歸結果顯示,在模型1中,信息級聯(lián)對農民工月收入產生負效應,即由于信息級聯(lián)而就近務工的農民工獲得的收入較低,這一結論與李中建和袁璐璐(2017)[50]的發(fā)現(xiàn)一致。原因是就近流動,流入地與流出地發(fā)展水平相對接近,工資水平較為趨同所致。模型2中信息級聯(lián)與月工資收入沒有顯著的相關關系,原因是在GDP實力原則下,農民工追求到經濟發(fā)展水平較高的城市務工,所獲得的工資收入與未受到信息級聯(lián)影響的農民工沒有區(qū)別,說明農民工一味跟風追求到發(fā)達城市務工而不考慮流動成本顯得有些盲目。模型3結果顯示,求職渠道與月工資收入呈負效應,表明人際關系不如市場更有利于提高農民工收入,這與劉士杰(2011)[45]的發(fā)現(xiàn)一致。原因是農民工人際關系趨同性高,網絡范圍小,傳遞信息具有同質性,從而不利于找到高于依靠市場信息所找到工作的收入。經過對比信息級聯(lián)與求職渠道的影響,可以發(fā)現(xiàn),這兩種網絡關系都主要對農民工收入產生負面效應,表明農民工流動網絡和人際關系網絡均不利于提供高收入職業(yè)。
表6 變量定義及描述性統(tǒng)計
表7 信息級聯(lián)、求職渠道對農民工流動有效性的回歸結果比較
表8 工具變量對農民工信息級聯(lián)、求職渠道的影響
表9 控制自變量情況下工具變量與農民工流動有效性的相關性
表10 通過內生性檢驗的農民工流動有效性回歸結果
對于流動距離,模型1和模型2顯示,信息級聯(lián)與務工距離不存在相關性。說明農民工務工距離遠近與其是否受信息級聯(lián)影響無關。在模型3中,與市場信息相比,利用人際關系網絡選擇的務工城市較近。原因是農民工的人際關系網絡主要是血緣和地緣這類強關系組成,因此,他們務工地選擇范圍主要限于流出地周圍區(qū)域。而利用市場可以接觸范圍更廣的務工信息,獲得高工資可選擇的務工地域更廣。從信息級聯(lián)和求職渠道對農民工務工距離的影響中,可以發(fā)現(xiàn),兩者存在明顯的差異性:人際關系網絡更可能使農民工產生空間惰性[51];而信息級聯(lián)能夠讓農民工自由流動,不受務工距離的限制。
與表7不同,職業(yè)階層的回歸分析結果顯示,信息級聯(lián)與職業(yè)階層無相關性。在模型3中,求職渠道與職業(yè)階層負相關,表明通過人際關系找到的工作主要是普通階層職業(yè),原因是與市場信息相比,農民工的人際關系網絡的質量較差,而靠這種渠道找到的工作更可能是在普通職業(yè)階層中,這與曾福生和周化明[52]發(fā)現(xiàn)利用血緣地緣關系對農民工的職業(yè)提升有負面效應的結論相同。結合上述分析,可以發(fā)現(xiàn),信息級聯(lián)對農民工的職業(yè)階層沒有影響,但使用人際關系網絡卻不利于農民工的職業(yè)階層提升。
本文以信息級聯(lián)假設為基礎,建構了農民工流動的整體網絡,通過計算Top1流動網絡三方組驗證信息級聯(lián)模型假設,對比分析信息級聯(lián)、人際關系與市場信息對農民工流動有效性的影響。并通過工具變量法解決可能的內生性問題后進行回歸分析,得出以下結論:1.農民工流動網絡存在著信息級聯(lián)現(xiàn)象。2.與信息級聯(lián)、人際關系網絡相比,利用市場信息更有助于農民工經濟地位的提升,農民工可以通過遠距離的流動獲得高階層、高收入的工作。上述結論表明,農民工流動網絡信息級聯(lián)是現(xiàn)階段不同城市經濟發(fā)展水平不平衡的集中體現(xiàn),同時顯現(xiàn)出網絡機制帶來的務工收益較差,而利用市場機制更有助于提高農民工流動的有效性。
結合實證分析結果,可以看出:1.農民工流動網絡中存在信息級聯(lián),表明農民工流動是基于信任原則,受他人流動信息的影響,主觀上是為了規(guī)避風險。而從信息級聯(lián)的影響來看,農民工利用信息級聯(lián)做出的流動行為具有較大的盲目性,這與任義科等[20]從農民工復雜網絡研究得出的“遠距離流動未必獲得高收益”的結論殊途同歸。由此看出,農民工在流動過程中,由于就業(yè)信息的不對稱與自身弱勢性的特征,使農民工更依賴于社會網絡做出求職選擇,但結果卻難以達到最優(yōu)目標。2.在考慮內生性問題并進行回歸分析,本文依然得出利用社會網絡的求職方式不利于農民工獲得較高的務工收益,這一結論與章元和陸銘(2009)[13]的觀點有所不同。造成這種差異性的原因可能是:首先,由于調查數(shù)據的不同,農民工樣本的覆蓋范圍有所差異,本研究共涉及全國30個省份,而后者共抽樣了22個省份,因此可能會得出不一致的研究結論。其次,測量網絡關系的維度有所區(qū)別,本文結合了宏觀整體網絡與微觀個體中心網絡的雙重視角,從信息級聯(lián)、人際關系兩個層面對農民工網絡進行測量分析,而后者只是集中于微觀層面的個體中心網絡。3.農民工的人際關系網絡與流動所引致的城市間網絡本質上都是利用“人與人之間”關系建構的,但是研究發(fā)現(xiàn),網絡機制不如市場機制更有利于提高農民工的務工效果。本文的解釋是:現(xiàn)階段,由于市場經濟的不斷深化與發(fā)展,社會網絡作為非正式制度的求職方式對農民工的作用主要是“找到工作”,而不是“找到好工作”。這與陳技偉等[12]“隨著市場化水平的提高,社會網絡的作用逐漸減弱”的結論相呼應。農民工流動的本質是勞動力資源配置問題,而這種配置只有依托市場才會更有效率,避免租值消散,減少不必要的社會資源浪費[53]。因此,本文建議:政府應科學制定頂層設計,并在企業(yè)組織完善就業(yè)信息發(fā)布機制、提高農民工職業(yè)素養(yǎng)與技能水平等方面發(fā)揮好協(xié)助作用,使市場充分發(fā)揮勞動力資源配置的決定性功能,逐漸引導農民工在流動中重視市場信息,減少對社會網絡的依賴。
本研究結論對當前農民工就業(yè)也具有一定的解釋力。眾所周知,2019年末爆發(fā)的全球性新冠肺炎疫情已經嚴重影響了我國經濟的正常運轉,防控疫情和促進經濟社會發(fā)展成為相互矛盾的兩個政策目標。在疫情肆虐、嚴防嚴控階段,農民工無法外出就業(yè),這時人際關系網絡和流動網絡信息級聯(lián)盡管仍然存在,但卻難以發(fā)揮作用,勞動力供給與需求失衡的市場由于疫情這一外生沖擊難以恢復原有的平衡,造成的后果是:勞動力短缺,企業(yè)開工不足。到了疫情基本得到控制階段,復工復產、穩(wěn)定就業(yè)成為主要社會發(fā)展目標。此時,在安全防護的前提下,農民工有序外出務工。但在務工地點的選擇上,既會受到人際關系網絡的直接影響,也會受到別人外出務工選擇行為的影響而形成信息級聯(lián)。但能否找到工作,主要不是因為關系網絡提供了就業(yè)信息,或參照他人務工行為,而是農民工提供的勞動力是否滿足用工單位的需求,即由勞動力市場決定。政府為了更好地實現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)保民生的發(fā)展目標,除了加強國際國內疫情研判,做好疫情防范應對的同時,也要降低企業(yè)成本,如對企業(yè)減免稅費,為農民工免費提供防疫物資,甚至為了刺激經濟恢復,發(fā)放消費券,鼓勵地攤經濟等政策手段降低交易費用,協(xié)助市場發(fā)揮作用。
本研究的理論貢獻在于:首先,運用社會網絡分析方法驗證了農民工流動網絡中存在著信息級聯(lián)現(xiàn)象,豐富了信息級聯(lián)理論,同時為研究農民工和其他群體的社會經濟問題提供了新的視角。其次,把宏觀層面的整體網絡與微觀層面的個體中心網絡相結合,彌補了已有研究僅從微觀層面分析求職方式對農民工務工收益影響的不足,為全面認識農民工社會網絡質量提供了經驗證據。最后,本研究結論一定程度上驗證了市場在勞動力資源配置中的決定性作用,啟示政府部門在國家戰(zhàn)略框架內,發(fā)揮好對經濟社會主體的引導、協(xié)助、監(jiān)督等職責,處理好與市場的關系定位。
本研究數(shù)據的調查方法采用分層與配額抽樣,樣本流出-流入地信息統(tǒng)計結果與已有關于城城流動人口的空間分布基本一致[54],一定程度上說明本調查數(shù)據是高質量的。盡管如此,本調查農民工樣本量相對較少,因此,研究結果只是農民工流動網絡信息級聯(lián)及其經濟效應的探索性結果。后續(xù)研究應從以下方面展開:一是加大農民工調查樣本,進一步檢驗單一時點地市級層面農民工流動的靜態(tài)信息級聯(lián)效應;二是利用現(xiàn)有大型權威調查數(shù)據,如流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據,研究多時點農民工流動的信息級聯(lián)效應,盡管這些數(shù)據只能獲取省級層面的流動信息,卻有助于揭示信息級聯(lián)效應的動態(tài)規(guī)律;三是利用指數(shù)隨機圖模型,深入分析農民工流動網絡的結構成因,以及流動網絡信息級聯(lián)的其他社會經濟效應。