基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價研究

陳果

摘要：為了進(jìn)一步提高在線開放課程建設(shè)質(zhì)量，滿足高校多樣化教育需求，現(xiàn)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動思想，制定一套系統(tǒng)、完善的在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系。首先，根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動理論，從在線開放課程混合式教學(xué)模式基本流程、在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價指標(biāo)構(gòu)建兩個方面入手，完成對在該評價體系的科學(xué)構(gòu)建。其次，從課前導(dǎo)學(xué)、課中導(dǎo)學(xué)和課后導(dǎo)學(xué)三個維度出發(fā)，深入分析和挖掘影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的各個因素。最后，以“C語言程序設(shè)計應(yīng)用”為例，探討了該評價體系的實際應(yīng)用效果。結(jié)果表明：在該評價體系的應(yīng)用背景下，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度越高，其參與活動的積極性就越高，學(xué)習(xí)成績會越來越好。學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力兩者之間沒有任何關(guān)系，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生并不代表創(chuàng)新能力一定強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：在線開放課程;混合式教學(xué);學(xué)習(xí)質(zhì)量評價;指標(biāo)體系;MOOC

中圖分類號：G642? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）29-0178-02

1引言

在大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及下，從海量數(shù)據(jù)中快速分析和挖掘有價值的信息已不再是天方夜譚。在這樣的背景下，我國對高校在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價提出了更高的要求，旨在保證教學(xué)過程監(jiān)督的有效性和針對性，從而不斷修改、優(yōu)化和完善學(xué)習(xí)評價和教學(xué)過程，進(jìn)而幫助學(xué)生取得事半功倍的學(xué)習(xí)效果。因此，在數(shù)據(jù)驅(qū)動思想的應(yīng)用背景下，如何科學(xué)構(gòu)建和應(yīng)用在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系是相關(guān)人員必須思考和解決的問題。

2在線開放課程學(xué)習(xí)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建策略

2.1在線開放課程混合式教學(xué)模式基本流程

2.1.1課前導(dǎo)學(xué)階段

該階段又叫線上課堂階段，在這一階段中，教師通過采用詼諧幽默的講課方式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，為引導(dǎo)學(xué)生后期進(jìn)入到課中學(xué)習(xí)中打下堅實的基礎(chǔ)。首先，要在綜合考慮學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知水平的基礎(chǔ)上，將音頻、視頻等學(xué)習(xí)資源發(fā)送給學(xué)生，學(xué)生根據(jù)這些學(xué)習(xí)資料[1]，可以更好地預(yù)習(xí)和感知新知識。其次，為了更好地驗證學(xué)生對所學(xué)知識的掌握情況，還要為學(xué)生布置相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，讓學(xué)生通過獨立自主地完成這些學(xué)習(xí)任務(wù)，培養(yǎng)自身的自主學(xué)習(xí)能力和自主探究能力。最后，學(xué)生要借助軟件平臺的導(dǎo)學(xué)測評功能，總結(jié)學(xué)習(xí)過程中遇到的疑難點，便于后期能夠有針對性地聽講。

2.1.2課中研學(xué)階段

該階段又叫線下課堂階段，在這一階段中，首先，教師要根據(jù)學(xué)生反饋的疑難問題，對學(xué)生進(jìn)行個性化指導(dǎo)。其次，引導(dǎo)學(xué)生以小組為單位，采用合作學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)任務(wù)導(dǎo)入相結(jié)合的方式，開展探究性學(xué)習(xí)活動，并對學(xué)生進(jìn)行有效的點撥和指導(dǎo)，以保證探究性學(xué)習(xí)活動開展的有效性和針對性。最后，學(xué)生將個人學(xué)習(xí)成果展示并分享在其他同學(xué)，并反思和總結(jié)在學(xué)習(xí)中存在的疑問，在此基礎(chǔ)上，積極主動地完成課堂達(dá)標(biāo)測評相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)[2]。

2.1.3課后拓學(xué)階段

該階段又叫線上課堂與線下課堂相結(jié)合階段，在這一階段中，學(xué)生通過獨立完成拓展項目，不斷提高自身對知識、技能的拓展應(yīng)用能力。教師采用線上預(yù)測模式，對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)以及線下作業(yè)完成情況進(jìn)行綜合測評，此時，線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)會自動向?qū)W生推送系統(tǒng)化學(xué)習(xí)方案，為進(jìn)一步提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力打下堅實的基礎(chǔ)。最后，還要加強(qiáng)對混合教學(xué)模式的優(yōu)化和完善，以提高教學(xué)管理的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。

2.2在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價指標(biāo)的構(gòu)建

該評價指標(biāo)構(gòu)建作為一個復(fù)雜、漫長的過程，具有一定的嚴(yán)謹(jǐn)性和系統(tǒng)性。從表1 中的數(shù)據(jù)可以看出，課前導(dǎo)學(xué)階段所構(gòu)建的評價指標(biāo)主要包含投入度、參與度、導(dǎo)學(xué)測評;課中研學(xué)階段所構(gòu)建的評價指標(biāo)主要包含貢獻(xiàn)度、協(xié)作創(chuàng)新、實時測評;課后拓學(xué)階段所構(gòu)建的評價指標(biāo)主要包含知識遷移、學(xué)習(xí)反思、自我效能感。由此可見，為了進(jìn)一步提高在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實性，教師要線上課堂、線下課堂考核并進(jìn)的方式，對在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行定性或者定量評價，同時，還要實時監(jiān)督、控制和評價學(xué)生學(xué)習(xí)全過程狀態(tài)。

3在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系的應(yīng)用

3.1研究實施流程

3.1.1研究樣本選擇

本次所選用的課程案例以“C語言程序設(shè)計”為主，驗證在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系的可靠性和有效性。通過借助智慧教室和MOOC平臺，采用混合式教學(xué)模式，并將計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、電子工程專業(yè)2019級284名學(xué)生作為本次實驗中的重點研究對象，在這之前，學(xué)生通過借助MOOC平臺，已經(jīng)熟練掌握和應(yīng)用計算機(jī)相關(guān)知識，具備較強(qiáng)的專業(yè)能力和操作技能?！癈語言程序設(shè)計”課程作為網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)、軟件工程專業(yè)的基礎(chǔ)性課程，總課時一般在65學(xué)時左右，在第16周或者第17周通常會對學(xué)生進(jìn)行期末綜合測評。

3.1.2信度與效度分析

通過使用質(zhì)量評價量化公式，將課以上三個階段所構(gòu)建的評價指標(biāo)作為信度與效度分析對象。首先，將284名學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定的系統(tǒng)中，這些數(shù)據(jù)主要包含兩種，一種是學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，另一種是學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)，然后，采用克隆巴赫系數(shù)分析法，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面地統(tǒng)計和分析，從而實現(xiàn)對以上三個階段中學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素進(jìn)行精確的分析、計算和統(tǒng)計。克隆巴赫系數(shù)分析結(jié)果如表2所示。從表2中的數(shù)據(jù)可以看出，以上三個階段的克隆巴赫α 系數(shù)分別達(dá)到了0.853、0.833、0.821。這表明本文所構(gòu)建的評價指標(biāo)具有較高的可信度。此外，通過采用KMO檢驗法，對以上三個階段的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行計算，其結(jié)構(gòu)效度為0.751，高于標(biāo)準(zhǔn)值0.5，這表明本文所提出的評價指標(biāo)具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.2研究結(jié)果

3.2.1學(xué)生的投入度、參與度與學(xué)習(xí)總成績相關(guān)性分析

在皮爾遜相關(guān)性檢驗法的應(yīng)用背景下，對以下三種參數(shù)之間的相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)化分析和研究，這三種參數(shù)分別是學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)總成績。從表3中的數(shù)據(jù)可以看出，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度所對應(yīng)的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)與學(xué)生總成績所對應(yīng)的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)一致，均為0.796，這說明學(xué)習(xí)投入度和總成績0.02兩側(cè)上呈現(xiàn)出比較正相關(guān)關(guān)系。同時，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度成績所對應(yīng)的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)與學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度成績所對應(yīng)的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)保持一致，均為0.725，這兩種參數(shù)在0.02雙側(cè)附近處呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這說明學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度隨著其學(xué)習(xí)投入度的不斷增強(qiáng)而呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢，在這樣的情況下，學(xué)生所獲得成績越來越理想。

3.2.2學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、協(xié)作創(chuàng)新與學(xué)習(xí)總成績相關(guān)性分析

對于學(xué)生而言，其學(xué)習(xí)能力評價需要從解決問題能力、自主學(xué)習(xí)能力和溝通協(xié)作能力等指標(biāo)入手，通過采用皮爾遜相關(guān)性法，對學(xué)生的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力、協(xié)作創(chuàng)新與學(xué)習(xí)總成績相關(guān)性進(jìn)行分析，得出如表4所示的分析結(jié)果。從表4中的數(shù)據(jù)可以看出，無論是學(xué)習(xí)能力成績，還是總成績，其皮爾遜相關(guān)性系數(shù)均為0.879，這說明兩者之間存在明顯的相關(guān)性，同時，在0.02兩側(cè)上呈現(xiàn)出顯著相關(guān)關(guān)系，這表明學(xué)生學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，所獲得學(xué)習(xí)成績越理想。同時，無論是學(xué)習(xí)創(chuàng)新評價，還是總成績，其皮爾遜相關(guān)性系數(shù)均達(dá)到了0.643，并在0.02雙側(cè)附近處呈現(xiàn)出顯著相關(guān)關(guān)系，這說明學(xué)生的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，學(xué)習(xí)成績越理想，但也有例外情況，部分學(xué)生盡管學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力強(qiáng)，但由于偏離了學(xué)習(xí)目標(biāo)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績不夠理想。

4結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)的助力下，本文提出了一種系統(tǒng)、科學(xué)的在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價體系，該體系重點使用了混合式教學(xué)模式，從課前導(dǎo)學(xué)、課中導(dǎo)學(xué)以及課后導(dǎo)學(xué)三個維度出發(fā)，促進(jìn)學(xué)習(xí)過程評價工作向精準(zhǔn)化、科學(xué)化、系統(tǒng)化不斷發(fā)展，為后期在線開放課程學(xué)習(xí)質(zhì)量評價提供有效的參考和借鑒。

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