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    循證理念下金融科技專業(yè)如何助推“新文科”建設

    2021-12-01 08:12:36斯麗娟王廣在魏志鵬
    中國大學教學 2021年9期
    關鍵詞:課程設置

    斯麗娟 王廣在 魏志鵬

    摘 要:“新文科”建設還處在探索階段,以“證據(jù)”為核心的循證理念為金融科技專業(yè)建設提供了新的視角。本文采用內(nèi)容分析法,以開設金融科技專業(yè)的20所院校的專業(yè)培養(yǎng)目標和12所代表性院校的課程體系為樣本,揭示其主要特征以及面臨的主要問題。本文認為金融科技專業(yè)可以新技術為基礎打造金融科技循證實踐平臺;結(jié)合循證理念培養(yǎng)具有循證技術的復合人才;利用“證據(jù)”元素推動學科科學化發(fā)展;運用循證教學助推交叉課程融合發(fā)展,以此響應“新文科”建設號召。

    關鍵詞:“新文科”;循證理念;金融科技專業(yè);培養(yǎng)目標;課程設置

    為加快建設高水平本科教育,全面提高人才培養(yǎng)能力,2018年10月,教育部印發(fā)了《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》,“新文科”建設提上日程。2019年4月,教育部等相關部門發(fā)布“六卓越一拔尖”計劃2.0,提出建設新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科。2020年4月,教育部啟動部分領域教學資源建設工作,探索基于“四新”理念的教學資源建設新路徑,“新文科”建設持續(xù)推進。2020年11月,“新文科”建設工作會議在山東大學(威海)召開,發(fā)布了《新文科建設宣言》,對“新文科”建設作出全面

    部署。

    2018年被正式列入金融學專業(yè)類別下的金融科技專業(yè),目前共有20所院校開設,回應大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的發(fā)展,主要為金融業(yè)培養(yǎng)既懂技術又懂金融的復合型專業(yè)人才,是一個金融與科技交叉融合新興學科。“新文科”建設的具體方向與措施之一就是發(fā)展新興學科,彌合以學科專業(yè)為載體的知識生產(chǎn)方式,由單一學科專業(yè)向跨學科、超學科轉(zhuǎn)型[1]。因此,“新文科”建設的提出既為金融科技專業(yè)這一交叉融合學科建設創(chuàng)造了難得的發(fā)展機遇,也為金融科技專業(yè)如何回應新形勢、融入新環(huán)境、作出新貢獻提出了新要求。本文采用定性分析和定量分析相結(jié)合的內(nèi)容分析法分析了金融科技專業(yè)的學科建設現(xiàn)狀,同時引入被稱為社會科學第三次“科學化”浪潮的循證社會科學,從循證理念的視角探討了金融科技專業(yè)如何利用“證據(jù)”元素助推“新文科”建設。

    一、研究設計

    本文通過內(nèi)容分析法定性和定量分析金融科技專業(yè)建設情況。內(nèi)容分析法是一種對符號行為交流的內(nèi)容進行客觀系統(tǒng)分析,以推斷意圖、驗證假設或描述事實的信息分析方法[2]。內(nèi)容分析法通過對文獻的特定主題內(nèi)容進行定性和定量剖析來揭示該主題內(nèi)容的實質(zhì),系統(tǒng)客觀地把握其研究動態(tài)和趨勢,實現(xiàn)了定性與定量的良好結(jié)合[3-4]。內(nèi)容分析法一般按照提出研究問題、確定研究樣本、建立分析單元、進行類目建構(gòu)、編碼與分析類目識別、解釋與檢驗來執(zhí)行[5]。

    1.樣本選取

    本文通過收集教育部批準的20所開設金融科技本科專業(yè)的院校官網(wǎng)信息,獲取院校金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)方案。鑒于部分高校課程設置方案不盡詳實,考慮到內(nèi)容分析法要求研究樣本形式統(tǒng)一與內(nèi)容完整,本文選取20所院校的培養(yǎng)目標和12所院校的課程設置方案作為研究樣本。12所院校分別為:中央財經(jīng)大學金融學院、西南財經(jīng)大學金融學院、深圳大學微眾金融科技學院、中山大學新華學院管理學院、山東財經(jīng)大學金融學院、上海立信會計金融學院金融科技學院、吉林財經(jīng)大學金融學院、廣東金融學院經(jīng)濟貿(mào)易學院、山東財經(jīng)大學東方學院財稅金融學院、山東工商學院金融學院、西華學院經(jīng)濟學院、南昌理工學院財經(jīng)學院,相關院校包括不同層次、不同地區(qū)高校,具有一定代

    表性。

    2.編碼設置

    內(nèi)容分析法的核心在于針對分析內(nèi)容建立符合主題、滿足目標的類目體系,并且要求類目體系完備而互斥。2018年,教育部發(fā)布《金融學本科專業(yè)類教學質(zhì)量國家標準》,對相關專業(yè)人才的培養(yǎng)目標、培養(yǎng)規(guī)格、課程體系、教學規(guī)范、師資隊伍、教學條件、質(zhì)量保障等提出明確規(guī)定。本文以該標準對金融科技專業(yè)提出的知識、能力和素質(zhì)培養(yǎng)要求為基本依據(jù),構(gòu)建了培養(yǎng)目標和課程設置分析類目并進行編碼。

    (1)培養(yǎng)目標。本文以每一所院校的課程培養(yǎng)目標為分析單元,采用總結(jié)和小組討論的方式確定具體類目標準,并為不同的分類項進行編碼。知識目標包括經(jīng)濟學金融學知識、金融科技類知識、數(shù)學計算機基礎知識、外語知識和相關知識,分別編碼為Z1~Z5;能力目標分為經(jīng)濟學金融學能力、科技類能力、科學研究能力、外語能力、數(shù)學計算機基礎能力、金融科技綜合能力、實踐創(chuàng)新能力和綜合能力,分別編碼為N1~N8;素質(zhì)目標包括專業(yè)素質(zhì)和綜合素養(yǎng),分別編碼為S1和S2。最終形成了一個包含3個一級類目和15個二級類目的培養(yǎng)目標編碼表,如表1所示。

    (2)課程設置。本文采集到12所院校金融科技專業(yè)的本科專業(yè)設置申請表,并從其中主要課程部分獲得了專業(yè)必修與專業(yè)選修共計333門課程。本文以每一所院校的課程設置為分析單元,采用總結(jié)和小組討論的方式確定具體類目標準,并為不同的分類項進行編碼。經(jīng)濟金融理論課程包括經(jīng)濟基礎課和金融專業(yè)課,分別編碼為J1和J2;拓展課編碼為T1;金融科技類課程編碼為R1;工具類課程包括科技類課程、數(shù)學類課程和計算機類課程,分別編碼為G1、G2和G3;實踐類課程包括專業(yè)實踐類課程和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐,分別編碼為S1和S2。最終形成了一個包含5個一級類目和9個二級類目的課程編碼表,如表2所示。

    3.標注結(jié)果及信度檢驗

    (1)標注結(jié)果。按照表1所給出的分類與實例,將20所院校的培養(yǎng)目標文本依據(jù)15項分析類目進行標注,共計標注內(nèi)容202條。其中,知識和能力目標分別為61條和88條,素質(zhì)目標共53條。按照表2所給出的分類與實例,對12所院校的課程依據(jù)9個分析類目進行標注,共計標注333門課程,其中,經(jīng)濟金融理論課程135門,拓展課9門,金融科技類課程52門,工具類課程87門,實踐類課程50門。

    (2)信度檢驗。本環(huán)節(jié)分別對20所院校課程目標樣本獨立編碼,通過信度分析來檢驗二者對同一樣本評價的一致性程度。不同編碼者的編碼一致性比率達到80%以上,可以認為通過了信度檢驗,通過測算,培養(yǎng)目標信度值為87.44%,說明本文構(gòu)建的培養(yǎng)目標類目系統(tǒng)可信度較高。課程類目信度值為91.34%,說明本文構(gòu)建的課程類目系統(tǒng)可信度較高。

    二、結(jié)果分析

    1.培養(yǎng)目標特征分析

    (1)知識培養(yǎng)目標重視金融和科技的融合。在以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新科技革命迅速發(fā)展的時代,金融專業(yè)更加重視金融和科技知識的深度融合培養(yǎng)。如表3所示,金融科技類知識占所有內(nèi)容的12.87%,在知識培養(yǎng)目標中占比最高,其次才是經(jīng)濟學金融學知識、數(shù)學計算機基礎知識和外語知識??梢娊鹑诳萍紝I(yè)作為典型的交叉學科,注重引入科技知識,推動學科融合發(fā)展。如中央財經(jīng)大學金融科技專業(yè)要求學生掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿科技的基本技術。而且新科技正在推動金融學發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)智能化分析技術對數(shù)據(jù)進行聯(lián)機分析和挖掘與建模,使碎片的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加系統(tǒng)的知識。機器學習技術通過對以往數(shù)據(jù)經(jīng)驗的學習逐步提高數(shù)據(jù)處理能力,使數(shù)據(jù)挖掘和未來預測的功能更加準確。這些新技術使處理以前不可能完成的海量數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實,深刻改變金融市場的運作,將進一步推動金融科技專業(yè)發(fā)展。

    (2)能力培養(yǎng)目標重視實踐應用能力。金融科技通常被定義為金融和科技的融合,通過技術的變革推動金融體系創(chuàng)新,創(chuàng)造新的產(chǎn)品、流程和模式,從而對金融市場產(chǎn)生深刻影響。如表3所示,金融科技專業(yè)尤為重視實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng),占所有內(nèi)容的17.82%,其次是金融科技綜合能力,占比9.41%。實踐創(chuàng)新能力方面,強調(diào)實際應用能力。如,陽光學院要求學生能夠基于區(qū)塊鏈技術面向金融機構(gòu)、政府經(jīng)濟管理部門以及科技企業(yè)從事金融科技產(chǎn)品的設計與運營。金融科技綜合能力方面強調(diào)金融和科技的融合應用。如,西南財經(jīng)大學要求學生能夠解決大數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能投顧與風險管理、借貸與公司金融創(chuàng)新等領域的實際問題。實踐應用能力的培養(yǎng)順應時代需求,近年來,涌現(xiàn)出了支付創(chuàng)新、智能投顧、數(shù)字貨幣等金融科技活動,帶動了普惠金融、財富管理和監(jiān)管科技等金融業(yè)務的發(fā)展,這是新科技應用于金融領域的結(jié)果。

    (3)素質(zhì)培養(yǎng)目標注重復合型人才培養(yǎng)。當下,金融機構(gòu)和金融科技企業(yè)要求從業(yè)人員不僅要具備金融思維,還應熟練掌握新科技。如表3所示,專業(yè)素養(yǎng)目標占比14.85%,綜合素養(yǎng)占比11.39%,兩者相當,說明院校注重培養(yǎng)復合型人才。專業(yè)素養(yǎng)方面,一是注重多學科交叉知識和能力培養(yǎng)。如,中央財經(jīng)大學注重培養(yǎng)能夠適應銀行科技、監(jiān)管科技、智能投顧與程序化交易等領域需要的復合型金融人才。二是注重培養(yǎng)能夠能勝任金融機構(gòu)、金融科技公司的產(chǎn)品設計、系統(tǒng)開發(fā)及維護等工作的人才。如吉利學院要求學生適應金融科技企業(yè)需要,特別是汽車金融智能風控等領域需要。在綜合素養(yǎng)方面,院校要求學生具有全球化視野和跨學科專業(yè)背景,同時兼顧人文科學素質(zhì)。如山東財經(jīng)大學要求學生通曉科學知識、富有科學精神,具備一定文藝鑒賞能力,了解歷史文化??梢娫盒W⒅貙I(yè)素養(yǎng)的同時兼顧其他綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)。

    2.課程設置特征分析

    (1)課程設置更加注重學科融合,但融合深度有待加深。從課程大類設置情況看,如表4所示,課程設置中經(jīng)濟金融理論課程占比最高,其次是工具類課程,金融科技類課程占比位列第三。說明金融科技專業(yè)不僅重視金融專業(yè)知識培養(yǎng),還更加注重吸收其他學科知識。在金融科技類課程和工具類課程中,金融科技類課程占比最高,如表5所示,占所有課程的15.62%,其次是科技類課程和計算類課程,然后是數(shù)學類課程。說明金融科技專業(yè)不滿足于計算機、數(shù)學等工具的運用,還順應科技發(fā)展,引入科技作為學科發(fā)展工具。在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn),科技類課程作為重要基礎工具得到院校重視,如區(qū)塊鏈技術與加密數(shù)字貨幣、人工智能基礎、云計算機技術等課程。更重要的是金融科技類課程已經(jīng)開始進入課堂實踐,如金融科技原理、金融科技監(jiān)管與監(jiān)管科技、人工智能金融、區(qū)塊鏈金融等學科交叉課程。不過可以看出金融科技類課程大多是金融與科技的簡單組合,融合深度有待進一步加深。

    (2)課程設置凸顯實踐應用性,但缺乏實踐平臺。金融學作為典型的應用型學科,一直在隨著時代需求轉(zhuǎn)變課程設置,傳統(tǒng)的金融學注重數(shù)學基礎,隨著信息技術革命,更重視計算機基礎,當新一輪科技革命到來,金融學專業(yè)更重視科技類課程設置。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),院校將新興技術融入實驗課中,旨在提升學生實踐應用能力。比如大數(shù)據(jù)金融計量分析綜合實踐、人工智能金融實驗、機器學習與金融應用實踐、區(qū)塊鏈金融應用實踐等課程。一些院校還建設金融科技實驗室,如中央財經(jīng)大學—蘭州銀行股份有限公司金融科技創(chuàng)新聯(lián)合實驗室,為學生實踐能力培養(yǎng)提供了很好的平臺。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐方面,包括“互聯(lián)網(wǎng)+”供應鏈金融創(chuàng)新實踐、數(shù)字普惠金融產(chǎn)品設計分解實踐等課程。這些課程為學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)提供了很好的平臺,但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐課程在實踐類課程中僅占16%,原因在于院校雖然重視實踐應用但缺乏實踐平臺。

    培養(yǎng)目標和課程建設是高校學科建設的基礎。當下“新文科”建設正在摸索中前進,學科建設更是重中之重,金融科技專業(yè)如何回應“新文科”建設是值得關注的問題。近年來以“證據(jù)”為核心的循證科學發(fā)展呈現(xiàn)出多學科、多分支趨向,循證經(jīng)濟學、循證管理學、法循證學等循證社會科學交叉學科應運而生,而且與“新文科”建設有著天然契合之處,兩者均強調(diào)信息技術應用,均強調(diào)跨學科、多學科[6]。循證理念已經(jīng)開始在經(jīng)濟學領域有所實踐,而金融科技專業(yè)建設更是契合循證理念和“新文科”建設要求的集合體。因此本文運用循證理念對金融科技專業(yè)建設進行研究,探索對“新文科”建設思路。

    三、基于循證理念的金融科技專業(yè)“新文科”建設建議

    循證理念源自20世紀末興起的循證醫(yī)學,其核心是基于“證據(jù)”的決策思想。在很長時間內(nèi),基于常識與經(jīng)驗是社會科學的主流實踐方式,但時常與科學理論脫節(jié)。而被稱為社會科學第三次“科學化”浪潮的循證社會科學,就是借鑒循證醫(yī)學的理念、思想和方法,開展研究、科學決策和實踐應用的新興交叉學科[7]。在經(jīng)濟學領域,已有學者探討了循證方法在微觀經(jīng)濟領域和宏觀經(jīng)濟領域的具體應用方向和發(fā)展前景[8]。這為金融科技專業(yè)引入循證理念和方法提供了思路?!靶挛目啤敝略谟谛驴萍及l(fā)展與文科融合引致的文科新增長點[9]。金融科技專業(yè)正是融入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術解決金融問題的學科。而這些新興技術具有明顯的“證據(jù)”特質(zhì),這為循證理念應用于金融科技專業(yè)提供了天然平臺。在此背景下,本文認為遵循循證理念,金融科技專業(yè)可以從四個方面助推“新文科”建設。

    1.打造金融科技循證實踐平臺

    循證實踐是實踐者針對實踐服務對象的具體問題,根據(jù)研究者提供的最佳證據(jù)及管理者制定的實踐指南與標準等進行的實踐[10]。循證實踐改變了傳統(tǒng)實踐遵循經(jīng)驗進行實踐的邏輯,根據(jù)科學證據(jù)進行實踐,使實踐更加科學化。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),金融科技專業(yè)在能力培養(yǎng)目標和課程設置上都凸顯實踐應用性,這是對社會需求的回應,也是“新文科”建設的嘗試。但金融科技專業(yè)在課程建設中卻缺乏創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐應用平臺。循證實踐理念可以為實踐平臺建設提供新的思路。

    引入循證實踐就是將金融服務對象的意愿與高質(zhì)量證據(jù)和金融從業(yè)者的專業(yè)技能結(jié)合在一起,為金融服務對象提供最佳服務的過程。金融科技的使用者包括政府、金融企業(yè)、金融客戶、金融研究者等。政府負責制定金融政策,企業(yè)為客戶提供金融咨詢和建議,金融客戶根據(jù)自己的需求做出金融決策,金融研究者針對不同的領域集成不同的證據(jù),通過數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘、可視化呈現(xiàn),匯集大證據(jù)庫[11],以此為基礎構(gòu)建不同的循證系統(tǒng),比如央行的循證決策系統(tǒng)、財政部門的循證決策系統(tǒng)、外匯市場的循證風險預警系統(tǒng)、金融企業(yè)的循證咨詢系統(tǒng)、金融客戶的循證決策系統(tǒng)等共同組成金融科技循證實踐平臺,該平臺將為金融科技專業(yè)學生提供大數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設計的創(chuàng)新實踐支持。

    2.培養(yǎng)具有循證技術的復合人才

    人才培養(yǎng)是“新文科”建設的核心任務之一,長期以來占據(jù)主導地位的專門化教育理念已經(jīng)不能適應“新文科”對培養(yǎng)“復合型”“創(chuàng)新型”以及全面發(fā)展人才的時代需要[12]。在前文的分析中,金融科技專業(yè)注重多學科交叉知識和能力培養(yǎng),注重培養(yǎng)能夠勝任金融前沿領域工作的復合型人才,但培養(yǎng)方案并沒有給出具體的實施措施。循證理念可為金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)提供新思路。一是兩者都試圖以學科間的交叉融合尋找學科研究新領域。二是兩者都注重跨學科師資隊伍打造和復合型人才培養(yǎng)。當然遵循循證理念的人才培養(yǎng)還要求掌握證據(jù)資源的獲取方法和技術并能應用于實踐。

    本文認為遵循循證理念探索人才培養(yǎng)新模式可以從以下幾個方面著手。一是開展卓越復合型文科人才培養(yǎng)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)院校在用不同的方式探索人才培養(yǎng)模式。比如,跨??缭郝?lián)合培養(yǎng),設置雙導師、主輔修等,實施研討班(演習班)制度等不同形式培養(yǎng)方案。二是加強師資隊伍跨學科能力建設??梢砸M多學科背景的中青年教師,幫助他們搭建多學科的平臺,支持其進行跨學科研究。當然遵循循證理念的人才培養(yǎng)還要求掌握證據(jù)的獲取、處理、分級、綜合分析等基本循證技術,以及系統(tǒng)評價、Meta分析、證據(jù)地圖、GRADE證據(jù)分級等循證社會科學研究方法并能應用于實踐。

    3.“證據(jù)”元素推動學科科學化發(fā)展

    傳統(tǒng)意義的文科,由于學科劃分過細,導致學科視野狹窄,嚴重制約了學科發(fā)展,“新文科”建設要求文科專業(yè)借助科技的力量,走科學實證的發(fā)展道路。而基于“證據(jù)”的循證理念就是科學實證的典范。金融科技專業(yè)作為交叉學科要解決的問題就是在有限的資金條件下如何高效地配置資金的問題,其前提就是需要獲取高質(zhì)量的證據(jù),為各類金融決策的形成、實施、評估、調(diào)整提供科學的依據(jù)。在前述內(nèi)容分析結(jié)果中,金融科技專業(yè)重視金融和科技的融合,但存在的問題是院校開設課程僅僅是金融和科技的簡單組合,并沒有深度使用科技工具使金融科技專業(yè)走向科學實證的道路。而大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術具有典型的“證據(jù)”特點,將為引入循證理念助力金融科技專業(yè)科學化發(fā)展提供支撐。

    “證據(jù)”是循證社會科學的核心,基于新技術的數(shù)據(jù)搜集與整理,將會得到更接近事物真實發(fā)展規(guī)律的信息,這就有效彌補了傳統(tǒng)金融學抽樣方法和模型設計的缺陷。已有學者把“證據(jù)”元素引入經(jīng)濟學,認為大數(shù)據(jù)擴展了傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究的小樣本,挑戰(zhàn)了包括不完全信息在內(nèi)的各種前提假設,也為各類經(jīng)濟主體決策、學術研究提供了高質(zhì)量的參考依據(jù)[13]。這將為金融科技專業(yè)引入“證據(jù)”元素,探索學科科學化發(fā)展路徑提供借鑒。這既響應“新文科”建設學科融合要求,也為金融科技專業(yè)學科科學化發(fā)展注入新的動力,指引新的發(fā)展方向。

    4.循證教學助推交叉課程深度融合發(fā)展

    課程教學是學生培養(yǎng)和課程建設的手段,也是“新文科”建設的重要抓手,而循證理念不僅僅可以為學科發(fā)展注入動力,也可以運用到教學之中,即循證教學。循證教學是以滿足學生的學習愿望為出發(fā)點和歸宿,同時應用所能獲得的最好的教學研究證據(jù),結(jié)合教師個人的教學經(jīng)驗以及學生的實際情況進行的教學[14]。證據(jù)是教學理論與實踐結(jié)合的橋梁,循證教學即是要將實踐結(jié)果應用到每個教學設計的環(huán)節(jié)中,從而不斷提高教學水平[15]。根據(jù)本文的調(diào)研結(jié)果,一些院校開設金融大數(shù)據(jù)技術及應用、區(qū)塊鏈金融等金融科技交叉課程,以及大數(shù)據(jù)金融計量分析綜合實踐、金融大數(shù)據(jù)清洗實驗等實踐應用課程,但都還處于探索階段,交叉課程建設由探索走向成熟,還需要老師和學生共同來實踐。

    2020年新冠疫情的突然來襲,使網(wǎng)絡教學取得了很大的發(fā)展。在本科課堂教學中Zoom、騰訊會議、釘釘、雨課堂等視頻軟件的使用可以產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為課堂教學效果的證據(jù)。金融科技專業(yè)作為應用型學科,實踐課程更具重要意義,這就要求教師以課堂中運用新技術解決金融問題的實踐過程為證據(jù),不斷改進教學實踐服務?;谡n堂的證據(jù),老師們結(jié)合自身經(jīng)驗,考慮學生需求,將所獲最佳證據(jù)運用到教學中,提高教學質(zhì)量?;诖?,循證教學將為響應“新文科”建設學科交叉融合要求、提升金融科技專業(yè)教學質(zhì)量提供新的選擇。

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    [本文是國家社會科學基金重大項目“循證社會科學的理論體系、國際經(jīng)驗與中國路徑研究”(19ZDA142)和2021年甘肅省高等教育教學成果培育項目“經(jīng)濟學科研資源轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容的研究與實踐”的研究成果]

    [責任編輯:周 楊]

    斯麗娟,蘭州大學綠色金融研究院副院長,教授。

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