程 丹,巫成城,梁晉銘,劉利斌
(南寧師范大學(xué) a.旅游與文化學(xué)院;b.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,廣西 南寧 530100)
發(fā)展旅游業(yè)不僅能帶動經(jīng)濟增長,還有利于國民的身心健康并提升公眾的幸福感.在當(dāng)前境外疫情防控水平參差不齊,出入境風(fēng)險較大的形勢下,穩(wěn)步發(fā)展國內(nèi)旅游,研究國內(nèi)旅游需求的影響因素具有重要的現(xiàn)實意義.
縱觀近年來有關(guān)旅游需求影響因素的研究,關(guān)于入境旅游方面的研究成果較多.多數(shù)學(xué)者采用計量回歸模型來探討入境旅游需求的影響因素,其中又以雙對數(shù)線性回歸方法最為常見(如[1~5]).國外研究人員在探討各種因素對旅游需求的影響時,也常用到雙對數(shù)線性模型(如[6,7,8]).有些學(xué)者嘗試使用其他方法,如李凡等[9]運用分位數(shù)回歸方法研究了旅游和經(jīng)濟發(fā)展兩個指標對入境旅游發(fā)展的影響.隨著對入境旅游影響因素的研究的深入,國內(nèi)旅游需求影響因素也受到學(xué)者們的關(guān)注.雷平和施祖麟[10]利用多變量序列分量方差分析模型,對我國國內(nèi)旅游需求的影響因素進行了研究,得出我國國內(nèi)旅游需求變化主要受經(jīng)濟增長速度影響,且餐飲、零售產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)旅游推動較大等結(jié)論.張洪等[11]采用因子分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對我國城市居民國內(nèi)旅游需求影響因素進行分析,結(jié)果表明經(jīng)濟水平因子、交通運輸因子、教育文化因子與城市居民出游率和人均旅游花費之間的關(guān)聯(lián)度存在差異.陳文婕和高雪[12]基于VAR模型研究廣西旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關(guān)系,指出廣西生產(chǎn)總值的增長與旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)相互促進的關(guān)系.劉長生和簡玉峰[13]采用面板數(shù)據(jù)的VAR模型和Granger因果檢驗,發(fā)現(xiàn)旅游與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系表現(xiàn)出較強的地理差異.
總體來說,大部分學(xué)者側(cè)重于定量研究中國和省際入境旅游需求的影響因素研究.部分學(xué)者從國家范疇探討國內(nèi)旅游需求影響因素,但從省際層面定量研究國內(nèi)旅游需求影響因素的成果較少.鑒于此,本文收集了2000—2018年廣西國內(nèi)旅游相關(guān)數(shù)據(jù),采用雙對數(shù)線性模型,篩選出影響廣西國內(nèi)旅游需求的主要因素,并根據(jù)分析結(jié)果給出結(jié)論和建議,以期為各省區(qū)市發(fā)展國內(nèi)旅游提供參考.
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,廣西接待國內(nèi)游客數(shù)量也在逐年遞增.由圖1(數(shù)據(jù)來源:《廣西統(tǒng)計年鑒》)可知,除了2003年因非典疫情導(dǎo)致接待人數(shù)下降,2000—2018年期間廣西接待國內(nèi)游客人數(shù)整體呈穩(wěn)步上升趨勢.從2015年開始,廣西接待國內(nèi)游客人數(shù)呈快速上升趨勢;至2018年,廣西接待國內(nèi)旅游人數(shù)達67 767萬人次.
圖1 2000—2018年廣西接待國內(nèi)游客人數(shù)
居民人均可支配收入是反映居民生活水平的一個重要指標,是居民自由支配其收入與閑暇時間的反映,是產(chǎn)生旅游動機的前提.因此,居民人均可支配收入與國內(nèi)旅游消費之間也有著密不可分的聯(lián)系.對此,圖2分別列出了2013—2018年廣西全區(qū)居民人均可支配收入和廣西接待國內(nèi)旅游消費的變化情況(數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》).
從圖2可見,全區(qū)居民人均可支配收入呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢.其中,2018年居民人均可支配收入達到21 485元.與此同時,廣西國內(nèi)旅游消費也呈上升趨勢,2018年達到7 436.1億元,同比增長27.13%.數(shù)據(jù)顯示居民人均可支配收入與國內(nèi)旅游消費成正相關(guān).
圖2 居民人均可支配收入和廣西國內(nèi)旅游消費情況
廣西交通系統(tǒng)的不斷完善為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件.圖3給出了2000—2018年廣西鐵路、公路、水運和民航客運量的變化情況(數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》).
圖3 2000—2018年廣西全社會客運量
由圖3可見,廣西公路客運量在2000—2012年間呈上升趨勢,且其數(shù)值遠超同期的鐵路、水運、民航的客運量,但在2013年之后公路客運量開始呈緩慢下降的趨勢.結(jié)合當(dāng)時的基礎(chǔ)建設(shè)等情況,考慮2014年之后廣西鐵路客運量的快速增長的現(xiàn)象,可以推測原因大致有兩個:一是2013年底,桂林到北京首趟高鐵列車正式發(fā)車,廣西正式進入高鐵時代;二是廣西私家車普及率大幅度提升,區(qū)內(nèi)短程旅游多數(shù)選擇自駕方式.總之,交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善使區(qū)內(nèi)旅游更加便捷,對國內(nèi)旅游接待數(shù)量呈正面影響.
國內(nèi)旅游人數(shù)是衡量一個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的重要指標,所以我們選取廣西國內(nèi)旅游人數(shù)作為被解釋變量,記為Y,同時依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律,在收入、交通、旅游經(jīng)營企業(yè)等影響因素中選取相應(yīng)的指標作為自變量.
2.1.1收入因素
消費價格指數(shù)、人均GDP、人均可支配收入水平作為我國重要的經(jīng)濟指標,是影響旅游需求的關(guān)鍵因素,反映了人們的消費能力.人們收入的增加就意味著購買力的增加,為消費提供了動力,而旅游作為更高層次的消費,同樣也會從中受益.因此,我們選取全國居民人均可支配收入、全國人均GDP和廣西居民消費價格指數(shù)為解釋變量,分別記為X1,X2,X3.
2.1.2交通因素
旅游目的地的交通發(fā)達程度同樣是影響旅游需求的一大因素.旅游目的地的可進入性差,會阻礙游客的旅游需求實現(xiàn);反之,便利的交通為旅游客源的穩(wěn)定提供了一定的保障.旅客周轉(zhuǎn)量是反映交通部門旅客運輸量的指標,一定程度上也反映了當(dāng)?shù)亟煌ǖ陌l(fā)達程度,所以選取廣西旅客周轉(zhuǎn)量為解釋變量,記為X4.
2.1.3旅游經(jīng)營企業(yè)因素
完善的旅游配套服務(wù)能給予游客良好的體驗,且能提升游客對旅游目的地的好感度.旅行社作為直接從事組織、招徠接待游客,并提供相關(guān)旅游服務(wù)的企業(yè),其數(shù)量能夠很好地反映當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展水平和接待游客的能力.因此,選取廣西旅行社數(shù)量為解釋變量,記為X5.
2.1.4虛擬變量
此外,旅游需求還受到其他因素的影響,如社會環(huán)境、新冠肺炎疫情等.虛擬變量便于處理異常數(shù)據(jù),能夠正確反映經(jīng)濟變量之間的關(guān)系.我們將2003年非典疫情對廣西國內(nèi)旅游人數(shù)造成的影響作為虛擬變量,記為F1,除2003年取值為1外,其余年份取值為0.同時,2008年北京奧運會作為虛擬變量,記為F2,除2008年取值為1外,其余年份取值為0.
針對上述篩選的影響因素,我們收集了2000—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表1,數(shù)據(jù)整理自《中國統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》).考慮到非典疫情和北京奧運會的影響,我們對2003年和2008年的數(shù)據(jù)進行了處理,并將其作為虛擬變量.
表1 2000—2018年廣西國內(nèi)旅游需求影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)
2.2.1序列平穩(wěn)性檢驗
一般而言,時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性對所建立的回歸模型會產(chǎn)生直接的影響.為避免偽回歸的出現(xiàn)并盡可能減少回歸模型的多重共線性,對所選取的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗尤為重要.因此,我們首先對所選變量的數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理,然后采用ADF檢驗對其進行單位根檢驗,平穩(wěn)檢驗結(jié)果見表2.
表2 原序列ADF單位根檢驗結(jié)果
由表2可見,ADF檢驗值的絕對值小于5%水平下的臨界值的絕對值,這表示所有變量接受原假設(shè),即都具有單位根,所有序列是非平穩(wěn)序列.因此,需要對數(shù)據(jù)進行差分處理后再進行單位根檢驗,具體數(shù)值詳見表3.結(jié)果顯示所有變量的二階差分序列是平穩(wěn)序列,可以進行模型構(gòu)建.
表3 二階差分序列ADF單位根檢驗結(jié)果
2.2.2建立模型
在關(guān)于入境旅游需求影響因素的研究中,目前學(xué)術(shù)界普遍采用雙對數(shù)線性模型.因此,本文根據(jù)前面選取的變量,對廣西國內(nèi)旅游需求建立雙對數(shù)線性模型,表示如下:
lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6F1+β7F2.
(1)
接下來用Eviews8.0軟件對變量做最小二乘回歸,模型回歸結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計檢驗值見表4.
表4 模型回歸結(jié)果和統(tǒng)計檢驗值
從模型(1)和表4的結(jié)果來看,雖然模型的R2值接近于1,表明該模型擬合性較好,但只有l(wèi)nX5一個變量通過了T檢驗,其余變量未通過,且lnX2與lnX4的系數(shù)是負值,不符合經(jīng)濟規(guī)律,與現(xiàn)實情況相違背.這說明模型(1)存在多重共線性,需要對模型進行改進和修正.
我們用EViews8.0軟件對模型(1)進行逐步回歸處理,剔除引起多重共線性的變量,得到如下修正后的模型:
lnY=-5.234265+0.476080lnX1+1.676745lnX5-0.213205F1.
(2)
模型(2)的擬合結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計檢驗值見表5.
表5 模型修正后結(jié)果和統(tǒng)計檢驗值
由表5的計算結(jié)果可以看出回歸模型(2)的T檢驗統(tǒng)計量顯著,F(xiàn)統(tǒng)計量較大,達到621.097 8,且調(diào)整后的R2值為0.990 417,接近于1,這說明該修正后的模型擬合程度較好.同時lnX1和lnX5變量的系數(shù)皆為正值,表明全國居民可支配收入和廣西旅行社數(shù)量的增長對廣西國內(nèi)旅游需求有促進作用.這也符合現(xiàn)實經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律,因而該模型具有一定的理論指導(dǎo)價值.接下來驗證模型(2)的有效性.我們借助Eviews8.0軟件,分別選用White檢驗和Durbin-Watson統(tǒng)計量對模型進行異方差檢驗和自相關(guān)檢驗,結(jié)果如表6所示.
表6 White檢驗和D.W.檢驗結(jié)果
由表6的結(jié)果可知,White檢驗所得P值均大于0.05,因此接受原假設(shè),即模型(2)不存在異方差.DW檢驗得到的檢驗值為1.295 360>1,這說明模型(2)不存在自相關(guān)性.
由表4可知,模型(1)在修正多重共線性以后,剔除了全國人均GDP、廣西居民消費價格指數(shù)、廣西旅客周轉(zhuǎn)量、虛擬變量F2.這說明對廣西國內(nèi)旅游人數(shù)影響最大的因素為全國居民人均可支配收入、廣西旅行社數(shù)量以及2003年暴發(fā)的非典疫情,其余因素雖有影響,但影響不夠顯著.在其他條件不變的情況下,全國人均可支配收入每增加1%,廣西國內(nèi)旅游人數(shù)約增加0.48%;廣西旅行社數(shù)量每增加1%,廣西國內(nèi)旅游人數(shù)約增加1.7%.根據(jù)模型的擬合結(jié)果和旅游業(yè)的特點,我們給出如下建議:
(1)大力發(fā)展區(qū)內(nèi)的旅行社
旅行社是最基礎(chǔ)的旅游經(jīng)營企業(yè),在旅游業(yè)中起著舉足輕重的作用.旅行社能提前規(guī)劃好旅行路線,最大限度地利用有限的旅行時間.無論團隊游還是個人游,找旅行社通常都會比較省時省力.模型(2)的擬合結(jié)果中l(wèi)nX5的系數(shù)為正數(shù)1.676 745,這表明區(qū)內(nèi)旅行社的數(shù)量對廣西國內(nèi)旅游人數(shù)有明顯的影響.因此,可以集中資源創(chuàng)建廣西旅行社品牌,給予旅行社減稅免稅等優(yōu)待政策,大力發(fā)展線上旅行社,加大對旅行社從業(yè)人員培訓(xùn)和相關(guān)人才培養(yǎng)等,通過這一系列措施來推動區(qū)內(nèi)旅行社的健康快速發(fā)展.
(2)努力提升廣西旅游文化的吸引力
文化底蘊深厚的旅游目的地對游客的吸引力更持久.近年來廣西出臺了一系列文件,把旅游文化工作擺在突出位置.因此,相關(guān)部門應(yīng)鼓勵深入創(chuàng)作有關(guān)廣西景點和文化的影音、手工品、文學(xué)作品等,加強旅游文化輸出,打響廣西文化旅游品牌;加強當(dāng)?shù)胤俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)的保護和申報工作,并大力宣傳;建設(shè)富有文化底蘊的國家級旅游景區(qū)及度假區(qū),同時完善智慧旅游平臺,實時分享廣西旅游文化信息,吸引游客深入了解.
(3)積極建立便捷、通達、多樣的交通網(wǎng)絡(luò)
為了克服多重共線性對模型的影響,廣西旅客周轉(zhuǎn)量已在模型修正過程中被剔除.但交通條件對旅游客源的影響仍不容忽視.建立便捷、通達、多樣化的交通網(wǎng)絡(luò),能為旅游業(yè)的發(fā)展提供有力的支撐.廣西高鐵的快速發(fā)展,加速了區(qū)內(nèi)旅游目的地與高鐵站之間的銜接.有關(guān)部門應(yīng)統(tǒng)一規(guī)劃區(qū)內(nèi)不同旅游地的交通路線,依托高鐵,推動鐵路、公路、水路、航空運輸間的便捷換乘,為廣西旅游業(yè)的發(fā)展升級鋪好道路.