黃芳芳,吳銳劍,李曉玲,林浩雯,邱 琴,林柏忻,黃宇戈,羅連響 (廣東醫(yī)科大學(xué).研究生院;.實(shí)驗(yàn)動(dòng)物中心;.第一臨床學(xué)院;.附屬醫(yī)院;5.海洋醫(yī)藥研究院,廣東湛江50)
支氣管哮喘(簡(jiǎn)稱(chēng)哮喘)是由多種細(xì)胞及細(xì)胞組分參與的氣道慢性炎癥性疾病,伴有可變的氣流受限和氣道高反應(yīng)性[1]。據(jù)估計(jì),全球約有3 億人患有哮喘[2]。糖皮質(zhì)激素是目前控制哮喘氣道炎癥最有效的藥物,慢性持續(xù)期哮喘以吸入為首選給藥途徑[1,3],但由于吸入糖皮質(zhì)激素治療依從性差等原因,目前哮喘控制率仍較低。而且長(zhǎng)期高劑量吸入糖皮質(zhì)激素可出現(xiàn)全身不良反應(yīng)(如腎上腺皮質(zhì)軸抑制、骨質(zhì)疏松等[1]),因此急需尋求治療哮喘的藥物和方法。
中醫(yī)藥治療哮喘已有悠久的歷史,在治療哮喘的經(jīng)典名方(如定喘湯、麻杏石甘湯、麻黃湯等)中,紫蘇子和杏仁常作為君藥或臣藥使用,兩者均具有降氣化痰、止咳平喘、潤(rùn)腸通便的功效[4-5],可對(duì)哮喘的治療起到一定的作用。目前有研究表明,紫蘇子-杏仁藥對(duì)是今方中治療支氣管哮喘支持度前十的高頻藥對(duì)[6]。然而,現(xiàn)有關(guān)于紫蘇子-杏仁藥對(duì)的研究仍較少,對(duì)其作用機(jī)制的研究也局限于方劑或者單藥,故紫蘇子-杏仁藥對(duì)治療哮喘的作用機(jī)制尚未明了。作為一門(mén)新興學(xué)科,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)已被廣泛用于研究中藥治療疾病潛在的分子機(jī)制。因此,本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)初步探討紫蘇子-杏仁藥對(duì)治療哮喘的作用及機(jī)制,為紫蘇子-杏仁藥對(duì)治療哮喘的研究方法提供新思路。
采用TCMSP[7]數(shù)據(jù)庫(kù)(TCMSP 2.3,http://tcmspw.com/tcmsp.php,中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和分析平臺(tái))檢索紫蘇子和杏仁的有效活性成分,以口服生物利用度(0B)>30%、類(lèi)藥性(DL)>0.18 為篩選原則篩選出符合條件的有效活性成分,然后將其靶點(diǎn)輸入STRING[8]數(shù)據(jù)庫(kù)(STRING 11.0,https://string-db.org/)中,把靶點(diǎn)名稱(chēng)(protein name)轉(zhuǎn)換為基因名(gene name)。
在Genecards[9]數(shù) 據(jù) 庫(kù)(Genecards 4.12,https://www.genecards.org/)的關(guān)鍵詞搜索功能中輸入Asthma,選擇疾病相關(guān)Genes,與上述經(jīng)STRING 轉(zhuǎn)換的靶點(diǎn)基因名進(jìn)行匹配,得到紫蘇子-杏仁藥對(duì)的候選作用靶點(diǎn)。然后在STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)的Multiple proteins 搜索功能中輸入候選作用靶點(diǎn)名稱(chēng),根據(jù)得到的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度調(diào)整Settings 中的“minimum required interaction score”,保證網(wǎng)絡(luò)的可讀性。最后把獲得的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)保存為T(mén)SV格式。
從STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出蛋白互作網(wǎng)絡(luò)文件中的node1、node2 進(jìn)行整合去重,得到的基因靶點(diǎn)及其所屬有效活性成分,把有效活性成分所屬的藥物信息導(dǎo)入Cytoscape(Cytoscape 3.7.2)軟件中構(gòu)建“藥物-有效活性成分-作用靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)。然后把STRING 蛋白互作網(wǎng)絡(luò)文件中的node1,node2 和combined score 另外導(dǎo)入Cytoscape 軟件中得到初始蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò),用工具Network Analyzer對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)浞治?,主要根?jù)結(jié)果中的自由度(Degree)值的大小篩選出核心靶點(diǎn),最后構(gòu)建核心靶點(diǎn)的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)圖。
利用DAVID[10]數(shù)據(jù)庫(kù)(DAVID 6.8,https://david.ncifcrf.gov/)對(duì)紫蘇子-杏仁藥對(duì)作用于哮喘的預(yù)測(cè)靶點(diǎn)進(jìn)行GO 富集分析和KEGG 通路富集分析,以P<0.05為截點(diǎn),獲得顯著富集的信號(hào)通路。
將紫蘇子和杏仁輸入TCMSP 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析,以O(shè)B>30%和DL>0.18 作為條件,篩選得到紫蘇子中有效活性成分16個(gè),杏仁中有效活性成分17個(gè),其中4 個(gè)有效活性成分無(wú)靶點(diǎn)。進(jìn)一步篩選后得到紫蘇子中有效活性成分14 個(gè),杏仁中有效活性成分15個(gè),共461 個(gè)靶點(diǎn),重復(fù)靶點(diǎn)只保留1 個(gè),去重后兩者共有靶點(diǎn)為179 個(gè)(見(jiàn)表1)。把靶點(diǎn)輸入STRING 數(shù)據(jù)庫(kù),限定研究物種為“Homo sapiens(Human)”,使靶點(diǎn)得以成功轉(zhuǎn)換。通過(guò)與Genecards 數(shù)據(jù)庫(kù)中與Asthma相關(guān)的基因進(jìn)行比對(duì),篩選得出135個(gè)候選靶點(diǎn)與該疾病有關(guān)。
表1 紫蘇子-杏仁藥對(duì)中有效活性成分及其OB和DL值
將上述得到的135 個(gè)靶點(diǎn)輸入STRING 數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)定研究物種為“Homo sapiens”,得到初始蛋白質(zhì)互作關(guān)系,將此數(shù)據(jù)和相關(guān)活性成分的信息導(dǎo)入Cytoscape軟件中構(gòu)建“藥物-活性成分-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò),見(jiàn)圖1。進(jìn)一步設(shè)置“minimum required interaction score”為0.97,可篩選得到72個(gè)靶點(diǎn)及其參與的蛋白質(zhì)互作關(guān)系,把72 個(gè)靶點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)的“combined score”另外導(dǎo)入Cytoscape 軟件中得到初始蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò),用NetworkAnalyzer 對(duì)其進(jìn)行分析,構(gòu)建出核心靶點(diǎn)的蛋白互作網(wǎng)絡(luò),見(jiàn)圖2。
圖1為“紫蘇子杏仁—活性成分-作用靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò),其中共有167個(gè)節(jié)點(diǎn),464條邊,節(jié)點(diǎn)代表活性成分或作用靶點(diǎn)(綠色菱形節(jié)點(diǎn)代表紫蘇子和杏仁活性成分,黃色菱形節(jié)點(diǎn)代表紫蘇子和杏仁的共有活性成分,粉色橢圓節(jié)點(diǎn)代表作用靶點(diǎn)),藍(lán)色邊代表活性成分和作用靶點(diǎn)間的相互關(guān)系(共293 條),橙色邊代表靶點(diǎn)之間的相互作用關(guān)系(共171條)。圖2為核心靶點(diǎn)的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)代表蛋白,邊代表蛋白間的相互關(guān)系,共涉及72 個(gè)節(jié)點(diǎn),171 條邊。節(jié)點(diǎn)的大小代表Degree 值的大小,顏色深淺代表directed Edges 值的大小。節(jié)點(diǎn)越大代表Degree 值越大,顏色由綠變紅對(duì)應(yīng)的directed Edges 值越大。邊的粗細(xì)代表Edge Betweenness 值的大小,邊越粗Betweenness值越大。
圖1 “藥物-活性成分-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)
圖2 紫蘇子-杏仁藥對(duì)核心靶點(diǎn)的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)
2.4.1 GO 富集分析 將篩選后的72 個(gè)靶點(diǎn)蛋白導(dǎo)入DAVID 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行GO 富集分析,結(jié)果包括GOBP(生物過(guò)程)、GO-MF(分子功能)和GO-CC(細(xì)胞組分)分析。GO-BP 富集結(jié)果共有426 個(gè)條目,根據(jù)顯著性前10的富集結(jié)果作圖,見(jiàn)圖3,包括:凋亡過(guò)程的負(fù)調(diào)控、對(duì)藥物的反應(yīng)、RNA 聚合酶Ⅱ啟動(dòng)子轉(zhuǎn)錄的正調(diào)控、對(duì)雌二醇的反應(yīng)、缺乏配體的外在凋亡信號(hào)通路、轉(zhuǎn)錄的正調(diào)控,DNA 模板、肝再生、對(duì)抗生素的反應(yīng)、成纖維細(xì)胞增殖的正調(diào)控以及細(xì)胞增殖的正調(diào)控。GO-MF富集結(jié)果共有121個(gè)條目,根據(jù)顯著性前10 的富集結(jié)果作圖,見(jiàn)圖4,包括:酶結(jié)合、蛋白質(zhì)均二聚活性、藥物結(jié)合、相同的蛋白質(zhì)結(jié)合、蛋白質(zhì)異二聚活性、腎上腺素結(jié)合、蛋白質(zhì)結(jié)合、一氧化氮合酶調(diào)節(jié)劑活性、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、BH3 域綁定。GO-CC 富集結(jié)果共有55 個(gè)條目,根據(jù)顯著性前10 的富集結(jié)果作圖,見(jiàn)圖5,包括:核、核質(zhì)、胞質(zhì)溶膠、蛋白質(zhì)復(fù)合物、細(xì)胞質(zhì)、細(xì)胞外空間、膜筏、線粒體、細(xì)胞周期蛋白依賴(lài)性蛋白激酶全酶復(fù)合物、細(xì)胞質(zhì)核周區(qū)域。見(jiàn)表2。
表2 GO富集分析結(jié)果
圖3 GO富集分析的生物過(guò)程
圖4 GO富集分析的分子功能
圖5 GO富集分析的細(xì)胞組分
2.4.2 KEGG 通路富集分析 用DAVID 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行KEGG 通路富集分析,共得到99 條信號(hào)通路,經(jīng)篩選后得到相關(guān)通路55 條,并以氣泡圖的形式直觀表示這些通路,見(jiàn)圖6。氣泡圖中節(jié)點(diǎn)的顏色代表P值的大小,顏色從紅色到黃色反映P值從小到大;節(jié)點(diǎn)的大小代表相關(guān)基因的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)從小到大反映相關(guān)基因的數(shù)量從少到多。其中,與哮喘顯著相關(guān)的通路主要有7 條,包括PI3K-Akt 信號(hào)通路、TNF 信號(hào)通路、FoxO 信號(hào)通路、P53 信號(hào)通路、HIF-1 信號(hào)通路、T 細(xì)胞受體信號(hào)通路以及VEGF信號(hào)通路,見(jiàn)表3。
表3 KEGG通路富集分析中與哮喘顯著相關(guān)的通路
圖6 KEGG通路富集圖
中藥具有多成分、多靶點(diǎn)、多途徑協(xié)同作用的特性,而網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)具有與中醫(yī)相似的整體哲學(xué),其在基于“疾病-基因-靶點(diǎn)-藥物”相互作用網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的信息資料,利用專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析軟件和算法,系統(tǒng)的、整體的從網(wǎng)絡(luò)角度去描述生物系統(tǒng),藥物和疾病之間的復(fù)雜性,對(duì)于探索藥物-疾病之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)藥物靶標(biāo),明確藥物治療疾病的機(jī)制具有重要指導(dǎo)價(jià)值[11-12]。紫蘇子和杏仁作為我國(guó)傳統(tǒng)中藥,均具有止咳平喘、潤(rùn)腸通便的功效,是治療哮喘的常用中藥。因此,本研究以?xún)烧叩呐湮闉檠芯繉?duì)象,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)初步探討其治療支氣管哮喘的作用機(jī)制,為后續(xù)實(shí)驗(yàn)研究提供理論依據(jù)。
“藥物-活性成分-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)顯示,雌酮、木犀草素、花生四烯酸、β-谷固醇、豆甾醇的靶點(diǎn)數(shù)較多,為紫蘇子-杏仁藥對(duì)治療哮喘的關(guān)鍵有效活性成分。有研究表明,木犀草素能有效地降低卵清蛋白(OVA)致敏小鼠的支氣管收縮和氣道高反應(yīng)性[13]。β-谷固醇可使OVA 致敏小鼠或豚鼠支氣管肺泡灌洗液中白細(xì)胞和嗜酸性粒細(xì)胞減少,減輕氣道炎癥,并能減輕肺組織炎癥細(xì)胞浸潤(rùn),減少氣道重塑過(guò)程中杯狀細(xì)胞增生和黏液產(chǎn)生[14-15]。豆甾醇能顯著降低OVA 致敏豚鼠血液中嗜酸性粒細(xì)胞的數(shù)量以及血清OVA 特異性免疫球蛋白E(OVA sIgE)的水平,并能逆轉(zhuǎn)炎癥細(xì)胞在肺組織的浸潤(rùn)[16]。綜上所述,紫蘇子-杏仁藥對(duì)可能通過(guò)減輕氣道炎癥,抑制氣道重塑,降低氣道高反應(yīng)性來(lái)發(fā)揮治療哮喘的作用。
KEGG 通路富集分析發(fā)現(xiàn),主要有7 條通路與哮喘顯著相關(guān)。PI3K-Akt 信號(hào)通路是本次富集結(jié)果中最顯著富集的通路。有研究表明,PI3K-Akt信號(hào)通路在哮喘氣道重塑中起著關(guān)鍵作用[17],通過(guò)抑制PI3K/AKT信號(hào)通路可抑制氣道上皮細(xì)胞的上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT),從而抑制氣道重塑[18]。PI3K/Akt還可通過(guò)調(diào)節(jié)由HIF-1a 活性介導(dǎo)的VEGF 表達(dá)來(lái)調(diào)節(jié)氣道炎癥和氣道高反應(yīng)性,有研究表明,可通過(guò)抑制PI3K/Akt/mTOR/HIF-1a/VEGF 通路來(lái)減輕過(guò)敏性氣道炎癥[19-20]。此外,TNF、p53、TCR、VEGF 等信號(hào)通路也在哮喘的發(fā)生發(fā)展中起重要作用。TNF 信號(hào)通路與氣道炎癥有關(guān),TNF-TNFR2 信號(hào)的激活可通過(guò)抑制Th2 和Th17 細(xì)胞分化而減輕氣道炎癥[21]。氣道上皮細(xì)胞中整合素β4(ITGB4)缺乏可通過(guò)激活p53 途徑誘導(dǎo)氣道上皮細(xì)胞衰老,影響哮喘的發(fā)生和發(fā)展[22-23]。TCR 信號(hào)通路與T輔助細(xì)胞分化有關(guān),其信號(hào)傳導(dǎo)的強(qiáng)度是決定Th1 和Th2 CD4+T 細(xì)胞分化的重要因素[24]。VEGF 信號(hào)通路在氣道血管生成中起重要作用,氣道血管生成可提示哮喘中發(fā)生的特定血管結(jié)構(gòu)重塑。研究表明,信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)和轉(zhuǎn)錄激活因子3(STAT3)可通過(guò)激活VEGF 信號(hào)傳導(dǎo)來(lái)介導(dǎo)氣道平滑?。ˋSM)細(xì)胞的促進(jìn)血管生成的能力[25]。
綜上,本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)紫蘇子-杏仁藥對(duì)可通過(guò)多成分、多靶點(diǎn)、多通路治療哮喘,但由于本研究主要依托數(shù)據(jù)庫(kù)信息,需通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步深入驗(yàn)證。