淺析大數據時代下統(tǒng)計數據的新認識與統(tǒng)計調查改進路徑

陳超

摘 要：數據統(tǒng)計收集是統(tǒng)計學研究的重點，在大數據時代統(tǒng)計數據變化越發(fā)明顯，而調查人員應用的統(tǒng)計調查方案也產生了變革。這對于統(tǒng)計調查內容帶來深刻影響，大數據時代需對于統(tǒng)計數據進行分析，也需要了解到統(tǒng)計調查新方法。對于大數據時代下的統(tǒng)計調查變革路徑，應為提升人員素養(yǎng)、參與抽樣調查與大數據研究、融合提升專業(yè)水平、做好統(tǒng)計決策能力加強。面對大數據時代統(tǒng)計調查新方案，強化數據保障，做好數據庫建設。開發(fā)符合統(tǒng)計工作的數據工具，真正提高數據的構建、應用、發(fā)展能力。

關鍵詞：大數據時代;統(tǒng)計數據認識;統(tǒng)計調查

統(tǒng)計科學負擔著數據統(tǒng)計、收集、分析、解釋等等作用，它能夠傳遞規(guī)律價值、實現后續(xù)企業(yè)決策。調控大數據的處理解釋與傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計有著很大的差距，在大數據時代如何強化統(tǒng)計數據認識、了解數據收集內容、完善統(tǒng)計改進方法都是大數據時代關于統(tǒng)計數據與統(tǒng)計調查的新內容。必須理清兩者之間的相互關系，在統(tǒng)計調查、統(tǒng)計數據發(fā)展變革道路中，促進兩者之間的共同融合。

一、大數據時代對統(tǒng)計數據的新認識

（一）統(tǒng)計調查數據認識要多元化

在大數據時代對于統(tǒng)計數據調查認識呈現出多元化，傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究僅僅只是局限于選擇其抽樣技術和抽樣設計。其內容不夠科學，所選樣本容量較低。沒有區(qū)別概率統(tǒng)計和非概率統(tǒng)計內容差別。在推斷過程中，兩者之間的誤差也顯得十分的明顯。近些年來所出現的一些新的參賽作品與科研作品也正好說明了統(tǒng)計過程中的此種誤差，其次，在統(tǒng)計調查過程中，某些人員對于統(tǒng)計數據的處理不夠科學。無法認識統(tǒng)計調查過程的嚴謹性，在實踐過程中統(tǒng)計調查工作或是由非專業(yè)人員進行調查實施的。他們不具備其專業(yè)性，容易產生較大誤差。在統(tǒng)計資料利用方面，使用率較低。一些統(tǒng)計過程，僅僅只有單一數據的羅列，對于調查研究結果資料內容展示不完全。沒有相應論點或論據，導致后續(xù)的調查資料實際能夠起到的指導作用不大。沒有建立起數據共享模式，這造成了人力、物力、資源方面的大量浪費，無法迎合大數據時代發(fā)展需求。

（二）數據思維要變化。

大數據時代的信息量以爆炸式增長。其可以通過一些現代信息技術進行量化數據儲存。它不會受到過多因素的干擾，在大數據時代這表明調查人員可以在海量數據空間內從多角度出發(fā)。這些數據內容的網絡收集、數據內容展示出的是樣本的一些信息，在統(tǒng)計數據管理過程中對于一些在常規(guī)統(tǒng)計方法內存在反常效應的數據可在大數據時代被重新認可。這成功避免了關鍵信息的遺漏，在大數據處理過程中。它包含了多種方法以及技術。這會帶來一個嶄新的平臺以及服務功能，它對于數據傳播內容與統(tǒng)計過程提出了新的要求。傳統(tǒng)統(tǒng)計數據偏重于數字之間的計算關系比對，大數據時代的數據表現形式更加多元，它以視頻、音頻、圖片等形式呈現。碎片化的信息能夠源源不斷產生，在統(tǒng)計目標方面也發(fā)生了量級的變化。這說明統(tǒng)計內容變得越發(fā)多元，統(tǒng)計思維也必須由此發(fā)生一定的變化。

（三）傳統(tǒng)數據思維變化

傳統(tǒng)的數據收集過程具有著很強的指向性，它是針對某事物收集過程做出引發(fā)的。面對數據收集過程，由于數據提供者大多啟用了一些非常詳盡的數據，其身份特征是能夠識別的。但是大數據卻并不如此，它來源于物聯(lián)網，不是針對某一數據收集目的而產生的?？梢杂糜谶M行信號記錄，也具有著一定的的用途，屬于一種發(fā)散性的內容。大數據來源微觀基礎是較難識別的傳統(tǒng)數據、定量數據，涉及內容能夠與定性數據設計相結合，應用好傳統(tǒng)指標加以圖表對其進行展現。在大數據中，它包含了一系列可以被記錄轉化的信息。但是傳統(tǒng)的記錄指標卻無法呈現出多樣化，在記錄過程中其存在著特定化、使用分散化等特性，不同網絡信息體系內均有著屬于自己的信息識別方法。它們之間缺乏一個分類標準。但是大數據庫卻是一個非關聯(lián)信息的書庫，這無需記錄結構，能夠大量儲存各類數據。無論是在何種分析過程中，都能夠對于數據內容進行直接分析，得出定論。由此在大數據時代，對于統(tǒng)計數據的認識也必須從結構化數據出發(fā)。將其作為調查研究對象，并進一步擴散到大數據體系之內。

（四）收集數據思維變化

做好數據收集，才能夠進行統(tǒng)計分析。而收集數據的傳統(tǒng)方法則包括設定相應的研究計劃，執(zhí)行必要的工作流程。這樣的研究過程存在著很大的弊端，它因為數據內容的限制而投入較大，對于大數據應用過程如何進行分析投入，將其做好合理應用是管理過程中的重點。在大數據時代，數據能夠在大數據庫中找到，這無需再次進行統(tǒng)計調查。并且每一個數據都能夠在大數據中進行獲取，這里存在著一個成本比較障礙。對于特定的數據收集過程，要采用傳統(tǒng)方法，還要對于數據收集結果進行分析，從大數據內容中重新篩選相關數據。大數據并不是隨時間變化而發(fā)生變化的一系列數據，伴隨著數據內容的不斷增多，如何對于數據進行儲存，也是應該關注的一大問題。大型數據庫可能需要將數據分布在不同的儲存器或計算機內，由此在不匹配數據情況之下必須了解到如何對于數據進行更新、做好調用，這是應對數據變化的新型思維。

二、大數據時代下統(tǒng)計調查改進路徑

（一）強化抽樣調查與大數據研究融合

不管是在大數據研究領域內，還是在后續(xù)的數據應用領域內。關于成本和收益問題，都是其考察的重點。對于研究所有人的平均收入，當前情況下，我們也有著兩種基本方案。即整體性研究和抽樣性研究數據庫，這是進行整體性研究的一大基礎。在國家人口統(tǒng)計中心內，其儲存的數據具備一定的完整性，它也能夠支撐該研究內容的進行。當然也有的數據庫進行抽樣調查，在抽樣過程中其目的是解決運行方面的時間、空間問題。如果其沒有數據庫或者本身的成本太高，那么抽取的一個小樣本也可以反映出該城市的平均收入狀況。在調查過程中，可以采用抽樣研究方法。例如在社會調查和市場研究領域之內，其大數據就是應用好云計算、大計算等模式發(fā)現運行價值，做好預測分析的一項重要技術。在抽樣技術融合發(fā)展領域內的應用變得十分的關鍵，擺脫低層次簡單查詢，進行大量的數據統(tǒng)計分析。在大數據統(tǒng)計之內，有關大數據內容、大數據要素都必須對其進行分析，這些大數據之中多還有小數據。在兩者應用過程中，這并不會出現任何的矛盾因素，要促進兩者之間的共同融合。

（二）提升統(tǒng)計調查人員綜合素養(yǎng)

統(tǒng)計人員綜合素養(yǎng)直接決定著后續(xù)統(tǒng)計數據的獲取質量，它也會影響到統(tǒng)計結果以及研究結果是否具有其可靠價值。為完成統(tǒng)計人員職業(yè)素養(yǎng)提升首先必須要求所有的調查統(tǒng)計人員都必須具有足夠的職業(yè)道德素養(yǎng)，保持對于高質量數據材料的獲取，確保其數據內容統(tǒng)計的真實性以及數據分析過程的有效性，為后續(xù)正確做出決策發(fā)展提供理論奠基。第二，也必須強化相應調查人員的專業(yè)訓練。在保證實施質量過程之中，確保對于每一個調查環(huán)節(jié)都進行預先檢測，減少環(huán)節(jié)漏洞。第三，也必須強化統(tǒng)計工作調查的質量監(jiān)管，對于每一次統(tǒng)計工作內容都必須進行明確分工，了解到每一位工作人員在工作崗位上應負責的位置。最后，還必須加強統(tǒng)計法律和規(guī)章制度的同步執(zhí)行建設。為獲取高質量統(tǒng)計數據做出保障，提升統(tǒng)計人員本身的法治觀念。

（三）提高統(tǒng)計調查決策能力

統(tǒng)計調查活動是一項具有創(chuàng)新性的調查活動，在統(tǒng)計調查活動開展過程中這能夠培養(yǎng)相關人員的統(tǒng)計調查能力，使其訓練思維得以提升。在應用好各調查服務過程中，真正能夠提出相應的創(chuàng)業(yè)決策內容。調查人員可根據自己的需要選擇合適的調查備件，對于調查方法、數據方法、報告形式進行展示，發(fā)揮出統(tǒng)計調查活動的主動性、全面性。參與調查的一些人員也必須做好全面展示，調查人員應參與到調查項目的策劃、實施等各個環(huán)節(jié)之內。自主選擇相應的調查方法，并在調查過程中將自己的應用能力、創(chuàng)新能力發(fā)散出來，這能夠保證調查過程的全面性，另一方面也會獨立于項目內容產生。對于項目調研做出分析，在調查實踐領域之內，找出其清晰線索。這會激發(fā)出調查人員的工作熱情，使其重視問題的產生、處理。加強調查人員本身的思考實踐，讓調查過程服務于后續(xù)的調查活動。由于這時候調查人員的實踐能力較強，他們懂得相應的專業(yè)知識，在實施調查過程中能夠促進創(chuàng)業(yè)決策。

（四）提升統(tǒng)計調查專業(yè)水平

強化統(tǒng)計調查實踐要從做好統(tǒng)計調查水平提升開始做起，對于統(tǒng)計調查內容進行高質量監(jiān)管也具有著其重要的發(fā)展意義。在調查問題之前要對相關理論方法做出分析，對調查內容應從實際情況出發(fā)，進行定量分析與定性分析結合。對于各種分析過程，要做到靈活運用。其得出的結論不僅僅有事實依據，更應該有各類職稱內容。結合相關理論，應用專業(yè)知識對其進行支撐。在調查實踐過程中，它可以完成調查者溝通能力、創(chuàng)新能力、科研能力等與調查過程有關的一系列能力提高。調查統(tǒng)計過程是一項周期性的工作，這需要從采集數據、研究文獻、吸收前人經驗開始做起。一個調查方案選用的正確與否也會直接決定后續(xù)的調查結論，在調查方案設計過程中，應對于后續(xù)所要取得的調查結果進行分析。了解好調查結論選取的可行性、科學性。在問卷設計方面、提綱設計方面、座談會設計方面，都對于重要方法進行選擇。確定合適樣本，必要時采用抽樣設計方案。

三、結語

大數據處理解釋應用與傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計和調查有著很大的差別，但是兩者卻又相互影響、共同作用。面對大數據時代下統(tǒng)計數據新認識與統(tǒng)計調查路徑的改進途徑，必須了解到統(tǒng)計人員素養(yǎng)提升重要性。采用抽樣調查與大數據研究融合，提升統(tǒng)計專業(yè)水平，做好統(tǒng)計決策與統(tǒng)計創(chuàng)新。了解大數據時代統(tǒng)計內容發(fā)現的特征，在融合信息技術進行統(tǒng)計調查時注意大數據思維變化。認識大數據思維特性，做好大數據收集，對于現有的統(tǒng)計工作進行管理創(chuàng)新。

參考文獻：

[1]黃小敏. 淺析大數據時代下統(tǒng)計數據的新認識與統(tǒng)計調查改進路徑[J]. 產業(yè)創(chuàng)新研究， 2020， No.49（20）：102-103.

[2]楊煒明. 大數據背景下研究生數據分析能力培養(yǎng)的路徑探索與實踐[J]. 才智， 2020.

[3]涂現峰. 大數據時代統(tǒng)計學課堂教學中數據分析思維培養(yǎng)探究[J]. 科技風， 2021， No.441（01）：165-166+175.

[4]孟姣. 淺析大數據時代統(tǒng)計模式變革[J]. 科技創(chuàng)新導報， 2019， v.16;No.495（27）：253-254.