河北省城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性評(píng)價(jià)與提升路徑

張朝玉 趙新宇

摘 要：隨著新冠疫情的反彈和外部輸入的挑戰(zhàn)，整合應(yīng)急醫(yī)療資源進(jìn)行、提升應(yīng)急醫(yī)療資源保障能力至關(guān)重要。通過(guò)韌性視角從醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動(dòng)員能力構(gòu)建等方面應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性指標(biāo)體系，以熵權(quán)-AHP-TOPSIS方法計(jì)算各城市韌性，進(jìn)行聚類分析，以識(shí)別醫(yī)療資源保障的薄弱環(huán)節(jié)，在此基礎(chǔ)上探討了河北省重大疫情城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性的提升路徑。

關(guān)鍵詞：河北省;重大疫情;醫(yī)療資源;韌性評(píng)價(jià);提升路徑

中圖分類號(hào)：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI 10.7535/j.issn.1671-1653.2021.01.012

Evaluation and Improvement Path for the Resilience of the City Emergency Medical Resources Support System? in Hebei Province

ZHANG Chao-yu， ZHAO Xin-yu

（School of Economics and Management， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang 050018， China）

Abstract：Faced with the rebound and challenge of imported Covid-19 cases from abroad，it is very important to integrate emergency medical resources and improve its support capacity.From the perspective of resilience，this paper constructed a resilience index system to evaluate the support capacity of the medical resources by checking medical environment，medical staff，medical resource status and mobilization ability of medical resources.The AHP-TOPSIS-entropy method was used to calculate the resilience of cities and conduct cluster analysis to identify the weak points of the city medical resources support system.On this basis，this paper proposed possible ways to improve the resilience of the city emergency medical resources support system when faced with the major epidemics in Hebei Province.

Key words：Hebei Province;

major epidemic;? medical resources; evaluation of resilience; improvement path

一、問(wèn)題提出

新型冠狀病毒疫情已經(jīng)成為當(dāng)今世界侵害公共衛(wèi)生系統(tǒng)的重大災(zāi)害事件，雖然我國(guó)已經(jīng)基本控制了疫情，但病毒變異和傳播的態(tài)勢(shì)仍較為嚴(yán)峻。疫情防控期間暴露出來(lái)部分脆弱性問(wèn)題，醫(yī)療資源保障能力等的強(qiáng)弱直接影響疫情防控的效率。面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動(dòng)員能力都是疫情防控的重要影響因素。一方面，醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部的保障能力是保障醫(yī)療系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的最主要因素，包括醫(yī)療設(shè)施水平、醫(yī)療物資儲(chǔ)備狀況、醫(yī)療人員配置等。另一方面，醫(yī)療系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)與災(zāi)后適應(yīng)也離不開系統(tǒng)外部各因素的支撐，如物流保障能力、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況、政府公共服務(wù)能力等。安德森[1]認(rèn)為明確應(yīng)急管理事件背后引發(fā)的脆弱性因素，并通過(guò)評(píng)估城市、系統(tǒng)或群體等應(yīng)對(duì)沖擊的薄弱環(huán)節(jié)，有利于找到降低風(fēng)險(xiǎn)的方法來(lái)增強(qiáng)社會(huì)對(duì)于突發(fā)事件的適應(yīng)能力?？梢姡ㄟ^(guò)醫(yī)療資源保障能力的韌性評(píng)價(jià)研究，能夠發(fā)現(xiàn)疫情防控的薄弱環(huán)節(jié)，為河北省預(yù)防災(zāi)害發(fā)生、高效應(yīng)對(duì)災(zāi)情提供針對(duì)性建議。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于重大疫情，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多從應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、公共衛(wèi)生事件管理、主體管理、法規(guī)體系建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)輿情等方面對(duì)重大疫情進(jìn)行了研究。David[2]、William L[3]、George Haddow[4]、Zhao[5]等從公共衛(wèi)生事件管理角度進(jìn)行了研究，提出在應(yīng)對(duì)重大疫情時(shí)應(yīng)該協(xié)調(diào)其他社會(huì)力量的作用;完善相關(guān)法律法規(guī);加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的科技應(yīng)用等。滕文杰[6]、安璐[7]等從網(wǎng)絡(luò)輿情等方面探討了對(duì)重大疫情的應(yīng)對(duì)，強(qiáng)調(diào)在公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理建設(shè)中強(qiáng)化政府領(lǐng)導(dǎo)地位，分析了物資分配效率。

何磊等[8]、湯韌[9]、儲(chǔ)文功等[10]對(duì)重大突發(fā)公共事件應(yīng)急藥品保障進(jìn)行了分析，對(duì)我國(guó)應(yīng)急藥品儲(chǔ)備體系進(jìn)行了探討，采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的理論對(duì)應(yīng)急藥品供應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究。夏梅君[11]、魏建香[12]從政策網(wǎng)絡(luò)理論視角分析了我國(guó)應(yīng)急藥品供應(yīng)管理體系，構(gòu)建了面向藥品突發(fā)事件應(yīng)急決策的知識(shí)庫(kù)模型;仇佳歡[13]對(duì)基于多智能體系統(tǒng)的藥品供給應(yīng)急管理多元主體信息交互機(jī)制進(jìn)行了研究。馮顯威[14]、李林貴[15]、歐陽(yáng)紅兵[16]、于芳[17]、唐龍妹[18]分析了醫(yī)療物資均等化分配方式，對(duì)醫(yī)療物資分配的公平性問(wèn)題進(jìn)行了研究。姚萱等[19]對(duì)醫(yī)療物資的分配效率進(jìn)行了研究。通過(guò)以上梳理可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)者多對(duì)醫(yī)療資源常態(tài)模式進(jìn)行了研究，而對(duì)重大疫情下的應(yīng)急醫(yī)療資源保障能力的研究較少。

關(guān)于韌性，生態(tài)學(xué)家Holling于1973年首次將韌性應(yīng)用到系統(tǒng)生態(tài)學(xué)，用來(lái)分析生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。韌性理論經(jīng)歷了“工程韌性→生態(tài)韌性→演進(jìn)韌性”的發(fā)展歷程。2014年，西非埃博拉疫情爆發(fā)，學(xué)者們開始將韌性應(yīng)用于衛(wèi)生系統(tǒng)研究。Kruk[20]、Walid[21]、Blanchet[22]、Barasa[23]提出韌性衛(wèi)生系統(tǒng)構(gòu)建框架，將衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性定義為衛(wèi)生系統(tǒng)吸收內(nèi)部或外部沖擊并保持穩(wěn)定的能力，認(rèn)為衛(wèi)生系統(tǒng)的韌性包括系統(tǒng)的吸收性、適應(yīng)性和變革性，提出衛(wèi)生系統(tǒng)韌性四個(gè)方面的能力：收集、整合和分析能力，預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力，管理能力，發(fā)展能力。楊文光[24]、王曉翠[25]基于TOPSIS方法構(gòu)建了橋梁火災(zāi)韌性的評(píng)估模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于TOPSIS法的橋梁火災(zāi)韌性評(píng)估是一種可行的、有效的韌性評(píng)估模型，為橋梁火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新角度和新方法。

學(xué)者對(duì)于衛(wèi)生系統(tǒng)韌性的研究目前仍處于理論框架探索階段，對(duì)于衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)韌性研究尚未起步，特別是針對(duì)各種不確定性和動(dòng)態(tài)變化性，優(yōu)化衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，促進(jìn)衛(wèi)生系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，已成為當(dāng)前學(xué)者們關(guān)注的研究議題。

三、城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

醫(yī)療資源保障韌性具有過(guò)程性，其包含了魯棒性、冗余度、效率度與適應(yīng)度等4個(gè)主要因素。魯棒性是系統(tǒng)自身具備的抵抗外部沖擊和擾動(dòng)的固有屬性，以及面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件和事故時(shí)，最大限度維持城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)正常運(yùn)行狀態(tài)的能力。冗余度是當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)本身含有的要素遭毀壞或系統(tǒng)本身遭受極大損失時(shí)，作為系統(tǒng)增設(shè)的備用要素，其用來(lái)支撐系統(tǒng)正常運(yùn)行，從而達(dá)到應(yīng)對(duì)和恢復(fù)作用。冗余度越強(qiáng)，系統(tǒng)能承受的外部擾動(dòng)越多。效率度決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件所需的時(shí)間和降低損失的程度，也決定城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)恢復(fù)安全狀態(tài)的時(shí)間和效果。適應(yīng)度是城市醫(yī)療資源保障系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)或突發(fā)公共事件應(yīng)有的適應(yīng)能力，適應(yīng)度決定了系統(tǒng)事故經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)和彌補(bǔ)缺陷的能力。

1.魯棒性指標(biāo)選取

張帆[26]對(duì)韌性的醫(yī)療衛(wèi)生防疫體系進(jìn)行了研究，在選取醫(yī)療資源指標(biāo)時(shí)指出，床位數(shù)量、衛(wèi)生技術(shù)人員比例以及醫(yī)療活動(dòng)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量間接決定了疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，即這些指標(biāo)數(shù)值越大，相應(yīng)的醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性越強(qiáng);劉亮[27]、王建平[28]對(duì)維持醫(yī)療系統(tǒng)穩(wěn)定影響因素進(jìn)行了研究，選取了每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每萬(wàn)人擁有病床數(shù)量、每萬(wàn)人擁有公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量為醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的代表性指標(biāo);李中凱等[29]在研究醫(yī)療資源配置時(shí)選取的醫(yī)療資源配置指標(biāo)包括：床位數(shù)、衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)。綜上所述，系統(tǒng)內(nèi)部魯棒性指標(biāo)選取為：每萬(wàn)人床位數(shù)、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（人）、每萬(wàn)人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)。

地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量一個(gè)地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)。羅賽[30]指出經(jīng)濟(jì)的高水平發(fā)展使得人民生活水平得到相應(yīng)的提升，對(duì)于醫(yī)療資源投入也相應(yīng)加大，對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有正向的穩(wěn)定作用。本文用地區(qū)生產(chǎn)總值反映各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，屬于正向指標(biāo)，反映醫(yī)療系統(tǒng)外部的宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)情況;第三產(chǎn)業(yè)占比反映的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量水平，屬于正向指標(biāo)，用來(lái)衡量一座城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平;陳奕瑋[31]在研究經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)指出，第三產(chǎn)業(yè)占比與人均生產(chǎn)總值（元）是保障經(jīng)濟(jì)受沖擊后恢復(fù)的重要因素，是從經(jīng)濟(jì)方面保障醫(yī)療系統(tǒng)魯棒性的能力。綜上所述，系統(tǒng)外部魯棒性指標(biāo)選取為：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、第三產(chǎn)業(yè)占比（%）、人均生產(chǎn)總值（元）。

2.冗余度指標(biāo)選取

其一，失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率。失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)失業(yè)而暫時(shí)中斷生活來(lái)源的勞動(dòng)者提供物質(zhì)幫助以保障其基本生活，失業(yè)保險(xiǎn)待遇由失業(yè)保險(xiǎn)金、醫(yī)療補(bǔ)助金、喪葬補(bǔ)助金和撫恤金、職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)介紹補(bǔ)貼等構(gòu)成。失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率反映城市保障因疫情而失業(yè)人群基本生活的能力，年末參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)（萬(wàn)人）占比越高，失業(yè)者生活越有保障，相應(yīng)的醫(yī)療系統(tǒng)壓力減小，冗余度提升。

其二，醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額。醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額反映當(dāng)?shù)蒯t(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，以及應(yīng)急物資產(chǎn)出能力。比如醫(yī)用口罩等醫(yī)療物資生產(chǎn)對(duì)環(huán)境、設(shè)備、檢驗(yàn)檢測(cè)要求很高，而醫(yī)藥企業(yè)在車間改造、設(shè)備購(gòu)進(jìn)、實(shí)驗(yàn)室建造各方面具有天然的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源保障具有重大作用。

其三，醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率。參加醫(yī)療保險(xiǎn)比率反映當(dāng)?shù)孛癖妳⒓由鐣?huì)醫(yī)療保險(xiǎn)的程度，該指標(biāo)越高，醫(yī)療系統(tǒng)冗余度越高。醫(yī)療保險(xiǎn)是指參保人員患病就診發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用后，由醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)其給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，可以使患病的社會(huì)成員從社會(huì)獲得必要的物資幫助，減輕醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)，防止患病的社會(huì)成員“因病致貧”。

綜上所述以及參考萬(wàn)志遠(yuǎn)[32]對(duì)醫(yī)療應(yīng)急資源冗余分類的研究，費(fèi)智濤[33]對(duì)韌性醫(yī)療系統(tǒng)的研究，選取失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率、各市醫(yī)藥工業(yè)市場(chǎng)份額為醫(yī)療系統(tǒng)冗余度的指標(biāo)。

3.效率度指標(biāo)選取

其一，物流競(jìng)爭(zhēng)力。該指標(biāo)反應(yīng)了河北省各地區(qū)的交通完善狀況，屬于正向指標(biāo)。醫(yī)療系統(tǒng)的運(yùn)作依賴于物流系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，以實(shí)現(xiàn)資源合理有效利用，因此，地區(qū)應(yīng)具備良好的物流能力。

其二，城市數(shù)字指數(shù)。該指標(biāo)反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活及文化方面數(shù)字化程度。城市數(shù)字化指數(shù)由騰訊研究院提出，涵蓋產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活、文化等方面，其構(gòu)成反映了一個(gè)城市的數(shù)字化水平，在一定程度上對(duì)醫(yī)療體系起到支撐作用;數(shù)字化管理覆蓋面積越廣泛，醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)作效率越高。

其三，平均住院日、病床使用率與疾控中心數(shù)量。這些指標(biāo)代表著醫(yī)療系統(tǒng)處理事件的能力。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院王建安主任指出：平均住院日、病床使用率等指標(biāo)是“效率醫(yī)療”的直觀反映。[34]其中平均住院日越低代表醫(yī)院處理病患效率越高。病床使用率是一定時(shí)期內(nèi)使用的病床與開放的病床之比，是反映病床利用的指標(biāo)。一般認(rèn)為該指標(biāo)以 85%～93%為宜。[35]疾控中心的的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)能有效監(jiān)控任何新發(fā)傳染性病例，尤其是不明原因肺炎，使得國(guó)家疾控中心在內(nèi)的各級(jí)疾控部門第一時(shí)間了解情況。綜上所述，設(shè)平均住院日為負(fù)指標(biāo);病床使用率為區(qū)間型指標(biāo)，區(qū)間為85%～93%;疾控中心數(shù)量為正指標(biāo)。

4.適應(yīng)度指標(biāo)選取

其一，人均可支配收入。人均可支配收入是居民可用于自由支配的收入，常被用以衡量區(qū)域的生活水平。人均可支配收入的高低反映了當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活力，較高的人均可支配收入會(huì)彌補(bǔ)未參加醫(yī)療保險(xiǎn)制度人群的醫(yī)療待遇，在經(jīng)濟(jì)方面支持地區(qū)醫(yī)療發(fā)展，并為醫(yī)療系統(tǒng)作用的發(fā)揮提供正向作用。恩格爾系數(shù)代表居民家庭中食物支出占消費(fèi)總支出的比重，為負(fù)指標(biāo)。人均可支配收入越高的地區(qū)，彌補(bǔ)制度經(jīng)濟(jì)不全面的能力越好，其醫(yī)療系統(tǒng)適應(yīng)度越高。徐偉[36]指出可支配收入、恩格爾系數(shù)是影響醫(yī)療保健支出的重要原因，城鄉(xiāng)居民可支配收入對(duì)醫(yī)療保健支出有顯著影響。

其二，地區(qū)城鎮(zhèn)人口占比。該指標(biāo)反映的是城鎮(zhèn)化水平，為正指標(biāo)。陳婷[37]認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平與醫(yī)療保障體系是協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。臧文斌[38]的研究結(jié)果表明，在其他條件相同的情況下，城鎮(zhèn)家庭的年非醫(yī)療消費(fèi)支出比未參保家庭約高13.0%。城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口更易管理，對(duì)于疫情防控與事后經(jīng)驗(yàn)收集與轉(zhuǎn)化起到了重要的正向作用。

其三，每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校生數(shù)量。該指標(biāo)反映的是地區(qū)人才儲(chǔ)備情況，影響對(duì)應(yīng)急管理研究的能力。人才是地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率從事件中吸取經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)，高校在校生人數(shù)越多，則越能從多方面、多角度從事件中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

參考工程韌性與演進(jìn)韌性選取指標(biāo)的方法，梳理河北省醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性特征。從韌性一般特征出發(fā)，結(jié)合實(shí)地調(diào)研，界定醫(yī)療資源保障系統(tǒng)韌性的特征，并根據(jù)可獲得性，從醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源狀態(tài)、醫(yī)療資源動(dòng)員能力四個(gè)方面篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)，并從魯棒性、冗余度、效率度、適應(yīng)度四個(gè)方面歸納韌性特征的測(cè)量指標(biāo)。（見表1）

指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源：每萬(wàn)人床位數(shù)、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（人）、每萬(wàn)人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、GDP（億元）、第三產(chǎn)業(yè)占比（%）、人均GDP（元）、年末參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)萬(wàn)人占比、醫(yī)藥工業(yè)區(qū)域分布主營(yíng)業(yè)務(wù)收入所占比例（%）、每百萬(wàn)人疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)數(shù)、病床使用率（%）、出院者平均住院日（日）、每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校生數(shù)量（人）、居民恩格爾系數(shù)（%）、人均可支配收入（元）、城鎮(zhèn)人口比重（%）等數(shù)據(jù)來(lái)源于河北省統(tǒng)計(jì)局;河北省各市物流競(jìng)爭(zhēng)力等數(shù)據(jù)來(lái)源于劉海靜[39]研究成果;數(shù)字中國(guó)指數(shù)來(lái)源于騰訊研究院發(fā)布的騰訊數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告[40]。

四、河北省城市醫(yī)療資源保障韌性評(píng)價(jià)分析

（一）評(píng)價(jià)方法

TOPSIS模型由C.L.Hwang和K.Yoon提出，是一種逼近理想解的排序方法，該方法引入了兩個(gè)特別的數(shù)學(xué)概念：理想解和負(fù)理想解。所謂理想解是設(shè)想的最優(yōu)的解，它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最好的值;而負(fù)理想解是設(shè)想的最劣的解，它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最壞的值。理想解和負(fù)理想解能夠精確地反映各評(píng)價(jià)方案之間的差距。TOPSIS利用歐氏距離測(cè)量方案與理想解和負(fù)理想解。并據(jù)此將各種評(píng)估指標(biāo)與所得到的最佳解和最劣解的歐式距離進(jìn)行前后排序。[41]如果此時(shí)所得到的距離在離最佳解最近時(shí)又離最差解最遠(yuǎn)，則可以得出評(píng)估對(duì)象的總體評(píng)估情況，其評(píng)估指標(biāo)最高，具有最好的解。反之，得出評(píng)估對(duì)象的總體評(píng)估狀況綜合得分最低。通過(guò)此方法可計(jì)算河北省各城市間韌性得分，并根據(jù)各城市間韌性得分距離進(jìn)行聚類分析。

（二）評(píng)價(jià)步驟

1.建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣（Ak）

由公式（1）可以得到初始評(píng)估矩陣（Ak）。（aij）為第i個(gè)待評(píng)價(jià)城市的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（i=1，2，…m;j=1，2，…n），其中，m個(gè)待評(píng)價(jià)城市，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

Ak=（aij）m×n=a11…a1nam1…amn。（1）

2.建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣（Bk）

對(duì)Ak進(jìn)行無(wú)量綱處理。式中標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣（Bk）為aij的無(wú)量綱形式;min（aij）、max（aij）分別為矩陣Ak第j列元素的最小值、最大值。

Bij=aij-min （ai）max （ai）-min （ai）。（2）

3.確定指標(biāo)權(quán)重

（1）熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

美國(guó)學(xué)者香農(nóng)于20世紀(jì)90年代建立了信息熵理論，解決了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析的問(wèn)題，并論述了信息熵的基本運(yùn)作方式。熵權(quán)的大小體現(xiàn)了不同指標(biāo)在決策中的貢獻(xiàn)程度，指標(biāo)熵值越小、熵權(quán)越大，表示指標(biāo)值變化程度越大，有用信息越多，表明指標(biāo)在評(píng)價(jià)中所起作用越大。根據(jù)信息論中信息熵的定義，通過(guò)公式（3）（4）計(jì)算指標(biāo)信息熵值（Ej）與信息效能值（Pij），其中（j=1，2，m）。

Ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij。（3）

Pij=Bij∑ni=1Bij。（4）

通過(guò)信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重Wj為

Wj=1-Ejk-∑nj=1Ej。（5）

（2）層次分析法確定主觀權(quán)重

層次分析法模仿人類解決復(fù)雜決策問(wèn)題的思維、判斷過(guò)程進(jìn)行建模，把復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)層次結(jié)構(gòu)分解為若干部分，根據(jù)遞階層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)兩兩比較的方式建立判斷矩陣，最終求得底層即方案層各元素關(guān)于目標(biāo)層的排序權(quán)重。

（3）組合賦權(quán)

由熵權(quán)法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系來(lái)確定，是一種客觀賦權(quán)法，以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，但未考慮不同指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的影響能力，故科學(xué)合理的權(quán)重計(jì)算應(yīng)同時(shí)兼顧主觀和客觀。而層次分析法側(cè)重于研究者的

主觀經(jīng)驗(yàn)，這兩種方法的結(jié)合可避免單一主客觀的缺陷，從而讓權(quán)重更加符合實(shí)際。在此，采用主觀和客觀結(jié)合的賦權(quán)法，即利用層次分析法和熵權(quán)法得到對(duì)應(yīng)權(quán)重和再綜合賦權(quán)，具體結(jié)果見表2。

λj=αwj+βwj，（6）

其中，α+β=1;0≤α≤1;0≤β≤1。α，β分別為主客觀偏愛系數(shù)，本文取主客觀權(quán)重的算術(shù)平均值，即客觀指數(shù)α取0.5，主觀指數(shù)β取0.5。

4.構(gòu)建矩陣Ak的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣（Ck）。

Ck=cij）=BkWj。（7）

5.計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣（Ck）的正、反理想解（D+、D-）。

D+= ∑mj=1（c+j-cij）2。 （8）

D-= ∑mj=1（cij-c+j）2。（9）

6.計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近度（Ei）

Ei=D-iD-i+D+i。（10）

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果

（四）聚類分析

為將結(jié)果相近城市歸入一類，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，結(jié)果見表4。

利用K-means聚類方法得到三個(gè)聚類中心，分別是聚類中心Ⅰ得分0.2396，聚類中心Ⅱ得分0.0992，聚類中心Ⅲ得分0.0606。并依據(jù)此聚類中心分別設(shè)聚類中心Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ為高韌性、中韌性及低韌性。

其中評(píng)價(jià)結(jié)果為高韌性的有石家莊市，中韌性的有唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市，低韌性的有張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺(tái)市、衡水市。（見表5）

高韌性城市只有省會(huì)石家莊市，其城市醫(yī)療資源保障能力魯棒性排名第2，冗余度、效率度、適應(yīng)度均為第1。

中韌性城市有4個(gè)，分別為唐山市、廊坊市、秦皇島市、保定市。唐山市魯棒性排名第1，冗余度、適應(yīng)度排在中游與石家莊市有較大差距，說(shuō)明唐山市基于強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)構(gòu)建了較為穩(wěn)定醫(yī)療資源系統(tǒng)，但資源配置在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)顯得不夠合理;廊坊市魯棒性排名第3，冗余度排名第10，效率度排名第5，適應(yīng)度排名第3，存在應(yīng)急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源冗余度過(guò)低，適應(yīng)度偏低;秦皇島市魯棒性排名第5，冗余度排名第2，效率度排名第10，適應(yīng)度排名第2，存在應(yīng)急醫(yī)療資源失衡現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為醫(yī)療資源效率度過(guò)低;保定市魯棒性排名第7，冗余度排名第3，效率度排名第3，適應(yīng)度排名第5，魯棒性處于中等偏下水平。

低韌性的有6個(gè)，分別為張家口市、滄州市、邯鄲市、承德市、邢臺(tái)市、衡水市。其中張家口市應(yīng)急醫(yī)療資源效率較高，排名第2，其他指標(biāo)則處于中等偏下水平。整體來(lái)看低韌性城市各有自己的優(yōu)勢(shì)方面，但應(yīng)急醫(yī)療資源適應(yīng)度均未達(dá)到平均水平。（五）韌性分析

1.城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯

高、中韌性城市經(jīng)濟(jì)水平好，醫(yī)療方面資金投入相對(duì)更加充足，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施也較為完善。低韌性城市則多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后地區(qū)。石家莊市冗余度得分遙遙領(lǐng)先于其他城市，原因是石家莊醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)于其他城市有十分明顯的優(yōu)勢(shì)，醫(yī)藥企業(yè)市場(chǎng)份額占比達(dá)60%，可為災(zāi)害應(yīng)急的轉(zhuǎn)產(chǎn)提供較好的支撐。

2.城市醫(yī)療水平落后于人口發(fā)展

根據(jù)2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)人口增長(zhǎng)城市主要為大型城市，而廊坊市卻是特例。全市人口不到500萬(wàn)人，人口凈增長(zhǎng)卻達(dá)10萬(wàn)。這與北京市近年來(lái)疏解非首都功能的政策密切相關(guān)。廊坊市由于人口增速持續(xù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致人均醫(yī)療水平跟不上人口發(fā)展速度，進(jìn)而導(dǎo)致應(yīng)急醫(yī)療資源冗余度排在全省倒數(shù)第二的位置。對(duì)此應(yīng)當(dāng)注意，在承接北京人口轉(zhuǎn)移的同時(shí)應(yīng)加大對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)資源的投入，保障醫(yī)療資源與人口之間的動(dòng)態(tài)平衡。

3.災(zāi)后適應(yīng)能力有待提升

在適應(yīng)度指標(biāo)中，每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)量反映了當(dāng)?shù)亟逃聵I(yè)發(fā)展的總水平，高校對(duì)于突發(fā)公共事件的事后經(jīng)驗(yàn)吸收與知識(shí)轉(zhuǎn)化、整理起到了重要的作用。而除石家莊市、秦皇島市、廊坊市外，其余各市每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)量均低于平均值。其中唐山市適應(yīng)度評(píng)分明顯低于自身總體排名。查閱資料顯示，唐山市每萬(wàn)人在校大學(xué)生人數(shù)為152，低于石家莊市417人、秦皇島市279人、廊坊市259人，但由于唐山市具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)彌補(bǔ)了一部分災(zāi)后適應(yīng)能力。但教育事業(yè)發(fā)展相對(duì)于經(jīng)濟(jì)的落后也是當(dāng)?shù)匦枰匾暤姆矫?。人才的不斷引進(jìn)是一個(gè)城市發(fā)展的關(guān)鍵因素，教育產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)管理資源的知識(shí)化、智能化，并將產(chǎn)生的成果反哺到公共管理活動(dòng)當(dāng)中去，因此教育產(chǎn)業(yè)對(duì)災(zāi)后適應(yīng)能力的提升是至關(guān)重要的。

4.部分城市數(shù)字化水平偏低，醫(yī)療資源效率有待提高

在城市數(shù)字指數(shù)這一指標(biāo)中，承德市、張家口市、秦皇島市、衡水市、邢臺(tái)市均低于河北省平均水平，而城市數(shù)字化水平對(duì)于推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)流程的持續(xù)優(yōu)化有較大影響。城市數(shù)字化水平較發(fā)達(dá)地區(qū)如石家莊市、廊坊市，已通過(guò)微信或其他程序在很大程度上實(shí)現(xiàn)了就醫(yī)流程的線上化，為群眾提供了線上繳費(fèi)、預(yù)約以及憑信息取藥等便捷服務(wù)。除門診環(huán)節(jié)外，群眾不必像傳統(tǒng)就診一樣到醫(yī)院排隊(duì)候診，很大程度上縮短了排隊(duì)等候時(shí)長(zhǎng)，較好地為應(yīng)急醫(yī)療資源保障提供有力支撐，提高了醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)行效率。

五、河北省城市應(yīng)急醫(yī)療資源保障韌性提升路徑

（一）加大城市間的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)

由于河北省城市間醫(yī)療資源保障韌性差距明顯，在重大疫情發(fā)生后，如果城市間的醫(yī)療信息及醫(yī)療資源無(wú)法有效整合，協(xié)同指揮不足，應(yīng)急醫(yī)療資源調(diào)配不及時(shí)，整體聯(lián)動(dòng)性差，便會(huì)影響重大疫情的處理效果。因此，應(yīng)加強(qiáng)跨區(qū)域城市間的應(yīng)急醫(yī)療資源聯(lián)動(dòng)，優(yōu)化應(yīng)急聯(lián)動(dòng)運(yùn)行機(jī)制，以有效緩解突發(fā)疫情中應(yīng)急醫(yī)療資源緊張的狀況。一方面，建立聯(lián)合指揮協(xié)調(diào)機(jī)制，依照屬地管理、分級(jí)負(fù)責(zé)、統(tǒng)一指揮、協(xié)同配合的原則，發(fā)生重大疫情后，由發(fā)生地市級(jí)牽頭、區(qū)域內(nèi)省（市）級(jí)配合，啟動(dòng)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制。另一方面，完善區(qū)域內(nèi)信息溝通機(jī)制，建立聯(lián)席會(huì)議制度，定期召開聯(lián)席會(huì)議，包括分析研判應(yīng)急醫(yī)療資源保障能力，研究決定協(xié)同工作的重大問(wèn)題、決策和任務(wù);在此基礎(chǔ)上省市區(qū)域內(nèi)相鄰的地市（區(qū)）、縣建立地（區(qū)）際、縣際應(yīng)急聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制，提升跨域應(yīng)急聯(lián)動(dòng)的反應(yīng)能力。再者，動(dòng)態(tài)完善跨域應(yīng)急預(yù)案，根據(jù)區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和地域特點(diǎn)，重點(diǎn)完善和調(diào)整以重大疫情聯(lián)合處置、應(yīng)急醫(yī)療資源共享為重點(diǎn)的區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急聯(lián)動(dòng)預(yù)案，規(guī)范應(yīng)急聯(lián)動(dòng)程序和要求;建立聯(lián)合應(yīng)急演練制度，定期開展應(yīng)急演練與災(zāi)后學(xué)習(xí)，及時(shí)評(píng)估和修正現(xiàn)行應(yīng)急預(yù)案，有針對(duì)性地加強(qiáng)日常管理和災(zāi)害應(yīng)急準(zhǔn)備，盡可能地降低應(yīng)急處置階段的不確定性。

（二）合理布局醫(yī)療資源空間

構(gòu)建“政府—社會(huì)”互相支撐的資源儲(chǔ)備體系，即在資源儲(chǔ)備系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)整體性的協(xié)同，加強(qiáng)資源儲(chǔ)備系統(tǒng)中政府與社會(huì)之間的同向配合，并對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)可轉(zhuǎn)產(chǎn)企業(yè)做相應(yīng)規(guī)劃，以應(yīng)對(duì)緊急醫(yī)療資源短缺問(wèn)題。政府在政企合作的資源儲(chǔ)備環(huán)節(jié)應(yīng)是指導(dǎo)和制度設(shè)計(jì)層的角色，不完全是實(shí)際資源儲(chǔ)備管理者，應(yīng)將部分非核心安全資源儲(chǔ)備向市場(chǎng)和社會(huì)轉(zhuǎn)移。簡(jiǎn)化應(yīng)急醫(yī)療資源調(diào)度手續(xù)，提高應(yīng)急醫(yī)療資源日常信息化管理水平，保證應(yīng)急資源儲(chǔ)備機(jī)制在調(diào)運(yùn)、存儲(chǔ)、配置時(shí)能夠高效、穩(wěn)定的運(yùn)作。另外，河北省應(yīng)急醫(yī)療物資儲(chǔ)備基本以實(shí)物儲(chǔ)備為主，同時(shí)具有實(shí)物儲(chǔ)備和生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的地方只占極少部分。兼具信息儲(chǔ)備和技術(shù)儲(chǔ)備的地方更是少之又少。而且實(shí)物儲(chǔ)備中藥品儲(chǔ)備所占比重較大，而防護(hù)裝備、醫(yī)療設(shè)備等儲(chǔ)備較少。針對(duì)這一問(wèn)題，要進(jìn)一步優(yōu)化應(yīng)急醫(yī)療物資儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)。制定和完善應(yīng)急物資儲(chǔ)備標(biāo)準(zhǔn)，明確省、市、縣三級(jí)政府物資儲(chǔ)備的品種、規(guī)格、數(shù)量、時(shí)間等，做好地方醫(yī)療資源儲(chǔ)備和中央的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，同時(shí)倡導(dǎo)民眾在日常生活中儲(chǔ)備一部分醫(yī)療物資，使醫(yī)療資源儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化合理，更加符合應(yīng)急需求。

（三）構(gòu)建多主體參與的合作治理體系

構(gòu)建多主體參與的合作治理體系，需依靠政府與社會(huì)間的增權(quán)賦能。一方面，由政府向社會(huì)增權(quán)賦能，通過(guò)向社區(qū)基層落地一部分如管理權(quán)限、資源配置、服務(wù)能力等傳統(tǒng)政府事務(wù)，為基層應(yīng)急能力的培養(yǎng)和成長(zhǎng)提供有利條件，充分激發(fā)基層潛力。建立由黨員牽頭，團(tuán)員后備，充分挖掘高素質(zhì)青年人群潛力，積極建設(shè)社區(qū)志愿者隊(duì)伍。通過(guò)線上形式，進(jìn)行不定期的救災(zāi)應(yīng)對(duì)培訓(xùn)，提高志愿者應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件的人員管理、疏散等能力。建立社區(qū)物資保障機(jī)制，對(duì)可長(zhǎng)時(shí)間存放的抗災(zāi)、救災(zāi)物資進(jìn)行合理儲(chǔ)備，提供應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)最快捷處理方法，利用靈活的儲(chǔ)備網(wǎng)絡(luò)分擔(dān)政府儲(chǔ)備壓力。通過(guò)政府向社會(huì)增權(quán)賦能彌補(bǔ)政府力量的不足，增強(qiáng)學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)等主體的自我管理與可持續(xù)發(fā)展能力。另一方面，由社會(huì)向政府增權(quán)賦能，引導(dǎo)和鼓勵(lì)各方面社會(huì)力量合理參與社區(qū)治理，充分發(fā)揮社區(qū)資源網(wǎng)絡(luò)作為基層管理的“前哨站”功能，即在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息傳遞、社會(huì)動(dòng)員等方面的基礎(chǔ)性功能，從而為政府提供社會(huì)角度的信息、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)，為物資的準(zhǔn)確落地提供合理方案，充分發(fā)揮學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)在社會(huì)動(dòng)員方面的親和力等，彌補(bǔ)政府在應(yīng)急決策、應(yīng)急資源調(diào)配、社會(huì)動(dòng)員等方面的管理能力的不足。

（四）運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

首先，全面提升應(yīng)急資源保障的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，構(gòu)建基于醫(yī)院、政府、生產(chǎn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、物流配送公司、個(gè)人等多元參與主體的協(xié)同與合作的河北省應(yīng)急資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使其涵蓋應(yīng)急資源生產(chǎn)儲(chǔ)備、社會(huì)捐贈(zèng)分配、交通運(yùn)輸、分發(fā)配送、應(yīng)急需求預(yù)測(cè)等各方面信息。充分把握城市醫(yī)療資源保障能力冗余程度，既有利于政府部門全面掌握情況，進(jìn)行形勢(shì)判斷，也有利于資源保障體系各參與方的協(xié)同合作。其次，完整、動(dòng)態(tài)的城市數(shù)據(jù)庫(kù)有利于提高城市災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率，可改善目前資料收集、數(shù)據(jù)使用上的困難。另外，提高城市醫(yī)療資源保障能力效率，要完善應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，需要充分發(fā)揮復(fù)合一貫制運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)，促進(jìn)多種運(yùn)輸方式之間的協(xié)同配合，形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，搭建立體、全面、信息化的智能運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)合理布局應(yīng)急物流中心，做好選址工作;從社會(huì)物流運(yùn)輸企業(yè)中選拔高素質(zhì)物流人才，組建高水平物流隊(duì)伍;出臺(tái)應(yīng)急物流服務(wù)人員相關(guān)保障政策，可采取發(fā)放津貼等方式進(jìn)行補(bǔ)助;向社會(huì)宣傳應(yīng)急物流運(yùn)行方式，鼓勵(lì)群眾通過(guò)捐贈(zèng)、監(jiān)督等方式參與物流保障，提升物流組織能力與服務(wù)水平。

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收稿日期：20210115

基金項(xiàng)目：河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（SQ201032）;2020年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題（20200302056）;中共河北省委機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室課題（ZJ2020012）

作者簡(jiǎn)介：張朝玉（1981-），男，河北石家莊人，河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院MPA中心主任，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事地方政府管理、應(yīng)急管理、教育經(jīng)濟(jì)與管理研究;趙新宇（1999-），男，河北廊坊人，河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2019級(jí)物流工程專業(yè)研究生。