新媒體語境下聚合類新聞客戶端分析

李明文 劉卉

摘 要：在新媒體蓬勃發(fā)展的背景下，用戶不再單純依賴于紙質(zhì)媒體或者傳統(tǒng)電視節(jié)目獲取新聞，而把獲取新聞的途徑轉(zhuǎn)向新媒體，故不少受眾對當下流行的聚合類新聞客戶端產(chǎn)生興趣。本文先用定量研究的方法，分析用戶獲取新聞的主要途徑，再從新媒體語境下聚合新聞的內(nèi)涵出發(fā)，總結(jié)聚合類新聞客戶端不同于傳統(tǒng)媒體的特點，探討新媒體語境下聚合類新聞客戶端的特點和不足，并提出相應的改進策略。

關鍵詞：新媒體;聚合類新聞客戶端;“信息繭房”

中圖分類號：G206.2?? 文獻標識碼：A???? ???文章編號：1672-8122（2021）08-0011-05

一、用戶獲取新聞的途徑分析

為深入了解用戶獲取新聞的途徑，使文章的論證更加客觀準確。本文采用問卷調(diào)查法，調(diào)查的總體是使用各種媒介閱讀新聞的用戶，共發(fā)放問卷230份，回收有效問卷211份。

筆者利用SPSS25對問卷進行分析，得出結(jié)果如圖1所示。當下用戶獲取新聞的主要途徑為“今日頭條”“一點資訊”“微博熱搜”等平臺。從圖1的餅狀圖可以明顯得出，用戶更加傾向于利用新媒體背景下的聚合類新聞客戶端來獲取新聞[1]。

二、新媒體語境下聚合類新聞客戶端的內(nèi)涵及特點

“‘萬物皆媒的泛媒體時代，每個人都有可能成為傳播主體， 每個組織或機構(gòu)也都擁有自己的組織傳播渠道”[2]。在這樣的背景下，催生出了“聚合類新聞客戶端”，將各個渠道的傳播主體和信息都聚焦到一個平臺上，供用戶方便快捷地瀏覽信息，而不用輾轉(zhuǎn)各大新聞網(wǎng)站。

“聚合類新聞客戶端，是指互聯(lián)網(wǎng)科技公司研發(fā)運作的，聚合傳統(tǒng)媒體時事新聞為主的內(nèi)容源和自媒體平臺用戶自生成長尾內(nèi)容源，根據(jù)用戶興趣和瀏覽歷史記錄，基于用戶主動性個性化搜索、個性化訂閱等站內(nèi)操作，對全平臺內(nèi)容進行個性化推薦的產(chǎn)品形式”[3]。新媒體語境下，各種形式上的聚合類新聞客戶端層出不窮，其中包括“今日頭條”“一點資訊”等。

谷歌經(jīng)濟學家哈爾·瓦里安說過這樣一句話：“人類正邁進一個‘組合創(chuàng)新的新時代”。聚合類新聞客戶端從“新聞價值”出發(fā)，憑借技術和資本這股東風，把一切包含信息的新聞和媒介變成內(nèi)容。新媒體語境下的聚合類新聞客戶端不同于傳統(tǒng)的新聞客戶端或者傳統(tǒng)媒體的新聞，主要表現(xiàn)在以下五個方面。

（一）傳播主體的多元化

PC端實現(xiàn)了傳受雙方的互動，移動客戶端則實現(xiàn)了傳受雙方關系的徹底變革。不同于傳統(tǒng)媒體或其它新聞客戶端“一家獨大”的狀態(tài)，Web2.0時代下傳播權力的下移，使新聞發(fā)布者不再局限于過去的權威發(fā)聲主體，自媒體的加入，也為聚合類新聞客戶端注入了新的活力。特別是在突發(fā)性事件中離不開自媒體即時的信息生產(chǎn)與發(fā)布。在自媒體平臺上， 每一個人都在傳播過程中發(fā)揮著“中流砥柱”的作用， 并徹底打破了以往專業(yè)化與非專業(yè)化的角色限制， 傳播主體呈現(xiàn)明顯的裂變趨勢。正是由于傳播主體的多元化，聚合類新聞客戶端不僅實現(xiàn)了內(nèi)容的聚合，也在平臺上實現(xiàn)了形態(tài)的聚合。

（二）傳播媒介多樣化

傳播學者麥克盧漢提出“媒介即訊息”的命題，并指出每一種新媒介都是“人的延伸”，人的思維和行為模式都會受到新媒介的影響。新聞學者認為的“內(nèi)容為王”雖不可撼動，但也逐漸轉(zhuǎn)向了“內(nèi)容與渠道并重”的時代。權威的新聞信息加上優(yōu)質(zhì)高效的傳播渠道，才能保證理想中的新聞效果的產(chǎn)生。聚合類新聞客戶端不像傳統(tǒng)媒體僅依賴于某一種單一渠道，而是真正實現(xiàn)了媒介融合，實現(xiàn)真正的跨渠道分發(fā)。

（三）傳播效果高效、可測量

毋庸置疑，聚合類新聞客戶端根據(jù)大數(shù)據(jù)和算法，結(jié)合用戶既往的瀏覽歷史，做出的個性化新聞推送，總能捕捉到用戶的興趣點。其利用大數(shù)據(jù)分析受眾在平臺中的搜索、訂閱等行為，為傳播者提供內(nèi)容創(chuàng)作依據(jù)、為平臺提供個性化推送依據(jù)，從而實現(xiàn)用戶的“私人訂制”，受眾信息需求得到滿足，就意味著傳播效果的實現(xiàn)。在實際操作過程，運營部門會對各個子頻道進行頁面瀏覽量、獨立訪客等數(shù)據(jù)分析，以此來判斷用戶的滿意度，對訪問量較少的頻道節(jié)目及時調(diào)整。除了傳播效果可觀，聚合類新聞客戶端還有一個特點是傳播效果的可測量。用戶在瀏覽新聞后，可以就喜歡的內(nèi)容一鍵轉(zhuǎn)發(fā)至社交APP上進行分享，也可以點贊、評論等。傳播主體可以根據(jù)用戶轉(zhuǎn)發(fā)、點贊和分享等行為，獲取受眾反饋，掌握新聞的實時傳播效果。

（四）用戶的使用與滿足效果愈發(fā)明顯

新媒體的即時性，使得用戶在輸入相關搜索詞之后，可以快速地獲取自己感興趣的新聞信息。同時，大數(shù)據(jù)技術的支撐使得平臺可以更好地判斷用戶的興趣點，給用戶提供精確的信息。這種個性化的信息推送和及時的信息反饋，無形中提升了用戶對客戶端的滿意度。聚合類新聞客戶端所采用的算法推薦一改傳統(tǒng)新聞媒體的新聞分發(fā)模式，不再局限于過去以行業(yè)劃分頻道的固化思維。先通過平臺聚合所有的相關新聞，再利用強大的云計算技術判斷每個用戶獨特的興趣點，從而讓每個用戶的頻道列表都不相同。有的用戶界面會顯示政治、財經(jīng)等頻道滿足日常獲取信息的需要，然而部分用戶的手機界面會顯示明星、美食等頻道用于緩解生活壓力。

（五）傳播內(nèi)容海量化

以“今日頭條”平臺為例，門戶網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、中央媒體、地方媒體等紛紛在“今日頭條”上注冊頭條號，發(fā)布信息。信息內(nèi)容也紛繁復雜，有國際新聞、國內(nèi)政治新聞、經(jīng)濟新聞、民生新聞，也有當下年輕人熱愛的美食、明星八卦、時尚穿搭等信息。這既滿足了大部分用戶的日常信息需求，也滿足了部分小群體對于長尾信息的需求。

三、聚合類新聞客戶端存在的問題

“今日頭條”平臺自2012年創(chuàng)辦以來，屢次被有關部門約談。從2017年12月29日到2018年4月4日，近半年時間，其先是因傳播色情低俗信息被網(wǎng)信部約談，后又因旗下的直播平臺不規(guī)范被國家廣電總局約談。由此可以看出，聚合類新聞客戶端在發(fā)光發(fā)亮的同時，對其自身存在的問題也無法視而不見。

（一）價值導向缺失，傳播內(nèi)容低俗化

庫爾特·盧因認為在傳播的過程中存在著一些“把關人”，只有符合群體規(guī)范或把關人價值標準的信息內(nèi)容才能進入大眾的視野。在傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)渠道中，“把關人”的信息篩選工作會體現(xiàn)在新聞的策、采、寫、編等各個環(huán)節(jié)。但是聚合類新聞客戶端的算法推薦，忽視了人工審核的重要導向作用，這種“把關人”的缺失，導致一些低俗色情、謠言等負面信息極易進入大眾傳播視線。2018年4月，“今日頭條”和“快手”平臺被約談事件的根本原因在于傳播低俗信息，其中包括但不限于“14歲當媽媽”“色情直播”等字眼。

（二）算法推薦形成的“過濾氣泡”危害較大

“過濾氣泡”最早是由Eli Pariser在TED演講中提出的，主要是指互聯(lián)網(wǎng)追蹤用戶的瀏覽歷史，收集用戶的使用數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算出用戶的信息偏好，依據(jù)數(shù)據(jù)判斷推送用戶可能感興趣的信息，從而完成個性化推薦[4]。網(wǎng)絡媒體最初的出現(xiàn)有利于民主的進步和知識的普及，但隨著“過濾氣泡”的逐漸擴大，這種局面正在出現(xiàn)隱形的改變。用戶的視野局限在平臺為其定制的“過濾氣泡”中難以接觸到與自己意見相左的信息，長此以往，用戶極易產(chǎn)生一種狹隘心理，即難以接受與自己意見相左的信息。坦言之，“過濾氣泡”是“對用戶的信息偏好的一種刻板引導”[5]，不利于思想的碰撞和交流。據(jù)此，我們不難發(fā)現(xiàn)，“過濾氣泡”是用戶個人專屬的信息世界，“過濾氣泡”中包含的內(nèi)容與用戶的角色、行為等密切相關，但用戶無法決定哪種信息可以通過“過濾氣泡”的限制圈進入自己的視野，也不知道哪些信息會被刪除?！斑@種主要依靠用戶興趣進行的個性化推薦而產(chǎn)生的‘過濾氣泡將受眾以興趣點為標準分隔開來，沒有打通圈層，反而加劇了各自的群體極化”[6]。聚合類新聞客戶端在其傳播過程中，過度追求點擊量，而忽略了自己作為“社會公器”的責任，使得社會圈層化更加明顯。

（三）新聞推薦重廣度、輕深度

“新媒體時代，海量的碎片化新聞擠占著用戶有限的閱讀時間，用戶逐漸傾向于碎片化閱讀”[7]。而聚合類新聞客戶端將各種新聞源和新聞內(nèi)容聚集在一個平臺上，使得用戶在一個端口就可以了解各類新聞消息，而無需來回切換多個新聞網(wǎng)站，這種便捷性剛好契合了用戶的碎片化需求。

但這種碎片化的閱讀由于受到篇幅的限制，很難將新聞的前因后果和盤托出，有的自媒體發(fā)布的新聞甚至缺乏新聞最基本的五要素。當社會熱點事件出現(xiàn)時，媒體平臺為了爭取瀏覽量，奪得新聞的“首發(fā)權”，往往未經(jīng)過多的求證就在聚合類新聞客戶端上發(fā)布新聞，加上人工審核環(huán)節(jié)“把關人”的缺失，事后也鮮有媒體進行系列跟蹤報道，這種缺乏基本事實的新聞會受到受眾的“選擇性理解”，嚴重的可能會引起社會混亂。2018年11月4日，福建省東港石油化工實業(yè)有限公司發(fā)生石油泄漏事件，當時各大新聞媒體爭先報道，“今日頭條”在當時也一直給用戶推薦該熱點新聞，其中新聞源包括“人民網(wǎng)”“環(huán)球網(wǎng)”等權威媒體，也包括各大自媒體，但是，事后的處理以及事后披露的實際泄漏數(shù)量，卻鮮有媒體進行跟蹤報道。

（四）使用初期技術層面的推薦不匹配

聚合類新聞客戶端在進行個性化推送新聞的過程中，常常用到“協(xié)同過濾推薦”“基于內(nèi)容的推薦”等算法推薦模式?！皡f(xié)同過濾”主要是指“用戶協(xié)同過濾”，是一種利用群體傳播進行個性化推送新聞的方式。在這一推薦過程過，系統(tǒng)會收集目標用戶以及與目標用戶產(chǎn)生關聯(lián)的且有相同或相似興趣的其他用戶的數(shù)據(jù)，再利用云計算等手段，推算出用戶感興趣的事件或商品，最終完成推送。當用戶打開“今日頭條”進入登錄界面時，頁面中會顯示微信、騰訊QQ等快捷登錄方式，其目的就是快速獲取用戶的社交數(shù)據(jù)，收集目標用戶以及與目標用戶發(fā)生關聯(lián)的其他用戶的數(shù)據(jù)，以此抓取用戶的興趣點，進行新聞的精準推送。

這種推薦的依據(jù)是用戶的群體歸屬感，旨在向用戶推薦其他人已經(jīng)關注，而用戶自己還未瀏覽的新聞。但是對于一件剛發(fā)生的新聞事實，用戶可能還來不及瀏覽點擊，平臺無法判斷哪些用戶會對其感興趣，只能等待一段時間，待群體用戶關注后才可以向他們的相似用戶進行推薦，即協(xié)同過濾推薦中存在的“冷啟動”問題。然而，新聞及時傳播的重要性不言而喻，如果一則新聞要等待數(shù)小時之后才能推薦給目標用戶的話，此時的新聞已然是“明日黃花”，早已失去了新聞的時效性[8]。因此，在用戶使用聚合類新聞客戶端的初期，這種簡單的數(shù)據(jù)抓取，無法深入了解用戶的真實需求，極有可能造成推薦的不匹配。

四、聚合類新聞客戶端的發(fā)展路徑

（一）政府、平臺和受眾的三方合力應對新聞的低俗化傾向

“針對傳播過程中存在的內(nèi)容低俗化傾向，需要政府、平臺和受眾三方合力去構(gòu)建社會主義文明社會”[9]。首先，政府要加大行政監(jiān)管力度，實現(xiàn)傳播內(nèi)容監(jiān)督的常態(tài)化。要從市場的角度做到獎罰分明，實行市場準入原則，獎勵宣揚國家主流價值觀的媒體平臺，責令傳播低俗化內(nèi)容的平臺進行整改[10];其次，平臺不能“唯利是圖”，過度追求流量，而忽略了自身的社會責任。要加大人工審核、人工編輯的投入，用正確的社會主義核心價值觀來指導算法，而不是被算法所指導，讓算法公開在陽光下;最后，受眾個人應該主動提高自身的媒介素養(yǎng)，提高自身的信息辨別能力。主動參與到互聯(lián)網(wǎng)傳播內(nèi)容低俗化傾向整治活動中來，提高自身思想覺悟，堅決抵制低俗化內(nèi)容的獲取和傳播，積極地使用網(wǎng)絡中的“一鍵舉報”功能，共建和諧文明的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

（二）技術、平臺、受眾共同開展“戳泡運動”[11]

針對新聞推薦中“過濾氣泡”存在的現(xiàn)象，它的破除既需要技術的改進，也需要媒體充分發(fā)揮把關人的作用，還要結(jié)合受眾個人的努力。

第一，要從“過濾氣泡”產(chǎn)生的源頭抓起，“過濾氣泡”是依托計算機算法推薦這個載體出現(xiàn)的。因此在新聞聚合類平臺環(huán)境整治的活動中，首先要做的就是優(yōu)化計算機算法推薦技術，新聞聚合類客戶端要充分利用受眾黏性高這一優(yōu)勢，借助自身的公信力，把媒體平臺傳播信息的影響力發(fā)揮到極致。算法推薦的過程中要考慮公民生活和公民責任感，遵循透明性原則，讓用戶了解過濾器的運行規(guī)則。要本著為用戶傳播知識、開闊眼界的初衷，一路向前，而不是過度為利益所操控。要不斷地優(yōu)化技術，查漏補缺，使其更具人性化的判斷和審核能力[5]。

第二，問題的解決在于媒體的平衡報道。媒介素養(yǎng)的提高不僅在于受眾，也在于媒體平臺。倡導社會責任論的一批美國學者在《一個自由而負責的新聞界》中提出：“新聞傳播機構(gòu)要做到客觀性報道，新聞媒體要履行自身的社會協(xié)調(diào)功能，要將社會中的思想流、感情流、信息流送達至每一個社會成員。要使得社會中的各種聲音都出現(xiàn)在新聞傳播機構(gòu)之中”[12]。為打破“過濾氣泡”帶來的片面性視角的限制，各大信息傳播平臺應積極進行嘗試性改革，試圖建設一個更加清朗的網(wǎng)絡空間。

（三）使用“內(nèi)容推薦”，加強深度報道新聞的推薦

聚合類新聞客戶端在推送新聞過程中“重廣度、輕深度”的問題，也是當下很多媒體平臺都存在的問題，故要加強對“基于內(nèi)容的推薦”算法的利用?；趦?nèi)容的個性化推薦主要是推薦與用戶既有興趣相似的信息，主要分為追蹤用戶的新聞日志、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、新聞分發(fā)四個部分。因此，要想加強新聞的深度報道，就需要根據(jù)用戶過去瀏覽新聞的歷史記錄，提取相應關鍵詞，進行某一件新聞事實的系列報道的推薦。

（四）混合推薦模式應對信息推薦的不匹配

基于協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦方法，都存在著各自的缺陷，而一個成熟的新聞平臺需要把這幾種推薦方法進行一個系統(tǒng)的排序整合。在將這幾種新聞推薦算法的優(yōu)勢最大化的同時，也能把這幾種算法的消極影響控制在最小范圍內(nèi)。而這一目標的實現(xiàn)，需要新聞傳播領域和計算機領域的人才共同努力。

總之，聚合類新聞客戶端的興起是技術、平臺和用戶共同期待和努力的結(jié)果，因此，在其成長的漫漫長路中產(chǎn)生的“問題”也需要三方共同努力去解決。作為新時代的弄潮兒，應充分發(fā)揮新媒體人的智慧，使技術更加靈活化，塑造一個更加完善的新媒體信息環(huán)境。正如習近平總書記說的：“要推動媒體的融合發(fā)展，堅持一體化發(fā)展方向，通過流程優(yōu)化，平臺在造，實現(xiàn)各種媒介資源、生產(chǎn)要素的有效整合，實現(xiàn)信息內(nèi)容、技術應用、平臺終端、管理手段共融互通，催化融合質(zhì)變，放大一體效能，打造一批具有強大影響力、競爭力的新型主流媒體”[13]。

參考文獻：

[1]謝文.媒體融合發(fā)展成為時代趨勢[J].魅力中國，2017（15）：328.

[2]彭蘭.新媒體傳播：新圖景與新機理[J].新聞與寫作，2018（7）：5-11.

[3]郭麗霞.我國聚合新聞客戶端研究[D].渤海大學，2016.

[4]https：//www.ted.com/talks/eli_pariser_beware_online_filter_bubbles.

[5]邱晶，趙強.新媒體“過濾氣泡”對受眾信息偏好的引導研究[J].新聞研究導刊，2017，8（7）：113.

[6]許志源，唐維庸.2016美國大選所透射的“過濾氣泡”現(xiàn)象與啟示[J].傳媒，2017（16）：54-56.

[7]樊良樹.新媒體時代的大學生碎片化閱讀及其社會影響[J].晉中學院學報，2015，32（5）：115-118.

[8]唐瑞.基于內(nèi)容的推薦與協(xié)同過濾融合的新聞推薦研究[D].重慶理工大學，2016.

[9]陳凌云.當前我國大眾傳媒低俗化現(xiàn)象對未成年人的影響及對策思考[D].華中師范大學，2008.

[10]段煉.網(wǎng)絡整治須重視社會新聞低俗化[J].青年記者，2009（15）：99.

[11]郭小安，甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推薦時代“過濾氣泡”的形成及消解[J].全球傳媒學刊，2018，5（2）：76-90.

[12]（美）新聞自由委員會著.展江譯.一個自由而負責的新聞界[M].北京：中國人民大學出版社，2004（8）.

[13]陳昌鳳，師文.個性化新聞推薦算法的技術解讀與價值探討[J].中國編輯，2018（10）：9-14.

[責任編輯：楊楚珺]

收稿日期：2020-10-27

基金項目：2016年湖北省高校省級教學改革研究項目：“‘互聯(lián)網(wǎng)+時代新聞傳播人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究”（201640 2100）。

作者簡介：李明文，男，武漢理工大學法學與人文社會學院新聞傳播系教授，碩士生導師，新聞學博士，主要從事新聞學、媒介發(fā)展和廣告?zhèn)鞑パ芯?劉卉，女，武漢理工大學法學與人文社會學院新聞傳播系碩士研究生，主要從事新聞學研究。