農(nóng)戶棄耕行為對耕地質(zhì)量的影響機制研究

劉詩雨

[摘? ? ? ? ? ?要]? 改革開放以來，中國逐漸成為“世界工廠”，吸納了大量農(nóng)村勞動力進城務(wù)工。由于勞動力流失和務(wù)農(nóng)農(nóng)民老齡化，部分農(nóng)村出現(xiàn)大面積棄耕現(xiàn)象。農(nóng)民棄耕行為研究可揭示農(nóng)民不愿耕種的原因，對棄耕治理和糧食安全具有重要意義?；贚andsat數(shù)據(jù)，根據(jù)以地定人原則，在遙感辨識撂荒耕地的基礎(chǔ)上，采用分層隨機抽樣法選取興寧市48個行政村進行入戶調(diào)查，揭示丘陵山區(qū)農(nóng)戶棄耕原因，并分類提出解決策略。結(jié)果表明，農(nóng)戶棄耕行為受農(nóng)戶家庭特征、土地基礎(chǔ)條件、土地政策等因素綜合影響。勞動力不足、務(wù)農(nóng)人口老齡化是棄耕的直接原因;耕地基礎(chǔ)條件和區(qū)位條件差是棄耕的間接原因;小農(nóng)經(jīng)營模式下的種田收益比較低是棄耕的根本原因。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 棄耕;入戶調(diào)查;驅(qū)動因素;治理路徑;丘陵山區(qū)

[中圖分類號]? F323.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）24-0234-03

耕地是人類賴以生存的基礎(chǔ)和保障，棄耕不僅浪費耕地資源，減少糧食產(chǎn)量，而且會造成農(nóng)用設(shè)施退化，降低農(nóng)田整治與開發(fā)投入的效用。要想在減緩棄耕的負面影響上得到有效決策，理解農(nóng)戶棄耕行為發(fā)生機理至關(guān)重要。棄耕是受農(nóng)戶特征、生產(chǎn)條件和社會經(jīng)濟因素綜合影響的行為，忽視任何一方面的因素都將導(dǎo)致棄耕的計量結(jié)果有偏差，難以反映棄耕發(fā)生的客觀規(guī)律。本研究將農(nóng)戶與棄耕地塊聯(lián)系起來，在遙感空間辨識棄耕耕地基礎(chǔ)上采用分層隨機抽樣方式進行入戶調(diào)查，從農(nóng)戶特征、生產(chǎn)條件和社會經(jīng)濟等方面綜合探究棄耕的驅(qū)動機理，以期為棄耕的治理提出針對性建議。

一、研究區(qū)的概況

興寧市地處廣東省東北部，是梅州市副中心城市。興寧市位于粵東北山丘地帶，境內(nèi)以丘陵地貌為主，同時兼有平原和山地，森林覆蓋率高。自然條件優(yōu)越，無霜期長，四季宜耕宜牧。

興寧市土地總面積為2105km2，其中耕地面積為347.85km2，占比16.93%，但全市人均耕地面積僅為0.03hm2/人，低于聯(lián)合國糧農(nóng)組織確定的人均耕地警戒線（0.05hm2/人）水平。興寧市被列為“國家級超級水稻示范推廣縣（市）”，根據(jù)《興寧市城市總體規(guī)劃（2010—2020年）》，該地區(qū)正在發(fā)展優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化基地，但大面積的耕地棄耕情況難以滿足優(yōu)質(zhì)稻生產(chǎn)基地的生產(chǎn)需求。改善棄耕情況，實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，將成為興寧市未來經(jīng)濟發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。

二、研究方法

（一）棄耕耕地選取

根據(jù)興寧市土地利用更新調(diào)查數(shù)據(jù)確定耕地范圍，進而先通過生長季和非生長季的植被指數(shù)（NDVI）差值初步提取研究區(qū)棄耕耕地;再通過修正歸一化水體指數(shù)（MNDVI）和歸一化差值裸地與建筑用地指數(shù)（NDBBI）所設(shè)定合適閾值，分別提取水體和建筑用地結(jié)果，進而剔除棄耕耕地范圍內(nèi)的水體和建設(shè)用地;在此基礎(chǔ)上，利用非生長季的林地提取結(jié)果將其剔除，最終獲得精度較高（為90.57%）的棄耕耕地。

（二）參與式農(nóng)戶評估

為驗證棄耕耕地的判讀精度，深入探究農(nóng)戶耕地棄耕驅(qū)動機理，采用參與式農(nóng)戶評估法（PRA）進行入戶調(diào)查。根據(jù)以地定人的思路，采用分層隨機抽樣法選取研究區(qū)20個鎮(zhèn)街455個行政村的10%作為調(diào)研區(qū)域，根據(jù)實現(xiàn)判定的棄耕地塊，就近選擇農(nóng)戶進行調(diào)查。

（三）農(nóng)戶耕地棄耕決策模型構(gòu)建

1.變量的選取

（1）被解釋變量

棄耕率是指農(nóng)戶耕地棄耕率，根據(jù)用農(nóng)戶實際棄耕耕地面積占自家承包面積的比率來衡量。本研究對樣本農(nóng)戶棄耕的原因進行統(tǒng)計，最主要原因是缺少勞動力，占比達到33.11%;其次是農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施條件差，占比18.39%。樣本數(shù)據(jù)與其他學(xué)者的研究基本一致。

（2）解釋變量

本文將解釋變量設(shè)定為農(nóng)戶家庭特征、土地基礎(chǔ)條件、土地政策三個方面。其中，農(nóng)戶家庭特征根據(jù)社會經(jīng)濟特征，選取年齡、職業(yè)等9個變量;土地基礎(chǔ)條件根據(jù)棄耕地的水利、交通等制約因素，選取棄耕地灌溉條件、離家最遠步行距離等7個變量;土地政策則選取與種地農(nóng)戶享有的地力保護補貼為自變量。

2.變量處理與篩選過程

在上述分析的基礎(chǔ)上，使用SPSS軟件探究連續(xù)變量和二分變量與棄耕率之間的皮爾遜相關(guān)性，對自變量進行初步的篩選。對分類變量做初步啞變量處理后，對興寧農(nóng)戶棄耕因素多元線性回歸分析，采用逐步回歸的方法將啞變量做同進同出處理，得到篩選出來的自變量有以下部分。

篩選后的自變量

3.棄耕模型構(gòu)建

本研究中棄耕率受多個自變量的影響，因此適用多元回歸分析法解釋棄耕耕地于農(nóng)戶家庭特征、土地基礎(chǔ)條件和土地政策之間的相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)因變量是Y，其與N個自變量X1，X2，…Xn，（i=1，2，…，N）之間存在的聯(lián)系是線性的，多元線性回歸模型為：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn+ε…

其中βi為待估參數(shù)，以農(nóng)戶棄耕率Y為因變量。誤差項ε用來表示除自變量X1，X2，…Xn，（i=1，2，…，N）之外對因變量Y的影響因素。

三、結(jié)果分析與討論

（一）棄耕耕地信息提取及空間格局分析