產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究
——“雙循環(huán)”視角下的實(shí)證研究

王 青 劉亞男

（遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧沈陽 110136）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

從狹義角度來看，高質(zhì)量發(fā)展主要是指經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其核心在于經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，增長動(dòng)力由過去的要素和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)邁進(jìn)。根據(jù)索羅經(jīng)濟(jì)增長模型，除了資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素以外的無法被定量衡量的因素，統(tǒng)一可以用全要素生產(chǎn)率來衡量，它集中體現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步、質(zhì)量變革、動(dòng)力變革、資源利用效率提升、環(huán)境污染減少等多方面的進(jìn)步，提升全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要核心。因此有的學(xué)者在研究中把全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，例如馬茹等（2019）、劉志彪和凌永輝（2020）、黃陽平和劉妍璇（2020）等。①馬茹、張靜、王宏偉：《科技人才促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展了嗎—基于科技人才對(duì)全要素生產(chǎn)率增長效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2019年第5期；劉志彪、凌永輝：《結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與高質(zhì)量發(fā)展》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2020年第10期；黃陽平、劉妍璇：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的“結(jié)構(gòu)負(fù)利”規(guī)避和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《東南學(xué)術(shù)》2020年第5期。綠色全要素生產(chǎn)率是把環(huán)境因素納入分析框架之內(nèi)，這與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所倡導(dǎo)的綠色環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的理念相一致。因此部分學(xué)者開始將綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量進(jìn)行實(shí)證研究。例如上官緒明和葛斌華（2020）、林春和孫英杰（2020）、張瑞等（2020）等。②上官緒明、葛斌華：《科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展—來自中國278個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《中國人口資源與環(huán)境》2020年第6期；林春、孫英杰：《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2020年第4期；張瑞、王格宜、孫夏令：《財(cái)政分權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)問題》2020年第9期。從廣義角度來講，高質(zhì)量發(fā)展包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、政治、生態(tài)等多方面的發(fā)展和進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展只是其中一個(gè)方面。因此有的學(xué)者通過構(gòu)建指標(biāo)體系來綜合衡量高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵。李夢(mèng)欣和任保平（2019）、李子聯(lián)和王愛民（2019）等人從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念的角度進(jìn)行構(gòu)建指標(biāo)體系，①李夢(mèng)欣、任保平：《新時(shí)代中國高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)及其路徑選擇》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2019年第5期；李子聯(lián)、王愛民：《江蘇高質(zhì)量發(fā)展：測度評(píng)價(jià)與推進(jìn)路徑》，《江蘇社會(huì)科學(xué)》2019年第1期。李金昌等（2019）、魏敏和李書昊（2018）、師博和任保平（2018）等人則結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵選定指標(biāo)來全面衡量。②李金昌、史龍梅、徐藹婷：《高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討》，《統(tǒng)計(jì)研究》2019年第1期；魏敏、李書昊：《新時(shí)代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第11期；師博、任保平：《中國省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度與分析》，《經(jīng)濟(jì)問題》2018年第11期。但由于構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)指標(biāo)的選取存在主觀性，不同指標(biāo)存在一定相關(guān)性，選取時(shí)無法兼顧全面?；谏鲜隼碛?，本文從狹義角度，直接把綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，而非采用構(gòu)建指標(biāo)體系的方式進(jìn)行研究，既符合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，也得到學(xué)術(shù)界有關(guān)研究的有力支撐。

目前學(xué)術(shù)界就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（全要素生產(chǎn)率）的影響尚未形成定論。主要分為三類：第一類支持“結(jié)構(gòu)紅利”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（全要素生產(chǎn)率）有正向影響。Peneder（2003）指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)要素在不同生產(chǎn)效率的產(chǎn)業(yè)之間不斷流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)綜合生產(chǎn)率的提升，產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。③Peneder M.,“Industrial structure and aggregate growth.WIFOWorking Paper,”Austrian Institute of Economic Research,Vienna,2003(14):427-448.吳文潔、王曉娟、何艷桃（2018）通過Moore指數(shù)計(jì)算了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷程度，發(fā)現(xiàn)積極的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整可以顯著提高全要素生產(chǎn)率。④吳文潔、王曉娟、何艷桃：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)全要素能源效率的影響研究》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2018年第4期。李平（2016）通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用明顯。⑤李平：《提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素—增長核算與前沿面分析視角的梳理分析》，《管理世界》2016年第9期。劉贏時(shí)、田銀華（2019）計(jì)算了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度，并在模型中加入能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交叉項(xiàng)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，并且能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的協(xié)同作用也可以提高綠色全要素生產(chǎn)率。⑥劉嬴時(shí)、田銀華：《我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源效率影響的研究》，《湖南社會(huì)科學(xué)》2019年第4期。

第二類反對(duì)“結(jié)構(gòu)紅利”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（全要素生產(chǎn)率）并不絕對(duì)體現(xiàn)出促進(jìn)作用，甚至?xí)霈F(xiàn)“結(jié)構(gòu)負(fù)利”。Parteka（2009）發(fā)現(xiàn)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，經(jīng)濟(jì)體的全要素生產(chǎn)率會(huì)出現(xiàn)降低的情況，即產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)性減速”。⑦Parteka,A.,“Economic Growth，Structural Change and Quality Upgrading in New Member States,”Departmental Working Papers,2009,pp.11－27.曾起艷、曾寅初等（2018）發(fā)現(xiàn)“結(jié)構(gòu)紅利”具有最佳范圍，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響為非線性的。⑧曾起艷、曾寅初、王振華：《全要素生產(chǎn)率提升中“結(jié)構(gòu)紅利假說”的非線性檢驗(yàn)—基于285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的雙門限回歸分析》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2018年第9期。于斌斌（2017）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會(huì)壓縮全要素生產(chǎn)率的提高空間，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)不同規(guī)模的城市具有不同的影響。⑨于斌斌：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率—基于幅度與質(zhì)量雙維度的實(shí)證考察》，《財(cái)政研究》2017年第1期。孫學(xué)濤（2018）等研究指出，“結(jié)構(gòu)紅利”存在門檻值。⑩孫學(xué)濤、王振華、張廣勝：《全要素生產(chǎn)率提升中的結(jié)構(gòu)紅利及其空間溢出效應(yīng)》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2018年第3期。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平低于門檻值時(shí)，存在結(jié)構(gòu)紅利；超過門檻值則表現(xiàn)為抑制作用。劉華軍、李超等（2018）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則會(huì)抑制綠色全要素生產(chǎn)率的增長。①劉華軍、李超、彭瑩：《中國綠色全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異及區(qū)域協(xié)同提升研究》，《中國人口科學(xué)》2018年第4期。

第三類對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（全要素生產(chǎn)率）的影響作用機(jī)制進(jìn)行了研究。余泳澤等（2016）研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響作用機(jī)制主要通過生產(chǎn)要素再配置、分工專業(yè)化、技術(shù)溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展則表現(xiàn)為抑制作用。②余永澤、劉冉、楊曉章：《我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究》，《產(chǎn)經(jīng)評(píng)論》2016年第4期

本文采用2003—2017年中國29省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist法來測算綠色全要素生產(chǎn)率反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度，在“雙循環(huán)”視角下，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，探尋有針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)政策，促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：在“雙循環(huán)”視角下進(jìn)行分析研究，從經(jīng)濟(jì)循環(huán)的角度提出有針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)調(diào)整政策；在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化維度，彌補(bǔ)了僅考慮結(jié)構(gòu)總量效應(yīng)的不足。

二、“雙循環(huán)”格局的詮釋和解讀

（一）“雙循環(huán)”格局的理論闡釋

“雙循環(huán)”指內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)兩大經(jīng)濟(jì)循環(huán)?！读?xí)近平：關(guān)于〈中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議〉的說明》提出，“構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。強(qiáng)調(diào)國內(nèi)大循環(huán)的主體地位，意味著要加強(qiáng)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，特別是生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)、投資五大環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以滿足國內(nèi)需求為主。兩大循環(huán)相互促進(jìn)意味著國內(nèi)大循環(huán)是基礎(chǔ)和根本，國際大循環(huán)是延伸和補(bǔ)充。并非“閉關(guān)鎖國”。要加強(qiáng)國內(nèi)國際資源的充分利用，共同促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）“雙循環(huán)”格局提出的背景

“雙循環(huán)”格局的提出主要是基于以下兩方面考慮：

從我國內(nèi)部情況來講，我國勞動(dòng)力的成本優(yōu)勢(shì)不再明顯。自2012年以來，中國勞動(dòng)力人口首次出現(xiàn)絕對(duì)下降，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)用工難。同時(shí)各種生產(chǎn)要素成本也在不斷上漲，例如煤電油氣運(yùn)等。自黨的十九大提出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理念以來，人們開始更加注重環(huán)境保護(hù)。過去國外向我國轉(zhuǎn)移的高污染高能耗項(xiàng)目不再符合現(xiàn)階段中國戰(zhàn)略發(fā)展需要。作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，中國工業(yè)體系完備、規(guī)模龐大，14億人口使我國內(nèi)需市場具有巨大潛力。不斷加速的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展使得中國依然極具投資潛力。國內(nèi)大循環(huán)仍然存在巨大發(fā)展空間。同時(shí)，過去中國產(chǎn)業(yè)鏈兩頭在外，包括能源、糧食等重要產(chǎn)業(yè)鏈安全性存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。整體呈現(xiàn)低端化、技術(shù)水平不高。受國際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈、保護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈安全開始逐漸被重視起來。

從國際形勢(shì)來看，外需自2008年全球金融危機(jī)開始跳水式下跌。近幾年中美雙邊貿(mào)易摩擦持續(xù)升級(jí)，特別是受新冠肺炎疫情影響，全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下滑，部分國家開始出現(xiàn)貿(mào)易保護(hù)主義，總體表現(xiàn)出逆全球化現(xiàn)象。種種原因?qū)е峦獠啃枨髧?yán)重萎縮，國際大循環(huán)能給中國經(jīng)濟(jì)帶來的拉動(dòng)作用越來越薄弱。

種種因素疊加都意味著過去主要依靠外循環(huán)拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式已經(jīng)不再適用，中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展還得依靠內(nèi)循環(huán)的主導(dǎo)作用來驅(qū)動(dòng)。實(shí)際上，從2005年以來內(nèi)外需對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)情況來看，外需對(duì)中國經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度已經(jīng)在逐步降低，見表1?！半p循環(huán)”格局不僅是應(yīng)對(duì)國內(nèi)外局勢(shì)變化作出的被動(dòng)選擇，而是和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一脈相承的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型調(diào)整。

表1 內(nèi)需和外需對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率

（三）“雙循環(huán)”格局下研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的意義

發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用，加速淘汰落后產(chǎn)能，不斷升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分滿足國內(nèi)需求成為我國近幾年一致努力的方向。究其根本，主要是為了解決供給側(cè)方面的矛盾?，F(xiàn)階段供給側(cè)與需求側(cè)不匹配，仍然是我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心矛盾點(diǎn)。供給側(cè)所能提供的產(chǎn)品服務(wù)無法滿足多層次、多樣化的市場需求。過去中國積極參與國際大循環(huán)也是為了解決低端產(chǎn)能過剩和高端產(chǎn)能不足的問題。在現(xiàn)階段國際大循環(huán)動(dòng)力逐漸減弱的背景下，只有通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)解決國內(nèi)供給側(cè)的主要矛盾，改善國內(nèi)大循環(huán)的生產(chǎn)、流通、分配等重要環(huán)節(jié)，促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，使供給和需求形成良好互動(dòng)，才能為未來中國中長期發(fā)展注入根本活力。隨著國內(nèi)大循環(huán)順暢起來，世界各地的資源要素也能更好地流向我國，進(jìn)一步構(gòu)建內(nèi)外雙循環(huán)相互促進(jìn)的全新格局。新時(shí)代以來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向主要是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。它要求擺脫傳統(tǒng)的要素依賴的經(jīng)濟(jì)增長方式，更多依靠技術(shù)創(chuàng)新所帶來的生產(chǎn)效率的提高和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，擺脫對(duì)國外需求的過度依賴，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)保證速度、質(zhì)量的和諧統(tǒng)一，維持經(jīng)濟(jì)循環(huán)的平穩(wěn)順暢。這與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“雙循環(huán)”格局的核心思想都是一致的。因此，在“雙循環(huán)”格局的視角下，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，可以從經(jīng)濟(jì)循環(huán)的角度提出更有針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)調(diào)整政策，助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“雙循環(huán)”格局與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

三、數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）計(jì)量模型設(shè)定

綠色全要素生產(chǎn)率在全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，考慮了非期望產(chǎn)出，把環(huán)境因素納入分析框架之中。這與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所倡導(dǎo)的可持續(xù)發(fā)展的理念是一致的。因此，本文采用綠色全要素生產(chǎn)率來衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)即三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由一二三向三二一的模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)鏈上的位置不斷攀升。本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅應(yīng)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出水平更加高級(jí)，還應(yīng)該保持在合理的結(jié)構(gòu)范圍內(nèi)。過度追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致發(fā)展空心化，不利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度來考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

為了檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了面板模型：

其中，i為省份；t為年份；gtfpit為綠色全要素生產(chǎn)率，本文以該變量作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量；suit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，srit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。Controlit為控制變量，分別包括patentit（專利授權(quán)水平）；govit（政府干預(yù)）、fdiit（外商直接投資）、humit（人力資本）、pgdpit（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平），βj為常數(shù)項(xiàng)，ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，這里我們假設(shè)ξit為白噪聲序列。

（二）變量說明

1.因變量

綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）。當(dāng)前經(jīng)典的全要素生產(chǎn)率測算方法主要包括以索洛殘值法和隨機(jī)前沿法為代表的參數(shù)法和以Malmquist指數(shù)方法和HMB指數(shù)方法為代表的非參數(shù)方法。本文通過DEAP2.1軟件，運(yùn)用DEA-Malmquist生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行測算，其中投入變量分別為：勞動(dòng)力投入，選取各省、直轄市、自治區(qū)歷年全社會(huì)就業(yè)人員年末人數(shù)表示；資本投入，采用資本存量表示，計(jì)算方法參考張軍（2004）①張軍、吳桂英、張吉鵬：《中國省際物質(zhì)資本存量的估算：1952-2000》，《經(jīng)濟(jì)研究》2004年第10期。的方法，通過永續(xù)盤存法計(jì)算得到，公式為：

Kt為各省各年資本存量，It為各省各年固定資本形成總額，Pt為2002年為基期的價(jià)格指數(shù)。δ為折舊率，取9.6%。

能源投入，選取各省、直轄市、自治區(qū)的能源消費(fèi)總量表示。環(huán)境投入，本文借鑒王兵等（2010）②王兵、吳延瑞、顏鵬飛：《中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第5期。的做法，選取各省、直轄市、自治區(qū)的二氧化硫排放量、化學(xué)需氧量排放量作為環(huán)境投入指標(biāo)。產(chǎn)出變量為實(shí)際GDP，選取各省、直轄市、自治區(qū)歷年生產(chǎn)總值考慮價(jià)格因素平減后值來表示。

由于DEA求解得出的全要素生產(chǎn)率是以上年為100的環(huán)比變動(dòng)指數(shù)，實(shí)際上是一個(gè)變動(dòng)率，因此，參考劉濤等③劉濤、王波、李嘉梁：《互聯(lián)網(wǎng)、城鎮(zhèn)化與農(nóng)村全要素生產(chǎn)率》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2019年第10期。（2019）年的做法，被解釋變量選擇為累積形式的綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp），即以2002年為基年，將2003-2017年各年的綠色全要素生產(chǎn)率的指數(shù)進(jìn)行相乘，得到當(dāng)年累積形式的綠色全要素生產(chǎn)率。

2.核心解釋變量

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（su）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指生產(chǎn)效率不斷提升、創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)、資源配置更加合理以及非期望產(chǎn)出不斷減少的過程。一般認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由一二三向三二一的形式進(jìn)行轉(zhuǎn)變反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。本文借鑒干春暉等（2011）①干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。的方法，以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重衡量。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（sr）。借鑒干春暉等（2011）的方法，引入泰爾指數(shù)來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化：

Y為產(chǎn)值，L為就業(yè)人數(shù)。i=1，2，3分別代表第一二三產(chǎn)業(yè)。

sr值越大說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化實(shí)際上就是理順要素在各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的配置，實(shí)現(xiàn)資源配置的帕累托最優(yōu)。

3.控制變量

控制變量包括：

（1）政府干預(yù)（gov）。一方面政府干預(yù)提供具有外部性的公共服務(wù)，同時(shí)糾正由于壟斷、信息不對(duì)稱等現(xiàn)象導(dǎo)致市場失靈，從而使生產(chǎn)要素得到更加合意的配置，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長；另一方面過度的政府干預(yù)會(huì)降低生產(chǎn)效率，抑制綠色全要素生產(chǎn)率增長。因此本文將其納入控制變量，以財(cái)政支出與GDP的比值來衡量政府干預(yù)程度。

（2）外商直接投資（fdi）。由于技術(shù)具有外部性，外商直接投資會(huì)通過技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)效率的提升。因此本文將其納入控制變量，選取實(shí)際利用外資總額與GDP之比來衡量外商直接投資水平。

（3）對(duì)外開放水平（open）。對(duì)外開放水平一方面拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)向國內(nèi)的傳播，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升；另一方面由于我國出口的主要為工業(yè)產(chǎn)品，一定程度上造成環(huán)境的破壞，不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此本文將其納入控制變量，選取進(jìn)出口總額與GDP之比來衡量對(duì)外開放水平。

（4）人力資本（hum）。朱金鶴、王雅莉（2019）②朱金鶴、王雅莉：《中國省域綠色全要素生產(chǎn)率的測算及其影響因素分析—基于動(dòng)態(tài)GMM方法的實(shí)證檢驗(yàn)》，《新疆大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)人文社會(huì)科學(xué)版）》2019年第2期。的研究認(rèn)為人力資本抑制綠色全要素生產(chǎn)率提升。人均受教育水平可以反映人力資本水平。因此本文將其納入控制變量，選用歷年各地區(qū)6歲以上平均人口平均受教育年限取ln值衡量，計(jì)算公式為：

（5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，企業(yè)面臨的消費(fèi)市場更優(yōu)，會(huì)促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境治理方面的資金也更充裕。因此本文將其納入控制變量，以實(shí)際人均GDP的值取ln值來衡量。

（6）專利授權(quán)水平（patent）。專利授權(quán)水平一定程度上反映技術(shù)水平的高低。技術(shù)水平越高的地區(qū)可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)越好越快發(fā)展。同時(shí)也會(huì)降低環(huán)境污染程度，從而影響綠色全要素生產(chǎn)率。因此本文將其納入控制變量，選用各省每百人發(fā)明專利授權(quán)量的值取ln來衡量。

為了解決變量量綱不一致的問題，本文在實(shí)證過程中，對(duì)人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、專利授權(quán)水平三個(gè)有單位的變量取ln處理，而對(duì)比值型指標(biāo)未做額外處理，直接進(jìn)行回歸，特此說明。

（三）數(shù)據(jù)來源及描述性分析

本文選取中國29個(gè)省份（西藏和新疆因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失予以剔除）為研究樣本，樣本區(qū)間為2003-2017年。由于2018年各省固定資本形成總額在2019年國家統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有披露，該項(xiàng)數(shù)據(jù)直接影響gtfp的測算，因此實(shí)證研究時(shí)間截止到2017年。

研究數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。個(gè)別缺失值通過插值法補(bǔ)齊。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征

為了直觀起見，本文描繪了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與省際綠色全要素生產(chǎn)率之間的二維散點(diǎn)圖及回歸的擬合趨勢(shì)線，如圖2、圖3所示。從中不難發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化與省際綠色全要素生產(chǎn)率之間整體上存在正相關(guān)關(guān)系。

圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與省際綠色全要素生產(chǎn)率

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與省際綠色全要素生產(chǎn)率

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）估計(jì)結(jié)果

在做基本回歸之前，本文首先進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，最大的VIF為5.27，顯著小于經(jīng)驗(yàn)法則所要求的最低數(shù)值10，因此不存在多重共線性問題。

面板設(shè)定的F檢驗(yàn)結(jié)果表明個(gè)體效應(yīng)十分顯著，根據(jù)Breusch-Pagan LM檢驗(yàn)結(jié)果得出隨機(jī)效應(yīng)模型比混合OLS模型更合適，所以不能使用混合回歸。本文進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，說明相比隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型更加適用。因此我們以固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果進(jìn)行分析?？梢钥闯?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化在1%顯著水平下促進(jìn)省際綠色全要素生產(chǎn)率增長，與圖2、圖3結(jié)果相吻合。在控制變量中，政府規(guī)制、對(duì)外開放水平、人力資本、專利授權(quán)水平在1%的顯著水平下負(fù)向相關(guān)，而外商直接投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%的顯著水平下正向相關(guān)。

實(shí)證結(jié)果中，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為抑制作用。主要是因?yàn)檫^度干預(yù)造成的當(dāng)期效率損失超出了其調(diào)整市場失靈帶來的好處。這與劉生龍和胡鞍鋼（2010）①劉生龍、胡鞍鋼：《交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長：中國區(qū)域差距的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2010年第4期。的研究結(jié)果一致。人力資本對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為抑制作用?？赡苁且?yàn)槲覈肆Y本雖然能夠在一定程度上推動(dòng)綠色進(jìn)步，但由于人力資本層次單一，同質(zhì)化人才過剩，高精尖人才缺乏，存在供需不平衡的現(xiàn)象，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性人才短缺，從而對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出負(fù)面影響。這與朱金鶴、王雅莉（2019）的研究結(jié)論一致。而專利授權(quán)水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為抑制作用。主要可能是由于本文選取各省歷年每百人發(fā)明專利授權(quán)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，而這種統(tǒng)計(jì)口徑并沒有將綠色相關(guān)的發(fā)明專利與非綠色相關(guān)的發(fā)明專利進(jìn)行區(qū)分。企業(yè)將大筆資金用于研究發(fā)明專利，一定程度上可能擠占用于治理環(huán)境污染的資金。其他控制變量的影響與預(yù)期一致。

盡管固定效應(yīng)（FE）模型能夠剔除非觀測的地區(qū)特定效應(yīng)，從而得到參數(shù)的一致估計(jì)，但估計(jì)結(jié)果由于解釋變量的內(nèi)生性會(huì)導(dǎo)致偏誤。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化與綠色全要素生產(chǎn)率可能存在雙向因果。因此為了驗(yàn)證內(nèi)生性的問題，本文通過Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)，得到其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為-550.82，無法拒絕“所有解釋變量均為外生”的原假設(shè)，說明方程存在內(nèi)生性。本文采用二階段最小二乘法（2SLS）來控制內(nèi)生性導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的滯后一期和滯后二期作為工具變量，采用二階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行估計(jì)，見表3的（2）列的估計(jì)結(jié)果。為了驗(yàn)證工具變量的有效性，我們采用多種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)進(jìn)行評(píng)判，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表4：首先，Underidentification test（方程的不可識(shí)別檢驗(yàn)），得到LM統(tǒng)計(jì)值為23.660，p值=0.000，小于0.05，強(qiáng)烈拒絕“不可識(shí)別”的原假設(shè)。然后，Hansen Jstatistic（過度識(shí)別檢驗(yàn)），得到卡方統(tǒng)計(jì)值為10.215，p值為0.0061，小于0.05，說明強(qiáng)烈拒絕“過度擬合”的原假設(shè)。最后，Weak identification test（弱工具變量檢驗(yàn)），得到Wald-F統(tǒng)計(jì)值為215.994，KPWald-F統(tǒng)計(jì)值為21.042，見表4，大于所有臨界值，說明拒絕“弱工具變量”的原假設(shè)，即方程不存在弱工具變量。因此，模型的設(shè)定是可靠的。

表3 OLS及2SLS估計(jì)結(jié)果

表4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果

相較于固定效應(yīng)（FE）模型，我們發(fā)現(xiàn)在工具變量有效地控制了內(nèi)生性之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的估計(jì)系數(shù)上升至0.604，比原先提高了11.03%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計(jì)系數(shù)下降至0.011，比原先降低了26.67%，均在1%顯著水平上顯著。這說明由于內(nèi)生性導(dǎo)致OLS估計(jì)產(chǎn)生了明顯的偏移，嚴(yán)重低估了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，高估了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用。可見采用二階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)十分必要。同時(shí)二階段最小二乘法（2SLS）的估計(jì)結(jié)果也可以印證前面的結(jié)論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化均能夠顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。而通過分析估計(jì)變量的估計(jì)系數(shù)，可以看出固定效應(yīng)模型（FE）和二階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)中各變量的系數(shù)方向均一致，只不過由于二階段最小二乘法（2SLS）對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行了處理使得系數(shù)作出一定的修正。外商直接投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%顯著水平上促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高，而政府規(guī)制（1%顯著水平）、人力資本（FE估計(jì)不顯著，2SLS估計(jì)1%顯著水平）、對(duì)外開放水平（FE估計(jì)1%顯著水平，2SLS估計(jì)不顯著）和專利授權(quán)水平（1%顯著水平）抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證前文結(jié)論的可靠性和穩(wěn)定性，本文從以下兩個(gè)角度對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

1.基于核心變量替代的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

通過替換指標(biāo)的方法，將核心解釋變量——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量方法的替換。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，我們借鑒付凌暉（2010）①付凌暉：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2010年第8期。的方法基于More值重新定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，利用各省每個(gè)產(chǎn)業(yè)占GDP比重組成一個(gè)空間向量：X0=（x10，x20，x30）。然后分別計(jì)算向量X0與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低到高排列的基向量X1=（1,0,0）；X2=（0,1,0）；X3=（0,0,1）的夾角：θ1、θ2、θ3。如式（5）所示：

若某地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重相對(duì)上升，則X0向量與基向量X3的夾角θ3減小，與X1、X2的夾角θ1、θ2被賦予更高的權(quán)值，則su指標(biāo)最終增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度增加。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)，我們借鑒呂明元、尤萌萌（2013）①呂明元、尤萌萌：《韓國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型的影響—基于能耗碳排放的實(shí)證分析》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2013年第7期。的做法，采用改進(jìn)了的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)sr來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。如式（7）所示：

2.基于多回歸方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

通過Breusch-Pagan LM、Hausman等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，確定固定效應(yīng)模型更加適用，同時(shí)考慮了內(nèi)生性的問題，采用二階段最小二乘法（2SLS）來對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行控制。將兩種方法的結(jié)果對(duì)比展示如表5所示。由表5第（2）列二階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)仍然顯著為正?？刂谱兞恐谐苏?guī)制和對(duì)外開放水平的顯著性水平有所改變外，系數(shù)的符號(hào)保持不變。整體而言，模型的穩(wěn)健性較強(qiáng)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果支持前文所得出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的結(jié)論。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與對(duì)策

本文測度了中國29省2003—2017年的綠色全要素生產(chǎn)率，以其衡量中國省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，應(yīng)用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表現(xiàn)出更加明顯的促進(jìn)作用。外商直接投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，而政府規(guī)制、人力資本、對(duì)外開放水平和專利申請(qǐng)水平不同程度抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

基于前文的回歸結(jié)果和分析，本文提出以下對(duì)策建議：

首先，兼顧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因地制宜地制定差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化政策。東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能；中西部等落后地區(qū)應(yīng)注重構(gòu)建合理的產(chǎn)業(yè)格局，提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)同合作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈在國內(nèi)各區(qū)域間形成合理布局。

其次，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的改造作用，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型發(fā)展。進(jìn)一步加大綠色創(chuàng)新方面的投入，推動(dòng)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)，加強(qiáng)創(chuàng)新教育，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化的體制。加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，對(duì)高精尖核心技術(shù)重點(diǎn)攻關(guān)，積極推動(dòng)數(shù)字、信息等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大力發(fā)展知識(shí)技術(shù)密集、產(chǎn)品附加值高、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)積極改造升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)新型農(nóng)業(yè)和新型工業(yè)化發(fā)展，打造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和制造業(yè)服務(wù)化。發(fā)揮技術(shù)在經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的供給側(cè)改革和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心推動(dòng)作用。

最后，積極構(gòu)建關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈條，特別是重構(gòu)難以維持或中斷的產(chǎn)業(yè)鏈，擺脫過去產(chǎn)業(yè)鏈兩端在外、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈條受國外制約的情況，加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的安全性管控。構(gòu)建以內(nèi)循環(huán)為主的產(chǎn)業(yè)鏈體系，將過去轉(zhuǎn)移到國外的產(chǎn)業(yè)逐步向中西部轉(zhuǎn)移，為中西部等落后地區(qū)帶去新發(fā)展動(dòng)能，提高我國整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局的合理化程度。同時(shí)發(fā)揮國際大循環(huán)的補(bǔ)充作用，充分利用“一帶一路”建設(shè)和“東盟”戰(zhàn)略合作等機(jī)會(huì)，加強(qiáng)與沿線國家的產(chǎn)業(yè)融合，在國內(nèi)積極布局關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈，支持產(chǎn)業(yè)鏈主企業(yè)在國內(nèi)的發(fā)展，內(nèi)外施策打造“雙循環(huán)”格局，全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。