人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考分析

黃慧如

摘 要：全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，企業(yè)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)管理也提出了更高的要求。對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō)，要求其不僅能夠準(zhǔn)確編制財(cái)務(wù)報(bào)告，準(zhǔn)確傳遞財(cái)務(wù)信息，還要求可以通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)問(wèn)題，并提出問(wèn)題解決的對(duì)策。前者圍繞財(cái)務(wù)核算工作，而后者對(duì)會(huì)計(jì)管理職能加大了重視。特別是當(dāng)前人工智能發(fā)展和廣泛應(yīng)用下，進(jìn)一步促進(jìn)了會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系的完善，記賬方式從手工轉(zhuǎn)變?yōu)殡娝慊?，還可實(shí)現(xiàn)采取信息共享，因此實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變?yōu)楸厝悔厔?shì)。文章從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)當(dāng)前存在不足出發(fā)，闡述了管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，并分析研究了其轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略意義、提出相關(guān)策略。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型意義;策略

人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，也深刻影響著企業(yè)會(huì)計(jì)工作。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容，就是對(duì)已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行核算、監(jiān)督，編制報(bào)表、申報(bào)納稅等。而管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容中涉及到對(duì)企業(yè)各部門、各業(yè)務(wù)流程和工作內(nèi)容的分析，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)采取靈活多樣方法進(jìn)行，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供科學(xué)的預(yù)算、決算報(bào)告，使其有足夠參考依據(jù)。為滿足企業(yè)發(fā)展，需要推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)涵

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以適用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)核算、監(jiān)督企業(yè)日常經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式向外發(fā)布企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果、資產(chǎn)狀況和資金運(yùn)行情況等，以滿足相關(guān)企業(yè)和個(gè)人使用需要，是基礎(chǔ)的經(jīng)營(yíng)管理內(nèi)容。

（二）管理會(huì)計(jì)特點(diǎn)

首先，管理會(huì)計(jì)是為企業(yè)內(nèi)部管理提供服務(wù)的，對(duì)企業(yè)各部門和各業(yè)務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，包括分析其銷售策略、成本控制研究等。因此在其分析多站在全方位視角、多角度開展分析，此過(guò)程中各部門溝通交流力度較大，加強(qiáng)溝通，有機(jī)融合財(cái)務(wù)分析與管理決策，使企業(yè)內(nèi)部形成高效的管理機(jī)制。其次可以采用靈活的財(cái)務(wù)分析方法，提供綜合經(jīng)營(yíng)決策。最后，在預(yù)測(cè)、規(guī)劃企業(yè)未來(lái)發(fā)展中也可發(fā)揮很大作用。

二、人工智能時(shí)代現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在不足

（一）專業(yè)素質(zhì)良莠不齊

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中會(huì)涉及到企業(yè)較多機(jī)密，因此要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員有良好的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德。其最基本的職業(yè)道德要求，就是要保守公司的機(jī)密，不同的工作人員其專業(yè)水平與職業(yè)素養(yǎng)不同，因此難以保證每個(gè)人的素質(zhì)。需要加強(qiáng)其職業(yè)道德培訓(xùn)，強(qiáng)化其保密意識(shí)。人工智能時(shí)代來(lái)臨，進(jìn)一步加強(qiáng)了數(shù)據(jù)保密性，但很多企業(yè)數(shù)據(jù)主要的儲(chǔ)存載體多是云計(jì)算和云保存等，數(shù)據(jù)存在被盜竊風(fēng)險(xiǎn)。因此在采購(gòu)和設(shè)計(jì)方面，人工智能需加入專門的加密技術(shù)，設(shè)置專職技術(shù)人員維護(hù)數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，需每月進(jìn)行加密技術(shù)性能測(cè)試，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

（二）工作效率較低

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)多是在月度結(jié)束后收集、錄入、審核、匯總企業(yè)數(shù)據(jù)，然后整理分析形成報(bào)告，提交企業(yè)經(jīng)營(yíng)者以參考決策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往缺乏與企業(yè)采購(gòu)、經(jīng)營(yíng)管理和銷售等過(guò)程的聯(lián)系，其反映的信息與實(shí)際情況容易產(chǎn)生偏差，或者信息提供滯后。企業(yè)經(jīng)營(yíng)者獲得實(shí)時(shí)信息，才能更好地應(yīng)對(duì)調(diào)整。當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理存在信息獲取不及時(shí)、不全面的問(wèn)題，月末整理分析也需一定時(shí)間，數(shù)據(jù)的滯后會(huì)影響到公司銷售計(jì)劃。提高工作效率的關(guān)鍵，就是要加強(qiáng)部門間協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)協(xié)同，此方面管理會(huì)計(jì)更具優(yōu)勢(shì)。

（三）可替代性強(qiáng)

人工智能可以超越一般人腦思考、判斷問(wèn)題，當(dāng)前主要用于圖像識(shí)別和邏輯判斷等基礎(chǔ)工作。在其融通各部門業(yè)務(wù)模塊后，其工作效率將大大提高，可以審核憑證、檢查錯(cuò)誤、編制報(bào)表和申報(bào)納稅等，大大減少了人力需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不及時(shí)變革提升自身綜合化素質(zhì)，則容易被淘汰。

三、管理會(huì)計(jì)優(yōu)勢(shì)

（一）綜合性更強(qiáng)

管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行了完善，其管理職能更加顯著?？梢哉驹谪?cái)務(wù)角度，結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況、研究分析當(dāng)前發(fā)展階段特點(diǎn)、企業(yè)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力等，便于經(jīng)營(yíng)者全面掌握企業(yè)情況。管理會(huì)計(jì)融合了企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)更加深入掌握，通過(guò)剖析業(yè)務(wù)本質(zhì)提供更精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，且實(shí)際工作形式靈活，能夠滿足不同的經(jīng)營(yíng)要求，在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)決策中的作用愈加明顯。

（二）前瞻性強(qiáng)

管理會(huì)計(jì)重視為企業(yè)選擇最優(yōu)決策方案，改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式，進(jìn)一步提升企業(yè)機(jī)制。主要職能就是分析過(guò)去、把握當(dāng)下、謀劃發(fā)展，為經(jīng)營(yíng)者提供決策所需參考財(cái)務(wù)信息。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)各方面都有所滲透，通過(guò)事前預(yù)算、事中控制調(diào)整和事后評(píng)價(jià)，為企業(yè)提供決策依據(jù)，因此其前瞻性較強(qiáng)，且具有良好實(shí)用性。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義

（一）企業(yè)發(fā)展客觀要求

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，需要采取可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、不斷提高價(jià)值。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，企業(yè)積極開展結(jié)構(gòu)優(yōu)化、規(guī)模擴(kuò)展等，而隨著其規(guī)模的不斷擴(kuò)大啊，也會(huì)進(jìn)一步加大企業(yè)運(yùn)營(yíng)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此企業(yè)發(fā)展中，要盡量減少財(cái)務(wù)核算監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)此可應(yīng)用人工智能，高效、準(zhǔn)確完成數(shù)據(jù)匯總核算，但需注意人工智能無(wú)法對(duì)企業(yè)發(fā)展前景以人的戰(zhàn)略眼光去分析，因此財(cái)務(wù)管理人員也需積極應(yīng)用財(cái)務(wù)信息去思考分析。為適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需要，一些財(cái)務(wù)人員向管理人員轉(zhuǎn)型，對(duì)其個(gè)人發(fā)展和企業(yè)發(fā)展都有著積極意義。

（二）會(huì)計(jì)工作更新需要

在當(dāng)前人工智能快速發(fā)展下，財(cái)務(wù)工作中需要書寫和計(jì)算的工作可通過(guò)財(cái)務(wù)軟件完成，比如審核憑證、填制報(bào)表等。在未來(lái)發(fā)展中，智能機(jī)器人將逐步取代這些工作，其強(qiáng)大的儲(chǔ)存、計(jì)算工作可以提高財(cái)務(wù)工作準(zhǔn)確性和高效性。在此形勢(shì)下，財(cái)務(wù)人員自身知識(shí)和能力更新發(fā)展不及時(shí)，無(wú)法適應(yīng)時(shí)代需要，終會(huì)被社會(huì)發(fā)展所淘汰。在其轉(zhuǎn)型中，首先要從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作解放出來(lái)進(jìn)一步加大在企業(yè)日常管理中的參與力度。借助計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和計(jì)算功能，運(yùn)用專業(yè)的財(cái)務(wù)管理方法，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)各部門溝通，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展出可行性報(bào)告，并持續(xù)修正，評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

（三）迎合經(jīng)濟(jì)體制改革

近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，經(jīng)濟(jì)層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為一大特點(diǎn)。新時(shí)期經(jīng)濟(jì)體制下，更加提倡科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，倡導(dǎo)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，此前提下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。而管理會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中發(fā)揮很大作用，通過(guò)預(yù)測(cè)分析大量數(shù)據(jù)判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會(huì)造成資源浪費(fèi)和污染問(wèn)題，必要時(shí)還需控制好企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。這種經(jīng)濟(jì)把控力是相當(dāng)強(qiáng)的，在一定程度上推動(dòng)著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制變革深入發(fā)展。

（四）適應(yīng)信息化發(fā)展

人工智能時(shí)代，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作有著深刻影響。計(jì)算機(jī)所具備的強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，使得財(cái)務(wù)人員工作強(qiáng)度大大降低，同時(shí)工作難度也有所降低，保證了工作效率和工作質(zhì)量。同時(shí)應(yīng)用先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)，還可拓展數(shù)據(jù)利用深度、廣度，奠定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的良好基礎(chǔ)。

五、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略分析

（一）積極轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)思維

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展經(jīng)過(guò)了傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)、電算化會(huì)計(jì)、人工智能會(huì)計(jì)，此過(guò)程中各階段的轉(zhuǎn)變都需要會(huì)計(jì)人員首先轉(zhuǎn)變自身思維。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，不同于傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)向電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，并非簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)計(jì)算工具的轉(zhuǎn)變，而是對(duì)會(huì)計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。以往會(huì)計(jì)工作中對(duì)數(shù)字更加關(guān)注，當(dāng)管理會(huì)計(jì)的重點(diǎn)則是企業(yè)財(cái)務(wù)規(guī)劃、戰(zhàn)略決策，兩者的差別是比較大的。因此在轉(zhuǎn)型中，首要策略就是要樹立起管理管理新理念，在具體實(shí)踐中能夠根據(jù)個(gè)人真實(shí)情況在準(zhǔn)許范圍內(nèi)轉(zhuǎn)變。這種復(fù)合型轉(zhuǎn)變是面對(duì)科技發(fā)展的危機(jī)感，會(huì)計(jì)人員自身接納、學(xué)習(xí)新事物的理念，也是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員主動(dòng)走出財(cái)務(wù)部，運(yùn)用新型管理知識(shí)參與到企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展中，管控企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和規(guī)劃的專業(yè)效益，滿足企業(yè)發(fā)展要求。

（二）以層次化目標(biāo)推動(dòng)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展為管理會(huì)計(jì)是需要一段時(shí)期的。無(wú)論是豐富經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員、還是會(huì)計(jì)隊(duì)伍新生力量，都需全方位做好準(zhǔn)備，并經(jīng)歷一定適應(yīng)時(shí)期。轉(zhuǎn)型過(guò)程中首先要明確其轉(zhuǎn)型方向，要保證轉(zhuǎn)型方向科學(xué)性、轉(zhuǎn)型目標(biāo)高效性，依托層次化和清晰化的轉(zhuǎn)型目標(biāo)推動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展，避免可能出現(xiàn)的中斷問(wèn)題。實(shí)踐中，經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)人員可能受到固有思維的影響，對(duì)此可設(shè)立短期、中期和長(zhǎng)期目標(biāo)，按照設(shè)定路線轉(zhuǎn)型，打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）結(jié)合實(shí)際需求合理調(diào)整、

雖然人工智能背景下，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)是必然趨勢(shì)，但其轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性、綜合性的工作，應(yīng)結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)自身項(xiàng)目變化做出關(guān)鍵調(diào)整，以保證會(huì)計(jì)工作成效，使得會(huì)計(jì)工作效率得以全方位優(yōu)化。

（四）提升會(huì)計(jì)人員綜合素養(yǎng)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)的過(guò)程中，一項(xiàng)重點(diǎn)就是要提升會(huì)計(jì)管理人員能力，只有提升財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)人員個(gè)人綜合素養(yǎng)，才能順利完成轉(zhuǎn)型發(fā)展。首先可開辦座談會(huì)，來(lái)促進(jìn)轉(zhuǎn)型人員管理會(huì)計(jì)理念的完善，并提出更高的要求目標(biāo)。其次企業(yè)需重視會(huì)計(jì)培訓(xùn)，聘請(qǐng)資深管理專家負(fù)責(zé)專業(yè)培訓(xùn)，以提升轉(zhuǎn)型會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)。培訓(xùn)中應(yīng)加大對(duì)管理技能的培訓(xùn)力度。同時(shí)信息時(shí)代，還需培訓(xùn)相關(guān)人員大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)云計(jì)算能力。此外就是要培訓(xùn)其職業(yè)素養(yǎng)，促進(jìn)會(huì)計(jì)文化的完善化、深入學(xué)習(xí)相關(guān)法律法規(guī)，減少管理缺陷，促進(jìn)轉(zhuǎn)型發(fā)展為管理會(huì)計(jì)。

（五）完善會(huì)計(jì)制度體系

人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)管理模式實(shí)現(xiàn)有效變革創(chuàng)新，企業(yè)在管理中應(yīng)用信息技術(shù)手段，往往存在一定風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，在實(shí)踐中企業(yè)需結(jié)合自身發(fā)展需求，構(gòu)建科學(xué)、完善的會(huì)計(jì)制度體系，以助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)，強(qiáng)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。首先，企業(yè)需結(jié)合新時(shí)代發(fā)展要求，完善會(huì)計(jì)制度體系，嚴(yán)格按照國(guó)家相關(guān)規(guī)定執(zhí)行，使得各項(xiàng)工作有制度可循。其次，要全面加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控，科學(xué)處理潛在信息風(fēng)險(xiǎn)，保障會(huì)計(jì)信息完整性、精準(zhǔn)性。

（六）重視業(yè)務(wù)整合

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并非單獨(dú)存在，而是與管理會(huì)計(jì)相互聯(lián)系、融合。在當(dāng)前信息化時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用下，數(shù)據(jù)愈加透明，只有抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)才能掌握主動(dòng)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)者需要了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各項(xiàng)細(xì)節(jié)，對(duì)此會(huì)計(jì)人員在業(yè)務(wù)中要進(jìn)一步深入，利用人工智能分析整理數(shù)據(jù)，與業(yè)務(wù)模塊負(fù)責(zé)人探討問(wèn)題節(jié)點(diǎn)并歸納分析、提出應(yīng)對(duì)方案。結(jié)合管理會(huì)計(jì)特點(diǎn)，可采用SWOT分析方法挖掘企業(yè)優(yōu)劣之處，尋找外部市場(chǎng)機(jī)會(huì)、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，全面為企業(yè)發(fā)展提供保障。企業(yè)選擇好發(fā)展方向，才能提高經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)造更大價(jià)值。

六、結(jié)束語(yǔ)

人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和企業(yè)均需調(diào)整心態(tài)、轉(zhuǎn)變思維，抓住機(jī)遇做好向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作，通過(guò)管理培訓(xùn)和人工智能科技，積極探索新的工作模式和體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]郝秀艷. 基于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型思考分析[J].環(huán)球市場(chǎng)，2020（3）：89，127.

[2]董漢杰. 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考分析[J].財(cái)經(jīng)界，2020（28）：131-133.

[3]劉改. 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考分析[J].理財(cái)（財(cái)經(jīng)版），2020（9）：60-61.