創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的空間效應(yīng)研究

高宏霞 王成

摘? ?要：房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控一直以來都是地方政府關(guān)注的重點(diǎn)。本文基于創(chuàng)新資源協(xié)同視角，利用中國70個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)，從城市地理特征和經(jīng)濟(jì)特征兩方面分別構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，利用偏微分方法和空間杜賓模型，研究創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)以及考察房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：在考慮城市地理特征和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，創(chuàng)新資源協(xié)同均會(huì)顯著促進(jìn)本城市房價(jià)上漲，空間效應(yīng)以直接效應(yīng)為主，而對(duì)鄰近城市房價(jià)的空間溢出效應(yīng)不明顯;考慮空間關(guān)聯(lián)作用時(shí)，創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)在兩類城市特征下均會(huì)顯著促進(jìn)本城市房價(jià)上漲，對(duì)鄰近城市房價(jià)的空間溢出效應(yīng)僅在考慮城市地理特征時(shí)成立，城市經(jīng)濟(jì)特征并不能增強(qiáng)創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)的空間溢出效應(yīng);房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)與城市房價(jià)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著。

關(guān)鍵詞：城市房價(jià);創(chuàng)新資源協(xié)同;空間效應(yīng);行業(yè)動(dòng)態(tài)性

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.06.001

中圖分類號(hào)：F293.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1003-9031（2021）06-0003-11

一、引言及文獻(xiàn)綜述

城市是人才、資金、技術(shù)、知識(shí)等方面最為活躍的地方，是創(chuàng)新活動(dòng)主要的空間載體。我國學(xué)者趙黎明（2002）等首先明確提出了城市創(chuàng)新系統(tǒng)理論，認(rèn)為集中在城市地理區(qū)域范圍內(nèi)各個(gè)創(chuàng)新主體要素（政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等）、創(chuàng)新客體要素（創(chuàng)新相關(guān)的物質(zhì)、資源條件）在相關(guān)的制度約束和政策實(shí)施的創(chuàng)新過程中相互影響、相互作用、相輔相成中形成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。有關(guān)房地產(chǎn)行業(yè)特別是城市房價(jià)和要素以及創(chuàng)新之間的關(guān)系，已有學(xué)者進(jìn)行了一定研究。余泳澤等（2017）學(xué)者從“房價(jià)—要素—?jiǎng)?chuàng)新”的傳導(dǎo)角度開展研究，發(fā)現(xiàn)房價(jià)上漲的空間蔓延效應(yīng)通過擠占創(chuàng)新資金負(fù)向影響周邊城市技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。但張所地等（2019）發(fā)現(xiàn)城市創(chuàng)新性特征也會(huì)顯著正向影響房地產(chǎn)市場，溢出效應(yīng)顯著，是引致中國房價(jià)分化的內(nèi)爆力。然而，在城市創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部，各類創(chuàng)新資源并不是單一的發(fā)揮作用對(duì)房價(jià)產(chǎn)生影響，各類創(chuàng)新資源之間的協(xié)同互動(dòng)作用往往被忽視。值得關(guān)注的問題是城市內(nèi)部各類創(chuàng)新資源的協(xié)同作用對(duì)房價(jià)究竟會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？若考慮城市間創(chuàng)新資源協(xié)同作用的空間聯(lián)系時(shí)，兩者間的關(guān)系是否有變化？更進(jìn)一步的，伴隨著房地產(chǎn)行業(yè)的動(dòng)態(tài)變化，其是否在創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)的影響中產(chǎn)生某種調(diào)節(jié)作用？因此，探究城市創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各類創(chuàng)新資源的協(xié)同互動(dòng)作用對(duì)城市房價(jià)的影響，以及考慮房地產(chǎn)行業(yè)的動(dòng)態(tài)變化在其中的影響，對(duì)于地方政府進(jìn)行房價(jià)調(diào)控具有重要的意義。

目前，從已有的相關(guān)文獻(xiàn)來看，研究城市內(nèi)部創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)房價(jià)影響的文獻(xiàn)較為匱乏，與本文研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要從以下兩個(gè)方面展開。

一是研究創(chuàng)新資源對(duì)房價(jià)的影響，相關(guān)文獻(xiàn)多側(cè)重探討創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資金、創(chuàng)新物質(zhì)條件、創(chuàng)新技術(shù)等對(duì)房價(jià)的影響。王榮等（2016）從城市基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新投入和產(chǎn)出三個(gè)視角研究發(fā)現(xiàn)，房價(jià)受城市基礎(chǔ)設(shè)施的影響最大，其次受城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，城市基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)房價(jià)均有正資本化效應(yīng)，而城市創(chuàng)新投入對(duì)房價(jià)的影響不顯著，但存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。馮珍等（2019）研究表明，住宅商品房價(jià)格會(huì)受到區(qū)域創(chuàng)新要素顯著的促進(jìn)作用，受到資金、技術(shù)要素的促進(jìn)作用明顯小于受到基礎(chǔ)設(shè)施和人才要素的促進(jìn)作用。楊木旺等（2020）研究得出，科技投入中 R&D 人數(shù)的顯著增加是推高房價(jià)的主要原因，科技創(chuàng)新能力的產(chǎn)出和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的正向影響較小。

二是研究創(chuàng)新資源集聚對(duì)房價(jià)的影響。況偉大（2013）認(rèn)為，F(xiàn)DI對(duì)中國大中城市房價(jià)具有顯著影響。范新英等（2018）通過構(gòu)建人才、資金和技術(shù)集聚度等指標(biāo)，利用空間杜賓面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證得出，城市創(chuàng)新集聚能夠促使房價(jià)上漲。李心雅（2015）認(rèn)為人口在城市的大規(guī)模集聚，引起銀行的房地產(chǎn)信貸規(guī)模的擴(kuò)張，進(jìn)而推動(dòng)住房價(jià)格的上漲。此外，曾嵐婷等（2019）從要素的空間流動(dòng)視角，研究發(fā)現(xiàn)國際資本流動(dòng)對(duì)房價(jià)有重要影響。

綜上所述，關(guān)于創(chuàng)新資源對(duì)房價(jià)影響的相關(guān)文獻(xiàn)，已有研究關(guān)注到要素、資源的集聚效應(yīng)對(duì)房價(jià)的影響，同時(shí)還考慮到要素的空間流動(dòng)，但僅從單一的要素或資源在一定時(shí)間段對(duì)房價(jià)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究，在一定程度上缺乏考慮系統(tǒng)內(nèi)部各類資源之間協(xié)同互動(dòng)的作用。而從協(xié)同的角度來看，相關(guān)研究更多關(guān)注政府、企業(yè)和大學(xué)以及科研機(jī)構(gòu)等主體要素之間的協(xié)同創(chuàng)新，很少從城市創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各類創(chuàng)新資源協(xié)同作用的視角來研究創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)的影響。因此，本文基于城市創(chuàng)新系統(tǒng)理論以及協(xié)同的視角，從城市地理特征和經(jīng)濟(jì)特征兩方面構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，利用Lesage&Pace（2009）的偏微分方法和空間杜賓面板模型，研究創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，同時(shí)檢驗(yàn)了考慮空間關(guān)聯(lián)作用時(shí)兩者的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，將行業(yè)動(dòng)態(tài)性納入研究框架，考察房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)與城市房價(jià)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

德國物理學(xué)家赫爾曼·哈肯于上世紀(jì)60年代中期首次提出協(xié)同理論，其最初出現(xiàn)在科學(xué)領(lǐng)域，而非經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。“協(xié)同效應(yīng)”是協(xié)同作用所產(chǎn)生的效果，是在一個(gè)開放的系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)子系統(tǒng)之間相互作用所產(chǎn)生的整體效果?！皡f(xié)同”就是將兩個(gè)或兩個(gè)以上不同的資源或不同的個(gè)體進(jìn)行合理的搭配組合，從而達(dá)到個(gè)人或組織所期成果的過程或能力，而且協(xié)同作用產(chǎn)生的整體效果大于個(gè)體所產(chǎn)生效果的簡單加總。關(guān)于創(chuàng)新資源集聚的內(nèi)涵，從靜態(tài)視角來看，是指地區(qū)的創(chuàng)新資源在某一時(shí)點(diǎn)所積累的總體數(shù)量以及各個(gè)創(chuàng)新主體之間對(duì)創(chuàng)新資源的分配情況;從動(dòng)態(tài)視角來看，是指創(chuàng)新資源在地區(qū)不斷地積累和優(yōu)化以及整合的動(dòng)態(tài)變化過程。一般情況下， 創(chuàng)新資源集聚可以被看做是高技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)在一定的地理位置上的集聚，即高技術(shù)企業(yè)的集聚化或高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)集聚。此外，創(chuàng)新資源協(xié)同會(huì)在區(qū)域間創(chuàng)新資源協(xié)同勢差以及空間的相互作用下促使創(chuàng)新資源在各個(gè)城市之間的流動(dòng)。同時(shí)，人們?yōu)榱藵M足其需求所進(jìn)行的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，使得城市內(nèi)聚集了各種各樣的創(chuàng)新要素，通過有效資源配置形成了顯著的要素集聚效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，從而拉動(dòng)了該地區(qū)技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高。創(chuàng)新集聚水平高的城市依靠完善的基礎(chǔ)設(shè)施和便利的交通以及高效的信息資源，產(chǎn)生了比其他城市更多的學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)和經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)，吸引了大量的創(chuàng)新人才和資本的流入，產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”，進(jìn)而使得房地產(chǎn)市場蓬勃發(fā)展，催生房價(jià)上漲。

法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗朗索瓦·佩魯?shù)摹霸鲩L極”理論明確指出：經(jīng)濟(jì)增長不會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在所有的行業(yè)和地區(qū)，而是首先出現(xiàn)和集中在有巨大資源優(yōu)勢的某些行業(yè)和地區(qū)，以其人才和資本的流動(dòng)以及技術(shù)擴(kuò)散來促進(jìn)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾伯特·赫希曼的“極化效應(yīng)”認(rèn)為，增長極的產(chǎn)生勢必會(huì)引起產(chǎn)業(yè)的集聚，將鄰近地區(qū)的相關(guān)物質(zhì)資源以及能源吸引到本地區(qū)，從而對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面的影響;其提出的“擴(kuò)散效應(yīng)”認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)增長中心地區(qū)的不斷發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)增長中心的周邊地區(qū)，會(huì)獲得經(jīng)濟(jì)增長中心地區(qū)的人才，資本等要素的不斷流入，從而帶動(dòng)了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，并且還指出由于發(fā)達(dá)地區(qū)的長期發(fā)展會(huì)拉動(dòng)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，長期來看這種擴(kuò)散效應(yīng)最終會(huì)大于極化效應(yīng)。城市創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新資源的協(xié)同互動(dòng)和創(chuàng)新要素集聚所形成得協(xié)同效應(yīng)和集聚效應(yīng)可以不斷增強(qiáng)城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)，從而對(duì)城市房地產(chǎn)行業(yè)特別是城市房價(jià)產(chǎn)生重要影響。根據(jù)熊彼特所提出的技術(shù)創(chuàng)新的完整過程即“發(fā)明—?jiǎng)?chuàng)新—擴(kuò)散”，城市創(chuàng)新資源通過基礎(chǔ)設(shè)施和通信渠道將現(xiàn)有的知識(shí)、信息和技術(shù)傳播到周邊地區(qū)，形成次級(jí)集聚點(diǎn)，有助于該地區(qū)形成良好的創(chuàng)新環(huán)境，從而吸引其他地區(qū)的企業(yè)特別是高新技術(shù)企業(yè)的進(jìn)入，促進(jìn)周邊地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長以及房地產(chǎn)市場的繁榮，對(duì)本地區(qū)房價(jià)以及鄰近地區(qū)房價(jià)產(chǎn)生重要影響。而創(chuàng)新資源協(xié)同在各個(gè)地區(qū)間是動(dòng)態(tài)聯(lián)系的，創(chuàng)新資源要素會(huì)因各個(gè)地區(qū)間創(chuàng)新資源協(xié)同勢差以及空間的相互作用而在區(qū)際單向、雙向或多向流動(dòng)和轉(zhuǎn)換，能夠更有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，進(jìn)而增強(qiáng)城市創(chuàng)新能力，從而推動(dòng)房地產(chǎn)市場的繁榮和房價(jià)高企。

假設(shè)1：創(chuàng)新資源協(xié)同能夠促進(jìn)城市房價(jià)的上漲，創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)的影響存在空間效應(yīng)。

假設(shè)2：創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的空間效應(yīng)存在差異性。

假設(shè)3：城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠減弱地理距離摩擦所帶來的阻礙作用，可以極大改善房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性對(duì)創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)與城市房價(jià)的調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型的設(shè)定

基于研究主題，本文研究過程可以概括為：首先，初步檢驗(yàn)了創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)的影響以及行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用;其次，采用Lesage&Pace（2009）的偏微分方法與空間杜賓模型對(duì)主要解釋變量進(jìn)行空間效應(yīng)分解，進(jìn)一步剖析創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)以及行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。因此，以自變量為創(chuàng)新資源協(xié)同IRC為例，構(gòu)建如下的空間杜賓模型（解釋變量為創(chuàng)新資源協(xié)同的空間關(guān)聯(lián)時(shí)只需將下式中的IRC替換為IRCP）：

式（1）用來研究創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)的影響;？籽為自回歸系數(shù);Conts為相關(guān)控制變量;μ為地區(qū)固定效應(yīng);λ為時(shí)間固定效應(yīng);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng);W代表地理距離權(quán)重矩陣或經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

式（2）用于研究行業(yè)動(dòng)態(tài)性對(duì)創(chuàng)新資源協(xié)同與城市房價(jià)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.因變量

城市房價(jià)。用城市商品房平均銷售價(jià)格作代理變量，以各城市所在省份的CPI進(jìn)行平減轉(zhuǎn)化為實(shí)際值，同時(shí)對(duì)變量做對(duì)數(shù)處理來盡可能的消除異方差。

2.自變量

自變量用于衡量城市創(chuàng)新資源協(xié)同，以及從動(dòng)態(tài)角度考慮城市間創(chuàng)新資源協(xié)同的空間關(guān)聯(lián)作用，為了盡可能的消除異方差將最終的綜合變量做對(duì)數(shù)處理。

首先，借鑒余永澤等（2017）利用相應(yīng)指標(biāo)做平均處理的方法得到相對(duì)指標(biāo)，可以消除地區(qū)之間面積大小、城市規(guī)模、人口規(guī)模等異質(zhì)性帶來的不可比因素，本文分別用技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員總數(shù)占年末總?cè)丝跀?shù)量的比值、科學(xué)技術(shù)支出額占地方財(cái)政支出額的比值、固定資產(chǎn)投資額占地方生產(chǎn)總值的比值、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占地方總?cè)丝跀?shù)量的比值、專利授權(quán)數(shù)量占科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比值依次作為創(chuàng)新人力資源（HR）、創(chuàng)新財(cái)力資源（FR）、創(chuàng)新物力資源（MR），創(chuàng)新信息資源（IR）、創(chuàng)新知識(shí)技術(shù)資源（KTR）的代理變量，從五個(gè)方面系統(tǒng)的衡量創(chuàng)新資源。

借鑒陳收等（2015）利用創(chuàng)新資源之間的交互作用來測度創(chuàng)新資源協(xié)同的方法：

其中，IRCPi用來度量城市i對(duì)其他城市的創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)總量。

3.控制變量

參考已有的相關(guān)研究，本文主要從供求的角度，選取了商品房銷售面積（Are）、人口規(guī)模（Pop）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、交通狀況（Yep）、教育水平（Edu）和醫(yī)療水平（Med）等方面。

4.調(diào)節(jié)變量

行業(yè)動(dòng)態(tài)性（ED）。由于房地產(chǎn)行業(yè)的動(dòng)態(tài)變化和不穩(wěn)定性，本文以房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性作為本文的調(diào)節(jié)變量，研究房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同以及其對(duì)應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。借鑒Gregory等（1984）的度量方法，房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)性的處理方式為：先計(jì)算房地產(chǎn)行業(yè)商品房的平均銷售收入，然后對(duì)時(shí)間虛擬變量進(jìn)行計(jì)量回歸便可得到其標(biāo)準(zhǔn)差，最后再用計(jì)算所得的標(biāo)準(zhǔn)差除以房地產(chǎn)行業(yè)每年的平均銷售收入的均值即可。變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了防止使用面板數(shù)據(jù)造成偽回歸，將本文各變量用LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各變量均平穩(wěn)，故可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的計(jì)量回歸（見表2）。

（二）空間相關(guān)檢驗(yàn)

本文運(yùn)用stata16的計(jì)量軟件，以地理距離權(quán)重矩陣為基礎(chǔ)測算了房價(jià)的 Morans I。發(fā)現(xiàn)2005—2019年我國69個(gè)大中城市多數(shù)年份的房價(jià)莫蘭指數(shù)結(jié)果均大于0，且Z值大于1.96，這表明城市房價(jià)具有顯著的空間正相關(guān)性，相似房價(jià)水平的區(qū)域有明顯的空間集聚現(xiàn)象（見表3）。

（三）空間計(jì)量模型的識(shí)別

在檢驗(yàn)房價(jià)具有空間相關(guān)性后，本文首先構(gòu)建LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是否符合空間滯后模型或空間誤差模型二者之一。根據(jù)Anselin（1988）提出的判別標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，LMLAG、LMERR、R-LMLAG和R-LMERR均顯著，故選擇空間杜賓模型。其次，進(jìn)行LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)，進(jìn)一步判斷空間杜賓模型的擬合效果，即空間杜賓面板模型是否可以被空間滯后或空間誤差模型替代而對(duì)本文的研究問題進(jìn)行空間估計(jì)，結(jié)果表明本文選擇空間杜賓面板模型進(jìn)行分析更優(yōu)。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，本文空間杜賓面板模型選用固定效應(yīng)模型。

（四）實(shí)證結(jié)果與分析

1.創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的初步檢驗(yàn)

表4給出了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩類權(quán)重矩陣下，創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響以及環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)其二者間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的空間回歸結(jié)果。模型（1）和模型（5）表示在兩類權(quán)重矩陣下創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)影響的空間回歸結(jié)果，模型（3）和模型（7）表示創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的空間回歸結(jié)果，模型（2）（4）（6）（8）則表示加入調(diào)節(jié)變量行業(yè)動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)IRC×ED和IRCP×ED后上述變量間的空間回歸結(jié)果。

當(dāng)自變量是創(chuàng)新資源協(xié)同時(shí)，在兩類權(quán)重矩陣下，創(chuàng)新資源協(xié)同IRC的系數(shù)均為0.179，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)城市房價(jià)存在正向的促進(jìn)作用，即創(chuàng)新資源協(xié)同每提高1%，將促使房價(jià)上漲0.179%。加入行業(yè)動(dòng)態(tài)性ED變量后，發(fā)現(xiàn)兩類矩陣下的交互項(xiàng)IRC×ED的系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，這表明考慮城市的地理和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，行業(yè)動(dòng)態(tài)性對(duì)創(chuàng)新資源協(xié)同與城市房價(jià)之間關(guān)系沒有顯著的調(diào)節(jié)作用。

當(dāng)自變量為創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)時(shí)，兩類權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)分別為0.114和0.111，且在1%的水平上顯著，說明創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)在兩類權(quán)重矩陣下均能促進(jìn)房價(jià)上漲，即創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)每提高1%，將分別促使房價(jià)上漲0.114%和0.111%。加入行業(yè)動(dòng)態(tài)性ED變量后，兩類權(quán)重矩陣下的交互項(xiàng)IRCP×ED的系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明考慮城市的地理和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)的影響中也沒有明顯的調(diào)節(jié)作用。

2.創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的空間效應(yīng)分解

為了進(jìn)一步剖析創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)以及行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，參考已有的研究，利用Lesage&Pace（2009）偏微分方法進(jìn)行空間效應(yīng)分解更能夠表征上述變量之間的關(guān)系。因此，本文將創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)的影響（包括行業(yè)動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)）等主要解釋變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)（見表5）。

當(dāng)自變量是創(chuàng)新資源協(xié)同時(shí)，觀察地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩類權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果可知，創(chuàng)新資源協(xié)同的直接效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.180和0.178，均在1%的水平上顯著，而空間溢出效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.015和-0.017，均未通過顯著性檢驗(yàn)，且兩類權(quán)重矩陣下直接效應(yīng)在總效應(yīng)的占比均超過90%，這表明兩類城市特征下我國城市創(chuàng)新資源協(xié)同會(huì)對(duì)本城市房價(jià)產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用，尚未對(duì)鄰近城市房價(jià)產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)，且創(chuàng)新資源協(xié)同所產(chǎn)生的空間效應(yīng)以直接效應(yīng)為主，即假設(shè)1成立。加入行業(yè)動(dòng)態(tài)性ED變量后，發(fā)現(xiàn)兩類權(quán)重矩陣下的交互項(xiàng)IRC×ED的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明考慮城市地理和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同對(duì)本城市以及鄰近城市房價(jià)的影響沒有明顯的調(diào)節(jié)作用，即假設(shè)3不成立。

當(dāng)自變量為創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)時(shí)，兩類權(quán)重矩陣下創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)的直接效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.113和0.111，均在1%的水平上顯著，這表明創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)在兩類權(quán)重矩陣下對(duì)本城市房價(jià)有顯著的正向影響。從創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)的空間溢出效應(yīng)來看，地理距離權(quán)重矩陣下空間溢出效應(yīng)的回歸系數(shù)為0.079，且在1%的水平上顯著，這說明地理距離摩擦作用下創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)鄰近城市房價(jià)具有顯著的正向影響。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為-0.001，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明考慮城市經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)鄰近城市房價(jià)的正向影響不明顯，即假設(shè)2成立。加入行業(yè)動(dòng)態(tài)性ED變量后，發(fā)現(xiàn)兩類權(quán)重矩陣下的交互項(xiàng)IRCP×ED的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明考慮城市地理和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)本城市和鄰近城市房價(jià)的影響均沒有明顯的調(diào)節(jié)作用，即假設(shè)3不成立。值得關(guān)注的是，與地理距離權(quán)重矩陣相比，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)的空間溢出效應(yīng)回歸系數(shù)由正值0.079變化為負(fù)值-0.001，顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果也從1%的顯著性水平變化為不顯著，這在一定程度上說明考慮城市經(jīng)濟(jì)特征即城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低以及創(chuàng)新資源協(xié)同在區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)作用時(shí)，由于創(chuàng)新資源協(xié)同的空間效應(yīng)主要以直接效應(yīng)為主，往往會(huì)吸引鄰近城市人才、資金等資源要素流入，這就使得本城市創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)沒有顯著的溢出效應(yīng)，即城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能增強(qiáng)創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)鄰近城市房價(jià)的空間溢出效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文采用2005—2019年中國70個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)，將考慮城市地理特征的地理距離權(quán)重矩陣和考慮城市經(jīng)濟(jì)特征的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣納入到空間面板杜賓模型，初步檢驗(yàn)了創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)的影響以及行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，并采用Lesage&Pace（2009）的偏微分方法和空間杜賓模型對(duì)主要解釋變量進(jìn)行空間效應(yīng)分解，剖析了創(chuàng)新資源協(xié)同、空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市房價(jià)影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)以及行業(yè)動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，也進(jìn)一步驗(yàn)證了初步檢驗(yàn)的相關(guān)結(jié)論。在上述的基礎(chǔ)上對(duì)比分析了兩類城市特征矩陣下的空間回歸結(jié)果，通過空間效應(yīng)分解綜合得出以下結(jié)論：一是在考慮城市的地理特征和經(jīng)濟(jì)特征時(shí)，創(chuàng)新資源協(xié)同均會(huì)對(duì)本城市房價(jià)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，空間效應(yīng)以直接效應(yīng)為主，但對(duì)鄰近城市房價(jià)的空間溢出效應(yīng)不明顯。二是創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)在兩類城市特征下均會(huì)對(duì)本城市房價(jià)產(chǎn)生顯著的驅(qū)動(dòng)作用;創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)在地理距離權(quán)重矩陣下對(duì)鄰近城市房價(jià)具有顯著的正向影響，而在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的空間溢出效應(yīng)不明顯，進(jìn)一步說明城市經(jīng)濟(jì)特征即城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能增強(qiáng)創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)對(duì)鄰近城市房價(jià)的空間溢出效應(yīng)。三是無論是地理距離權(quán)重矩陣還是在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，行業(yè)動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新資源協(xié)同與城市房價(jià)之間的關(guān)系以及創(chuàng)新資源協(xié)同空間關(guān)聯(lián)與城市房價(jià)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著。

（二）啟示

地方政府在進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控時(shí)，可以考慮以城市房價(jià)的高低對(duì)創(chuàng)新資源進(jìn)行優(yōu)化配置，因地施策。對(duì)于房價(jià)較高的城市，可以對(duì)創(chuàng)新資源進(jìn)行合理的整合和優(yōu)化配置，利用城市創(chuàng)新資源的“協(xié)同集聚效應(yīng)”，為城市儲(chǔ)備創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資金和創(chuàng)新技術(shù)等，以城市為依托，增強(qiáng)城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)，穩(wěn)定房價(jià);同時(shí)，大力推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，加強(qiáng)與房價(jià)較低城市的創(chuàng)新合作，支撐房地產(chǎn)市場繁榮。對(duì)于房價(jià)較低的城市，應(yīng)該實(shí)施住房補(bǔ)貼等人才引進(jìn)政策，對(duì)于一些由于區(qū)位因素導(dǎo)致宜居性相對(duì)不強(qiáng)的城市，可以從增強(qiáng)城市創(chuàng)新文化軟實(shí)力著手，制定較為完善的人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)的長效機(jī)制以及提供豐厚的養(yǎng)老保障福利，不斷提高城市的認(rèn)可度，進(jìn)而為推動(dòng)房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

政府應(yīng)加強(qiáng)城市間的合作與交流，鼓勵(lì)形成協(xié)同有序的城市群，形成城市間“你中有我，我中有你”的良性互動(dòng)。各城市群或城市之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅有助于推動(dòng)房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定繁榮和房價(jià)的合理上漲，還可以通過這種聯(lián)動(dòng)機(jī)制緩解房地產(chǎn)市場過熱帶來的不利影響。

（責(zé)任編輯：孟潔）

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