我國人口遷移過程中的空間效應(yīng)實(shí)證研究

連蕾??

摘 要： （中）摘要 在引力方程的框架下，基于OD模型，針對現(xiàn)有研究忽視空間效應(yīng)的現(xiàn)狀，利用空間計量方法對我國人口遷移中的空間效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究。分析結(jié)果表明，引入空間效應(yīng)后，不僅能夠較好地解釋我國人口在省際間的遷移，而且可以更深入地了解我國現(xiàn)階段各省區(qū)間人口遷移的機(jī)制和方式。這不但是對人口遷移理論的有益擴(kuò)展，對我國東西部地區(qū)人口合理流動，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展更是具有深刻的意義。

關(guān)鍵詞： （中）關(guān)鍵詞 人口遷移；空間效應(yīng)；空間交互作用

中圖分類號： （中）中圖分類號 C922 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-4149（2016）02-0030-10

DOI：103969/jissn1000-4149201602004

一、引言

自改革開放以來，伴隨著計劃經(jīng)濟(jì)體制的改革和戶籍制度的放松，到20世紀(jì)90年代人口遷移規(guī)模開始由試探式向井噴式方向發(fā)展。第六次全國人口普查數(shù)據(jù)表明，我國人口遷移規(guī)模高達(dá)26億人，占全部人口的近20%，其中跨省遷移人口規(guī)模達(dá)到8500萬人[1]。人口遷移，從微觀個體角度講，其目的是追尋更高的收入或者更好的職業(yè)規(guī)劃，然而從宏觀經(jīng)濟(jì)角度看，人口遷移是國家發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。當(dāng)前，我國城市化步伐正在加快，伴隨著人口遷移的大規(guī)模進(jìn)行，國家產(chǎn)業(yè)的空間分布也在改變，中國的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)生著顯著變遷。因此在這種背景下，我們只有進(jìn)一步厘清影響我國人口遷移的機(jī)制和方式，才能為國家合理引導(dǎo)人口遷移提供政策依據(jù)和決策支持。

從已有的研究文獻(xiàn)來看，市場中要素（如商品、人口）在流出地（Origin）和流入地（Destination）之間的流動屬于要素流動，而研究要素流動的模型在文獻(xiàn)中歸類為OD模型（OriginDestination Model）。對于OD模型，文獻(xiàn)中多采用引力方程的研究范式，大多利用流出地、流入地的“質(zhì)量”以及它們之間的距離等因素進(jìn)行闡述[2-3]。具體到人口遷移方面，文獻(xiàn)大多采用遷出地、遷入地的收入水平、就業(yè)機(jī)會等因素來進(jìn)行解釋，如20世紀(jì)70年代著名的HT模型[4]。其后斯塔克（Stark）等人雖然從風(fēng)險分散的角度對人口遷移理論進(jìn)行了拓展和延伸[5]，但是引力方程模型的研究框架依然是研究人口遷移的重要基本框架，這也體現(xiàn)在人口遷移的實(shí)證文獻(xiàn)中。如蔡昉、王德文利用四普、五普數(shù)據(jù)實(shí)證分析了我國人口遷移的決定因素[6]；而王智強(qiáng)、劉超則利用CHNS微觀數(shù)據(jù)研究了農(nóng)村勞動力遷移的決定因素[7]。然而我們注意到，雖然引力方程模型的研究框架考慮了空間中兩點(diǎn)之間的相互作用力[8]，但卻忽略了空間因素的影響——空間交互作用?？臻g中的交互作用類似于物理學(xué)中的合力，如同物理學(xué)中的萬有引力理論一樣，空間中的任何兩點(diǎn)都會存在著相互作用力，因此，當(dāng)空間中的點(diǎn)多于三個的時候，每個點(diǎn)均會和另外的至少兩個點(diǎn)產(chǎn)生相互作用力，反之亦然。這種空間的交互作用在OD模型中會體現(xiàn)在兩個方向上——流出地方向（Originbased）和流入地方向（Destinationbased），但這種作用目前被大多數(shù)文獻(xiàn)所忽略。

為了捕捉OD模型中的空間交互作用，學(xué)者們采用空間計量的方法對要素在流出地和流入地之間的流動現(xiàn)象進(jìn)行刻畫。與傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法不同的是，空間計量方法假定空間中的經(jīng)濟(jì)體并非獨(dú)立存在而是相互影響作用，由于空間計量方法可以更好地解釋現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，近些年很多學(xué)者利用空間計量方法研究貿(mào)易流、人口流等問題。如巴爾塔基（Baltagi）等對FDI流動過程中的空間效應(yīng)進(jìn)行了分析[9]，貝倫斯（Behrens）對商品貿(mào)易流中的空間交互作用進(jìn)行了刻畫[3]；勒沙杰和佩斯（Lesage & Pace）分析了人口遷移過程中遷移量在“遷出地”、“遷入地”兩個方向上的空間交互作用[10]，才國偉、錢金保在他們的基礎(chǔ)上也發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)論[11]。然而，勒沙杰和佩斯在分析人口遷移中的空間效應(yīng)時，更多地關(guān)注遷移行為本身的空間交互作用而在某種程度上忽視了影響人口遷移因素的空間效應(yīng)[10]。舉例來說，如一個人從四川選擇遷移到江蘇，一方面是考慮到江蘇更高的收入水平，而另一方面還可能是看重江蘇周邊的上海、浙江地區(qū)同樣具有更高的收入水平及廣闊的就業(yè)機(jī)會；而另一個人選擇從江西遷移到云南，很可能是考慮到云南離貴州、四川比較靠近，從而可以方便地照顧親人或親戚——也即影響人口遷移的因素往往不僅來自于遷出地或者遷入地，也很可能來自于遷出地和遷入地的周圍地區(qū)。因此，這種來自于影響人口遷移因素的空間交互作用應(yīng)該在模型中得到應(yīng)有的體現(xiàn)，如此才能使得我們的分析推斷準(zhǔn)確而有效。為此，我們在前人研究的基礎(chǔ)上有所推進(jìn)，將遷出地、遷入地影響因素的空間效應(yīng)引入人口遷移的分析當(dāng)中，并采用最新的第六次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，這正是文章的邊際貢獻(xiàn)所在。

二、理論分析與待檢驗(yàn)假說

從已有的文獻(xiàn)來看，人口遷移模型在某種程度上都可以歸類為“推—拉”引力方程模型。其中的“推力”相當(dāng)于供給，主要來源于人口所在區(qū)域較差的經(jīng)濟(jì)等條件；而所謂“拉力”則形成了對于人口的需求，主要來源于人口遷入地區(qū)較好的經(jīng)濟(jì)等條件。傳統(tǒng)引力方程模型在分析人口遷移的過程中，更多地關(guān)注于遷出地、遷入地的影響因素，而忽略了影響人口遷移因素的空間相關(guān)性[12]。具體到本文的研究，我們認(rèn)為影響人口遷移因素的空間交互作用可能來源于遷出地和遷入地兩個方向。從已有的關(guān)于人口遷移的文獻(xiàn)中知道，影響人口遷移的因素很多，如收入水平、就業(yè)機(jī)會、遷移距離等等，這些因素如何在空間中發(fā)揮交互作用從而成為影響人口遷移的一種力量呢？從人口遷出地的角度看，遷出地的經(jīng)濟(jì)等因素會成為人口遷出的一股主要力量，但是遷出地周邊地區(qū)的相對應(yīng)因素也會對人口的遷出決策產(chǎn)生影響，當(dāng)A地區(qū)的某個個體決定遷出A時，他不僅會考慮A地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件等因素，還會考慮A地區(qū)的周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件等因素，當(dāng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)等條件和A地區(qū)一樣不是很好的時候，那么該個體會更加堅定地離開A地區(qū)以及其周邊地區(qū)，那么這時周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件等因素對該個體離開地區(qū)A起到了 “推波助瀾”的作用

現(xiàn)實(shí)中具體的案例便是，當(dāng)2008年爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)時，與廣東省相鄰的具有上下游關(guān)系的省份由于自身經(jīng)濟(jì)的不景氣，會導(dǎo)致廣東省內(nèi)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的不景氣，那么廣東省的大量民工選擇離開廣東返回四川等內(nèi)陸省份，在這一過程之中，與廣東省相鄰省份的經(jīng)濟(jì)環(huán)境無疑對廣東省人口的遷出具有推力作用。

，而當(dāng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)等條件比A地區(qū)好的時候，那么周邊地區(qū)對于A地區(qū)的人口具有吸引力，從而在該個體遷出A地區(qū)的過程中發(fā)揮了“挖墻腳”效應(yīng)；同樣，從人口遷入的角度看，遷入地較好的經(jīng)濟(jì)因素會成為吸引人口遷入的重要力量，同時遷入地周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也會對人口的遷入產(chǎn)生顯著的影響作用，當(dāng)某個個體決定遷入地區(qū)B時，他可能會同時考慮B地區(qū)以及B周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件，如果B地區(qū)和B周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)等條件都很好，那么他遷入B地區(qū)的可能性就會增大，這時周邊地區(qū)在B地區(qū)吸引人口遷入的過程中發(fā)揮了集聚效應(yīng)，而如果該個體在意比較B地區(qū)與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)等條件的話，那么他會選擇條件更好的地區(qū)作為遷入地區(qū)，此時周邊地區(qū)在B地區(qū)吸引人口遷入的過程中發(fā)揮競爭效應(yīng)。

總而言之，人口在遷移的過程之中，不僅遷出地、遷入地的各因素會影響人口的遷移決策，而且其周邊地區(qū)的因素在人口遷移的過程中同樣會發(fā)揮不可忽視的空間交互作用，而這種空間效應(yīng)應(yīng)該在分析中得到捕捉，這樣才能使得我們的分析更為準(zhǔn)確和有效。

據(jù)此，我們提出本文的待檢驗(yàn)假說：

人口遷移的決定因素既取決于遷出地和遷入地的相關(guān)因素，同時也受到遷出地和遷入地周邊地區(qū)對應(yīng)因素的影響，也即影響人口遷移的因素在空間中也許并非相互獨(dú)立而是相互影響，這種影響便構(gòu)成了人口遷移過程之中的空間交互作用。

三、模型設(shè)定與變量選取

1計量模型設(shè)定

文獻(xiàn)中關(guān)于人口遷移的模型各式各樣，有線性、雙對數(shù)等形式，但大多從物理學(xué)角度出發(fā)，將引力方程模型和就業(yè)為目的的遷移模型結(jié)合起來，采用雙對數(shù)線性模型的形式。這種形式的模型可以從條件Logit模型中推導(dǎo)出來[13]，其中人口的遷移決策取決于遷出地、遷入地的工資和就業(yè)機(jī)會等各種因素[6，14]，還取決于遷出地和遷入地的遷移成本等因素。為此，我們借鑒泊森（Pocent）[2]的做法，將本文的實(shí)證計量模型設(shè)定為如下的形式：

② 這里，文章并沒有考慮擾動項(xiàng)的空間相關(guān)，原因在于我們研究的是O-D模型，存在遷出地和遷入地兩個方向，因此擾動項(xiàng)需同時考慮兩個方向上的空間相關(guān)，這會使得模型的估計相當(dāng)困難，目前國內(nèi)外也鮮見有學(xué)者這樣設(shè)置并估計。另外，我們不考慮擾動項(xiàng)的空間相關(guān)，并不會對參數(shù)估計的無偏性和一致性產(chǎn)生任何影響。

③ 才國偉、錢金保把省份內(nèi)部距離取為0。

在（1）式中，人口遷移以比率的形式出現(xiàn)，其中migrij①

表示從地區(qū)i向地區(qū)j遷移的人口數(shù)量，Xi和Xj分別表示影響人口遷移的遷出地、遷入地等因素，其具體變量的選取參閱下面變量說明部分，而dij表示遷移成本（既包括物理交通成本，也包括心理成本），εij

表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。（1）式的設(shè)定為傳統(tǒng)引力方程的設(shè)定形式，也為大多數(shù)文獻(xiàn)所采用，因此本文首先設(shè)定引力方程模型以作為實(shí)證比較的基準(zhǔn)。然而，這種傳統(tǒng)的引力方程模型設(shè)定形式并沒有體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)要素在空間流動過程之中的空間交互作用。正如上面理論分析部分指出，人口在遷移的過程中可能存在兩個方向上（遷出地和遷入地）周邊地區(qū)相應(yīng)因素的空間交互作用，因此，我們在（1）式的基礎(chǔ)之上設(shè)定如下空間模型②

：

（2）式中的Wi和Wj分別表示以遷出地、遷入地為偏向的標(biāo)準(zhǔn)化空間加權(quán)矩陣，它們分別衡量了兩個方向上的空間交互作用。（2）式與（1）式的區(qū)別在于（2）式中包含了兩個方向上的空間相關(guān)項(xiàng)，可以看成是（1）式的拓展，如果我們在實(shí)證分析的過程中發(fā)現(xiàn)這些空間相關(guān)項(xiàng)是聯(lián)合顯著的，那么便說明人口在遷移過程中的確存在空間效應(yīng)。

2變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文的被解釋變量——人口遷移數(shù)據(jù)，來自1990年、2000年、2010年

三次人口普查。需要說明的是，由于在普查中西藏的數(shù)據(jù)存在缺失，因此我們在實(shí)證分析中將西藏的數(shù)據(jù)排除在

外。另外由于四川與重慶發(fā)生過行政區(qū)域的變動，因此為了保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的一致性，我們將四川與重慶的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。關(guān)于人口遷移的影響因素，本加明（Benjamin）等

發(fā)現(xiàn)，遷移成本、經(jīng)濟(jì)條件、就業(yè)機(jī)會等是影響人口遷移的最常見原因[15]，因此，本文實(shí)證研究中的自變量將從以上幾個方面進(jìn)行選擇。首先第一個最直觀的因素便是遷移成本。一方面，遷移距離的長短決定了遷移成本的大?。ㄍ瑫r包括了心理成本），因此，本文將采用遷出地和遷入地之間的距離來度量遷移成本（dij）。距離的測度采用省會城市之間的直線距離進(jìn)行度量，數(shù)據(jù)通過Google Earth軟件得到。另一方面，由于人口遷移中還包括省內(nèi)遷移，因此這涉及省內(nèi)距離的度量。有別于才國偉、錢金寶的處理辦法[11]

，對于省份內(nèi)部距離③，我們將各個省份視為一個圓盤，距離取其半徑的2/3長度，即：dii=23areaiπ [14，16]，其中areai為省份i的面積，其數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。由于人口遷移中包含有省內(nèi)遷移和省際遷移，為了區(qū)分兩種遷移類型，我們構(gòu)造了一個虛擬變量I，當(dāng)人口遷移為省內(nèi)遷移時，取I=1，而當(dāng)人口為省際遷移時，取I=0。