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    人口年齡結(jié)構(gòu)、人口遷移與東北經(jīng)濟(jì)增長

    2017-02-15 18:47:31楊玲張新平
    中國人口·資源與環(huán)境 2016年9期
    關(guān)鍵詞:人口遷移經(jīng)濟(jì)增長

    楊玲+張新平

    摘要 近些年來,中國東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的迅速下滑引發(fā)了廣泛關(guān)注,與此同時,東北地區(qū)的人口老齡化與人口流失局面也在加速發(fā)展,為探究二者間的聯(lián)系,本文在梳理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選擇從人口年齡結(jié)構(gòu)和人口遷移的視角切入,利用擴(kuò)展的索洛模型推導(dǎo)了各變量與人均資本、人均產(chǎn)出間的關(guān)系。并通過對地級市面板數(shù)據(jù)的一階系統(tǒng)廣義矩估計研究了人口年齡結(jié)構(gòu),人口遷移等變量對東北經(jīng)濟(jì)增長的影響及經(jīng)濟(jì)增長對人口遷移的反作用,利用交叉項(xiàng)分析探討了人口因素對東北不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的差異化影響。實(shí)證發(fā)現(xiàn):①勞動年齡人口占比與東北經(jīng)濟(jì)增長成正相關(guān),而人口老齡化與人口凈遷出均對東北經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了不利影響;②相較于一般性的人口流動,戶籍人口的凈遷出對經(jīng)濟(jì)增長的不利影響更突出;③人口年齡結(jié)構(gòu)與人口遷移對發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)產(chǎn)生的影響會有所差異;④東北經(jīng)濟(jì)增長存在慣性且符合區(qū)域增長收斂理論;⑤投資率與勞動力參與率這兩個變量則未能通過顯著性檢驗(yàn)。⑥經(jīng)濟(jì)增長也對人口遷移產(chǎn)生了一定的反作用。在此基礎(chǔ)上,本文針對性地提出了一些建議:①東北地區(qū)應(yīng)及時科學(xué)綜合地應(yīng)對人口老齡化,開發(fā)老齡人力資源,調(diào)整人口政策,平衡地區(qū)間養(yǎng)老壓力,發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè);②東北地區(qū)應(yīng)控制人口流失局面,放寬戶籍限制,加快國企改革,形成合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制度環(huán)境,留住人才。

    關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)增長;人口年齡結(jié)構(gòu);人口遷移

    中圖分類號 F240 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2016)09-0028-08 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2016.09.004

    在計劃經(jīng)濟(jì)年代,東北地區(qū)作為重要的重工業(yè)基地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平長期全國領(lǐng)先。但自改革開放以來,東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長相對滯后,其經(jīng)濟(jì)總量在全國所占比重由1978年的13.33%下降到2014年的9.03%。尤其是自2012年以來,東北經(jīng)濟(jì)增速再次下滑,連續(xù)數(shù)年低于全國平均水平,2015年遼寧、吉林、黑龍江三省經(jīng)濟(jì)增速分別為3%、6.5%、5.7%,均居全國倒數(shù),這一現(xiàn)象引起了社會各界的爭論與思考。與此同時,該區(qū)域人口老齡化速度不斷加快,勞動年齡人口占比經(jīng)歷了從上升到下降的“倒U型”曲線,且人口流失愈演愈烈,東北經(jīng)濟(jì)增速的驟降與人口方面的劇變正好出現(xiàn)在同一時期,這究竟是巧合還是有其內(nèi)在聯(lián)系?人口年齡結(jié)構(gòu)的失衡與人口遷移會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生何種影響?這正是本文要研究的問題。與我國其他地區(qū)相比,東北地區(qū)的人口問題有其嚴(yán)重性和特殊性。一是東北地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的失衡較其他地區(qū)更嚴(yán)重。東北地區(qū)由于國有經(jīng)濟(jì)長期一家獨(dú)大,是否遵守計劃生育政策往往與國企職工的工作機(jī)會掛鉤,計劃生育在東北地區(qū)得到了比其他地區(qū)更徹底的執(zhí)行,致使當(dāng)?shù)厝丝谏曙@著低于全國平均水平。數(shù)據(jù)顯示,2014年,遼寧、吉林、黑龍江三省的人口出生率分別僅有6.49‰、6.62‰、7.37‰,遠(yuǎn)低于12.37‰的全國平均水平,均居全國的末三位。而上世紀(jì)五六十年代生育高峰時期的大量人口和早期移民如今卻集中步入老年階段,其后果便是東北的少子化、老齡化。2014年遼寧、吉林、黑龍江的老年人口撫養(yǎng)比分別為15.68%、13.1%、11.89%,其中,遼寧的老年人口撫養(yǎng)比明顯高于全國平均水平的13.7%,吉林和黑龍江的老年人口撫養(yǎng)比雖然仍低于全國平均水平,但對比往年數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),從2004年到2014年,遼寧、吉林、黑龍江的老年人口撫養(yǎng)比分別提高了3.34%、3.62%、3.25%,而在這段時間內(nèi),全國老年人口平均撫養(yǎng)比僅提高了1.83%,由此可見,東北地區(qū)老齡化的發(fā)展速度遠(yuǎn)高于全國平均水平,其對經(jīng)濟(jì)的沖擊不可小覷。二是東北地區(qū)的人口流失形勢不容樂觀,80年代以來,東北地區(qū)長期保持著人口凈流出態(tài)勢,東北三省人口在全國所占比重由1978年的9.01%降至2014年的8.02%。根據(jù)人口普查數(shù)據(jù),2010年東北三省歷年累加的人口凈流出規(guī)模達(dá)到219萬人,相比2000年40.4萬人的凈流出規(guī)模,擴(kuò)大了5倍。此外,東北地區(qū)外流人口的總量雖不及湖北、湖南、重慶等傳統(tǒng)的勞動力輸出大省,但東北的人口密度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這些省份。以2013年為例,根據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》,遼寧、吉林、黑龍江三省的人口密度分別為287.67 31/km2、167.64人/km2、95.3人/km2,而湖北、湖南、重慶的人口密度則分別為351.58人/km2、348.96人/km2、407.7人/km2,在對勞動力資源的利用效率同等的情況下,人口流失對人口密度更小的東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響可能更突出。況且湖北、湖南、重慶等中西部省份隨著沿海產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移而出現(xiàn)了人口回流趨勢,而東北并非產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)區(qū)域,人口流失的規(guī)模有增無減。

    1文獻(xiàn)評述

    對于造成近期東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速下滑的原因,現(xiàn)有文獻(xiàn)中的觀點(diǎn)主要可歸結(jié)于以下幾點(diǎn):①東北地區(qū)保留了較多的計劃經(jīng)濟(jì)殘余,思想觀念滯后,缺乏制度創(chuàng)新,市場環(huán)境不佳。②東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理,國有經(jīng)濟(jì)占比畸高,國企改革緩慢,過于依賴投資驅(qū)動。③近期全球經(jīng)濟(jì)不景氣的外部影響及其導(dǎo)致的原材料需求減少拖累了東北的外貿(mào)和能源工業(yè)。④改革開放之后,我國實(shí)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)“非均衡發(fā)展”戰(zhàn)略,優(yōu)先發(fā)展東部沿海地區(qū),東北地區(qū)的發(fā)展游離于國家戰(zhàn)略重點(diǎn)之外,經(jīng)濟(jì)地位受到?jīng)_擊。⑤東北地區(qū)長期的人口凈流出與老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的拖累。在以上文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文選擇從人口角度分析問題。

    健康的人口年齡結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ),老齡化所帶來的人口年齡結(jié)構(gòu)失衡首先在西方國家出現(xiàn)。部分國外學(xué)者對人口老齡化持樂觀態(tài)度,Lee,Ronald et al認(rèn)為對于人口老齡化的預(yù)期可以使個人和家庭產(chǎn)生未雨綢繆的儲蓄,形成“第二次人口紅利”。同時,也有學(xué)者從人力資本的角度加以探究,認(rèn)為人力資本的提高可以抵消老齡化帶來的不利影響。而張曉青、黃賾琳通過對山東省、長三角地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的分析,指出勞動年齡人口占比的提高促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,而年輕勞動力年齡組的促進(jìn)作用更大。王曉峰等結(jié)合近期東北的人口情況,認(rèn)為老齡化的發(fā)展會抑制東北的消費(fèi)需求,使經(jīng)濟(jì)失去活力,加大社會保障風(fēng)險。

    關(guān)于人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的作用,Lewis在其經(jīng)典的二元經(jīng)濟(jì)模型中認(rèn)為勞動力從維持生計的農(nóng)業(yè)部門向資本主義部門的流動將提高勞動生產(chǎn)率和消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。同時,流出人口可以為流出地帶來資金回流并攤薄流入地的經(jīng)濟(jì)成果,導(dǎo)致地區(qū)間發(fā)展差距的縮小。但也有學(xué)者對此提出異議,段平忠等利用人均產(chǎn)出剝離模型分析中國各區(qū)域的情況后認(rèn)為,省際人口遷移對中國不同區(qū)域的發(fā)展差距產(chǎn)生了不同影響,它擴(kuò)大了東部、中部的內(nèi)部差距及全國整體經(jīng)濟(jì)差距,但西部地區(qū)的內(nèi)部差距卻因人口遷移而縮小。于瀟研究了建國以來東北地區(qū)各階段的人口流動,認(rèn)為計劃經(jīng)濟(jì)年代東北的大量人口流入促進(jìn)了當(dāng)?shù)毓まr(nóng)業(yè)的開發(fā),且人口分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一致性在提高。侯力等更是指出東北地區(qū)人口的流失將帶來城市空心化、邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)蕭條等不利影響。

    通過對文獻(xiàn)的梳理與歸納,可以得出以下結(jié)論。

    第一,針對近期東北經(jīng)濟(jì)增速放緩的現(xiàn)象,學(xué)者們試圖從不同角度加以解釋,但大多數(shù)文獻(xiàn)的側(cè)重點(diǎn)在制度環(huán)境、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及全球金融危機(jī)影響等方面,人口因素容易被忽略,且從人口視角闡釋該問題的文獻(xiàn)多為理論分析與邏輯推理,實(shí)證和計量研究不足。

    第二,關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)、人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的影響,歷來存在較大爭議,不同學(xué)者針對不同區(qū)域,利用不同研究方法得出不盡相同的結(jié)論。具體到東北地區(qū),二者的關(guān)系究竟如何,有待本文結(jié)合該區(qū)域的情況加以實(shí)證探究。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)考察的多是一般性的人口流動與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系,而受戶籍制度影響,中國的人口轉(zhuǎn)移實(shí)際上包括兩種形式,除了一般性的人口流動,還有伴隨著戶口改變的戶籍人口遷移,相較而言,戶籍人口遷移往往會有更高門檻,本文嘗試將人口年齡結(jié)構(gòu)和人口遷移統(tǒng)一到同一個框架中加以分析,利用擴(kuò)展的索洛模型推導(dǎo)實(shí)證模型,考察這兩種不同的人口轉(zhuǎn)移形式對經(jīng)濟(jì)增長的影響是否有差異。

    2理論模型

    本文從索洛增長模型出發(fā),對其進(jìn)行擴(kuò)展。由于資本密集型的重工業(yè)在東北經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占比重較大,因此本文采用資本增加型技術(shù)進(jìn)步的索洛模型,即Y=F(AK,L)。

    2.1對索洛模型的改進(jìn)及對人均資本和人均產(chǎn)出的推導(dǎo)

    為考察人口因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文對索洛模型進(jìn)行擴(kuò)展和改進(jìn)后得到如下方程:

    其中,Y代表總產(chǎn)出,A代表技術(shù)進(jìn)步,K代表資本投入,AK即有效資本投入量。P代表勞動力參與率。old代表60周歲以上老齡人口占總?cè)丝诘谋嚷剩ê喎Q“老齡化率”),chi代表18周歲以下的少年兒童占總?cè)丝诘谋戎兀ê喎Q“少兒率”),(1-old-chi)即勞動年齡人口占總?cè)丝诘谋戎亍"舯硎緝H考慮自然增長的總?cè)丝跀?shù)。mig為人口凈遷移率,mig若為正,表示人口凈遷入,反之則表示人口凈遷出。模型中關(guān)于人口遷移有三個假設(shè)前提:①中國社會的家文化色彩濃厚,很多老年人選擇隨成年子女舉家遷移,故模型中假設(shè)人口遷移與人口年齡結(jié)構(gòu)之間并不存在顯著的相關(guān)性;②在中國,資本投入更多地是以政府和企業(yè)投資為主,本文假設(shè)人口遷移所帶來的個人投資變動對總的資本投入不會產(chǎn)生太大影響。此外,α為有效資本AK對Y的彈性,β為當(dāng)?shù)貙?shí)際從業(yè)人員數(shù)量對Y的彈性,即勞動力要素的投入,且α+β=1。由(1)式可得:

    4實(shí)證結(jié)果分析

    4.1一階系統(tǒng)廣義矩估計

    考慮到經(jīng)濟(jì)增長往往具有慣性,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長可能會受過去經(jīng)濟(jì)增長狀況的影響,故模型在解釋變量中加入了被解釋變量的一期滯后值,成為動態(tài)面板模型。此外,為了克服因內(nèi)生性而導(dǎo)致的有偏估計,模型采用系統(tǒng)廣義矩方法,以解釋變量的滯后水平項(xiàng)作為工具變量,并引入水平方程的矩條件約束來增加工具變量的數(shù)量,涵蓋了水平變化和差分變化兩方面的信息,解決了內(nèi)生性和弱工具變量問題。

    本文以經(jīng)濟(jì)增長為因變量,采用不同自變量進(jìn)入模型并使用系統(tǒng)廣義矩方法對其進(jìn)行估計,得到了表1所示的結(jié)果。AR(2)值均大于0.05,說明殘差項(xiàng)不存在二階自相關(guān),同時Sargan檢驗(yàn)也說明工具變量是有效的。其中,方程(1)為不考慮人口年齡結(jié)構(gòu)和人口遷移因素的基準(zhǔn)模型。方程(2)在加入分別用少兒人口占比和老年人口占比表示的人口年齡結(jié)構(gòu)變量后,少兒人口占比和老年人口占比分別在10%和1%的顯著性水平上對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了負(fù)面影響,且老年人口占比的系數(shù)更大,也更顯著。這一點(diǎn)與上文理論模型的推導(dǎo)相符,被撫養(yǎng)人口只消費(fèi)不生產(chǎn),其比例的增加意味著“生之者寡而食之者眾”,降低了儲蓄率和潛在的經(jīng)濟(jì)增長水平。

    在以勞動年齡人口占比作為人口年齡結(jié)構(gòu)的解釋變量的方程(3)中,也可以得出類似結(jié)論,勞動年齡人口占比在5%的顯著性水平上促進(jìn)了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,其對數(shù)每增長一個百分點(diǎn),都會帶動當(dāng)?shù)厝司a(chǎn)總值增長0.1926個百分點(diǎn)。勞動年齡人口的眾多,會形成人口紅利,通過增加勞動力供給降低企業(yè)的用工成本,形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢,從而夯實(shí)長期經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)。此外,為考察人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響,方程(4)在方程(1)的基礎(chǔ)上增加了戶籍人口凈遷移率的變量。可以發(fā)現(xiàn),戶籍人口的凈遷入在5%的顯著性水平上促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長。此外,方程(5)則用一般性人口流動率來考察其對經(jīng)濟(jì)增長的影響,結(jié)果顯示,一般性人口的凈流入在10%的顯著性水平上對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正面影響。據(jù)此可以推斷,近些年東北地區(qū)持續(xù)的人口流失可能會對經(jīng)濟(jì)增長造成不利影響,因?yàn)槿丝诘牧魇б馕吨丝诮Y(jié)構(gòu)的劣化與人力資本的損失。同時,戶籍人口凈遷移率前面的系數(shù)更大也更顯著,究其原因,可能是由于相較于一般性的人口流動,戶籍起到了“人才沙漏”的作用,能夠進(jìn)行戶籍遷移的人群往往擁有更高的人力資本存量,而不伴隨戶籍改變的一般性的人口流動以務(wù)工群體為主,其擁有的人力資本更少。從而戶籍人口遷出對東北經(jīng)濟(jì)所造成的損失要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一般性的人口流出,它減少了東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展可利用的人才儲備。

    表1的實(shí)證結(jié)果也反映了模型中其他變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響。第一,滯后一期的因變量在所有方程均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的慣性,印證了本文使用動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計的合理性。第二,投資率在多數(shù)方程中未對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著影響,由于在東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)中占有較大份額的重工業(yè)往往高度依賴投資驅(qū)動,投資率本應(yīng)該促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,實(shí)證結(jié)果似乎與常識推斷不一致,該差異可能是由于投資效率低下造成的。這一結(jié)果也與白雪梅的研究一致,該研究認(rèn)為2003年后振興東北老工業(yè)基地的舉措使遼寧省的投資規(guī)模激增,但投資的邊際報酬率遞減,最終導(dǎo)致了投資效率下降。第三,人口自然增長率和折舊率之和則在大多數(shù)方程中對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正面影響。由于本文假設(shè)折舊率是既定的,因此,人口自然增長率的增加對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用,并未攤薄人均產(chǎn)出。第四,勞動力參與率在大多數(shù)模型中不顯著,究其原因,可能在于勞動力參與率雖然與某一地區(qū)的就業(yè)率高度相關(guān),但是考慮到東北地區(qū)的實(shí)際情況,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中,由于制度的不完善以及國有企業(yè)占比過大等原因,勞動力參與率不能反映大量存在的隱蔽性失業(yè)和非充分就業(yè)現(xiàn)象,這些都直接降低勞動力的利用效率,所以粗略統(tǒng)計的勞動力參與率并不能反映勞動力的真實(shí)利用情況。最后,實(shí)際人均生產(chǎn)總值的對數(shù)在所有方程中均通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明東北地區(qū)出現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂的情形,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)的增長速度相對更慢。為避免因指標(biāo)選取不當(dāng)而引發(fā)的偏誤,本文在上述模型中設(shè)定不同的資本折舊率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),即采取6%和14%這兩檔不同的折舊率所做的回歸估計,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在不同的回歸中,各變量前面的系數(shù)基本保持一致,說明本文所取用的系統(tǒng)廣義矩估計結(jié)果是穩(wěn)健的,可信的。

    4.2交叉項(xiàng)分析

    很多文獻(xiàn)認(rèn)為人口因素對不同發(fā)展水平的地區(qū)會產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)影響,為了考察人口因素對東北地區(qū)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市的影響是否也存在差異,本文引入人口變量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交叉項(xiàng)進(jìn)行分析,并拓展出以下四個模型。

    在人口年齡結(jié)構(gòu)方面,方程(1)使用了少兒人口占比的對數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交叉項(xiàng),結(jié)果表明,分成不同地區(qū)考察的少兒人口占比對落后地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長均產(chǎn)生了一定的正面影響。同時,少兒人口占比對發(fā)達(dá)地區(qū)的正面影響比落后地區(qū)更小,這可能由于發(fā)達(dá)地區(qū)的居民更注重兒童的培養(yǎng)質(zhì)量,投入了大量資源用于兒童的人力資本投資,而不是采用落后地區(qū)的“放養(yǎng)”模式,導(dǎo)致?lián)狃B(yǎng)兒童消耗了發(fā)達(dá)地區(qū)更多的社會資源。方程(2)對老年人口占比與經(jīng)濟(jì)水平的交叉項(xiàng)回歸,發(fā)現(xiàn)老年人口占比對落后地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)均產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響,且對發(fā)達(dá)地區(qū)所造成的負(fù)面影響更大更顯著,符合老齡化將拖累經(jīng)濟(jì)增長的觀點(diǎn),同時也提醒我們相比于落后地區(qū),發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老開支與養(yǎng)老壓力可能更大,需要平衡各地區(qū)的養(yǎng)老壓力。此外,方程(3)(4)中的結(jié)果顯示戶籍人口遷移和一般性的人口流動均與落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān),且戶籍人口遷移率前面的系數(shù)更大。同時,戶籍人口遷移與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長不存在顯著相關(guān),但一般性的人口流入?yún)s使發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長略有放緩。這一結(jié)論與段平忠的研究結(jié)果有所類似,該研究認(rèn)為低人力資本的人口流入劣化了中部地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu),反而會拖累當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長。由于多數(shù)東北城市存在戶籍人口的凈遷出,一般性人口流入不足以彌補(bǔ)這些地區(qū)高素質(zhì)人口遷出所造成的人力資本損失,甚至?xí)偙‘?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

    4.3經(jīng)濟(jì)增長對人口遷流的反作用探析

    上文側(cè)重探討人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的影響,但經(jīng)濟(jì)增長也可能對人口的遷移流動產(chǎn)生反作用。為了更全面地反映經(jīng)濟(jì)增長與人口遷流之間的聯(lián)系,本文以東北地區(qū)人口凈遷移率和凈流動率為被解釋變量,考察經(jīng)濟(jì)增長變量對其產(chǎn)生的反作用。由于人口遷流對經(jīng)濟(jì)增長往往反應(yīng)滯后,故人均產(chǎn)出增長率和人均產(chǎn)出這兩項(xiàng)指標(biāo)均取一期滯后值,根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,此處均使用固定效應(yīng)模型估計?;貧w結(jié)果如表3所示,人均產(chǎn)出增長率均在1%的顯著性水平上與人口遷流成正相關(guān),即人均產(chǎn)出增長率的提高將明顯吸引人口的遷入和流入。而人均產(chǎn)出滯后值對凈遷移率和凈流動率兩個被解釋變量的影響則有差異。一方面,人均產(chǎn)出與戶籍人口凈遷移率成反比,究其原因,可能在于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的戶籍限制更嚴(yán)格,較高的戶籍門檻限制了人口的戶籍遷入。另一方面,人均產(chǎn)出顯著吸引著一般性的人口流入。由此可見,東北地區(qū)的人口遷移流動與經(jīng)濟(jì)增長之間具有一定的雙向作用,人口的流失導(dǎo)致東北地區(qū)人均產(chǎn)出增速的放緩,而人均產(chǎn)出的放緩又將進(jìn)一步加速人口的流失,東北地區(qū)的人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在惡性循環(huán),應(yīng)當(dāng)引起足夠的警惕。

    5結(jié)論與建議

    本文從東北地區(qū)近年來經(jīng)濟(jì)增長失速的現(xiàn)象人手,重點(diǎn)考察了隱藏在背后的人口年齡結(jié)構(gòu)失衡與人口流失問題,根據(jù)上文實(shí)證結(jié)論,本文從東北的區(qū)域特點(diǎn)出發(fā),提出了以下政策建議。

    一是東北地區(qū)要及時科學(xué)綜合地應(yīng)對人口老齡化。首先,實(shí)證結(jié)果表明勞動年齡人口比重的增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,故應(yīng)通過逐步適當(dāng)延長退休年齡的方式增加勞動年齡人口,開發(fā)低齡老年人口的人力資源,做到“老有所為”。其次,為增加未來的勞動年齡人口,應(yīng)認(rèn)真落實(shí)全面二胎政策,降低養(yǎng)育子女的成本,適度提高東北的生育率水平。再者,交叉項(xiàng)分析表明相較于落后地區(qū),老齡化對發(fā)達(dá)地區(qū)所造成的負(fù)面影響更大,鑒于各地區(qū)老齡化的程度與影響不同,應(yīng)提高養(yǎng)老保險的統(tǒng)籌層次,平衡各地區(qū)養(yǎng)老壓力。最后,東北地區(qū)目前的老齡化水平在全國雖不算最高,但鑒于當(dāng)?shù)乩淆g化發(fā)展速度極其迅速,故應(yīng)未雨綢繆,配合供給側(cè)改革,提前布局老齡產(chǎn)業(yè),形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

    二是東北地區(qū)要控制人口持續(xù)流失的局面,想方設(shè)法留住“人”。實(shí)證表明,人口的流失與人口規(guī)模的縮減都不利于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。由于相較于一般性的人口流動,戶籍人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的影響更大,因此,東北地區(qū)應(yīng)放寬落戶限制,吸引戶籍人口遷入,增加人力資本存量。同時,留住人口需要良好的制度環(huán)境與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),東北地區(qū)應(yīng)改變國有經(jīng)濟(jì)占比畸重的格局,補(bǔ)齊民營經(jīng)濟(jì)的短板,創(chuàng)造足夠多的就業(yè)機(jī)會,提高對人口的吸引力,扭轉(zhuǎn)人口遷移的“逆差”。此外,近些年東北地區(qū)不少國有企業(yè)因效益不佳而實(shí)行裁員分流,導(dǎo)致國有企業(yè)中大量技術(shù)專家與熟練工人的流失,如何留住這部分寶貴的人力資源也是不得不考慮的問題。

    (編輯:劉呈慶)

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