張孟祎 吳承澳 趙菲兒 李梅芳
摘 要:以30家釀酒類上市公司為樣本,基于因子分析構(gòu)建盈利質(zhì)量評價體系,對樣本公司的盈利質(zhì)量進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)我國釀酒行業(yè)各公司競爭力存在較大懸殊,并提出具體建議,兼顧發(fā)展持續(xù)性、收現(xiàn)性、盈利結(jié)構(gòu)性及抵御風(fēng)險的能力,以實現(xiàn)可持續(xù)性高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞:因子分析;釀酒行業(yè);盈利質(zhì)量
中圖分類號:F23???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.21.040
1 釀酒行業(yè)現(xiàn)狀
我國釀酒行業(yè)發(fā)展迅速,截至2019年底,全國規(guī)模以上的釀酒企業(yè)共有2129家,實現(xiàn)營業(yè)收入8350.7億元,同比增長6.8%;實現(xiàn)利潤總額1611.7億元,同比增長12.8%。其在營業(yè)收入與利潤總額方面穩(wěn)步增長,競爭力不斷增強(qiáng)。同時我國釀酒行業(yè)面臨外資酒企競爭加劇、生產(chǎn)成本上升及消費需求多元化等挑戰(zhàn)。
目前國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn),學(xué)者從多個角度研究釀酒類企業(yè)財務(wù)狀況,但分析其盈利質(zhì)量,構(gòu)建盈利質(zhì)量評價體系的研究甚少。盈利能力體現(xiàn)公司盈利水平的外在表象,而盈利質(zhì)量是公司盈利水平的內(nèi)在揭示,是基于盈利能力的評價,對公司盈利水平深層次的驗證。因此,本文基于因子分析,對我國釀酒類上市公司的財務(wù)狀況構(gòu)建盈利質(zhì)量體系,反映各公司的盈利質(zhì)量,判斷其發(fā)展?jié)摿Σ⑻岢鼋ㄗh。
2 數(shù)據(jù)來源
2.1 樣本選取
本文實證分析所涉及的樣本選自滬深股市30家釀酒類公司,釀酒類上市公司信息披露規(guī)范,財務(wù)信息完整,對釀酒業(yè)現(xiàn)狀有參考意義。對各公司2019年財務(wù)數(shù)據(jù)做以下處理:去除主業(yè)非釀酒、上市時間2016年以后的公司,最終選擇30家釀酒類上市公司對其盈利質(zhì)量進(jìn)行分析。
2.2 構(gòu)建盈利質(zhì)量評價體系
公司盈利質(zhì)量是財務(wù)運行質(zhì)量的綜合體現(xiàn)。梳理學(xué)者關(guān)于企業(yè)財務(wù)的研究發(fā)現(xiàn),財務(wù)指標(biāo)是評價公司財務(wù)狀況和經(jīng)營成果相對客觀的指標(biāo)并能從不同層面反映公司運營情況。因此,選取財務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)分析釀酒類上市公司的盈利質(zhì)量。
本文從償債、利潤、營運、成長質(zhì)量及現(xiàn)金流五方面,選取15個代表性的二級指標(biāo):流動比率X1、速動比率X2、資產(chǎn)負(fù)債率X3、總資產(chǎn)收益率X4、凈資產(chǎn)收益率X5、銷售利潤率X6、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率X7、存貨周轉(zhuǎn)率X8、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X9、營業(yè)收入增長率X10、凈利潤增長率X11、總資產(chǎn)增長率X12、銷售現(xiàn)金比率X13、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率X14、每股營業(yè)現(xiàn)金流量X15,以構(gòu)建盈利質(zhì)量評價體系。
3 因子分析
采用因子分析對A股上市的釀酒類公司盈利質(zhì)量進(jìn)行分析。其原理是根據(jù)相關(guān)性將原始變量分組,得出綜合多數(shù)原始變量的少數(shù)因子,降維以減少原始變量個數(shù)。
3.1 數(shù)據(jù)檢驗
將數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss23.0,進(jìn)行KMO-Barletts球狀檢驗,得KMO統(tǒng)計量為0.576,大于0.5;Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量為463.823,P值接近于0,通過顯著性檢驗,表明15個變量間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,適合做因子分析。
3.2 確定公因子
所提取的公因子遵循原則為累計貢獻(xiàn)率超過80%,分析得5個公因子的特征值分別為5.747、3.234、1.542、1.422、0.946,累計方差貢獻(xiàn)為86.269%,遠(yuǎn)大于80%,表明提取的五個主因子可以代表原始變量。
3.3 因子載荷矩陣
進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)以便對因子命名和解釋。旋轉(zhuǎn)矩陣中的因子負(fù)荷絕對值越大,表示此公因子與某變量關(guān)系越密切,對變量包含的信息解釋能力越強(qiáng)。
3.4 因子命名
由表1得出每個變量在相關(guān)因子的載荷,綜合數(shù)據(jù)特征對其命名。公因子F1在營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率、總資產(chǎn)增長率的載荷系數(shù)較大,該因子體現(xiàn)公司的發(fā)展能力,則命名為成長質(zhì)量因子。公因子F2在銷售現(xiàn)金比率、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率、每股營業(yè)現(xiàn)金流量的載荷系數(shù)較大,該因子體現(xiàn)公司的收現(xiàn)能力,則命名為現(xiàn)金流因子。公因子F3在總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率、銷售利潤率的載荷系數(shù)較大,該因子體現(xiàn)公司的盈利情況,則命名為利潤質(zhì)量因子。公因子F4在流動比率、速動比率、資產(chǎn)負(fù)債率的載荷系數(shù)較大,該因子體現(xiàn)公司的償債質(zhì)量,則命名為償債質(zhì)量因子。公因子F5在應(yīng)收賬款、存貨、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的載荷系數(shù)較大,該因子體現(xiàn)公司的運營情況,則命名為營運質(zhì)量因子。
3.5 因子得分與排名
據(jù)因子得分系數(shù)矩陣將因子表示為變量的線性組合,得到各因子得分函數(shù)。采用每個公因子的方差貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù),對每個公因子進(jìn)行加權(quán),構(gòu)建盈利質(zhì)量綜合得分評價模型:F=0.276*FAC1_1+0.249*FAC2_1+0.195*FAC3_1+0.141*FAC4_1+0.137*FAC5_1.F代表反映各公司盈利質(zhì)量的財務(wù)指標(biāo)的綜合得分,對其排序以反映各企業(yè)的盈利質(zhì)量差異。
3.6 結(jié)果與分析
表2呈現(xiàn)綜合得分大于0的17家公司,其綜合得分高于行業(yè)平均水平,盈利質(zhì)量相對較好。其余13家釀酒類上市公司綜合得分低于行業(yè)平均水平,企業(yè)競爭力相對較弱。綜合得分最低的金徽酒與得分最高的貴州茅臺差距較大,表明釀酒行業(yè)內(nèi)公司競爭力較為懸殊。有4家公司綜合得分大于0.5,21家綜合得分位于-0.5到0.5,說明多數(shù)公司盈利質(zhì)量一般。
3.6.1 成長質(zhì)量(F1)
此因子排名前三的是水井坊、山西汾酒、重慶啤酒;綜合排名前五位的公司在該因子的排名四位均位于前列。成長因子表明公司持續(xù)發(fā)展能力,企業(yè)應(yīng)注重企業(yè)的長遠(yuǎn)規(guī)劃,促持續(xù)發(fā)展。
3.6.2 現(xiàn)金流(F2)
五糧液、金楓酒業(yè)、今世緣居該因子前三名;綜合排名位于前三名企業(yè)的現(xiàn)金流因子排名不樂觀。若公司的盈利未提供充足的現(xiàn)金流,則公司需進(jìn)行一定程度的股權(quán)或債權(quán)籌資活動,容易陷入現(xiàn)金流困境?,F(xiàn)金流為保障企業(yè)良好的盈利質(zhì)量提供資金支持。