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    用樣本空間刻畫隨機(jī)現(xiàn)象定義隨機(jī)事件的概率發(fā)展學(xué)生的隨機(jī)觀念

    2021-07-15 09:45:30程???/span>章建躍
    數(shù)學(xué)通報(bào) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:樣本空間概型獨(dú)立性

    程海奎 章建躍

    (1.河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院050024;2.人民教育出版社 課程教材研究所100081)

    概率課程承擔(dān)的主要育人任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生分析隨機(jī)現(xiàn)象的能力.通過對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象(主要是古典概型)的分析,在構(gòu)建研究隨機(jī)現(xiàn)象的路徑、抽象概率的研究對(duì)象、建立概率的基本概念、發(fā)現(xiàn)和提出概率的性質(zhì)、探索和形成研究具體隨機(jī)現(xiàn)象的思路和方法、應(yīng)用概率知識(shí)解決實(shí)際問題的過程中,幫助學(xué)生逐步形成認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的思維模式,促使學(xué)生學(xué)會(huì)辯證地思考問題,提升學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模、邏輯推理以及數(shù)學(xué)運(yùn)算素養(yǎng).

    1 課程定位

    課程標(biāo)準(zhǔn)指出,本單元學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)生結(jié)合具體實(shí)例,理解樣本點(diǎn)、有限樣本空間、隨機(jī)事件等概念;通過計(jì)算古典概型中簡單隨機(jī)事件的概率,加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)和理解;通過解決一些簡單的實(shí)際問題,提升數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)運(yùn)算素養(yǎng).

    課程標(biāo)準(zhǔn)首次引入樣本點(diǎn)和有限樣本空間的概念,為用數(shù)學(xué)語言描述隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)事件提供了工具.課程標(biāo)準(zhǔn)提出,本單元主要研究有限個(gè)可能結(jié)果的隨機(jī)現(xiàn)象,強(qiáng)調(diào)應(yīng)通過古典概型,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)樣本空間,理解隨機(jī)事件發(fā)生的含義以及概率的意義.

    2 課程標(biāo)準(zhǔn)提出的內(nèi)容與要求

    2.1 隨機(jī)事件與概率

    (1)結(jié)合具體實(shí)例,理解樣本點(diǎn)和有限樣本空間的含義,理解隨機(jī)事件與樣本點(diǎn)的關(guān)系.了解隨機(jī)事件的并、交與互斥的含義,能結(jié)合實(shí)例進(jìn)行隨機(jī)事件的并、交運(yùn)算.

    (2)結(jié)合具體實(shí)例,理解古典概型,能計(jì)算古典概型中簡單隨機(jī)事件的概率.

    (3)通過實(shí)例,理解概率的性質(zhì),掌握隨機(jī)事件概率的運(yùn)算法則.

    (4)結(jié)合實(shí)例,會(huì)用頻率估計(jì)概率.

    2.2 隨機(jī)事件的獨(dú)立性

    結(jié)合有限樣本空間,了解兩個(gè)隨機(jī)事件獨(dú)立性的含義.結(jié)合古典概型,利用獨(dú)立性計(jì)算概率.

    課程標(biāo)準(zhǔn)提出的上述內(nèi)容和要求,實(shí)際上也給出了研究概率的基本路徑:

    首先,通過具體實(shí)例抽象出樣本點(diǎn)、樣本空間的概念,并將樣本空間的子集定義為隨機(jī)事件,再利用集合的關(guān)系和運(yùn)算研究事件的關(guān)系和運(yùn)算,從而為概率的定義準(zhǔn)備好數(shù)學(xué)工具.

    然后,按照“概率的事實(shí)(隨機(jī)現(xiàn)象)——古典概型的特征、定義及計(jì)算——概率的基本性質(zhì)——頻率的穩(wěn)定性、隨機(jī)模擬——事件的特殊關(guān)系(獨(dú)立性)、利用獨(dú)立性簡化概率計(jì)算”的路徑展開對(duì)概率的研究.

    3 本單元的認(rèn)知基礎(chǔ)分析

    概率的研究對(duì)象是隨機(jī)現(xiàn)象,這對(duì)學(xué)生來說比較陌生,但概率的結(jié)論是確定的,所以,研究確定性現(xiàn)象的一般方法同樣適用于概率的研究.例如,類比研究函數(shù)的一般路徑,可以構(gòu)建研究本單元的整體架構(gòu).

    另外,等可能條件下求隨機(jī)事件的概率、頻率估計(jì)概率等知識(shí),學(xué)生在初中已有初步認(rèn)識(shí).集合的概念與集合的關(guān)系和運(yùn)算,為描述隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型——樣本空間、隨機(jī)事件、事件的關(guān)系和運(yùn)算提供了必要的認(rèn)知基礎(chǔ).

    4 核心內(nèi)容的理解與教學(xué)思考

    本單元的核心內(nèi)容包括:預(yù)備知識(shí)、古典概型、概率的基本性質(zhì)、事件的獨(dú)立性、頻率與概率的關(guān)系.下面從內(nèi)容本質(zhì)的分析入手討論這些內(nèi)容的育人價(jià)值以及教學(xué)中需要注意的問題.

    4.1 預(yù)備知識(shí)

    4.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象、樣本點(diǎn)、有限樣本空間的概念抽象

    隨機(jī)現(xiàn)象是指在一定條件下不能事先預(yù)知結(jié)果,一次觀測結(jié)果的發(fā)生具有隨機(jī)性,大量重復(fù)觀測下各個(gè)結(jié)果發(fā)生的頻率都具有穩(wěn)定性的現(xiàn)象.

    面對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象,我們首先通過觀察隨機(jī)現(xiàn)象(隨機(jī)試驗(yàn))的所有可能結(jié)果,并用適當(dāng)?shù)姆?hào)表示結(jié)果;再將所有可能結(jié)果看成一個(gè)集合,從而構(gòu)建起試驗(yàn)的樣本空間;然后根據(jù)隨機(jī)事件發(fā)生的意義,定義隨機(jī)事件是樣本空間的子集.

    樣本點(diǎn)是隨機(jī)試驗(yàn)的每個(gè)可能的基本結(jié)果,樣本空間是全體樣本點(diǎn)的集合.樣本點(diǎn)的概念是描述性的,在具體的隨機(jī)試驗(yàn)中,如何確定樣本點(diǎn),遵循的原則是:(1)樣本點(diǎn)不能再細(xì)分;(2)如果是古典概型問題,則要保證各樣本點(diǎn)是等可能發(fā)生的,便于確定事件的概率.

    例如,拋擲一對(duì)骰子,看成有6×6=36個(gè)樣本點(diǎn),每個(gè)樣本點(diǎn)用有序數(shù)對(duì)表示,建立樣本空間Ω={(m,n)|m,n=1,2,3,4,5,6},在這個(gè)樣本空間中,所有的事件的概率都可以確定.如果要求“兩個(gè)點(diǎn)數(shù)之和為5”的概率,把“點(diǎn)數(shù)之和為k”(k=2,3,…,12)看成樣本點(diǎn),樣本空間為Ω={2,…,12},這對(duì)確定事件的概率沒有任何作用.

    對(duì)隨機(jī)試驗(yàn),用適當(dāng)?shù)姆?hào)表示試驗(yàn)的樣本點(diǎn)、列舉樣本空間,既是重點(diǎn)也是難點(diǎn).不同的隨機(jī)試驗(yàn),樣本空間的復(fù)雜性有很大的差別.在教學(xué)中應(yīng)從最簡單的試驗(yàn)開始(例如,拋擲一枚硬幣,拋擲一枚骰子,拋擲兩枚硬幣等等),引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷用語言描述試驗(yàn)的基本結(jié)果,并用符號(hào)表示,進(jìn)而思考更簡潔的表示等過程,同時(shí)要提醒學(xué)生考慮等可能性.

    例如,列舉“拋擲兩枚硬幣”試驗(yàn)的樣本空間.

    語言描述:兩個(gè)正面朝上,兩個(gè)反面朝上,一個(gè)正面朝上一個(gè)反面朝上,但這3個(gè)結(jié)果不是等可能的.借助樹狀圖,容易看出只有看成4個(gè)樣本點(diǎn)時(shí),才是等可能的.

    字母表示:用h表示正面朝上,用t表示反面朝上,樣本空間包含4個(gè)等可能的樣本點(diǎn):tt,th,ht,hh.

    數(shù)對(duì)(串)表示:用1表示正面朝上,用0表示反面朝上,樣本空間包含4個(gè)數(shù)對(duì)或數(shù)字串Ω={00,01,10,11}.

    把簡單的問題看透了,對(duì)于較復(fù)雜的試驗(yàn),按模型歸類,就可以化復(fù)雜為簡單.例如:

    擲一枚硬幣,觀察新生兒性別,射擊命中與否,產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)是正品還是次品等,這些試驗(yàn)的樣本空間具有相同的結(jié)構(gòu);

    拋擲3枚硬幣,拋擲3次骰子,觀察三個(gè)元件構(gòu)成電路是否通暢等,都是3次重復(fù)試驗(yàn)的問題,類似的可以得出n次重復(fù)試驗(yàn)的模型.

    相同結(jié)構(gòu)的樣本空間要關(guān)注樣本點(diǎn)是否等可能.

    重復(fù)擲硬幣、擲骰子、生日問題、放球入盒問題、兩人比賽問題都可以化為有放回摸球問題;抽簽問題、隨機(jī)抽樣問題等都可以化為不放回摸球問題.

    這里還可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步思考:對(duì)有兩個(gè)可能結(jié)果的試驗(yàn),為什么選擇用“0”和“1”表示?

    對(duì)于只有兩個(gè)可能結(jié)果的試驗(yàn)(伯努利試驗(yàn)),選擇任意兩個(gè)不同的字母或數(shù)字都可以描述試驗(yàn)的結(jié)果,但采用0和1表示試驗(yàn)的結(jié)果不僅僅是追求簡潔,而且有其實(shí)際意義,會(huì)給后續(xù)研究帶來極大的方便.

    4.1.2 隨機(jī)事件概念的抽象

    初中的概率中將隨機(jī)事件描述為“在一定的條件下,可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事情”,有了樣本空間的概念后,隨機(jī)事件可以用樣本空間的子集表示.從語言描述到樣本空間的子集表示,思維跳躍很大,抽象度高.如何使學(xué)生理解“隨機(jī)事件”的數(shù)學(xué)描述?關(guān)鍵是結(jié)合簡單的隨機(jī)試驗(yàn),理解事件發(fā)生的含義是什么.例如,擲一枚骰子,事件“擲出的點(diǎn)數(shù)為奇數(shù)”發(fā)生的意義是什么?彩票搖獎(jiǎng),事件“搖出的球的號(hào)碼是3的倍數(shù)”發(fā)生的意義是什么?通過歸納,使學(xué)生認(rèn)識(shí)到事件的發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)滿足某種條件的樣本點(diǎn)出現(xiàn),所以事件可用樣本空間的子集表示.

    事件A是樣本空間的子集,事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)A中的某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn).這對(duì)理解空集是不可能事件,Ω是必然事件,以及理解事件的關(guān)系和運(yùn)算的意義至關(guān)重要.

    4.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算的意義

    事件是樣本空間的子集,類比集合的關(guān)系和運(yùn)算,可以發(fā)現(xiàn)和提出研究事件的關(guān)系和運(yùn)算的問題.這里要以簡單的隨機(jī)試驗(yàn)為例,由特殊到一般給出事件之間的包含、互斥、互相對(duì)立的含義,以及事件的并、交運(yùn)算的含義.還可以從集合論角度,根據(jù)事件發(fā)生的意義來認(rèn)識(shí).

    例如,兩個(gè)事件的并事件的意義:兩個(gè)事件A和B的并集A∪B仍然是Ω的子集,它是隨機(jī)事件.A∪B發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)A發(fā)生或B發(fā)生,或者說A和B至少一個(gè)發(fā)生.

    用簡單事件的運(yùn)算表示復(fù)雜事件,是概率學(xué)習(xí)的一個(gè)難點(diǎn),采用不同的語言轉(zhuǎn)換,通過多種不同的方法,可有效地突破這一難點(diǎn).

    例1設(shè)計(jì)考察 “兩個(gè)元件組成的并聯(lián)電路的工作狀態(tài)”的簡單問題情境,抽象出樣本點(diǎn)、樣本空間,并研究事件的關(guān)系及運(yùn)算.這個(gè)問題情境簡單但內(nèi)涵豐富,可以讓學(xué)生思考很多問題,例如:

    (1)“電路的工作狀態(tài)”的含義是什么?

    (2)如何表示這一隨機(jī)試驗(yàn)的樣本點(diǎn)?樣本空間含有哪些樣本點(diǎn)?

    (3)如何用不同的語言表述基本事件?

    (5)如何從基本事件出發(fā)構(gòu)建隨機(jī)事件?如何用集合的關(guān)系表示所列事件的關(guān)系?如何用事件的運(yùn)算得到新的事件?等等.

    例2設(shè)A,B是兩個(gè)事件,如圖1所示,如果A,B將樣本空間分割為四部分,則

    圖1

    (2)“A和B同時(shí)發(fā)生”=AB;

    由此得

    (1)根據(jù)事件的關(guān)系與運(yùn)算的意義理解.事件A和B至少一個(gè)發(fā)生的對(duì)立事件為兩個(gè)事件都不發(fā)生.

    (2)結(jié)合并聯(lián)(串聯(lián))電路(圖2)是否是通路來認(rèn)識(shí).

    圖2

    “電路是通路”與“電路不通”是互為對(duì)立事件.

    (3)借助Venn圖理解(參見例2).

    (4)通過兩個(gè)集合互相包含進(jìn)行嚴(yán)格證明(不要求).

    4.2 概率的古典定義

    4.2.1 概率定義的嚴(yán)謹(jǐn)化過程

    4.2.2 概率的定義

    對(duì)于有限樣本空間,概率的公理化結(jié)構(gòu)為:設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間為Ω,隨機(jī)事件是樣本空間的子集,所有事件構(gòu)成的集類F稱為事件域,定義在事件域F上的“集合函數(shù)”P稱為概率,如果滿足如下三個(gè)條件:

    ①非負(fù)性:P(A)≥0;

    ②規(guī)范性:P(Ω)=1;

    ③可加性:如果A,B∈F,且A∩B=?,則P(A∪B)=P(A)+P(B).

    對(duì)每個(gè)事件A按照某種規(guī)則賦予一個(gè)實(shí)數(shù)P(A),滿足①②③,稱P(A)為A的概率.

    在公理化定義中,把①②③作為公理,概率的其他性質(zhì)均由這三條公理推出.

    概率的公理化定義是高度抽象的,這對(duì)深刻理解問題本質(zhì)是重要的,但它是以舍棄直觀為代價(jià)的.因?yàn)樵诟咧须A段不要求學(xué)生了解概率的公理化定義,所以教科書以日常生活中對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生可能性的定性陳述為基礎(chǔ),結(jié)合所有樣本點(diǎn)的等可能性特點(diǎn),給出古典概率定義:

    設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)E有n個(gè)可能結(jié)果,且它們是等可能發(fā)生的,樣本空間Ω包含n個(gè)等可能的樣本點(diǎn).如果事件A包含其中的k個(gè)樣本點(diǎn),則定義事件A的概率為

    其中,n(A)和n(Ω)分別表示事件A和樣本空間Ω包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù).

    這是基于經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)抽象.抽象試驗(yàn)的關(guān)鍵特征,建立概率的理論模型,計(jì)算隨機(jī)事件的概率,是概率的重要研究方法之一,其重點(diǎn)是理解定義的合理性,只有滿足所有樣本點(diǎn)都是等可能發(fā)生這一條件,才能定義古典概型中隨機(jī)事件發(fā)生的概率.這個(gè)定義既給出了概率的算法(對(duì)應(yīng)規(guī)則),也符合概率的公理化定義的要求.

    4.2.3 用古典概型解決問題中要注意的問題

    在解決具體問題時(shí),判斷樣本點(diǎn)是否等可能發(fā)生是難點(diǎn).可以從以下兩個(gè)方面考慮:

    (1)根據(jù)問題表述中所含的信息進(jìn)行判斷.例如,拋擲“質(zhì)地均勻”的硬幣,拋擲一枚“質(zhì)地均勻”的骰子,從n個(gè)“大小質(zhì)地完全相同”的球中隨機(jī)摸出一個(gè)球等,這樣的表述本身就暗含了基本結(jié)果的等可能性.

    (2)對(duì)有些試驗(yàn),為建立理論模型,等可能性是一種假定.例如,假定生男孩和生女孩是等可能的;隨機(jī)調(diào)查一個(gè)人的出生月份,假定出生在每個(gè)月份是等可能的.

    對(duì)于兩次或多次重復(fù)試驗(yàn),利用二維表或樹狀圖表示試驗(yàn)的所有結(jié)果,也有利于對(duì)樣本點(diǎn)等可能性的判斷.對(duì)于“等可能性”,教學(xué)中必須給予足夠的重視,要通過具體實(shí)例加強(qiáng)辨析.

    因?yàn)楣诺涓判褪亲詈唵蔚母怕誓P?,便于解釋相關(guān)概念,有利于學(xué)生體會(huì)概率的意義,為研究概率的基本性質(zhì)提供了一個(gè)具體的案例支撐,建立事件的獨(dú)立性、條件概率等重要概念,也都是以古典概型為背景的,所以教學(xué)中一定要注意發(fā)揮古典概型的直觀示例作用,引導(dǎo)學(xué)生借助古典概型,從特殊到一般地理解概率的概念,得出概率的非負(fù)性、規(guī)范性、可加性、單調(diào)性、加法公式等性質(zhì),理解事件的獨(dú)立性、條件概率等重要概念等等.

    4.3 概率的基本性質(zhì)

    給出了一個(gè)數(shù)學(xué)對(duì)象的定義,就可以從定義出發(fā)研究這個(gè)數(shù)學(xué)對(duì)象的性質(zhì).例如,在給出指數(shù)函數(shù)的定義后,我們從定義出發(fā)研究了指數(shù)函數(shù)的單調(diào)性、特殊點(diǎn)的函數(shù)值等性質(zhì),這些性質(zhì)在解決問題時(shí)可以發(fā)揮很大的作用.因此,在給出了概率的定義后,就要進(jìn)一步地研究概率的基本性質(zhì).

    4.3.1 從哪些角度研究概率的性質(zhì)

    我們可以從以下角度進(jìn)行思考:

    (1)基于直觀經(jīng)驗(yàn).例如,必然事件的概率為1,不可能事件的概率為0,取值范圍為[0,1]等.

    (2)類比函數(shù)的性質(zhì).因?yàn)楦怕适且粋€(gè)映射,是自變量為集合的一種“集函數(shù)”,所以可以類比函數(shù)的性質(zhì)發(fā)現(xiàn)和提出概率的性質(zhì).例如,類比函數(shù)的值域、特殊值、單調(diào)性等,可以從概率的取值范圍,必然事件、不可能事件等特殊事件的概率,概率的單調(diào)性等角度研究概率的性質(zhì).

    (3)類比度量性質(zhì).因?yàn)楦怕适菍?duì)事件發(fā)生可能性大小的一種度量,所以可以通過類比幾何的度量性質(zhì)提出問題,例如類比幾何度量的可加性研究概率的可加性.

    4.3.2 用什么方法研究概率的性質(zhì)

    可采用歸納推理和演繹推理相結(jié)合的方法研究性質(zhì).例如:具有某種特定關(guān)系的兩個(gè)事件的概率一定具有確定的關(guān)系.下面以互斥事件為例進(jìn)行說明.

    (1)設(shè)A,B是兩個(gè)互斥事件,通過具體實(shí)例容易發(fā)現(xiàn)n(A∪B)=n(A)+n(B),這是因?yàn)槭录嗀和事件B不含有相同的樣本點(diǎn).根據(jù)定義,可以推出

    P(A∪B)=P(A)+P(B),

    這就是互斥事件的概率加法公式,這是一條非常有用的概率性質(zhì).

    (2)進(jìn)一步地,將加法公式推廣到一般情形也成立,即

    如果事件A1,A2,…,Am兩兩互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am發(fā)生的概率等于這m個(gè)事件分別發(fā)生的概率之和,即

    P(A1∪A2∪…∪Am)

    =P(A1)+P(A2)+…+P(Am).

    (3)再進(jìn)行特殊化,當(dāng)A∪B=Ω,即當(dāng)事件A和事件B互斥時(shí),有1=P(A∪B)=P(A)+P(B).于是又有:

    如果事件A與B互為對(duì)立事件,則P(B)=1-P(A),或P(A)=1-P(B).

    (4)我們還可以利用對(duì)立事件將事件“分解”為互斥事件,再利用互斥事件的概率性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算:

    總之,從概率的定義出發(fā),類比函數(shù)的性質(zhì)、度量的性質(zhì),以及聯(lián)系事件的關(guān)系和運(yùn)算,可以獲得概率的性質(zhì)的研究思路,找到探索概率性質(zhì)的方法.只要我們?cè)诮虒W(xué)中加強(qiáng)引導(dǎo),學(xué)生就一定能通過獨(dú)立思考、自主探究,得出概率的這些性質(zhì).

    4.4 事件的獨(dú)立性

    事件的獨(dú)立性,試驗(yàn)的獨(dú)立性,隨機(jī)變量的獨(dú)立性,這些都是概率論的重要概念,具有重要的作用.高中階段主要討論兩個(gè)事件的獨(dú)立性.

    兩個(gè)事件獨(dú)立的直觀意義為:無論其中一個(gè)事件發(fā)生與否都不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率.理論上,獨(dú)立性與條件概率有密切聯(lián)系,但課程標(biāo)準(zhǔn)將隨機(jī)事件的獨(dú)立性放在必修,而將條件概率安排在選擇性必修,這就意味著要不借助于條件概率理解隨機(jī)事件的獨(dú)立性.如何落實(shí)課程標(biāo)準(zhǔn)提出的“結(jié)合有限樣本空間,了解兩個(gè)隨機(jī)事件獨(dú)立性的含義”的要求呢?

    4.4.1 兩個(gè)事件獨(dú)立性的教科書設(shè)計(jì)

    人教A版對(duì)兩個(gè)事件獨(dú)立性概念設(shè)計(jì)了如下路徑:

    第一步,分析有放回和不放回摸球試驗(yàn),直觀認(rèn)識(shí)事件獨(dú)立性的意義;

    第二步,通過計(jì)算相關(guān)概率,發(fā)現(xiàn)規(guī)律;

    第三步,抽象概括事件獨(dú)立性的定義,進(jìn)行概念的辨析;

    第四步,結(jié)合古典概型,利用獨(dú)立性計(jì)算概率.

    下面舉一個(gè)例子:

    袋子中有3個(gè)紅球(標(biāo)號(hào)為1, 2, 3)2個(gè)白球(標(biāo)號(hào)為4, 5), 從中隨機(jī)摸球2次.設(shè)事件A=“第一次摸到紅球”,B=“第二次摸到紅球”.

    (1)直觀判斷:有放回方式摸球,事件A發(fā)生與否不影響事件B發(fā)生的概率,A和B獨(dú)立;不放回方式摸球,事件A發(fā)生與否會(huì)影響事件B發(fā)生的概率,A和B不獨(dú)立.

    (2)兩種摸球方式下分別計(jì)算P(A),P(B)和P(AB),它們之間有怎樣的關(guān)系?

    =P(A)P(B);

    =P(A)P(B).

    (3)從特殊到一般,抽象出兩個(gè)事件獨(dú)立性的概念:

    對(duì)于同一個(gè)試驗(yàn)中的兩個(gè)隨機(jī)事件A和B,如果P(AB)=P(A)P(B),則稱A和B相互獨(dú)立,簡稱獨(dú)立.

    為了概念的完備性,我們還需要討論一些特殊情形.直觀上,必然事件總會(huì)發(fā)生,它不影響任何事件發(fā)生的概率,所以必然事件和任意事件相互獨(dú)立,從定義驗(yàn)證也正確. 同樣地,不可能事件和任意事件獨(dú)立.

    (4)概念的辨析:事件的互斥與事件的獨(dú)立的關(guān)系.

    不同于事件的互斥、互相對(duì)立,兩個(gè)事件的獨(dú)立性要借助于概率來定義.兩個(gè)事件互斥,是指它們不能同時(shí)發(fā)生,當(dāng)事件A和事件B的概率都大于0時(shí),如果已知事件A發(fā)生,那么事件B一定不發(fā)生,所以A和B不可能獨(dú)立;反之,如果A和B不獨(dú)立,那么積事件的概率不為0,所以A和B不互斥.只有當(dāng)其中一個(gè)事件為不可能事件時(shí),兩個(gè)事件才能既互斥又獨(dú)立.

    4.4.2 獨(dú)立性概念的拓展

    后續(xù)的概率學(xué)習(xí)會(huì)用到三個(gè)或以上事件的獨(dú)立性、兩個(gè)或多個(gè)試驗(yàn)的獨(dú)立性、兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性.在高中,不要求對(duì)這些概念進(jìn)行嚴(yán)格定義,只要求會(huì)直觀描述和進(jìn)行判斷即可.那么,該如何描述呢?

    對(duì)于三個(gè)事件相互獨(dú)立的定義,自然想到如下兩種方式:

    方式一:對(duì)任意的三個(gè)事件A,B,C,如果

    P(ABC)=P(A)P(B)P(C)

    (1)

    成立,則稱事件A,B,C相互獨(dú)立.

    方式二:如果事件A,B,C兩兩獨(dú)立,則三個(gè)事件A,B,C相互獨(dú)立.

    從直觀意義看,如果三個(gè)事件A,B,C相互獨(dú)立,它們應(yīng)該兩兩獨(dú)立,即有

    (2)

    但是我們可以舉出(2)式成立但(1)式不成立的反例,也可以舉出(1)式成立但(2)式不成立的反例.通過上面的分析,看來這兩種定義的方式都不合理.實(shí)際上,將方式一和方式二相結(jié)合,可以得到三個(gè)事件相互獨(dú)立的定義:對(duì)任意的三個(gè)事件A,B,C,如果(1)式和(2)式同時(shí)成立,則稱事件A,B,C相互獨(dú)立.

    定義3個(gè)事件的獨(dú)立需要4個(gè)等式同時(shí)成立,直接推廣,定義n個(gè)事件獨(dú)立需要2n-n-1個(gè)等式同時(shí)成立.

    隨機(jī)試驗(yàn)的獨(dú)立性直觀描述為各次試驗(yàn)的結(jié)果之間互相不受影響;兩個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性直觀描述為其中一個(gè)變量取任何值都不影響另一個(gè)變量的分布.

    4.5 頻率穩(wěn)定到概率的教學(xué)

    4.5.1 頻率穩(wěn)定性的地位與作用

    頻率的穩(wěn)定性是概率論的理論基礎(chǔ),在概率論中具有重要的地位和作用.具體表現(xiàn)在:

    (1)由頻率的穩(wěn)定性表明,事件發(fā)生的可能性大小是客觀存在的,是可以度量的;

    (2)大量隨機(jī)事件的概率是用頻率來估計(jì)的;

    (3)只有理解了頻率與概率的關(guān)系,才能更好地理解概率的意義;

    (4)在概率的研究中,我們可以通過重復(fù)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)規(guī)律,進(jìn)而建立理論模型,也可以用頻率來驗(yàn)證理論模型是否合理;

    (5)樣本均值與隨機(jī)變量的期望之間的關(guān)系,正態(tài)分布模型的建立,獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn),都是以頻率的穩(wěn)定性為理論依據(jù).

    4.5.2 頻率穩(wěn)定性的教學(xué)

    通過初中的學(xué)習(xí),學(xué)生對(duì)頻率穩(wěn)定到概率已有粗淺的認(rèn)識(shí).對(duì)頻率的穩(wěn)定性,直觀描述有一定的難度,而嚴(yán)格的數(shù)學(xué)表達(dá)是大數(shù)定律的內(nèi)容,又超出了高中生的認(rèn)知水平.那么應(yīng)該采用什么教學(xué)策略使學(xué)生能夠有進(jìn)一步較深刻的理解呢?下面給出一種教學(xué)設(shè)計(jì)的思路:

    第一步,設(shè)計(jì)一個(gè)學(xué)生能操作的隨機(jī)試驗(yàn)(例如擲兩枚硬幣的試驗(yàn)),先讓學(xué)生根據(jù)古典概型求事件A的概率;

    第二步,每位同學(xué)獨(dú)立做相同次數(shù)的試驗(yàn),得出相應(yīng)的頻率,再讓學(xué)生進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)次數(shù)相同但頻率不同,從中感受頻率的隨機(jī)性;

    第三步,逐步將試驗(yàn)結(jié)果按2人一組、4人一組……進(jìn)行合并,相當(dāng)于增加試驗(yàn)次數(shù),在合并的過程中讓學(xué)生比較頻率的波動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律;

    第四步,利用計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn),通過數(shù)據(jù)分析、直觀表示及觀察,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步驗(yàn)證自己的發(fā)現(xiàn).

    通過以上教學(xué),要使學(xué)生認(rèn)識(shí)到:

    (1)頻率具有隨機(jī)性,即使相同次數(shù)的試驗(yàn),頻率未必完全相同;

    (2)頻率圍繞著概率波動(dòng);

    (3)試驗(yàn)次數(shù)增大時(shí),頻率波動(dòng)的幅度減小.

    在學(xué)生對(duì)頻率與概率的關(guān)系有了基本理解后,再通過解決實(shí)際問題,并利用計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜試驗(yàn),從中體會(huì)試驗(yàn)次數(shù)對(duì)估計(jì)精度的影響,理解用頻率估計(jì)概率的合理性.

    例在一次奧運(yùn)會(huì)男子羽毛球比賽中,甲、乙兩名運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行決賽.根據(jù)以往的比賽記錄,發(fā)現(xiàn)每局比賽甲獲勝的概率為0.6,乙獲勝的概率為0.4.試?yán)糜?jì)算機(jī)模擬試驗(yàn),估計(jì)甲獲得冠軍的概率.

    (1)簡化試驗(yàn):羽毛球比賽的規(guī)則是3局2勝制.甲獲得冠軍的可能結(jié)果是甲先勝2局,或者前2局1∶1平,第3局甲勝.為了便于計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn),設(shè)事件B表示“甲獲得冠軍”,則P(B)與打滿3局,甲勝2局或3局的概率相同(先認(rèn)可結(jié)論).

    (2)利用隨機(jī)函數(shù)模擬一局比賽的結(jié)果.

    單局比賽甲獲勝的概率為0.6,利用隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生1—5之間的隨機(jī)數(shù),當(dāng)出現(xiàn)奇數(shù)時(shí)表示甲勝.在A1, B1, C1單元格鍵入=RANDBETWEEN(1, 5),得到一組3個(gè)隨機(jī)數(shù).如果這組有2個(gè)或3個(gè)奇數(shù)時(shí),表示事件B發(fā)生,即甲獲得冠軍.

    (3)利用Excel中的函數(shù)自動(dòng)計(jì)算重復(fù)多次試驗(yàn)時(shí)事件B發(fā)生的次數(shù)以及頻率.

    函數(shù)=MOD(n,2)輸出的結(jié)果為n被2除的余數(shù),n是奇數(shù)時(shí)輸出為1,n是偶數(shù)輸出結(jié)果為0.經(jīng)過變換后,單局比賽中,“1”表示甲獲勝,“0”表示乙獲勝.將變換后的3個(gè)數(shù)求和,和大于或等于2,表示事件B發(fā)生.

    (4)重復(fù)模擬試驗(yàn),繪制頻率折線圖.

    將次數(shù)為300的模擬試驗(yàn),重復(fù)做10次,事件B的頻率折線圖如圖3所示:

    圖3

    P(B)的精確值為0.648.由圖3看出:試驗(yàn)次數(shù)為300時(shí),頻率在0.65附近波動(dòng),與概率的誤差大約為0.02.通過多次模擬試驗(yàn),可使學(xué)生體會(huì)模擬試驗(yàn)的快速高效,并感悟頻率估計(jì)概率的誤差大小.

    5 教學(xué)建議

    5.1 根據(jù)概率的特點(diǎn),選擇合適的類比對(duì)象,建立研究概率的整體架構(gòu)

    前已指出,雖然概率的研究對(duì)象是隨機(jī)現(xiàn)象,但研究確定性數(shù)學(xué)的一般方法仍然適用于概率.根據(jù)概率的定義,設(shè)一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間為Ω,對(duì)于每個(gè)事件A?Ω,都有唯一確定的實(shí)數(shù)P(A)∈[0,1]與之對(duì)應(yīng).這說明,概率是建立在樣本空間全體子集所成集合到集合{x|0≤x≤1}的一個(gè)映射.函數(shù)也是一個(gè)映射,所以,類比函數(shù)的研究路徑構(gòu)建概率的研究架構(gòu),是一條可供選擇的思路.事實(shí)上,人教A版構(gòu)建的結(jié)構(gòu)體系,即

    隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)刻畫:樣本點(diǎn)、樣本空間——隨機(jī)事件——隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算;

    概率:古典概型的特征、定義及計(jì)算——概率的基本性質(zhì)——頻率的穩(wěn)定性、隨機(jī)模擬——事件的特殊關(guān)系(獨(dú)立性)、利用獨(dú)立性簡化概率計(jì)算——條件概率、全概率公式、貝葉斯公式——……

    與函數(shù)的研究路徑,即

    預(yù)備知識(shí):集合(概念、關(guān)系、運(yùn)算)、常用邏輯用語、不等式;

    函數(shù):函數(shù)的背景——函數(shù)的概念(定義、表示)——函數(shù)的性質(zhì)——基本初等函數(shù)——……

    頗為相似.在具體的研究內(nèi)容上也可進(jìn)行一定的類比,例如:

    函數(shù)y=f(x)的性質(zhì)概率P(A)的性質(zhì)(1)定義域:x的取值范圍I.(1)事件A的“取值范圍”,A是樣本空間Ω的子集,A中元素取自Ω.(2)值域:f(x)的取值范圍.(2)P(A)的取值范圍:0≤P(A)≤1.(3)特殊點(diǎn)的取值:如對(duì)于y=ax,(a>0,a≠1),a0=1.(3)特殊事件的概率:①P(?)=0;②P(Ω)=1;③設(shè)Ωi為基本事件,并且P(Ωi)=pi,i=1,2,…,n,那么p1+p2+…+pn=1.(4)單調(diào)性:任意x1,x2∈D,當(dāng)x1f(x2) ).(4)單調(diào)性:如果A?B,那么P(A)≤P(B).

    在教學(xué)中我們可以引導(dǎo)學(xué)生通過類比函數(shù)的研究得到研究概率的一些思路和啟發(fā).不過,畢竟函數(shù)的研究對(duì)象是確定性現(xiàn)象,而概率的研究對(duì)象是隨機(jī)現(xiàn)象,所以概率有自己獨(dú)特的研究內(nèi)容,像頻率與概率的關(guān)系、各種概率計(jì)算問題等等,都是概率中特有的重要內(nèi)容.

    5.2 通過典型、豐富的具體實(shí)例,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象

    對(duì)于隨機(jī)現(xiàn)象,每個(gè)結(jié)果的發(fā)生都具有偶然性,但是在大量重復(fù)觀測下又呈現(xiàn)出必然規(guī)律.在學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)歷中,以往接觸的問題主要是確定性現(xiàn)象,很少有意識(shí)地思考隨機(jī)現(xiàn)象的特點(diǎn),又由于概率內(nèi)容自身的特點(diǎn),例如,①概念非常抽象,②對(duì)隨機(jī)性的不同理解會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果,③利用概率進(jìn)行一次決策,合理的決策未必一定得到好的結(jié)果等等,所以對(duì)大多數(shù)學(xué)生而言,“隨機(jī)性”是一個(gè)難于把握的概念.

    認(rèn)知心理學(xué)的研究表明,對(duì)于抽象內(nèi)容的理解,必須得到具體例子的支持.所以,概率的教學(xué)自始至終都要注意結(jié)合實(shí)例來展開.教學(xué)中應(yīng)通過豐富的、典型的隨機(jī)現(xiàn)象實(shí)例,引導(dǎo)學(xué)生分析歸納隨機(jī)現(xiàn)象的特征,同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生提出有價(jià)值的概率問題.具體教學(xué)中,可以引導(dǎo)學(xué)生分類列舉隨機(jī)現(xiàn)象.例如,游戲中的隨機(jī)現(xiàn)象(拋擲硬幣、拋擲骰子、抽取撲克牌、電腦游戲),生活中的隨機(jī)現(xiàn)象(彩票、出生月份、摸球抽簽、上學(xué)遲到等),實(shí)際應(yīng)用中的隨機(jī)現(xiàn)象(隨機(jī)抽樣、保險(xiǎn)問題、投資理財(cái)?shù)?.

    要注意避免人為虛構(gòu)、脫離概率本質(zhì)的情境,情境也不宜過于復(fù)雜,更不能將生活常識(shí)、數(shù)學(xué)定理、成語俗語等當(dāng)成事件.例如,下列例子用于隨機(jī)事件、必然事件、不可能事件的教學(xué)是不合適的:

    (1)太陽從西方升起(不可能事件);

    (2)在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,將水加熱到100℃,水就沸騰(必然事件);

    (3)|x-3|<1的解集是{x|2

    (4)一分耕耘一分收獲(隨機(jī)事件);

    ……

    這些例子,或者不是“不確定性現(xiàn)象”,或者不是概率所能定量描述的不確定性現(xiàn)象.

    5.3 重視核心概念“隨機(jī)事件”的數(shù)學(xué)抽象

    “隨機(jī)事件”是概率論的核心概念之一,如果理解不深刻,將影響整個(gè)概率的學(xué)習(xí).而引入樣本點(diǎn)、有限樣本空間概念,再用樣本空間的子集表示隨機(jī)事件,這是隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)學(xué)化的關(guān)鍵一步,教學(xué)中必須給予重視.

    教學(xué)中,要注意利用典型例子,以“隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)學(xué)化”為導(dǎo)向,以“不同語言的相互轉(zhuǎn)化”為手段,針對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的特征、樣本點(diǎn)、樣本空間、隨機(jī)事件及其關(guān)系等提出問題,并要讓學(xué)生自己提出問題.這樣的訓(xùn)練是基礎(chǔ)性的,對(duì)于認(rèn)識(shí)和理解隨機(jī)現(xiàn)象有重要意義,不能匆匆而過.

    例如,并不是任意的不確定性現(xiàn)象都能成為概率的研究對(duì)象,高中的概率課程中研究的是具有“有限性”、“隨機(jī)性”、“穩(wěn)定性”等特征的隨機(jī)現(xiàn)象.對(duì)這些特征的感悟就不是一件容易的事情,教學(xué)中應(yīng)通過具體實(shí)例讓學(xué)生進(jìn)行分析、表述.

    又如,隨機(jī)現(xiàn)象一般是現(xiàn)實(shí)情境化的,例如拋擲一枚硬幣、拋擲一個(gè)骰子、購買一次“七星彩”彩票、從裝有顏色分別為紅黃白的三個(gè)球(除顏色外沒有其他區(qū)別)的袋子中隨意摸出一個(gè)球等等,將它們“數(shù)學(xué)化”得出樣本空間,學(xué)生比較習(xí)慣的是用自然語言,例如Ω={正面朝上,反面朝上},Ω={紅,黃,白},等等.教學(xué)中要有意識(shí)地引導(dǎo)學(xué)生用符號(hào)語言表達(dá).例如:

    如圖4,一個(gè)電路中有A,B,C三個(gè)電器元件,每個(gè)元件可能正常,也可能失效.把這個(gè)電路是否為通路看成是一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象,觀察這個(gè)電路中各元件是否正常.如果用自然語言表達(dá),那么會(huì)非常繁瑣;如果引入符號(hào)語言,則會(huì)非常簡潔:

    圖4

    分別用x1,x2和x3表示元件A,B和C的可能狀態(tài),則這個(gè)電路的工作狀態(tài)可用(x1,x2,x3)表示.進(jìn)一步地,分別用1和0表示“正常”、“失效”狀態(tài),則樣本空間為

    Ω={(0,0,0),(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),

    (1,1,0),(1,0,1),(0,1,1),(1,1,1)}.

    由此,就可以用集合表示與這個(gè)背景相關(guān)的任意一個(gè)隨機(jī)事件,例如:

    M=“恰好兩個(gè)元件正?!钡葍r(jià)于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1,x2,x3中恰有兩個(gè)為1.所以

    M={(1,1,0),(1,0,1),(0,1,1)};

    N=“電路是通路”等價(jià)于(x1,x2,x3)∈Ω,x1=1,且x2,x3中至少有一個(gè)是1.所以

    N={(1,1,0),(1,0,1),(1,1,1)};

    T=“電路是短路”等價(jià)于(x1,x2,x3)∈Ω,x1=0,或x1=1,x2=x3=0.所以

    T={(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),

    (0,1,1),(1,0,0)}.

    加強(qiáng)用數(shù)學(xué)語言描述隨機(jī)現(xiàn)象的教學(xué),對(duì)于促進(jìn)學(xué)生理解樣本點(diǎn)和樣本空間的含義、隨機(jī)事件和樣本點(diǎn)的關(guān)系、隨機(jī)事件的發(fā)生、隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算等等都是非常有用的.事實(shí)上,除了用符號(hào)(字母、數(shù)字或數(shù)對(duì))表示試驗(yàn)結(jié)果,抽象出樣本點(diǎn)、樣本空間,由事件發(fā)生的意義抽象出“隨機(jī)事件”是樣本空間的子集之外,本單元有許多培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)抽象素養(yǎng)的契機(jī),例如:抽象概括隨機(jī)試驗(yàn)的本質(zhì)特征,建立各種概率模型;借助樹狀圖表示試驗(yàn)的所有可能結(jié)果,判斷樣本點(diǎn)的等可能性;從兩個(gè)事件的發(fā)生互相不影響中抽象出事件的獨(dú)立性;等等.

    5.4 引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)知識(shí)的發(fā)生發(fā)展過程自然而然地提出問題

    學(xué)生在學(xué)習(xí)確定性數(shù)學(xué)的時(shí)候,因?yàn)橛虚L期的經(jīng)驗(yàn)積累,所以在面對(duì)一個(gè)新的數(shù)學(xué)對(duì)象時(shí),對(duì)如何發(fā)現(xiàn)和提出值得研究的問題,還能做到“心中有數(shù)”,但在概率的學(xué)習(xí)中,因?yàn)橐延薪?jīng)驗(yàn)不足,他們往往不知道該如何入手、從哪些角度去思考問題.因此,教學(xué)中應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo),幫助學(xué)生運(yùn)用類比、歸納、一般化、特殊化等推理方法,逐步領(lǐng)悟概率的研究內(nèi)容和方法.我們可以根據(jù)概率的必修課程內(nèi)容,循著人教A版構(gòu)建的整體架構(gòu),循序漸進(jìn)地提出一些問題:

    (1)概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)分支,概率是對(duì)隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量.什么叫隨機(jī)現(xiàn)象?隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)特征是什么?

    (2)什么叫樣本空間?人們說,利用樣本空間定義隨機(jī)事件真正實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)化,對(duì)此你有什么認(rèn)識(shí)?由“隨機(jī)事件是樣本空間的子集”你能提出哪些值得研究的問題?

    (3)古典概型的研究對(duì)象有怎樣的特征?概率的古典定義是什么?有人說“概率是客觀存在的,雖然隨機(jī)事件發(fā)生的概率是未知的,但它本身是不變的”,你能利用古典概型對(duì)此作出解釋嗎?

    (4)求解古典概型問題的一般思路是怎樣的?

    (5)類比確定性數(shù)學(xué)的研究,在給出概率的定義后,應(yīng)該研究它的基本性質(zhì).你認(rèn)為可以從哪些角度研究概率的性質(zhì)?

    (6)具有某種特殊關(guān)系的事件,它們的概率一定有特定的關(guān)系,例如互斥事件、對(duì)立事件的概率有特定關(guān)系,事件A∪B的概率可以通過事件A,B的概率進(jìn)行計(jì)算.同樣的,積事件AB發(fā)生的概率一定與事件A,B發(fā)生的概率有關(guān).那么,這種關(guān)系會(huì)是怎樣的呢?

    (7)如果事件A與事件B相互獨(dú)立,那么它們的對(duì)立事件也相互獨(dú)立嗎?

    (8)對(duì)于樣本點(diǎn)等可能的試驗(yàn),我們可以用古典概型公式計(jì)算有關(guān)事件的概率.現(xiàn)實(shí)中,很多試驗(yàn)的樣本點(diǎn)往往不是等可能的或者等可能性不容易判斷,這時(shí)該怎么辦?

    (9)概率與頻率之間是一種怎樣的關(guān)系?如何理解“頻率的穩(wěn)定性”?是不是試驗(yàn)的次數(shù)越多,頻率就越接近概率?

    5.5 要加強(qiáng)“統(tǒng)計(jì)與概率的聯(lián)系”的教學(xué)

    統(tǒng)計(jì)與概率既有聯(lián)系,又有區(qū)別.我們知道,采用隨機(jī)抽樣、用樣本推斷總體,其結(jié)果也具有隨機(jī)性.評(píng)價(jià)推斷結(jié)果的精確程度、推斷方法的“好”與“壞”都需要概率知識(shí).在概率的教學(xué)中,要適當(dāng)?shù)仃P(guān)注二者的聯(lián)系.例如:

    (1)統(tǒng)計(jì)中的總體與概率中的樣本空間之間的聯(lián)系,總體沒有隨機(jī)性,只有采用隨機(jī)抽樣,其結(jié)果才具有隨機(jī)性;

    (2)從概率角度比較有放回簡單隨機(jī)抽樣、不放回簡單隨機(jī)抽樣、按比例分層隨機(jī)抽樣三種抽樣方式對(duì)總體均值的估計(jì)效果;

    (3)在頻率與概率的教學(xué)中,可以利用“孟德爾遺傳規(guī)律”,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí),一方面可以通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)規(guī)律提出遺傳機(jī)理的概率模型(正態(tài)分布模型也采用這種方式構(gòu)建),另一方面也可以利用統(tǒng)計(jì)方法,用頻率來驗(yàn)證理論模型的正確與否.

    5.6 重視信息技術(shù)的應(yīng)用

    信息技術(shù)使大量重復(fù)試驗(yàn)成為可能.在本單元教學(xué)中,可以發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢,通過產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),隨機(jī)模擬擲硬幣、擲骰子、摸球等試驗(yàn).通過這些模擬的大量重復(fù)試驗(yàn),揭示頻率既具有隨機(jī)性,又具有穩(wěn)定性,理解頻率與概率的聯(lián)系與區(qū)別.

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