我國城市群商貿(mào)流通業(yè)分布動態(tài)、 差異分解及收斂性分析

方玥

【摘 要】 城市群的發(fā)展首先要以經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展為保障，而商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要行業(yè)，在支撐城市產(chǎn)業(yè)升級和協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上發(fā)揮著重要的作用。本文采用2002-2017年城市面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵的分析方法，分析我國城市群商貿(mào)流通業(yè)的分布動態(tài)，并對差異性及收斂性進(jìn)行分析。研究表明：我國城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的差異性，這種差異主要是由區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差異造成的，隨著各個城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件收斂性，這種區(qū)域發(fā)展差異逐漸縮小。因此應(yīng)該進(jìn)一步明確各個城市的功能定位，充分調(diào)動市場及政府資源，以實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 商貿(mào)流通業(yè);差異分解;收斂性;城市群

【中圖分類號】 F123 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 2096-4102（2021）03-0062-03

隨著我國城市化發(fā)展進(jìn)入新的階段，以城市群帶動周邊區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是未來我國城市發(fā)展的主要方向。本文采用區(qū)位熵模型分別研究了京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群、中原城市群、長江中游城市群以及川渝城市群六大城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的分布動態(tài)，基于Dagum基尼系數(shù)對其進(jìn)行差異分解，并基于收斂模型對其發(fā)展差異的演變趨勢進(jìn)行分析。

一、研究方法

（一）區(qū)位熵估計方法

關(guān)于如何衡量區(qū)域城市群商貿(mào)流通發(fā)展水平，本文借鑒學(xué)者們對其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究成果，利用區(qū)位熵來衡量地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，其計算公式如下：

PSit=（pseit/eit）/（pset/et） （1）

其中pseit表示城市i在t時期商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，eit表示在t時期i城市的總就業(yè)人數(shù);pset表示在t時期我國從事商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的總?cè)藬?shù)，et表示在t時期我國總就業(yè)人數(shù)。

（二）Dagum基尼系數(shù)及其分解

本文采用Dagum基尼系數(shù)分析我國6大城市群商貿(mào)流通業(yè)的區(qū)域分布差異，首先計算整體的基尼系數(shù)，其公式如下：

[G=∑kj=1∑ki=1∑nji=1∑nhr=1yji-yht/2n2y] （2）

其中j、h為城市群代碼，i、r為城市代碼，k為城市群的數(shù)量，n為城市的數(shù)量，nh和nj表示j、h城市群內(nèi)部城市的數(shù)量，yji、yhr指某一城市群內(nèi)部某一城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，y是所有樣本中商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均值。

考慮到整體的分布狀態(tài)后，需要對各個城市群進(jìn)行分解，通過計算組內(nèi)差異（GW）和組間差異（Gnb）使得G=GW+Gnb，其中組內(nèi)差異與組間差異的計算公式如下：

[Gij=12yj∑nji=1∑njr=1yji-yjrn2j] （3）

[Gw=∑kj=1Gjjpjsj] （4）

[Gjh=nji=1nhr=yji-yjrnjnh（yj+yh）] （5）

[Gnb=j=2kh=1j-1Gjh（pjsh+phsj）djh] （6）

（三）收斂模型

為了考察各城市群之間商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展差異及其演變趨勢，需要建立收斂性模型。常見的收斂性模型包括α收斂、β收斂。其中α收斂是指離差隨著時間趨勢發(fā)展逐漸收斂降低的過程，比較常用的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)以及泰爾系數(shù)等?？紤]到本文研究對象的特殊性，本文采用變異系數(shù)來衡量α收斂，其計算公式如下：

[α=Nij（PSij-PSIJ）2/NPSIJ] （7）

其中，下標(biāo)i表示城市群（i=1，2，3，4，5，6），下標(biāo)j表示城市群中所含的城市（j=1，2，3···），Nj表示城市的總數(shù)量，PSlj代表城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的平均發(fā)展水平。

第二種收斂模型是β收斂，它是指隨著時間的變化，先發(fā)展的地區(qū)后繼發(fā)展乏力，落后地區(qū)因?yàn)榇媪吭?，增長速度更快，因此會追趕上發(fā)達(dá)地區(qū)，最后實(shí)現(xiàn)以同樣增長率發(fā)展的收斂狀況。β收斂又可以細(xì)分為條件β收斂與絕對β收斂兩種狀態(tài)。如果控制了其他一系列影響因素以后，區(qū)域間商貿(mào)流通發(fā)展處于收斂狀態(tài)則稱之為條件β收斂;如果即使不控制其他因素，地區(qū)間商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)收斂狀態(tài)，這種收斂又可以被稱之為絕對收斂。其中絕對β收斂的模型可以表示為：

[lnPSi，t+1PSi，t=α+βln（PSi，t）+μi+ηt+εit] （8）

其中，i表示地區(qū)（i=1，2，3···N），t表示時間（t=1，2，3···T），PSi，t和PSi，t+1分別表示地區(qū)i在不同時期商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，[PSi，t+1PSi，t]表示在t至t+1時間段地區(qū)i商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的增長率。β即為收斂系數(shù)，如果β是顯著小于0的，則意味著我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)存在著顯著的β收斂，如果β大于0且通過了顯著性檢驗(yàn)，則意味著β是發(fā)散的。μi、ηt以及εit分別表示個體空間效應(yīng)、時間效應(yīng)以及隨機(jī)誤差項(xiàng)。

二、變量說明與數(shù)據(jù)來源

（一）變量說明

1.商貿(mào)流通發(fā)展水平

本文將區(qū)域商貿(mào)流通發(fā)展水平作為被解釋變量，并采用區(qū)位熵的方法進(jìn)行計算，具體的計算方法如式（1）所示。

2.控制變量的選擇

基于已有對我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的研究成果，本文分別從市場需求、基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)以及知識溢出四個方面構(gòu)建商貿(mào)流通服務(wù)發(fā)展的控制變量。

市場需求。本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）以及工業(yè)發(fā)展水平（IA）來衡量市場需求。其中工業(yè)發(fā)展水平（IA）也采用區(qū)位熵的計算方法，其計算公式如下：

[IAit=（iovit/vit）/（iovt/vt）] （9）

其中iovit表示城市i在t時期規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、vit表示在t時期i城市總的城市GDP;iovt表示在t時期我國規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值，vt表示在t時期我國GDP的規(guī)模。

基礎(chǔ)設(shè)施。這里的基礎(chǔ)設(shè)施主要是道路基礎(chǔ)設(shè)施（road）。本文以人均道路里程數(shù)作為衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施完備程度的代理變量。

信息基礎(chǔ)。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，商貿(mào)流通對信息的需求越來越旺盛，因此，本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率作為信息基礎(chǔ)（information）的代理變量。

知識溢出。隨著商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，對人力資本提出了較高的要求，本文以每萬人高等學(xué)校專任教師數(shù)量作為衡量地區(qū)人力資本（hum）的代理變量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的研究對象包括六大城市群，共涉及112個城市。本文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)包括2002-2017年313個城市面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源與國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省份《統(tǒng)計年鑒》，考慮到部分城市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文對這些樣本進(jìn)行了剔除。本文樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見表1。

三、實(shí)證分析的結(jié)果與分析

（一）我國城市群商貿(mào)流通業(yè)的空間分布動態(tài)

表2為2002-2017年我國六大城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)位熵的計算值，可以發(fā)現(xiàn)我國長三角、珠三角以及京津冀城市群商貿(mào)流通業(yè)的區(qū)位熵值較高且大于1，這說明我國商貿(mào)流通業(yè)主要在上述地區(qū)集聚。而隨著時間變化，長三角、珠三角以及京津冀城市群商貿(mào)流通業(yè)區(qū)位熵值呈現(xiàn)下降趨勢，而與此相對應(yīng)的是長江中游、中原以及川渝城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，這說明我國城市群商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間差異性正在不斷縮小，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在空間上布局更加合理。

（二）城市群商貿(mào)流通發(fā)展的差異分解

本文通過Dagum基尼系數(shù)來闡述六大城市群商貿(mào)流通發(fā)展的差異性。分城市群來看，我國長三角城市群商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的Dagum基尼系數(shù)較小，這說明在長三角城市群中，各個城市之間商貿(mào)流通發(fā)展的差異較小。其次是京津冀城市群、珠三角城市群，而中原城市群、長江中游城市群以及川渝城市群商貿(mào)流通發(fā)展Dagum基尼系數(shù)較大。值得注意的是，在所有城市群中川渝城市群商貿(mào)流通基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，長江中游城市群商貿(mào)流通基尼系數(shù)變化較小，而其他城市群商貿(mào)流通發(fā)展基尼系數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢。

我國商貿(mào)流通差異的貢獻(xiàn)率從以區(qū)域內(nèi)差異為主向區(qū)域間差異為主轉(zhuǎn)變。2002年我國商貿(mào)流通差異區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)為76.42%，而同期區(qū)域間的貢獻(xiàn)僅為23.58%;而到了2017年，區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)下降為55.69%，區(qū)域間的貢獻(xiàn)上升為44.31%，這說明我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展在區(qū)域間的差異相對變大。

（三）城市群商貿(mào)發(fā)展的收斂性分析

基于式（7），本文首先對我國城市群商貿(mào)發(fā)展的α收斂進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明在研究期內(nèi)我國以及六大城市群總體的變異系數(shù)都呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，分城市群來看，長三角、京津冀、珠三角城市群變異系數(shù)總體上呈現(xiàn)下降趨勢，這說明上述城市群存在明顯的α收斂趨勢，而川渝城市群變異系數(shù)總體上來看呈現(xiàn)上升趨勢，即不存在α收斂。

進(jìn)一步的，本文對我國城市群商貿(mào)流通發(fā)展的β收斂進(jìn)行分析，商貿(mào)流通發(fā)展的β回歸系數(shù)均為負(fù)，且回歸系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這說明從全國或者是從各個城市群來看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展均存在一定的條件β收斂。對于控制變量，本文發(fā)現(xiàn)，市場需求變量均顯著為正，人均GDP和工業(yè)化程度越高的地區(qū)，越有利于促進(jìn)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。在交通基礎(chǔ)設(shè)施變量中，僅僅在長三角及珠三角地區(qū)通過了顯著性檢驗(yàn);信息技術(shù)支持變量中，從全國范圍來看，信息技術(shù)水平越高，商貿(mào)流通發(fā)展水平越高，長三角及珠三角的回歸系數(shù)顯著為正;人力資本變量中，僅僅珠三角城市群的回歸結(jié)果表明人力資本的積累有利于商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

四、結(jié)論

本文的主要研究結(jié)論如下：整體來看我國商貿(mào)流通發(fā)展的區(qū)域差異逐漸降低，空間分布格局更加合理;我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的主要原因是區(qū)域內(nèi)差異，但近年來區(qū)域間差異對這種空間分化的作用越來越明顯;六大城市群均呈現(xiàn)顯著的條件收斂，僅僅長三角、珠三角以及京津冀城市群存在明顯的α收斂，在一定程度上也說明了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距逐漸縮小。

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