長三角一體化背景下人才規(guī)模結(jié)構(gòu)與政策仿真

趙藝林 米紅

【摘 要】 過去十年，長三角一體化對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的整合引致了人力資源的流動(dòng)，人才流動(dòng)則進(jìn)一步提升區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。本文以浙江省為例，基于一體化以來的人才結(jié)構(gòu)規(guī)模數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)浙江省未來人才供給規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。在人才變動(dòng)研判之上，通過分析影響浙江省人才供給的因素，提出了強(qiáng)化人才培訓(xùn)、提高科研投入、利用金融產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)吸納人才資源、重點(diǎn)培育產(chǎn)業(yè)新型專業(yè)人才與數(shù)字農(nóng)業(yè)人才等對(duì)策路徑，以期在一體化背景下為長三角地區(qū)人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)研究范式提供思路。

【關(guān)鍵詞】 人才預(yù)測;政策仿真;浙江省;“十四五”時(shí)期

【中圖分類號(hào)】 C961.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2096-4102（2021）03-0065-03

一、引言

人才是地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。在長三角地區(qū)一體化深入發(fā)展、數(shù)量型人口紅利窗口期將逐漸關(guān)閉、人口老齡化程度將加速提升的背景下，把握質(zhì)量型人口紅利作為長三角城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐尤為重要。2021年是我國“十四五”規(guī)劃的開局之年，準(zhǔn)確預(yù)測和判斷“十四五”時(shí)期浙江省人才供給規(guī)模變動(dòng)、充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)互動(dòng)效應(yīng)，將會(huì)對(duì)該地區(qū)合理應(yīng)對(duì)人口變動(dòng)引起的各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題，促進(jìn)長三角一體化高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

從長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以來，浙江省在人才流動(dòng)吸納方面取得一定成果。從總量上看，浙江省人才資源總量增長快速，從2010年752萬增至2015年1075萬。2018年底，浙江省人才資源總量達(dá)1286萬人，占人力資源總量33.52%，提前實(shí)現(xiàn)《浙江省中長期人才規(guī)劃綱要（2010-2020）》2020年預(yù)期的24%目標(biāo)占比。但是在長三角經(jīng)濟(jì)圈當(dāng)中，浙江省依然有不小的短板，應(yīng)在“十四五”期間結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在建設(shè)創(chuàng)新型人才強(qiáng)省的旗幟下進(jìn)一步完善。

二、“十四五”時(shí)期浙江省人才資源評(píng)估

在固定時(shí)期內(nèi)，浙江人才資源的數(shù)值公式可以表示為：浙江省人才數(shù)量=浙江省該時(shí)期現(xiàn)有人才+培育增長人才+外來流入人才-流失人才。本文要探索的是上述人才公式因素的影響變量中最主要成分，并在現(xiàn)狀與聚集因素分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，對(duì)浙江省2021年到2025年省內(nèi)人才資源數(shù)量情況進(jìn)行預(yù)測。同時(shí)以科學(xué)的計(jì)算方式考察浙江人才資源結(jié)構(gòu)性問題。本文從橫向、縱深兩個(gè)維度更深層次地評(píng)估浙江省人才問題，找尋到人才工作難題的突破口徑。

（一）浙江省人才聚集影響因素

人才公式中的聚集因素（培育增長人才、外來流入人才）值越高，則浙江省人才資源越豐富。人才聚集因素受政策的推動(dòng)、經(jīng)濟(jì)要素的支撐，以及社會(huì)文化因素（感情因素）的牽引。

本文參照浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒和政務(wù)網(wǎng)發(fā)布的公報(bào)數(shù)據(jù)，通過相關(guān)性分析與逐步回歸進(jìn)一步分析，篩去共線性大的無關(guān)變量，保留四個(gè)人才聚集的關(guān)鍵影響因素指標(biāo)，如表1所示。

（二）2021-2025期間浙江省人才資源規(guī)模預(yù)測

本文依據(jù)科學(xué)、簡便、實(shí)用、可靠的原則，從理論可行性和多次試驗(yàn)計(jì)算后，將回歸分析與時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測相結(jié)合，運(yùn)用SPSS23軟件對(duì)浙江省人才資源規(guī)模進(jìn)行建模、預(yù)測。

1.自變量提取

本文以人才數(shù)量為因變量，以人均可支配收入、人均GDP、科研支出占財(cái)政支出比和財(cái)政教育支出為自變量，建立回歸模型。受公開統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)限制，筆者獲得2010年至2018年的人才總數(shù)和相關(guān)自變量數(shù)值。為力求模型的合理性與精準(zhǔn)度，對(duì)自變量采取因子提取法，濃縮關(guān)鍵自變量，最大限度保留4個(gè)關(guān)鍵自變量對(duì)于人才規(guī)模這一因變量的影響程度。

本文得到以下因子模型：

Factor1（因子一）=0.382×人均可支配收入+0.387×人均GDP-0.402×科研支出占財(cái)政支出比+0.439×財(cái)政教育支出

Factor2（因子二）=-0.102×人均可支配收入-0.099×人均GDP+1.186×科研支出占財(cái)政支出比-0.202×財(cái)政教育支出

以人才規(guī)模為因變量，以提取出的因子為自變量，建立含兩個(gè)自變量的回歸模型進(jìn)行分析。回歸分析顯示VIF值為1，無共線性影響;R方值為0.924接近1，p值小于0.05顯著，通過F檢驗(yàn)，D-W值為1.883，在1.7-2之間，模型建立良好，解釋力較強(qiáng)。

2.模型建立

通過回歸分析后，因子人才預(yù)測模型的自變量是有效可信的。在SPSS中以因子為自變量，以人才規(guī)模為因變量，定義時(shí)間軸，創(chuàng)建傳統(tǒng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測模型。模型擬合R方為0.94，較為可信。

3.預(yù)測結(jié)果

采用上述模型對(duì)2021-2025浙江省人才規(guī)模擬合預(yù)測，得到表2的結(jié)果。

以上述模型推斷，浙江省人才資源規(guī)模在保持現(xiàn)有發(fā)展格局的情況下2021年預(yù)計(jì)達(dá)到1523.75萬人，完成《浙江省中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020）》設(shè)定的2020年增長超過1400萬人才的目標(biāo)，基本保持浙江省“十三五”規(guī)劃中人才增長的勢(shì)頭。通過計(jì)算，這種預(yù)測情況下，浙江省2021-2025年的人口增長率分別為5.5%、5.2%、4.9%、4.7%、4.5%呈逐年遞減的趨勢(shì)。

三、浙江省人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

適應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的人才結(jié)構(gòu)是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要力量，研究出一個(gè)地區(qū)的人才結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，就可以提出有針對(duì)性的人才聚集結(jié)構(gòu)調(diào)整建議，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高效率地發(fā)展。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的地區(qū)，其就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)應(yīng)保持合理的比例，超出這一比例的程度稱為就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。借鑒就業(yè)偏離度系數(shù)的原理，楊益民根據(jù)“賽爾奎因—錢納里結(jié)構(gòu)變動(dòng)模式”的基本思想，建立一個(gè)指標(biāo)來計(jì)算和衡量人才結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間協(xié)調(diào)程度。

本文采用可獲得的三年浙江省三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與人才數(shù)來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才結(jié)構(gòu)的匹配效果，數(shù)據(jù)來源《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省政府工作報(bào)告》《浙江省統(tǒng)計(jì)局建國70周年系列報(bào)告》（下同）。根據(jù)上述公式計(jì)算得表3。

從表3偏離度系數(shù)計(jì)算結(jié)果顯示，浙江人才在三大產(chǎn)業(yè)間的分布是不合理和不匹配的。產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)的總偏離度從2015年的2.00196下降至2018年的1.657589。人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配性是不協(xié)調(diào)的，沒有達(dá)到理想匹配狀態(tài)。并且，各產(chǎn)業(yè)的人才供給與人才需求失衡，人才沒有得到合理配置。

從各產(chǎn)業(yè)偏離度來看，浙江三大產(chǎn)業(yè)的偏離度系數(shù)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)差異性。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的人才偏離度是正值，第一產(chǎn)業(yè)的是負(fù)值。這表明第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)，各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例大于其專業(yè)技術(shù)人才的比例，人才欠缺且供不應(yīng)求，而第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比例小于專業(yè)技術(shù)人才的比例，則人才供過于求。

從偏離度的絕對(duì)值來看，從小到大的順序是：第二產(chǎn)業(yè)（絕對(duì)值在0.24-0.53之間），第三產(chǎn)業(yè)（絕對(duì)值在0.54-0.66之間），第一產(chǎn)業(yè)（絕對(duì)值在0.80-0.86之間）。那么，三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與人才匹配的程度也是由高至低的。其中，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與人才結(jié)構(gòu)匹配程度最高，幾乎趨近于0.2，這是因?yàn)殡S著工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，浙江先進(jìn)制造業(yè)、高科技新興產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，且實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”，新產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，大量引進(jìn)、培育專業(yè)人才。2018年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)2.33萬億元，占GDP的41.5%，居全國第四（中國信通院發(fā)布）?！叭隆苯?jīng)濟(jì)增加值占GDP的24.9%，增長貢獻(xiàn)率達(dá)33.5%。八大萬億產(chǎn)業(yè)不斷壯大。

四、研究結(jié)論

浙江省人才資源規(guī)模水平達(dá)到預(yù)期。在保持穩(wěn)中向上的發(fā)展勢(shì)頭形式下，浙江省2021-2025的人才資源規(guī)模將達(dá)到甚至超出省中長期人才規(guī)劃綱要和省人才發(fā)展“十三五”規(guī)劃中設(shè)定的目標(biāo)，在悲觀預(yù)測的模型中尚能維持在2018年1286萬人以上的水平。自2009實(shí)行人才發(fā)展強(qiáng)國戰(zhàn)略，通過人才落地政策和人才培育工作，浙江省在9年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了量的飛速增長;通過“海外高層引進(jìn)計(jì)劃”“千人計(jì)劃”“百人計(jì)劃”“151工程”等人才引進(jìn)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了人才資源量中保質(zhì)的成果。2021-2025年浙江省預(yù)測人才規(guī)模增長率逐年遞減，說明浙江人才的總量增長已過拐點(diǎn)，人才工作重心應(yīng)落實(shí)到優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、精準(zhǔn)增量上。

浙江省人才結(jié)構(gòu)性問題突出。這種結(jié)構(gòu)性問題具體主要體現(xiàn)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的人才分布不合理，即第一產(chǎn)業(yè)的人才供給過多與第三產(chǎn)業(yè)人才需求缺口較大。在調(diào)整人才工作部署的前提下，基于目前和歷史的增長模型預(yù)測，隨著未來浙江省人才規(guī)模的擴(kuò)大，浙江省人才結(jié)構(gòu)性問題將日益顯著。人才工作做到規(guī)模上的供給與需求相等是不夠的，還必須在結(jié)構(gòu)上達(dá)到協(xié)調(diào)。要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展就需要進(jìn)行人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，達(dá)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的各方面人才都能得到有效供給。浙江省目前基本完成工業(yè)化第二階段、邁向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)狀，省內(nèi)應(yīng)繼續(xù)保持對(duì)于技術(shù)人才和高端技術(shù)人才引進(jìn)工作。

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