新一輪退耕還林對貧困山區(qū)農(nóng)地生產(chǎn)力的影響研究*

黃杰龍，鄧楨柱，王立群

(1．北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100089；2．福建工程學(xué)院 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福州 350011)

2014年《關(guān)于印發(fā)新一輪退耕還林還草總體方案的通知》(簡稱《通知》)的發(fā)布標(biāo)志著新一輪退耕還林還草工程的正式啟動。新一輪退耕還林還草工程是新時期扶貧攻堅工作的重要組成部分，在調(diào)整貧困山區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)和提高貧困地區(qū)農(nóng)戶收入方面被賦予重要使命。首輪退耕還林的經(jīng)驗(yàn)表明穩(wěn)固退耕還林的成果除了政府對退耕還林農(nóng)戶進(jìn)行一定時期的糧食或現(xiàn)金補(bǔ)貼外，更重要的是穩(wěn)定退耕農(nóng)戶的農(nóng)地生產(chǎn)和保障退耕農(nóng)戶的口糧安全[1-5]。新一輪退耕還林面臨著如何穩(wěn)定退耕農(nóng)戶生計水平和鞏固退耕還林成果的問題。由于退耕還林政策兼具扶貧目的，《通知》明確指出新一輪退耕還林應(yīng)該優(yōu)先向貧困地區(qū)傾斜，鼓勵農(nóng)戶將坡度大于25°的坡耕地進(jìn)行退耕，以便將退耕結(jié)余的生產(chǎn)資料用于耕地地力更優(yōu)的剩余耕地，從而實(shí)現(xiàn)退耕還林的生態(tài)目標(biāo)并避免由于退耕造成的農(nóng)戶糧食減產(chǎn)危機(jī)。盡管不少研究指出首輪退耕還林工程對國家的糧食安全未造成明顯的負(fù)面影響，但對農(nóng)地生產(chǎn)和農(nóng)戶收入的影響存有爭議：一方面，學(xué)者認(rèn)為首輪退耕還林使退耕農(nóng)戶的糧食單產(chǎn)和退耕地的糧食總產(chǎn)都低于退耕前的水平，雖有較高的糧食補(bǔ)貼和退耕補(bǔ)貼，但農(nóng)戶仍面臨個體糧食產(chǎn)量下降和糧食消費(fèi)量提升的問題，促使農(nóng)戶強(qiáng)化墾殖動力和擴(kuò)大開荒規(guī)模，造成資源衰竭、環(huán)境惡化進(jìn)而導(dǎo)致耕地質(zhì)量和糧食單產(chǎn)的下降，不利于農(nóng)戶的可持續(xù)生計[6-8]；另一方面，有學(xué)者指出退耕還林不僅顯著改善了農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)和環(huán)境，而且由于耕地面積減少，農(nóng)戶可以將更多的時間和生產(chǎn)要素分配到未退耕土地，所以提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)水平和土地的生產(chǎn)率[9-11]。那么參與新一輪退耕還林后，農(nóng)戶非退耕農(nóng)地的土地生產(chǎn)力是否提高？農(nóng)戶是否會將“節(jié)余”的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移至非退耕地上，以更加精細(xì)的生產(chǎn)方式促進(jìn)農(nóng)地增產(chǎn)？針對新一輪退耕還林工程，現(xiàn)有研究更多停留在農(nóng)戶風(fēng)險感知、政策多元目標(biāo)瞄準(zhǔn)和政策實(shí)施存在的困難等方面[12-15]，鮮有新一輪退耕還林對農(nóng)戶耕地利用水平影響的實(shí)證研究。為此，利用貴州省的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)分析新一輪退耕還林對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的影響，并對其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。通過實(shí)證分析，不僅有助于觀察退耕后的農(nóng)戶非退耕耕地利用水平的變化特征，更為重要的是，還能為新一輪退耕還林的影響機(jī)制提供證據(jù)，并為鞏固新一輪退耕還林工程的成果提供參考。

表 1 變量定義及描述性統(tǒng)計

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 變量選取

Y

X

1

[16-17]

[18-19]

在生產(chǎn)過程中，農(nóng)地產(chǎn)出還受到要素投入、耕地特征、農(nóng)戶家庭特征、非農(nóng)收入等諸多要素的影響[20-22]。借鑒前人的做法[23-25]，選擇土地投入(X2)、資本投入(X3)、勞動投入(X4)為要素投入變量。同時，選取年齡(X5)、受教育水平(X6)、健康水平(X7)、家庭勞動力人數(shù)(X8)、家庭撫養(yǎng)比(X9)、家庭有無黨員(X10)、農(nóng)地坡度(X11)、灌溉便利性(X12)、土壤肥力(X13)交通便利性(X14)、破碎化程度(X15)、家庭非農(nóng)收入水平(X16)為控制變量，用于反映農(nóng)戶特征(X5～X7)、家庭狀況(X8～X10)、耕地質(zhì)量(X11～X13)等。土地投入以農(nóng)戶家庭農(nóng)地生產(chǎn)面積進(jìn)行衡量，資本投入以農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營費(fèi)用支出進(jìn)行衡量，勞動投入以家庭農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營總投工進(jìn)行衡量。此外，為了衡量不同地區(qū)和年份中可能存在的不可控因素對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的影響(如當(dāng)年的氣候變化、自然災(zāi)害和不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)政策變化等)，在構(gòu)建模型時對時間和地區(qū)進(jìn)行了控制。

1.2 模型選擇

1.2.1 耕地利用分析模型

采用CD生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建實(shí)施新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力的影響模型，并展開相關(guān)分析。

lnYit=α+δlnX1it+β1lnX2it+β2lnX3it+β3lnX4it+……+β15lnX16it+εit

⑴

式中Yit表示第i個農(nóng)戶第t年的農(nóng)地產(chǎn)出；X1it為第i個農(nóng)戶第t年對應(yīng)的核心自變量值；X2it、X3it、X4it分別表示第i個農(nóng)戶第t年的土地投入、資本投入和勞動投入；X5it～X16it為控制變量；α、δ和βj為回歸方程的待估參數(shù)；εit為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.2.2 耕地利用水平分析模型

在農(nóng)產(chǎn)品價格相對穩(wěn)定的情況下，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加主要來源于農(nóng)地農(nóng)作物產(chǎn)量的增加，而農(nóng)作物產(chǎn)量的增加除了品種改良的原因以外，最重要的貢獻(xiàn)來自于勞動、土地和資本等生產(chǎn)要素的增加和彈性系數(shù)的變化[18-19]。事實(shí)上，新一輪退耕還林的政策安排也旨在希望農(nóng)戶通過退耕，改變“廣種薄收”的種植習(xí)慣，將有限的生產(chǎn)資料用于地力條件更好的耕地，以提高單產(chǎn)水平從而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。為此，將從新一輪退耕還林與農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入量和新一輪退耕還林與農(nóng)戶生產(chǎn)要素生產(chǎn)彈性變化兩個角度來驗(yàn)證農(nóng)戶參與新一輪退耕還林后，退耕補(bǔ)貼是如何通過影響農(nóng)戶的生產(chǎn)要素配置，進(jìn)而對農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生影響。借鑒前人的研究經(jīng)驗(yàn)[26-28]，構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，考察農(nóng)戶參與新一輪退耕還林對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的影響。

lnX3it=αi+δX1it+β1lnX2it+β3lnX4it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑵

lnX2it=αi+δX1it+β2lnX3it+β3lnX4it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑶

lnX4it=αi+δX1it+β1lnX2it+β2lnX3it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑷

在其他條件不變的情況下，新一輪退耕還林補(bǔ)貼會提高農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的比較收益，也可能會影響到農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入配置。可以預(yù)判的是，資本、土地和勞動3個要素在上述3個模型中存在互為因果的模型關(guān)系，將會產(chǎn)生內(nèi)生性問題，為此進(jìn)一步采用動態(tài)面板回歸法來對內(nèi)生性問題進(jìn)行控制。動態(tài)面板模型通過對變量取差分能夠消除掉不隨時間變化的常數(shù)項(xiàng)和個體非觀測效應(yīng)，從而能夠更好地消除變量之間的反向因果關(guān)系，不僅從方法上能較好地解決內(nèi)生性的影響，從經(jīng)濟(jì)理論上來說任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化本身均具有定慣性，引入動態(tài)模型的滯后項(xiàng)還可以較好地解決因變量的滯后因素[29-31]。GMM估計常用于對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，故此部分采用GMM估計法[32]。為了進(jìn)一步分析參與新一輪退耕還林后，農(nóng)戶生產(chǎn)要素的生產(chǎn)彈性是否也發(fā)生了變化，可以將參與退耕與農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的交叉項(xiàng)引入CD生產(chǎn)函數(shù)，得到公式⑸。如果γ1、γ2、γ3顯著異于0，則說明補(bǔ)貼政策實(shí)施后，農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性發(fā)生了變化；也進(jìn)一步說明農(nóng)戶參與退耕還林后，農(nóng)戶根據(jù)比較利益原則調(diào)整了生產(chǎn)要素投入，使農(nóng)地產(chǎn)出更有效率。

lnYit=α+β1lnX2it+β2lnX3it+β3lnX4it+γ1(X1it×lnX2it)+γ2(X1it×lnX3it)+

γ3(X1it×lnX4it)+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑸

式中X1it×lnX2it、X1it×lnX3it、X1it×lnX4it分別為新一輪退耕還林補(bǔ)貼政策與農(nóng)戶土地、資本和勞動的交叉項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

新一輪退耕還林工程實(shí)施以來，貴州省參與的新一輪退耕還林退耕面積位列中國之首。2014年以來，貴州省累計安排武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)和滇黔桂石漠化山區(qū)這三大貧困山區(qū)66個縣的退耕還林面積占全省退耕總面積的85.9%，以貴州省作為研究區(qū)域具有典型性和代表性。

表 2 回歸方程參數(shù)估計結(jié)果

2018年9—11月，研究組先后赴貴州省畢節(jié)市、安順市和黔西南州，通過問卷調(diào)查的方式展開實(shí)地入戶調(diào)研。調(diào)研采用多階段典型抽樣，首先在畢節(jié)市、安順市和黔西南州分別抽取4～5個縣(區(qū))作為一級抽樣單位，之后從每個縣隨機(jī)抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為二級抽樣單元，再從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2個行政村作為三級抽樣單元，最后從每個行政村隨機(jī)抽取20～30個退耕戶作為調(diào)查樣本，最終共發(fā)放問卷650份，剔除無效問卷27份，實(shí)收有效問卷623份。其中，畢節(jié)市219份，安順市193份，黔西南州211份。受調(diào)查農(nóng)戶均為參與新一輪退耕還林的農(nóng)戶，不涉及首輪退耕還林的參與農(nóng)戶。受調(diào)研計劃和經(jīng)費(fèi)等多方面因素限制，調(diào)查采用的是回憶性訪談，涉及2014—2018年的農(nóng)戶相關(guān)數(shù)據(jù)，覆蓋農(nóng)戶退耕前(2014年)和退耕后(2015—2018年)的數(shù)據(jù)情況。

此外，新一輪退耕還林明確指出退耕任務(wù)優(yōu)先向貧困地區(qū)的貧困農(nóng)戶傾斜，因此在進(jìn)行政策影響時有必要對貧困戶和非貧困戶的行為結(jié)果進(jìn)行對比(是否貧困的依據(jù)為是否屬于扶貧部門建檔立卡的貧困戶)。由于首輪退耕還林的研究成果指出，退耕還林對小規(guī)模退耕農(nóng)戶的影響較小，對規(guī)模退耕戶的影響較大，因此以農(nóng)戶退耕面積的中位數(shù)(0.179)為分界點(diǎn)，將退耕面積大于0.179 hm2界定為規(guī)模退耕戶，將退耕面積小于(包含等于)0.179 hm2界定為普通退耕戶(實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分農(nóng)業(yè)大戶退耕面積遠(yuǎn)超平均水平，采用平均數(shù)進(jìn)行分組的話會導(dǎo)致分組數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不符，故采用中位數(shù)進(jìn)行分組)。希望通過退耕規(guī)模的對比，進(jìn)一步細(xì)化新一輪退耕還林對農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力的影響作用。因此，受訪農(nóng)戶中貧困戶有238戶、非貧困戶有385戶、規(guī)模退耕戶有311戶、普通退耕戶312戶。

2 結(jié)果與分析

2.1 新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力的影響結(jié)果

基于公式⑴分別代入所有農(nóng)戶、貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶、普通退耕戶的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行新一輪退耕還林政策對5種類型農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出影響的回歸分析，5個回歸方程的參數(shù)估計結(jié)果如表2所示(限于表格篇幅，僅匯報了面板回歸檢驗(yàn)后的模型估計結(jié)果)。從模型估計結(jié)果來看，各回歸模型的F檢驗(yàn)均在1%統(tǒng)計水平上顯著。

2.1.1 新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力具有顯著正向影響

在回歸⑴～回歸⑸中，新一輪退耕還林政策(X1)對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力(Y)均在1%的水平上顯著(表2)，說明新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力具有顯著的正向影響。具體而言，新一輪退耕還林政策使得農(nóng)地生產(chǎn)力平均增加8.7%[回歸⑴]，對貧困農(nóng)戶[回歸⑵]和規(guī)模退耕戶[回歸⑷]的農(nóng)地生產(chǎn)力的平均增幅(分別為10.0%和7.9%)高于對非貧困戶[回歸⑶]和普通退耕農(nóng)戶[回歸⑸]的農(nóng)地生產(chǎn)力平均增幅(分別為8.2%和7.0%)。既往研究認(rèn)為提高農(nóng)地生產(chǎn)力的方式較多，但最直接有效的方式莫過于改良地力條件和實(shí)行精耕細(xì)作，而不管是改良地力和精耕細(xì)作都要求在一定面積的土地上，投入較多的資本(生產(chǎn)資料)、勞動(時間)和技術(shù)(新品種)[8]。因此，可以預(yù)見的是，新一輪退耕還林政策的實(shí)施很可能在一定程度上促使退耕農(nóng)戶增加了對非退耕農(nóng)地的資本投入、勞動時間或改良了生產(chǎn)品種。在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，退耕后農(nóng)戶的生產(chǎn)作物品種并無明顯調(diào)整，所以可以排除品種改良帶來的農(nóng)地生產(chǎn)力改善的猜想。

新一輪退耕還林對貧困戶與非貧困戶、規(guī)模退耕戶與普通退耕戶的農(nóng)地生產(chǎn)力的影響具有一定的差異。從要素投入的角度來看，這可能是因?yàn)樨毨艨芍苯佑糜谏a(chǎn)投入的資金相對于非貧困戶要少，參與新一輪退耕還林所獲得的退耕補(bǔ)貼豐富了貧困戶可用于生產(chǎn)的資金來源。因此，退耕補(bǔ)貼可改善貧困農(nóng)戶生產(chǎn)資本投入，進(jìn)而在改善農(nóng)地生產(chǎn)力方面具有更積極的效果。從退耕規(guī)模來看，農(nóng)戶參與退耕的耕地面積越大獲取的退耕補(bǔ)貼越多，可供用于對非退耕地的資金投入也越多；此外，由于農(nóng)戶參與退耕的耕地多為坡度在25°以上的坡耕地和低產(chǎn)耕地，這些耕地消耗大量勞動投入和資本投入但產(chǎn)出效果并不理想，將這些耕地退耕后農(nóng)戶可將“多余”的生產(chǎn)要素追加到非退耕地的耕作上，提高精耕細(xì)作水平以進(jìn)一步提高非退耕地的產(chǎn)出水平。因此，新一輪退耕還林政策對規(guī)模退耕戶的農(nóng)地生產(chǎn)力的影響要大于普通退耕戶。

2.1.2 投入要素、戶主特征、家庭特征以及耕地質(zhì)量對農(nóng)地生產(chǎn)力的影響基本符合實(shí)際情況

土地投入(X2)、資本投入(X3)和勞動投入(X4)均對農(nóng)地生產(chǎn)力有正向影響。即農(nóng)戶增加耕地生產(chǎn)面積、提高耕地資本投入(如增加化肥投入)和增加耕地勞作時間有助于提高農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力，即提高農(nóng)地的產(chǎn)值水平。這個結(jié)果與農(nóng)戶的生產(chǎn)實(shí)際相吻合，在農(nóng)戶的耕作水平未達(dá)到最優(yōu)效率時，不管是增加耕作面積抑或增加資本和勞動投入均有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)量，而產(chǎn)量的增加往往意味著最終產(chǎn)值的增加[33]。在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，不少農(nóng)戶在退耕前會將部分離家較遠(yuǎn)的農(nóng)地進(jìn)行撂荒或流轉(zhuǎn)，退耕后又將該部分農(nóng)地重新進(jìn)行耕作，因此農(nóng)戶在退耕后仍可增加可耕作的農(nóng)地面積。

戶主的特征變量(X5～X7)對農(nóng)地生產(chǎn)力的影響與前人的研究結(jié)果較為一致[34]，在此不作展開論述。耕地特征方面的變量(X11～X13)結(jié)果表明坡度越大、土質(zhì)越差和農(nóng)地越破碎化越不利于農(nóng)地產(chǎn)值的提高，這不僅符合理論預(yù)期，也符合調(diào)研地的實(shí)際情況。調(diào)研地主要位于貴州的烏蒙山區(qū)，該地區(qū)以土壤貧瘠的山地地形為主，由于灌溉和交通不便，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但卻適合種植經(jīng)濟(jì)林和生態(tài)林等林木。這也是為什么貴州省參與新一輪退耕還林的面積最多，且農(nóng)戶支持參與退耕的主要原因。此外，非農(nóng)收入逐漸成為農(nóng)戶家庭收入的重要組成部分，但是其對農(nóng)戶家庭農(nóng)地生產(chǎn)的影響卻是負(fù)向的。這是因?yàn)檗r(nóng)戶家庭為了增加非農(nóng)收入，勢必需要進(jìn)行相應(yīng)的勞動力轉(zhuǎn)移和增加一定的資本投入，在短期內(nèi)增加農(nóng)戶在非農(nóng)領(lǐng)域的要素投入則將對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的要素投入產(chǎn)生一定的擠兌，從而使得農(nóng)地產(chǎn)出減少。

2.2 新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力影響的作用機(jī)制解釋

基于農(nóng)戶、貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶、普通退耕戶的樣本數(shù)據(jù)分別構(gòu)建模型⑴～模型⑸，分析新一輪退耕還林政策對5種類型農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的影響，5個模型參數(shù)的GMM估計結(jié)果如表3所示。從GMM估計結(jié)果來看，全樣本數(shù)據(jù)和分組回歸數(shù)據(jù)的勞動、土地和資本的滯后一期的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上，說明上一期的要素投入顯著正向影響其當(dāng)期水平。此外，Sargan P檢驗(yàn)估計系數(shù)均大于0.1，說明GMM估計不存在過度識別問題，且一階AR⑴的P值均小于0.000，二階AR⑵的P值均大于0.1，說明構(gòu)建的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是合理的，可以進(jìn)行回歸分析。

表 3 GMM模型參數(shù)估計結(jié)果

2.2.1 新一輪退耕還林政策顯著地提高了農(nóng)戶的資本投入和勞動投入

⑵模型中的控制變量(X5～X16)限于篇幅未報告。

根據(jù)模型⑴的分析結(jié)果表明，新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶的土地投入(X2)、

資本投入(X3)以及

勞動投入(X4)均是在5%水平以上顯著(表3)。具體來看，參與新一輪退耕還林的農(nóng)戶對農(nóng)地的土地投入平均減少了37.6%，資本投入平均增加了8.7%，勞動投入平均增加了3.9%。這說明從總體來看，新一輪退耕還林政策顯著改變了退耕農(nóng)戶在農(nóng)地上的生產(chǎn)投入要素的組成結(jié)構(gòu)。

農(nóng)戶參與退耕還林工程，會導(dǎo)致其可直接進(jìn)行耕作的農(nóng)地面積相應(yīng)減少。為了緩解因耕地面積減少帶來農(nóng)地減產(chǎn)壓力，大多數(shù)農(nóng)戶會通過追加勞動時間(如延長耕作時間，增加對農(nóng)地的管護(hù)時間)和增加剩余耕地資本投入(如增加化肥投入、購買高產(chǎn)種子)的方式改善剩余耕地的生產(chǎn)力水平，從而提高非退耕農(nóng)地的農(nóng)作產(chǎn)量，借此彌補(bǔ)因退耕造成的“虧損”。所以，參與新一輪退耕還林政策將提高農(nóng)戶對剩余耕地的資本投入和勞動投入。

2.2.2 參與新一輪退耕還林對不同類型農(nóng)戶的勞動和資本投入量影響差異較大

貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶以及普通退耕戶的資本和勞動要素回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著(表3)，說明從貧困狀態(tài)和退耕規(guī)模來看，新一輪退耕還林實(shí)施后，四類不同農(nóng)戶都不同程度地增加了勞動和資本投入。

表 4 引入交叉項(xiàng)的生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計結(jié)果

從貧困角度來看，新一輪退耕還林實(shí)施后，貧困戶[模型⑵]的土地投入平均減少22.3%、資本投入和勞動投入的平均增加3.1%和4.4%，非貧困戶[模型⑶]的土地投入平均減少17.1%、資本投入和勞動投入的平均增加5.1%和4.4%?？梢姡毨魠⑴c新一輪退耕還林后注重于勞動投入，而非貧困戶則更偏向于資本投入。由于新一輪退耕還林的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)并沒有針對貧困程度進(jìn)行區(qū)分，所以無論是否貧困，補(bǔ)貼金額一致。相對而言，非貧困戶在資金上具有優(yōu)勢，更愿意通過資本投入提高生產(chǎn)力，而貧困戶可能會將這部分補(bǔ)貼用于家庭其他支出方面。所以，為了提升農(nóng)地生產(chǎn)力，貧困戶更傾向于通過增加勞動力投入。

從退耕規(guī)模來看，規(guī)模退耕戶[模型⑷]的土地投入平均減少20.9%、資本投入和勞動投入的平均增加4.1%和2.0%，普通退耕戶[模型⑸]的土地投入平均減少16.6%、資本投入和勞動投入的平均增加6.6%和3.0%。可以發(fā)現(xiàn)，雖然規(guī)模退耕戶在參與新一輪退耕還林過程中退耕的農(nóng)地面積最多，但是規(guī)模退耕農(nóng)戶在退耕后對非退耕地增加的勞動和資本卻少于普通退耕戶。這很可能跟調(diào)研地新一輪退耕還林所涉及退耕地的立地條件較差有關(guān)。由于貴州省山區(qū)的耕地立地條件普遍較差，因此理性農(nóng)戶會將離家遠(yuǎn)、灌溉更不便的耕地進(jìn)行撂荒，而選擇對離家近的耕地進(jìn)行集中耕作，其生產(chǎn)資料也主要用于非撂荒農(nóng)地上。此外，在參與新一輪退耕還林時，規(guī)模退耕戶主要為撂荒面積較多的那部分農(nóng)戶，由于退耕前非退耕地的生產(chǎn)要素投入比較集中，因此在退耕后非退耕農(nóng)地的要素投入增加并不多。相反，普通退耕戶雖然退耕的面積較少，但可能因?yàn)橥烁罂筛鬓r(nóng)地面積更少。因此，為了退耕后增加農(nóng)地產(chǎn)出，農(nóng)地的生產(chǎn)要素投入量會高于規(guī)模退耕戶。

2.2.3 新一輪退耕還林政策對農(nóng)戶的土地生產(chǎn)彈性和資本生產(chǎn)彈性具有顯著正向影響

農(nóng)戶參與退耕還林政策后，新一輪退耕還林政策與農(nóng)戶土地、勞動的交叉變量的系數(shù)顯著不為0(表4)，說明退耕后農(nóng)戶的土地和資本的生產(chǎn)彈性發(fā)了顯著變化。土地的生產(chǎn)彈性提高了0.011，資本彈性增加了0.028。勞動的系數(shù)增加了0.012，但未通過顯著性檢驗(yàn)。生產(chǎn)要素的彈性在參與退耕之后發(fā)生顯著變化說明在退耕前這些要素并沒有達(dá)到最優(yōu)組合配置狀態(tài)，仍然存在調(diào)整優(yōu)化空間。

要素投入的量變和結(jié)構(gòu)組合很可能會影響要素的彈性系數(shù)，比如農(nóng)戶增加的農(nóng)地化肥投入導(dǎo)致土壤肥力增加，會最終促進(jìn)土地生產(chǎn)彈性的提高，即資本投入的增加導(dǎo)致了農(nóng)地生產(chǎn)彈性的提高。事實(shí)上，回歸⑴的參數(shù)估計結(jié)果也驗(yàn)證了這一分析邏輯，這從貴州省山區(qū)的耕地質(zhì)量來看是比較符合實(shí)際且便于理解的。資本的彈性增加可能得益于農(nóng)戶資本的使用范圍。退耕后農(nóng)戶增加的資本投入主要集中在肥料和灌溉等領(lǐng)域，而這些投入可能在退耕前并沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，因此增加資本的產(chǎn)出彈性仍然具有進(jìn)步空間，貧困戶的資本彈性系數(shù)也間接支持了這一推論。

2.2.4 退耕后，除了規(guī)模退耕戶，其他農(nóng)戶的生產(chǎn)彈性都顯著提高了

采用引入交叉項(xiàng)的CD生產(chǎn)函數(shù)模型分析新一輪退耕還林政策對生產(chǎn)要素彈性的影響，模型的參數(shù)估計結(jié)果如表4所示。從貧困狀態(tài)和退耕規(guī)模來看，除了規(guī)模退耕戶的生產(chǎn)彈性沒有發(fā)生顯著變化，其余三類農(nóng)戶的要素產(chǎn)出彈性都在不同程度上有所提高(表4)。這說明除了規(guī)模退耕戶，其他農(nóng)戶在退耕前的要素配置均未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，但在退耕后通過要素配置的調(diào)整都在不同程度上實(shí)現(xiàn)要素彈性的改善，并最終促進(jìn)了農(nóng)地產(chǎn)出的增加。這可能的原因在于，規(guī)模退耕戶由于擁有規(guī)模生產(chǎn)優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類生產(chǎn)要素配置的合理使用，因此退耕前后要素彈性無顯著變化。相比之下，其他幾類農(nóng)戶都不具有規(guī)模優(yōu)勢，因此不可避免地在退耕前存在一定的生產(chǎn)配置不合理現(xiàn)象，而參與退耕造成的農(nóng)作物減產(chǎn)壓力迫使農(nóng)戶進(jìn)行精耕細(xì)作，因此退耕后生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)有所改善。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

首先，參與新一輪退耕還林雖然導(dǎo)致農(nóng)戶可耕作農(nóng)地面積減少，但卻促進(jìn)了農(nóng)戶非退耕農(nóng)地的產(chǎn)出水平的提高。新一輪退耕還林對貧困戶和規(guī)模退耕戶非退耕耕地的利用水平影響比較大，這可能是因?yàn)樾乱惠喭烁€林提供的退耕補(bǔ)貼有助于增加貧困戶的轉(zhuǎn)移性收入，間而增加其生產(chǎn)要素投入，同時規(guī)模退耕所獲得補(bǔ)貼金額也相對較多，有助于促進(jìn)農(nóng)戶增加對剩余農(nóng)地的要素投入。其次，新一輪退耕還林實(shí)施后，退耕農(nóng)戶農(nóng)地的資本投入平均增加了8.7%，勞動投入平均增加了3.9%，說明農(nóng)戶在退耕后普遍會通過追加勞動生產(chǎn)時間和增加非退耕地的資本投入來促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收，即參與退耕“倒逼”農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)要素配置的調(diào)整與優(yōu)化。貧困戶的勞動投入增加最多，非貧困戶的資本投入增加最多，規(guī)模退耕戶的勞動和資本投入增加最少。最后，新一輪退耕還林政策實(shí)施后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)平均產(chǎn)出增加的源泉主要來自于農(nóng)戶生產(chǎn)要素的組合配置變化和生產(chǎn)要素的彈性變化。具體來說，新一輪退耕還林實(shí)施后，農(nóng)戶農(nóng)地的資本投入平均增加了11.2%，勞動投入平均增加了6.2%。此外，退耕后農(nóng)戶土地的生產(chǎn)彈性提高了0.011，資本彈性增加了0.028，勞動要素的生產(chǎn)彈性無顯著變化。

3.2 討論

已有的研究成果更多強(qiáng)調(diào)退耕還林政策通過改善生態(tài)環(huán)境推動了非退耕地生產(chǎn)力的提高，這個發(fā)現(xiàn)需要等林地生態(tài)效益開始凸顯之后才能給予實(shí)證。但是通過在退耕的第四年進(jìn)行農(nóng)戶數(shù)據(jù)調(diào)查(此時農(nóng)戶的退耕林地尚未形成生態(tài)效應(yīng))，發(fā)現(xiàn)新一輪退耕還林政策促進(jìn)非退耕地生產(chǎn)力提高的主要影響路徑來源于農(nóng)戶非退耕地生產(chǎn)要素投入量的增加和生產(chǎn)要素彈性的提高。這個研究結(jié)果跟新一輪退耕還林的政策初衷之一非常吻合，即改變了貧困山區(qū)農(nóng)戶“廣種薄收”的種植習(xí)慣，提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率。

根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，新一輪退耕還林的成果鞏固仍需做到以下幾點(diǎn)：

第一，開展退耕農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的相關(guān)指導(dǎo)與培訓(xùn)，通過優(yōu)化農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)來促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的進(jìn)一步提高，從而鞏固退耕還林的成果。

第二，加強(qiáng)對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)，促使農(nóng)戶采取更加高效合理的生產(chǎn)要素組合，提高生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，從而提高退耕農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

第三，不同地區(qū)在退耕過程中要有針對性地對規(guī)模退耕戶和普通退耕戶的生產(chǎn)活動開展差異的指導(dǎo)，同時還要注意防止退耕返貧情況的發(fā)生。