人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略分析

肖芬

摘要：人工智能時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)工作模式以及內(nèi)容都發(fā)生了巨大變化，推進(jìn)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。基于此，本文對(duì)人工智能時(shí)代背景之下的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問(wèn)題進(jìn)行了研究，以提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型質(zhì)效為目標(biāo)，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵以及二者的關(guān)系進(jìn)行了分析，還對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的價(jià)值、問(wèn)題和策略進(jìn)行了論述。

關(guān)鍵詞：人工智能? 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)? 管理會(huì)計(jì)? 信息技術(shù)

當(dāng)前，財(cái)務(wù)管理工作內(nèi)容、方式以及形式都隨著信息技術(shù)的融入發(fā)生了變化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式受到巨大沖擊。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著職能和結(jié)構(gòu)的變化。為了滿足企業(yè)實(shí)際發(fā)展需要，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已然成為了人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)優(yōu)化發(fā)展的必由之路。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是一種能夠滿足企業(yè)外部相關(guān)決策需要的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員將會(huì)以全面而系統(tǒng)的方式監(jiān)督核算企業(yè)已完成的資金運(yùn)動(dòng)，并且為債權(quán)人、投資人以及相關(guān)部門(mén)提供企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)能力報(bào)告。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)管理工作，會(huì)計(jì)報(bào)告是其工作核心、公認(rèn)會(huì)計(jì)原則是其工作準(zhǔn)則。該項(xiàng)工作的開(kāi)展，有利于提升企業(yè)透明度、提高決策科學(xué)性、增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力。

（二）管理會(huì)計(jì)

管理會(huì)計(jì)是從管理者角度出發(fā)，深入思考企業(yè)管理問(wèn)題，以滿足企業(yè)管理、決策需要為目標(biāo)的服務(wù)于管理層的會(huì)計(jì)。這種會(huì)計(jì)有內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì)之稱(chēng)，管理會(huì)計(jì)師需要通過(guò)加工、報(bào)告財(cái)會(huì)和大數(shù)據(jù)資料，為提高企業(yè)決策科學(xué)性、管理有效性和經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)步提升奠定基礎(chǔ)。基于管理會(huì)計(jì)提供的報(bào)告，企業(yè)管理層可以更加直觀且深入地了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，從而根據(jù)企業(yè)的發(fā)展需要制定發(fā)展方案。

（三）二者關(guān)系

企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間存在業(yè)務(wù)聯(lián)系性，管理會(huì)計(jì)需要基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)告而開(kāi)展。在實(shí)踐中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要依靠標(biāo)準(zhǔn)會(huì)計(jì)程序，監(jiān)督核算企業(yè)已完成的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并編制財(cái)務(wù)報(bào)表，出具準(zhǔn)確性、可靠性、及時(shí)性和可比性高的數(shù)據(jù)信息。而管理會(huì)計(jì)則需要對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息進(jìn)行再次加工和處理，以此為基礎(chǔ)對(duì)企業(yè)的現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)營(yíng)能力、發(fā)展方向等進(jìn)行合理評(píng)估，從而為企業(yè)管理者制定決策提供可靠依據(jù)。對(duì)于企業(yè)而言，無(wú)論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì)，都屬于會(huì)計(jì)系統(tǒng);雖然二者的工作內(nèi)容、技術(shù)與方法并不相同，但都服務(wù)于企業(yè)，是企業(yè)發(fā)展中不可或缺的工作。此外，它們都以企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)為工作依據(jù)，在實(shí)際作業(yè)環(huán)節(jié)相互影響，相輔相成，共同為促進(jìn)企業(yè)的平穩(wěn)、長(zhǎng)遠(yuǎn)運(yùn)營(yíng)提供保障。

二、人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型價(jià)值和現(xiàn)存問(wèn)題

現(xiàn)階段，只有企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)工作者真正地了解人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需求，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的價(jià)值和現(xiàn)存問(wèn)題，才能提出針對(duì)性解決方案，切實(shí)提高轉(zhuǎn)型效果。為此，本文從價(jià)值和問(wèn)題兩方面對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作進(jìn)行了概述。

（一）轉(zhuǎn)型意義

在政府的大力扶持之下，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，應(yīng)用場(chǎng)景也得到了大范圍擴(kuò)展。在此情況之下，人工智能技術(shù)也逐步融入了會(huì)計(jì)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)和應(yīng)用悄然改變了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，也為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了條件。對(duì)于企業(yè)而言，推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，與其自身發(fā)展要求有直接關(guān)系。管理會(huì)計(jì)重視數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程和細(xì)節(jié)，更能依靠基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息做出科學(xué)判斷與評(píng)估，對(duì)提高企業(yè)決策科學(xué)性、內(nèi)部管理高效性十分有利[1]。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，還與人工智能時(shí)代的工作模式變化與技術(shù)發(fā)展要求有關(guān)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并不能完成海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)處理工作，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化數(shù)據(jù)管理;但管理會(huì)計(jì)可以滿足這一要求，能分門(mén)別類(lèi)地對(duì)大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行處理和應(yīng)用，所以管理會(huì)計(jì)更符合新時(shí)期的財(cái)務(wù)管理工作要求。

（二）轉(zhuǎn)型問(wèn)題

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能、內(nèi)容以及結(jié)構(gòu)都發(fā)生了巨大變化，推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)被提上日程，但是相關(guān)工作的開(kāi)展質(zhì)效并不高。在這一環(huán)節(jié)，許多企業(yè)以及財(cái)務(wù)工作者并未意識(shí)到轉(zhuǎn)型的價(jià)值，也沒(méi)有深入分析轉(zhuǎn)型必要性，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型工作難以推進(jìn)，讓企業(yè)的后續(xù)發(fā)展受到了嚴(yán)重干擾。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，對(duì)財(cái)務(wù)工作者的綜合素質(zhì)以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理的信息化水平都提出了較高要求，但從現(xiàn)有情況來(lái)看這些要求并未被滿足，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也就無(wú)從談起。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略

在我國(guó)，從事會(huì)計(jì)工作的專(zhuān)業(yè)人員多達(dá)2000萬(wàn)人，但他們大部分都屬于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者，很少接觸管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，導(dǎo)致基礎(chǔ)崗位人員過(guò)剩問(wèn)題嚴(yán)重。企業(yè)中85%的會(huì)計(jì)人員都在扮演財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角色，他們80%的工作都是記錄與核算，工作內(nèi)容與賬房先生無(wú)異，并不能真正地利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)影響企業(yè)決策。在這種情況之下，我國(guó)會(huì)計(jì)人才的綜合素質(zhì)與核心競(jìng)爭(zhēng)力遲遲難以提升，管理會(huì)計(jì)人才也始終處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，人才缺口已經(jīng)超過(guò)了300萬(wàn)人。而且，在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，這就意味著基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)可以依靠機(jī)器完成，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只有不斷進(jìn)步和轉(zhuǎn)型才能免遭失業(yè)危機(jī)。由此可見(jiàn)，基于人工智能時(shí)代背景，推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已然刻不容緩。

（一）推動(dòng)思維轉(zhuǎn)變

企業(yè)和財(cái)務(wù)工作者都應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變思維，真正認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的實(shí)用價(jià)值，進(jìn)而建立更符合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展需求的財(cái)務(wù)管理理念。相關(guān)工作人員應(yīng)該建立與決策相關(guān)的管理會(huì)計(jì)思維，為培養(yǎng)自身的管理意識(shí)、決策意識(shí)做好充足準(zhǔn)備。在此環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該變被動(dòng)為主動(dòng)，充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，從基礎(chǔ)性工作和機(jī)械式核算當(dāng)中脫離出來(lái)，進(jìn)入靈活應(yīng)用企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的階段，真正地一展所長(zhǎng)，讓財(cái)務(wù)發(fā)揮價(jià)值。

在實(shí)踐工作當(dāng)中，只有管理層和領(lǐng)導(dǎo)者的思想觀念發(fā)生變化，才能真正地改變其他人對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作職能的認(rèn)知，才能引起企業(yè)全體員工對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重視。因此，企業(yè)管理層需要先轉(zhuǎn)變思維，為財(cái)務(wù)管理人員提供參與決策的機(jī)會(huì)和平臺(tái)[2]。企業(yè)管理人員應(yīng)該積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理思想，明確管理會(huì)計(jì)價(jià)值，樹(shù)立管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)意識(shí)，從而引導(dǎo)企業(yè)的在職會(huì)計(jì)人員積極轉(zhuǎn)型。同時(shí)，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員也應(yīng)該轉(zhuǎn)變自身觀念，從思想層面著手讓自身的職業(yè)能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力都得到提升。此時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的區(qū)別，找出自身的發(fā)展瓶頸以及不足之處，建立不斷學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)型、奮斗的積極態(tài)度，從而有效轉(zhuǎn)型，為深度參與企業(yè)決策奠定基礎(chǔ)。

（二）強(qiáng)化人才培養(yǎng)

在美國(guó)90%以上的財(cái)務(wù)人員都從事管理會(huì)計(jì)職位，他們的日常工作不僅包括基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，更包括決策性工作;而且這些管理會(huì)計(jì)人員用于決策工作的時(shí)間比重普遍超過(guò)70%。而在我國(guó)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員當(dāng)中從事管理會(huì)計(jì)工作，參與企業(yè)決策的專(zhuān)業(yè)人才寥寥無(wú)幾;甚至許多企業(yè)的管理會(huì)計(jì)崗位也未發(fā)揮出決策性職能，在職者也無(wú)法勝任風(fēng)險(xiǎn)管理、發(fā)展戰(zhàn)略制定和投資考評(píng)等工作。為此，我們必須加強(qiáng)人才培養(yǎng)，才能填補(bǔ)管理會(huì)計(jì)人才缺口，才能讓管理會(huì)計(jì)崗位的決策性職能得到充分發(fā)揮。強(qiáng)化人才培養(yǎng)，提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的綜合素質(zhì)，將成為人工智能時(shí)代推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效手段[3]。在這一過(guò)程中，企業(yè)必須以提高財(cái)務(wù)人員的實(shí)用性、適用性為根本目標(biāo)開(kāi)展培訓(xùn)，員工也應(yīng)該抓住每一個(gè)獲得進(jìn)步的機(jī)會(huì)，從而提升個(gè)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升自身的不可替代性。在此環(huán)節(jié)，企業(yè)可從以下幾方面著手：

1.建立長(zhǎng)效化培訓(xùn)機(jī)制。人才培養(yǎng)不可一蹴而就，市場(chǎng)環(huán)境、工作模式、科學(xué)技術(shù)以及管理方法的變化都是動(dòng)態(tài)化的，企業(yè)只有開(kāi)展長(zhǎng)效化培訓(xùn)，才能始終保持財(cái)務(wù)工作者的適用性。為此，企業(yè)應(yīng)該從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā)，建立細(xì)致全面的培訓(xùn)機(jī)制，為不斷促進(jìn)財(cái)務(wù)人員成長(zhǎng)做好充足準(zhǔn)備。比如，打造“崗前+在職”培訓(xùn)模式，通過(guò)定期開(kāi)展理論與實(shí)踐指導(dǎo)增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的職業(yè)素養(yǎng);建立階梯式培訓(xùn)模式，基于財(cái)務(wù)工作者的崗位職能以及職位等級(jí)開(kāi)展針對(duì)性培訓(xùn)，讓培訓(xùn)與晉升相輔相成;構(gòu)建經(jīng)濟(jì)信息應(yīng)用能力培養(yǎng)機(jī)制，集中培訓(xùn)管理會(huì)計(jì)學(xué)理論，提高財(cái)務(wù)人員的評(píng)估、預(yù)判和決策能力，讓他們建立并適應(yīng)管理會(huì)計(jì)工作方式等。

2.建立校企聯(lián)培機(jī)制。對(duì)于企業(yè)而言，校園招聘是獲得專(zhuān)業(yè)人才，提高工作隊(duì)伍整體素質(zhì)的有效方法。但我國(guó)高校對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)大多偏重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)與課程少之又少，畢業(yè)生的個(gè)人能力恐怕難以滿足企業(yè)要求。為得到專(zhuān)業(yè)對(duì)口、能力優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)人才，企業(yè)應(yīng)該基于校企聯(lián)合，開(kāi)展專(zhuān)業(yè)人才的定向培養(yǎng)。比如，企業(yè)為高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)生提供實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)，與高校領(lǐng)導(dǎo)和教師達(dá)成定向培養(yǎng)合作，在教學(xué)階段不斷滲透管理會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí)、培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)思維、提升管理會(huì)計(jì)能力，讓學(xué)生們能勝任管理會(huì)計(jì)工作。

3.建立調(diào)崗考核機(jī)制。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容密不可分，但管理會(huì)計(jì)要求從業(yè)人員具備全局性眼光和決策性思維，更要求他們能具有敏銳的洞察力、觀察力和靈活的數(shù)據(jù)運(yùn)用能力。從這一角度來(lái)看，并不是所有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者都能轉(zhuǎn)職成管理會(huì)計(jì)，所以企業(yè)也應(yīng)該通過(guò)科學(xué)的培訓(xùn)與考核機(jī)制對(duì)在職人員進(jìn)行篩選，從而保證崗位要求與員工能力的適配性。比如，將CMA、MAT認(rèn)證作為硬性指標(biāo)，未獲得證書(shū)者不得進(jìn)入管理會(huì)計(jì)崗位;基于管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展全員培訓(xùn)，依照員工學(xué)習(xí)能力以及適應(yīng)性完成轉(zhuǎn)崗調(diào)整等。

（三）調(diào)整制度結(jié)構(gòu)

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型艱難，深受企業(yè)管理制度和財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)等因素的影響。我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)起步晚，運(yùn)行模式尚不成熟，在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理體系當(dāng)中并未發(fā)揮多大價(jià)值。但從當(dāng)前的企業(yè)管理體系來(lái)看，管理會(huì)計(jì)的價(jià)值明顯優(yōu)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，所以企業(yè)必須大力推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能滿足現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展要求。而在這一層面，有效調(diào)整財(cái)務(wù)管理制度以及會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)就將變得十分重要。

1.管理制度。人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)工作量以及工作內(nèi)容都發(fā)生了巨大變化，傳統(tǒng)工作方式已經(jīng)不再適用，因而財(cái)務(wù)管理制度的有效性也將大打折扣。因此，企業(yè)應(yīng)該以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要為基礎(chǔ)，推進(jìn)財(cái)務(wù)管理制度轉(zhuǎn)型。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種先進(jìn)技術(shù)的融入，并非單純地強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)職能、弱化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能，而是讓二者能夠更加緊密地融合，共同為提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)效提供輔助。為此，企業(yè)應(yīng)該建立新的財(cái)務(wù)管理制度，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)效都得到提升。為此，企業(yè)需要從部門(mén)建設(shè)的角度出發(fā)，在財(cái)務(wù)部門(mén)之下建立管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)科室，保證二者之間的相對(duì)獨(dú)立性和協(xié)調(diào)性，從而提高會(huì)計(jì)工作成效。同時(shí)，還應(yīng)該針對(duì)管理會(huì)計(jì)崗位權(quán)責(zé)、工作質(zhì)量和人員調(diào)動(dòng)建立全面性管理機(jī)制，讓企業(yè)內(nèi)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展情況盡在管理者掌握之中。當(dāng)然，企業(yè)也應(yīng)該積極建立風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制與追責(zé)機(jī)制，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作安全性和可靠性得到提升[4]。

2.人員結(jié)構(gòu)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的基礎(chǔ)性和重復(fù)性十分強(qiáng)，因此這方面工作人員的可替代性也很高。從企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的角度出發(fā)，以機(jī)械代替人工開(kāi)展重復(fù)性工作具有極高的可行性和經(jīng)濟(jì)性。因此，企業(yè)應(yīng)該充分利用現(xiàn)代科技，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)調(diào)整，從而為推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。比如，引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，以人工智能代替財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員開(kāi)展基礎(chǔ)的核算和記錄工作，解放勞動(dòng)力，有效降低財(cái)務(wù)管理中的人力成本支出。在此基礎(chǔ)之上，企業(yè)應(yīng)該調(diào)整財(cái)務(wù)人員崗位結(jié)構(gòu)，清除不必要的崗位，規(guī)避人員冗雜風(fēng)險(xiǎn)。這種調(diào)整，將會(huì)大大激發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的危機(jī)感，迫使他們正視轉(zhuǎn)型問(wèn)題，讓他們明白不具備危機(jī)意識(shí)、進(jìn)取精神以及管理會(huì)計(jì)能力的人終將被淘汰。與此同時(shí)，企業(yè)也著力構(gòu)建“人工智能+人工”的復(fù)合型人員結(jié)構(gòu)與工作體系。在職會(huì)計(jì)人員都應(yīng)該合理利用人工智能系統(tǒng)提高工作效率，真正地將人工智能當(dāng)成工作伙伴，利用現(xiàn)代科技進(jìn)一步提升管理會(huì)計(jì)工作人員的實(shí)戰(zhàn)能力。

（四）優(yōu)化信息系統(tǒng)

以往，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作大多依靠人工方式開(kāi)展，信息技術(shù)能發(fā)揮出的輔助作用極為有限。但在人工智能時(shí)代，僅僅依靠人工已經(jīng)不能滿足企業(yè)的核算、統(tǒng)計(jì)、評(píng)估與決策需要，管理會(huì)計(jì)工作必須依靠現(xiàn)代科技才能有效完成。為此，企業(yè)需要積極建立和優(yōu)化信息系統(tǒng)，通過(guò)強(qiáng)化技術(shù)力量為推進(jìn)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供支持。

精準(zhǔn)而全面的系統(tǒng)數(shù)據(jù)是支撐企業(yè)管理者做出準(zhǔn)確判斷和科學(xué)決策的基礎(chǔ)，若想要獲取和利用龐大的數(shù)據(jù)只有借助于信息化系統(tǒng)。因此，建設(shè)信息化財(cái)會(huì)系統(tǒng)勢(shì)在必行;但為保證信息化財(cái)會(huì)系統(tǒng)能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)提供幫助，財(cái)務(wù)工作者必須加入到系統(tǒng)建設(shè)和優(yōu)化的隊(duì)伍當(dāng)中，從而開(kāi)發(fā)出更具靈活性、適用性和可靠性的人工智能財(cái)會(huì)系統(tǒng)[5]。比如，設(shè)計(jì)并優(yōu)化財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、業(yè)務(wù)處理高效化和成本節(jié)約化奠定基礎(chǔ)。

以用友財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，這種云融合產(chǎn)品能夠基于智能化AI和流程自動(dòng)化RPA提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率，為企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)問(wèn)題提供整體解決方案。擁有財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠自動(dòng)化開(kāi)展賬務(wù)處理、收票對(duì)賬、期末結(jié)賬和報(bào)表編制等多項(xiàng)業(yè)務(wù);不僅具備流程自動(dòng)化和語(yǔ)音喚醒功能，更可以完成圖像的智能識(shí)別。同時(shí)，基于有效的信息化建設(shè)，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠自動(dòng)完成發(fā)票驗(yàn)偽、發(fā)票認(rèn)證、三單匹配、總賬月結(jié)等工作，更能動(dòng)態(tài)化識(shí)別票據(jù)與人臉，讓財(cái)務(wù)信息的安全性得到保障。應(yīng)用這種財(cái)務(wù)機(jī)器人，不僅提高了財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率，還讓企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員擁有了逃離基礎(chǔ)性工作，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì);而且，這種機(jī)器人的業(yè)務(wù)處理效率可達(dá)到人工操作的5倍，還能24×7地全天候工作，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理成本將節(jié)省30%～90%，可謂是一舉多得。

總而言之，基于人工智能時(shí)代背景，推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，是企業(yè)發(fā)展、會(huì)計(jì)功能優(yōu)化的必然趨勢(shì)，更是管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路。面對(duì)這種要求，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員必須明確轉(zhuǎn)型意義和問(wèn)題，并在實(shí)踐工作當(dāng)中積極推動(dòng)思維轉(zhuǎn)變與制度結(jié)構(gòu)調(diào)整，更應(yīng)該借助于人才培養(yǎng)與信息系統(tǒng)優(yōu)化進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)型質(zhì)效。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐志芳.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略研究[J].企業(yè)改革與管理，2020（20）.

[2]涂湘蕻.對(duì)人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的分析[J].中小企業(yè)管理與科技（上旬刊），2020（10）.

[3]高文波，王富靜，牟泳帥，等.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2020（23）.

[4]肖花萍.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討[J].企業(yè)改革與管理，2020（12）.

[5]趙文莉.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019（32）.

作者單位：水口山有色金屬有限責(zé)任公司財(cái)務(wù)部