數(shù)碼照片檔案管理中人工智能技術(shù)及其應(yīng)用

田思，陳曉煒

（1.哈爾濱商業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150028；2.黑河學(xué)院，黑龍江 黑河 150028）

0 引言

數(shù)碼照片檔案在高校、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)等的運(yùn)用十分廣泛，對(duì)于高校、事業(yè)單位以及機(jī)關(guān)單位日常工作的順利開展有著正面效用，數(shù)碼照片檔案是其在社會(huì)生活中所獲得的、對(duì)于社會(huì)以及國(guó)家有著重要的保存價(jià)值的數(shù)碼照片。本文將通過(guò)對(duì)數(shù)碼照片檔案管理中的技術(shù)手段的現(xiàn)狀，進(jìn)行研究總結(jié)出人工智能技術(shù)應(yīng)用在數(shù)碼照片檔案管理中的優(yōu)勢(shì)，比較分析人工智能技術(shù)，對(duì)于數(shù)碼照片檔案管理以及實(shí)體照片特征，信息分析比對(duì)的技術(shù)應(yīng)用手段和水平，從而提出優(yōu)化人工智能技術(shù)，在數(shù)碼照片檔案管理中的應(yīng)用，幫助數(shù)碼照片檔案管理和實(shí)體招聘信息檢索特征，比對(duì)領(lǐng)域的進(jìn)一步技術(shù)，提升和進(jìn)步，促進(jìn)數(shù)碼照片檔案管理領(lǐng)域的整體水平提升[1]。

1 數(shù)碼照片檔案的定義和特點(diǎn)

1.1 數(shù)碼照片檔案定義

數(shù)碼照片檔案具有多種種類，根據(jù)體裁進(jìn)行劃分，照片檔案可以被分類為新聞?wù)掌瑱n案、藝術(shù)照片檔案、科技照片檔案。根據(jù)2014年所頒布的檔案行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可發(fā)現(xiàn)，數(shù)碼照片主要指的是基于數(shù)字成像技術(shù)，應(yīng)用專業(yè)的設(shè)備所拍攝得的存儲(chǔ)于磁盤、磁帶、光盤等各種載體的靜態(tài)圖像文件，這類圖像文件依照數(shù)字的形式存在，后續(xù)閱讀處理工作需要通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備給予支持。數(shù)字照片可將通訊網(wǎng)絡(luò)作為傳送的載體，在不同的終端之間傳送，數(shù)碼照片檔案則主要指的是團(tuán)體、機(jī)關(guān)單位等其他組織在辦理公務(wù)環(huán)節(jié)所獲得的對(duì)社會(huì)、對(duì)國(guó)家具有存儲(chǔ)意義，同時(shí)被分類整理的數(shù)碼照片。數(shù)碼照片包含有兩個(gè)重要元素，第一個(gè)元素是EXIF，該元素指的是數(shù)字成像設(shè)備與拍攝環(huán)節(jié)獲取并存儲(chǔ)于數(shù)碼照片內(nèi)的參數(shù)，該參數(shù)所有成像設(shè)備制造商、拍攝日期、拍攝時(shí)間、設(shè)備型號(hào)、光圈、感光度、快門分辨率等。另一個(gè)重要元素的是照片組，即多張數(shù)碼照片的組合。同一組數(shù)碼的照片具有密切的聯(lián)系，例如同一項(xiàng)目活動(dòng)、同一會(huì)議，因此照片組通常會(huì)反映同一個(gè)問(wèn)題或者是事由，照片組將被存儲(chǔ)至同一層級(jí)的文件夾中[2]。

1.2 數(shù)碼照片檔案的特點(diǎn)

與傳統(tǒng)數(shù)碼照片管理相比，數(shù)碼相機(jī)在成像以及信息轉(zhuǎn)換方面具有獨(dú)特之處，數(shù)碼相機(jī)的機(jī)身內(nèi)部放置有光電傳感器這一影像化的數(shù)字設(shè)備，使得數(shù)碼相機(jī)在成像時(shí)所獲取的攝像信息會(huì)快速轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息，這一信息可被迅速傳至電腦設(shè)備上信息，編輯人員可通過(guò)圖像處理軟件對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行編輯和再加工，常用的圖像處理軟件包括Corel Draw、Photoshop，通過(guò)這些處理軟件，編輯者可將照片光影、曝光度、銳化度等進(jìn)行調(diào)整，提升照片的質(zhì)量。通過(guò)數(shù)碼相機(jī)設(shè)備所獲取的照片具有傳輸快、編輯快、處理快、查閱快、存檔快等一系列優(yōu)勢(shì)，數(shù)碼照片具備傳輸廣、連接快的特點(diǎn)，照片查看者不需要通過(guò)沖洗的步驟就可以迅速查看數(shù)碼照片，降低定影、顯影所帶來(lái)的污染，從數(shù)碼照片的生成直至儲(chǔ)存各個(gè)環(huán)節(jié)都可以進(jìn)行刪除和修改，從而避免膠卷浪費(fèi)，照片保存人員也不需再擔(dān)心照片變形或褪色問(wèn)題的發(fā)生[3]。

2 數(shù)碼照片檔案管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 照片檔案管理中人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

基于人工智能技術(shù)，數(shù)碼照片檔案具有以下幾方面優(yōu)勢(shì)：第一大優(yōu)勢(shì)是機(jī)讀，基于數(shù)碼相機(jī)所生成的數(shù)碼照片是一種數(shù)字影像的信息文件，因此這類信息文件需要被儲(chǔ)存于不同形式的存儲(chǔ)器中，照片查閱人員需要借助操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)硬件、應(yīng)用軟件等各項(xiàng)現(xiàn)代化設(shè)備完成照片讀取、照片編輯工作，在設(shè)備的支持下，工作人員可高效率管理并利用照片，一旦離開了現(xiàn)代化的電子設(shè)備，失去人工智能技術(shù)支持，檔案管理人員就無(wú)法快速識(shí)別數(shù)碼新聞?wù)掌?，同時(shí)也無(wú)法對(duì)照片進(jìn)行編輯處理，因此在現(xiàn)代化信息技術(shù)的支持下，檔案管理人員可通過(guò)系列硬件設(shè)備和軟件設(shè)備加強(qiáng)數(shù)碼照片的管理；第二優(yōu)勢(shì)是節(jié)省空間，數(shù)碼照片的載體可進(jìn)行分離，當(dāng)所獲取的數(shù)碼照片數(shù)量龐大時(shí)，管理人員可通過(guò)現(xiàn)代化的信息技術(shù)將各組照片儲(chǔ)存于相應(yīng)的管理系統(tǒng)中，從而達(dá)到直接收集整體管理的目標(biāo)，這就極大的節(jié)省了存儲(chǔ)空間，與傳統(tǒng)的照片相比，數(shù)碼照片不再需要物理空間位置，照片管理人員可根據(jù)數(shù)碼照片的量擴(kuò)展或縮小存儲(chǔ)空間，因此數(shù)碼招聘信息與載體相互分離，不再具備物理實(shí)體形態(tài)；第三大優(yōu)勢(shì)是存檔快，與傳統(tǒng)照片檔案相比，基于人工智能技術(shù)的數(shù)碼照片檔案不需要再經(jīng)歷手工立卷整理等各種冗雜的程序，廣泛運(yùn)用的計(jì)算機(jī)技術(shù)以及不斷發(fā)展的信息網(wǎng)絡(luò)，使得檔案管理人員可將數(shù)字化的文字說(shuō)明、照片、影像資料完整輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，從而達(dá)到存儲(chǔ)管理的目的，信息查看者可隨時(shí)對(duì)照片或文字信息進(jìn)行查閱補(bǔ)充，及時(shí)調(diào)整照片以及文字說(shuō)明，基于人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景，照片的檔案管理工作效率可進(jìn)一步提升[4]。

2.2 數(shù)碼照片檔案管理中人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用

2.2.1 提取檔案管理系統(tǒng)中照片圖像特征

在數(shù)碼照片的檔案管理工作中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用核心點(diǎn)在于圖像特征的提取，為了快速準(zhǔn)確提取照片檔案圖像特征，管理者需要對(duì)不同的照片檔案尺寸進(jìn)行預(yù)處理，圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具在圖片預(yù)處理方面具備一定的優(yōu)勢(shì)，因此可利用Image Data Generator，將不同的圖片進(jìn)行縮放剪裁，如此以來(lái)，每一張照片便可以被劃分為多張圖片，圖片的尺寸保持在224×224的尺寸，接著可運(yùn)用加點(diǎn)預(yù)訓(xùn)練模型提取不同圖像的特征信息，其中每一幅圖像所具備的特征信息在被提取之后都會(huì)呈現(xiàn)為一個(gè)向量，一張照片所對(duì)應(yīng)的多幅圖片特征會(huì)被組合成為一個(gè)向量集，那么向量極的集合便可作為檔案照片在圖像特征索引過(guò)程中的一大中介，從而構(gòu)成索引數(shù)據(jù)庫(kù)[5]。

2.2.2 提取待檢索的圖片圖像特征

在照片檔案的管理工作中，針對(duì)待檢索的圖片，為了達(dá)到快速提取信息的目的，就需要將待檢所的圖片所呈現(xiàn)的特征信息與圖片的內(nèi)容進(jìn)行匹配，此時(shí)同樣可以運(yùn)用EmageData Generator這一數(shù)據(jù)工具縮放并剪裁圖片，將圖片轉(zhuǎn)換為多張224×224大小圖片后，再將其提取至一個(gè)特征信息向量集之中。在提取照片檔案的信息的過(guò)程中，需要將照片檔案中的特征與需要檢索的圖片進(jìn)行對(duì)比。這需要人工智能技術(shù)的一定參與利用人工智能的識(shí)別，合成技術(shù)能夠?qū)?shù)碼照片檔案中的特征與需要檢索識(shí)別的圖片相對(duì)比，從而找出圖片信息特征，為電子照片檔案管理提供幫助[6]。

2.2.3 比較圖像特征

在數(shù)碼照片檔案管理工作中，為了快速獲取檢索結(jié)果，可將待檢索的圖片圖像特征向量級(jí)與檔案照片的圖像特征信息進(jìn)行對(duì)比，主要用的方法是哈希算法，對(duì)比結(jié)果相似度較高時(shí)則說(shuō)明對(duì)比的兩幅圖片具有相似的內(nèi)容，運(yùn)用以圖搜圖網(wǎng)絡(luò)搜索應(yīng)用，部署Apache Tomcat，在前端頁(yè)面上傳待檢索的圖片，接著返回檢索結(jié)果，在后端系統(tǒng)則可運(yùn)用Keras這一深度學(xué)習(xí)框架，提取檔案庫(kù)中的圖像特征，從而生成特征索引庫(kù)，為了迅速獲取與待查詢圖片相類似的圖片集合，可將哈希算法運(yùn)用于全部檔案照片特征向量集合，再通過(guò)后續(xù)的對(duì)比工作，快速檢索圖片特征，提升照片管理效率[7]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用有利于將數(shù)碼照片檔案中的電子信息與需要檢索的圖片信息進(jìn)行比對(duì)生成兩者相同或相似的信息特征指數(shù)從而完成數(shù)碼照片檔案的管理，通過(guò)對(duì)實(shí)體圖片的信息檢索運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析和歸檔處理，能夠?qū)?shù)碼照片檔案中與但解鎖圖片的相同和相似的特征進(jìn)行整合，從而提高數(shù)碼照片處理的工作效率。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著數(shù)碼相機(jī)的普及以及數(shù)字?jǐn)z影技術(shù)的快速發(fā)展，將人工智能技術(shù)引入到數(shù)碼照片檔案管理中提高工作效率，這是時(shí)代對(duì)檔案管理提出更高要求。本文探討了以圖搜圖，技術(shù)在數(shù)碼照片檔案管理的應(yīng)用。優(yōu)化數(shù)碼照片檔案管理的效率，進(jìn)而確保檔案管理工作的高效開展，推動(dòng)數(shù)碼照片檔案管理的信息化建設(shè)。