數字化改革背景下大救助體系的縣域探索

葉濤濤

提要：在社會救助過程中，數據信息的處理起到了關鍵作用。當前，浙江省所進行的數字化改革是“數字浙江”建設的新階段，也是政府數字化轉型的一次拓展和升級。數據信息本身就是大救助體系建設的一個重要的工具，開展數字化改革也直接推動大救助工作深入發(fā)展。s縣聯合幫扶中心作為全省首個民生保障服務中心，以及大救助的一個綜合服務平臺，在大救助體系建設當中具有代表性?？h聯合幫扶中心的現狀及數字化過程中面臨的一些問題進行分析，比如數字壁壘、人才缺乏、信息安全等現實困境，為今后救助領域數字化改革提供改革方向。

關鍵詞：數字化改革;社會救助;數字共享;發(fā)展契機

隨著信息技術的不斷發(fā)展，數據信息的集成及處理應用已逐漸發(fā)展成為國家現代化治理體系的基礎性戰(zhàn)略資源。浙江對現有的數字化建設進行大膽地探索，在數字化轉型的基礎上，推動數字化改革進一步圍繞信息共享、資源整合等內容深入發(fā)展。對于民生服務部門而言，這次的改革也是一次提升服務能力的機會。特別是對于社會救助事業(yè)而言，信息地進一步著有利于在新的歷史條件下，推動救助事業(yè)向縱深發(fā)展。

一、數字化改革推動社會救助發(fā)展的理論分析

1.社會救助的內涵

社會救助是“國家與社會面向由貧困人口與不幸者組成的社會弱勢群體，提供物質救濟和扶助的一種生活保障政策”。社會救助是社會保障體系中的重要組成部分，是國家和社會對無勞動能力的人或因自然災害以及其他經濟、社會原因導致無法維持最低生活水平的社會成員給予救助，以保障其最低生活水平的一項社會保障制度。也是每一位社會成員能夠享受最基本的權益，在維護社會秩序、保障社會和諧中，社會救助發(fā)揮著重要作用。

社會救助形式包括城市居民最低生活保障、農村特困居民最低生活保障、城鄉(xiāng)醫(yī)療救助的臨時生活救助、自然災害生活救助、助學救助、司法救助以及各種傳統的救助模式。從公民權角度看，“社會救助是國家通過立法保障的公民基本權利之一，當公民難以維持最低生活水準時，由國家和社會按照法定程序和標準向其提供物質保障的社會保障制度”。

2.數字化改革的推動社會救助的功能分析

隨著全面建成小康社會，中國歷史性地解決了絕對貧困問題，部分群眾相對貧困的問題成為當前社會救助的主要問題。過去粗放式的救助方式已經明顯不適應新時期中國的發(fā)展。而大數據作為信息時代當中一個重要的技術平臺，為新時期精準扶貧精準脫貧的提供著穩(wěn)定的基礎。因此，如何利用好數字化建設在社會救助過程中的功能作用，很大程度上影響救助工作的發(fā)展趨勢，

3.數字化改革助力精準識別

社會救助工作高效開展的前提是要能夠精準識別需要救助對象。只有在充分了解困難人員的家庭經濟狀況的基礎上，社會救助才能夠順利開展。在過去的工作中，社會救助工作還無法做到救助對象的全覆蓋，社會救助往往處于被動的局面，這就削弱了社會救助制度的嚴謹性。而數字化建設已經為社會救助提供了相當程度的數據支持，打破了原先信息不對稱的局面，實現供需的有效對接和救助項目的精細化。

1.數字化改革助力精準救助

通過各方部門大量數據比對和挖掘，精準化處理社會救助的基礎信息，確定貧困戶的主要致貧原因，進而準確明晰貧困戶自身發(fā)展需求，選擇最確切的幫扶措施手段。另外，數據信息作為社會救助的一個重要的工具，其主要功能之一是預測，通過使用一定規(guī)律的統計和數學方法，充分挖掘各項與貧困戶有關的數據及其數據之間千絲萬縷的線性與非線性的關系，掌握傳統的樣本分析所不能注意到的動態(tài)聯系，分析出貧困戶現在及未來最迫切的需求，對未來一定時間內貧困狀況作出預測，為政府部門制定更加合適、高效、有用的社會救助政策提供技術支持。

2.數字化改革助力精準管理

依托數字化建設，社會救助可以實現管理上從靜態(tài)模式向動態(tài)模式的轉變，有利于相關部門把握低保、低邊人口的真實情況、了解各類社會資源的來龍去脈以及救助項目的幫扶成效等。同時，完善退出機制，使符合要求的可以逐步退出救助項目，減少對社會資源的浪費，新增或返貧的貧困人口能夠及時的納入貧困系統，落實幫扶措施，實現有效的動態(tài)社會救助機制。除此之外，可以加強資源之間的整合，更好地追蹤落實救助項目。

數字技術的發(fā)展帶來了新一輪的政府治理變革，成為推進政府智理的重要條件，對社會救助治理理念、治理方式、治理模式均產生重要影響。在社會救助工作當中，依靠數字信息技術，打造一種數字生態(tài)，為社會救助創(chuàng)造一個更加開放、更加直觀的治理環(huán)境，進行社會救助的頂層設計，積極推進整體性治理。將原來分散的服務窗口，匯聚到一處，實現不同層級的政府部門之間的協同作業(yè)，實現信息共享與資源整合，以提供最有效的服務。這樣一種救助方式可以打破原來分散在民政、醫(yī)療、教育、農業(yè)農村、慈善等不同政府部門的數字壁壘，實現政府不同部門之間的高校協同，進一步提高救助服務的能力和水平。

二、s縣聯合幫扶中心數字化發(fā)展中存在的問題

1.數字壁壘依然存在

目前，縣聯合幫扶中心基本實現簡化程序、主動發(fā)現、精準識別、資源整合等功能。但在具體工作當中，問題依然存在，其中，最大的問題依然是數字壁壘。銀行存款、家庭情況、住房信息、車輛信息、保險信息，通過省大救助系統，大批量核對和動態(tài)更新目前無法實現。盡管在最初的規(guī)劃當中，就已經提出了要建立信息共享，但是，到目前為止，s沒有縣內的數據共享系統，聯合幫扶中心僅能夠實現醫(yī)療保障局數據的實時對接，但其他部門數據聯系尚未而完全建立，其它部門的相關信息只能單獨逐一調取，手續(xù)繁瑣，增加了聯合幫扶中心得管理成本。

2.專業(yè)人員缺乏

目前，縣聯合幫扶中心的工作人員以民政部門為主，以窗口服務的形式向救助對象進行提供救助服務。專業(yè)的數字管理人員一直比較缺乏，尤其是系統的建設與維護人員，不僅要具備熟練處理救助相關事務的能力，還要對操作計算機和應用網絡了如指掌。數據的實時更新本身也需要大量技術人員的加入。依靠數據平臺實現的信息共享對工作人員自身的素質提出了更高的要求，而從政府公務員的整體隊伍來看，存在知識老化、創(chuàng)新力不足、缺乏全才等問題，缺乏綜合性專業(yè)人才使得信息資源共享的進展依然較為緩慢。只能等待第三方人員維護因此，通常會向數字相關部門尋求合作。

3.信息安全隱患

政府部門在采集個人信息時，由于救助對象的確定需要進行家庭經濟狀況等核查，部分信息必然涉及個人隱私。那么，私人信息的安全保障問題也隨之出現。救助對象的個人信息實現數字化，一方賣弄方便了數據在各部門之間的流動，另一方面也給信息安全帶來隱患。隨著信息技術的不斷升級，數據開放程度不斷提高，網絡中信息傳播速度不斷加速，救助對象的相關個人信息都可以進行數字化操作，從技術層面，相關平臺的信息安全保障工作仍有缺漏，缺乏完善的技術支持。

三、數字化改革背景下提升社會救助效能的思考

（一）提高工作人員自身水平

在大數據視域下的社會救助思維下，創(chuàng)新社會救助理念將會帶來較高的社會價值。隨著大數據價值日益彰顯，能夠利用大數據進行社會救助的人才呈現出供不應求的現狀。一成不變的工作方式和態(tài)度是無法打贏這場脫貧攻堅戰(zhàn)的，要積極教育培訓改變工作作風。因此，更加需要對所使用的救助APP，信息平臺的功能熟悉運用，清楚知道救助參與者所采集回來的數據資料真實性，會與通過大數據分析出來的政策可行性有重大的聯系，是政府層面能否做出中真實、可行、重要決策的一項重要參考指標。

1.培養(yǎng)信息管理人才

技術型人才是數字化改革的基礎條件，基層單位也應大力發(fā)掘和培養(yǎng)本地的數字化管理人才，堅持將人才培養(yǎng)與可持續(xù)發(fā)展理念相融合，特別是要加強對基層工作人員和社會組織這些直接面向群眾的個人和群體的政策培訓，強化對社區(qū)（村）干部的政策法規(guī)宣傳、指導，采取政策解讀、經驗介紹、案例分析、座談會議等多種形式，切實增強基層民政工作人員對社會救助政策法規(guī)的理解和把握，推動基層民政工作隊伍專業(yè)化、職業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。參與社會救助的工作人員，特別是部門的主要領導可以嘗試引進高質量的企業(yè)和人才來推動區(qū)域大數據的發(fā)展，利用產學研相結合，與各大高校穩(wěn)步推進人才培養(yǎng)，向區(qū)域內輸送人才提高大數據集群人才的發(fā)展，更好地完善精準救助的提升，為后續(xù)地救助工作提供堅實的基礎。

（二）加快推進信息資源整合，盡早實現信息共享

1.做好平臺搭建，實現信息的有效整合

首先，緊密聯系管理和信息技術部門，數據重要性的認識要不斷加深，合理安排數據采集的周期、程序。其次，落實基層數據采集和管理的責任，加強基層辦事人員的培訓，深入了解數據的作用和意義，提高他們采集數據的水平和效率。再次，采取其他采集數據的方式，如召集大學生或者專業(yè)的第三方機構進行采集?？傊戎A數據是大數據救助的基石，且具體問題非常復雜，需要從多方面著手以提高數據質量。摸清現有救助數據需求，統籌相關主體的數據責任，加快救助數據建設，為消除各部門數據的不兼容，需要逐步統一數據標準和規(guī)范，在技術上為救助數據的共享打通道路。同時針對部門之間、區(qū)域之間的數據共享制定相應的制度和運作規(guī)范，建立可操作的數據共享機制，形成常態(tài)化的持續(xù)數據共享。

2.加強制度探索，提供規(guī)范的制度保障

依托互聯網的社會救助協同治理以大數據分析為核心，運用數據共享平臺、政務信息系統等整合制度性和非制度性社會救助。大數據作為一種技術調節(jié)機制，能夠為“政府與社會關系調節(jié)提供新的視角，為效能政府建設提供技術支撐”。，通過大數據、人工智能等信息技術應用，通過跨部門合作破解社會救助的各自為政，實現政府制度性救助的充分整合。橫向來看，“政府制度性救助內部整合主要解整合主要解決社會救助制度與社會保險、社會福利及其他扶貧政策之間的銜接”。通過有效政策整合，逐步推進全國救助信息統一管理，實現部門聯動數據共享和工作手段智能化，建立利益共享、風險共擔、協同共進的風險防范機制。同時，”加強信息保護，從技術、立法、制度及職能層面，規(guī)定數據脫敏及發(fā)布匿名保護、尊重“被遺忘權”等是實現隱私安全的核心技術與基本手段”。

3.做好信息安全，保護個人隱私與公共信息

社會救助的有序展開是以多方合作為前提，并最終實現部門之間合作共贏的結果。我們載推動數字信息交互的同時。也要注意信息使用的權威性、規(guī)范性，需要建立一套完善的、行業(yè)體系，破解信息共享和信息壁壘的管理體制問題，有效針對行業(yè)數據隱私保護問題進行闡述。另外，由政府牽頭或授權網絡隱私。在推動“互聯網+”技術應用的同時，也要加強信息安全建設。相關技術人員應具有較高的信息安全保障能力，明確操作流程，制定應急應對機制，確保在技術層面有一套完整的管控體系。在救助信息的獲取、錄入、分析各環(huán)節(jié)制定相關的規(guī)章制度，防止信息遺失和泄露。首先，對政府和社會組織開展信息共享工作的積極性進行監(jiān)督，做好思想工作，使每個成員都能意識到信息共享的必要性，杜絕陽奉陰違現象發(fā)生。其次，對信息共享進程進行監(jiān)督，根據科學有效的評估標準判斷共享工作是否平穩(wěn)進行，如若中途出現偏差，能否達到預期目標，最終能否順利實現方便快捷的信息共享。最后，對信息共享的結果進行監(jiān)督，客觀評價信息共享帶來的利弊，科學評估信息共享建設的投入和產出比，對整個共享過程開展績效評估，為之后的信息共享建設提供現實依據。

參考文獻：

[1]鄭功成：《社會保障學——理念、制度、實踐與思辨》，商務印書館2000年版。

[2]唐鈞：《市場經濟與社會保障》，黑龍江人民出版社1995年版。

[3]孫榮，梁麗：《“互聯網+”政務視域下的政府職能轉變研究》，載《南京社會科學》2017年第9期。

[4]季飛，楊康：《大數據驅動下的反貧困治理模式創(chuàng)新研究》，載《中國行政管理》2017年第5期.

[5]鄧大松，范秋硯：《大數據驅動下社會保障發(fā)展與研究的轉型升級》，載《中國社會保障》2019年第8期。

2289501186214