科技創(chuàng)新績效影響因素研究

朱林 朱學(xué)義

【摘 要】 文章收集2004—2018年全國工業(yè)企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)，創(chuàng)造性地應(yīng)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法確定了工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值，并和其他科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)共同利用灰色關(guān)聯(lián)度法明確了影響工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新績效各因素的影響程度，得出如下結(jié)論：用新產(chǎn)品銷售收入反映科技創(chuàng)新績效的主要影響有企業(yè)科技人員人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、企業(yè)投入新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)支出、企業(yè)有效發(fā)明專利、企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入的比率，企業(yè)未來發(fā)展的重心是要充分發(fā)揮科技人才在企業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)中的核心要素作用。

【關(guān)鍵詞】 科技人才貢獻(xiàn); 科技創(chuàng)新績效; 工業(yè)企業(yè); 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法; 灰色關(guān)聯(lián)度法

工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新績效突出表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是反映科學(xué)技術(shù)方面的績效;二是體現(xiàn)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的績效。前者涉及科技投入和產(chǎn)出，后者涉及科學(xué)技術(shù)人員的創(chuàng)新成就。在以往的研究中，反映科學(xué)技術(shù)人員的貢獻(xiàn)通常用“R&D人員全時(shí)當(dāng)量”（人/年）指標(biāo)反映，即用當(dāng)年參加研究和開發(fā)活動的人數(shù)反映，包括全年全部工作時(shí)間都用在研究開發(fā)項(xiàng)目的人數(shù)（全時(shí)人員數(shù)）和全年只有部分或大部分時(shí)間根據(jù)研發(fā)項(xiàng)目需要而參與研究開發(fā)項(xiàng)目的人數(shù)（非全時(shí)人員數(shù)），但后者要按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)。這一指標(biāo)是國際上比較科技人力投入而制定的可比指標(biāo)，必須在科研績效中加以反映。然而，這一指標(biāo)僅僅是一個(gè)數(shù)量指標(biāo)，不是質(zhì)量指標(biāo)。也就是說反映工業(yè)企業(yè)科技績效的投入因素不僅僅是投入了多少人員，更重要的是要看這些人員對科技績效做出了多少貢獻(xiàn)，這是一個(gè)價(jià)值量化的質(zhì)量指標(biāo)。本文想在此方面做一個(gè)新的探討。

衡量工業(yè)企業(yè)科技績效的內(nèi)容及指標(biāo)很多，包括市場調(diào)研績效、立項(xiàng)研究績效、創(chuàng)新設(shè)計(jì)績效、專利發(fā)明績效、團(tuán)隊(duì)合作績效、研究試制績效、成果推廣績效、新產(chǎn)品銷售績效等。這些績效內(nèi)容及指標(biāo)中，應(yīng)以習(xí)近平總書記2018年11月18日在亞太經(jīng)合組織工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會上提出的“創(chuàng)新導(dǎo)向”[ 1 ]為根本，突出科技創(chuàng)新績效的評價(jià)。而科技創(chuàng)新績效的終極成果是“新產(chǎn)品銷售收入”，它是集研究開發(fā)過程、發(fā)明專利、成果轉(zhuǎn)化一體化的可量化的綜合性價(jià)值指標(biāo)。采用這一指標(biāo)可以反映科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的水平，且有聚焦“創(chuàng)新引領(lǐng)”的可比性。

工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新業(yè)績依靠什么創(chuàng)造？首先，依靠人才。習(xí)近平總書記2018年5月28日在中國科學(xué)院第十九次院士大會、中國工程院第十四次院士大會上指出，“創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動”，強(qiáng)調(diào)“人才是創(chuàng)新的第一資源”[ 2 ]。其次，依靠投入。要有研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，尤其要有傳統(tǒng)項(xiàng)目技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)投入、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)投入、發(fā)明專利轉(zhuǎn)化應(yīng)用投入等。最后，依靠效率。主要包括科技人才年均研究經(jīng)費(fèi)、科技人才發(fā)明專利、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)含量、新產(chǎn)品收入中研究經(jīng)費(fèi)含量等。在以往的研究中，比較注重科技投入的單項(xiàng)因素作用，忽略研究效率指標(biāo)的作用。正是效率指標(biāo)更能充分體現(xiàn)“投入產(chǎn)出最大化”的科研績效價(jià)值。本文要在這方面做新的突破。

查閱中國知網(wǎng)（CNKI），研究科技創(chuàng)新的文章很多，但大多是研究科技創(chuàng)新能力的評價(jià)[ 3 ]、科技創(chuàng)新效率的評價(jià)[ 4 ]、科技創(chuàng)新模型的構(gòu)建[ 5-6 ]、科技創(chuàng)新評價(jià)方法的應(yīng)用[ 7 ]、科技創(chuàng)新業(yè)績指標(biāo)的設(shè)置等[ 8 ]，到目前為止，還沒有人從價(jià)值量化的角度研究科技人才貢獻(xiàn)對科技創(chuàng)新績效的影響，即便有研究論文應(yīng)用到“科技人員”指標(biāo)、“人員全時(shí)當(dāng)量”指標(biāo)，但這些指標(biāo)僅僅是數(shù)量指標(biāo)計(jì)量而已。筆者創(chuàng)新運(yùn)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法確定科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值，同時(shí)與灰色關(guān)聯(lián)度法結(jié)合確定了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新績效的其他影響因素和影響程度。

一、科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值的確定

工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值的確定思路是先確定工業(yè)企業(yè)人才為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值——人均貢獻(xiàn)價(jià)值。由于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法研究企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出的函數(shù)是人力和物力，并通過模型測定出勞動力和固定資產(chǎn)等物力要素分別所做的貢獻(xiàn)，即通過模型指數(shù)（？琢、？茁）反映“生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率”，所以本文先測定生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率中的“勞動要素貢獻(xiàn)率”，然后確定工業(yè)企業(yè)科技人才對科技績效做出的貢獻(xiàn)價(jià)值，即利用“勞動要素貢獻(xiàn)率”（人均貢獻(xiàn)價(jià)值）和投入的科技人才數(shù)量確定。

（一）勞動要素貢獻(xiàn)率的確定

工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值通常用“工業(yè)增加值”反映，它是國內(nèi)生產(chǎn)總額（GDP）的重要組成部分。工業(yè)增加值依靠資本、勞動、科技、管理等生產(chǎn)要素創(chuàng)造。每一種生產(chǎn)要素對工業(yè)增加值有多大貢獻(xiàn)呢？柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法給出了如下計(jì)算公式：

筆者運(yùn)用上述公式時(shí)所作的定義：GDP是現(xiàn)行價(jià)格反映的工業(yè)增加值;A（t）是綜合技術(shù)水平;L原意是投入的勞動力數(shù)（單位是萬人或人），后人應(yīng)用時(shí)常用工資總額反映，本文用工業(yè)企業(yè)工資總額反映;K是投入的資本，包括固定資本和流動資本兩部分，用支出法計(jì)算的GDP中的“資本形成總額”反映;？琢是勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù);？茁是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)。上述公式應(yīng)用時(shí)兩邊取對數(shù)，得到：

利用表1“現(xiàn)價(jià)工業(yè)增加值”“工業(yè)企業(yè)推算的資本形成額”“工業(yè)企業(yè)工資總額”數(shù)據(jù)取對數(shù)，采用EVIEWS的最小二乘法程序輸出道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)結(jié)果見表2。

LnL回歸方程系數(shù)0.1633是“勞動要素產(chǎn)出彈性”，即工業(yè)企業(yè)勞動者，包括管理者、科技勞動者、一般勞動者（用所有勞動者工資總額體現(xiàn)其價(jià)值）對工業(yè)增加值的彈性系數(shù)是0.1633，小于資本對工業(yè)增加值的彈性系數(shù)0.7159。將0.1633填入表1中“勞動要素產(chǎn)出彈性”欄各行，根據(jù)表1、表2有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算“勞動要素貢獻(xiàn)率”（準(zhǔn)確的定義是“勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)”）的公式如下（計(jì)算結(jié)果填入表1中）：

勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)=勞動要素產(chǎn)出彈性×工業(yè)企業(yè)工資總額增長率÷工業(yè)增加值增長率

（二）工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值的確定

根據(jù)柯布—道格拉斯構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型的最初含義等式左邊是產(chǎn)量，等式右邊是投入的資本量和勞動量（勞動力數(shù)量[ 9 ]），筆者延伸應(yīng)用這一公式時(shí)還原“勞動力數(shù)量”，認(rèn)為工業(yè)企業(yè)勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)的含義是（以2018年實(shí)際數(shù)據(jù)為例）：2018年工業(yè)增加值增長6.1%，勞動要素對工業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率是8.57%（0.1633×3.2%÷6.1%）[ 10 ]，即勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)是0.0857。工業(yè)企業(yè)內(nèi)部不論從事何種工作（種）的人員，他們都對工業(yè)增加值做出了貢獻(xiàn)?？萍既藛T從事科技工作，是對科技價(jià)值做出的貢獻(xiàn)，而科技價(jià)值同樣是工業(yè)增加值的組成部分。因此，將這一貢獻(xiàn)指數(shù)用于工業(yè)企業(yè)科技人員（用科技勞動力數(shù)量反映），就能計(jì)算出工業(yè)企業(yè)科技人才的貢獻(xiàn)價(jià)值。公式如下：

工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值=工業(yè)企業(yè)勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)×工業(yè)企業(yè)R&D機(jī)構(gòu)人員數(shù)

以2018年為例，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值=0.0857×318.3=27.2783（萬元/人·年）。通過計(jì)算2004—2018年工業(yè)企業(yè)科技人才各年“貢獻(xiàn)價(jià)值”（表1）可見，2004—2018年我國高校科研人員貢獻(xiàn)價(jià)值隨著科技人員和勞動要素貢獻(xiàn)指數(shù)的變動而不斷增加，由2004年的14.6896萬元增長到2018年的27.2783萬元，年均遞增4.52%。

二、科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出價(jià)值的確定

（一）科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)置

工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新要投入人力、物力和財(cái)力。在投入人力方面，除了上述確認(rèn)的工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值外，還要給每位科技人才提供研發(fā)經(jīng)費(fèi);在投入物力和財(cái)力方面，要對現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備或生產(chǎn)線進(jìn)行技術(shù)改造，這種技術(shù)改造要以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為支撐，還要研究新的科技項(xiàng)目，獲取自主知識產(chǎn)權(quán)（如專利等），開發(fā)新產(chǎn)品等。因此，科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)置見表3。

（二）全國工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局等部門公布的數(shù)據(jù)，2004—2018年全國工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新狀況及科技創(chuàng)新績效見表4。

三、采用灰色關(guān)聯(lián)度法確定工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新績效的影響因素

（一）灰色關(guān)聯(lián)度法的基本模型和應(yīng)用原理

所謂灰色關(guān)聯(lián)度是指系統(tǒng)發(fā)展過程中多個(gè)因素之間發(fā)展趨勢的相似程度或相異程度。為了定量研究系統(tǒng)中各個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)程度，人們提出多種方法來確定不同因素之間的相關(guān)系數(shù)，如列聯(lián)表分析法、方差分析法、相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法等[ 12 ]。這些方法都是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用時(shí)需要大量的數(shù)據(jù)，否則很難找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律。就回歸分析而言，要求數(shù)據(jù)多、分布有規(guī)律、回歸結(jié)果中因變量與自變量的擬合度高、關(guān)系顯著等[ 13 ]，一旦這些條件不具備，回歸分析就不能使用。而灰色關(guān)聯(lián)分析方法卻從某種程度上彌補(bǔ)了以上缺憾。

灰色關(guān)聯(lián)度分為灰色基本關(guān)聯(lián)度、灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度和灰色綜合關(guān)聯(lián)度四種類型。如果研究對象既體現(xiàn)特征行為序列X0代表的折線，又體現(xiàn)相關(guān)因素序列Xi代表的折線相似程度，還反映X0和Xi相對于始點(diǎn)的變化速率的接近程度，則采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度法。本文研究X0和Xi的關(guān)系，采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度較合適?；疑C合關(guān)聯(lián)度法構(gòu)建模型如下：

基本模型：R=W×X。在這個(gè)基本模型中，R為M個(gè)評價(jià)對象的綜合評價(jià)結(jié)果向量，W為N個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量，X為系統(tǒng)中的各個(gè)因素。

灰色綜合關(guān)聯(lián)度法的應(yīng)用步驟：確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列（X0）和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列（Xi）;對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理;計(jì)算參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值;計(jì)算比較數(shù)列（Xi）對參考數(shù)列（X0）的關(guān)聯(lián)系數(shù)（？孜i）;求關(guān)聯(lián)度Ri（Ri=1/n∑n i=1？孜i）;根據(jù)關(guān)聯(lián)度排序;對排序結(jié)果進(jìn)行分析。

以上灰色關(guān)聯(lián)度法的基本原理是通過分析比較數(shù)列指標(biāo)變化并計(jì)算一系列指標(biāo)與主指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度（系數(shù)的大?。﹣砼袛鄶?shù)列指標(biāo)對主指標(biāo)的影響程度[ 14 ]。主指標(biāo)就是構(gòu)建一般模型定義的因變量（Y），系列指標(biāo)就是自變量（X），在灰色關(guān)聯(lián)度法中，X為比較數(shù)列（Xi，i=1，2，…，n），Y為參考數(shù)列（X0）。工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新績效指標(biāo)是工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，本文設(shè)置“新產(chǎn)品銷售收入”為參考數(shù)列，其余指標(biāo)為比較數(shù)列。因?yàn)楣I(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的落腳點(diǎn)之一就是要?jiǎng)?chuàng)造更多的新產(chǎn)品銷售收入，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化，工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入反映了企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的宗旨和目的。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法定義的數(shù)列指標(biāo)如表5。

（二）灰色關(guān)聯(lián)度法的操作

應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法模型解決具體問題，可采用Excel軟件進(jìn)行操作[ 14 ]。為了更簡潔地闡述灰色關(guān)聯(lián)度法的應(yīng)用原理，本文僅列示灰色關(guān)聯(lián)度法的運(yùn)作程序及計(jì)算結(jié)果。

采用灰色關(guān)聯(lián)度法計(jì)算全國工業(yè)企業(yè)2004—2018年科技創(chuàng)新績效影響因素?cái)?shù)據(jù)，得出結(jié)果如表6。

四、研究結(jié)論及對策

從表6均值可見比較數(shù)列對參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度排序：R&D人員全時(shí)當(dāng)量經(jīng)費(fèi)支出關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.7151>新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支出關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6952>有效發(fā)明專利數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6913>R&D經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入之比關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6573>引購技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6428>科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6255>技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出關(guān)聯(lián)系數(shù)均值0.6044。前四項(xiàng)因素是主要因素，具體分析如下：

1.R&D人員全時(shí)當(dāng)量經(jīng)費(fèi)支出是工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的第一因素。從表4數(shù)據(jù)可見，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每個(gè)研發(fā)人員每年擁有研發(fā)經(jīng)費(fèi)（支出）由2004年的20.38萬元上升到2018年的43.46萬元，年均遞增5.6%。企業(yè)加大每個(gè)研發(fā)人員研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入力度對企業(yè)創(chuàng)造科技績效會產(chǎn)生極大的推動力。正如胡錦濤所說：“人才作為重要的生產(chǎn)要素，不僅有一般的生產(chǎn)要素所具有的‘生產(chǎn)功能，而且具有其他生產(chǎn)要素所不具備的‘效率功能，即人才要素具有提升自身及其他生產(chǎn)要素質(zhì)量和效率的獨(dú)特功能。”[ 15 ]

2.新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支出是工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的第二因素。從表4數(shù)據(jù)可見，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每個(gè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目發(fā)生的研究經(jīng)費(fèi)支出由2004年的126.77萬元提升到2018年的268.44萬元，年均遞增5.5%。企業(yè)加大研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入力度已成為企業(yè)發(fā)明專利、創(chuàng)造科技績效的法寶。

3.有效發(fā)明專利數(shù)是工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的第三因素。從表4數(shù)據(jù)可見，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)由2004年的30 315件上升到2018年的1 094 200件，年均遞增29.2%，是科技創(chuàng)新績效上升速度最快的項(xiàng)目。這說明我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)依靠專利發(fā)明推動科技創(chuàng)新績效提高的發(fā)展速度是驚人的。現(xiàn)實(shí)研究表明，科技實(shí)力是國家實(shí)力的關(guān)鍵。美國從二次世界大戰(zhàn)以來科技水平和實(shí)力已經(jīng)取代德國成為世界科技中心并保持至今，美國的科技實(shí)力來自多個(gè)方面，其中，專利的發(fā)明和應(yīng)用成為美國科技實(shí)力的重要方面。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計(jì)，截至2016年底，全世界有效發(fā)明專利共計(jì)972萬件。保有量排在前五名的國家分別是日本（266萬件）、美國（219萬件）、中國（124萬件）、韓國（95萬件）、德國（60萬件）。從發(fā)明專利申請?jiān)隽靠?，排在前五名的國家分別是中國（126萬件）、美國（52萬件）、日本（46萬件）、韓國（23萬件）、德國（18萬件），而專利授權(quán)量排在前五名的國家分別是中國（32萬件）、日本（29萬件）、美國（28萬件）、韓國（12萬件）、德國（10萬件）[ 16 ]。從發(fā)明專利數(shù)據(jù)可見，中國近年來重視專利的發(fā)明，科技實(shí)力在不斷增強(qiáng)，這一勢頭給工業(yè)企業(yè)尤其是制造業(yè)企業(yè)提供了快速發(fā)展的契機(jī)。

4.R&D經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入之比是工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的第四因素。從表4數(shù)據(jù)可見，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入之比由2004年的0.56%上升到2018年的1.25%，年均遞增5.9%，發(fā)展速度僅次于有效專利發(fā)明速度。這表明全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)造主營業(yè)務(wù)收入的同時(shí)重視研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，對新產(chǎn)品銷售市場產(chǎn)生重要作用。

需要說明的是，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技人才貢獻(xiàn)價(jià)值沒有成為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的主要因素。它在創(chuàng)造企業(yè)科技創(chuàng)新績效的七大因素中排第六位（均值0.6255），即工業(yè)企業(yè)科技人才的作用沒有充分發(fā)揮。這是極其不足的。2016年3月13日，習(xí)近平總書記在第十二屆全國人大第四次會議解放軍代表團(tuán)全體會議上指出“人才是創(chuàng)新的核心要素”。習(xí)總書記這一觀點(diǎn)給全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技發(fā)展指明了方向。有學(xué)者[ 17 ]運(yùn)用1998—1999年人才和GDP數(shù)據(jù)研究了“人才經(jīng)濟(jì)系數(shù)”得出結(jié)論：新加坡人才經(jīng)濟(jì)系數(shù)（即每個(gè)人才創(chuàng)造的GDP萬元/人）是352.40，日本是255.99，美國是160.39，加拿大是137.55，俄羅斯是86.79，韓國是54.13，馬來西亞是47.55，而中國只有26.28。可見，中國仍然處于較落后地位，需要繼續(xù)努力。

從以上研究結(jié)果可見，工業(yè)企業(yè)提高科技創(chuàng)新績效的主要抓手有三項(xiàng)：一是抓新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。有投入才有產(chǎn)出，不重視新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，就不可能打造出新產(chǎn)品。抓新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入包括“人員研發(fā)經(jīng)費(fèi)”和“新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)費(fèi)”兩方面的投入。它不僅能為企業(yè)發(fā)明專利創(chuàng)造更多有利條件，還能為企業(yè)創(chuàng)造更可觀的新產(chǎn)品銷售收入，提升研發(fā)經(jīng)費(fèi)的運(yùn)作效率[ 18 ]。2004年，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出126.77（萬元/個(gè)），當(dāng)年有效發(fā)明專利數(shù)為30 315件，取得的新產(chǎn)品銷售收入為22 808.6億元，平均每億元經(jīng)費(fèi)創(chuàng)造專利31件、每元經(jīng)費(fèi)創(chuàng)造新產(chǎn)品銷售收入23.6元。到了2018年，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出268.44（萬元/個(gè)），當(dāng)年有效發(fā)明專利數(shù)為1 094 200件，取得的新產(chǎn)品銷售收入為197 094.1億元，平均每億元經(jīng)費(fèi)創(chuàng)造專利73件，但每億元經(jīng)費(fèi)創(chuàng)造新產(chǎn)品銷售收入只有13.2元?？梢?，2004—2018年15年間，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每億元新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)創(chuàng)造的專利增加了1.4倍，但取得的新產(chǎn)品銷售收入只有0.4倍。透過下降情況的實(shí)質(zhì)不難看出，企業(yè)在追求專利發(fā)明的同時(shí)還應(yīng)該提高專利轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)率的效率[ 19 ]，這樣才能充分發(fā)揮“科技興企”的作用[ 20 ]。

二是抓研發(fā)專利的發(fā)明和申請。有的企業(yè)家說，如果企業(yè)每年沒有專利發(fā)明，則企業(yè)創(chuàng)新力就停止了，企業(yè)就會被飛速發(fā)展的科技時(shí)代所拋棄。如何激勵(lì)企業(yè)科技人才多出專利呢？首先，要把企業(yè)科技人才發(fā)明專利作為進(jìn)入企業(yè)人才庫（關(guān)鍵人才[ 21 ]）隊(duì)伍的必需條件;其次，要在企業(yè)科技人才申請專利方面提供各種方便和優(yōu)惠;再次，要在企業(yè)干部選拔過程中像徐州卷煙廠那樣，優(yōu)先考慮具有專利的科技人才;最后，要給科技人才發(fā)明的專利確定股份，學(xué)習(xí)國內(nèi)一些優(yōu)秀企業(yè)集團(tuán)的做法，讓專利股份與其他股本一起參與企業(yè)分紅。

三是提高企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占主營業(yè)務(wù)收入的比率，不斷提高企業(yè)產(chǎn)品的科技含量[ 22 ]。

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