基于系統(tǒng)聚類法的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制分析

彭瑋 龔俊梅

摘要：隨著我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利，返貧成因?qū)⒅饕性谪毨舻氖杖脒f減或者支出驟增造成的收入不達(dá)標(biāo)，當(dāng)前我國(guó)建檔立卡脫貧人口中返貧的數(shù)量并不大，且總體呈現(xiàn)逐步減少趨勢(shì)，返貧治理將以防止返貧為主。基于2019年中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告的實(shí)證分析結(jié)果表明，完善脫貧地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)將是防止返貧的重點(diǎn)，我國(guó)西南部地區(qū)存在較為顯著的“脫貧—返貧”風(fēng)險(xiǎn)，四川和云南的脫貧狀態(tài)與我國(guó)其它地區(qū)相比不太穩(wěn)定，返貧風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，而“三區(qū)三州”仍然是我國(guó)防止返貧工作的重點(diǎn)對(duì)象。在返貧預(yù)警系統(tǒng)中，并不存在一個(gè)明確的、清晰的風(fēng)險(xiǎn)劃定邊界，邊界劃定不當(dāng)很可能會(huì)給防止返貧工作帶來一些新問題。因此，要根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，不斷完善并適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)體系，特別是基層工作者在對(duì)返貧因素進(jìn)行識(shí)別和干預(yù)時(shí)，應(yīng)該結(jié)合各個(gè)地區(qū)的地域特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來靈活利用預(yù)警機(jī)制。

關(guān)鍵詞：貧困治理;脫貧攻堅(jiān);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制;精準(zhǔn)扶貧

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“后扶貧時(shí)代中國(guó)城鄉(xiāng)相對(duì)貧困統(tǒng)計(jì)測(cè)度與治理機(jī)制研究”（20&ZD132）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“精準(zhǔn)扶貧視閾下我國(guó)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系重構(gòu)研究”（16BJY116）

中圖分類號(hào)：F126? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-854X（2021）12-0023-09

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

近年來黨中央把脫貧攻堅(jiān)作為全面建成小康社會(huì)的底線任務(wù)，從整體上看，我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下9899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧，832個(gè)貧困縣全部摘帽，12.8萬個(gè)貧困村全部出列，區(qū)域性整體貧困問題得到解決①。但貧困人口自身的脆弱性以及返貧風(fēng)險(xiǎn)并沒有完全消除，因病、因?yàn)?zāi)、因?qū)W等原因?qū)е路地毜娘L(fēng)險(xiǎn)仍然很大。因此，我們必須高度重視動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)返貧潛在風(fēng)險(xiǎn)，加快構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，及時(shí)有效化解返貧風(fēng)險(xiǎn)。

貧困是人類社會(huì)的頑疾，是世界各國(guó)普遍存在的社會(huì)現(xiàn)象，其內(nèi)涵豐富而復(fù)雜，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了解釋與定義。最初，貧困被定義為缺乏獲得參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等方面資源的一種生存狀態(tài)。之后，貧困又被定義為能力的被剝奪。一個(gè)人有價(jià)值的可行能力包括擁有食品、衣著、居住、行動(dòng)、教育、健康、社會(huì)參與等各種功能性活動(dòng)的能力②，一旦這些基本可行能力被剝奪，就會(huì)發(fā)生貧困。因此，貧困是一種福祉被剝奪的現(xiàn)象，其核心是能力的欠缺性。而返貧是指原先已經(jīng)脫離貧困的人口收入再次回到貧困線之下的一種動(dòng)態(tài)現(xiàn)象，具有區(qū)域性、突發(fā)性以及頻繁性的特征③。脫貧和返貧有著緊密的聯(lián)系，要鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)的成果，首先應(yīng)精準(zhǔn)地找出返貧的誘因，從源頭上防止返貧的發(fā)生。

學(xué)界關(guān)于返貧誘因的研究主要集中在兩個(gè)方面：一是基于農(nóng)民素質(zhì)與行為、農(nóng)戶特征等內(nèi)因，主要包括貧困人口的健康狀況、受教育程度、收入消費(fèi)水平等方面。如有研究認(rèn)為貧困人口的身體健康水平與貧困發(fā)生率呈負(fù)相關(guān)④，這是因?yàn)樨毨丝诰哂休^大的脆弱性，如家庭成員突發(fā)重大疾病、主要?jiǎng)趧?dòng)力遭遇意外事故等都會(huì)致使脫貧戶重入貧困陷阱。隨著我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利，返貧成因?qū)⒅饕性谪毨舻氖杖脒f減或者支出驟增造成的收入不達(dá)標(biāo)上⑤。二是外因視角，即返貧人口所處的外部環(huán)境因素，包括各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)治理等方面。外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化必然會(huì)影響脫貧人口正常的生產(chǎn)和生活秩序，脫貧人口自身的脆弱性使得他們更難對(duì)外部環(huán)境的驟然變化作出有效的積極反應(yīng)。比如，宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化和政府轉(zhuǎn)移性支付減少等外部原因可造成返貧現(xiàn)象的發(fā)生⑥。貧困地區(qū)的生態(tài)環(huán)境也會(huì)影響脫貧人口的脫貧穩(wěn)定性，農(nóng)戶發(fā)生持續(xù)性貧困的主要原因之一是自然條件惡劣⑦。當(dāng)然，社會(huì)環(huán)境的變化也會(huì)對(duì)返貧產(chǎn)生影響。在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中，國(guó)家加大了對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)，但是農(nóng)業(yè)農(nóng)村仍是社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的突出短板，這是產(chǎn)生返貧現(xiàn)象的重要根源⑧。

針對(duì)返貧的誘因，學(xué)者們從不同視角提出了返貧治理的舉措。世界開發(fā)銀行認(rèn)為，治理質(zhì)量在減貧工作中起著非常重要的作用，良治能夠有效促進(jìn)全社會(huì)參與國(guó)家事務(wù)，應(yīng)出臺(tái)有利于窮人的政策并健全經(jīng)濟(jì)管理制度。返貧治理包括返貧發(fā)生前的防返貧治理和返貧發(fā)生后的扶貧治理，當(dāng)前我國(guó)建檔立卡脫貧人口中返貧的數(shù)量并不大，且總體呈現(xiàn)逐步減少趨勢(shì)，返貧治理應(yīng)以防止返貧為主⑨。從宏觀層面來看，國(guó)家要建立健全相關(guān)保障機(jī)制。比如，對(duì)已摘帽的深度貧困縣、相對(duì)落后的農(nóng)村地區(qū)以及相對(duì)貧困地區(qū)加大政策扶持和財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，著力鞏固農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)和全面小康的成果⑩。要完善政府主導(dǎo)下的多元參與格局和貫徹創(chuàng)新發(fā)展理念，構(gòu)建多元主體協(xié)同治理的模式，讓多主體協(xié)同共治返貧{11}。從微觀層面來看，貧困治理涉及貧困的識(shí)別、監(jiān)測(cè)、評(píng)估等過程，這些也是返貧預(yù)警中的重要環(huán)節(jié)。

隨著當(dāng)前貧困治理研究的不斷深入與政策的不斷完善，如何構(gòu)建返貧預(yù)警機(jī)制逐漸成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。構(gòu)建返貧預(yù)警機(jī)制不僅可以防范化解脫貧人口、邊緣人口的返貧風(fēng)險(xiǎn)，降低返貧幾率，更可以在一定程度上提高我國(guó)脫貧質(zhì)量，確保現(xiàn)有扶貧、脫貧成果的可持續(xù)性{12}。返貧預(yù)警機(jī)制重在構(gòu)建一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在已有的量化評(píng)估方法中，農(nóng)戶家庭人均純收入測(cè)算被作為設(shè)置返貧預(yù)警級(jí)別的依據(jù)，但僅以人均純收入作為單一標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估貧困是不合理的。因此，有學(xué)者提出家庭勞動(dòng)能力的強(qiáng)弱和可支配收入多少是影響致貧返貧的核心因素，可以基于“家庭勞動(dòng)能力+可支配收入”來構(gòu)建防止致貧返貧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系{13}。但是，這一評(píng)價(jià)指標(biāo)體系忽視了外部環(huán)境對(duì)返貧的影響。另外，風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間的劃分也是返貧預(yù)警機(jī)制中的重要環(huán)節(jié)，它能夠使得后期干預(yù)措施更具有針對(duì)性。在現(xiàn)有的研究中，K中心聚類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較為科學(xué)有效地劃分風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間{14}，但該法在確定區(qū)間個(gè)數(shù)上存在一定的主觀性。

本文借助《2019中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》收集了我國(guó)21個(gè)貧困地區(qū)（剔除了西藏地區(qū)）的樣本數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)聚類法對(duì)我國(guó)農(nóng)村貧困地區(qū)的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，科學(xué)劃分出返貧風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并基于實(shí)證結(jié)果構(gòu)建了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

二、返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)的選取與設(shè)定

貧困最初僅僅被看成一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，貧困理論的研究也長(zhǎng)期聚焦在已經(jīng)發(fā)生的、靜態(tài)的貧困事實(shí)上。但是隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，越來越多的人逐漸意識(shí)到貧困絕不僅僅是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，而是政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素綜合作用的結(jié)果，貧困還會(huì)剝奪人們獲得基本生活條件和物質(zhì)條件的能力。貧困問題研究不能僅僅靜態(tài)地關(guān)注同一時(shí)期貧困人口的規(guī)模大小，還應(yīng)當(dāng)動(dòng)態(tài)地研究貧困群體在不同時(shí)期貧困狀態(tài)的變化過程。因此，我們不能僅通過一個(gè)家庭的收入來判斷其是否為貧困戶。從實(shí)際來看，只用單一收入指標(biāo)確認(rèn)貧困可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，并且使得貧困動(dòng)態(tài)瞄準(zhǔn)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)大部分測(cè)量貧困指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的研究都借鑒了多維貧困指數(shù)（MPI）的相關(guān)指標(biāo)，實(shí)證結(jié)果也表明該指數(shù)能夠較好地反映多維貧困的發(fā)生率。因此，本文在借鑒MPI指數(shù)所選取的維度指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)置了收入、消費(fèi)、生活條件、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、耐用品擁有量以及貧困人口基本情況等六個(gè)維度共計(jì)31個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系（如表1所示）。

1. 收入。農(nóng)村居民的收入變化對(duì)貧困的影響最直接，不同時(shí)期農(nóng)村居民的收入增長(zhǎng)均能促進(jìn)農(nóng)村貧困戶數(shù)量減少，收入增長(zhǎng)是貧困下降的主要原因。本文主要從工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移性凈收入進(jìn)行測(cè)量。

2. 消費(fèi)。貧困不能簡(jiǎn)單地定義為滿足生存的收入水平低，貧困更多地表現(xiàn)在消費(fèi)水平上。有的居民收入已遠(yuǎn)高于貧困標(biāo)準(zhǔn)，但是其在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的高消費(fèi)和意外支出也會(huì)使得家庭或個(gè)人迅速陷入貧困。本文主要從食品支出、衣著支出、居住支出、生活用品及服務(wù)支出、交通通信支出、教育文化娛樂支出、醫(yī)療保健支出以及其他商品和服務(wù)支出進(jìn)行測(cè)量。

3. 生活條件。生活條件會(huì)影響家庭生活的穩(wěn)定性，也會(huì)限制個(gè)人的發(fā)展空間，最后形成一個(gè)惡性循環(huán)。本文主要從居住竹草坯房的農(nóng)戶比重、使用管道供水的農(nóng)戶比重、使用凈化處理自來水的農(nóng)戶比重、飲水無困難的農(nóng)戶比重、使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重以及使用柴草為主要炊用燃料的農(nóng)戶比重進(jìn)行測(cè)量。

4. 基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)。良好的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)可以為農(nóng)戶的自我發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的生活環(huán)境。本文主要從自然村通寬帶的農(nóng)戶比重、所在自然村垃圾能集中處理的農(nóng)戶比重、所在自然村有衛(wèi)生站的農(nóng)戶比重、所在自然村上幼兒園便利的農(nóng)戶比重、所在自然村上小學(xué)便利的農(nóng)戶比重、所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重以及所在自然村能便利乘坐公共汽車的農(nóng)戶比重進(jìn)行測(cè)量。

5. 耐用品擁有量。耐用消費(fèi)品的擁有量與個(gè)人的消費(fèi)水平和發(fā)展能力有著較大的關(guān)系，本文主要從每百戶汽車擁有量、每百戶洗衣機(jī)擁有量、每百戶電冰箱擁有量以及每百戶計(jì)算機(jī)擁有量進(jìn)行測(cè)量。

6. 貧困人口基本情況。貧困人口的基本情況能夠準(zhǔn)確地反映貧困的整體情況，本文主要從農(nóng)村貧困人口和農(nóng)村貧困發(fā)生率進(jìn)行測(cè)量。

（二）數(shù)據(jù)來源與標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文分析所采用的數(shù)據(jù)均來自《2019中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》中關(guān)于“貧困地區(qū)農(nóng)村貧困狀況”的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由于我國(guó)東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá)，為了測(cè)量各地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究結(jié)果更加方便直觀，本文以我國(guó)中西部21個(gè)省份貧困地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。需要解釋的是，我國(guó)中西部地區(qū)共有22個(gè)省份，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，將西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)剔除。因此，本文所收集的數(shù)據(jù)包括湖北、湖南、河北等21個(gè)省份貧困地區(qū)農(nóng)村居民的收入水平、消費(fèi)支出水平、生活條件、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等情況。

在多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中，由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)不同，通常具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)，為了保證結(jié)果的可靠性，需要對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用Min—Max標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。Min—Max標(biāo)準(zhǔn)化也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換，使結(jié)果落到[0，1]區(qū)間。其處理方法如下：

我們按照上述兩式的處理方法，計(jì)算得出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

（三）權(quán)重的確定

一般來說，權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法具有較大的主觀性，一般都是根據(jù)專家的主觀經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行賦值的，隨意性比較大，而客觀賦權(quán)法得到的認(rèn)可更多?？陀^賦權(quán)法中運(yùn)用比較多的是熵權(quán)法、標(biāo)準(zhǔn)離差法等。熵權(quán)法能有效克服人為因素帶來的主觀性影響，使指標(biāo)權(quán)重的確定更具有說服力。因此，本文通過計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵值來確定各指標(biāo)權(quán)重。熵值的大小和脫貧狀態(tài)的穩(wěn)定度呈反向變化，熵值越大，更容易返貧，熵值越小，則返貧發(fā)生的可能性就越小。計(jì)算方法如下：

根據(jù)以上計(jì)算方法，最后得出各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值Wj（如表1所示）。

在這31個(gè)指標(biāo)中，所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重（0.1179）、使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重（0.0651）、居住竹草坯房的農(nóng)戶比重（0.0633）、農(nóng)村貧困人口（0.0489）、所在自然村有衛(wèi)生站的農(nóng)戶比重（0.0475）、每百戶洗衣機(jī)擁有量（0.0460）、所在自然村通寬帶的農(nóng)戶比重（0.0413）、食品支出（0.0370）以及所在自然村能便利乘坐公共汽車的農(nóng)戶比重（0.0361）等對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)的影響最大，其熵權(quán)值之和超過了0.5。在這9個(gè)權(quán)重較大的指標(biāo)中，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)這一維度的指標(biāo)所占比重是最大的。這一結(jié)果說明，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)對(duì)返貧的影響非常大，應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的投入，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)發(fā)展環(huán)境和生活環(huán)境。

從收入這個(gè)維度來看，工資性收入對(duì)返貧的影響最大（0.0255）。這一結(jié)果說明，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居表1? 貧困地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的指標(biāo)體系

民的主要收入來源是工資性收入，因此當(dāng)前通過政? ? ? 府提供公益性就業(yè)崗位、組織就業(yè)培訓(xùn)、組織勞務(wù)輸出等方式來幫助農(nóng)村居民增加工資性收入的效果是顯著的。從消費(fèi)這一維度來看，食品支出所占的比重是最大的（0.0370）。這一結(jié)果說明，“吃飽吃好”仍然是我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民的首要追求目標(biāo)。從生活條件這一維度來看，使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重這一指標(biāo)所占比重最大（0.0651），凸顯了我國(guó)加快推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)“廁所革命”的重大意義。從基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)這一維度來看，所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重是最大的（0.1179），反映出農(nóng)村公路是保障農(nóng)民群眾生產(chǎn)生活的基本條件，這是農(nóng)村資源要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性基礎(chǔ)性設(shè)施。

三、基于系統(tǒng)聚類法的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

（一）模型的選擇

本文的研究重點(diǎn)有兩個(gè)：一是科學(xué)評(píng)估返貧風(fēng)險(xiǎn)，二是有效劃分返貧風(fēng)險(xiǎn)類別。聚類分析是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，常見的聚類算法有K-Means算法和系統(tǒng)聚類算法。李劍芳和錢力（2019）利用K-Means算法對(duì)我國(guó)連片特困地區(qū)的貧困風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分類，并且劃分出了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)間{15}。但是，K-Means算法必須先指定聚類數(shù)量，而K值往往很難預(yù)先估計(jì)并準(zhǔn)確地設(shè)定，而系統(tǒng)聚類分析可以解決這一問題。系統(tǒng)聚類法就是把個(gè)體逐個(gè)地合并成一些子集， 直至整個(gè)總體都在一個(gè)集合之內(nèi)為止，具有數(shù)值特征的變量和樣本都可以通過選擇不同的距離和系統(tǒng)聚類方法而獲得滿意的數(shù)值分類效果{16}。

系統(tǒng)聚類算法的具體運(yùn)作過程如下：先將每個(gè)樣本單獨(dú)看成一類，在規(guī)定類間距離的條件下，選擇距離最小的一對(duì)合并成為一個(gè)新類，并計(jì)算新類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每次會(huì)減少一個(gè)類，直到所有的樣本合為一類為止（如圖1所示）。經(jīng)過這樣的流程，該算法便可以給出一個(gè)合理的聚類數(shù)量。

本文收集了21個(gè)樣本（即我國(guó)21個(gè)省份的農(nóng)村貧困地區(qū)），反映每個(gè)樣本信息的指標(biāo)有31個(gè)，21個(gè)樣本的原始數(shù)據(jù)就構(gòu)成了一個(gè)21行31列數(shù)據(jù)矩陣。把每個(gè)樣本看成31維空間中的一個(gè)點(diǎn)，可利用31維空間的距離來度量樣本之間的接近程度，然后進(jìn)行聚類分析。由于R語言能夠快速地幫助我們得到系統(tǒng)聚類算法中所需要的數(shù)據(jù)，故本文利用該語言來輔助完成實(shí)證分析。

圖1? 系統(tǒng)聚類算法流程

（二）風(fēng)險(xiǎn)類別的劃分

現(xiàn)實(shí)生活中，交通信號(hào)燈已經(jīng)成為指揮交通最常見和最有效的手段，具有疏導(dǎo)交通流量、提髙道路通行能力，最終使得交通得以有效管制的功能。交通信號(hào)燈作為重要的交通標(biāo)志，可以給駕駛員提供指向明確的交通信息。綠燈亮?xí)r，駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境安全，車輛可以順利通行;黃燈閃爍時(shí)，駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境存在一定的危險(xiǎn)，已越過停止線的車輛可以繼續(xù)通行，沒有越過線的車輛應(yīng)該減速慢行到停止線前等待;紅燈亮?xí)r，駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境非常危險(xiǎn)，車輛禁止通行。

勝非其難也，持之者其難也。大規(guī)模的返貧會(huì)蠶食得之不易的脫貧攻堅(jiān)成果，因此我們必須設(shè)置科學(xué)有效的預(yù)警機(jī)制。類似交通信號(hào)燈的預(yù)警信號(hào)在運(yùn)行中會(huì)給人帶來強(qiáng)烈的視覺沖擊和明確的直觀指令，預(yù)警系統(tǒng)的建立有助于各級(jí)政府或機(jī)構(gòu)更迅速地作出科學(xué)的即時(shí)反應(yīng)。所以，本文擬以交通信號(hào)燈系統(tǒng)為參考對(duì)象來模擬仿真返貧預(yù)警系統(tǒng)。

圖2? 最優(yōu)聚類數(shù)目的選擇

系統(tǒng)聚類算法最后確定的最優(yōu)聚類數(shù)目為3（如圖2所示），因此本文將風(fēng)險(xiǎn)劃分為三個(gè)區(qū)間。結(jié)合交通信號(hào)燈的原理，本文將三類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分為紅燈區(qū)、黃燈區(qū)和綠燈區(qū)。當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于紅燈區(qū)時(shí)，代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性極差，極易返貧，相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)必須馬上行動(dòng)，快速采取針對(duì)性措施解決返貧問題;當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于黃燈區(qū)時(shí)，代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性不是很好，存在返貧風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)要引起高度注意，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)頻率與幫扶力度，防止情況惡化;當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于綠燈區(qū)時(shí)，代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性好，相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)只需進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)測(cè)即可。

通過熵值法和系統(tǒng)聚類算法可將我國(guó)21個(gè)貧困省份風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值作出如下劃分：當(dāng)預(yù)警值Fw∈（0.2151，0.3497）時(shí)，為綠燈區(qū)I;當(dāng)預(yù)警值Fw∈（0.3497，0.4683）時(shí)，為黃燈區(qū)II;當(dāng)預(yù)警值Fw∈（0.4683，0.5639）時(shí)，為紅燈區(qū)III。具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2的風(fēng)險(xiǎn)劃分結(jié)果，我們可以看到當(dāng)前我國(guó)各地存在程度不同的返貧風(fēng)險(xiǎn)。從地理位置上來看，處在紅燈區(qū)的兩個(gè)省份位于我國(guó)的西南部;處在黃燈區(qū)的大部分省份位于我國(guó)北部以及東北部，并且呈現(xiàn)出帶狀分布的特點(diǎn);處在綠燈區(qū)的絕大部分省份位于我國(guó)的中部。整體而言，各類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)呈現(xiàn)出相對(duì)集中的狀態(tài)。這一結(jié)果說明，如果不能及時(shí)有效地化解返貧風(fēng)險(xiǎn)，很有可能會(huì)發(fā)生大規(guī)模、區(qū)域性的集中返貧現(xiàn)象。為了更加直觀地反映21個(gè)貧困地區(qū)的返貧風(fēng)險(xiǎn)分布特點(diǎn)，我們將風(fēng)險(xiǎn)劃分的結(jié)果在地圖上呈現(xiàn)出來（如圖3所示）。

四、返貧預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建

（一）返貧預(yù)警系統(tǒng)的框架構(gòu)成

本文所構(gòu)建的返貧預(yù)警系統(tǒng)由干預(yù)客體、干預(yù)主體和干預(yù)載體組成。干預(yù)客體是預(yù)警系統(tǒng)中的監(jiān)測(cè)對(duì)象，包括脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶和邊緣戶。我們參照現(xiàn)有相關(guān)學(xué)者的研究成果和某些已建立返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制縣市的做法，將“脫貧鞏固戶”定義為“在正常情況下無返貧風(fēng)險(xiǎn)，人均可支配收入大于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)的1.5倍但小于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)2倍的脫貧戶”;將“脫貧不穩(wěn)定戶”定義為“人均可支配收入大于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)但小于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)1.5倍，且有返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶”;將“邊緣戶”定義為“人均可支配收入高于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)但低于國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)1.5倍，且有致貧風(fēng)險(xiǎn)的非建檔立卡農(nóng)戶”。干預(yù)主體是幫助預(yù)警系統(tǒng)更好運(yùn)行的外部力量，包括政府返貧預(yù)警辦公室、專家顧問、社會(huì)組織以及個(gè)人。干預(yù)載體是幫助解決預(yù)警中出現(xiàn)問題的手段，包括信息管理系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)、應(yīng)急管理系統(tǒng)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)等。在眾多條件的支撐下，本文建立了“省—市（州）—縣—鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）—村”五級(jí)常態(tài)化預(yù)警系統(tǒng)以及突發(fā)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。

在整個(gè)返貧預(yù)警機(jī)制的框架構(gòu)成中，干預(yù)主體和干預(yù)載體起著非常重要的作用，其具體功能如表3所示。

（二）返貧預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行程序

1. 信息管理系統(tǒng)收集信息。信息的采集對(duì)象為脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶和邊緣戶，信息管理系統(tǒng)需要打通各層級(jí)以及多部門之間的信息共享渠道，并且需要進(jìn)行分類管理。一般而言，各個(gè)單位或部門單獨(dú)開展防止返貧工作可能造成投入成本高、信息不對(duì)稱、工作重復(fù)、效果不佳等問題，以“省—市（州）—縣—鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）—村”五級(jí)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以幫助實(shí)現(xiàn)信息共享共用。同時(shí)，依托平臺(tái)和微信小程序等手段，對(duì)重點(diǎn)人群隨時(shí)采集信息，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，有效降低成本。另外，依托全國(guó)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)在脫貧地區(qū)建立省級(jí)返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)中心，由鄉(xiāng)村振興局牽頭對(duì)醫(yī)保、教育、人社、殘聯(lián)等部門信息定期比對(duì)，對(duì)存在疑惑的對(duì)比結(jié)果再次核實(shí)確認(rèn)。

2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)執(zhí)行警度判斷。在接收到信息管理系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后，大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要立即進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，然后進(jìn)行警度判斷。在這里，我們借助上文所構(gòu)建的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，通過系統(tǒng)聚類法對(duì)中西部21個(gè)地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值作出劃分，得到兩個(gè)臨界值a和b（a<b），將整個(gè)區(qū)間劃分為三個(gè)部分。如果預(yù)警值Fw>b，則Fw∈III，紅燈亮，該地區(qū)進(jìn)入紅燈區(qū);如果預(yù)警值a<Fw<b，則Fw∈II，黃燈亮，該地區(qū)進(jìn)入黃燈區(qū);如果預(yù)警值Fw<a，則Fw∈I，綠燈亮，該地區(qū)進(jìn)入綠燈區(qū)。

3. 入戶排查篩選對(duì)象。在警度判斷這一程序中，我們從宏觀層面初步找出了存在返貧風(fēng)險(xiǎn)的省份，但是尚未精確瞄準(zhǔn)到特定省份的特定監(jiān)測(cè)對(duì)象。因此，需要統(tǒng)籌組織力量對(duì)照初步重點(diǎn)監(jiān)測(cè)省份名單，分別對(duì)處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的省份進(jìn)行入戶排查篩選工作。

將所有處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶均納入排查篩選的對(duì)象中，并以村為單位開展入戶走訪工作。在對(duì)紅燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行入戶排查篩選時(shí)，填寫《返貧致貧預(yù)警紅色監(jiān)測(cè)卡》，重點(diǎn)關(guān)注核實(shí)監(jiān)測(cè)戶收入、支出、“兩不愁三保障”、飲水安全等基本民生方面的情況。在對(duì)黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行入戶排查篩選時(shí)，填寫《返貧致貧預(yù)警黃色監(jiān)測(cè)卡》，重點(diǎn)關(guān)注核實(shí)監(jiān)測(cè)戶在遭受自然災(zāi)害、意外風(fēng)險(xiǎn)、重大變故等方面的情況，并綜合考量監(jiān)測(cè)戶抵御這些風(fēng)險(xiǎn)的能力。最后，對(duì)處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)對(duì)象的基本信息、救助幫扶措施落實(shí)情況等分別在預(yù)警系統(tǒng)中及時(shí)更新。如果在走訪過程中發(fā)現(xiàn)新的邊緣戶，應(yīng)重點(diǎn)核查其因病、因?qū)W、因?yàn)?zāi)、因意外事故等導(dǎo)致住房、教育、醫(yī)療及飲水安全等方面存在的問題，并出具書面排查結(jié)果，在村委會(huì)公示五天無異議后，將此結(jié)果上交至鄉(xiāng)鎮(zhèn)審查，再由鄉(xiāng)鎮(zhèn)匯總報(bào)縣直相關(guān)部門進(jìn)行信息比對(duì)和篩查預(yù)警，審查篩查通過后應(yīng)將其納入監(jiān)測(cè)對(duì)象范圍，然后將相關(guān)信息錄入省返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中標(biāo)注新增監(jiān)測(cè)對(duì)象。

4. 警兆識(shí)別。在返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)中心的數(shù)據(jù)更新后，監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)就開始進(jìn)入警兆識(shí)別程序。警兆識(shí)別分為主動(dòng)識(shí)別與被動(dòng)識(shí)別。其中，主動(dòng)識(shí)別是農(nóng)戶自下而上主動(dòng)進(jìn)行返貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別申報(bào)，不具有強(qiáng)制性，適用于處在綠燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶。被動(dòng)識(shí)別是相關(guān)部門自上而下的篩查預(yù)警，具有強(qiáng)制性，適用于處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶。

在返貧治理過程中，識(shí)別警源是一個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)資的事情，因此，一方面應(yīng)該根據(jù)返貧預(yù)警指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，將各指標(biāo)按權(quán)重大小進(jìn)行重新排序，并將權(quán)重大的指標(biāo)調(diào)為最優(yōu)先級(jí)別，避免重大事故的發(fā)生。另一方面，應(yīng)該結(jié)合收入支出、“三保障”及飲水安全變化等方面的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行考察。比如，在我們利用《2019中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》中的相關(guān)數(shù)據(jù)所構(gòu)建的返貧預(yù)警指標(biāo)體系中，使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重、居住竹草坯房的農(nóng)戶比重等9個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值之和超過了0.5。同時(shí)，也要結(jié)合特定區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)對(duì)象的收入支出、住房、醫(yī)療等基本民生指標(biāo)進(jìn)行研判。

5. 分類制定干預(yù)措施。對(duì)處在紅燈區(qū)的地區(qū)，“省—市（州）—縣—鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）—村”預(yù)警中心必須提高警惕，認(rèn)真分析返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)的變化，并及時(shí)向上級(jí)政府部門報(bào)備相關(guān)情況。其次，設(shè)置臨時(shí)救助基金，對(duì)符合臨時(shí)救助標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶及時(shí)撥付救助款。同時(shí)，由住建、衛(wèi)健、醫(yī)保、教體、水利等部門分別針對(duì)“兩不愁三保障”及飲水安全方面的致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“一站式”救助。對(duì)處在黃燈區(qū)的地區(qū)，各級(jí)部門可以根據(jù)返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的要求，對(duì)不達(dá)標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)修正，不作系統(tǒng)性整改的要求，而是進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”幫扶。比如，當(dāng)預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)識(shí)別到干預(yù)客體的收入這一維度中的相關(guān)指標(biāo)不達(dá)標(biāo)時(shí)，如果工資性收入不達(dá)標(biāo)，政府或社會(huì)組織要有針對(duì)性地為其提供就業(yè)培訓(xùn)或就業(yè)崗位;如果經(jīng)營(yíng)凈收入不達(dá)標(biāo)，則由政府農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)部門或龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作社為其提供相關(guān)種養(yǎng)殖技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)產(chǎn)品加工、市場(chǎng)銜接服務(wù);如果財(cái)產(chǎn)性凈收入不達(dá)標(biāo)，就要采取相關(guān)改革措施增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入;如果轉(zhuǎn)移性凈收入不達(dá)標(biāo)，政府應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)提高相關(guān)政策補(bǔ)貼，但是要對(duì)上級(jí)政府部門進(jìn)行情況說明，做好檔案記載。

對(duì)處在綠燈區(qū)的地區(qū)，繼續(xù)進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)，完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自主申報(bào)信息系統(tǒng)。農(nóng)戶本人（也可委托他人）通過全國(guó)防止返貧監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)以及 APP端口、“12317”防止返貧監(jiān)測(cè)和鄉(xiāng)村振興咨詢服務(wù)平臺(tái)提出申報(bào)。系統(tǒng)接收到預(yù)警申報(bào)，由村干部進(jìn)行逐戶走訪排查，核實(shí)情況，在系統(tǒng)中提交鄉(xiāng)鎮(zhèn)審查審核，最后再交由縣級(jí)相關(guān)部門復(fù)核。若最后的核查結(jié)果屬實(shí)，則應(yīng)在預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中及時(shí)更新，形成臺(tái)帳記錄，并對(duì)新增監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行“零距離”監(jiān)測(cè)和幫扶，特別是要加強(qiáng)扶智方面的引導(dǎo)教育，及時(shí)提供農(nóng)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目、金融扶持等方面的支持，加強(qiáng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)技能培訓(xùn)，并實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)關(guān)注，防止返貧風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

6. 開展事后評(píng)估工作。在政策實(shí)施后要對(duì)脫貧戶、邊緣戶等進(jìn)行事后評(píng)估，并再次執(zhí)行警度判別。同時(shí)，建立監(jiān)測(cè)對(duì)象幫扶臺(tái)帳，所有享受了幫扶政策的脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶以及邊緣戶都應(yīng)記入臺(tái)帳中，并對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤和調(diào)整。此外，如果原來處在紅燈區(qū)的地區(qū)經(jīng)過干預(yù)后直接進(jìn)入到綠燈區(qū)，要對(duì)該區(qū)域標(biāo)注“風(fēng)險(xiǎn)消除”，但不能立即停止監(jiān)測(cè)以及幫扶政策，要對(duì)返貧干預(yù)客體設(shè)置一個(gè)“過渡期”，持續(xù)關(guān)注處在“過渡期”中的新增返貧人口或難以實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定脫貧的不穩(wěn)定戶。如果原來處在黃燈區(qū)的地區(qū)經(jīng)過干預(yù)后解除了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，進(jìn)入了綠燈區(qū)，則可以對(duì)該地區(qū)解除特殊監(jiān)測(cè)與管理，只需進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)即可。另外，如果處在紅燈區(qū)或黃燈區(qū)的地區(qū)在經(jīng)過干預(yù)和調(diào)整后仍然處在紅燈區(qū)或黃燈區(qū)，則重復(fù)上述流程，直到進(jìn)入綠燈區(qū)為止。如有必要，可啟動(dòng)應(yīng)急管理系統(tǒng)。整個(gè)返貧預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行流程如圖4所示。

五、研究結(jié)論與政策啟示

返貧預(yù)警機(jī)制可以及時(shí)將存在返貧風(fēng)險(xiǎn)的家庭納入到監(jiān)測(cè)體系，并迅速精準(zhǔn)地識(shí)別出警源，促進(jìn)幫扶政策的有效落實(shí)，從而有效避免大規(guī)模返貧現(xiàn)象的發(fā)生。本文的分析結(jié)果表明：第一，加強(qiáng)貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系的建設(shè)有助于阻斷返貧問題的發(fā)生。因此，貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系的建設(shè)將是防返貧工作的重點(diǎn)內(nèi)容。第二，我國(guó)不少地區(qū)存在“脫貧—返貧”的風(fēng)險(xiǎn)，四川和云南的脫貧狀態(tài)與我國(guó)其它地區(qū)相比不太穩(wěn)定，返貧風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，各級(jí)政府和管理監(jiān)測(cè)部門應(yīng)該給予高度的重視。同時(shí)，甘肅、廣西、貴州、海南、黑龍江、內(nèi)蒙古、青海和陜西處在黃燈區(qū)，存在一定的返貧風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)要及時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)相關(guān)指標(biāo)，防止情況進(jìn)一步惡化進(jìn)入“紅燈區(qū)”。第三，“三區(qū)三州”仍然是我國(guó)防返貧工作的重點(diǎn)對(duì)象。實(shí)際上，處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的青海、甘肅、四川和云南四省的藏區(qū)曾是我國(guó)最貧困的“三區(qū)”之一，而甘肅臨夏回族自治州、四川涼山彝族自治州和云南怒江傈■族自治州曾是我國(guó)最貧困的“三州”。經(jīng)過多年幫扶，這些地方的基礎(chǔ)設(shè)施條件、生活條件大為改善，但與其它經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比還存在一定的差距。因此，應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)這些地區(qū)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與幫扶，防止大規(guī)模返貧。

從實(shí)際出發(fā)，在返貧預(yù)警系統(tǒng)中，并不存在一個(gè)明確的、清晰的風(fēng)險(xiǎn)劃定邊界，邊界劃定不當(dāng)很可能會(huì)給防止返貧工作帶來一些新問題。因此，我們要根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，不斷完善并適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)體系。同時(shí)，基層工作者在對(duì)返貧因素進(jìn)行識(shí)別和干預(yù)時(shí)，要結(jié)合各個(gè)地區(qū)的地域特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來靈活利用預(yù)警機(jī)制。

首先，在一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，信息反饋是一個(gè)雜亂、緩慢，難以把握的過程，要想讓系統(tǒng)以最高效率運(yùn)作，系統(tǒng)內(nèi)部的層次結(jié)構(gòu)必須能夠平衡整體系統(tǒng)和各個(gè)子系統(tǒng)。在中國(guó)的貧困治理過程中，政府發(fā)揮著主導(dǎo)作用，而信息的反饋、政策的制定與實(shí)施之間存在較長(zhǎng)的真空時(shí)段。在這段時(shí)間內(nèi)，貧困的狀況可能會(huì)發(fā)生改變，干預(yù)客體的需求可能發(fā)生變化，這就可能會(huì)造成干預(yù)客體所享受到的政策與它們的實(shí)際需求不匹配，或者導(dǎo)致幫扶資源浪費(fèi)。因此，在制定幫扶政策時(shí)，各級(jí)政府部門一定要充分考慮到政策的滯后性，樹立前瞻性和系統(tǒng)性思維，及時(shí)對(duì)政策進(jìn)行調(diào)整和更新。

其次，當(dāng)前我們處在鞏固脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的過渡期，各地應(yīng)該繼續(xù)壓實(shí)各級(jí)黨委和政府的責(zé)任，健全快速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)機(jī)制，并以更有力的措施匯聚更強(qiáng)大的力量來幫助建立返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)體系和防止返貧的長(zhǎng)效幫扶機(jī)制，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)醫(yī)療、健康、教育“三保障”的狀況以及收入、消費(fèi)狀況，堅(jiān)決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線。同時(shí)，各省市應(yīng)由新成立的鄉(xiāng)村振興部門牽頭，加強(qiáng)與住建部、水利部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等參與預(yù)警監(jiān)測(cè)的相關(guān)部門聯(lián)合，加快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)、部門數(shù)據(jù)庫(kù)的共享和對(duì)接。

最后，政府是返貧治理工作的主要力量，但也要充分利用好社會(huì)力量。在返貧預(yù)警機(jī)制中，干預(yù)主體既包括政府相關(guān)部門，也包括各種社會(huì)力量，各種社會(huì)力量要有足夠的自主權(quán)，才能有效幫助維持系統(tǒng)的活力、功能和自組織。因此，返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制既要通過足夠的政府力量來有效實(shí)現(xiàn)整體系統(tǒng)目標(biāo)，也要重視并且利用好社會(huì)這一重要的補(bǔ)充力量，要充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的“雙邊”撮合能力，廣泛動(dòng)員更多的社會(huì)資源參與返貧治理工作，形成阻斷返貧聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

注釋：

① 習(xí)近平：《在全國(guó)脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)上的講話》，《人民日?qǐng)?bào)》2021年2月26日。

② A. K. Sen， Poverty： An Ordinal Approach to Measurement， Econometrica， 1976， 44（2）， pp.219-231.

③ 鄧永超：《鄉(xiāng)村振興下精準(zhǔn)扶貧中防治返貧的優(yōu)化機(jī)制》，《湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第4期。

④ 鄧大松、張晴晴：《農(nóng)村貧困地區(qū)返貧成因及對(duì)策探》，《決策與信息》2020年第6期。

⑤ 章文光：《建立返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制化解返貧風(fēng)險(xiǎn)》，《人民論壇》2019年第23期。

⑥ 張遇哲：《“政策性返貧”呼喚生態(tài)補(bǔ)償立法》，《環(huán)境保護(hù)》2011年第21期。

⑦ 陳全功、李忠斌：《少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶持續(xù)性貧困探究》，《中國(guó)農(nóng)村觀察》2009年第5期。

⑧ 黃海棠、蔡創(chuàng)能、滕劍侖：《鄉(xiāng)村振興背景下的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防范長(zhǎng)效機(jī)制研究》，《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2019年第3期。

⑨ 覃志敏、黃麗珠：《鄉(xiāng)村振興與返貧治理》，《中國(guó)國(guó)情國(guó)力》2019年第8期。

⑩ 魏后凱：《“十四五”時(shí)期中國(guó)農(nóng)村發(fā)展若干重大問題》，《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第1期。

{11} 陳凌霄：《我國(guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)政策中的多元執(zhí)行主體研究》，2017年南京大學(xué)碩士學(xué)位論文。

{12} 范和生：《返貧預(yù)警機(jī)制構(gòu)建探究》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》2018年第1期。

{13} 姚學(xué)剛：《建立防止返貧監(jiān)測(cè)和幫扶機(jī)制的思考和建議》，《重慶行政》2020年第2期。

{14}{15} 李劍芳、錢力：《連片特困地區(qū)貧困風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建及防范措施》，《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2019年第3期。

{16} 劉大為、李倩：《系統(tǒng)聚類分析在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》，《農(nóng)業(yè)與技術(shù)》2006年第1期。

作者簡(jiǎn)介：彭瑋，湖北省社會(huì)科學(xué)院研究員，湖北武漢，430077;龔俊梅，湖北省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所，湖北武漢，430077。

（責(zé)任編輯? 陳孝兵）