職業(yè)咨詢態(tài)度量表修訂
——基于Rasch模型

■李龍龍，萬(wàn)里川

（銅仁幼兒師范高等?？茖W(xué)校學(xué)前教育學(xué)院，貴州 銅仁 554300）

一、問(wèn)題提出

因?yàn)閷?duì)未來(lái)的不確定性、過(guò)度的競(jìng)爭(zhēng)以及代溝等，大學(xué)生長(zhǎng)期面臨很大的壓力。大學(xué)生壓力的主要來(lái)源因素之一是畢業(yè)后的職業(yè)生涯[1]。中國(guó)與西方社會(huì)在大學(xué)生職業(yè)經(jīng)歷發(fā)展過(guò)程中的文化差異擴(kuò)大了這一現(xiàn)象。例如，中國(guó)高考很有競(jìng)爭(zhēng)力，學(xué)生們紛紛選擇名牌大學(xué)和可能相對(duì)比較好就業(yè)的專業(yè)。Kim認(rèn)為[2]，在名牌大學(xué)讀書(shū)更能保證得到一個(gè)更好的就業(yè)前景，從而畢業(yè)后可以獲得一個(gè)比較高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。在中國(guó)，學(xué)生沒(méi)有機(jī)會(huì)探索自己的職業(yè)，他們經(jīng)常將尋找職業(yè)的這一過(guò)程推遲到大學(xué)畢業(yè)[3]。隨之而來(lái)的是當(dāng)他們進(jìn)入學(xué)校后仍然不確定自己將來(lái)所從事的職業(yè)[4]。學(xué)生面臨的這種困難和問(wèn)題通常會(huì)導(dǎo)致其出現(xiàn)心理困擾。鑒于此，為了幫助學(xué)生解決這些問(wèn)題和困難，職業(yè)咨詢是至關(guān)必要的[5]。

職業(yè)咨詢主要是指職業(yè)規(guī)劃師通過(guò)心理學(xué)知識(shí)和個(gè)人發(fā)展的相關(guān)理論，運(yùn)用專業(yè)的系統(tǒng)策略，幫助咨詢者完成個(gè)人成長(zhǎng)以及職業(yè)發(fā)展或規(guī)劃的過(guò)程。在就業(yè)壓力方面，大學(xué)生這一群體有比較突出的表現(xiàn)，在很多高校，針對(duì)大學(xué)生的就業(yè)壓力也相應(yīng)出現(xiàn)了職業(yè)咨詢性質(zhì)的服務(wù)機(jī)構(gòu)，然而卻很少有學(xué)生實(shí)際上使用咨詢服務(wù)。自引入職業(yè)咨詢概念以來(lái)，中國(guó)很少有學(xué)者對(duì)職業(yè)咨詢進(jìn)行相關(guān)研究，而且中國(guó)的學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢也不是特別了解，使用的也比較少。在尋求職業(yè)咨詢方面，以前的研究已經(jīng)確定了與其有關(guān)的幾個(gè)因素，例如性別、生涯適應(yīng)力、自尊心和職業(yè)咨詢態(tài)度[6-8]。在這些因素中，學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢的態(tài)度被確定為促使學(xué)生決定尋求幫助的最重要因素[5][9]。對(duì)某事的態(tài)度和信仰會(huì)對(duì)行為產(chǎn)生影響[10-11]，再完善的體系如果其受眾群體對(duì)此漠然，必將事倍功半?！肮び破涫拢叵壤淦鳌?。職業(yè)咨詢態(tài)度量表（Attitude Towards Career Counseling，ATCC）是由 Rochlen等[12]編制而成，包含16個(gè)項(xiàng)目，后經(jīng)Thomas和Russel[13]進(jìn)行了修訂，修訂后的量表有15個(gè)項(xiàng)目，并表明此量表完全符合Rasch單維測(cè)量模型。Rasch模型目前運(yùn)用得比較廣泛，主要在于Rasch分析能全面地測(cè)量被試的真實(shí)作答傾向而且能在測(cè)量工具的修改和編制上提供更可靠的依據(jù)。鑒于此，本研究通過(guò)Rasch模型探討該量表在大學(xué)生中的適用性，以考察大學(xué)生的職業(yè)咨詢態(tài)度傾向，并對(duì)量表的項(xiàng)目作出分析。

二、研究方法

（一）研究對(duì)象

在貴州省某高校以學(xué)生為對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷，共發(fā)出300份，后經(jīng)篩查剔除漏題、錯(cuò)填、亂填的問(wèn)卷16份，最終284份問(wèn)卷數(shù)據(jù)入庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。在收入數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)卷中，男性被試共90人，占比31.70%；女性被試共194人，占比68.31%，所有被試的平均年齡為（20.11±1.86）歲。

（二）研究工具

采用Thomas和Russell在2010年修訂的職業(yè)咨詢態(tài)度量表[13]。修訂后的量表共15個(gè)條目，采用4級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分。量表在征得原作者同意后，經(jīng)過(guò)專家學(xué)者的翻譯和回譯，保證翻譯稿和原稿在內(nèi)容表述上保持高度一致性，然后發(fā)放至50名大學(xué)生初測(cè)，再結(jié)合初測(cè)被試的意見(jiàn)，最終確定正式施測(cè)版本。

（三）研究方法

以IBMSPSS 21.0為工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析和單維性檢驗(yàn)；以WINSTEPS軟件為工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，主要包括項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)、氣泡圖、項(xiàng)目特征曲線、被試認(rèn)可水平以及標(biāo)準(zhǔn)誤，并進(jìn)行DIF分析。

三、結(jié)果與分析

（一）職業(yè)咨詢態(tài)度量表的信度分析

信度是量表可靠性的體現(xiàn)。測(cè)量信度的方法多樣，在本研究中主要采用Cronbach's Alpha系數(shù)進(jìn)行信度測(cè)量，通過(guò)條目間的相互比較反映量表內(nèi)部條目的一致性。職業(yè)咨詢態(tài)度量表在本研究中表現(xiàn)出了良好的信度特征，Cronbach's α系數(shù)達(dá)到0.763，符合大于0.7的可接受標(biāo)準(zhǔn)。

（二）職業(yè)咨詢態(tài)度量表的效度分析

效度是量表有效性的體現(xiàn)，本研究主要對(duì)構(gòu)思效度進(jìn)行驗(yàn)證。構(gòu)思效度測(cè)量一般建立在理論假設(shè)基礎(chǔ)之上——提出研究假設(shè)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行因素分析或者相關(guān)系數(shù)分析進(jìn)行驗(yàn)證，相符程度即為構(gòu)思效度。構(gòu)建理論模型作為構(gòu)思效度基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)模式，一般以驗(yàn)證性因子分析考察，模型擬合程度越高，效度就越高。

據(jù)驗(yàn)證性因子分析結(jié)果可以看出，職業(yè)咨詢態(tài)度量表理論模型與數(shù)據(jù)擬合較好：X2/df為2.45，符合接近2并小于5的標(biāo)準(zhǔn)；CFI、IFI、NFI、RFI、TLI指數(shù)均大于0.9；RMSEA指數(shù)小于等于0.10（如附表1所示）。

（三）職業(yè)咨詢態(tài)度Rasch模型單維檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行Rasch模型單維檢驗(yàn)。根據(jù)Hambleton的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[14]，對(duì)量表進(jìn)行Rasch模型分析前，必須滿足單維檢驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)為特征根成分1與成分2比值大于3。在分析得知職業(yè)咨詢態(tài)度量表通過(guò)Bartlett's球形檢驗(yàn)（KMO=0.809）后，對(duì)量表進(jìn)行探索性因素分析，分析結(jié)果支持了單維檢驗(yàn)，成分1的特征根（3.561）與成分2的特征根（1.018）比值達(dá)3.498，大于3，表明該量表滿足單維性假設(shè)。

（四）項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)表

用Winsteps軟件對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分析，結(jié)果顯示了量表的項(xiàng)目數(shù)、Rasch標(biāo)準(zhǔn)誤、Infit MNSQ和Oufit MNSQ以及PT-MEASURE CORR和PT-MEASURE EXP（結(jié)果見(jiàn)附表2）。由于標(biāo)準(zhǔn)誤穩(wěn)定且較低，15個(gè)條目表現(xiàn)出穩(wěn)定的被試認(rèn)知能力水平，屬于可接受水平。除了第九個(gè)項(xiàng)目和第一個(gè)項(xiàng)目外，Outfit MNSQ和Infit MNSQ的取值大多數(shù)都是在可接受范圍（0.5～1.5）以內(nèi)[15]，此外，PT-MEASURE CORR標(biāo)志著施測(cè)目標(biāo)與條目的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)大于0.03即為有效，系數(shù)越高代表目標(biāo)達(dá)成度越高。附表2中絕大多數(shù)條目（第9個(gè)條目除外）呈現(xiàn)出較高的目標(biāo)完成度。

（五）項(xiàng)目氣泡

圖1所示為項(xiàng)目氣泡圖，氣泡在圖1中是量表?xiàng)l目的代表物，大小由條目誤差決定，小氣泡代表高精確性。圖1中的橫軸為擬合值，氣泡的位置代表?xiàng)l目擬合的程度，越靠近中線代表擬合程度越理想，但受條目認(rèn)可概率的影響，可能會(huì)出現(xiàn)偏高的Rasch標(biāo)準(zhǔn)。因此，圖1中項(xiàng)目氣泡除第1和第9項(xiàng)目外，均呈現(xiàn)同樣尺寸，且在-4至4的區(qū)間范圍內(nèi)，表示模型擬合程度較高。

圖1 項(xiàng)目氣泡圖

（六）項(xiàng)目特征曲線

項(xiàng)目特征曲線能夠清晰地反映出量表?xiàng)l目的難度與區(qū)分度的情況，本研究以Winsteps檢驗(yàn)曲線與模型的關(guān)系，如圖2所示。曲線1表示預(yù)期特征曲線，是量表通過(guò)Rasch模型呈現(xiàn)出的理想曲線。曲線1上下的曲線3為預(yù)期特征曲線與實(shí)際特征曲線的95%置信區(qū)間。曲線2表示量表實(shí)際特征曲線，一般認(rèn)為“×”落在預(yù)期函數(shù)曲線上或者在置信區(qū)間內(nèi)接近紅線，則表示量表與模型擬合較好，符合合格標(biāo)準(zhǔn)。圖2呈現(xiàn)的是第9和第13個(gè)條目的實(shí)際特征曲線與預(yù)期特征曲線情況，除了第9個(gè)條目外，其余條目均在95%置信區(qū)間內(nèi)。

圖2 第9和第13個(gè)條目的實(shí)際特征曲線與預(yù)期特征曲線

（七）項(xiàng)目功能差異

圖3中，1代表男性，2代表女性。結(jié)合圖2可知，男女組別在項(xiàng)目難度和被試認(rèn)可概率水平上的趨勢(shì)差異明顯。為準(zhǔn)確判斷項(xiàng)目功能，考察其是否存在項(xiàng)目功能差異，必須進(jìn)行檢驗(yàn)，觀察DIFCONTRAST的值。1線和2線相互交叉，并且在[-0.1，+0.1]之間，結(jié)合附表 3，DIFCONTRAST絕對(duì)值大于0.5時(shí)，就可認(rèn)為該項(xiàng)目存在DIF[16]。除了第9個(gè)項(xiàng)目，其他項(xiàng)目均不存在項(xiàng)目功能差異。

四、討論

整體上，職業(yè)咨詢態(tài)度量表的編制滿足了測(cè)驗(yàn)單維性的假設(shè)，項(xiàng)目的信息統(tǒng)計(jì)、氣泡圖、項(xiàng)目特征曲線均符合Rasch模型中各個(gè)測(cè)量指標(biāo)的要求，很好地?cái)M合了該模型，并且此量表在考察的大學(xué)生樣本中具有良好的信效度，能夠反映大學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢的一種態(tài)度傾向，但是從Winsteps軟件中分析得出，此量表的第9個(gè)項(xiàng)目“當(dāng)不得不咨詢職業(yè)生涯規(guī)劃師的時(shí)候，這是一件非常私人的事情，不適合與他人討論”的數(shù)據(jù)不符合該模型。該題的Infit MNSQ值為1.63，大于1.50，Infit MNSQ值是被試與項(xiàng)目難度關(guān)系的表現(xiàn)，當(dāng)項(xiàng)目難度與學(xué)生認(rèn)知能力不相符時(shí)，則會(huì)顯示出不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值。第9個(gè)項(xiàng)目的Infit MNSQ值為1.63，大于1.5的合格標(biāo)準(zhǔn)，表明認(rèn)知能力水平相當(dāng)?shù)谋辉噷?duì)該項(xiàng)目難度的反饋不符合標(biāo)準(zhǔn)模型。Outfit MNSQ用于探查極端值，Outfit值的大小由個(gè)體能力水平與項(xiàng)目難度水平?jīng)Q定，超出標(biāo)準(zhǔn)即為兩者之間差異顯著。第9個(gè)項(xiàng)目的Outfit MNSQ值1.72大于1.50，結(jié)合氣泡圖中偏離中心軸的距離以及項(xiàng)目特征曲線中此題超出了95%的置信區(qū)間都說(shuō)明此題與整個(gè)量表模型不能匹配。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能與中國(guó)的社會(huì)文化有關(guān)。在國(guó)外，私人表示自己獨(dú)有的、秘密的。而在中國(guó)社會(huì)它卻有三層意思：第一層，依賴個(gè)人關(guān)系和利益的親戚朋友或人；第二層，偷情的情人；第三層，于公眾而言的個(gè)人。通常使用的是一、三兩層意思，所以可能被試在理解上出現(xiàn)了歧義。除此之外，“不得不”是雙重否定，加重了語(yǔ)氣，有“被迫”之意，表示必須，可能也讓被試產(chǎn)生了一定的誤解。該題不符合量表模型，在國(guó)內(nèi)因文化差異不具有測(cè)量效應(yīng)，因此刪除。

通過(guò)Winsteps軟件分析得出15個(gè)項(xiàng)目的特征曲線，性別在項(xiàng)目上的功能差異，以及畢業(yè)年級(jí)組和非畢業(yè)年級(jí)組的功能差異，這些曲線和數(shù)據(jù)都可以用來(lái)功能差異分析。但是性別組以及年級(jí)組均沒(méi)有產(chǎn)生顯著性差異，這說(shuō)明大學(xué)生均具有做職業(yè)咨詢的傾向，或者說(shuō)態(tài)度上支持職業(yè)咨詢。在上文中以性別組的項(xiàng)目功能差異為例，給出了圖3和附表2，根據(jù)Holland和Wainer的觀點(diǎn)，性別組不存在項(xiàng)目功能差異，即性別組在職業(yè)咨詢態(tài)度上不存在顯著性差異[16]。其原因可能是大學(xué)生在過(guò)去十多年的學(xué)習(xí)和生活中，受到老師和家長(zhǎng)全方位的指點(diǎn)和照顧，也承受著來(lái)自學(xué)校和家庭的殷切期望，長(zhǎng)期面臨較大的學(xué)習(xí)壓力，加之學(xué)校的學(xué)習(xí)模式相對(duì)封閉，埋頭苦學(xué)導(dǎo)致學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)以外的事物都接觸甚少，對(duì)未來(lái)的職業(yè)選擇傾向上沒(méi)有太多了解，這種迷茫在高考志愿填報(bào)時(shí)就有所表現(xiàn)——對(duì)大學(xué)專業(yè)陌生，對(duì)各專業(yè)對(duì)應(yīng)的職業(yè)更陌生，而來(lái)到作為社會(huì)緩沖區(qū)的大學(xué)階段，就不得不為未來(lái)的職業(yè)做出考慮。但家中長(zhǎng)輩們對(duì)于職業(yè)的理解與社會(huì)現(xiàn)狀嚴(yán)重脫節(jié)，就業(yè)渠道、工作模式等知識(shí)的匱乏，以及一些錯(cuò)誤的教育觀念的存在，讓家長(zhǎng)并不能設(shè)身處地為子女提供及時(shí)、科學(xué)的職業(yè)指導(dǎo)，這種情況的出現(xiàn)不分男女，所以不管男學(xué)生還是女學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)以后仍然不確定自己的職業(yè)規(guī)劃[4]。職業(yè)咨詢工作者對(duì)來(lái)訪者的個(gè)性、特長(zhǎng)、專業(yè)等信息進(jìn)行綜合分析，為來(lái)訪者提供合適的職業(yè)規(guī)劃建議指導(dǎo)，幫助其了解自己的性格特點(diǎn)，明確自己適合的職業(yè)類型，促進(jìn)職業(yè)生涯規(guī)劃的完善，提升對(duì)自己的滿意度，以及對(duì)自己所適應(yīng)的職業(yè)了解程度，因此職業(yè)咨詢會(huì)成為男女大學(xué)生在遭遇職業(yè)困惑和困難時(shí)的選擇。

附表1 職業(yè)咨詢態(tài)度量表的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

附表 2 項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)表

附表3 DIF class specification is:DIF=@KIND