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      國內(nèi)供應(yīng)鏈金融研究熱點(diǎn)與前沿:基于CiteSpace的知識圖譜分析

      2021-01-10 18:24:56黃姍周丹秦智聃
      商場現(xiàn)代化 2021年24期
      關(guān)鍵詞:可視化分析供應(yīng)鏈金融知識圖譜

      黃姍 周丹 秦智聃

      基金項(xiàng)目:重慶第二師范學(xué)院大學(xué)生科研重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:KY20200122);重慶市社會科學(xué)規(guī)劃培育項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:2020PY49)

      摘 要:供應(yīng)鏈金融是解決中小企業(yè)融資難、穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的重要戰(zhàn)略路徑,已引起政府、企業(yè)及學(xué)術(shù)界的高度重視。文章運(yùn)用CiteSpace對CNKI中2005年-2020年供應(yīng)鏈金融相關(guān)核心文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化分析,通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)等知識圖譜探究國內(nèi)供應(yīng)鏈金融的研究熱點(diǎn)及前沿。研究表明:供應(yīng)鏈金融研究熱點(diǎn)主要集中于“農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融”、“中小企業(yè)融資”、“供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管控”和“供應(yīng)鏈金融科技創(chuàng)新”四個(gè)主題,研究前沿主要經(jīng)歷了“中小企業(yè)融資”和“物流企業(yè)融資”兩個(gè)階段,現(xiàn)目前供應(yīng)鏈金融研究前沿分別是信息不對稱條件下的“融資約束”和基于“電商平臺”的供應(yīng)鏈金融研究。

      關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈;供應(yīng)鏈金融;CiteSpace;知識圖譜;可視化分析

      供應(yīng)鏈金融是在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈視角下對產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的某個(gè)或多個(gè)企業(yè)提供金融服務(wù),保證“供-產(chǎn)-銷”的穩(wěn)固和流暢,是促進(jìn)銀行和企業(yè)良性互動(dòng)、互利共存,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、持續(xù)、健康發(fā)展的一種金融創(chuàng)新。自2017年被首次納入國家政策后,供應(yīng)鏈金融的話題愈演愈烈,2019年更是政策云集。例如,黨中央及國務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)中小企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》,指出特別鼓勵(lì)企業(yè)依托供應(yīng)鏈金融等渠道進(jìn)行融資。又如銀保監(jiān)下發(fā)的《關(guān)于推動(dòng)供應(yīng)鏈金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)意見》,強(qiáng)調(diào)推動(dòng)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新,改善中小企業(yè)、民營企業(yè)金融服務(wù)。此外,據(jù)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),早在2007年起,國內(nèi)學(xué)術(shù)界便掀起了供應(yīng)鏈金融研究的熱潮,有供應(yīng)鏈金融背景下的中小企業(yè)融資模式研究,有商業(yè)銀行的融資風(fēng)險(xiǎn)研究,有將供應(yīng)鏈金融融入農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代金融發(fā)展,從而助力鄉(xiāng)村振興,也有現(xiàn)代金融科技區(qū)塊鏈技術(shù)賦能下的供應(yīng)鏈金融管理及創(chuàng)新研究。顯然,供應(yīng)鏈金融已成為時(shí)代的焦點(diǎn),引起政府、社會及學(xué)術(shù)界的高度重視。因此,針對供應(yīng)鏈金融這一熱點(diǎn)話題,有必要梳理其研究脈絡(luò),對該領(lǐng)域的前世今生進(jìn)行歸納、總結(jié)并展望。文章基于CNKI數(shù)據(jù)庫,借助文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具CiteSpace對供應(yīng)鏈金融文獻(xiàn)展開研究,通過分析繪制相關(guān)知識圖譜,幫助政府、企業(yè)及學(xué)者了解我國在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)及前沿,進(jìn)而為政府制定政策、企業(yè)決策及學(xué)者追蹤科研方向提供參考。

      一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.數(shù)據(jù)來源

      本文研究數(shù)據(jù)均來自中國知網(wǎng)(CNKI),文獻(xiàn)數(shù)據(jù)在檢索篩選時(shí),為滿足全覆蓋性,時(shí)間范圍選擇2005年1月1日到2020年12月31日,檢索方式為篇名:“供應(yīng)鏈金融”,或含“金融”且“供應(yīng)鏈”。同時(shí),為了使研究數(shù)據(jù)更具權(quán)威性,文獻(xiàn)類型選擇“核心期刊”,即北大中文核心,檢索后共得到660條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。由于CiteSpace在數(shù)據(jù)分析時(shí)需要特定的數(shù)據(jù)格式,故在下載數(shù)據(jù)時(shí)選擇“Refworks”格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)出,存入“input”文件夾,在數(shù)據(jù)分析前,還需將“input”中的初始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成CiteSpace可識別的數(shù)據(jù)存入“output”文件夾中,以備文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)量可視化分析。

      2.研究方法

      本文采用陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的用于文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析的CiteSpace軟件進(jìn)行研究。該軟件是基于Java語言研發(fā)的,適用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)梳理的一款應(yīng)用工具,可根據(jù)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息繪制知識圖譜以呈現(xiàn)出相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)及未來發(fā)展趨勢。本文具體將從關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類及突現(xiàn)詞等知識圖譜入手對供應(yīng)鏈金融的研究熱點(diǎn)及前沿展開分析。

      二、國內(nèi)供應(yīng)鏈金融研究可視化分析

      1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

      根據(jù)共現(xiàn)分析法,即通過對共同出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖1,不但能判斷各關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系,展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu),還能直觀觀察出高頻詞,從而判斷其研究熱點(diǎn)。同時(shí),關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析中,會計(jì)算出各關(guān)鍵詞的中心度,中心度是衡量圖譜中節(jié)點(diǎn)的作用強(qiáng)度,其值越大表明節(jié)點(diǎn)在該領(lǐng)域的重要性越大,中心度超過0.1的節(jié)點(diǎn)稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。由圖1可知,“供應(yīng)鏈金融”是該圖譜的核心,根據(jù)中心度的大小,可得出供應(yīng)鏈金融研究中心度前十的關(guān)鍵詞分別是“供應(yīng)鏈金融”(0.4,483)、“信用風(fēng)險(xiǎn)”(0.21,33)、“供應(yīng)鏈”(0.20,40)、“中小企業(yè)”(0.19,43)、“供應(yīng)鏈融資”(0.19,13)、“電商平臺”(0.16,40)、“供應(yīng)鏈管理”(0.13,23)、“農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈融資”(0.13,19)、“商業(yè)銀行”(0.11,20)、“風(fēng)險(xiǎn)管理”(0.09,22),其中括號內(nèi)前是中心度,后是關(guān)鍵詞頻次。根據(jù)圖譜結(jié)果可知,供應(yīng)鏈金融主要是集中于電商平臺環(huán)境下供應(yīng)鏈中小企業(yè)的融資及其風(fēng)險(xiǎn)管控的研究,其中農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈融資問題亦備受國內(nèi)學(xué)者關(guān)注。

      2.關(guān)鍵詞聚類分析

      利用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,可進(jìn)一步探知供應(yīng)鏈金融聚焦的熱點(diǎn)研究主題。CiteSpace中的聚類分析方法采用K-means聚類,研究結(jié)果中存在模塊值(Modularity Q,Q)和平均輪廓值(Mean Silhouette,S)兩個(gè)判斷指標(biāo),以衡量聚類圖譜的合理性。當(dāng)模塊值Q>0.3時(shí)表明圖譜結(jié)構(gòu)是顯著的,當(dāng)平均輪廓值S>0.5時(shí)則聚類圖譜合理,若S接近0.7,則認(rèn)為圖譜結(jié)構(gòu)是非常理想的。在供應(yīng)鏈金融文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)嘗試,當(dāng)參數(shù)設(shè)置中的時(shí)間切片設(shè)置為2年,篩選策略TopN設(shè)置為60時(shí),生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜效果較為理想,如圖2所示,此時(shí),Q=0.5938,S=0.658。

      聚類圖譜顯示出供應(yīng)鏈金融共產(chǎn)生11個(gè)聚類結(jié)果,分別是“區(qū)塊鏈技術(shù)”、“農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融”、“第三方物流”、“物流企業(yè)”、“融資”、“中小企業(yè)”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“道德風(fēng)險(xiǎn)”、“供應(yīng)鏈管理”、“產(chǎn)融結(jié)合”、“電商平臺”。在此基礎(chǔ)上,在菜單欄“Clusters”中選擇“Summary Table/Whitelists”,得到每種聚類標(biāo)簽下的具體關(guān)鍵詞,見下表。

      由表1可知,11種聚類的S值除聚類9低于0.7(0.617),其余均超過0.7,表明本次實(shí)驗(yàn)的聚類質(zhì)量效果非常理想。平均年份表示同一聚類下相互關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞之間起止時(shí)間的平均值,可據(jù)此得出各聚類研究在供應(yīng)鏈金融演進(jìn)過程中所處的時(shí)段,如聚類#8供應(yīng)鏈管理和聚類#3物流企業(yè)的出現(xiàn)分別是2011年和2012年,而聚類#6互聯(lián)網(wǎng)和聚類#10電商平臺均是2018年,該時(shí)間是所有平均年份最晚的,表明這兩種聚類下的研究主題是當(dāng)前階段的研究熱點(diǎn)。另外,根據(jù)各聚類下的關(guān)鍵詞可得出供應(yīng)鏈金融主要集中在四個(gè)方面的研究:(1) 農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融研究,該領(lǐng)域與之匹配的關(guān)鍵詞有鄉(xiāng)村振興、精準(zhǔn)扶貧和現(xiàn)代農(nóng)業(yè),表明國內(nèi)學(xué)者積極響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,為打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),全面實(shí)現(xiàn)小康社會而努力研究農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融;(2) 中小企業(yè)供應(yīng)鏈融資研究,主要解決融資約束條件下中小企業(yè)融資難的問題,尤其是物流企業(yè)的融資問題,并運(yùn)用合作博弈等方法探索管理對策;(3) 供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管控研究,相關(guān)關(guān)鍵詞有信息透明度、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、商業(yè)信用、道德風(fēng)險(xiǎn)等詞,主要研究供應(yīng)鏈中各參與主體(供應(yīng)商、零售商、物流企業(yè)和銀行等)的金融決策行為,從而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);(4) 供應(yīng)鏈金融科技創(chuàng)新研究,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新。

      3.供應(yīng)鏈金融前沿分析

      研究前沿主要通過對相關(guān)領(lǐng)域具有代表性的詞匯或短語進(jìn)行出現(xiàn)頻次變化情況的相關(guān)分析,探測結(jié)果可挖掘出研究領(lǐng)域的發(fā)展方向及趨勢。CiteSpace中采取突現(xiàn)詞探測相關(guān)領(lǐng)域的研究前沿,突現(xiàn)詞是指在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次變化較大的關(guān)鍵詞,綜合詞頻量的高低與詞頻的變動(dòng),動(dòng)態(tài)綜合分析相關(guān)文獻(xiàn),從而確定學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿。在關(guān)鍵詞聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上,運(yùn)用CiteSpace控制面板中的Burstness功能模塊可檢查出供應(yīng)鏈金融的突現(xiàn)詞,如圖3所示,共得到10個(gè)高強(qiáng)度的突現(xiàn)詞。

      由圖3可知,“供應(yīng)鏈”突變強(qiáng)度最大且持續(xù)時(shí)間最長,根據(jù)關(guān)鍵詞突變的起止時(shí)間,以及彼此之間的關(guān)聯(lián),供應(yīng)鏈金融研究整體上可分為三個(gè)階段。

      第一階段,2009年-2013年。該階段主要集中于“中小企業(yè)融資”等方面的研究。該階段,供應(yīng)鏈金融與中小企業(yè)融資初步結(jié)合,主要涉足的是供應(yīng)鏈金融在中小企業(yè)融資中的優(yōu)勢分析,以及供應(yīng)鏈視角下中小企業(yè)的融資路徑創(chuàng)新研究,表明國內(nèi)學(xué)者已認(rèn)識到發(fā)展供應(yīng)鏈金融的必要性,并嘗試在各類供應(yīng)鏈中應(yīng)用并不斷創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融實(shí)施路徑。

      第二階段,2013年-2016年。該階段主要集中于供應(yīng)鏈“物流企業(yè)”的融資研究,且隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,供應(yīng)鏈金融逐步由線下渠道轉(zhuǎn)向線上渠道,雙渠道供應(yīng)鏈不斷引起學(xué)者重視。

      第三階段,2017年-2020年。該階段的突現(xiàn)詞分別是“融資約束”和“電商平臺”,兩者自突現(xiàn)開始,至今尚未停止突變,表明兩者是供應(yīng)鏈金融研究中現(xiàn)階段的研究前沿?!叭谫Y約束”是指企業(yè)有投資意愿,因自有資金不足,而面臨的尋求外部融資時(shí)遭受的挫折,具體表現(xiàn)為因信息不對稱致使高昂的融資成本。鮑新中等對九大B2B電商平臺的供應(yīng)鏈金融模式及業(yè)務(wù)進(jìn)行對比分析,并基于研究結(jié)論提出電商供應(yīng)鏈金融的發(fā)展建議。近年來,我國電商快速發(fā)展,電商平臺產(chǎn)品交易規(guī)模年均增長率保持在20%左右,電商平臺存在大量具有融資需求的中小微企業(yè),阿里巴巴、京東商城等電商平臺均在積極籌劃布局其供應(yīng)鏈金融服務(wù)體系。因此,在電商平臺經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下,基于電商平臺的供應(yīng)鏈金融研究勢必成為當(dāng)前階段的研究熱潮與前沿問題。

      三、結(jié)論

      本文基于CiteSpace對中國知網(wǎng)2005年-2020年期間關(guān)于供應(yīng)鏈金融研究的核心文獻(xiàn)進(jìn)行了研究熱點(diǎn)及前沿的計(jì)量可視化分析,研究結(jié)果如下:

      (1) 供應(yīng)鏈金融研究的主要熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有“供應(yīng)鏈金融”、“信用風(fēng)險(xiǎn)”、“供應(yīng)鏈”、“中小企業(yè)”、“供應(yīng)鏈融資”、“電商平臺”、“農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈融資”、“商業(yè)銀行”和“風(fēng)險(xiǎn)管理”等,通過聚類分析后得到“區(qū)塊鏈技術(shù)”等十一個(gè)聚類,進(jìn)一步歸納總結(jié)得到“農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈融資”、“中小企業(yè)供應(yīng)鏈融資”、“供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管控”和“供應(yīng)鏈金融科技創(chuàng)新”四個(gè)研究主題。

      (2) 國內(nèi)供應(yīng)鏈金融前沿研究整體上可分為三個(gè)階段:第一階段是2009年-2013年,該階段的研究主要集中于“中小企業(yè)融資”等問題;第二階段是2013年-2016年,該階段主要聚焦于“物流企業(yè)融資”的研究,且隨著互聯(lián)網(wǎng)及電商的發(fā)展,線下供應(yīng)鏈金融逐步轉(zhuǎn)向“線上供應(yīng)鏈金融”;第三階段是2017年-2020年,該階段的前沿研究主要是信息不對稱條件下的“融資約束”和基于“電商平臺”的供應(yīng)鏈金融研究。

      展望未來,中小企業(yè)的融資依舊是供應(yīng)鏈金融亟待解決的重要問題,供應(yīng)鏈金融的應(yīng)用將由工業(yè)不斷向農(nóng)業(yè)滲透,由線下不斷向線上轉(zhuǎn)型,并聚焦于電商平臺供應(yīng)鏈金融研究。同時(shí),隨著金融科技的創(chuàng)新,在區(qū)塊鏈等新型技術(shù)的賦能推動(dòng)下,相信供應(yīng)鏈金融未來定能不斷推陳出新,贏取高質(zhì)量發(fā)展。

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      作者簡介:秦智聃(1986- ),男,重慶忠縣人,碩士,講師,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理、大數(shù)據(jù)分析;黃姍(1999- ),女,重慶潼南人,學(xué)生,商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè);周丹(1999- ),女,學(xué)生,商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)

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