中國(guó)省際科普全要素生產(chǎn)率差異及收斂性研究

于善波 張軍濤

摘 要：全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉，對(duì)于提高資源配置效率和優(yōu)化體制機(jī)制建設(shè)具有重要作用。利用2008—2017年我國(guó)科普投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，基于DEA-Malmquist模型測(cè)算我國(guó)省際科普全要素生產(chǎn)率的時(shí)空差異，分析科普全要素生產(chǎn)率的收斂性。得出如下主要結(jié)論：在樣本期內(nèi)，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率非有效，波動(dòng)性大，且規(guī)模效應(yīng)是推動(dòng)科普全要素生產(chǎn)率提高的主要原因，純技術(shù)效率相對(duì)較弱。在地區(qū)差異上，我國(guó)省際科普全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)由東至西遞減的趨勢(shì)，差異明顯。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，科普全要素生產(chǎn)率相對(duì)較高。且我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率并不存在顯著的α收斂，但是存在絕對(duì)β收斂和相對(duì)β收斂，科普全要素生產(chǎn)率低的省份存在向科普全要素生產(chǎn)率高的省份“追趕效應(yīng)”。根據(jù)以上研究發(fā)現(xiàn)，有助于厘清我國(guó)科普工作的內(nèi)在規(guī)律，更加清晰省際科普投入產(chǎn)出效率之間的差距，對(duì)于更合理配置科普資源，提高資源利用效具有借鑒意義和指導(dǎo)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：科普全要素生產(chǎn)率;收斂性;路徑

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化的空間效應(yīng)與區(qū)域政策工具組合創(chuàng)新”（41571121）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“赫哲-那乃跨界民族文化變遷比較與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究”（18BMZ056）。

[中圖分類(lèi)號(hào)] F223 [文章編號(hào)] 1673-0186（2020）011-0074-014

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.011.007

一、引言

科學(xué)普及工作對(duì)于提升公民科學(xué)文化素質(zhì)，增強(qiáng)國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力具有重要作用，特別是對(duì)于當(dāng)前新型冠狀肺炎疫情的防控工作十分必要。一直以來(lái)，科學(xué)技術(shù)普及工作受到了黨和國(guó)家的高度關(guān)注。習(xí)近平總書(shū)記更是在2016年“科技三會(huì)”和2018年世界公眾科學(xué)素質(zhì)促進(jìn)大會(huì)上，兩次強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)普及工作對(duì)于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和提升公民科學(xué)素質(zhì)的重要性，并明確要求將科普工作放在與科技創(chuàng)新同等重要的位置。中華人民共和國(guó)成立70年以來(lái)，特別是改革開(kāi)放40年以來(lái)，我國(guó)科普工作經(jīng)歷了從無(wú)到有，從弱到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變過(guò)程?？破杖瞬抨?duì)伍不斷健全、科普?qǐng)鲳^設(shè)施逐漸完善、科普經(jīng)費(fèi)投入逐年遞增、科普活動(dòng)質(zhì)量顯著提升，科普工作的積極作用不斷顯現(xiàn)。但是，我國(guó)科普工作與發(fā)達(dá)國(guó)家科普工作之間仍有較大的差距。科普資源的稀缺，將是我國(guó)科普事業(yè)發(fā)展需要長(zhǎng)期面對(duì)的現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題[1]。那么，在科普投入既定的條件下，科普資源配置越合理，利用效率越高，獲得的產(chǎn)出也將越多[2]?；氐浆F(xiàn)實(shí)意義上講，我國(guó)各級(jí)政府每年投入了大量的科普資源，是否在有限投入的前提下實(shí)現(xiàn)了最大化的產(chǎn)出？各地區(qū)之間的差異有多大？這一系列問(wèn)題值得關(guān)注。對(duì)科普工作投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究，不僅有助于把握我國(guó)科普工作的內(nèi)在規(guī)律，更有助于各省份發(fā)現(xiàn)自身的差距并反思不足。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)有很多，“效率”就是其中一個(gè)。由于資源永遠(yuǎn)是稀缺的，而如何利用有限資源實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)資源的配置最優(yōu)化，是任何生產(chǎn)過(guò)程都需要追求的目標(biāo)。由此衍生出關(guān)于投入產(chǎn)出的效率問(wèn)題討論，查恩斯（Charnes）等在1978年最早提出了用于評(píng)價(jià)具有相同類(lèi)型投入和產(chǎn)出的若干生產(chǎn)和非生產(chǎn)部門(mén)的相對(duì)效率模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA模型）[3]。法爾（Rolf Fare）等通過(guò)計(jì)算OECD國(guó)家的Malmquist指數(shù)，將效率又進(jìn)一步分解為技術(shù)變化和效率變化[4]。魏權(quán)齡在國(guó)內(nèi)較早引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[5]，隨后，該方法被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)[6]、林業(yè)[7]、文化產(chǎn)業(yè)[8]、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[9]等多個(gè)領(lǐng)域，成為有效評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出效率的工具。而現(xiàn)代生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，投入增長(zhǎng)和生產(chǎn)率增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，生產(chǎn)率增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的唯一源泉，由此可見(jiàn)效率（生產(chǎn)率）的重要性[10]。

正因?yàn)槿绱耍陙?lái)，有關(guān)科普投入產(chǎn)出效率的研究也逐漸增多，學(xué)者越來(lái)越關(guān)注在其他因素不變的前提下，如何測(cè)算科普人員、科普?qǐng)龅睾涂破战?jīng)費(fèi)等資源的投入所能得到的科普活動(dòng)和科普傳媒等產(chǎn)出的多少[1-2，11-15]，無(wú)論是從國(guó)家層面，還是從省級(jí)層面，探討科普投入產(chǎn)出效率，以及影響投入產(chǎn)出效率的因素[16]，并認(rèn)為評(píng)價(jià)科普資源配置和利用效率，能夠更加清晰人、財(cái)、物等科普資源投入是否得到了充分有效的利用。在研究方法的選擇上，涉及主成分分析法[11]、熵權(quán)—GEM方法[12]、分形模型[13]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[14-16]等。學(xué)者們普遍認(rèn)為我國(guó)科普資源配置和利用綜合技術(shù)效率并不穩(wěn)定，投入產(chǎn)出效率呈現(xiàn)波動(dòng)式變化，且各省科普能力水平存在明顯差異。但是，這種區(qū)域間的差異水平有多大，科普投入產(chǎn)出效率是否具有收斂性等問(wèn)題，并沒(méi)有給出具體測(cè)算。

2013年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的驅(qū)動(dòng)力也不再是資本、土地和勞動(dòng)力為主的投入驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)模式，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐詣?chuàng)新為主導(dǎo)因素的高質(zhì)量發(fā)展階段。創(chuàng)新能否成功，將直接決定生產(chǎn)力是否得到全面釋放，其中全要素生產(chǎn)率是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心因素。全要素生產(chǎn)率作為衡量生產(chǎn)過(guò)程中利用全部要素投入獲得產(chǎn)出的能力水平的重要指標(biāo)[17]，本質(zhì)仍是生產(chǎn)率，用于衡量經(jīng)濟(jì)單元的生產(chǎn)效率[18]，提高全要素生產(chǎn)率是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的根本途徑[19]。毫無(wú)疑問(wèn)，提高科普全要素生產(chǎn)率便成為科普事業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。全要素生產(chǎn)率不僅在學(xué)術(shù)界備受關(guān)注，近年來(lái)，政府也開(kāi)始高度重視全要素生產(chǎn)率問(wèn)題。黨的十九大報(bào)告已明確指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，并提出了全要素生產(chǎn)率。這個(gè)經(jīng)濟(jì)概念首次出現(xiàn)在了政府文件中，可見(jiàn)其對(duì)于政府的重要性。所謂科普全要素生產(chǎn)率，是指在科普活動(dòng)中，各種科普要素投入既定的條件下，所能夠達(dá)到的額外生產(chǎn)效率，即科普活動(dòng)所帶來(lái)的產(chǎn)出大于投入的差值[20]。在科普現(xiàn)有發(fā)展條件下，測(cè)算全國(guó)及各省科普全要素生產(chǎn)率，既有助于合理配置科普投入資源，又能更加關(guān)注科普的產(chǎn)出效率，進(jìn)而有效監(jiān)管科普工作，提高資源利用效能。

基于此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于，在考慮科普作用的無(wú)邊界性以及科普對(duì)科技創(chuàng)新的支撐作用的前提下，基于DEA-Malmquist模型測(cè)算了全國(guó)層面、地區(qū)層面和省級(jí)層面的科普全要素生產(chǎn)率，并分析了其是否存在α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂，進(jìn)一步探索了科普工作的內(nèi)在機(jī)制，明確了各省科普投入產(chǎn)出效率的差距。研究結(jié)論能夠更加有助于揭示我國(guó)科普工作的內(nèi)在規(guī)律，更加客觀反映我國(guó)科普事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)于今后科普工作制定更具針對(duì)性的政策建議提供必要參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將基于DEA-Malmquist模型對(duì)我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并通過(guò)α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂對(duì)其進(jìn)行收斂性分析，以期更加客觀反映我國(guó)當(dāng)前科普發(fā)展現(xiàn)狀，探尋更加有針對(duì)性的政策建議。

（一）研究方法

目前學(xué)界比較認(rèn)可的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法有增長(zhǎng)核算法、生產(chǎn)函數(shù)法、隨機(jī)前沿方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）[21]。但是，由于很難確定科普投入與科普產(chǎn)出之間是否具有明確的函數(shù)關(guān)系，也為了更好地消除量綱對(duì)運(yùn)算的影響，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法。該方法是典型的非參數(shù)方法，用于評(píng)估具有同質(zhì)投入產(chǎn)出的決策單元的相對(duì)有效性。由于DEA方法無(wú)需事先確定生產(chǎn)函數(shù)的形式、允許無(wú)效率存在以及便于分解等諸多優(yōu)勢(shì)，得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用[22]。

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的最初提出者是班克（Banker）、查恩斯（Charnes）和庫(kù)珀（Cooper），他們認(rèn)為該模型能夠很好地評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和輸出的決策單元之間的相對(duì)有效性，而判斷決策單元是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上，在經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中具有深刻的內(nèi)涵[23]。其中，CCR模型和BCC模型應(yīng)用最為廣泛。

CCR模型假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有m種類(lèi)型的“輸入”以及s種類(lèi)型的“輸出”，各單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)可以表示為：

xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種輸入的投入量，xij>0;

yrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種輸入的投入量，yij>0;

vi為對(duì)第i種輸入的一種度量;ur為對(duì)第r種輸入的一種度量。

則所構(gòu)建的CCR模型為：

為方便計(jì)算對(duì)上述規(guī)劃分別引入松弛變量s-和剩余變量s+，則

1984年，班克等又提出了不考慮生產(chǎn)可能集滿足錐性的DEA模型，即BCC模型，該模型可以評(píng)價(jià)部門(mén)間的相對(duì)技術(shù)有效性。假設(shè)個(gè)n決策單元對(duì)應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)分別為：

由于CCR模型相對(duì)于BCC模型而言，不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，更適合研究多投入指標(biāo)和多投入指標(biāo)的關(guān)系，能夠盡可能地保證原始信息的完整性?？破杖厣a(chǎn)率是包含多種科普投入指標(biāo)和多種科普產(chǎn)出指標(biāo)的指標(biāo)，因此，本文認(rèn)為采用CCR模型更加合適。

2.Malmquist指數(shù)

1953年，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬姆奎斯特（S.Malmquist）首次提出Malmquist指數(shù)[24]，其在測(cè)算全要素生產(chǎn)率過(guò)程中不依賴(lài)于具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，因而能夠有效地避免因模型設(shè)定的隨意性而導(dǎo)致的測(cè)算偏差，進(jìn)而可以得到較為穩(wěn)健的測(cè)算結(jié)果[25]。Malmquist指數(shù)從t期到t+1期的TFP變化可以表示為：

若M>0，表示評(píng)估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的;若M<0，表示評(píng)估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率是衰退的;若M=0，表示評(píng)估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率沒(méi)有變化。

Malmquist指數(shù)在規(guī)模報(bào)酬不變的條件下可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（Effch）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch），用公示可以表示為：

若Techch>1，表示技術(shù)在進(jìn)步;若Techch<1，表示技術(shù)在退步;若Techch=1，表示技術(shù)不變。若Effch>1，表示技術(shù)效率在提高;若Effch<1，表示技術(shù)效率損失;若Effch=1，表示技術(shù)效率不變。

技術(shù)效率變化指數(shù)還可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（Pech）和規(guī)模效率變化指數(shù)（Sech），用公式可以表示為：

若Pech>1，表示純技術(shù)效率進(jìn)步;若Pech<1，表示純技術(shù)效率退步;若Pech=1，表示純技術(shù)效率不變。若Sech>1，表示第t+1期相對(duì)于第t期而言，越來(lái)越接近固定規(guī)模報(bào)酬，或逐漸向長(zhǎng)期最佳規(guī)模逼近;若Sech<1，表示第t+1期相對(duì)于第t期而言，距離規(guī)模報(bào)酬越來(lái)越遠(yuǎn)。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)選取方面，鑒于科普數(shù)據(jù)的易獲取性及可比性等原則，投入產(chǎn)出指標(biāo)借鑒了相關(guān)研究[1-2，14-16，26]，其中，科普投入指標(biāo)共涵蓋4個(gè)變量，分別是科普人員（科普專(zhuān)職人員與科普兼職人員）、科普經(jīng)費(fèi)（年度科普經(jīng)費(fèi)籌集額）、科普?qǐng)鲳^（科技館、科學(xué)技術(shù)類(lèi)博物館、青少年科技館）和科普?qǐng)鏊鵞城市社區(qū)科普（技）專(zhuān)用活動(dòng)室、農(nóng)村科普（技）活動(dòng)場(chǎng)地]?？破债a(chǎn)出指標(biāo)主要涵蓋3個(gè)變量，分別是科普傳媒（科普?qǐng)D書(shū)、科普期刊、音像制品）、科普活動(dòng)[科普（技）講座、科普（技）展覽、科普（技）競(jìng)賽]、科普國(guó)際交流（科普國(guó)際交流）。根據(jù)DEA模型的指標(biāo)選取原則，要求DMU的數(shù)量大于投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)總和的2倍[3]。以此來(lái)看，本文所研究的對(duì)象為31?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），DMU的數(shù)量大于投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之和（7個(gè)）的2倍，符合DEA模型要求。

數(shù)據(jù)來(lái)源方面，本文選取了2008—2017年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，香港、澳門(mén)、臺(tái)灣除外）科普投入與產(chǎn)出的跨期面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)科普統(tǒng)計(jì)》。

三、我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率差異分析

在DEA-Malmquist模型基礎(chǔ)上，基于相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP2.1軟件，可以測(cè)算得到我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的時(shí)空變化。

（一）我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率時(shí)序變化

運(yùn)用DEAP 2.1軟件，測(cè)算得到我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的時(shí)序變化（表1）。結(jié)果顯示，2008—2017年我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的均值為0.956，全國(guó)平均綜合效率在0.85～0.98區(qū)間波動(dòng)。總體來(lái)看，并不穩(wěn)定，且波動(dòng)較大，科普全要素生產(chǎn)率有效的省份僅有兩年，而絕大部分年份科普全要素生產(chǎn)率并非有效。具體來(lái)看，根據(jù)全國(guó)科普投入純技術(shù)效率和規(guī)模效率的情況，可以得出影響綜合效率水平的主要因素。表1數(shù)據(jù)顯示，2008年以來(lái)，純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化基本在0.90～1.05區(qū)間波動(dòng)，但是，規(guī)模效率變化的波動(dòng)要相對(duì)大于純技術(shù)效率變化，且其對(duì)綜合效率的影響更大。由此表明，規(guī)模效率波動(dòng)是導(dǎo)致綜合效率波動(dòng)的主要原因。即近十年來(lái)，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)效率并不是高效，雖然科普資源的規(guī)模有所提高，但是科普的純技術(shù)效率并不高，效率產(chǎn)出不強(qiáng)。

（二）我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率省際差異

由于受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，我國(guó)科普工作的投入和產(chǎn)出各方面都存在著較大的省際差異。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，科普工作開(kāi)展的頻次和效果要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。表2數(shù)據(jù)顯示，2008年以來(lái)，我國(guó)省際科普全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出了較為明顯的地區(qū)差異。具體而言，科普綜合效率高的省份集中在東部地區(qū)，而綜合效率相對(duì)較差的省份集中在西部地區(qū)，東部地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率有效或接近有效的省份明顯多于中部和西部地區(qū)①?？破杖厣a(chǎn)率最優(yōu)的省份為廣東省，比最差的四川省的綜合效率高出了21.99%。以科普全要素生產(chǎn)率有效的省份個(gè)數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)有北京市、上海市、浙江省和廣東省4個(gè)省（市）達(dá)到了有效，而中部和西部地區(qū)則沒(méi)有有效省份。東部各省的綜合生產(chǎn)效率基本在0.95～1.05區(qū)間波動(dòng)，而中部地區(qū)各省的綜合生產(chǎn)效率則在0.93～0.97區(qū)間波動(dòng)，西部地區(qū)各省的綜合生產(chǎn)效率基本在0.89～0.93區(qū)間。由此可見(jiàn)，東部地區(qū)科普投入產(chǎn)出效率要依次優(yōu)于中部和西部地區(qū)，表現(xiàn)為由東至西遞減趨勢(shì)。

從地區(qū)來(lái)看，無(wú)論是規(guī)模效率變化指數(shù)，還是純技效率變化指數(shù)，東部地區(qū)都要高于中部和西部地區(qū)（圖1）。雖然各區(qū)域科普全要素生產(chǎn)率都沒(méi)有達(dá)到有效，但是東部地區(qū)更接近于有效水平。2008年以來(lái)，東部地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率均值為0.991，中部地區(qū)為0.956，而西部地區(qū)為0.926。具體分因素來(lái)看，規(guī)模效率變化是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率變化的主要原因。

四、我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率收斂性分析

新古典增長(zhǎng)模型認(rèn)為由于資本的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最終將趨于穩(wěn)定狀態(tài)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在收斂[27]。也就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)會(huì)比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)增長(zhǎng)速度快。因此，經(jīng)濟(jì)水平較低地區(qū)和經(jīng)濟(jì)水平較高地區(qū)會(huì)逐漸接近。前文已經(jīng)證實(shí)，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率存在明顯的地區(qū)差異與波動(dòng)，但是這種差距是否會(huì)伴隨著時(shí)間的變化而變化，是否存在收斂的趨勢(shì)？為了更加清晰科普工作發(fā)展的區(qū)域間對(duì)比，判定省際科普全要素生產(chǎn)率之間的差距。需要對(duì)科普全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性分析。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)收斂性的分析根據(jù)考察收斂性的角度不同，一般有三種類(lèi)型：α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂[28-29]，本文將從這三個(gè)角度分析各區(qū)域間科普全要素生產(chǎn)率的收斂性。

（一）α收斂性檢驗(yàn)

α收斂主要是反映離散程度的指標(biāo)，用于說(shuō)明省際或區(qū)域之間全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間推移的水平趨勢(shì)。如果指標(biāo)隨時(shí)間變化而出現(xiàn)下降趨勢(shì)，則表明存在收斂狀態(tài)，反之則存在發(fā)散狀態(tài)。本文借鑒趙磊[30]的思路，利用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行驗(yàn)證。同時(shí)，為了克服規(guī)模的影響，本文又采用變異系數(shù)法進(jìn)行驗(yàn)證。

表3數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)差在時(shí)間推移上并未顯示出一致性擴(kuò)大或者一致性縮小的趨勢(shì)，且呈現(xiàn)出“M”型變化結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)出不穩(wěn)定的時(shí)變波動(dòng)，也就說(shuō)明我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率并不存在顯著的α收斂。并且2008年以來(lái)的變異系數(shù)指標(biāo)也顯示出，并沒(méi)有伴隨著時(shí)間的變化而趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)。也在客觀上驗(yàn)證了通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差判定我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率并不存在α收斂的事實(shí)，這主要是因?yàn)槲覈?guó)科普全要素生產(chǎn)率在不同時(shí)間和不同區(qū)域內(nèi)并不具有延續(xù)性。

而從我國(guó)三大地區(qū)的橫向?qū)Ρ葋?lái)看，我國(guó)三大地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率也并不存在α收斂（圖2）。東部地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較小，且較為平穩(wěn)，說(shuō)明東部地區(qū)各省之間的科普發(fā)展水平比較穩(wěn)定。但是，2015年起，東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)增加，表明東部地區(qū)各省之間的科普發(fā)展水平有差距增大的趨勢(shì)。而西部地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)最大，表明西部地區(qū)各省之間的科普發(fā)展水平差異最大。

（二）絕對(duì)β收斂

絕對(duì)β收斂假設(shè)不同區(qū)域具有相同的發(fā)展基礎(chǔ)，在這些區(qū)域內(nèi)某變量將達(dá)到相同的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng)水平。這里的絕對(duì)β收斂用于驗(yàn)證科普全要素生產(chǎn)率是否向同一穩(wěn)態(tài)均衡水平收斂趨同，即科普全要素生產(chǎn)率是否存在由較低省份向較高省份趨同的“追趕效應(yīng)”[31]。在這種情況下，科普全要素生產(chǎn)率較低的省份增長(zhǎng)速度要高于科普全要素生產(chǎn)率較高的省份，并最終趨同于相同的穩(wěn)態(tài)均衡水平。本文借鑒巴羅（Barro）和馬?。⊿ala-Martin）[32]的思路對(duì)科普全要素生產(chǎn)率進(jìn)行絕對(duì)β收斂分析，并利用經(jīng)典的回歸方程進(jìn)行驗(yàn)證，其檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

■ln（■）=α+βlnTFPi，0+ε

其中，TFPi，0和TFPi，t分別代表i省份基期和末期的科普TFP，T代表觀察期的時(shí)間跨度，α為常數(shù)項(xiàng)，β為收斂系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，絕對(duì)β收斂速度λ=-ln（1+β）/t，穩(wěn)態(tài)值γ=α（1-β），收斂的半生命周期τ=ln（2）λ，用于表示落后地區(qū)追趕上發(fā)達(dá)地區(qū)所需要的時(shí)間[27]。如果β<0，則說(shuō)明存在絕對(duì)β收斂。如果存在絕對(duì)β收斂，則說(shuō)明科普全要素生產(chǎn)率較低的省份對(duì)科普全要素生產(chǎn)率較高的省份具有“追趕效應(yīng)”，最終將趨同于相同的穩(wěn)態(tài)均衡水平。

全國(guó)來(lái)看，科普全要素生產(chǎn)率的β值小于0，且達(dá)到了1%的顯著性水平，這說(shuō)明全國(guó)范圍內(nèi)各省的科普全要素生產(chǎn)率存在絕對(duì)β收斂，也就是說(shuō)，各省之間的增長(zhǎng)差距在不斷縮小（表4）。而從三大區(qū)域來(lái)看，東部、中部和西部地區(qū)的β值都小于0，即也存在絕對(duì)β收斂。其中，中部地區(qū)和西部地區(qū)達(dá)到了1%的顯著性水平。也就是說(shuō)，存在科普全要素生產(chǎn)率由較低省份向較高省份趨同的“追趕效應(yīng)”。從穩(wěn)態(tài)值來(lái)看，中部地區(qū)的穩(wěn)態(tài)值最高，而東部地區(qū)的穩(wěn)態(tài)值最低。從收斂速度和半生命周期數(shù)值來(lái)看，全國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的絕對(duì)收斂速度為0.065%，半生命周期為10.65年。而東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的絕對(duì)收斂速度分別為0.078%、0.057%和0.032%，半生命周期分別為8.91年、12.11年和21.40年。根據(jù)收斂速度來(lái)看，東部地區(qū)的追趕速度要低于中部、西部地區(qū)。但是半生命周期指標(biāo)顯示，西部地區(qū)的絕對(duì)收斂趨勢(shì)較弱，而東部地區(qū)的絕對(duì)收斂趨勢(shì)最強(qiáng)。

（三）條件β收斂

條件β收斂主要針對(duì)不同地區(qū)的不同特性而言，分析是否收斂于各自的穩(wěn)定水平。由于各省受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公眾科學(xué)認(rèn)知等因素影響，導(dǎo)致科普發(fā)展過(guò)程中存在差異化特征。這里的條件β收斂主要用于反映不同地區(qū)的科普全要素生產(chǎn)率是否收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平。因此，本文借鑒米勒（Miller）和阿帕德海耶（Upadhyay）[33]的思路，對(duì)全國(guó)科普全要素生產(chǎn)率進(jìn)行條件β收斂分析，并采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證，其檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

其中，TFPi，t和TFPi，t-1分別代表i省份在第t期和第t-1期的科普TFP，α為常數(shù)項(xiàng)，β為收斂系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果β<0，則表示存在條件β收斂，表明各省TFP有各自的穩(wěn)定水平，并且都將收斂于各自的穩(wěn)定狀態(tài)。

2008年以來(lái)，無(wú)論是從全國(guó)層面，還是東部、中部或者西部地區(qū)，β的數(shù)值都小于0，即全國(guó)和各區(qū)域的科普全要素生產(chǎn)率都存在條件β收斂，并達(dá)到了1%的顯著性水平（表5）。由此表明，各省科普全要素生產(chǎn)率有各自的穩(wěn)定水平，且都在向各自穩(wěn)定狀態(tài)趨近。

五、結(jié)論與政策啟示

本文通過(guò)選取用于測(cè)評(píng)科普投入產(chǎn)出效率的指標(biāo)，基于DEA-Malmquist模型，測(cè)算了2008—2017年我國(guó)及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的科普全要素生產(chǎn)率，并分析了我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)及收斂性，得出以下研究成果，并提出了有針對(duì)性的對(duì)策建議。

第一，在樣本期內(nèi)，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率非有效，且波動(dòng)大、不穩(wěn)定。2008年以來(lái)，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率有效的年份僅為2011年和2014年，其余年份均表現(xiàn)出低效率。分因素來(lái)看，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率主要得益于規(guī)模效應(yīng)，而不是技術(shù)效率的改善。由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論可知，效率改善和技術(shù)進(jìn)步才是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)改善的重要因素，也是核心競(jìng)爭(zhēng)力。近年來(lái)各級(jí)政府積極推動(dòng)科普事業(yè)發(fā)展，無(wú)論是科普?qǐng)鲳^的建設(shè)、科普經(jīng)費(fèi)的投入，還是科普人員的配備，都較之前有了很大進(jìn)步。實(shí)證結(jié)果也表明，規(guī)模效率是目前階段推進(jìn)科普全要素生產(chǎn)率提高的主因。但是，科普的產(chǎn)出效率不高，今后科普工作應(yīng)該在繼續(xù)保持一定的科普投入資源的基礎(chǔ)上，更加關(guān)注技術(shù)效率的改善，不僅要依靠科普投入資源的“廣度”，更要提高科普資源利用的“深度”。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，把創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)置于發(fā)展的核心位置，開(kāi)展科普資源綜合利用，提高資源利用效率，不斷增強(qiáng)科普產(chǎn)出效能，使科普投入物盡其用，發(fā)揮最大功效?？破债a(chǎn)出效率的提高，有別于工業(yè)企業(yè)，能夠立即轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，科普資源的投入與產(chǎn)出有一定的時(shí)滯性，產(chǎn)出效率也將在很大程度上依賴(lài)于前期科普投入的力度。提高科普產(chǎn)出效率，就是要通過(guò)政策鼓勵(lì)或技術(shù)創(chuàng)新，提高資金使用效率和科技轉(zhuǎn)化成效，進(jìn)而走出科普產(chǎn)出效率低的現(xiàn)實(shí)困境。

第二，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異，東部地區(qū)明顯優(yōu)于中部地區(qū)和西部地區(qū)，表現(xiàn)出由東至西遞減趨勢(shì)。且經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，科普投入產(chǎn)出效率相對(duì)較高。這主要是因?yàn)槟壳半A段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡，造成科普資源投入不均衡。今后科普工作的開(kāi)展，不能搞“一刀切”的政策。各省應(yīng)該根據(jù)各自財(cái)政能力和科普現(xiàn)狀，確定自身的科普需求，通過(guò)精準(zhǔn)發(fā)力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)科普，提高科普投入資源的使用效率。東部地區(qū)要繼續(xù)保持較高的科普投入產(chǎn)出效率，擴(kuò)大對(duì)外交流，提高我國(guó)科普的國(guó)際影響力，不斷增強(qiáng)科普國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，也要不斷總結(jié)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，加以推廣宣傳。在科普全要素生產(chǎn)率的提升上，要明確技術(shù)進(jìn)步是推進(jìn)科普產(chǎn)出效率持續(xù)發(fā)展的根本要素。要在部分發(fā)達(dá)省份、發(fā)達(dá)地區(qū)，形成可具復(fù)制和推廣價(jià)值的科普典型示范區(qū)，在東部乃至全國(guó)形成較大影響力，發(fā)揮帶動(dòng)效應(yīng)和示范作用。而中部地區(qū)，特別是西部地區(qū)不能照搬照抄東部發(fā)達(dá)地區(qū)的做法，應(yīng)該因地制宜制定科普發(fā)展政策，因城施策，加快政府職能轉(zhuǎn)變，減少管理權(quán)限，最大程度釋放改革紅利。在保持科普資源有效投入的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)放在科學(xué)配置科普資源上，避免科普資源的浪費(fèi)。受限于西部地區(qū)財(cái)政壓力的影響，在科普全要素生產(chǎn)率的提升上，要注重開(kāi)展具有地區(qū)特色、民族特色的科普活動(dòng)，提升科普產(chǎn)出效率，將有限的科普投入發(fā)揮最大科普產(chǎn)出。同時(shí)，由于我國(guó)科普工作存在著“碎片化”和“孤島”等現(xiàn)象，科普各領(lǐng)域之間、各地區(qū)之間的聯(lián)系不強(qiáng)，普遍存在“各自為政”的局面，且科普產(chǎn)業(yè)尚未形成，存在散、小、弱等特點(diǎn)，并不能形成集聚效應(yīng)。這樣就需要加強(qiáng)不同地區(qū)、不同省份間的科普溝通，通過(guò)建立科普工作聯(lián)席會(huì)議制度，促進(jìn)各地區(qū)之間的交流，實(shí)現(xiàn)信息、技術(shù)等共享。

第三，我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率并不存在顯著的α收斂，但是存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂。即科普全要素生產(chǎn)率在時(shí)間序列上并不具有延續(xù)性，存在科普全要素生產(chǎn)率低的省份向科普全要素生產(chǎn)率高的省份“追趕效應(yīng)”，并將最終以相同的穩(wěn)態(tài)趨于均衡。也就是說(shuō)，現(xiàn)階段我國(guó)科普全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)尚未找到自身合適的條件收斂路徑。這主要由于我國(guó)科普事業(yè)起步晚，科普工作開(kāi)展初期也缺乏相應(yīng)的部門(mén)或機(jī)構(gòu)管理，加之中部或西部地區(qū)財(cái)政實(shí)力有限，對(duì)科普事業(yè)的經(jīng)費(fèi)支持不夠，形成的歷史欠賬過(guò)重，導(dǎo)致現(xiàn)在的科普工作盡管得到了黨和國(guó)家的高度關(guān)注，但是效果與預(yù)期、與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距。這就需要在今后的工作中，加強(qiáng)政府引導(dǎo)力度，鼓勵(lì)市場(chǎng)參與相關(guān)科普工作，不斷拓寬科普資源投入融資渠道，以增強(qiáng)科普資源投入力量，且通過(guò)開(kāi)展針對(duì)性強(qiáng)、實(shí)用性好的科普活動(dòng)，提高民眾參與科普工作的積極性。黨的十八屆三中全會(huì)已經(jīng)明確指出，要使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，更好地發(fā)揮政府作用。市場(chǎng)配置資源是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律，要充分尊重市場(chǎng)，盡管科普具有部分的公益性質(zhì)，但是在某些領(lǐng)域，可以嘗試引入市場(chǎng)機(jī)制，讓市場(chǎng)更好地發(fā)揮作用。這也是面對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力大的國(guó)內(nèi)形勢(shì)作出的必然選擇，特別是在2020年，全球遭受了新型冠狀肺炎疫情的影響，世界各國(guó)及我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到重創(chuàng)，在這種經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)下降的形勢(shì)下，科普工作更應(yīng)該發(fā)揮其應(yīng)有的作用，市場(chǎng)也更應(yīng)該在推動(dòng)科普工作中扮演重要角色?？破盏谋举|(zhì)在于文化的推廣，在于科學(xué)知識(shí)的普及。疫情之下，各級(jí)政府應(yīng)該借助更為先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新媒體、新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)科學(xué)知識(shí)的傳播，全面提升人民群眾對(duì)疫情防控知識(shí)的知曉率，有效增加科學(xué)知識(shí)普及供給，加強(qiáng)疫情防控科普與科研工作聯(lián)動(dòng)。引導(dǎo)人民群眾理性對(duì)待疫情，避免產(chǎn)生恐慌和焦慮情緒，增強(qiáng)戰(zhàn)勝疫情的信心，堅(jiān)決打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。

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