新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)GDP的影響研究

朱兵 谷緯

摘 要：2019年末新冠肺炎疫情的爆發(fā)給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的沖擊。本文通過(guò)灰色系統(tǒng)模型GM（1，1）研究發(fā)現(xiàn)，疫情對(duì)2020年第一季度GDP的影響約為3萬(wàn)億，對(duì)第二季度GDP的影響約為1.3萬(wàn)億，目前疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響在逐漸減弱，但仍未完全消除，政府應(yīng)該通過(guò)財(cái)政政策和貨幣政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎疫情;GDP;灰色系統(tǒng)模型

1 研究背景

2019年末新冠肺炎疫情的爆發(fā)給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大的影響。疫情爆發(fā)后，在全國(guó)嚴(yán)控的形勢(shì)下，企業(yè)大規(guī)模停產(chǎn)停工，人流量、物流量受到限制，經(jīng)濟(jì)幾乎處于“停擺”狀態(tài)。從宏觀層面來(lái)看，疫情導(dǎo)致社會(huì)供給和需求降低，消費(fèi)、投資、出口“三駕馬車”受到明顯影響;從中觀層面來(lái)看，疫情對(duì)文化旅游、交通運(yùn)輸、批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè)帶來(lái)巨大沖擊;微觀上看，中小微企業(yè)普遍面臨經(jīng)營(yíng)危機(jī)，許多企業(yè)瀕臨破產(chǎn)。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2020年第一季度我國(guó)GDP達(dá)206504.3億元，同比下降5.3%;第二季度GDP達(dá)250110.1億元，同比上升3.11%，但較去年增速下降了5.2個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了較大的影響，但影響程度在逐漸變小。

2 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。一些學(xué)者研究了2003年SARS對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，認(rèn)為SARS對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制程度在1%～2%（Hai，2003），總體影響在1.2%左右（劉偉等，2003），而這種影響是短期的，并不會(huì)影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期上行的勢(shì)頭（楊翠紅，2003）。新冠肺炎疫情爆發(fā)后，大量學(xué)者對(duì)疫情的影響展開了研究，有的學(xué)者認(rèn)為疫情全球蔓延將顯著拖累中國(guó)經(jīng)濟(jì)，甚至?xí)绊懙饺杲?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（石凱，2020;廖茂林，2020），具體而言，新冠疫情爆發(fā)將會(huì)使我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口增速分別同比下跌 20.5%、24.5%、15.9%（蘭虹等，2020），社會(huì)消費(fèi)品零售總額、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口增速分別同比下跌20.5%、24.5%、15.9%（蘭虹等，2020），影響最大的是傳統(tǒng)生活性服務(wù)業(yè)、勞動(dòng)密集型的中小微加工制造業(yè)和建筑業(yè)（曾世宏等，2020）。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在宏觀和微觀角度對(duì)新冠肺炎疫情的影響進(jìn)行了分析，但這些分析以理論分析為主，沒(méi)有構(gòu)建模型研究疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度有多大。因此，本文利用灰色系統(tǒng)模型GM（1，1）估算沒(méi)有疫情情況下2020年上半年的GDP值，并和實(shí)際GDP值比較，由此測(cè)算出疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度。

3 實(shí)證研究

3.1 模型構(gòu)建

灰色系統(tǒng)模型在數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)中經(jīng)常使用，基本思路是先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加，弱化原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素，然后建立生成數(shù)的微分方程，由此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)估算。

3.2 數(shù)據(jù)選取

本文選取了2011～2020年上半年季度GDP為研究樣本數(shù)據(jù)，其中，以2011～2018年的季度GDP數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，擬合出GM（1，1）模型，以2019年的季度GDP數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，尋找最優(yōu)參數(shù)下的GM（1，1）模型，在此基礎(chǔ)上來(lái)估測(cè)未發(fā)生新冠肺炎疫情時(shí)2020年第一、二季度的GDP。

3.3 實(shí)證結(jié)果

利用MATLAB，以2011～2018年的季度GDP數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以2019年四個(gè)季度GDP數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)參數(shù)時(shí)模型擬合程度最高，此時(shí)灰色系統(tǒng)模型GM（1，1）為：

從上表可以看出，2019年四個(gè)季度的GDP估測(cè)值和實(shí)際值偏差率較小，說(shuō)明GM（1，1）模型估測(cè)效果較好。在正常情況下，2020年第一季度GDP值為236400.6億元（估測(cè)值），但受疫情影響，GDP僅為206504.3億元（實(shí)際值），兩者之間偏差率為14.48%，表明疫情對(duì)第一季度GDP的影響值為30000億左右;第二季度GDP估測(cè)值為263215.6億元，實(shí)際值250110.1億元，表明疫情對(duì)第二季度GDP的影響大小約為13000億元，影響程度有所減弱。

4 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建GM（1，1）模型，研究了新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)2020年第一季度和第二季度GDP的影響。疫情對(duì)我國(guó)GDP的沖擊較大，第一季度的影響約為30000億左右，但隨著疫情防控得當(dāng)，企業(yè)逐漸復(fù)工復(fù)產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)開始恢復(fù)，第二季度的影響降低為13000億左右，表明疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響正在逐步減弱。

由于國(guó)內(nèi)外疫情尚未消除，疫情造成的經(jīng)濟(jì)下行壓力仍然存在，因此政府有必要從財(cái)政政策、貨幣政策兩個(gè)角度考慮制定刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施。在財(cái)政政策方面，可以加大對(duì)“新基建”的投資，加快建設(shè)5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基建，發(fā)展新產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn);在貨幣政策方面，可以適當(dāng)降低利率刺激消費(fèi)和投資，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也可以發(fā)行特別國(guó)債來(lái)穩(wěn)定信貸規(guī)模，降低政府融資成本，配合政府財(cái)政政策的實(shí)施。

參考文獻(xiàn)：

[1]石凱.“新冠”肺炎疫情的經(jīng)濟(jì)影響、應(yīng)對(duì)策略與疫情后的新變化[J].東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（04）：35-44.

[2]曾世宏，劉迎娣.新冠肺炎疫情對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理與治理對(duì)策[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2020，36（03）：35-41.