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    促進高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)選修課程在線學(xué)習(xí)行為策略的應(yīng)用探索

    2020-12-23 04:19:54周松吳瑕胡佳
    教育教學(xué)論壇 2020年47期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)行為

    周松 吳瑕 胡佳

    [摘 要]基于問卷及訪談反饋高職學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)選修課程學(xué)習(xí)中的認(rèn)知與行為問題,探索性地提出數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學(xué)、技術(shù)支撐精準(zhǔn)促學(xué)、支持服務(wù)輔助促學(xué)、教賽相長激勵促學(xué)、混合互補多元促學(xué)等策略,學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為由“刷課”向“上課”逐漸改善。

    [關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)選修課程;學(xué)習(xí)行為;促學(xué)策略

    [作者簡介]周 松(1987—),男,江蘇揚州人,碩士,研究實習(xí)員,研究方向為信息化教學(xué)、課程建設(shè);吳 瑕(1984—),女,廣西河池人,碩士,助教,研究方向為招生管理;胡 佳(1990—),女,四川中江人,電商培訓(xùn)師,學(xué)士,研究實習(xí)員,研究方向為在線培訓(xùn)。

    [中圖分類號] G717[文獻標(biāo)識碼] A[文章編號] 1674-9324(2020)47-0-02[收稿日期] 2020-04-20

    網(wǎng)絡(luò)選修課程既能有效整合優(yōu)化共享資源,又能解決選修課程的資源短缺與質(zhì)量低下等問題,綜合考慮高職學(xué)生學(xué)習(xí)行為與習(xí)慣不同、對傳統(tǒng)教學(xué)模式接受度低等因素,探索數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學(xué)、技術(shù)支撐精準(zhǔn)促學(xué)、支持服務(wù)輔助促學(xué)、教賽相長激勵促學(xué)、混合互補多元促學(xué)等策略應(yīng)用于課程管理,并形成常態(tài)化管理機制,改進學(xué)生在線選修課程學(xué)習(xí)的行為。

    一、學(xué)生網(wǎng)絡(luò)選修課程學(xué)習(xí)問題

    為形成有效的信息來源,針對問題推進策略,設(shè)計問卷與訪談。通過學(xué)生問卷、訪談數(shù)據(jù)分析獲知網(wǎng)絡(luò)選修課程中學(xué)生學(xué)習(xí)的問題,主要包含認(rèn)知與行為兩個方面,認(rèn)知上:(1)認(rèn)知不到位:網(wǎng)絡(luò)選修課程具有課程性質(zhì)和學(xué)習(xí)方式的雙重特殊性,作為選修的課程性質(zhì),其“延伸擴展補充”的定位導(dǎo)致學(xué)生對課程邊緣化,在線學(xué)習(xí)方式缺乏實施監(jiān)管與交流互動,導(dǎo)致對課程學(xué)習(xí)缺乏警惕,對課程的認(rèn)知投入少。(2)學(xué)習(xí)動機不強:由于網(wǎng)絡(luò)課程缺乏師生互動與完善的監(jiān)督機制加之課程的誘因不夠、刺激不強,必然削弱了學(xué)生學(xué)習(xí)動機。(3)學(xué)習(xí)心態(tài)與態(tài)度:85%學(xué)生接受網(wǎng)絡(luò)選修課程的性質(zhì)與考核方式,學(xué)習(xí)無壓力,態(tài)度敷衍。行為上:(1)選而不修:根據(jù)我校相關(guān)數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)絡(luò)選修課程開課后三周內(nèi)(要求學(xué)生必須登錄,否則作為棄學(xué)處理)棄學(xué)率2%;開課中期(要求學(xué)習(xí)進度達到60%,否則按照棄學(xué)處理)棄學(xué)率6%,期末考試前1周(要求達到90%進度,否則無法參加考試)棄學(xué)率9%。數(shù)據(jù)反映出學(xué)生選而不修的怪狀,既浪費了資源也給管理增加難度。(2)刷課:根據(jù)平臺異常數(shù)據(jù)反饋,學(xué)生存在刷課行為,主要表現(xiàn)在顯性與隱性兩方面。顯性突出表現(xiàn)是學(xué)習(xí)者過分拖動或倍速,錯過重難點。隱性表現(xiàn)在人機分離與多終端同時學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)時學(xué)習(xí)者不在終端可監(jiān)控范圍內(nèi),同時開掛多個終端,多門課程同時學(xué)習(xí)等行為都屬于人為刷課。(3)替代學(xué)習(xí):網(wǎng)絡(luò)選修課程學(xué)習(xí)師生準(zhǔn)分離,管理者鞭長莫及,無法監(jiān)控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,出現(xiàn)替學(xué)、代學(xué)、替考等不良現(xiàn)象。

    二、促進學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為策略

    1.數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學(xué):教師應(yīng)挖掘、分析、利用在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。實時記錄的學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點、學(xué)習(xí)設(shè)備、學(xué)習(xí)習(xí)慣等數(shù)據(jù),智能刻畫學(xué)生學(xué)習(xí)行為。網(wǎng)絡(luò)選修挖掘的數(shù)據(jù)不僅僅是學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教師教學(xué)、課程互動、學(xué)習(xí)結(jié)果評價、課程評價等數(shù)據(jù)的簡單綜合,更是基于數(shù)據(jù)剖析學(xué)習(xí)者個體的習(xí)慣與群體的規(guī)律,形成學(xué)生檔案,以便對不同年級、專業(yè)、性別、民族的學(xué)生個性化促學(xué),對不同時間段(學(xué)期初、學(xué)期中、學(xué)期末、工作日、周末等)針對性促學(xué)。

    2.技術(shù)支撐精準(zhǔn)促學(xué):在線學(xué)習(xí)需求與要求是成正比的,尤其疫情期高職院校師生對在線學(xué)習(xí)的質(zhì)量提出高要求。學(xué)習(xí)平臺的網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、反饋等技術(shù)支撐尤為重要。通過技術(shù)支撐手段實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)選修課程中的訪問過濾、行為對比、風(fēng)控監(jiān)測、學(xué)習(xí)監(jiān)控、實施驗證等。

    3.支持服務(wù)輔助促學(xué):以學(xué)生為本,平衡教與學(xué),師生在網(wǎng)絡(luò)選修課程中遇到的問題和困難第一時間給予支持與服務(wù),完善的支持服務(wù)體系將打通學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大動脈,關(guān)注學(xué)生內(nèi)在情感與體驗,讓學(xué)生在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)選修課程中潛移默化地形成純粹、腳踏實地、專注持久、精益求精的學(xué)習(xí)態(tài)度,促進在線持續(xù)學(xué)習(xí)的發(fā)生。

    4.教賽相長激勵促學(xué):創(chuàng)新地將網(wǎng)絡(luò)選修課程與相關(guān)競賽有機結(jié)合,開通學(xué)分置換通道,以賽促學(xué),學(xué)以致賽,賽以致用,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自我動力,增強商業(yè)意識,提高學(xué)習(xí)與競賽雙重質(zhì)量。將信息通信類、制造與工程、建筑與工藝類的網(wǎng)絡(luò)選修課程與世界技能大賽相融合,賽學(xué)相長,實現(xiàn)雙贏。

    5.混合互補多元促學(xué):網(wǎng)絡(luò)選修課程的學(xué)生猶如散兵,無法對比班級其他同學(xué)學(xué)習(xí)狀況。一方面,有效組織混合式、小組協(xié)作等多元教學(xué)形式,線上線下共同發(fā)力,讓學(xué)生獲知學(xué)習(xí)進度,相互了解同伴的學(xué)習(xí)狀態(tài),互相監(jiān)督、促進與提醒,共同參與、分享與建構(gòu)。另一方面,通過跨越時空的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)凝聚力量,增強社會臨場感,降低學(xué)生學(xué)習(xí)的懈怠性。[1]

    三、策略應(yīng)用探索

    為探索促學(xué)策略應(yīng)用實施,選擇超星和智慧樹在線學(xué)習(xí)平臺共有的死亡文化與生死教育、白俄羅斯文化之旅、文化差異與跨文化交際三門課程以及兩個平臺所有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程試點。管理者利用超星平臺的數(shù)據(jù)分析、人臉識別、系統(tǒng)自動督促等功能展開策略實施。

    1.管理下沉、采集數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)施管:為保證每學(xué)年上萬人次學(xué)習(xí)質(zhì)量,學(xué)校按照課程分配管理及輔導(dǎo)教師,精細(xì)化管理。超星平臺對學(xué)習(xí)者3維度8指標(biāo)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行測量、收集和分析。持續(xù)性包含登錄時間、每次在線持續(xù)時間、每日/周/月學(xué)習(xí)總次數(shù)與時間。評價性包含任務(wù)點作業(yè)成績、章節(jié)成績、期末成績。參與性包含作業(yè)(互評)的參與次數(shù)、討論的參與(發(fā)表、回復(fù)與點贊)次數(shù)。對采集數(shù)據(jù)動態(tài)觀察和分析,向智能化、可視化、動態(tài)化管理轉(zhuǎn)變,并根據(jù)師生反饋數(shù)據(jù)及時調(diào)整管理策略。

    2.過程監(jiān)控、異常反饋、智能督學(xué):在過程監(jiān)控中超星平臺課程全面啟動人臉識別技術(shù),通過筆記本、手機等移動終端自帶攝像頭采集人臉圖像數(shù)據(jù),不間斷地抓獲學(xué)生人臉數(shù)據(jù)并匹配數(shù)據(jù)(在課程學(xué)習(xí)開始進行學(xué)生人臉錄入,在每個任務(wù)點的學(xué)習(xí)過程中不定時隨機彈跳出人臉識別對話框要求人臉匹配),通過人臉特征信息與庫中信息比對判別是否本人學(xué)習(xí),進而降低替學(xué)的概率,杜絕學(xué)習(xí)的形式主義,幫助教師把關(guān),增強學(xué)生學(xué)習(xí)的動機與自律,改變學(xué)生的認(rèn)知觀念。[2]通過平臺對比學(xué)生常規(guī)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),智能檢測的異地登錄、異常設(shè)備登錄、非官方訪問途徑、異常學(xué)習(xí)時間段、異常學(xué)習(xí)頻次等異常數(shù)據(jù)進行智能識別并驗證。

    3.混合互補、多方互動、增強現(xiàn)實:對于超星平臺所有課程增加線下互補教學(xué),完成線上的選修課程學(xué)習(xí)的同時,由課程輔導(dǎo)教師根據(jù)在線課程的內(nèi)容設(shè)計開展6學(xué)時線下補充交流、互動答疑。師生面對面交流解惑、教學(xué)相長增加現(xiàn)實感。

    4.賽學(xué)相促、相得益彰:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類選修課程與“互聯(lián)網(wǎng)+”學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽有機結(jié)合,相輔相成,形成優(yōu)勢互補。要求選修創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程的考核應(yīng)與大賽緊密結(jié)合。每位選課學(xué)生為負(fù)責(zé)人創(chuàng)建項目團隊,制作并提交商業(yè)計劃書(Word、PPT)、VCR等資料至參賽平臺,所提交材料即為期末答卷,根據(jù)參賽結(jié)果評定成績。學(xué)生為了參賽自覺在線學(xué)習(xí),為了課程成績主動參賽,賽學(xué)形成良性循環(huán)。

    最終通過問卷、訪談、對比測驗等方式反饋策略實施效果,問卷及訪談反饋信息顯示在超星平臺學(xué)習(xí)的學(xué)生對課程學(xué)習(xí)的整體獲得感與體驗度比智慧樹高9.6%。設(shè)計每門課程試卷客觀題50題,要求學(xué)生指定時間完成,超星平臺學(xué)生的整體成績優(yōu)于智慧樹平臺學(xué)生,各題型平均正確率相比略高,三門課程總體成績平均高8.6%。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中提高了參賽基數(shù),增加了獲獎概率,參賽熱情高漲。

    四、總結(jié)

    信息化時代多元人才培養(yǎng)的要求將會鞏固網(wǎng)絡(luò)選修課程在高職院校教育教學(xué)的地位,因此積極探索改變學(xué)生“刷課”行為的促學(xué)策略勢在必行,形成長效教學(xué)與管理機制,學(xué)生將會向“上課”行為轉(zhuǎn)變。

    參考文獻

    [1]焦建利,周曉清,陳澤璇.疫情防控背景下“停課不停學(xué)”在線教學(xué)案例研究[J].中國電化教育,2020(398):108.

    [2]徐俠,朱衛(wèi)東.人臉識別在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. Proceedings of 2013 the Fourth International Conference on Information,Communication and Education Application(ICEA 2013) Volume 31,2013(1):43-44.

    Abstract: Based on questionnaire survey and interview, this paper reports on the cognition and behavior of higher vocational college students in online elective course learning, and puts forward a variety of strategies for promoting learning, such as data-driven personalized learning, technology-supported accurate learning, support service assisted learning, teaching ability competition incentive learning, and mixed complementarity learning. Students' online learning behaviors have gradually improved from "hooky class-taking" to "attentive class-taking".

    Key words: online elective courses; learning behavior; learning promotion strategy

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