虛擬現(xiàn)實環(huán)境中遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為影響因素研究

【摘 要】 虛擬現(xiàn)實技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的結(jié)合標(biāo)志著教育信息化發(fā)展進(jìn)入新紀(jì)元。目前，對于虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為研究不足，技術(shù)應(yīng)用效果存在爭議。為此，本研究構(gòu)建了技術(shù)接受擴展模型，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者對虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有用性、易用性和愉悅性感知均影響其使用意愿和學(xué)習(xí)行為，其中感知易用性與感知有用性正向相關(guān)。三種使用感知均受系統(tǒng)軟件設(shè)計的正向影響，而硬件條件對感知易用性和實際使用行為起作用，同時自我效能感也是影響感知易用性的一個因素。為促進(jìn)虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，當(dāng)前應(yīng)重視硬件設(shè)施建設(shè)，保障遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)效果；優(yōu)化軟件系統(tǒng)，提升學(xué)習(xí)愉悅性；注重技術(shù)研發(fā)與教育研究的結(jié)合。

【關(guān)鍵詞】 虛擬現(xiàn)實技術(shù)；遠(yuǎn)程教育；技術(shù)接受模型；學(xué)習(xí)行為

【中圖分類號】 G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2016）08—0013—08

一、研究背景

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，遠(yuǎn)程教育已經(jīng)成為打破時空界限、推動終身教育發(fā)展和社會進(jìn)步的重要教育形式。同時，21世紀(jì)的遠(yuǎn)程教育已經(jīng)不僅僅是教學(xué)資源的靜態(tài)展示和遠(yuǎn)程傳播，學(xué)習(xí)者更希望可以遠(yuǎn)距離進(jìn)行仿真訓(xùn)練、互動交流，體會現(xiàn)場學(xué)習(xí)的真實感，這就對遠(yuǎn)程教育提出了更高的要求。面對挑戰(zhàn)，人們開始著眼于將虛擬現(xiàn)實技術(shù)融入遠(yuǎn)程教育。虛擬現(xiàn)實技術(shù)是運用計算機創(chuàng)造三維虛擬環(huán)境，并與使用者進(jìn)行互動，從而讓使用者在生理和心理上獲得身臨其境感受的技術(shù)（Gutiérrez， Vexo， & Thalmann， 2008； 盧政營， 2009），最早由美國虛擬編程語言研究中心（VPL Research）于1989年提出，隨即引起公眾重視（趙建華， 1998）。20世紀(jì)90年代初，虛擬現(xiàn)實技術(shù)被引入教育領(lǐng)域，隨后廣泛應(yīng)用于工程、語言、醫(yī)學(xué)和商業(yè)等學(xué)科教育中（McLellan， 1994； Helsel， 1992）。虛擬現(xiàn)實與遠(yuǎn)程教育的結(jié)合被認(rèn)為是遠(yuǎn)程教育發(fā)展中的一個里程碑（Dede， 1994），它推動了遠(yuǎn)程教育從二維靜態(tài)學(xué)習(xí)到三維沉浸體驗的轉(zhuǎn)變并實現(xiàn)了多用戶交互，有助于促進(jìn)遠(yuǎn)程教育在思想和方式上的根本性變革（Monahan， McArdle， & Bertolotto， 2008）。然而，國內(nèi)遠(yuǎn)程教育對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段，主要存在兩個局限：一是研究成果不夠豐富，根據(jù)吳長帥等（2011）的分析，遠(yuǎn)程教育應(yīng)用僅占教育領(lǐng)域相關(guān)論文的13%，郭文斌和俞樹文（2014）研究發(fā)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實在我國遠(yuǎn)程教育研究熱點圖譜中僅排在第25位。二是技術(shù)應(yīng)用效果不明，對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用效果關(guān)注較少（吳長帥，等，2011），偏重于對應(yīng)用前景和價值的描述，而對技術(shù)條件下的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果研究不足。胡林（2004）認(rèn)為使用現(xiàn)代教育技術(shù)并不是為了擺花架子，而是為了有利于學(xué)生學(xué)習(xí)和教學(xué)質(zhì)量提高。信息技術(shù)只有被接受和持續(xù)使用，其價值才能真正發(fā)揮出來，所以本研究重點探討虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為影響因素，希望以教學(xué)實證研究引導(dǎo)教育技術(shù)的完善與發(fā)展。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）理論基礎(chǔ)

使用者對信息技術(shù)的接受情況是信息技術(shù)應(yīng)用能否成功的關(guān)鍵。為此，Davis（1989）提出了技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model， TAM）（圖1）用以研究信息技術(shù)接受行為的影響因素。在模型中，假設(shè)使用行為（Use Behavior）是由行為意愿（Behavioral Intention）決定的，而行為意愿與使用者的感知有用性（Perceived Usefulness）和技術(shù)使用態(tài)度（Attitude toward Using）有關(guān)。TAM模型的兩個核心變量感知有用性和感知易用性（Perceived Ease of Use）都對使用態(tài)度有影響，同時感知易用性還會影響感知有用性。外部變量（External Variables）包括系統(tǒng)特性、使用者介入等因素對模型中的兩個核心變量起間接作用。隨后，歷經(jīng)學(xué)者們的多次修改完善（Davis & Venkatesh， 1996； Venkatesh & Davis， 2000； Venkatesh & Bala， 2008），增加外部要素變量和主觀調(diào)節(jié)變量，并在不同實證研究中形成豐富的TAM擴展模型。目前，TAM模型及其擴展模型在信息技術(shù)研究中具有較強的影響力，采用該模型進(jìn)行研究的論文數(shù)量超過其它理論模型（孫建軍，等，2007）。

（二）研究假設(shè)

為了實現(xiàn)研究目標(biāo)，研究以TAM模型為基礎(chǔ)，兼顧各類TAM擴展模型的要素，同時充分考慮虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育這一特定研究情境，構(gòu)建了研究模型（圖2）。

1. 使用行為的影響因素

TAM模型提出信息技術(shù)的使用行為由使用者的行為意愿決定。但對于虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育來說，硬件條件（Hardware Condition）也可能直接影響實際使用行為。一方面，學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)教育硬件系統(tǒng)的安全性、快速性和可靠性的感知是其對網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)滿意的關(guān)鍵因素（李峰，等，2009），而且會直接影響學(xué)習(xí)行為能否實現(xiàn)（劉志紅，等，2005）。另一方面，虛擬場景和模型可能涉及多路實時視頻流，大量數(shù)據(jù)對計算機硬件設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)動態(tài)幾何模型的壓縮與傳輸技術(shù)要求較高（周忠，等， 2015），所以更需要硬件和網(wǎng)絡(luò)的支持才能有效發(fā)揮作用。基于以上考慮，本研究提出如下假設(shè)：

H1：行為意愿對使用行為有正向影響。

H2：硬件條件對使用行為有正向影響。

2. 行為意愿的影響因素

行為意愿的影響因素沿用了TAM模型的兩個經(jīng)典變量“感知有用性”和“感知易用性”。同時，虛擬現(xiàn)實技術(shù)區(qū)別于其他信息技術(shù)的重要特點是其沉浸性和交互性，可以讓使用者體會身臨其境的效果并隨之感受到使用的樂趣（Gutiérrez， et al.， 2008），所以感知愉悅性對于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的接納意愿相當(dāng)重要。Wojciechowski和Cellary（2013）對于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用研究也證實了這種正向關(guān)系的存在。為此，本研究采納Davis等的TAM擴展模型將“感知愉悅性”納入核心變量（Davis， Bagozzi， & Warshaw， 1992）?；谝陨峡紤]，本研究提出如下假設(shè)：

H3：感知有用性對行為意愿有正向影響。

H4：感知易用性對行為意愿有正向影響。

H5：感知愉悅性對行為意愿有正向影響。

3. 感知易用性的影響因素

虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的外部變量主要可以分為主客觀兩類。首先是主觀上的自我效能感（Self Efficacy），即對自己完成任務(wù)并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)能力的判斷（Bandura， 1986），對于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)來說，主要指對運用計算機和虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)平臺能力的主觀判斷。其次，虛擬現(xiàn)實遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)平臺的軟件設(shè)計和硬件條件從客觀上也影響使用體驗。不難發(fā)現(xiàn)，人機互動良好的操作系統(tǒng)和穩(wěn)定高速的硬件與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可能會讓學(xué)習(xí)更加便捷簡單，而熟練運用網(wǎng)絡(luò)和計算機的學(xué)習(xí)者可能會覺得學(xué)習(xí)更加輕松?；谝陨峡紤]，本研究提出如下假設(shè)：

H6：硬件條件對感知易用性有正向影響。

H7：軟件設(shè)計對感知易用性有正向影響。

H8：自我效能感對感知易用性有正向影響。

4. 感知有用性的影響因素

根據(jù)TAM模型，感知有用性受到感知易用性和外部變量的影響。除了感知易用性之外，使用者判斷虛擬現(xiàn)實技術(shù)是否對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)有幫助，首先取決于學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源的展現(xiàn)形式，而這些有賴于軟件功能和界面設(shè)計。王昭君（2007）研究發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式是影響學(xué)習(xí)成績的首要因素。其次，學(xué)習(xí)者的信息化水平和技術(shù)操作能力是有差異的，這種差異可能會影響他們對技術(shù)有用性的評判。胡勇和趙鳳梅（2015）研究表明學(xué)習(xí)者自我效能感與學(xué)習(xí)滿意度顯著相關(guān)?；谝陨峡紤]，本研究提出如下假設(shè)：

H9：感知易用性對感知有用性有正向影響。

H10：軟件設(shè)計對感知有用性有正向影響。

H11：自我效能感對感知有用性有正向影響。

5. 感知愉悅性的影響因素

虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)直觀易用的特點給學(xué)習(xí)者提供了與現(xiàn)實生活較為相似的真實體驗，這種體驗有別于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)，而類似于電腦游戲，容易引起學(xué)習(xí)興趣，而學(xué)習(xí)者的自我效能感越強，則可能越容易感知到虛擬現(xiàn)實技術(shù)所帶來的樂趣。同時，Wojciechowski和Cellary（2013）研究證實了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的軟件界面設(shè)計對學(xué)習(xí)者興趣的激發(fā)有積極影響?；谝陨峡紤]，本研究提出如下假設(shè)：

H12：感知易用性對感知愉悅性有正向影響。

H13：自我效能感對感知愉悅性有正向影響。

H14：軟件設(shè)計對感知愉悅性有正向影響。

三、模型驗證與分析

（一）量表制作與問卷調(diào)查

本研究問卷的測試題項主要參考了技術(shù)接受模型（TAM）的有關(guān)經(jīng)典論著（Davis， 1989； Venkatesh， et al.， 2000； Moore & Benbasat， 1991； Ajzen， 1991），對于該模型擴展而產(chǎn)生的“感知愉悅性”和“自我效能感”兩個變量量表主要借鑒了Venkatesh和Bala（2008）、胡曉（2015）的研究模型與量表，并參考了Wojciechowski和Cellary（2013）對虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教育應(yīng)用中的實證研究。對于“硬件條件”和“軟件設(shè)計”兩個變量量表，則主要參考了李峰等（2009）、Haven和Botterill（2003）、葉步偉和馬德?。?011）對于虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用和遠(yuǎn)程教育評價等方面的研究。變量的定義、測度項個數(shù)和來源在表1中列出，以上所有變量的測量均采用Likert5級量表進(jìn)行測試，其中5表示非常贊同，1表示非常不贊同。

虛擬博物館是展現(xiàn)虛擬現(xiàn)實技術(shù)情境化特色的一個代表平臺，其遠(yuǎn)程教育功能已被國內(nèi)外研究所重視（Craig， Sherman， & Will， 2009； Guttentag， 2010； 楊建杰， 等， 2015）。Young，Huang和Jang（2000），Castle（2004），Jones和Christal（2002）分別對中國臺灣清華科技館虛擬館、加拿大博物館虛擬館“My Personal Museum”和美國國立博物館虛擬館“Virtual Smithsonian”應(yīng)用遠(yuǎn)程教學(xué)的情況進(jìn)行了實證調(diào)研，并獲得了積極反饋。Jones和Christal（2002）預(yù)言未來的虛擬博物館是虛擬現(xiàn)實與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)物，可以有效推動合作學(xué)習(xí)與探索學(xué)習(xí)，將被廣泛應(yīng)用于各年齡段學(xué)生的遠(yuǎn)程教育中。由此可見，虛擬博物館是虛擬現(xiàn)實技術(shù)與遠(yuǎn)程教育結(jié)合的典型案例。本研究選取南京博物院數(shù)字虛擬館作為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)平臺，該虛擬館利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)建成了國內(nèi)先進(jìn)的全景高仿真漫游數(shù)字館，學(xué)習(xí)者可以利用該館學(xué)習(xí)博物館設(shè)計手法、歷史文物知識并練習(xí)導(dǎo)游講解，不再受時空條件限制。該系統(tǒng)作為“博物館經(jīng)營管理”課程的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)平臺正被嘗試應(yīng)用于教學(xué)。本研究以參與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的旅游管理專業(yè)大二學(xué)生作為實證研究對象，讓學(xué)生利用南京博物院數(shù)字虛擬館進(jìn)行博物館展示設(shè)計學(xué)習(xí)和講解訓(xùn)練，隨后通過博物館布局圖繪制、陳列方案設(shè)計與講解匯報等方法考察其遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)效果。本研究首先選取20名參與學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)感受的預(yù)調(diào)查，對問卷的題目表達(dá)、順序格式等進(jìn)行修改與完善。隨后，正式通過郵件發(fā)放問卷進(jìn)行大范圍的數(shù)據(jù)搜集。最終回收問卷237份，其中有效問卷213份，有效率89.9%。

（二）測量模型分析

測量模型分析的目的是檢驗?zāi)Ｐ椭凶兞康男哦群托Ф?。信度是指量表的穩(wěn)定性和一致性。效度包括收斂效度和區(qū)別效度，收斂效度反映了同一因子在不同測量項測定中的相似程度，區(qū)別效度反映了不同因子的測量項之間的區(qū)別性。本研究參考了結(jié)構(gòu)方程理論與相關(guān)計算方法（Fornell & Larcker， 1981； Anderson & Gerbing， 1988； 吳明隆， 2008），以克朗巴哈系數(shù)（Cronbach alpha）作為信度檢驗指標(biāo)，當(dāng)測試結(jié)果大于0.70時，認(rèn)為各變量信度可以接受。以變量的因子載荷、組合信度（CR）和平均萃取變差（AVE）指標(biāo)檢驗變量的收斂效度，當(dāng)因子載荷值高于0.70時，測度項具有較好的可靠性，當(dāng)CR大于0.70時，表明各測度項具有較好的內(nèi)部一致性，而AVE的可接受范圍為大于0.50。同時，當(dāng)每一個變量AVE值的平方根大于各成對變量間的相關(guān)系數(shù)時，表示測量模型具有較好的區(qū)別效度。通過各研究變量的因子載荷、Cronbach alpha、CR和AVE分析結(jié)果（表2）可以看出變量因子的各項測量指標(biāo)均符合要求，表明測量模型具有較好的信度和聚合效度；而區(qū)別效度矩陣中（表3）所有變量AVE值的平方根均大于矩陣內(nèi)其他變量間相關(guān)系數(shù)，表示測量模型的區(qū)別效度也令人滿意。

（三）假設(shè)驗證

本研究采用逐步回歸法對模型進(jìn)行驗證，由自變量與因變量的相關(guān)程度來決定每一個自變量是否進(jìn)入回歸模型，最后得到最佳回歸模型（表4），選入回歸模型的自變量對因變量的預(yù)測力均顯著，反之則沒有顯著的預(yù)測力，由此可以判斷理論模型假設(shè)成立情況（表5）。這些回歸模型的F值顯著性水平均小于0.05，故拒絕F檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為各項目的均值總體上存在顯著差異?；貧w模型的調(diào)整R2范圍為0.346至0.671，說明自變量對5個因變量的解釋度達(dá)34.6%至67.1%?；貧w分析結(jié)果表中包含非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（B）與標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β），由于非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)包含常量，無法比較自變量的相對重要性，故采用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行自變量重要性比較。

四、研究結(jié)論

（一）行為意愿和硬件條件影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為

行為意愿和硬件條件均進(jìn)入模型1回歸方程，說明對虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為有正向影響。通過對標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）的比較發(fā)現(xiàn)，硬件條件的影響程度（0.524）略大于行為意愿（0.461），這一結(jié)果與研究假設(shè)一致。雖然一般的技術(shù)接納模型只考慮行為意愿對使用行為的影響（Davis， 1989；Ajzen， 1991），但對于計算機設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)條件依賴性很強的虛擬現(xiàn)實遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)平臺來說，硬件條件直接決定了該遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為能否發(fā)生，影響程度甚至高于主觀的行為意愿。同時，這一結(jié)論說明隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計算機設(shè)備的優(yōu)劣對于遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用與發(fā)展有著越來越重要的作用。

（二）感知有用性、感知易用性和感知愉悅性對學(xué)習(xí)行為意愿有積極影響

模型2中，感知有用性、感知易用性和感知愉悅性對行為意愿的正向影響均被證實。感知有用性和感知易用性與行為意愿的關(guān)系與現(xiàn)有TAM模型的研究結(jié)論相符，感知愉悅性的正向影響也與Wojciechowski和Cellary（2013）對于虛擬現(xiàn)實教育的實證研究結(jié)論一致。結(jié)合β系數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，感知愉悅性對虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)意愿影響程度最高（0.495），感知有用性（0.329）和感知易用性（0.249）次之。感知愉悅性的作用超過TAM模型的兩個經(jīng)典變量，這一結(jié)果看似意外，實則不然。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的表現(xiàn)形式與電腦游戲的戲劇化策略具有異曲同工之妙（楚學(xué)娟，等，2006），基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)筑的高仿真漫游場景更是與電腦游戲如出一轍，由此可見虛擬現(xiàn)實環(huán)境中遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的一個主要特點就是愉悅性。而愉悅感對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的激勵作用也已經(jīng)被許多研究所證實（楊培燕，2008；陳江鴻，等，2011），被認(rèn)為可以更好地保證學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動力，激發(fā)其主動探索的積極性。

（三）硬件條件、軟件設(shè)計和自我效能感影響感知易用性

模型3回歸方程證實了學(xué)習(xí)者對于虛擬現(xiàn)實環(huán)境中遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的易用性感知受到硬件條件、軟件設(shè)計和自我效能感的顯著正向影響，影響程度由大到小依次為硬件條件（0.479）、自我效能感（0.395）和軟件設(shè)計（0.267）。該結(jié)論與任秀華等（2011）和謝愛平（2013）對于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)工具的研究基本相符，但是就影響程度而言，本研究中的自我效能感對感知易用性的影響更大。按照Taylor（2003）對遠(yuǎn)程教育發(fā)展階段的劃分，虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)屬于第五代智能靈活學(xué)習(xí)模式，在對硬件設(shè)備要求大幅提高的同時，對使用者的操作水平與互動學(xué)習(xí)能力亦有更高的要求，所以自我效能感對感知易用性的影響程度與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)技術(shù)和形式的發(fā)展具有密切聯(lián)系。

（四）感知易用性和軟件設(shè)計影響對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)有用性的感知

模型4中，自我效能感未能進(jìn)入回歸方程，對感知有用性的正向影響不明顯，而軟件設(shè)計和感知易用性對感知有用性的影響系數(shù)分別為0.474和0.317。感知易用性對感知有用性的影響與TAM模型的結(jié)論一致，虛擬現(xiàn)實軟件系統(tǒng)設(shè)計與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)效果的關(guān)系也被許多研究所證實（Barron & Henderson， 2002； Hsu， 2012），但自我效能感與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)感知有用性的關(guān)系目前還存在爭議。同樣是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)影響因素的研究，劉莉莉（2013）、胡勇和趙鳳梅（2015）認(rèn)為自我效能感能有效促進(jìn)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的感知有用性，胡曉（2015）研究卻得出相反的結(jié)論，而許亞鋒等（2013）則未將自我效能感與感知有用性建立假設(shè)聯(lián)系。本研究認(rèn)為對感知有用性的判斷遠(yuǎn)不如感知易用性那么直觀，一些調(diào)查對象雖然對自我效能感評價較低，但依然承認(rèn)虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)是一種有效的方法。

（五）感知愉悅性主要依賴于虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)平臺的軟件設(shè)計

模型5中，只有軟件設(shè)計的正向影響被證實（0.471），虛擬現(xiàn)實環(huán)境中遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)有趣性主要取決于系統(tǒng)軟件的設(shè)計，這與陳江鴻等（2011）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)課程交互界面的藝術(shù)性與豐富性是激發(fā)學(xué)習(xí)者興趣的前提條件的論斷一致。同時，感知易用性和自我效能感均未能進(jìn)入回歸方程。關(guān)于感知易用性對感知愉悅性影響不大的結(jié)論與Wojciechowski和Cellary（2013）的研究不一致。雖然都是對于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教育應(yīng)用研究，但是前人研究的調(diào)查對象是初中生，而本研究的對象是大學(xué)生，因為技術(shù)運用能力的差別，年齡較小的測試者可能會認(rèn)為簡單的學(xué)習(xí)活動比較有趣，而大學(xué)生則可能認(rèn)為有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)才更有趣，對特別簡單的學(xué)習(xí)反而提不起興趣。自我效能感對感知愉悅性影響同樣有限，研究發(fā)現(xiàn)基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的特點，即便計算機運用能力較弱的學(xué)習(xí)者無法達(dá)成遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)目的，但他們依然對虛擬平臺所展現(xiàn)出的趣味性表示認(rèn)同。

五、建議與展望

（一）重視硬件設(shè)施建設(shè)，保障遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)效果

通過對研究結(jié)論的梳理，不難發(fā)現(xiàn)硬件設(shè)施對于遠(yuǎn)程教育的保障作用日益顯著，尤其是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)對于硬件設(shè)施的要求尤其高，其遠(yuǎn)程呈現(xiàn)、遠(yuǎn)程沉浸效果的表達(dá)均有賴于網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)（周忠，等，2015）。以本次測試使用的南京博物院數(shù)字虛擬館為例，該系統(tǒng)要求客戶端網(wǎng)絡(luò)帶寬大于10M，計算機內(nèi)存超過4G，對于建設(shè)開發(fā)平臺的硬件要求則更高，往往需要數(shù)十萬甚至上百萬的投資。而劉志紅和何青（2005）對68所開辦現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的院校進(jìn)行的調(diào)查表明，我國遠(yuǎn)程教育整體存在帶寬瓶頸、地址壁壘、安全性與服務(wù)質(zhì)量等網(wǎng)絡(luò)問題。硬件與網(wǎng)絡(luò)條件的落后容易造成虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)運行不流暢、仿真效果缺失、數(shù)據(jù)無法及時更新，甚至導(dǎo)致遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)無法實現(xiàn)。在未來的教學(xué)改革中，研發(fā)機構(gòu)應(yīng)該認(rèn)識到虛擬現(xiàn)實技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中應(yīng)用的廣闊前景，加強虛擬現(xiàn)實技術(shù)的研發(fā)，提高技術(shù)的易用性與普適性。各類院校應(yīng)重視硬件設(shè)施對遠(yuǎn)程教育的保障作用，加大對計算機和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入，建立虛擬學(xué)習(xí)實訓(xùn)室和高性能計算機服務(wù)器，以滿足虛擬現(xiàn)實技術(shù)對顯示設(shè)備和數(shù)據(jù)存儲設(shè)備的高要求。同時，院校、研發(fā)公司和企業(yè)應(yīng)加強合作，將教學(xué)需求、行業(yè)動態(tài)與硬件技術(shù)開發(fā)結(jié)合起來，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實技術(shù)與遠(yuǎn)程教育聯(lián)動發(fā)展和與時俱進(jìn)。

（二）優(yōu)化軟件系統(tǒng)，提升學(xué)習(xí)愉悅性

本研究發(fā)現(xiàn)軟件設(shè)計影響學(xué)習(xí)者感知愉悅性，并對感知易用性和感知有用性有積極影響，而感知愉悅性對虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)意愿影響程度最高。這一結(jié)論充分說明了軟件設(shè)計與感知愉悅性的關(guān)系和其對調(diào)動學(xué)習(xí)積極性的重要性。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中應(yīng)用廣泛，但也體現(xiàn)出交互界面單一、缺乏趣味性、缺乏交互途徑、缺乏過程性評價等共性問題（陳江鴻，等，2011），而這些問題主要依賴于軟件系統(tǒng)開發(fā)來解決。本研究認(rèn)為未來的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)建立風(fēng)格統(tǒng)一、交互性強、美觀生動的界面，能有效吸引學(xué)習(xí)者的注意力。同時，應(yīng)在目前以遠(yuǎn)程呈現(xiàn)為主的基本功能之上，豐富教學(xué)資源庫嵌入、真實與虛擬場景切換、同步測試等功能，便于學(xué)生互動交流，舉一反三，進(jìn)一步提升學(xué)生知識理解與操作運用能力。另外，應(yīng)重視趣味性的植入，這方面可以借鑒電腦游戲的設(shè)計方法，因為游戲化能提高學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)投入程度（Lee & Hammer， 2011），而遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)與電腦游戲本來就有相似之處（楚學(xué)娟，等，2006）。引入任務(wù)激勵、角色扮演、社區(qū)互動等游戲機制可以在發(fā)揮虛擬現(xiàn)實技術(shù)沉浸性優(yōu)勢的同時，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者對所學(xué)知識積極主動的建構(gòu)。

（三）注重技術(shù)研發(fā)與教育研究的結(jié)合

虛擬現(xiàn)實技術(shù)為遠(yuǎn)程教育發(fā)展提供了強大的技術(shù)支持，但有了新技術(shù)并不等于有了新的教育形式，也不等于可以順理成章實現(xiàn)良好的教學(xué)效果。本研究重點分析了軟硬件環(huán)境對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的影響，證實了學(xué)習(xí)者的易用性、有用性和愉悅性感知對行為意愿有積極的影響。要發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主體作用，除了技術(shù)改進(jìn)之外，還應(yīng)該配合相應(yīng)的教育理論與方法。海倫·法利（2015）認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是虛擬世界中教師仍然按照傳統(tǒng)方法進(jìn)行教學(xué)，從而導(dǎo)致虛擬現(xiàn)實技術(shù)的巨大潛力無法發(fā)揮。除此之外，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教學(xué)應(yīng)用中可能存在條件性障礙、生理性障礙、適應(yīng)性障礙、社會性障礙（史鐵軍， 2008），部分研究對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的遠(yuǎn)程應(yīng)用效果持懷疑態(tài)度（Huang， Backman， Chang， Backman， & Mcguire， 2013），這些問題都值得重視。未來應(yīng)更加全面地研究教育理論與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的契合性，不僅應(yīng)了解技術(shù)的優(yōu)勢所在，還應(yīng)掌握相應(yīng)的教育方法以及學(xué)生和教師在學(xué)習(xí)過程中的作用。遠(yuǎn)程教育是大眾教育發(fā)展的時代趨勢，虛擬現(xiàn)實技術(shù)是信息技術(shù)進(jìn)步的重要成果，本研究希望看到虛擬現(xiàn)實技術(shù)與遠(yuǎn)程教育結(jié)合帶來的光明前景，然而也應(yīng)清醒地認(rèn)識到，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成熟，包括技術(shù)設(shè)備、教學(xué)方法、應(yīng)用條件和教學(xué)效果等都有待于進(jìn)一步研究和探索。

[參考文獻(xiàn)]

陳江鴻，楊潔，鐘志賢. 2012. 網(wǎng)絡(luò)課程的激勵因素設(shè)計——“開心農(nóng)場”網(wǎng)絡(luò)游戲激勵措施對網(wǎng)絡(luò)課程的啟示[J]. 中國遠(yuǎn)程教育（17）：52-57.

楚學(xué)娟，楊雪. 2006. 電腦游戲在教育領(lǐng)域內(nèi)的研究現(xiàn)狀分析及其應(yīng)用途徑[J]. 現(xiàn)代教育科學(xué)（1）：78-81.

郭文斌，俞樹文. 2014. 我國遠(yuǎn)程教育研究熱點知識圖譜——基于 3170 篇碩士及博士學(xué)位論文的關(guān)鍵詞共詞分析[J]. 電化教育研究（2）：45-49.

海倫·法利，肖俊洪，譯. 2015. 虛擬世界在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用：機會與挑戰(zhàn)[J]. 中國遠(yuǎn)程教育（11）：34-44.

胡林. 2004. 現(xiàn)代信息技術(shù)在旅游教育中的應(yīng)用[J]. 教育評論（3）：62-64.

胡曉. 2015. 高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源使用意愿的實證研究[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，40（11）：210-216.

胡勇，趙鳳梅. 2015. 在線學(xué)習(xí)成效的理論分析模型及測量[J]. 電化教育研究（10）：37-45.

李峰，沈惠璋，李莉. 2009. 我國遠(yuǎn)程教育滿意度指數(shù)模型的設(shè)計與實證分析[J]. 管理評論，21（9）：100-107.

劉莉莉. 2013. 基于技術(shù)接受模型的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺意向影響因素研究[D]. 杭州：浙江師范大學(xué).

劉志紅，何青. 2005. 網(wǎng)絡(luò)傳輸與第五代遠(yuǎn)程教育展望[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，（1）：39-42.

盧政營. 2009. 國外網(wǎng)絡(luò)虛擬旅游研究述評： 回顧與展望[J]. 旅游學(xué)刊，24（12）：83-89.

任秀華，翟娜，楊曉敏. 2011. 基于TAM模型的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作交流工具接受行為研究[J]. 開放教育研究，17（4）：108-112.

史鐵軍. 2008. 虛擬現(xiàn)實在教育中的應(yīng)用[D]. 長春：東北師范大學(xué).

孫建軍，成穎，柯青. 2007. TAM模型研究進(jìn)展——模型演化[J]. 情報科學(xué)，25（8）：1121-1127.

王昭君. 2007. 影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效關(guān)鍵因素探究——以“經(jīng)濟學(xué)原理”網(wǎng)絡(luò)課程為例[D]. 上海：華東師范大學(xué).

吳長帥，朱琦，李兆君. 2011. 近十年虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教育領(lǐng)域的相關(guān)研究論文綜述[J]. 計算機教育，（10）：84-88.

吳明隆. 2010. 問卷統(tǒng)計分析實務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用（2010版） [M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社.

謝愛平. 2013. 基于TAM模型的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)影響因素分析[J]. 湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報，33（10）：10-11.

許亞鋒，陳衛(wèi)東，葉新東，等. 2013. 用戶接受未來課堂的影響因素研究[J]. 開放教育研究，19（2）：60-68.

楊建杰，胡進(jìn). 2015. 基于全景技術(shù)的博物館網(wǎng)絡(luò)虛擬展示實現(xiàn)研究[J]. 博物館研究（1）：10-15.

楊培燕. 2008. 電腦游戲在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[J]. 中國教育信息化（11）：19-22.

葉步偉，馬德俊. 2011. 虛擬實驗技術(shù)及其在遠(yuǎn)程教育當(dāng)中的應(yīng)用[J]. 繼續(xù)教育研究（6）：79-82.

趙建華. 1998. 虛擬現(xiàn)實技術(shù)與教育[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育（4）：32-36.

周忠，周頤，肖江劍. 2015. 虛擬現(xiàn)實增強技術(shù)綜述[J]. 中國科學(xué)：信息科學(xué)，45（2）：157-180.

Ajzen， I.（1991）.The theory of planned behavior.Organizational Behavior and Human Decision Processes，50（2）：179-211.

Anderson， J. C.，& Gerbing， D. W.（1988）. Structural equation modeling in practice： A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin， 103（3）： 411-423.

Bandura， A.（1986）. Social Foundations of Thought and Action： A Social Cognitive Theory. New Jersey： Prentice Hall.

Barron， P. E.，& Henderson， D. C.（2002）. Achieving deep learning in higher education programs： hospitality and leisure management students' perceptions of the potential use of virtual reality technology. International Journal of Hospitality Information Technology， 2（2）： 63-76.

Castle， C.（2004）. Ontario Museum Association's Colloquium on Learning in Museums VII， Toronto：Asociación de Museos de Ontario.

Craig， A. B.，& Sherman， W. R.， Will， J. D.（2009）. Developing Virtual Reality Applications： Foundations of Effective Design. Burlington： Morgan Kaufmann， 189-213.

Davis， F. D.（1989）. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology. MIS Quarterly， 13（3）：319-340.

Davis， F. D.， Bagozzi， R. P.，& Warshaw， P. R.（1992）. Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology， 22（14）： 1111-1132.

Davis， F. D.，& Venkatesh， V.（1996）. A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model： three experiments. International Journal of Human-Computer Studies， 45（1）： 19-45.

Dede， C.（1996）. The evolution of distance education： Emerging technologies and distributed learning. American Journal of Distance Education， 10（2）： 4-36.

Fornell， C.，& Larcker， D. F.（1981）. Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research， 18（2）：39-50.

Gutiérrez， M.， Vexo， F.，& Thalmann， D.（2008）. Stepping Into Virtual Reality. London：Springer.

Guttentag， D. A.（2010）. Virtual reality： Applications and implications for tourism. Tourism Management， 31（5）： 637-651.

Haven， C.，& Botterill， D.（2003）. Virtual learning environments in hospitality， leisure， tourism and sport： A review. Journal of Hospitality， Leisure， Sport and Tourism Education，2（1）： 75-92.

Helsel， S.K.（1992）. Virtual reality as a learning medium. Instructional Delivery Systems， 6（4）： 4-5.

Hsu， L.（2012）. Web 3D simulation-based application in tourism education： A case study with Second Life. Journal of Hospitality， Leisure， Sport & Tourism Education， （11）： 113-124.

Huang， Y. C.， Backman， S. J.， Chang， L. L.， Backman， K. F.，& Mcguire， F. A. （2013）. Experiencing student learning and tourism training in a 3D virtual world： an exploratory study. Journal of Hospitality， Leisure， Sport & Tourism Education， （13）： 190-201.

Jones， G.，& Christal， M.（2002， July 26）. The Future of Virtual Museums： On-line， Immersive， 3D Environments. Retrieved December 29， 2015， from http：//w.created-realities.com/pdf/Virtual_Museums.pdf

Lee， J. J.，& Hammer， J.（2011）. Gamification in education： What， how， why bother？.Academic Exchange Quarterly， 15（2）： 1-5.

McLellan， H.（1994）. Virtual reality and multiple intelligences： Potentials for higher education. Journal of Computing in Higher Education， 5（2）： 33-66.

Monahan， T.， McArdle， G.，& Bertolotto， M.（2008）. Virtual reality for collaborative e-learning. Computers & Education， 50（4）： 1339-1353.

Moore， G. C.，& Benbasat I. （1991）.Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation. Information Systems，2（3）：192-222.

Taylor， J. 2003. 肖俊洪，譯. 第五代遠(yuǎn)程教育[J]. 開放教育研究（2）：25-27.

Venkatesh， V.， Bala， H.（2008）. Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences，39（2）： 273-315.

Venkatesh， V.，& Davis， F. D.（2000）. A theoretical extension of the technology acceptance model： Four longitudinal field studies. Management Science， 46（2）： 186-204.

Wojciechowski， R.，& Cellary， W.（2013）. Evaluation of learners attitude toward learning in ARIES augmented reality environments. Computers & Education， （68）： 570-585.

Young， S. S. C.， Huang， Y. L.，& Jang， J. S. R.（2000）. Pioneering a web-based science museum in Taiwan： Design and implementation of Lifelong Distance Learning of Science Education. Educational Technology Research and Development， 48（1）： 112-123.

收稿日期：2016-01-14

定稿日期：2016-03-21

作者簡介：顧至欣，碩士，講師，南京旅游職業(yè)學(xué)院旅游管理學(xué)院（210036）。

責(zé)任編輯 劉 莉