基于因子分析的新疆城市競(jìng)爭(zhēng)力研究

[摘要]以新疆16個(gè)城市為樣本，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境方面選取了11項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法，分析新疆各城市競(jìng)爭(zhēng)力的差異，根據(jù)結(jié)果對(duì)新疆各城市競(jìng)爭(zhēng)力排名;烏魯木齊競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，但在環(huán)境方面還有待改善，南疆大多數(shù)城市競(jìng)爭(zhēng)力小于北疆，新疆城市競(jìng)爭(zhēng)力整體上有待提高;這些結(jié)果可以為提高新疆城市競(jìng)爭(zhēng)力和南北疆協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]新疆城市;城市競(jìng)爭(zhēng)力;因子分析法

[中圖分類(lèi)號(hào)]F299.27

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

在全球經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，城市的發(fā)展進(jìn)程不斷被加速推進(jìn)。城市與城市之間的良性競(jìng)爭(zhēng)能促進(jìn)城市的發(fā)展，提高人民的生活水平。城市競(jìng)爭(zhēng)力是在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念、文化、制度政策等多個(gè)因素綜合作用下創(chuàng)造和維持的，相對(duì)于其他城市所具有的優(yōu)勢(shì)，是城市為其自身發(fā)展在區(qū)域內(nèi)進(jìn)行資源優(yōu)化配置以及持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力。通過(guò)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，有助于了解城市在區(qū)域中的地位與能級(jí)、優(yōu)勢(shì)與不足，從而調(diào)整現(xiàn)有發(fā)展策略以提升城市掌握核心發(fā)展要素的能力。新疆維吾爾自治區(qū)位于中國(guó)西北地區(qū)，是我國(guó)陸地面積最大的省份，占中國(guó)國(guó)土總面積的六分之一，是中國(guó)五個(gè)少數(shù)名族自治區(qū)之一。新疆還是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)。新疆城市在這樣的環(huán)境下，迎來(lái)很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。提升新疆城市競(jìng)爭(zhēng)力不但能促進(jìn)新疆的發(fā)展，更能提高“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平。

1研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1研究方法

新疆的16個(gè)城市作為研究對(duì)象，選取11項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建新疆城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。收集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于新疆統(tǒng)計(jì)年鑒和各城市社會(huì)發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)。運(yùn)用因子分析方法確定主成分及因子權(quán)重，計(jì)算城市競(jìng)爭(zhēng)力分值，并進(jìn)行排序。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

表中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《2019年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018年烏魯木齊市、克拉瑪依市、哈密市、庫(kù)爾勒市、吐魯番市、烏蘇市、昌吉市、塔城市、阿圖什市、博樂(lè)市、阿勒泰市、阜康市、喀什市、奎屯市、伊寧市、和田市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)。

1.3指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)多方參考和借鑒，并結(jié)合各城市實(shí)際情況和數(shù)據(jù)，建立客觀的城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)級(jí)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)分析新疆各城市競(jìng)爭(zhēng)力，從三個(gè)方面，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境，共11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各評(píng)價(jià)指標(biāo)體系單位及含義見(jiàn)表1。

2城市競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

2.1因子分析簡(jiǎn)介

因子分析研究如何以最少的信息損失，將眾多原始指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)的若干因子的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，它的應(yīng)用目的是將相關(guān)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在交互變量數(shù)據(jù)中找出重要的若干因子。因子分析能夠自動(dòng)生成各因子評(píng)價(jià)權(quán)數(shù)，不會(huì)舍棄原始變量，通過(guò)正交變換求解因子，這就使得因子分析與其他方法相比，避免了人為因素的影響，增強(qiáng)了權(quán)數(shù)的可信度，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性，避免了變量相關(guān)性帶來(lái)信息重疊的情況，因子命名清晰性更高。

2.2因子分析的適用性檢驗(yàn)

本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利特球性檢驗(yàn)。由表2可知，巴特利特球性檢驗(yàn)顯著性值為0<0.05，說(shuō)明指標(biāo)之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)。當(dāng)KMO>指在0.5以上即可運(yùn)用因子分析進(jìn)行研究。本文最后得到的KMO值為0.61，說(shuō)明此樣本適合做因子分析。

2.3計(jì)算因子得分

利用SPSS軟件獲取主因子進(jìn)行因子提取。根據(jù)特征根與方差貢獻(xiàn)率，前3個(gè)因子的特征根累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了80.001%>80%，表明這三個(gè)因子可以包含各個(gè)變量的絕大部分信息，因此將前三個(gè)因子作為公因子來(lái)建立因子載荷矩陣。從11個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中提取了3個(gè)相關(guān)系數(shù)矩陣特征值超過(guò)1的主因子，并且經(jīng)過(guò)最大方差法旋轉(zhuǎn)，獲得它們的方差貢獻(xiàn)率分別為48.458%、21.18%、10.354%，如表3所示。

本文使用最大方差法對(duì)矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表4所示。該表給出了各公因子在各指標(biāo)上的旋轉(zhuǎn)后載荷，即各公因子對(duì)各指標(biāo)的影響程度。由表4可知，在旋轉(zhuǎn)后，旋轉(zhuǎn)不會(huì)改變因子分析的整體結(jié)果，并且能使各因子的含義變得更加清晰合理。

第一個(gè)因子與地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口、醫(yī)院數(shù)量、公共圖書(shū)館數(shù)量這幾個(gè)變量的載荷系數(shù)較大，主要解釋了這幾個(gè)變量。而第二個(gè)因子與人口自然增長(zhǎng)率、耕地面積、空氣質(zhì)量級(jí)別優(yōu)良天數(shù)這3個(gè)變量的載荷系數(shù)較大，主要解釋了這3個(gè)變量。第三個(gè)因子在土地面積這個(gè)變量上載荷系數(shù)較大。

隨后，我們利用回歸法獲取了主因子得分系數(shù)矩陣，結(jié)果如表5所示，可以得到單因子得分矩陣函數(shù)為：

F1=0.19X1-0.124X2+0.111X3+0..193X4+0..195X5-0.13X6+0.128X7+0.191X8-0.057X9-0.027X10-0.022X11

F2=0.058X1-0.069X2+0.184X3+0..042X4-0.009X5-0.345X6-0.058X7-0.099X8-0.045X9+0.337X10+0.403X11

F3=-0.1x1-0.137x2+0.007x3-0..109x4-0..088x5+0.139x6+0.324x7-0..117x8+0.809x9+0.047x10-0.035x11

再以各因子對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，得到主因子得分為：

F=0.48458F1+0.21189F2+0.10354F3

2.4城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分和排名

通過(guò)這些函數(shù)的計(jì)算，可得出各城市的主因子得分和綜合得分，計(jì)算結(jié)果如表6所示。新疆城市發(fā)展不平衡，烏魯木齊作為首府城市發(fā)展遠(yuǎn)超其他城市，在綜合得分排名第一，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)十分明顯，其次是哈密市、克拉瑪依市、吐魯番市、烏蘇市。從主因子得分值上看，各城市的綜合得分并不均衡，同一組件得分。

城市在不同的指標(biāo)得分上也有很大的差異。在第一個(gè)因子的排名上，烏魯木齊市、克拉瑪依市、和田市、哈密市、吐魯番市位居前5位，這些城市在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上比較有優(yōu)勢(shì)。第二個(gè)因子排名，塔城市、烏蘇市、克拉瑪依市、博樂(lè)市、阜康市排名靠前，這些城市在環(huán)境和人口增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。第三個(gè)因子排名，哈密市、吐魯番市、阿圖什市、烏蘇市、喀什市靠前，這些城市的土地面積較大。

3結(jié)論和建議

（1）烏魯木齊在經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)勢(shì)顯著，但環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。需多對(duì)城市環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，及時(shí)進(jìn)行空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也要多增加綠地面積，保證環(huán)境質(zhì)量，提高人民的生活質(zhì)量。

（2）烏魯木齊作為新疆的首府城市，在北疆處于發(fā)展的核心區(qū)。但由于新疆各城市之間距離較遠(yuǎn)，烏魯木齊的發(fā)展優(yōu)勢(shì)不能完全輻射到南疆，以帶動(dòng)南疆城市的發(fā)展。在綜合得分中，位于南疆的城市，庫(kù)爾勒市比其他南疆城市更具有比較優(yōu)勢(shì)。庫(kù)爾勒市競(jìng)爭(zhēng)力提高對(duì)于南疆整體的發(fā)展都具有很重要的作用。但由于地理環(huán)境的差異，南疆與北疆相比更容易產(chǎn)生沙塵暴等惡劣天氣導(dǎo)致空氣質(zhì)量不高，還需要加大力度增加城市綠色植被面積，做好防風(fēng)固沙工程，并作好后期管理，以永久改善城市環(huán)境。

（3）位于南疆的和田市、喀什市和阿圖什市排名較后，可以提高農(nóng)副產(chǎn)品深加工水平，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，吸引高素質(zhì)人才集聚。充分挖掘、發(fā)揮旅游資源優(yōu)勢(shì)，打造突出西部邊陲歷史文化特色的旅游品牌。

（4）新疆城市整體上看競(jìng)爭(zhēng)力不高。各城市應(yīng)該樹(shù)立正確的經(jīng)營(yíng)城市的理念，找到城市中獨(dú)特的發(fā)展點(diǎn)，在競(jìng)爭(zhēng)中凸顯城市各自不同的優(yōu)勢(shì)。新疆眾多城市有著深厚的歷史文化沉淀、獨(dú)特的自然景觀，需要各城市積極改善環(huán)境，創(chuàng)造條件，吸引各方面的資金投入城市建設(shè)。新疆城市應(yīng)抓好“一帶一路”帶給新疆的機(jī)遇，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造價(jià)值，讓城市更好的發(fā)展。

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[收稿日期]2020-08-05

[作者簡(jiǎn)介]潘麗鑫（1997-），女，新疆瑪納斯人，新疆師范大學(xué)碩士研究生，研究方向：城市地理與城市規(guī)劃。