張雪娜 張巖
摘要:食品、飲料產(chǎn)業(yè)日益壯大,已成為我國(guó)最大產(chǎn)業(yè)部門。而高管薪酬和內(nèi)部控制質(zhì)量有重要影響,現(xiàn)有研究大多集中全行業(yè),且結(jié)論不一致,較少專門研究食品、飲料制造業(yè),因此基于食品、飲料制造業(yè)特殊性質(zhì),實(shí)證發(fā)現(xiàn):公司高管薪酬與公司績(jī)效正相關(guān)且當(dāng)高管薪酬水平高于行業(yè)均值時(shí),正相關(guān)性更顯著;內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效正相關(guān);構(gòu)建高管薪酬與內(nèi)部控制質(zhì)量交互項(xiàng),發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制質(zhì)量在高管薪酬對(duì)公司績(jī)效影響中起顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。從高管薪酬、內(nèi)部控制質(zhì)量方面對(duì)食品、飲料制造業(yè)未來(lái)如何提高公司績(jī)效水平提供建議。
關(guān)鍵詞:高管薪酬;內(nèi)部控制質(zhì)量;公司績(jī)效;食品、飲料制造業(yè)
引言
2018年食品、飲料工業(yè)在八大產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占比達(dá)31%,位居首位,食品工業(yè)增加值占全國(guó)工業(yè)增加值比重達(dá)10.6%,表明我國(guó)食品、飲料產(chǎn)業(yè)日益壯大。
食品質(zhì)量安全日益成為高度關(guān)注焦點(diǎn),而一系列食品安全事件沉重打擊國(guó)內(nèi)食品、飲料制造業(yè)績(jī)效水平。2008—2016年我國(guó)食品安全問(wèn)題爆發(fā)次數(shù)呈懸崖式增長(zhǎng),從2008年29378件上升至2016年146750件,僅2017年1—2月已發(fā)生30227件食品安全問(wèn)題。不斷完善的食品安全法無(wú)法遏制食品安全問(wèn)題,只有從源頭公司自身出發(fā),努力提高高管團(tuán)隊(duì)責(zé)任心、完善內(nèi)部控制制度、減少食品安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)提升公司績(jī)效水平。
本文創(chuàng)新:研究視角方面,大多集中于全行業(yè)研究,研究結(jié)論不一,盡管食品、飲料制造業(yè)僅占制造業(yè)中的小部分,但由于其具有流動(dòng)資產(chǎn)比率大,整體經(jīng)營(yíng)杠桿適中及存活保質(zhì)期等特殊性質(zhì),關(guān)注食品、飲料制造業(yè)可以排除制造業(yè)內(nèi)不同細(xì)分行業(yè)間高管薪酬水平、內(nèi)部控制質(zhì)量差異對(duì)公司績(jī)效影響的噪音,一定程度上彌補(bǔ)高管薪酬和內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)食品、飲料制造業(yè)上市公司績(jī)效影響、內(nèi)部控制質(zhì)量在高管薪酬對(duì)公司績(jī)效影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)的理論研究空白。
控制變量方面,大量研究影響公司績(jī)效水平因素,均未考慮資產(chǎn)質(zhì)量對(duì)公司績(jī)效影響,食品、飲料制造業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)比重較大,應(yīng)特別關(guān)注流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成和實(shí)際周轉(zhuǎn)效率,應(yīng)收賬款回收能力、存貨管理能力對(duì)于食品、飲料制造業(yè)上市公司流動(dòng)性和盈利能力很重要,會(huì)影響績(jī)效水平,因此選擇區(qū)別其他研究的對(duì)公司績(jī)效水平產(chǎn)生影響的控制變量:公司復(fù)雜度=(年末存貨凈額+年末應(yīng)收賬款凈額)/年末總資產(chǎn)。
一、文獻(xiàn)綜述
高管薪酬水平提高有效提高高管人員工作積極性來(lái)提高績(jī)效水平,但過(guò)度高管現(xiàn)金薪酬會(huì)減少公司流動(dòng)資金,降低公司績(jī)效水平。章迪誠(chéng)和嚴(yán)由亮[1](2017)、楊寶和甘孜露[2](2018)發(fā)現(xiàn)高管薪酬激勵(lì)與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)。廖靜靜和張政[3](2018)研究新能源上市公司發(fā)現(xiàn)高管薪酬與公司績(jī)效負(fù)相關(guān)。張俊瑞、趙進(jìn)文和張建[4](2003)研究認(rèn)為,高管人員的現(xiàn)金報(bào)酬水平與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效間不存在顯著正相關(guān)性。
葉陳剛、裘麗和張麗娟[5](2016)研究非金融類上市公司發(fā)現(xiàn)民營(yíng)企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān),該結(jié)論得到夏國(guó)祥與董蘇[6](2019),Prawitt、Smith 和 Wood[9](2009)支持。以內(nèi)部控制為路徑研究影響績(jī)效因素,如楊凱淇和卿松[7](2019)實(shí)證發(fā)現(xiàn)VC參與能通過(guò)內(nèi)部控制間接影響創(chuàng)新績(jī)效。肖華與張國(guó)清[8](2013)發(fā)現(xiàn)盈余持續(xù)性在內(nèi)部控制質(zhì)量與公司價(jià)值間的中介效應(yīng)。少量研究認(rèn)為內(nèi)部控制與公司績(jī)效不相關(guān),如Beneish、Billings 與 Hodder[10](2008)。
二、理論分析與假設(shè)
薪酬契約論將代理成本最小化以協(xié)調(diào)經(jīng)營(yíng)者與所有者利益沖突。高管薪酬激勵(lì)能增強(qiáng)高管工作熱情,降低企業(yè)代理成本,防范食品安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)提高公司績(jī)效水平。當(dāng)公司高管薪酬高于行業(yè)均值水平時(shí),高管薪酬對(duì)比效應(yīng)更加強(qiáng)烈,高管會(huì)提升本身對(duì)薪酬水平比較期望,使績(jī)效水平不斷提升。提出如下假設(shè):
H1:高管薪酬與公司績(jī)效正相關(guān),且當(dāng)高管薪酬高于行業(yè)內(nèi)均值水平時(shí)正相關(guān)性更顯著。
有效內(nèi)部控制可以緩解代理問(wèn)題,監(jiān)督管理者行為,有效規(guī)避治理或監(jiān)督機(jī)制方面風(fēng)險(xiǎn)。股權(quán)較為集中時(shí),有效內(nèi)部控制制度在控股股東與中小股東間發(fā)揮良好潤(rùn)滑作用。信息不對(duì)稱理論指各利益相關(guān)者掌握信息水平不同,產(chǎn)生較大優(yōu)劣差異,內(nèi)部控制機(jī)制監(jiān)督防止經(jīng)理人自利行為,降低信息不對(duì)稱水平。信息不對(duì)稱性使企業(yè)主動(dòng)向市場(chǎng)披露高質(zhì)量信息,引起投資者關(guān)注,為公司帶來(lái)更多市場(chǎng)反饋與潛在投資者青睞,提升績(jī)效水平。提出如下假設(shè):
H2:內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效正相關(guān)
高內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)公司高管行為增加約束力,使高管薪酬與公司績(jī)效間關(guān)系存在一定依據(jù)。完善的內(nèi)部控制制度,能在一定代理和激勵(lì)成本下,監(jiān)督和約束高管薪酬制度,影響高管薪酬水平和結(jié)構(gòu),作用于高管薪酬對(duì)公司績(jī)效的影響。提出如下假設(shè):
H3:內(nèi)部控制質(zhì)量在高管薪酬對(duì)公司績(jī)效正向影響中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。
三、樣本選擇與研究設(shè)計(jì)
以2014—2018年滬深A(yù)股食品制造業(yè),酒、精制茶、飲料制造業(yè)上市公司為研究樣本。樣本篩選如下:剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失公司;剔除ST、*ST類公司;剔除內(nèi)部控制質(zhì)量為0的公司。本文內(nèi)部控制質(zhì)量衡量指標(biāo)來(lái)自“深圳迪博.中國(guó)上市公司內(nèi)控指數(shù)”,其余數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。
公司績(jī)效為被解釋變量,采用總資產(chǎn)凈利率(ROA)。高管薪酬(Salary)和內(nèi)部控制質(zhì)量(IC)作為解釋變量,分別用“高管前三名薪酬總額”平均薪酬的自然對(duì)數(shù)、迪博內(nèi)部控制指數(shù)衡量。納入以下控制變量:股權(quán)集中度(CR1),第一大股東持股比例;公司規(guī)模(Size),期末資產(chǎn)總額對(duì)數(shù);資產(chǎn)負(fù)債率(LEV);成長(zhǎng)性(Grow),凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率;實(shí)際控制人(State),國(guó)有為1,非國(guó)有為0;經(jīng)營(yíng)能力(Zzca),當(dāng)年?duì)I業(yè)收入總額除以年末總資產(chǎn);公司復(fù)雜度(Complex),年末存貨凈額與年末應(yīng)收賬款凈額的總和除以年末總資產(chǎn)。
構(gòu)建多元線性回歸模型(1)證明假設(shè)一和假設(shè)二。
ROAi,t=a0+a1×Salaryi,t+a2×ICi,t+a3×CR1i,t+
a4×Levi,t+a5×Sizei,t+a6×Growi,t+a7×Statei,t+
a8×Complexi,t+a9×Zzcai,t+ei,t
模型(1)基礎(chǔ)上納入內(nèi)部控制質(zhì)量為調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建交互項(xiàng)模型(2)。分析調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí),將解釋變量與調(diào)節(jié)變量中心化處理,中心化對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果無(wú)影響。
ROAi,t=a0+a1×Salaryi,t+a2×ICi,t+a3×Salaryi,t×
ICi,t+a4×CR1i,t+a5×Levi,t+a6×Sizei,t+A7×Growi,t+
a8×Statei,t+a9×Complexi,t+a10×Zzcai,t+ei,t
a0為截距項(xiàng);t=2014,2015,2016,2017,2018;ei,t代表隨機(jī)誤差。
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
ROA均值0.0763,最小值-0.2580,最大值0.4772,表明整體盈利能力較差,績(jī)效水平低且差距較大。SALARY均值5.2366,表明樣本公司高管薪酬水平適中,最小值3.1372,最大值8.0672,標(biāo)準(zhǔn)差0.8289,表明高管薪酬水平差異大。IC平均值626.16,最小值0,整體內(nèi)部控制質(zhì)量不高,但其中有些內(nèi)部控制制度運(yùn)行較好,整個(gè)樣本內(nèi)部控制質(zhì)量存在較大差異。高管薪酬水平、內(nèi)部控制質(zhì)量差異為下文實(shí)證研究提供依據(jù)。
(二)分組差異檢驗(yàn)
按高管薪酬均值將樣本分為兩組,縱向看,高額高管薪酬組中ROA高于低額高管薪酬組中ROA,證明高管薪酬與公司績(jī)效可能存在正相關(guān),初步驗(yàn)證假設(shè)一。
按內(nèi)部控制質(zhì)量均值分為兩組,發(fā)現(xiàn)高內(nèi)部控制質(zhì)量組ROA明顯高于低額組中ROA,證明內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效可能存在正相關(guān)。
(三)相關(guān)性分析
對(duì)變量相關(guān)性檢驗(yàn)可初步驗(yàn)證高管薪酬、內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效在1%水平上正相關(guān),這種影響效果是否穩(wěn)定需經(jīng)下階段線性回歸檢驗(yàn);控制變量中除公司規(guī)模和實(shí)際控制人外,其余控制變量在1%水平上與ROA相關(guān),本文所涉相關(guān)變量對(duì)被解釋變量具備較高解析度,解釋變量與各控制變量間相關(guān)系數(shù)不足0.5,初步判斷不存在嚴(yán)重多重共線性問(wèn)題。
(四)全樣本回歸檢驗(yàn)
模型(1)線性回歸檢驗(yàn)結(jié)果,顯著性小于0.05的有股權(quán)集中度、公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、成長(zhǎng)性、經(jīng)營(yíng)能力、內(nèi)部控制質(zhì)量、高管薪酬、公司復(fù)雜度,絕大部分變量與ROA具有顯著性,模型整體解釋度良好,回歸結(jié)果調(diào)整后R2為0.432,模型擬合程度較理想。解釋變量的方差膨脹因子值小于2,模型(1)回歸不存在多重共線性問(wèn)題。
模型(1)回歸結(jié)果系數(shù)值0.008,顯著性0.046<0.05,即高管薪酬在1%水平上與ROA正相關(guān),即高管薪酬水平提高可以顯著提升公司績(jī)效水平,證明假設(shè)一。
內(nèi)部控制質(zhì)量系數(shù)值0.001,顯著性大于0.05,即內(nèi)部控制質(zhì)量在1%水平上與ROA正相關(guān),即內(nèi)部控制質(zhì)量高的公司,績(jī)效水平會(huì)更加突出,證明假設(shè)二。
交互項(xiàng)模型(2)調(diào)節(jié)效應(yīng)與模型(1)回歸結(jié)果相似,大部分變量與ROA存在顯著相關(guān)性,調(diào)整后R2為0.430,比模型(1)的回歸調(diào)整后R20.422高,表明模型擬合效果良好。內(nèi)部控制質(zhì)量與高管薪酬交互項(xiàng)系數(shù)為正數(shù),在1%水平上具有顯著性,表明內(nèi)部控制質(zhì)量正向調(diào)節(jié)了高管薪酬對(duì)公司績(jī)效水平的影響,證明假設(shè)三。
(五)分組回歸檢驗(yàn)
按高管薪酬均值分為高額組和低額組進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn),表1高額組中,大部分變量與ROA在1%水平上相關(guān),調(diào)整后R2為0.434,表明模型整體解釋度良好;低額組中,除實(shí)際控制人性質(zhì)外,其他變量與ROA在1%水平上相關(guān),調(diào)整后R2為0.440,模型整體解釋度良好。兩組高管薪酬顯著性分別為0.001和0.007,均小于0.01,再次證實(shí):高管薪酬與公司績(jī)效顯著正相關(guān)。高額組高管薪酬系數(shù)0.018,明顯高于低額組高管薪酬系數(shù)0.003,驗(yàn)證高管薪酬與公司績(jī)效正相關(guān),且當(dāng)公司高管薪酬高于行業(yè)整體均值水平時(shí),高管薪酬與公司績(jī)效正相關(guān)性更顯著。
按內(nèi)部控制質(zhì)量均值分組,表2高質(zhì)量組中,除公司成長(zhǎng)性、實(shí)際控制人性質(zhì)外,其余變量顯著性小于0.05,即其余變量與ROA在1%水平或5%水平上相關(guān),調(diào)整后R2為0.472,表明模型整體解釋度好;低質(zhì)量組中資產(chǎn)負(fù)債率、公司成長(zhǎng)性與ROA在1%水平上相關(guān),公司復(fù)雜度、公司規(guī)模、內(nèi)部控制質(zhì)量和高管薪酬與ROA在5%水平上相關(guān),調(diào)整后R2為0.358,表明模型整體解釋度良好。高質(zhì)量組與低質(zhì)量組中,高管薪酬與公司績(jī)效均在5%水平上顯著正相關(guān)。內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效在5%水平上顯著正相關(guān)。分組后高質(zhì)量組中高管薪酬系數(shù)為0.008明顯高于低質(zhì)量組中高管薪酬系數(shù)0.005,即內(nèi)部控制質(zhì)量較高時(shí),高管薪酬與公司績(jī)效正相關(guān)性更強(qiáng)。
(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為確保實(shí)證結(jié)論穩(wěn)定,以權(quán)益凈利率(ROE)替代總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA),共315項(xiàng)數(shù)據(jù),分別對(duì)全樣本采用模型(1)與交互項(xiàng)中心化處理后模型(2)進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果沒(méi)有發(fā)生根本性改變,通過(guò)替換被解釋變量得到回歸結(jié)果與上文結(jié)論一致。
結(jié)語(yǔ)
本文研究滬深A(yù)股食品、飲料制造業(yè)上市公司,通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),高管薪酬與公司績(jī)效顯著正相關(guān),當(dāng)公司高管薪酬高于行業(yè)均值水平時(shí),高管薪酬水平提高對(duì)公司績(jī)效水平的促進(jìn)作用更強(qiáng)。內(nèi)部控制質(zhì)量與公司績(jī)效顯著正相關(guān)。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示內(nèi)部控制質(zhì)量在高管薪酬與績(jī)效間起到正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。食品、飲料制造業(yè)上市公司應(yīng)構(gòu)建合理高管薪酬制度,努力提高高管薪酬激勵(lì)效應(yīng)來(lái)降低食品安全風(fēng)險(xiǎn),為公司帶來(lái)更高績(jī)效,盡量提高高管薪酬水平使其高于行業(yè)均值水平以滿足高管團(tuán)隊(duì)對(duì)比效應(yīng),顯著提高高管薪酬對(duì)公司績(jī)效促進(jìn)作用;提高內(nèi)部控制質(zhì)量來(lái)有效監(jiān)督、識(shí)別各種風(fēng)險(xiǎn),減少內(nèi)部交易成本,發(fā)揮內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)公司績(jī)效的促進(jìn)作用;公司應(yīng)特別關(guān)注流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成和實(shí)際周轉(zhuǎn)效率,食品、飲料存貨具有保質(zhì)期的特征,一旦存貨過(guò)期將很難出售從而影響公司績(jī)效水平,因此應(yīng)努力提高存貨管理水平。
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