動態(tài)能力如何促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

張林剛　耿文月　熊焰

【摘要】動態(tài)能力是促使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力。 將動態(tài)能力劃分為外部動態(tài)能力和內(nèi)部動態(tài)能力， 運用模糊集定性比較分析（FsQCA）組態(tài)思維方法對334家中國制造企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 考察企業(yè)內(nèi)外部動態(tài)能力間的協(xié)同交互作用如何促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 研究發(fā)現(xiàn)， 存在三條動態(tài)能力促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑： 一是研發(fā)式轉(zhuǎn)型， 借助產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 二是創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型， 運用感知能力感知外部環(huán)境變化并進(jìn)行企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 三是破壞式轉(zhuǎn)型， 通過對資源與能力的引進(jìn)， 從商業(yè)模式等各個方面對企業(yè)進(jìn)行整體變革， 促使企業(yè)進(jìn)行顛覆性數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】內(nèi)外部動態(tài)能力;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;FsQCA方法;組態(tài)思維

【中圖分類號】F49? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2022）12-0128-9

一、引言

傳統(tǒng)企業(yè)大多通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型以應(yīng)對環(huán)境的不確定性[1] ， 使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)科技創(chuàng)新治理的必經(jīng)之路。 盡管學(xué)術(shù)界一致認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)并將繼續(xù)影響所有行業(yè)， 成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會給企業(yè)帶來持續(xù)績效[2] ， 但成功實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事。 通過數(shù)字化的工具和平臺推動組織變革， 加快產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新， 并以此改善經(jīng)營績效、謀求持續(xù)競爭優(yōu)勢是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵[3] 。 然而， 目前具備持續(xù)競爭優(yōu)勢的企業(yè)極少。 當(dāng)下， 競爭環(huán)境變得更加動蕩、競爭態(tài)勢更加難以預(yù)測， 只有不斷獲得新的瞬時性競爭優(yōu)勢的企業(yè)才能持續(xù)生存下去[4] ， 因此企業(yè)必須不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略變革。 這就意味著企業(yè)要想健康可持續(xù)發(fā)展， 就必須不斷認(rèn)識競爭環(huán)境的變化， 并及時做出有效的戰(zhàn)略決斷。

過去， 企業(yè)通常利用波特五力模型來分析和認(rèn)識競爭環(huán)境， 但這一模型是一種靜態(tài)理論， 已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前不斷變化的環(huán)境。 Teece等[5] 突破了核心能力理論的靜態(tài)視角， 率先提出了“企業(yè)動態(tài)能力理論”， 認(rèn)為企業(yè)動態(tài)能力是一種與外部環(huán)境相適應(yīng)的持續(xù)不斷的能力， 這種能力能夠幫助企業(yè)增強核心能力柔性， 克服“慣性思維”的約束， 從而幫助企業(yè)建立持續(xù)的競爭優(yōu)勢。 此外， 在Teece等[5] 提出的企業(yè)動態(tài)能力理論基礎(chǔ)上， Vial[2] 提出了綜合能力（Integrative Capabilities）的概念， 認(rèn)為綜合能力是動態(tài)能力的一部分， 但其很少被學(xué)者關(guān)注和研究; 而且與前者相比， 綜合能力更加注重與企業(yè)內(nèi)部資源相適應(yīng)的整合和認(rèn)知能力。 高會生和王成敏[6] 基于動態(tài)能力理論對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中存在著外在推力以及內(nèi)在拉力， 其中外在推力主要體現(xiàn)在對外部環(huán)境的壓力感知等方面， 內(nèi)在拉力主要體現(xiàn)在對自身面臨壓力的認(rèn)知以及新技術(shù)的吸收和學(xué)習(xí)方面。 因此， 本文將動態(tài)能力劃分為內(nèi)部、外部兩種： 外部動態(tài)能力主要是對外部環(huán)境的感知， 按照Tecee等[5] 的觀點劃分為感知能力、捕捉能力以及轉(zhuǎn)型能力; 內(nèi)部動態(tài)能力主要是對資源的整合以及對新技術(shù)的吸收和學(xué)習(xí)， 參考Vial[2] 的理論劃分為產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新。

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問題， 理論和實踐中均缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解， 各影響因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不一定是獨立的， 可能存在因果的非對稱性。 采用傳統(tǒng)的定性、定量方法并不能很好地解釋企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。 模糊集定性比較分析（FsQCA）方法采用整體視角， 能夠有效應(yīng)對研究問題前因的復(fù)雜性， 并且該方法綜合了定性研究與定量研究方法的優(yōu)點[7] ， 能夠充分處理多個前因要素對結(jié)果要素的組態(tài)影響。 因此， 本文選用FsQCA方法， 從內(nèi)外部動態(tài)能力兩方面來識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑。 具體地， 通過本文的研究， 筆者試圖回答以下三個問題： 存在哪些條件組態(tài)以“殊途同歸”的方式促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 哪些條件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起著核心作用？ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中是否存在“多重并發(fā)”現(xiàn)象？

二、理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與回顧

隨著數(shù)字化時代的到來， 企業(yè)尤其是制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation， DT）的概念最早在1995年由Negroponte提出， 是指企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)， 開發(fā)新的數(shù)字商業(yè)模式， 幫助企業(yè)創(chuàng)造和獲取更多價值[8] 。 學(xué)者們大多認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的變革[9] 。? 作為一個改革過程， 它強調(diào)通過信息、計算、通信和連接性技術(shù)的結(jié)合， 從而改進(jìn)實體的過程。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)， 尋求組織在基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式和策略或者組織間關(guān)系等方面的根本性轉(zhuǎn)變[10] 。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不僅需要引進(jìn)數(shù)字技術(shù)以對企業(yè)進(jìn)行改造， 還要實施與企業(yè)相適應(yīng)的新商業(yè)模式[8] 。 與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型不同， 由于目標(biāo)狀態(tài)不斷演變， 在數(shù)字環(huán)境中競爭所需的靈活性與許多傳統(tǒng)組織的共同方法相矛盾[8] 。 學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者認(rèn)識到， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是通過運用新技術(shù)在單一過程中實現(xiàn)的， 還需要企業(yè)培育動態(tài)能力來保持?jǐn)?shù)字時代的競爭力[11] 。 在高度動態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境中， 無法開發(fā)這些能力的公司可能會落后于他人[12] 。 獲得或保持競爭優(yōu)勢的反應(yīng)速度取決于企業(yè)感知、捕捉它們并相應(yīng)地配置其業(yè)務(wù)要素的能力[2] 。

有研究表明， 動態(tài)能力是應(yīng)對技術(shù)變化的基本手段[13] ， 是決定企業(yè)感知、整合和重新配置內(nèi)外部資源以應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境更高層次的能力[14] 。 Teece等[5] 將動態(tài)能力定義為企業(yè)應(yīng)對快速變化情況的能力， 在急速變化的環(huán)境中動態(tài)能力的應(yīng)用性更強。 例如， 在受到數(shù)字技術(shù)的影響， 外部競爭環(huán)境發(fā)生巨大變化的情況下， 動態(tài)能力強的組織能夠更有效地處理問題。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在塑造社會、行業(yè)和企業(yè)的深刻變化， 影響著組織的不同方面， 如技術(shù)管理、戰(zhàn)略、商業(yè)模式、流程和企業(yè)價值創(chuàng)造。 動態(tài)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重大推動作用， 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了必要的條件， 促使企業(yè)重新配置資源以戰(zhàn)略性地抓住機會及應(yīng)對威脅， 為企業(yè)建立和增強競爭優(yōu)勢[15] 。 隨著新技術(shù)和新能力的廣泛出現(xiàn)， 企業(yè)要想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 就需要具備抓住這些技術(shù)和創(chuàng)新的能力， 這表明從動態(tài)能力視角考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具合理性。

（二）內(nèi)外部動態(tài)能力理論與回顧

動態(tài)能力理論能夠更好地適應(yīng)動蕩的競爭環(huán)境， 從動態(tài)能力視角考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更高的價值。 鑒于以往研究缺乏對內(nèi)外部動態(tài)能力協(xié)同交互影響的分析， 本文將考察企業(yè)內(nèi)外部動態(tài)能力的協(xié)同交互作用如何激活企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 即把內(nèi)外部動態(tài)能力的六個要素作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的六個前因條件， 運用FsQCA方法并結(jié)合實際案例來探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑。

1. 外部動態(tài)能力。 動態(tài)能力觀點建立在企業(yè)資源基礎(chǔ)觀之上[16] ， 用于解釋企業(yè)在環(huán)境中的生存能力。 動態(tài)能力理論更加關(guān)注企業(yè)如何應(yīng)對快速變化的環(huán)境[5] ， 其在應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中具有顛覆性創(chuàng)新作用[17] 。 本文認(rèn)為， 外部動態(tài)能力是一種與外部環(huán)境相適應(yīng)的持續(xù)不斷的更新能力， 其能夠幫助企業(yè)克服核心能力的剛性， 打破原有思維的束縛， 助力企業(yè)建立持續(xù)的競爭優(yōu)勢。 首先， 管理者需要感知能力來感知外部環(huán)境， 以發(fā)現(xiàn)可能破壞外部組織的意外狀況[18] 。 通過建立感知能力， 企業(yè)能夠利用技術(shù)以溯因的邏輯方式生成和驗證多種假設(shè)， 幫助管理者解釋意外或異常事件， 并判斷意外狀況的影響[19] 。 感知（或塑造）新機會（或威脅）在很大程度上是一種感知和解釋創(chuàng)造的能力， 用于分析關(guān)于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)趨勢的各種信息， 因此， 感知需要在組織的所有級別中進(jìn)行， 較低的級別有助于向中層和高層提供關(guān)于外部狀況的信息和洞察[20] 。 其次， 捕捉能力包括與戰(zhàn)略敏捷性、快速原型和平衡數(shù)字組織相關(guān)的子能力。 通過調(diào)度企業(yè)的資源， 解決企業(yè)需求和抓住機會， 并從中獲取利潤[20] 。 鑒于數(shù)字化的破壞性， 企業(yè)應(yīng)建立數(shù)字化捕捉能力， 增強戰(zhàn)略敏捷性， 以快速應(yīng)對意外的機遇和威脅。 最后， 轉(zhuǎn)型能力由尋找正確的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、重新設(shè)計內(nèi)部結(jié)構(gòu)和提高數(shù)字成熟度組成。 提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的核心目的是管理與平衡內(nèi)外部協(xié)作、重新設(shè)計靈活和可管理的治理結(jié)構(gòu)等。 因此， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力方面的發(fā)現(xiàn)強調(diào)對數(shù)字技術(shù)的需求， 以對技術(shù)和市場變化做出快速反應(yīng)。 轉(zhuǎn)型能力是企業(yè)在數(shù)字時代競爭中至關(guān)重要的能力， 對企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略變革至關(guān)重要[15] 。

感知和捕捉能力有助于創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)機會， 但要執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略， 企業(yè)還需要轉(zhuǎn)型能力來實現(xiàn)戰(zhàn)略變革的全部潛力[21] 。 一個擁有轉(zhuǎn)型能力的組織是一個積極培養(yǎng)敏捷、創(chuàng)業(yè)思維的組織， 具有廣泛的外部網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[22] 。 因此， 轉(zhuǎn)型能力能夠支持現(xiàn)有資產(chǎn)和組織結(jié)構(gòu)的持續(xù)戰(zhàn)略更新， 以確保及時響應(yīng)快速變化的環(huán)境[20] 。

2. 內(nèi)部動態(tài)能力。 根據(jù)企業(yè)能力理論， 資源本身并不會帶來競爭優(yōu)勢， 企業(yè)也無法掌握需要的所有資源， 內(nèi)部動態(tài)能力對企業(yè)至關(guān)重要， 因為企業(yè)賴以創(chuàng)造和獲取價值的價值網(wǎng)絡(luò)日益龐大和復(fù)雜， 內(nèi)部動態(tài)能力是使企業(yè)有效處理這些問題的關(guān)鍵[2] 。 本文認(rèn)為， 內(nèi)部動態(tài)能力是企業(yè)整合內(nèi)部資源和引入外部資源以獲取更高價值的能力， 是注重企業(yè)內(nèi)部調(diào)節(jié)的能力， 包含企業(yè)的吸收整合能力等。 企業(yè)能夠通過產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)， 開拓原有產(chǎn)品的新用途或新功能， 這是提升企業(yè)競爭力的重要途徑。 開放創(chuàng)新理論指出， 引入外部資源是提升企業(yè)績效的核心內(nèi)容和重要影響因素[23] 。 引進(jìn)外部資源和能力是企業(yè)培養(yǎng)組織核心競爭力的有效戰(zhàn)略， 其有助于彌補企業(yè)自身技術(shù)和服務(wù)能力的不足， 實現(xiàn)合作共贏。 隨著市場環(huán)境動蕩性的不斷提高， 企業(yè)需要改良當(dāng)前的商業(yè)模式來保持競爭優(yōu)勢， 進(jìn)而提高企業(yè)績效。 商業(yè)模式創(chuàng)新是指組織為了實現(xiàn)更高的價值獲取而對涉及價值創(chuàng)造、傳遞和獲取的一系列組織活動及架構(gòu)進(jìn)行的創(chuàng)新和變革， 是一種系統(tǒng)化的創(chuàng)新活動， 能夠為顧客創(chuàng)造和傳遞新的價值[24] 。

（三）模糊集定性比較分析法

在復(fù)雜的情況下， 會有很多條件相互依賴進(jìn)而構(gòu)成不同的組態(tài)， 其決定了結(jié)果的出現(xiàn)與否， 而不單單是某個條件的凈效應(yīng); 另外， 當(dāng)自變量間相互相關(guān)時， 單個變量的獨特效應(yīng)可能會被相關(guān)變量所覆蓋[7] 。 基于集合理論分析的定性比較分析（QCA）方法， 能夠為厘清這類組態(tài)問題之間所存在的復(fù)雜因果關(guān)系提供新的解決方案[7] 。 QCA主要分為清晰集（CsQCA）、多值集（MvQCA）與模糊集（FsQCA）三類。 與CsQCA和MvQCA相比， FsQCA能夠在程度和水平變化的情況下做出分析。 FsQCA方法采用整體視角， 聚焦于“組態(tài)效應(yīng)”分析， 認(rèn)為同一結(jié)果有多條實現(xiàn)路徑， 而非單一的最優(yōu)解[25] 。 其實質(zhì)是案例導(dǎo)向的研究方法， 這就表明FsQCA方法不僅可以廣泛地應(yīng)用于探索性和歸納性研究， 還適用于檢驗式和演繹式研究[26] 。

FsQCA方法通過使用子集合關(guān)系來表達(dá)多因并發(fā)的組態(tài)效應(yīng)和因果非對稱性， 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法相比， 其具有以下優(yōu)勢： 基于組態(tài)視角和非對稱關(guān)系， 避免了反向因果關(guān)系; 基于布爾代數(shù)， 研究的是集合關(guān)系而非相關(guān)關(guān)系， 所以并不存在遺漏變量偏差; 所采用的溯因推理方式和集合分析不依賴隨機抽樣技術(shù)， 因此可規(guī)避隨機抽樣帶來的樣本選擇偏差問題[25] 。 此外， FsQCA方法結(jié)合了定性分析和定量分析的優(yōu)點。 傳統(tǒng)定性分析聚焦于案例的整體和深入分析， 但外部推廣性差; 定量分析則聚焦于從大樣本中發(fā)現(xiàn)可推廣的模式， 但對個案的獨特性和深度分析不夠。 而FsQCA方法既適合小樣本（案例數(shù)為10或15以下）研究， 也適合中等規(guī)模樣本（案例數(shù)為10或15至50）研究， 還適合大樣本（案例數(shù)為100以上）研究， 并在案例層面開展條件組態(tài)的整體分析[7] 。

成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然是多方面因素共同影響的結(jié)果， 感知能力、捕捉能力、轉(zhuǎn)型能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)、資源與能力的引進(jìn)、商業(yè)模式創(chuàng)新六個因素如何共同影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得進(jìn)一步的探索。 對此， 本文采用FsQCA方法， 探索內(nèi)外部動態(tài)能力前因要素如何協(xié)同交互影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 綜上， 本文構(gòu)建出相關(guān)概念模型， 如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

本研究的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）和巨潮資訊網(wǎng)。 國泰安數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計了上市公司較為全面的數(shù)據(jù)， 包括企業(yè)的營業(yè)收入、營業(yè)成本和營業(yè)凈利潤等; 巨潮資訊網(wǎng)包含上市公司的年報， 能夠發(fā)掘企業(yè)在本年度的經(jīng)營狀況和重點。 因此， 從國泰安數(shù)據(jù)庫獲取2020年共339家中國制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)， 主要包括總資產(chǎn)、凈利潤、營業(yè)收入和營業(yè)成本等， 用于刻畫本研究的前因要素; 通過Python爬蟲軟件爬取巨潮資訊網(wǎng)中這339家企業(yè)的2020年年報數(shù)據(jù)， 用于刻畫本研究的結(jié)果要素。 由于FsQCA方法遵循的是理論抽樣而非隨機抽樣， 為保證樣本數(shù)據(jù)的異質(zhì)性， 通過人工檢驗選取不同類型的制造企業(yè)， 并剔除數(shù)據(jù)不全以及存在明顯錯誤信息的樣本企業(yè)， 共得到334家樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)， 相關(guān)數(shù)據(jù)可信度較高。

（二）變量測量

1. 前因要素。

（1）外部動態(tài)能力。 外部動態(tài)能力包括感知能力、捕捉能力和轉(zhuǎn)型能力。 本文借鑒柯昌文[27] 的方法對外部動態(tài)能力進(jìn)行測度。

由于環(huán)境存在不確定性， 企業(yè)對未來的計劃或預(yù)測可能存在偏差， 超常利潤就是企業(yè)通過承受一定的風(fēng)險而獲取的利潤， 而企業(yè)的感知能力越強， 換取的超常利潤就越高。 因此， 采用企業(yè)超常利潤衡量感知能力（SSA）， 計算公式如下：

企業(yè)超常利潤=行業(yè)利潤池的規(guī)?！疗髽I(yè)搶奪的行業(yè)利潤池的份額

行業(yè)利潤池的規(guī)模=行業(yè)年銷量×平均單價×行業(yè)平均銷售利潤率

捕捉能力是企業(yè)擁有多種方式， 將企業(yè)所存在的資源和能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)利潤的能力， 企業(yè)競爭力以及將企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化為收益的能力決定了企業(yè)在競爭市場中所能捕獲的行業(yè)利潤份額。 因此， 采用企業(yè)搶奪的行業(yè)利潤池的份額衡量捕捉能力（SZA）， 計算公式如下：

企業(yè)搶奪的行業(yè)利潤池的份額=企業(yè)競爭力×企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化系數(shù)

以往對于企業(yè)競爭力的衡量維度有多個， 其中一個是企業(yè)所占有的行業(yè)市場份額。 企業(yè)所占有的市場份額既可用產(chǎn)量計算， 也可用收入計算， 本文選取企業(yè)占有的行業(yè)收入份額來衡量企業(yè)競爭力， 計算公式為：

企業(yè)占有的行業(yè)收入份額=企業(yè)銷售收入÷行業(yè)總收入

企業(yè)競爭力反映了企業(yè)在市場中實力的高低， 將企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化為收益是由企業(yè)的轉(zhuǎn)型能力決定的， 即轉(zhuǎn)型能力決定了企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化系數(shù)。 因此， 采用企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化系數(shù)衡量轉(zhuǎn)型能力（TFA）， 計算公式如下：

企業(yè)競爭力轉(zhuǎn)化系數(shù)=企業(yè)捕捉的行業(yè)份額÷企業(yè)競爭力

（2）內(nèi)部動態(tài)能力。 本文借鑒Vial[2] 對動態(tài)能力的研究， 將內(nèi)部動態(tài)能力劃分為產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)、資源與能力的引進(jìn)和商業(yè)模式創(chuàng)新， 并借鑒已有文獻(xiàn)分別對這幾種能力要素進(jìn)行刻畫。

現(xiàn)有研究對產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)（IDP）的衡量大多選擇企業(yè)的專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)或研發(fā)投入， 本文選用企業(yè)的研發(fā)投入進(jìn)行衡量。

資源與能力的引進(jìn)（IRC）能夠直接反映在企業(yè)的市值規(guī)模上， 本文選取企業(yè)市值規(guī)模擴大的比例對其進(jìn)行衡量， 一定程度上能避免企業(yè)初始規(guī)模大小的影響， 計算公式如下：

資源與能力的引進(jìn)=（現(xiàn)有市值-注冊資本）÷注冊資本

羅珉等[28]認(rèn)為， 連接紅利能夠顛覆商業(yè)模式， 促使商業(yè)模式創(chuàng)新。 如果企業(yè)在創(chuàng)造和滿足消費者獨特需要的特定價值活動上具有獨特的競爭優(yōu)勢， 或者擁有獨特的資源或能力， 就能夠創(chuàng)造出平均水平以上的報酬。 可以說， 連接紅利是一種超額利潤[28] 。 超額利潤不同于超常利潤， 超常利潤是超過正常利潤的利潤， 而超額利潤是指超過平均利潤的利潤， 是超額剩余價值的轉(zhuǎn)化形式。 因此， 本文采用企業(yè)所獲超額利潤來衡量商業(yè)模式創(chuàng)新（BMI）。

2. 結(jié)果要素。 吳非等[29] 認(rèn)為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)特征信息更容易體現(xiàn)在具有總結(jié)和指導(dǎo)性質(zhì)的企業(yè)年報中。 因此， 本文通過Python爬蟲軟件爬取巨潮資訊網(wǎng)中上市公司的年報， 并統(tǒng)計吳非等[29] 所提出的與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻， 將其作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標(biāo)。

（三）變量的校準(zhǔn)

運用FsQCA方法需要給案例賦予集合隸屬， 即把變量校準(zhǔn)為集合， 并依據(jù)現(xiàn)有理論和外部知識或標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定3個錨點： 完全隸屬點、交叉臨界點以及完全不隸屬點， 校準(zhǔn)后的集合隸屬介于0 ～ 1之間。 參考已有研究的校準(zhǔn)方式[30] ， 本文對6個條件變量與1個結(jié)果變量進(jìn)行直接校準(zhǔn)， 將樣本數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)值作為完全隸屬點、平均數(shù)作為交叉臨界點、5%分位數(shù)值作為完全不隸屬點。 各條件和結(jié)果的校準(zhǔn)信息如表1所示。

四、實證分析

本文使用FsQCA 3.0軟件對334家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 識別出決定企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的組態(tài)。 借鑒杜運周等[7] 的研究， 將一致性閾值設(shè)定為0.8， 將PRI一致性的閾值設(shè)定為0.75， 由于本研究為大樣本研究， 因此將案例閾值設(shè)定為5， 以確保結(jié)論路徑的穩(wěn)定性。

（一）必要性分析

FsQCA方法要求在校準(zhǔn)后、在將數(shù)據(jù)納入真值表之前對所有單獨前因要素進(jìn)行必要性檢驗， 因為如果直接將其納入真值表分析， 必要條件可能會被化簡掉[26] 。 借鑒張明等[31] 對必要條件分析的輸出形式， 由表2的必要性分析檢驗結(jié)果可知， 所有單個前因要素的一致性均低于0.9， 表明任一單個前因要素均不是結(jié)果變量的必要條件， 因此需要繼續(xù)進(jìn)行組態(tài)分析， 即對多種前因要素進(jìn)行組合分析。

（二）構(gòu)建真值表與組態(tài)分析

采用FsQCA方法會得到三類解： 復(fù)雜解（不包含“邏輯余項”）、簡約解（包含所有“邏輯余項”）、中間解（只包含簡單的“邏輯余項”）[7] 。 其中， 中間解的一個重要優(yōu)點是在進(jìn)行真值表分析時不會消除必要條件， 一般而言， 中間解優(yōu)于另外兩類解。 本文根據(jù)簡約解和中間解來區(qū)分組態(tài)的核心條件和邊緣條件： 若某一個前因條件同時出現(xiàn)于簡約解和中間解中， 則為核心條件， 對結(jié)果變量產(chǎn)生重要影響; 若某一前因條件出現(xiàn)在中間解中而并未出現(xiàn)于簡約解中， 則為邊緣條件， 對結(jié)果變量的影響起輔助貢獻(xiàn)的作用。

表3列示了產(chǎn)生高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析結(jié)果， 其中清楚地區(qū)分了引發(fā)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件和邊緣條件， 并有效識別出了三種組態(tài)（路徑）。 三種組態(tài)的一致性指標(biāo)值分別為0.91、0.87、0.84， 說明這三種組態(tài)都是高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件。 總體一致性為0.83， 進(jìn)一步說明覆蓋絕大部分案例的三種組態(tài)是高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件; 總體覆蓋度為0.67， 說明這三種組態(tài)解釋了約67%的高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因。

由表3可以發(fā)現(xiàn)， 任一單個解（組態(tài)）以及總體解的一致性均高于0.80， 其中總體解的一致性和覆蓋度分別為0.83和0.67， 表明研究具有很高的可信度。 表3中的三種組態(tài)可以被視為我國制造企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時的充分條件組合。 從各組態(tài)本身（縱向）看： 組態(tài)1中， 感知能力、轉(zhuǎn)型能力和商業(yè)模式創(chuàng)新的缺席以及產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)的存在發(fā)揮了核心作用， 發(fā)揮輔助作用的前因要素為捕捉能力的缺席， 該組態(tài)的一致性在所有組態(tài)中最高， 達(dá)到0.91， 而唯一覆蓋度僅為0.04; 組態(tài)2中， 感知能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)和商業(yè)模式創(chuàng)新的存在以及轉(zhuǎn)型能力的缺席發(fā)揮了核心作用， 捕捉能力的存在發(fā)揮了輔助作用， 該組態(tài)的一致性相對較高（0.87）， 僅次于組態(tài)1， 但其唯一覆蓋度最低， 僅為0.02; 組態(tài)3中， 感知能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新的存在發(fā)揮了核心作用， 捕捉能力的存在發(fā)揮了輔助作用， 雖然該組態(tài)的一致性最低（0.84）， 但其唯一覆蓋度最高（0.18）。 從單個條件（橫向）看， 產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)的存在出現(xiàn)在所有組態(tài)之中， 說明該條件對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要， 尤其是對制造企業(yè)而言。 針對上述復(fù)雜關(guān)系， 下文將通過理論分析與案例研究對三種組態(tài)進(jìn)行深度闡釋。

（三）穩(wěn)健性分析

本文通過提高一致性水平（將一致性水平從0.8調(diào)整到0.85）， 并提升案例閾值（將案例閾值從5提升到6）來進(jìn)行穩(wěn)健性分析， 發(fā)現(xiàn)計算結(jié)果中組態(tài)路徑保持不變， 上述研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、結(jié)果解釋與案例分析

根據(jù)上文識別出的三條路徑所包含的核心條件和背后的解釋邏輯， 將組態(tài)1 ～ 組態(tài)3分別定義為研發(fā)式轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型和破壞式轉(zhuǎn)型三類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式。

（一）研發(fā)式轉(zhuǎn)型

研發(fā)式轉(zhuǎn)型注重的是企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的運用， 包括產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)等， 但沒有對企業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式進(jìn)行數(shù)字化改良， 具有短期導(dǎo)向。 目前， 雖然許多研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給企業(yè)帶來巨大的利潤， 但是對于該投入多少資源和人力、在多大范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)字化變革等問題， 許多企業(yè)內(nèi)部并沒有達(dá)成一致。 研發(fā)式轉(zhuǎn)型的優(yōu)點在于： 能夠選擇重要、急需的場景進(jìn)行數(shù)字化， 通過一個個場景的成功幫助企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化的價值， 贏得更多的資源、人力和物力， 并提升管理人員的變革積極性和動力， 為后續(xù)更深層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。 研發(fā)式轉(zhuǎn)型獲得成功之后， 企業(yè)就可以采取創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型， 進(jìn)行更廣和更深的變革。

組態(tài)1中的典型案例是安徽合力。 隨著數(shù)字技術(shù)的興起， 競爭市場發(fā)生劇烈的變化， 安徽合力由于缺乏對長期全生命周期的管理和宏觀調(diào)控能力， 亟需采用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈計劃和生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)字化和可視化， 以達(dá)到對企業(yè)供應(yīng)鏈全局的整體協(xié)調(diào)規(guī)劃。 因此， 安徽合力通過與SAP達(dá)成合作， 建立起數(shù)字化管理平臺（包括產(chǎn)品全生命周期管理平臺）， 運營管控平臺等數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施， 細(xì)化了管理維度， 實現(xiàn)了端到端的信息集成， 并通過數(shù)字平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享; 此外， 還建立了企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。 總之， 通過產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)， 企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)整體提升。 基于此， 本文提出：

命題1： 在感知能力較弱的情況下， 產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)對企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

（二）創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型

創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型是指企業(yè)能夠敏銳地感知內(nèi)外部環(huán)境的變化， 其商業(yè)模式產(chǎn)生改變， 但是并沒有對自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行徹底的改革， 以至于企業(yè)很難建立起持續(xù)的競爭優(yōu)勢， 這需要企業(yè)不斷地感知內(nèi)外部環(huán)境， 同時不斷地對自身的商業(yè)模式進(jìn)行改進(jìn)， 以此來產(chǎn)生瞬時競爭優(yōu)勢。 在創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型中， 戰(zhàn)略與商業(yè)模式層面發(fā)生了本質(zhì)性的變化， 當(dāng)企業(yè)感知到競爭領(lǐng)域已經(jīng)或者即將發(fā)生巨大變化時， 原有的競爭優(yōu)勢正在被摧毀， 如果不快速進(jìn)行戰(zhàn)略變革， 很可能失去現(xiàn)有的市場地位， 甚至被淘汰出局， 在這個階段企業(yè)可能沒有時間來提升員工的數(shù)字成熟度， 需要快速引進(jìn)與開發(fā)產(chǎn)品以及創(chuàng)新商業(yè)模式， 以此來適應(yīng)外部環(huán)境的變革。

組態(tài)2中的典型案例是張弓酒廠。 在快速變化的環(huán)境下， 張弓酒廠逐漸意識到， 在數(shù)字時代僅僅憑借富有獨特風(fēng)格的釀酒工藝是不足以占有市場的， 需要運用數(shù)字技術(shù)對自身進(jìn)行改革。 為了保持企業(yè)的競爭力和改變所面臨的艱難處境， 張弓酒廠進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 其首先運用新一代傳媒方式， 借助數(shù)字平臺向用戶展現(xiàn)了張弓酒廠的歷史文化和經(jīng)典產(chǎn)品， 并制作小視頻喚起老用戶對張弓酒廠的回憶， 吸引新用戶對張弓酒廠的好奇， 建立起自己的用戶群體; 其次， 不盲目地運用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型， 如在制酒等關(guān)鍵工藝方面， 盡管張弓酒廠能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模自動化生產(chǎn)， 但其依然堅持手工釀酒， 并不斷改善; 最后， 張弓酒廠還進(jìn)一步細(xì)分企業(yè)的生產(chǎn)流程， 建立更為詳細(xì)的工藝標(biāo)準(zhǔn)， 更為重要的是， 張弓酒廠開拓了中低端市場的生產(chǎn)線組合， 進(jìn)一步擴大了市場。 張弓酒廠順應(yīng)數(shù)字時代的發(fā)展變化， 改變了自己的經(jīng)銷方式， 不僅發(fā)展了線上銷售平臺，還進(jìn)一步開拓了中低端市場。 基于此， 本文提出：

命題2： 在感知到外部環(huán)境變化的情形下， 企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

（三）破壞式轉(zhuǎn)型

破壞式轉(zhuǎn)型是指企業(yè)從內(nèi)到外發(fā)生了巨大的改革， 企業(yè)建立起強大的感知能力、轉(zhuǎn)型能力， 并且在注重數(shù)字技術(shù)引進(jìn)的同時， 重新塑造商業(yè)模式和內(nèi)外部結(jié)構(gòu)， 使之能夠充分適應(yīng)數(shù)字化時代的變化， 建立起持續(xù)的競爭優(yōu)勢。 破壞式轉(zhuǎn)型要求對企業(yè)的各個方面都進(jìn)行數(shù)字化改造， 而數(shù)字化改造需要大量資金和能力， 因此進(jìn)行破壞式轉(zhuǎn)型的企業(yè)非常依賴資源和能力的引進(jìn)， 破壞式轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的整體實力， 具有長期導(dǎo)向。 破壞式轉(zhuǎn)型策略是最具挑戰(zhàn)性的， 這是因為企業(yè)在感知到環(huán)境的變化后， 通過資源與能力的引進(jìn)對企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)方式和管理方式等方面進(jìn)行整體變革， 這既可能帶來巨大的成功， 也可能帶來徹底的失敗。 因此， 企業(yè)需要采取更加審慎的態(tài)度， 對商業(yè)環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境、能力進(jìn)行評估。

組態(tài)3中的典型案例是紅領(lǐng)集團(tuán)。 紅領(lǐng)集團(tuán)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后， 為展現(xiàn)出與之前的不同更名為“酷特”， 其運用數(shù)字技術(shù)建立個性化定制渠道， 滿足了大規(guī)模定制的差異化需求， 并成功運用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 實現(xiàn)了定制服務(wù)的規(guī)模化生產(chǎn)， 還引領(lǐng)了世界潮流， 建立了以“定制”為核心的生產(chǎn)體系， 即平臺用戶能夠在定制化平臺上提出個性化定制需求， 驅(qū)動平臺上的多個工廠進(jìn)行制造， 實現(xiàn)信息化和工業(yè)化的融合發(fā)展。 其轉(zhuǎn)型模式最大的特點就是通過運用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字時代的產(chǎn)物， 將信息化和工業(yè)化創(chuàng)造性地融合在一起。 酷特通過其大規(guī)模個性化定制經(jīng)驗、C2M工商一體化商業(yè)生態(tài)、SDE（Source Data Engineering）傳統(tǒng)企業(yè)改造升級解決方案， 進(jìn)行了徹底的改革， 不單單改變了原有的生產(chǎn)方式， 還改進(jìn)了整個企業(yè)的運營模式。 基于此， 本文提出：

命題3： 在感知到外部環(huán)境變化的情景下， 企業(yè)本身進(jìn)行大規(guī)模整改以及資源和能力的引進(jìn)對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

綜上， 三種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式歸納如表4所示。

六、總結(jié)

（一）研究結(jié)論

面對數(shù)字時代的到來， 我國企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 然而有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷入了一個“不轉(zhuǎn)型等死， 轉(zhuǎn)型找死”的困境。 針對這一問題， 本文基于動態(tài)能力理論， 從企業(yè)內(nèi)外部動態(tài)能力視角出發(fā)， 利用FsQCA方法對334家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 探究感知能力、捕捉能力、轉(zhuǎn)型能力、產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)、資源與能力的引進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“聯(lián)合效應(yīng)”， 以探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的推動力量。 研究發(fā)現(xiàn)： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有“多重并發(fā)”和“殊途同歸”的特點。 任一單一因素既不能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件， 也不能成為其充分條件， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是多種因素協(xié)同交互下共同影響產(chǎn)生的結(jié)果， 即“多重并發(fā)”; 此外， 前因要素的互動對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還會形成不同的路徑， 即“殊途同歸”。 最終發(fā)現(xiàn)， 推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有三條， 且每一條路徑均是由多種要素共同構(gòu)成的。

本文得到了三條數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑， 分別是研發(fā)式轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型和破壞式轉(zhuǎn)型。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是企業(yè)為了適應(yīng)數(shù)字時代的變化， 而運用數(shù)字技術(shù)來提升企業(yè)的績效。 具體而言： ①研發(fā)式轉(zhuǎn)型： 當(dāng)企業(yè)感知能力較低且缺乏管理等方面的技術(shù)時， 企業(yè)能夠運用研發(fā)式轉(zhuǎn)型， 以提升數(shù)字化水平， 進(jìn)而在一定程度上提升企業(yè)績效， 確保企業(yè)不會被時代拋棄。 ②創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型： 當(dāng)感知到所處行業(yè)環(huán)境發(fā)生變化， 認(rèn)識到企業(yè)面臨嚴(yán)峻的危機后， 企業(yè)能夠通過數(shù)字技術(shù)快速引進(jìn)和開發(fā)自身產(chǎn)品， 并進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新， 從而能夠適應(yīng)數(shù)字時代的變化， 迅速建立起數(shù)字背景下的競爭優(yōu)勢， 確保企業(yè)在數(shù)字時代實現(xiàn)更進(jìn)一步的發(fā)展。 ③破壞式轉(zhuǎn)型： 當(dāng)感知到企業(yè)環(huán)境發(fā)生變化且企業(yè)管理人員認(rèn)識到轉(zhuǎn)型的必要性后， 企業(yè)一方面能夠運用數(shù)字技術(shù)對企業(yè)進(jìn)行革新， 對企業(yè)的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新， 另一方面能夠通過資源與能力的引進(jìn)， 確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中擁有足夠的支持， 從而為企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。 通過破壞式數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 企業(yè)能夠建立起持續(xù)的競爭優(yōu)勢， 確保企業(yè)在數(shù)字時代占據(jù)領(lǐng)先地位。

（二）理論價值

綜合而言， 相對于以往的研究， 本文主要具有以下兩方面的研究貢獻(xiàn)：

1. 從內(nèi)外部動態(tài)能力的視角研究企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 這進(jìn)一步完善了動態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體研究框架， 能夠全面地認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要影響路徑。 以往學(xué)者基于動態(tài)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多集中在感知能力、捕捉能力和轉(zhuǎn)型能力方面， 未能對企業(yè)的資源和技術(shù)獲取能力以及商業(yè)模式進(jìn)行整體研究。 本文的研究結(jié)論表明， 產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)能力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每條路徑均具有重要的影響作用， 并且企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新以及資源與能力的引進(jìn)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也具有重要意義。

2. 將FsQCA方法引入到動態(tài)能力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響路徑的研究中。 現(xiàn)有對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多采用定性或定量單一方法， 而FsQCA方法與以往研究方法研究前因變量對結(jié)果變量影響的凈效應(yīng)不同， 其不僅兼具定量和定性分析的優(yōu)勢， 還能夠研究各前因要素的協(xié)同交互作用如何影響結(jié)果要素， 從而提供更精準(zhǔn)的現(xiàn)實借鑒。 FsQCA方法背后的組態(tài)思維是對主流定量研究中凈效應(yīng)思維的一種挑戰(zhàn)和補充， 為認(rèn)識和解釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因果復(fù)雜性提供了一種整體的視角。

（三）實踐啟示

本文的結(jié)論為處于不同環(huán)境的制造企業(yè)提供了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑， 能夠?qū)ζ髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)的借鑒。 本文的研究結(jié)果也表明， 在不同的背景下， 企業(yè)選擇不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑能夠幫助其在充分利用自身資源的同時提升自身的數(shù)字化能力和企業(yè)績效， 企業(yè)要想保持持續(xù)競爭優(yōu)勢， 就必須引進(jìn)資源， 這需要增強政府的資源調(diào)配能力、競爭市場的調(diào)節(jié)能力。

1. 從企業(yè)角度來看。 由于企業(yè)所處的環(huán)境不同， 企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身條件和所處的決策環(huán)境量力而行， 不能盲目地采取破壞式數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 以避免陷入沒有后續(xù)力量來維持已有轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的困境。 基于本文研究發(fā)現(xiàn)的三條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑， 產(chǎn)品的引進(jìn)與開發(fā)以及商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。 這給予我國制造企業(yè)以下啟示： 在數(shù)字時代， 應(yīng)當(dāng)運用數(shù)字技術(shù)對企業(yè)進(jìn)行合理的改造， 以適應(yīng)時代的變化， 跟上時代的腳步。 以往的一些商業(yè)模式逐漸變得不能適應(yīng)當(dāng)今的社會需求， 企業(yè)需要創(chuàng)新自己的商業(yè)模式， 建立起長期的競爭優(yōu)勢。

2. 從政府角度來看。 相對于科技企業(yè)， 制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加困難， 因此應(yīng)當(dāng)為企業(yè)營造良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和穩(wěn)定的競爭環(huán)境， 建立完善的數(shù)字平臺來幫助制造企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。 根據(jù)本文的研究結(jié)果， 企業(yè)采用破壞式轉(zhuǎn)型方式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時， 需要引進(jìn)資源與能力， 這就需要政府提供相應(yīng)的支持與引導(dǎo)， 以幫助企業(yè)渡過破壞式轉(zhuǎn)型的空窗期。 此外， 政府部門還需通過健全法律機制， 鼓勵民間力量成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基金， 幫助相關(guān)協(xié)會舉辦相應(yīng)活動以促進(jìn)信息的交流與共享， 為我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

（四）未來展望

后期還可以從以下視角進(jìn)行深入研究： 一是， 數(shù)字時代下競爭環(huán)境不斷變化， 各企業(yè)所處的競爭環(huán)境也不同， 本文從內(nèi)外部動態(tài)能力的協(xié)調(diào)交互視角來考察企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 未來研究可加入環(huán)境因素來考察不同情境下動態(tài)能力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 二是， 制造企業(yè)與數(shù)字化企業(yè)的數(shù)字能力相差較大， 本文僅關(guān)注了來自制造企業(yè)的目標(biāo)企業(yè)， 研究結(jié)論可能無法很好地適用于其他企業(yè)， 后續(xù)研究可以針對不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開。 三是， 由于現(xiàn)有FsQCA方法對時序和動態(tài)演化研究存在一定缺陷， 因此本文未能考慮時序和動態(tài)演化的問題， 未來研究可以將時序和演化納入組態(tài)理論過程中。

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（責(zé)任編輯·校對： 喻晨? 陳晶）

【基金項目】國家自然科學(xué)基金項目“國際學(xué)習(xí)對制造企業(yè)國際化速度的作用機制與時空效應(yīng)研究”（項目編號：71974130）;?教育部人文社會科學(xué)項目“‘一帶一路’背景下中國跨國企業(yè)合法性構(gòu)建及其對國際化績效的影響研究”（項目編號：19YJA630112）; 上海市科委軟科學(xué)重點項目“貿(mào)易摩擦背景下中國高科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同發(fā)展模式及對策研究”（項目編號：20692103300）