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    心率變異閾:推測超重/肥胖青年女性通氣閾的有效方法

    2020-11-24 08:48:32黃傳業(yè)潘明玲
    中國運動醫(yī)學(xué)雜志 2020年9期
    關(guān)鍵詞:一致性受試者心率

    黃傳業(yè) 潘明玲

    1 山東體育學(xué)院研究生教育學(xué)院(濟(jì)南250102)

    2 山東體育學(xué)院運動與健康學(xué)院(濟(jì)南250102)

    通氣閾(ventilatory threshold,VT)是制定適宜運動負(fù)荷/強(qiáng)度,有效提高運動表現(xiàn),預(yù)防運動損傷和過度訓(xùn)練的關(guān)鍵依據(jù)[1]。在遞增負(fù)荷運動中,根據(jù)通氣水平與攝氧量開始非線性增加的拐點來判定VT,通氣法已成為非創(chuàng)傷性判定無氧閾的“金標(biāo)準(zhǔn)”[2]。然而這種方法需要昂貴的氣體代謝分析儀和經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員。近些年相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),隨著運動強(qiáng)度逐漸增加,交感神經(jīng)興奮性逐漸增強(qiáng),而副交感神經(jīng)發(fā)生后撤(with?draw)的變化拐點,即心率變異閾(HRVT)[3],是副交感神經(jīng)興奮占優(yōu)勢向交感神經(jīng)興奮占優(yōu)勢的轉(zhuǎn)折點[4]。

    已有研究報道,不同人群HRVT 與VT具有較高一致性[4-6]。HRVT 可能是反映VT 的可靠、簡易方法。然而早期關(guān)于肥胖中年女性的研究中,基于遞增負(fù)荷運動中HRV 高頻功率(high-frequency power,HFP)變化所判定的HRVT 相應(yīng)強(qiáng)度顯著低于VT[7]。盡管安靜狀態(tài)下HFP 主要反映了副交感神經(jīng)興奮性,但是運動引起過度通氣干擾了HFP分析[8],以及運動等級負(fù)荷等因素可能削弱了肥胖成年女性HRVT 預(yù)測VT 有效性。目前相關(guān)研究資料十分匱乏,有待進(jìn)一步驗證。

    研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)運動接近HRVT時,副交感神經(jīng)對心血管系統(tǒng)仍具有保護(hù)作用,將降低運動風(fēng)險事件發(fā)生[3]。HRVT 可作為低體力活動者、心血管疾病患者安全運動的臨界強(qiáng)度,對于制定個性化運動處方具有指導(dǎo)作用。鑒于HRVT 在運動和康復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景,本研究通過跑臺遞增運動測試驗證超重/肥胖青年女性HRVT 與VT 的一致性,為HRVT 在運動實踐中推廣應(yīng)用提供方法學(xué)依據(jù)。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)關(guān)于亞洲地區(qū)超重/肥胖人群體重指數(shù)判定標(biāo)準(zhǔn)[9,10],通過海報招募,從濟(jì)南歷城區(qū)選取16 名超重或肥胖青年女子(年齡20.8 ±1.2 歲,身高167.1 ± 6.0 cm,體重71.5 ± 5.6 kg,BMI 25.8 ± 1.4 kg/m2,體脂百分比31.3% ± 1.8%,收縮壓111.2 ± 7.2 mmHg,舒張壓70.8 ± 6.6 mmHg,VO2peak34.4 ± 2.9 ml/kg/min,HRpeak191.4 ± 7.9 beats/min)為研究對象。所有受試者無規(guī)律性體育鍛煉習(xí)慣,無任何呼吸系統(tǒng)疾病、心血管疾病等慢性疾病或臨床癥狀,未服用任何藥物。受試者了解本研究內(nèi)容及實驗流程后,自愿參與本研究并簽署知情同意書。本研究得到了學(xué)校人體與動物運動科學(xué)倫理委員會許可。

    1.2 實驗設(shè)計

    參考美國運動醫(yī)學(xué)會(ACSM)“健康評價和風(fēng)險評估”方法[11],制定健康和身體活動問卷,排除各種慢性疾病,篩選無規(guī)律性體育鍛煉者,進(jìn)行一般身體形態(tài)和醫(yī)學(xué)機(jī)能檢查。進(jìn)行預(yù)實驗后,所有受試者均完成一次逐級遞增負(fù)荷跑臺(Pulsar,h/p/cosmos,Germany)運動,確定其攝氧量峰值(VO2peak)、峰值心率(HRpeak)和通氣閾(VT)。采用心率表(Polar RS800cx,Kempele,F(xiàn)in?land)記錄遞增負(fù)荷運動中HR和R-R間期信號。R-R間期信號分析HRV參數(shù),包括相鄰R-R間期差值的均方根(RMSSD)和非線性分析Poincaré 散點圖短軸參數(shù)SD1。Time-varying 分析運動中RMSSD和SD1時序變化特征判定HRVT。比較受試者VT 與HRVT 對應(yīng)心率(HR)和攝氧量(VO2)結(jié)果一致性。由兩名實驗技術(shù)人員獨立判定VT和HRVT,取平均值進(jìn)行分析;若兩人的判定結(jié)果不一致(差異值>3%)時,由第三名研究人員進(jìn)行核對判定。

    受試者實驗前2天不做任何劇烈運動。運動測試當(dāng)日飲食清淡,不飲用含有咖啡因或酒精類飲料。運動測試前3 h 禁食。所有測試在溫度(26.1°C ± 0.6°C)和濕度(50.5% ± 6.9%)相對恒定的實驗室中進(jìn)行。

    1.3 形態(tài)學(xué)測試

    采用電子身高體重計(HHTC/ST-300,China)測量受試者身高和體重,體重指數(shù)(BMI)=體重(kg)/身高(m)2。使用歐姆龍體成分分析儀(KaradaScan HBF-371,Japan)測試受試者體脂百分比,受試者在測試前禁食3 h,取兩次測試結(jié)果的平均值。

    1.4 運動測試

    改良Domingo等[12]研究中跑臺遞增運動方案,測試VO2peak和VT,同時記錄受試者運動中HR和R-R間期信號。起始速度為7 km/h,每分鐘增加0.8 km/h,當(dāng)受試者運動心率達(dá)到90%最大心率預(yù)測值(220-年齡)時,保持速度不變,每1 min 增加0.8%坡度,至受試者無法維持既定跑速為止。采用CORTEX便攜式氣體代謝分析儀(Metamax3B,Biophysik GmbH,Leipzig,Germa?ny),每口氣法分析運動氣體代謝水平。正式使用前,根據(jù)儀器使用說明書對氣體代謝分析儀進(jìn)行壓力、容量和標(biāo)準(zhǔn)氣體校正。VO2peak為每30 s 平均攝氧量(VO2)的最高值。根據(jù)Gaskill等[13]研究,綜合使用等價通氣當(dāng)量、過量CO2和V-slop 三種方法,提高判定VT的準(zhǔn)確性和可信度。同時確定受試者VT 相應(yīng)的心率(VT-HR)和攝氧量(VT-VO2)。

    1.5 HRVT判定

    Polar RS800cx 心率表記錄遞增負(fù)荷運動中HR 和R-R間期信號,采樣頻率為1000 Hz[12,14]。通過PolarTM?Protrainer 軟件(Polar Electro)下載R-R 間期信號,Ku?biosTMHRV Premium 3.1.0 軟 件(Biomedical Signal Analysis Group of Applied Physics,University of Kuo?pio,F(xiàn)inland)修正偽差后,通過Time-varying HRV 分析遞增負(fù)荷運動中每1 min R-R間期信號[12]。因RMSSD和SD1 主要反映副交感神經(jīng)興奮性,且受呼吸運動影響小[8],主要根據(jù)RMSSD 和SD1時序變化拐點判定HRVT(圖1和圖2)。RMSSD 判定HRVT(TRMSSD)標(biāo)準(zhǔn):在相鄰兩個負(fù)荷等級階段,RMSSD值趨于平穩(wěn),不再顯著性降低的起始拐點即為HRVT[15]。SD1判定HRVT(TSD1)標(biāo)準(zhǔn):連續(xù)兩個負(fù)荷等級SD1差值低于1 ms,SD1不再發(fā)生顯著性變化的起始拐點即為HRVT[16]。同時分別確定TRMSSD與TSD1相應(yīng)的運動HR(TRMSSD-HR、TSD1-HR)和VO2(TRMSSD-VO2、TSD1- VO2)。

    圖1 受試者TRMSSD推算VT示意圖

    圖2 受試者TSD1推算VT示意圖

    1.6 統(tǒng)計學(xué)分析

    采用SPSS 21.0和MedCalc11.4進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布采用Kolmogorov-Smirnov 檢驗。采用單因素重復(fù)測量方差分析比較3種方法結(jié)果的差異性,當(dāng)主效應(yīng)呈顯著性差異時,使用Bonerroni進(jìn)行組間比較分析。采用Pearson 相關(guān)分析兩種測試結(jié)果的相關(guān)性。為了進(jìn)一步驗證HRVT推測VT的有效性,采用Bland-Altman散點圖分析結(jié)果一致性。所有數(shù)據(jù)均采用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,P<0.05 為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    所有受試者均完成遞增負(fù)荷運動測試。根據(jù)遞增負(fù)荷運動中RMSSD 和SD1時間變化趨勢,分別判定HRVT 相應(yīng)的HR、%HR2peak、VO2、%VO2peak與VT-HR、VT-%HR2peak、VT-VO2、VT-%VO2peak差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,表1)。Pearson 相關(guān)分析結(jié)果(表2)表明,HRVT(TRMSSD與TSD1)相應(yīng)的HR、VO2分別與VT-HR、VT-VO2呈正相關(guān)(P<0.05)。

    表1 受試者VT和HRVT對應(yīng)各指標(biāo)均值比較(n=16)

    表2 受試者VT與HRVT相應(yīng)的HR、VO2相關(guān)系數(shù)(n=16)

    為了進(jìn)一步分析TRMSSD和TSD1推測通氣閾的有效性,采用Bland-Altman 散點圖(圖3~6)分析發(fā)現(xiàn),測試結(jié)果均值偏差極?。ㄚ吔?),散點介于95%一致性界限(± 1.96s)內(nèi),表明結(jié)果一致性高。

    圖3 VT-HR與TRMSSD-HR散點圖(n=16)

    圖4 VT-HR與TSD1-HR散點圖(n=16)

    圖6 VT-VO2與TSD1-VO2散點圖(n=16)

    3 討論

    本研究通過RMSSD 和SD1觀察到,超重/肥胖青年女性副交感神經(jīng)興奮性隨運動強(qiáng)度增加而逐漸降低,運動強(qiáng)度分別接近58.0%VO2peak和57.5%VO2peak時,RMSSD 與SD1趨于平穩(wěn),不再明顯降低,此變化拐點(HRVT)相應(yīng)運動強(qiáng)度與VT強(qiáng)度高度吻合。結(jié)果支持了Queiroz 等的研究報道:RMSSD、SD1判定的HRVT 與VT 具有較好的一致性,與受試者身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)無關(guān)[4]。雖然超重/肥胖個體表現(xiàn)出過高交感神經(jīng)興奮性[17],但是未能削弱HRVT推測VT的有效性。

    與本研究結(jié)果不同,Shibata 等通過HRV高頻功率(HFP)判定肥胖中年女性HRVT,其相應(yīng)運動強(qiáng)度低于VT(P<0.05)[7]。有研究報道,運動中HFP 受呼吸頻率與潮氣量影響;當(dāng)運動接近VT 時,呼吸頻率增高可導(dǎo)致低估HFP,但RMSSD 和SD1受呼吸運動影響較小[8]。采用不同HRV(時域、頻域或非線性)參數(shù)判定HRVT是造成研究結(jié)果不一致的可能原因。

    本研究Bland-Altman散點圖分析結(jié)果提示,HRVT與VT相應(yīng)的HR、VO2具有較高的一致性。然而,Quin?art 等采用每3 min 小負(fù)荷逐級遞增(男15 W,女10 W)功率車運動,基于RMSSD 確定的TRMSSD-HR 與VTHR 高度相關(guān),但是TRMSSD-HR 與VT-HR 存在較大差異(bias=21.90 beats/min)[18]。運動方案特征不同也可能影響HRVT 推測VT 強(qiáng)度的有效性。本研究采用每1 min 逐級遞增跑臺運動方案,受試者基本在9~12 min內(nèi)完成運動至力竭。在Quinart 等的研究中,每級負(fù)荷運動3 min 可獲得較為穩(wěn)定的R-R 信號,但是相鄰兩級負(fù)荷運動心率增加幅度大(約為15 beats/min)[18]。另外,這種小負(fù)荷遞增負(fù)荷踏車運動持續(xù)時間較長(約25 min運動結(jié)束)[18],可能引起下肢肌肉過早疲勞以及心理壓力,反而增大判定TRMSSD-HR與VT-HR的不確定性。Cunha等研究似乎進(jìn)一步拓展了上述觀點,該研究設(shè)計了跑步、步行和蹬車3 種個性化遞增負(fù)荷運動方案,均采用每1 min逐級遞增負(fù)荷,遞增運動力竭時間控制在8~12 min,結(jié)果顯示3 種遞增負(fù)荷運動中判定的HRVT與VT均表現(xiàn)較高一致性[19]。如何優(yōu)化運動方案提高HRVT推測VT的效度有待今后深入探討。

    在本研究中,超重/肥胖青年女性VT和HRVT出現(xiàn)時間基本吻合現(xiàn)象,可能是運動骨骼肌神經(jīng)代謝(neu?romentabolic)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)整合作用的結(jié)果[20]。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)運動強(qiáng)度達(dá)到50%~60%VO2peak時,副交感神經(jīng)對HR調(diào)控完全后撤,此時糖酵解速率開始增大并出現(xiàn)乳酸堆積,相應(yīng)地引起通氣量和CO2排出量呈非線性增加,以緩沖代謝酸性物質(zhì)[15]。此外,大強(qiáng)度運動使更多Ⅱ型肌纖維被募集,通過肌肉Ⅲ型和Ⅳ型神經(jīng)纖維(壓力感受器和代謝性感受器)興奮將信息上傳至中樞神經(jīng)系統(tǒng),反射性引起副交感神經(jīng)興奮性降低,交感神經(jīng)興奮性增加[21]。副交感神經(jīng)后撤致使HRV減小、HR增加,從而引起心輸出量增加,促進(jìn)運動骨骼肌血液重新再分配,以滿足肌肉能量代謝需求[22]。VT 與HRVT出現(xiàn)時間點相吻合的生理學(xué)機(jī)制仍有待進(jìn)一步闡明。

    VT-HR 常被用于設(shè)定有氧運動強(qiáng)度。本研究Bland-altmand散點圖分析結(jié)果顯示,超重/肥胖青年女性HRVT 對應(yīng)HR 與VT-HR 均值偏差低于3 beats/min。這與正常體重者獲得的HRVT 和VT相應(yīng)心率的一致性相近或更高[4,19]。盡管本研究未驗證RMSSD與SD1確定HRVT的可靠性,但是早期肥胖少年[6]、健康青年[3]和中老年人[23]HRVT研究證據(jù)表明,基于RMSSD或SD1判定的HRVT 結(jié)果表現(xiàn)出較高的重復(fù)性。與乳酸閾和通氣閾不同,HRVT操作簡單、經(jīng)濟(jì),不需要昂貴儀器設(shè)備。使用心率遙測表記錄的R-R 間隔信號,通過軟件分析遞增負(fù)荷運動過程中HRV 的時序變化特征推測VT。

    綜上所述,HRVT 也是推測超重/肥胖青年女性VT的可行替代方法。但在實際應(yīng)用中,要綜合考慮遞增負(fù)荷運動方案、HRV參數(shù)選擇等因素的限制,從而提高HRVT 反映VT 的有效性。另一方面,當(dāng)運動超過HRVT 強(qiáng)度時,副交感神經(jīng)將完全受抑制[7],增大運動心臟事件發(fā)生幾率。HRVT 對具有高危風(fēng)險并發(fā)癥的超重/肥胖個體運動強(qiáng)度制定具有重要參考價值。本研究未觀察超重/肥胖青年女性運動訓(xùn)練前后HRVT的變化,HRVT能否反映運動訓(xùn)練后適應(yīng)性變化有待今后深入探討。

    4 總結(jié)

    本研究基于RMSSD 和SD1判定超重/肥胖青年女性HRVT 相應(yīng)的運動強(qiáng)度與VT 具有較高一致性,HRVT可能是推測超重/肥胖青年女性通氣閾的有效替代方法。優(yōu)化運動測試方案,提高HRVT判定有效性,將有利于HRVT推廣應(yīng)用于超重/肥胖人群運動控體重和個性化運動訓(xùn)練監(jiān)控。

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