社會資本和人力資本影響農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性嗎？

李曉峰 李珊珊

[摘要] 基于CLDS2014年數(shù)據(jù)，利用最小二乘法、傾向得分匹配法等方法探究社會資本和人力資本對農(nóng)民工職業(yè)流動頻率、第一份雇員職業(yè)及最近一份雇員職業(yè)的持續(xù)時間等就業(yè)穩(wěn)定性衡量指標的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工社會資本和人力資本都是影響其就業(yè)穩(wěn)定性的重要因素。社會資本對其就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生負影響，即社會資本擁有量越多，就業(yè)穩(wěn)定性越差;相比于其他渠道進入就業(yè)，通過社會資本渠道進入就業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性差。人力資本對其就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生U型影響，即隨著人力資本的增強，就業(yè)穩(wěn)定性先下降后上升。同時發(fā)現(xiàn)，隨著人力資本的增強，人力資本起到了弱化社會資本對就業(yè)穩(wěn)定性影響的效果。最后根據(jù)研究結(jié)論并結(jié)合我國國情提出了相應(yīng)的政策建議。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)民工;社會資本;人力資本;就業(yè)穩(wěn)定性

[中圖分類號] F321.1[文獻標志碼]A[文章編號]1672-4917（2020）04-0096-10

一、引言

2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，農(nóng)民工就業(yè)不穩(wěn)定的弊端顯露無遺，農(nóng)民工返城就業(yè)人數(shù)總量不足，企業(yè)復(fù)產(chǎn)缺乏人力，影響經(jīng)濟恢復(fù)速度。農(nóng)民工穩(wěn)定就業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要保障，是推動我國進一步邁向貿(mào)易強國的強大力量，實現(xiàn)農(nóng)民工穩(wěn)定就業(yè)勢在必行。一部分學(xué)者認為我國農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性較差，主動尋求工作轉(zhuǎn)換的頻率正變得越來越高，過于頻繁地轉(zhuǎn)換工作最終導(dǎo)致我國無法形成足夠規(guī)模的高技能產(chǎn)業(yè)工人隊伍，不利于貿(mào)易強國的建設(shè)（邵敏、武鵬，2019年）[1];也有一部分學(xué)者認為農(nóng)民工職業(yè)流動迎合了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的趨勢，且農(nóng)民工的就業(yè)調(diào)整比其他群體更靈活有效（張同龍等，2019年）[2]。農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性趨勢及如何實現(xiàn)就業(yè)穩(wěn)定是政府和社會關(guān)心的重要問題，各級政府近年來相繼出臺了一系列政策促進農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定。作為我國二元經(jīng)濟體制的產(chǎn)物，農(nóng)民工有其群體就業(yè)的特殊性，研究農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有其獨特的現(xiàn)實和理論意義。

社會資本的多寡影響農(nóng)民工就業(yè)信息豐富程度以及能否獲得就業(yè)機會，從就業(yè)信息質(zhì)量、就業(yè)獲得途徑和機會等方面影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性。農(nóng)民工通過朋友或熟人、親戚介紹的就業(yè)比例占46.2%，雇主招工比例占30.22%，其他途徑占23.58%（朱明寶、楊云彥，2017年）[3]，通過社會資本渠道進入就業(yè)是農(nóng)民工主要的就業(yè)途徑，是影響農(nóng)民工就業(yè)的重要因素。人力資本是農(nóng)民工個人能力的體現(xiàn)，通過影響農(nóng)民工工作勝任和晉升可能性影響就業(yè)穩(wěn)定性。本文主要從社會資本和人力資本角度探究影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的原因，并提出相應(yīng)政策建議幫助其實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。

社會資本的內(nèi)生性是本文關(guān)注的另一個重要問題，以往文獻以親友間的禮金往來、每月請人吃飯的次數(shù)等指標衡量社會資本容易出現(xiàn)內(nèi)生性問題。本文以父母務(wù)工經(jīng)歷、職業(yè)進入渠道等變量作為社會資本的工具變量，測量社會資本對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響。父母務(wù)工經(jīng)歷可以作為社會資本工具變量的原因如下：第一，父母是否外出務(wù)工不會受到農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，不存在內(nèi)生性的問題;第二，父母外出務(wù)工一方面可以獲得更多關(guān)于城市就業(yè)的信息，給農(nóng)民工提供更多的就業(yè)信息;另一方面，父母外出務(wù)工可以擴大父母在城市的社會資本，有更多可選擇的社會資本幫助子女就業(yè)，即父母外出務(wù)工可以從信息和人情兩方面發(fā)揮社會資本的作用。職業(yè)進入渠道變量即農(nóng)民工是否利用社會資本進入就業(yè)，直接考察了是否運用社會資本進入就業(yè)對就業(yè)穩(wěn)定性的影響。

綜上所述，本文的邊際貢獻主要在于以下幾點：第一，引入社會資本的工具變量“農(nóng)民工父母是否外出務(wù)工”，這一工具變量的核心理念在于父母是否外出務(wù)工不受農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，會影響農(nóng)民工父母自身和農(nóng)民工的社會資本狀況，并對工具變量的可行性進行一系列驗證，為解決社會資本內(nèi)生性問題提供一個新的思路;第二，從社會資本擁有量和使用量兩個角度衡量社會資本對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，以“農(nóng)民工父母是否外出務(wù)工”變量衡量社會資本擁有量，以“職業(yè)進入渠道”變量衡量社會資本使用量進行穩(wěn)健性檢驗;第三，以往文獻只證實了當前農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性狀況，并沒有對其變化趨勢作出分析，本文以農(nóng)民工第一份雇員職業(yè)和最近一份雇員職業(yè)的持續(xù)時間變化衡量就業(yè)穩(wěn)定性動態(tài)變化情況，并從社會資本和人力資本的角度對其職業(yè)生涯中就業(yè)穩(wěn)定性狀況變化進行分析。

二、文獻述評與理論機制

（一）文獻述評

農(nóng)民工就業(yè)問題一直受到廣泛關(guān)注（邵敏、武鵬，2019年[1];李曉峰、黃星，2019年）[4]關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性的研究主要包括就業(yè)穩(wěn)定性的影響原因和影響后果兩部分，影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的原因主要包括農(nóng)民工年齡、受教育年限等個人特征（柳延恒，2014年ADDINEN.CITE.DATA）[5]，職業(yè)進入渠道是否使用社會網(wǎng)絡(luò)資源等社會資本狀況（田北海等，2013年）[6]，工作性質(zhì)、所屬行業(yè)、所有制性質(zhì)等企業(yè)特征以及工作滿意度、工作經(jīng)歷等勞動者與工作的匹配情況等多方面內(nèi)容（Osberg，1986年）[7]。一方面，從社會資本和人力資本角度研究農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的文章主要研究農(nóng)民工職業(yè)流動的代際差異;另一方面，以往部分研究農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的文章存在計量錯誤，如李放等（2015年）[8]將一份工作的就業(yè)行業(yè)、雇主所有制、月工資水平等作為控制變量研究農(nóng)民工平均每份工作就業(yè)時間及勞動合同簽訂期限，不能保證每份工作的行業(yè)、工資都是一致的，控制以上變量會造成結(jié)果誤差。同時，通過親朋好友等社會資本途徑就業(yè)是農(nóng)民工當前主要就業(yè)渠道，人力資本是農(nóng)民工勝任工作的決定因素，是影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的重要因素。因此，本文從社會資本和人力資本角度研究農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性問題。

選擇一個合適的社會資本的工具變量對分析社會資本的作用是十分重要的，目前社會資本的工具變量多樣，集中于“拜年網(wǎng)”“討論網(wǎng)”“餐飲網(wǎng)”“求職網(wǎng)”?！鞍菽昃W(wǎng)”主要衡量指標有“家庭禮金數(shù)目”（郭云南、姚洋，2013年;胡金焱、張博，2014年）[9-10]、“贈送禮金的親友數(shù)量”（章元、陸銘，2009年;王晶，2013年）[11-12]、“春節(jié)拜年數(shù)量”（葉靜怡、武玲蔚，2014年;周欣等，2016年）[15]，“是否有縣城或城市生活的親戚朋友”（王晶，2013年）[12];“餐飲網(wǎng)”主要包括每月請人吃飯的次數(shù)（郝君富、文學(xué)，2013年）[16];“求職網(wǎng)“主要包括找工作時是否使用社會網(wǎng)絡(luò)”（Dolfin and Genicot，2010年;王春超、周先波，2013年;李曉曼2016年）等[17-19]。但以上部分變量可能存在內(nèi)生性問題造成遺漏變量偏誤和樣本選擇偏誤等問題（Mcpherson，2001年;Mouw，2006年）[20-21]，例如禮金往來數(shù)量可能是由于地區(qū)風(fēng)俗不同或戶主性格差異，不一定能反映社會資本數(shù)量。不同于以往文獻，本文選擇“農(nóng)民工父母是否外出務(wù)工”“是否使用社會資本渠道進入就業(yè)”作為社會資本的工具變量，并為了說明工具變量的合理性，進行了一系列可行的統(tǒng)計檢驗。

2.從人力資本角度看

第一，在截至農(nóng)民工目前的職業(yè)生涯中，低人力資本者平均職業(yè)流動2.04次，高人力資本者平均職業(yè)流動2.07次，高人力資本者職業(yè)流動更頻繁，職業(yè)流動頻率平均高0.03次/年。第二，無論人力資本高低，相比于第一份雇員職業(yè)，最近一份雇員職業(yè)使就業(yè)穩(wěn)定性增強，且低人力資本者就業(yè)穩(wěn)定性增強幅度大于高人力資本者。

（二）模型構(gòu)建及變量選取

為了對本文提出的理論假說進行檢驗，本文建立如下農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性估計模型：y=α+β1SOCcapital+β2HUMcapital+β3Z+ui。其中，y指農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性情況，通過職業(yè)流動頻率及第一份雇員職業(yè)和最近一份雇員職業(yè)的持續(xù)時間三個變量衡量;SOCcapital指農(nóng)民工社會資本，用農(nóng)民工父母是否外出務(wù)工衡量;HUMcapital指農(nóng)民工的人力資本，用受教育年限衡量;Z指其他控制變量，包括農(nóng)民工的性別、年齡、婚姻狀況、健康等，在計算工作持續(xù)時間方程中，控制變量增加了月工資、所在職業(yè)的單位類型兩個變量，主要變量見表2。

（一）總體估計

在表3中，模型（1）是農(nóng)民工社會資本對職業(yè)流動頻率的影響，模型（2）和（3）分別表示社會資本對第一份雇員職業(yè)及最近一份雇員職業(yè)持續(xù)時間的影響，模型（4）探究人力資本對社會資本影響就業(yè)穩(wěn)定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

根據(jù)模型（1）—（3）可知，社會資本提高了農(nóng)民工職業(yè)流動頻率，降低了工作的持續(xù)時間，且對最近一份職業(yè)持續(xù)時間的影響高于對第一份職業(yè)持續(xù)時間的影響。高社會資本幫助農(nóng)民工了解就業(yè)狀況、提高維權(quán)意識，增加農(nóng)民工對當前工作不滿意的可能性;同時高社會資本能夠為農(nóng)民工提供更豐富的就業(yè)信息和更有用的就業(yè)渠道進入幫助，使得農(nóng)民工更容易獲得新的就業(yè)機會，進行職業(yè)流動。在初入職場時，農(nóng)民工并不完全了解個人就業(yè)偏好，通過社會資本渠道進行就業(yè)的就業(yè)匹配質(zhì)量不高，對第一份職業(yè)持續(xù)時間產(chǎn)生負向影響，但影響小;隨著工作時間的延長，匹配信息逐漸被展現(xiàn)，農(nóng)民工更了解自己的就業(yè)需求，能夠選擇社會資本渠道提供的更適合自己的就業(yè)信息和幫助，增加職業(yè)流動，即社會資本對農(nóng)民工最近一份職業(yè)持續(xù)時間的影響更大。

人力資本對就業(yè)穩(wěn)定性呈現(xiàn)U型影響，即隨著人力資本的提高，就業(yè)穩(wěn)定性先降低后增高。人力資本提高后，農(nóng)民工期望得到與人力資本匹配的收入，只能通過不斷的流動尋找人職匹配的職業(yè)，就業(yè)穩(wěn)定性降低;之后由于學(xué)歷門檻要求等問題的存在，使得農(nóng)民工難以找到更好的工作，就業(yè)穩(wěn)定性趨于增強。

年齡對就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生正向影響，隨著年齡增長，在城市就業(yè)經(jīng)驗增多，對城市的熟悉程度加深，農(nóng)民工更能找到適合自己的工作，因此就業(yè)穩(wěn)定性增強。男性群體就業(yè)穩(wěn)定性高于女性，主要原因是中國家庭大多“男主外女主內(nèi)”，男性需要穩(wěn)定的工作保障家庭收入，女性主要責任是負責照顧家庭，工作對女性個人和家庭重要性低，工作隨意性強。已婚群體就業(yè)穩(wěn)定性高于未婚群體，主要原因是已婚群體在進行就業(yè)選擇時會從家庭利益最大化的角度作出決策，更會考慮到個人就業(yè)的穩(wěn)定性和收入的持續(xù)性以及自己職業(yè)流動帶給家庭的影響，降低流動頻率。健康狀況對就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生負向影響，身體健康的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性明顯低于不太健康的農(nóng)民工，不太健康的農(nóng)民工找工作的難度大，難以適應(yīng)很多體力勞動等造成工作可選擇性小，因此就業(yè)穩(wěn)定性強。中部地區(qū)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性高于東部地區(qū)，中部地區(qū)就業(yè)機會偏少，職業(yè)流動難度大，農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性增強。

根據(jù)模型（4）可知，社會資本在1%水平上顯著正向影響低人力資本者的職業(yè)流動頻率，對高人力資本者不顯著，說明對于低人力資本者而言，社會資本越高，職業(yè)流動頻率越高，就業(yè)穩(wěn)定性越差。低人力資本者社會資本越高，其就業(yè)信息越豐富，加之職業(yè)流動成本低，越會進行職業(yè)流動尋找收益更高的職位。

（二）穩(wěn)健型檢驗

1.傾向得分匹配法計算

考慮到父母是否外出務(wù)工可能受到某些不可觀測因素（家庭農(nóng)業(yè)收入、村集體資產(chǎn)數(shù)量等）影響，而這些因素又與結(jié)果變量相關(guān)，如家庭農(nóng)業(yè)收入高的農(nóng)戶相比家庭農(nóng)業(yè)收入少的農(nóng)戶會更少外出打工，而家庭收入的多少也會影響農(nóng)民工就業(yè)的穩(wěn)定性，這將導(dǎo)致前述模型估計有偏。傾向得分匹配法可以很好地處理自選擇問題，它不需要事先假定函數(shù)形式、參數(shù)約束及誤差項分布，也不需要解釋變量外生以識別因果效應(yīng)，因此本文使用傾向得分匹配法對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性估計模型進行重新估計。這種方法的基本思想就是：選擇農(nóng)民工的多個特征作為協(xié)變量，通過模型計算出個體的傾向得分值，利用匹配方法找到傾向得分值相近的農(nóng)民工，根據(jù)匹配后的樣本計算平均處理效應(yīng)。Rosenbaum and Rubin（1983年）定義干預(yù)組的平均處理效應(yīng)（記為ATT）為：ATT=E（Y1|T=1）-E（Y0|T=1）=

E（Y1-Y0|T=1）。其中，Y1為父母外出農(nóng)民工的職業(yè)流動頻率，Y0為父母未外出農(nóng)民工的職業(yè)流動頻率。公式中E（Y0|T=1）是不可觀測的，稱為反事實結(jié)果，需要利用傾向得分方法構(gòu)造替代指標。

首先，利用logit模型計算出父母外出務(wù)工和父母未外出務(wù)工的農(nóng)民工傾向得分。為了保證樣本數(shù)據(jù)的匹配質(zhì)量，在獲得傾向得分后進一步繪制了核密度圖檢驗匹配后的共同支撐區(qū)域，根據(jù)圖2發(fā)現(xiàn)，父母外出務(wù)工農(nóng)民工和父母未外出務(wù)工農(nóng)民工的傾向得分區(qū)間具有相當大范圍的重疊。此外，6種不同匹配方法下最多損失15個樣本，至少剩余1 379個樣本，匹配效果良好。

其次，為了確保傾向得分匹配結(jié)果的可靠性，檢驗協(xié)變量的平衡性，即確保經(jīng)過匹配后，對照組和處理組農(nóng)民工除了在就業(yè)穩(wěn)定性上存在差異外，在協(xié)變量方面不存在顯著差異。從表4中的核匹配方法檢驗結(jié)果來看：匹配后，對照組和處理組標準化偏差大幅降低，且標準偏差的絕對值全部在10%以內(nèi)，從T檢驗結(jié)果來看，匹配后處理組和對照組的特征變量均值不存在顯著差異，滿足了平衡性假設(shè)。

最后，通過測算父母是否外出務(wù)工對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響發(fā)現(xiàn)，運用6種不同方法匹配后所獲取的計量結(jié)果基本一致，表明樣本數(shù)據(jù)具有很好的穩(wěn)健型，本文選取其均值表征影響效應(yīng)。經(jīng)過傾向得分匹配估計，父母外出務(wù)工對農(nóng)民工職業(yè)流動頻率產(chǎn)生正向影響，影響凈效應(yīng)為0.067，即父母外出務(wù)工顯著提高農(nóng)民工職業(yè)流動概率0.067次。

2.職業(yè)流動次數(shù)衡量就業(yè)穩(wěn)定性

將變量職業(yè)流動次數(shù)替換式（1）中變量職業(yè)流

動頻率作為新的被解釋變量，對其進行重新估計。由于變量職業(yè)流動次數(shù)是計數(shù)數(shù)據(jù)變量，對此類數(shù)據(jù)通常采用泊松分布或負二項分布回歸模型進行分析。變量職業(yè)流動次數(shù)的均值為2.049，方差為2.539，即變量職業(yè)流動次數(shù)的方差顯著大于均值，存在過度分散效應(yīng)，負二項回歸模型擬合更好。

由表6中最后一行所統(tǒng)計的相伴概率值可知，各列模型下傳統(tǒng)的負二項分布模型均優(yōu)于泊松分布，故采用負二項分布模型是合理的。本文主要關(guān)注農(nóng)民工社會資本和人力資本對其職業(yè)流動次數(shù)的邊際效應(yīng)。其中，社會資本的邊際效應(yīng)為0.068，人力資本的邊際效應(yīng)為0.065，人力資本平方的邊際效應(yīng)為-0.005，意味著若兩個農(nóng)民工A和B，他們性別、年齡、婚姻狀態(tài)等個體特征相同，擁有高社會資本的農(nóng)民工職業(yè)流動次數(shù)比擁有低社會資本的農(nóng)民工高0.068次，且在5%的顯著性水平下顯著;擁有高人力資本的農(nóng)民工比擁有低人力資本的農(nóng)民工職業(yè)流動次數(shù)高0.065次，隨著人力資本的進一步提高，職業(yè)流動次數(shù)減少，且在1%的顯著性水平下顯著。即農(nóng)民工的社會資本和人力資本均對其職業(yè)流動次數(shù)產(chǎn)生影響。

3.就業(yè)渠道衡量社會資本

盡管采用傾向得分匹配法分析模型發(fā)現(xiàn)結(jié)果十分顯著，但考慮到父母外出務(wù)工可能從社會資本以外的角度影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，例如父母外出務(wù)工可能會攜帶子女進城，農(nóng)民工在務(wù)工之前進入城市、了解城市，從而影響農(nóng)民工對城市就業(yè)信息的了解程度，影響其就業(yè)穩(wěn)定性。為了檢驗前文結(jié)論是否受到影響，本文利用第一份雇員職業(yè)和最近一份雇員職業(yè)的進入渠道衡量社會資本，以職業(yè)持續(xù)時間衡量農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，探究社會資本對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響。

根據(jù)表6第四列和第五列可知，通過社會資本渠道進入就業(yè)的農(nóng)民工工作持續(xù)時間短于其他渠道進入就業(yè)的農(nóng)民工，第一份雇員職業(yè)持續(xù)時間平均低0.3年，但結(jié)果不顯著;最近一份雇員職業(yè)持續(xù)時間平均低3.3年，在1%的顯著性水平下顯著。與預(yù)期結(jié)果一致，即社會資本提高了農(nóng)民工職業(yè)流?（中）表題?表6就業(yè)穩(wěn)定性的穩(wěn)健型檢驗變量職業(yè)流動次數(shù)dy/dx第一份職業(yè)持續(xù)時間最近一份職業(yè)持續(xù)時間社會資本0.044**0.068**（0.020）（0.111）就業(yè)渠道-0.293-3.306***（0.397）（1.056）人力資本0.0200.065-0.797**-1.523**（0.019）（0.060）（0.392）（0.719）人力資本平方-0.002*-0.005*0.0250.078**（0.001）（0.003）（0.018）（0.038）其他變量已控制已控制已控制觀察量1 379696183R20.3000.0790.364Prob >=chibar20.000?（中）表注?注：表中標注*、**、***分別表示通過10%、5%、1%的顯著性檢驗，括號內(nèi)為標準誤。

動次數(shù)，降低了工作的持續(xù)時間，且對最近一份職業(yè)持續(xù)時間的影響高于對第一份職業(yè)的影響。人力資本對就業(yè)穩(wěn)定性的影響與預(yù)期一致，呈現(xiàn)U型。

五、結(jié)論與建議

本文通過理論研究與實證分析表明，農(nóng)民工父母是否外出務(wù)工是很好的社會資本工具變量，社會資本顯著降低了農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性，人力資本對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性呈現(xiàn)U型影響，具體表現(xiàn)為高社會資本可以給農(nóng)民工提供更多的就業(yè)信息和就業(yè)幫助，農(nóng)民工有更多更好的就業(yè)選擇，職業(yè)流動概率加大，農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性下降;高人力資本的農(nóng)民工自身能力強，能適應(yīng)更多工作，進行職業(yè)流動尋找高質(zhì)量就業(yè)的主觀愿望更高，就業(yè)穩(wěn)定性下降，隨著人力資本的進一步上升，由于學(xué)歷門檻等原因，難以找到更好的工作，就業(yè)穩(wěn)定性上升。

農(nóng)民工就業(yè)的不穩(wěn)定性不僅不利于農(nóng)民工個人資本的積累，難以提高就業(yè)質(zhì)量，也不利于政府和企業(yè)對其開展職業(yè)培訓(xùn)，無法形成足夠規(guī)模的高技能產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人隊伍，不利于實現(xiàn)向貿(mào)易強國的轉(zhuǎn)變?；诖耍疚奶岢鲆韵氯齻€方面的具體建議：

第一，大力推進職業(yè)培訓(xùn)教育，提高農(nóng)民工的人力資本水平。提高農(nóng)民工人力資本水平有利于提高農(nóng)民工階層流動性的同時，也有利于增強我國產(chǎn)業(yè)工人人力資本積累，推動我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展。同時應(yīng)注意到人力資本對就業(yè)穩(wěn)定性存在U型影響，在提高農(nóng)民工人力資本水平的基礎(chǔ)上，也應(yīng)該采取相應(yīng)措施加強農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，如與農(nóng)民工簽訂勞動合同、為農(nóng)民工繳納社會保險等，提高職業(yè)流動的成本，減少農(nóng)民工職業(yè)流動。

第二，加強農(nóng)民工社會資本的培育，發(fā)揮社會資本在提高農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性方面的作用。在推動農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定的過程中，充分考慮中國人情社會的典型特征，加快農(nóng)民工基層組織網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高農(nóng)民工社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。

第三，推動勞動力市場一體化建設(shè)，提高就業(yè)信息的可獲得性，鼓勵農(nóng)民工進行有規(guī)律的職業(yè)流動。高社會資本的農(nóng)民工愿意進行職業(yè)流動很重要的原因是因為他們獲得了更豐富的就業(yè)信息進行對比分析和選擇，能夠根據(jù)就業(yè)形勢的變化迅速作出反應(yīng)，選擇高質(zhì)量的就業(yè)。推動勞動力市場一體化的建設(shè)，增強就業(yè)信息的可得性，使得農(nóng)民工能高效便捷地獲得勞動力市場的就業(yè)信息，根據(jù)自身情況作出選擇，提高整體的人職匹配效率。

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Do Social Capital and Human Capital Affect the Employment

Stability of Migrant Workers？

LI Xiao-feng， LI Shan-shan

（College of Economics and Management， National Agricultural and Rural Development Research Institute，

China Agricultural University， Beijing 100083， China）

Abstract： ??This paper constructs the tool variable of social capital by excavating the variables of “whether parents are migrant workers or not” and “occupational entry channel”， and human capital is measured by “years of education”. The least square method and propensity score matching method have been used to explore the influence of social capital and human capital on the occupational mobility frequency of migrant workers， the duration of the first employee occupation and the last employee occupation， and other measures of employment stability. It is found that both social capital and human capital of migrant workers are important factors affecting their employment stability. Social capital has a negative impact on the employment stability， that is， the more social capital， the worse the employment stability. Through social capital channels than other channels into employment， employment stability is poor. Human capital has a u-shaped effect on its employment stability， that is， with the enhancement of human capital， employment stability first declines and then increases. At the same time， with the enhancement of human capital， human capital plays a role in weakening the impact of social capital on employment stability. This is confirmed by empirical analysis and a series of robust tests based on CLDS data in 2014. Finally， based on the research conclusion and combining with Chinas national conditions， this paper puts forward corresponding policy suggestions.

Key words：??migrant workers; social capital; human capital; employment stability（責任編輯?責任編輯?劉永?。?/p>