農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式差異及其影響因素研究
——基于分層模型的分析

張夢(mèng)琳

（1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，河南 鄭州 450046； 2.河南理工大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站，河南 焦作 454003）

一、問(wèn)題的提出

在快速城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程中，建設(shè)用地指標(biāo)緊缺已經(jīng)成為制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要瓶頸[1]。而農(nóng)村地區(qū)宅基地粗放利用，“空心村”、面積超標(biāo)等現(xiàn)象普遍存在[2,3]。為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要以及遵循資源優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)邏輯，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)科學(xué)退出宅基地已成為地方政府在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)路徑選擇，而尊重農(nóng)戶(hù)意愿是宅基地退出實(shí)踐中所要遵循的首要原則[4]。這不僅僅是農(nóng)戶(hù)是否愿意退出的問(wèn)題，更多是農(nóng)戶(hù)愿意接受何種方式退出以及哪些因素影響其退出方式選擇的問(wèn)題。

實(shí)際上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出意愿已開(kāi)展了深入探討。研究視角主要是分析農(nóng)戶(hù)宅基地退出意愿的分化特征，運(yùn)用Logistic 或Probit 模型對(duì)宅基地退出意愿的影響因素進(jìn)行分析[5-8]。然而，有研究表明，農(nóng)戶(hù)行為決策普遍受到村層次特征的同質(zhì)影響[9]；不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)宅基地退出意愿的影響因素差異較大[10]。這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)特征等微觀因素在不同區(qū)域背景下對(duì)農(nóng)戶(hù)層面的意愿作用效果不同[11]，也就意味著影響農(nóng)戶(hù)選擇的不僅有其自身層面因素，還有來(lái)自區(qū)位背景層面的因素。當(dāng)前研究較多地停留在農(nóng)戶(hù)是否愿意退出宅基地，對(duì)宅基地退出方式選擇的分化異質(zhì)特征以及哪些因素影響農(nóng)戶(hù)退出方式選擇等方面的研究尚顯不足，特別是利用相關(guān)數(shù)據(jù)研究農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式問(wèn)題時(shí)，普遍忽視了數(shù)據(jù)的分層聚類(lèi)性，即多尺度下村級(jí)特征（如地理位置、居住環(huán)境）等區(qū)域背景如何影響農(nóng)戶(hù)特征等微觀因素進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇產(chǎn)生影響缺乏深入考察。對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究，將會(huì)豐富對(duì)當(dāng)前宅基地退出方式選擇及相關(guān)影響因素的認(rèn)識(shí)，為相關(guān)政策制定提供有價(jià)值的參考。

作為社會(huì)科學(xué)研究中較為前沿的方法，分層計(jì)量模型專(zhuān)注解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分層問(wèn)題，能分析不同層次變量間的相互關(guān)系[12]，為探索不同層次因素如何影響農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇提供了有效方法?；诖耍疚睦煤幽鲜铌?yáng)、商丘和安陽(yáng)三地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用交叉列聯(lián)表與分層模型，分析農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的分化異質(zhì)特征，從農(nóng)戶(hù)和村級(jí)兩個(gè)層次選擇解釋變量，對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響因素進(jìn)行探討并定量分析村級(jí)層面因素對(duì)農(nóng)戶(hù)層面因素的作用，以豐富對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇及其影響因素的認(rèn)識(shí)，為推動(dòng)農(nóng)村宅基地退出的健康運(yùn)行提供參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量設(shè)置

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2018 年7—9 月對(duì)河南省滎陽(yáng)、商丘和安陽(yáng)三地的農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查區(qū)域分別位于河南省中部、東部和北部，兼顧了不同地理位置樣本的選擇。樣本選擇依據(jù)隨機(jī)抽樣原則，同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、村莊到最近城鎮(zhèn)距離有差異等因素，具體樣本點(diǎn)覆蓋滎陽(yáng)市A 鎮(zhèn)4 個(gè)村，B 鎮(zhèn)2 個(gè)村，商丘永城市C 鄉(xiāng)2 個(gè)村，安陽(yáng)湯陰縣D 鄉(xiāng)4個(gè)村。根據(jù)2017 年縣（市）人均GDP 水平，滎陽(yáng)市、湯陰縣和永城市三地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依次降低。根據(jù)實(shí)際調(diào)研情況，村級(jí)特征中村莊到最近城鎮(zhèn)的距離，進(jìn)行了表1 中不同距離范圍上的劃分。其中，村莊到最近城鎮(zhèn)的距離在1 公里以?xún)?nèi)有A 鎮(zhèn)2 個(gè)村、1～3 公里的有A 鎮(zhèn)2 個(gè)村、3～5 公里是B 鎮(zhèn)2 個(gè)村、5 公里以上的有C 鄉(xiāng)2 個(gè)村和D 鄉(xiāng)4 個(gè)村。調(diào)研農(nóng)戶(hù)隨機(jī)選擇，調(diào)查對(duì)象主要是戶(hù)主或其配偶，共發(fā)放問(wèn)卷300 份，剔除數(shù)據(jù)不全和明顯失真的問(wèn)卷后，最終獲得252 份有效樣本。其中，被調(diào)查者年齡集中在25～50 周歲（占71.43%），受教育程度主要為初中及以下學(xué)歷（占57.94% )，學(xué)歷層次整體偏低，多數(shù)農(nóng)民從事的主要職業(yè)是農(nóng)業(yè)（占55.95%）且沒(méi)有固定城鎮(zhèn)住房（占73.81%），這與河南省為農(nóng)業(yè)大省且經(jīng)濟(jì)水平較低的現(xiàn)實(shí)相符。相關(guān)變量設(shè)置情況如下：

（1）因變量。本研究因變量是農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)宅基地退出方式的界定，一般分為貨幣方式與非貨幣方式[13]；從退出模式層面總結(jié)有“地票”模式、“宅基地?fù)Q房”模式等[14,15]；也有研究認(rèn)為從宅基地退出制度改革的初衷與今后的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，把退出方式界定為完全退出（進(jìn)城居?。┖筒煌耆顺觯芯幼。└鼮楹侠韀1,16]。實(shí)際上，通過(guò)宅基地退出及其利用轉(zhuǎn)型助推農(nóng)民市民化（完全退出）或建設(shè)新型農(nóng)村社區(qū)引導(dǎo)農(nóng)民集中居?。ú煌耆顺觯?，也更加契合我國(guó)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興的要義。因此，本文沿用前述學(xué)者界定，將農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式區(qū)分為完全退出和不完全退出。

（2）自變量。根據(jù)研究需要且考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，本文從農(nóng)戶(hù)和村級(jí)兩個(gè)層次選擇變量作為農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響因素。農(nóng)戶(hù)層次（層一）涉及的解釋變量主要是農(nóng)民個(gè)體及其家庭稟賦特征、農(nóng)民對(duì)宅基地功能及其退出后就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知等。如農(nóng)民受教育程度具體劃分為初等、中等和高等三個(gè)層次①；從事的職業(yè)不單是純農(nóng)業(yè)，還有企業(yè)打工、經(jīng)商等非農(nóng)職業(yè)，雖然非農(nóng)職業(yè)類(lèi)型較多，但對(duì)農(nóng)戶(hù)行為選擇產(chǎn)生影響的主要還是農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的本質(zhì)區(qū)別。因此，本文將農(nóng)戶(hù)主要職業(yè)劃分為農(nóng)業(yè)或以農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)、非農(nóng)業(yè)或以非農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)；根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)農(nóng)村居民年收入劃分標(biāo)準(zhǔn)，即5 000 元以下劃為低收入組，5 001～10 000 元?jiǎng)潪橹械褪杖虢M，10 001～30 000 元?jiǎng)潪橹械仁杖虢M，30 001～50 000 元?jiǎng)潪橹懈呤杖虢M，50 000 元以上劃為高收入組[17]。本文結(jié)合調(diào)查中農(nóng)戶(hù)的平均收入水平，將農(nóng)戶(hù)家庭年總收入劃為5 個(gè)等級(jí)；村級(jí)層次（層二）主要選取該村到最近城鎮(zhèn)距離以及村莊環(huán)境平均滿(mǎn)意度。各變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

2. 研究方法

首先運(yùn)用交叉列聯(lián)表，從農(nóng)戶(hù)及其所處村級(jí)特征對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇作描述性統(tǒng)計(jì)，分析農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的分化異質(zhì)特征。然后根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇模型對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇做實(shí)證模型分析。因農(nóng)戶(hù)樣本嵌套于村莊區(qū)域中，農(nóng)戶(hù)選擇何種退出方式受到農(nóng)戶(hù)及其村級(jí)因素兩層嵌套數(shù)據(jù)的影響。這類(lèi)數(shù)據(jù)具有明顯分層聚類(lèi)性，難以滿(mǎn)足傳統(tǒng)OLS 回歸模型對(duì)樣本獨(dú)立性的假設(shè)。分層模型處理嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性，能夠分析不同層次解釋變量對(duì)因變量的影響份額，已廣泛用于諸多領(lǐng)域[11,18,19]。本研究中因變量是二分變量，即農(nóng)戶(hù)宅基地完全退出或不完全退出。因離散型因變量與自變量之間并非簡(jiǎn)單線(xiàn)性關(guān)系，因此采用廣義分層線(xiàn)性模型（HGLM），即非線(xiàn)性分層模型。分層模型主要包括零模型、隨機(jī)效應(yīng)回歸模型和完整模型等[20]。具體如下：

（1）零模型。根據(jù)因變量為二分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用Logit 鏈接函數(shù)，兩層模型對(duì)應(yīng)的零模型表達(dá)式如下：

式中，yij=1 表示第j 個(gè)村莊第i 個(gè)農(nóng)戶(hù)選擇完全退出；pij表示j 個(gè)村莊第i 個(gè)農(nóng)戶(hù)選擇完全退出的概率；Yij表示第j 個(gè)村莊第i 個(gè)農(nóng)戶(hù)的因變量函數(shù)，即選擇完全退出與不完全退出的發(fā)生比對(duì)數(shù)；式（2）中β0j是第j 個(gè)村莊的農(nóng)戶(hù)層次模型的截距；式（3）β0j是預(yù)設(shè)的村莊特征解釋農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的概率；γ00和μ0j分別為村莊層次β0j的截距和隨機(jī)成分。利用該組模型的分析結(jié)果，可得村莊層次的方差分量Var(μ0j)。進(jìn)而根據(jù)以往學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，得出Logit 回歸方程的殘差方差為π2/3[21,22]。由此，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC= Var(μ0j)/[Var(μ0j)+π2/3]。根據(jù)建模的經(jīng)驗(yàn)判斷準(zhǔn)則，當(dāng)ICC 系數(shù)大于0.059時(shí)，就需要考慮分層進(jìn)行檢驗(yàn)[22]。

（2）隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。首先在農(nóng)戶(hù)層次模型中增加自變量來(lái)構(gòu)建單一變量的隨機(jī)效應(yīng)回歸模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)第一層解釋變量的初步篩選。同時(shí)，通過(guò)該模型來(lái)判斷農(nóng)戶(hù)層次回歸效應(yīng)在村級(jí)層次上是否有顯著差異。模型隨機(jī)效應(yīng)的方差成分的顯著與否是判斷是否建立第二層模型的依據(jù)[12]。

（3）完整模型。根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的分析結(jié)果，進(jìn)一步將村級(jí)因素納入回歸效應(yīng)具有顯著村級(jí)差異的農(nóng)戶(hù)層次因素的斜率模型中，建立完整模型，綜合分析兩個(gè)層次因素對(duì)宅基地退出方式選擇的作用。具體的統(tǒng)計(jì)模型如下：

組合模型：

式中，Xpij、Wqj分別為農(nóng)戶(hù)層次第 j 個(gè)村莊第 i 個(gè)農(nóng)戶(hù)第p 個(gè)變量和村級(jí)層次第 j 個(gè)村第q 個(gè)變量；μ0j、μpj分別為β0j、βpj的隨機(jī)成分；βpj為農(nóng)戶(hù)層次變量的回歸斜率；γp0為第j 個(gè)村級(jí)層次變量對(duì)βpj回歸的截距；γ0q、γpq分別為第j 個(gè)村級(jí)層次變量對(duì)β0j和βpj的回歸斜率。為簡(jiǎn)化方程，令βpj=γpj，得到組合模型如公式（9）所示。

三、農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的分化異質(zhì)性

本部分運(yùn)用交叉列聯(lián)表，從農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征和村莊特征視角分析農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的分化異質(zhì)特征。由于涉及變量較多，受篇幅所限，選擇村莊到最近城鎮(zhèn)距離以及農(nóng)民教育程度、主要職業(yè)及其對(duì)宅基地住房養(yǎng)老功能認(rèn)知等為分化指標(biāo)，將這些變量與農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析。各變量的交叉列聯(lián)表結(jié)果如表2 所示。

表2 農(nóng)戶(hù)特征、村到最近城鎮(zhèn)距離與退出方式選擇的交叉列聯(lián)表

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)，在兩種宅基地退出方式選擇中，更多農(nóng)戶(hù)偏好不完全退出（64.29%）。另外，隨著村莊到最近城鎮(zhèn)距離的增加，農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇中不完全退出所占比重分別為79.5%、68.18%、50.0%和17.9%，完全退出所占比重分別為20.5%、31.82%、50.0%和82.1%。這表明村莊到最近城鎮(zhèn)的距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶(hù)越傾向于選擇宅基地完全退出；反之，農(nóng)戶(hù)則傾向于選擇宅基地不完全退出。這可能是因?yàn)椋嚯x城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通便利度也相對(duì)較差，該類(lèi)村莊的村民更渴望改善居住環(huán)境，進(jìn)而選擇宅基地完全退出的意愿較強(qiáng)。農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的地理位置分化明顯，表明宅基地退出方式選擇與村級(jí)背景因素有關(guān)。

就農(nóng)民教育程度分化而言，整體來(lái)說(shuō)，不論村莊距離城鎮(zhèn)遠(yuǎn)近，各村莊中接受初等教育者占比重較大（除第二梯次范圍內(nèi)村莊中接受高等教育者占比重稍高）；隨著教育程度不斷提高，農(nóng)戶(hù)選擇宅基地完全退出的比重也隨之提高，從23.3%增長(zhǎng)到33.3%和68.9%。雖然前述分析表明，研究區(qū)內(nèi)距離城鎮(zhèn)越遠(yuǎn)的村莊，其農(nóng)戶(hù)越傾向于完全退出，但從教育程度與村到最近城鎮(zhèn)距離的交叉結(jié)果可知，第三梯次范圍內(nèi)的村莊其受初等教育的村民選擇完全退出的比例（51.6%），低于處于第一、二梯次范圍內(nèi)受高等教育的村民選擇完全退出的比例（分別為60.0%和63.6%），這說(shuō)明教育程度對(duì)村民退出方式選擇影響顯著；但隨著距離增加，第四梯次范圍內(nèi)的村莊中受初等教育者選擇完全退出的比例（78.9%）高于處于第一、二梯次范圍內(nèi)的村莊中受高等教育的村民選擇完全退出的比例，這意味著村莊到最近城鎮(zhèn)的距離對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響作用開(kāi)始凸顯，村莊到最近城鎮(zhèn)的距離可能會(huì)弱化教育程度與農(nóng)民退出方式選擇間的關(guān)系。

就農(nóng)民主要職業(yè)分化而言，整體來(lái)說(shuō)，到最近城鎮(zhèn)越遠(yuǎn)的村莊，其村民從事非農(nóng)業(yè)的比重越低（除第二梯次范圍內(nèi)村莊中從事非農(nóng)業(yè)者占比重稍高）；相比主要從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)民，主要從事非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民更傾向于選擇選擇完全退出（42.3%）。從主要職業(yè)與村莊到最近城鎮(zhèn)距離的交叉結(jié)果可知，第三梯次范圍內(nèi)的村莊其主要從事農(nóng)業(yè)的村民選擇完全退出的比例（50.0%），高于處于第一、二梯次范圍內(nèi)的村莊其主要從事非農(nóng)業(yè)的村民選擇完全退出的比例（分別為29.41%和46.2%）。這說(shuō)明相比主要職業(yè)，村莊到最近城鎮(zhèn)的距離對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響更大。

在居住養(yǎng)老功能認(rèn)知分化中，隨著村莊距最近城鎮(zhèn)距離的增加，其村民認(rèn)為宅基地具有非常重要的居住養(yǎng)老功能所占比重呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)（先后經(jīng)歷54/112、27/66、10/46 和12/28）；特別是第四梯次范圍的村莊，其所有被調(diào)研村民均認(rèn)為宅基地具有（非常）重要的居住養(yǎng)老功能。其中，認(rèn)為宅基地的居住養(yǎng)老功能非常重要，選擇不完全退出所占比重最大（71.8%）。從居住養(yǎng)老功能認(rèn)知與村莊到最近城鎮(zhèn)距離的交叉結(jié)果來(lái)看，處于第四梯次范圍內(nèi)村莊的村民，其認(rèn)為宅基地具有重要或非常重要的居住養(yǎng)老功能但依然選取完全退出的比重（87.5%和75.0%），明顯高于處于較低梯次范圍內(nèi)村莊的村民認(rèn)為居住養(yǎng)老功能不重要進(jìn)而選擇完全退出的比重（66.7%）。這也顯示，在農(nóng)戶(hù)退出方式選擇中，村莊到最近城鎮(zhèn)距離的影響作用要超過(guò)農(nóng)民對(duì)宅基地居住養(yǎng)老功能的認(rèn)知。

總之，農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇不僅受農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征的影響，還會(huì)受到其所處村級(jí)特征的影響。這表現(xiàn)為受教育程度、主要職業(yè)和對(duì)宅基地居住養(yǎng)老功能認(rèn)知，這些個(gè)體特征在村莊到最近城鎮(zhèn)不同距離的背景下，對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響有所不同。但上述判斷是基于村莊到最近城鎮(zhèn)距離和相應(yīng)個(gè)體特征變量而言，并沒(méi)有控制其他因素，農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇還受到許多其他個(gè)體特征和村級(jí)特征變量的影響，在研究農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇時(shí)，需要對(duì)這些變量加以控制。因此，還需要通過(guò)更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析來(lái)處理數(shù)據(jù)的分層聚類(lèi)性，以得到較為精確可靠的分析結(jié)論。

四、農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響因素

本部分基于廣義分層線(xiàn)性模型對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，具體采用零模型判斷農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇是否存在村級(jí)層次的差異；采用隨機(jī)效應(yīng)回歸模型分析農(nóng)戶(hù)層次影響因素的回歸效應(yīng)，并判斷該回歸效應(yīng)是否存在村級(jí)水平差異；采用完整模型解釋村級(jí)層次因素對(duì)農(nóng)戶(hù)層次因素和農(nóng)戶(hù)退出方式選擇間關(guān)聯(lián)的影響方式和影響程度。

1.零模型

零模型是各層方程中都不設(shè)自變量的模型，其目的在于判斷分層數(shù)據(jù)中的各個(gè)層次是否對(duì)因變量具有顯著影響[23]。組內(nèi)相關(guān)系數(shù)值越大，說(shuō)明村莊層次變量對(duì)因變量的影響越大，也意味著如果僅對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇進(jìn)行農(nóng)戶(hù)個(gè)體層次的自變量常規(guī)回歸，分析結(jié)果將存在較大偏差。這種情況就需要建立分層模型進(jìn)行分析。依據(jù)前述研究方法，零模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 零模型估計(jì)結(jié)果

由表3 可以看出，固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（P<0.01），村莊差異即村莊層次方差Var(μ0j)=0.983，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC= Var(μ0j)/[Var(μ0j)+ π2/3]=22.96%。這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇差異有22.96%由村莊特征差異導(dǎo)致，77.04%是由農(nóng)民及其家庭特征差異導(dǎo)致。雖然農(nóng)戶(hù)層次特征是影響其退出方式選擇的主要因素，但村級(jí)背景因素對(duì)宅基地退出方式選擇的影響也不容忽視。因此，在研究農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇時(shí)，采用分層模型將村莊因素納入模型中，有助于提高相關(guān)參數(shù)估計(jì)的精確性。

2.隨機(jī)效應(yīng)回歸模型

隨機(jī)回歸模型除可判斷農(nóng)戶(hù)層級(jí)因素是否顯著外，還可確定農(nóng)戶(hù)層級(jí)的回歸系數(shù)在村級(jí)水平上是否具有顯著差異。依據(jù)前述研究方法，對(duì)第一層解釋變量進(jìn)行初步篩選。結(jié)果表明，農(nóng)民對(duì)宅基地的權(quán)屬認(rèn)知（β=0.1223，P=0.233）、是否擁有城鎮(zhèn)住房（β=0.0651，P=0.844）以及對(duì)（預(yù)期）宅基地退出后就業(yè)情況認(rèn)知（β=0.0807，P=0.694）對(duì)退出方式選擇有正向影響，宅基地住房養(yǎng)老功能認(rèn)知（β=-0.4412，P=0.150）對(duì)退出方式選擇有負(fù)向影響，但以上因素均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。受訪(fǎng)者年齡、教育程度、主要職業(yè)和家庭年總收入的回歸系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，具體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的系數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)見(jiàn)表4。

表4 隨機(jī)效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表4 結(jié)果可知，農(nóng)民年齡對(duì)其退出方式選擇的影響是反向關(guān)系（β=－0.8472，P=0.002），即年齡越大越不傾向于選擇宅基地完全退出。農(nóng)民教育程度（β=0.7441，P=0.031）、主要職業(yè)（β=0.5631，P=0.072）及其家庭年收入（β=0.2768，P<0.001）對(duì)宅基地退出方式選擇具有顯著正向作用，即意味著教育程度越高、從事非農(nóng)業(yè)、家庭年收入越高的農(nóng)民越傾向于選擇宅基地完全退出。其原因可能在于，高學(xué)歷者對(duì)生活水平期望越高，且完全退出宅基地、進(jìn)城居住后也能更容易找到工作；從事非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民在鄰近城鎮(zhèn)打工或就業(yè)的可能性越大，其更傾向于也更能適應(yīng)城市生活；高收入家庭的經(jīng)濟(jì)資本為城市高消費(fèi)提供更有力的保障，其也更愿意完全退出宅基地進(jìn)城居住，從而享受城市較好的福利。

從方差成分及顯著性檢驗(yàn)來(lái)看，年齡、主要職業(yè)和家庭年收入回歸系數(shù)的卡方檢驗(yàn)均不顯著，說(shuō)明其在村級(jí)層次上沒(méi)有顯著差異，即年齡、主要職業(yè)和家庭年收入水平對(duì)研究區(qū)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響不依賴(lài)村的變化而改變。而教育程度的隨機(jī)效應(yīng)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)（P=0.076），表明該變量的回歸系數(shù)在不同村莊間存在顯著差異，即教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響依賴(lài)于村級(jí)因素。因此，需要進(jìn)一步構(gòu)建完整模型以揭示教育程度和村級(jí)兩個(gè)層次變量對(duì)退出方式選擇的影響方式和影響程度。

3. 完整（全）模型

根據(jù)隨機(jī)回歸模型結(jié)果，把教育程度變量納入第一層模型中，將村級(jí)層次兩個(gè)變量納入第二層模型中，構(gòu)建完整（全）模型。完整模型運(yùn)行結(jié)果可以反映不同的村級(jí)特征對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇影響的差異。最終結(jié)果體現(xiàn)出村級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶(hù)指標(biāo)的交互作用，當(dāng)?shù)诙幼兞拷Y(jié)果與第一層變量結(jié)果符號(hào)一致時(shí)就會(huì)強(qiáng)化農(nóng)戶(hù)完全退出方式選擇，反之會(huì)弱化。完整模型估計(jì)結(jié)果如表5 所示。

表5 完整模型估計(jì)結(jié)果

整體上看，村級(jí)指標(biāo)中，村莊到最近城鎮(zhèn)距離對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的作用顯著（P<0.01）且回歸系數(shù)為正（γ01=1.8031），說(shuō)明村莊到最近城鎮(zhèn)距離會(huì)強(qiáng)化農(nóng)戶(hù)完全退出方式的選擇；村莊環(huán)境平均滿(mǎn)意度對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇有正向影響。可能的原因是村莊到最近城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)，村莊自然環(huán)境質(zhì)量相對(duì)更好，但對(duì)追求城市就業(yè)的農(nóng)民來(lái)說(shuō)反而會(huì)選擇完全退出，但這種影響并不顯著（P>0.1）。

為研究村級(jí)特征和農(nóng)戶(hù)特征的交互作用對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響，還需要具體分析村級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶(hù)指標(biāo)的影響。在村級(jí)指標(biāo)與教育程度交互中，村莊到最近城鎮(zhèn)距離會(huì)顯著弱化（γ11=－0.6608，P=0.051）教育程度和退出方式選擇的正向關(guān)聯(lián)（β=2.4653），即當(dāng)?shù)阶罱擎?zhèn)的距離每增加1 單位，教育程度對(duì)退出方式的正向作用將減少0.66 單位，說(shuō)明到最近城鎮(zhèn)越遠(yuǎn)或區(qū)位條件越差的村莊，教育程度對(duì)退出方式的影響越弱，而距離城鎮(zhèn)較近或區(qū)位條件較好的村莊，教育程度對(duì)退出方式的影響相對(duì)較強(qiáng)。這可能是因?yàn)榈匠擎?zhèn)較近的村莊，農(nóng)戶(hù)教育水平相對(duì)較高，使農(nóng)戶(hù)退出方式對(duì)受教育程度的敏感度增強(qiáng)；反之，到最近城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)的村莊，其退出方式對(duì)受教育程度的敏感度降低。因此，村莊到最近城鎮(zhèn)距離這一因素通過(guò)改變農(nóng)民教育程度對(duì)退出方式選擇的影響程度，進(jìn)而引致村級(jí)間退出方式選擇的差異。村莊環(huán)境平均滿(mǎn)意度對(duì)受教育程度和退出方式選擇之間的正向關(guān)聯(lián)影響不顯著（P>0.1）。這說(shuō)明雖然研究區(qū)域內(nèi)各村莊環(huán)境平均滿(mǎn)意度存在差異，但其尚未通過(guò)教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇產(chǎn)生間接影響。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文利用交叉列聯(lián)表與廣義分層線(xiàn)性模型，對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的分化異質(zhì)特征進(jìn)行描述性分析，從農(nóng)戶(hù)和村級(jí)兩個(gè)層次對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析。研究表明：（1）農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇表現(xiàn)出分化異質(zhì)特征，如村莊到最近城鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn)、受教育程度越高、主要職業(yè)是非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民傾向于選擇完全退出；認(rèn)為宅基地具有非常重要的居住養(yǎng)老功能，傾向于選擇不完全退出。（2）農(nóng)戶(hù)個(gè)體層次和村級(jí)層次因素對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式的選擇都具有影響，其中農(nóng)戶(hù)退出方式選擇差異有22.96%由村莊因素差異導(dǎo)致；（3）農(nóng)戶(hù)年齡與農(nóng)戶(hù)退出方式選擇呈顯著反向關(guān)系，農(nóng)民教育程度、主要職業(yè)及其家庭年總收入對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇具有顯著正向關(guān)系；農(nóng)民教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的影響顯著依賴(lài)于村級(jí)層次變量，其他農(nóng)戶(hù)層次變量與退出方式選擇的關(guān)系不依賴(lài)于村莊特征變化；（4）村莊到最近城鎮(zhèn)距離會(huì)顯著弱化教育程度和農(nóng)戶(hù)退出方式選擇的正向關(guān)聯(lián)，但村莊環(huán)境平均滿(mǎn)意度對(duì)教育程度和農(nóng)戶(hù)退出方式選擇之間的正向關(guān)聯(lián)影響不顯著。

基于上述研究結(jié)論，得出以下政策啟示：（1）農(nóng)村宅基地退出方式制定需要綜合考慮農(nóng)戶(hù)層次和村級(jí)層次因素的綜合影響，因地制宜、因戶(hù)施策，方能最大程度地彰顯農(nóng)戶(hù)退出方式的選擇偏好及其宅基地權(quán)益；（2）制定相應(yīng)的扶持政策促進(jìn)村莊到最近城鎮(zhèn)距離較遠(yuǎn)的農(nóng)戶(hù)以及文化程度高、非農(nóng)就業(yè)能力強(qiáng)或家庭經(jīng)濟(jì)水平高的農(nóng)戶(hù)完全退出，鼓勵(lì)其進(jìn)入城鎮(zhèn)居住、就業(yè)；對(duì)于老齡或貧困農(nóng)戶(hù)以及對(duì)宅基地居住養(yǎng)老功能具有較高訴求的農(nóng)戶(hù)，應(yīng)關(guān)注其既有的農(nóng)村生產(chǎn)和生活方式，選擇基于宅基地不完全退出的原村調(diào)整、鄰村合并等多樣化集中居住模式；相對(duì)農(nóng)民文化程度因素，宅基地退出方式選擇要更多地考慮村莊區(qū)位即村莊到最近城鎮(zhèn)距離的遠(yuǎn)近；（3）設(shè)計(jì)完善的配套政策體系，進(jìn)一步提高農(nóng)民文化程度，強(qiáng)化進(jìn)城居住農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn)；完善農(nóng)村社會(huì)保障體系，對(duì)于以貨幣或?qū)嵨铮ㄗ》炕蛘兀┲脫Q的宅基地不完全退出，提高農(nóng)戶(hù)置換補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，解決農(nóng)戶(hù)宅基地退出后的后顧之憂(yōu)。

本研究主要探討農(nóng)戶(hù)層次和村級(jí)層次因素對(duì)農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響。事實(shí)上，農(nóng)戶(hù)宅基地退出方式選擇的影響因素很多，但受制于數(shù)據(jù)的可獲得性，模型中可能遺漏了一些對(duì)農(nóng)戶(hù)退出方式選擇至關(guān)重要的農(nóng)戶(hù)層次特別是村級(jí)層次變量，抑或是更高層次變量。因此，本研究有待于進(jìn)一步完善調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)及增加樣本數(shù)量，挖掘合適變量以豐富和完善模型。

注釋?zhuān)?/p>

① 調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示農(nóng)民受教育程度多為初中及以下，這表明初等教育包含的群體較多，也許再細(xì)分兩個(gè)階段更符合實(shí)際。但既有的教育程度層次劃分與宅基地退出方式選擇的計(jì)量回歸結(jié)果依然有現(xiàn)實(shí)意義。