基于時間序列模型的A公司消費需求預測

孫敏

摘要：以A溫泉酒店公司（以下簡稱A公司）2017-2019年消費人次為自變量，采用曲線趨勢外推法預測A公司年消費需求規(guī)模。A公司往年季度接待人數(shù)與三次曲線（y=62.44x³-895.9x²+36088.7x-2573.3）擬合度顯著性高。該預測模型的后驗差比值c=0.228，小概率誤差P=1，因此可用于預測A公司未來消費需求。通過本論述編寫的MATLAB程序計算可得2020-2021年A公司年消費需求規(guī)模分別為21.67J人次和61.47萬人次。

關鍵詞：消費需求;三次曲線模擬;MATLAB計算

中圖分類號：F59 文獻標志碼：A

A公司位于甘肅省隴東南地區(qū)，現(xiàn)有溫泉浴莊和度假酒店兩個產(chǎn)品。與周邊溫泉相比，A公司溫泉產(chǎn)品存在同質(zhì)化嚴重、附加值低和文化體驗度弱等問題。與全球溫泉產(chǎn)品相比，A公司仍沿用上個世紀“泡池+飲食+酒店”的發(fā)展理念。因此，A公司急需基于未來消費需求規(guī)模開發(fā)相應產(chǎn)品以應對文旅融合時代溫泉產(chǎn)品需求。因此本論述通過分析A公司2017-2019年的旅游接待人數(shù)規(guī)律，引入時間序列分析方法，建立A公司消費需求動態(tài)預測模型，并借助MEATLAB程序預測2020-2021年A公司消費需求規(guī)模。

1A公司消費需求時間預測模型

1.1數(shù)據(jù)來源

2017-2019年A公司年消費人次依次為1.27、1.08和12.3萬人次（見表1所列）。接待的游客人數(shù)可看成是一個隨時間推移而形成的隨機時間序列。見表2所列，A公司月系列消費需求有2個旺季，即6-7月份和12-1月份。

1.2預測模型確定

因為旅游人數(shù)是衡量旅游需求的常用變量，因此本論述采用的時間序列預測模型中自變量（x）是季度平均消費接待人次，需求預測因變量（y）是季度游客接待人次。如圖1所示，A公司2017-2019年的季度接待人數(shù)（共計12組數(shù)據(jù)）呈曲線形態(tài)。已有經(jīng)驗和本論述反復擬合分析表明三次曲線趨勢外推法預測模型（y=ax³+bx²+cx+d）是顯著性較高的預測模型。將A公司2017—2019年季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)代入可得消費需求預測公式如下。

y=62.44x³-895.9x²+36088.7x-2573.3

根據(jù)表3計算可得該預測模式的后驗差比值c=0.228<0.35，所以預測精度等級為優(yōu)秀;小概率誤差P=1>0.95，所以該預測模型等級為優(yōu)秀。

2預測結果

為利用該三次項預測模型準確預測A公司未來消費需求規(guī)模，本論述設計MATLAB小程序（見表4所列）。

該程序計算得出2020-2021年A公司年消費需求規(guī)模分別為21.6萬和61.47萬（見表5所列）。

3結束語

本論述基于時間序列方法構建A公司消費需求預測模型為y=62.44x³-895.9x%36088.7x-2573.3，該模型的后驗差比值C=0.228，小概率誤差P=I，說明該模型預測精度高，能夠客觀反映A公司消費需求變化趨勢。MATLAB小程序驗算表明2020-2021年A公司消費需求可達21.6萬人次和61.47萬人次。該預測結果不僅為A公司發(fā)展規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐，也可為政府的基礎性服務性行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。