基于“拍照賺錢”任務(wù)定價的優(yōu)化模型

賀艷琴

摘 要：本文詳細對“拍照賺錢”的任務(wù)定價規(guī)律進行了分析，基于任務(wù)GPS海量點位置的考慮，建立了三維曲線擬合空間結(jié)構(gòu)，得到了任務(wù)未完成的原因與任務(wù)定價的關(guān)系：任務(wù)位置較為集中的區(qū)域定價處于65-75之間;任務(wù)位置較為零散的區(qū)域定價介于75-85之間?；谌蝿?wù)位置、定價兩方面的考慮，用戶未選擇任務(wù)較為零散的區(qū)域，從而選擇較集中的區(qū)域，使偏遠地區(qū)的完成度較低。

關(guān)鍵詞：k-means聚類分析;三維曲線擬合;假設(shè)檢驗

一、問題背景

隨著社會時代的進步，人們的日常生活習慣不斷革新，衣食住行等生活方面隨之改變，在當今社會各種APP的存在大大提升了人們的生活質(zhì)量。“拍照賺錢”成為當下新興賺錢模式之一，無論是上班族還是學生黨，都可以利用閑暇時間，挑選完成不同的任務(wù)，賺取不同酬金?！芭恼召嶅X”的任務(wù)定價也成為社會關(guān)注的熱點話題。 定價是否合理直接影響商品檢查的成功與否。就“拍照賺錢”的任務(wù)定價設(shè)置問題而言，各個任務(wù)定價不盡相同，在實際中，有很多影響任務(wù)定價決策的因素，其關(guān)聯(lián)關(guān)系各異，影響效果也不盡相同。它為眾多企業(yè)提供了商業(yè)檢查和信息搜集，以這種全新的調(diào)查模式保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性，節(jié)約了調(diào)查成本，縮短了調(diào)查周期。因此，這種APP成為該平臺運營的核心，它所設(shè)定的任務(wù)定價又是其核心要素，定價的準確性和合理性決定被檢驗的商品是否能夠正常上架。這種基于互聯(lián)網(wǎng)下的自助式勞務(wù)平臺，為社會人群提供了方便。

二、問題重述

根據(jù)所給定的每個任務(wù)的位置、定價和完成情況等任務(wù)數(shù)據(jù);給定會員的位置、信譽值、以及任務(wù)開始時預定的時間和限額等信息數(shù)據(jù)，其中：（1表示完成，0表示未完成），以此來研究項目的任務(wù)定價存在的規(guī)律，分析任務(wù)未完成的原因。不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展影響各個地區(qū)的任務(wù)定價。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是影響任務(wù)定價的關(guān)鍵性因素之一，市區(qū)與郊區(qū)、一二線城市與三四線城市的任務(wù)定價有明顯波動。

三、任務(wù)定價規(guī)律的分析

在任務(wù)GPS經(jīng)緯度確定的情況下，有明確的任務(wù)標價和任務(wù)所完成的情況。那么可以在所給出的這些信息中，將問題進行轉(zhuǎn)化。從經(jīng)緯度的具體位置，利用軟件對其模擬，做出大致的散點圖，觀察所有的位置分布情況，通過散點圖，了解每一個用戶所處的區(qū)域，確定離散區(qū)域。其次，對附件1中的任務(wù)GPS經(jīng)緯度進行分離觀察，了解具體的分布情況，對用戶的任務(wù)標價由大到小進行排序觀察，發(fā)現(xiàn)價格主要介于65-85之間。同時，對用戶的任務(wù)執(zhí)行情況的數(shù)據(jù)進行篩選，明確任務(wù)完成的具體結(jié)果。最后，可以利用數(shù)學軟件MATLAB還原任務(wù)經(jīng)緯度與任務(wù)定價的三維曲面模型。

四、模型假設(shè)

（1）假設(shè)會員在接受任務(wù)時，僅與其所在時區(qū)有關(guān)。

（2）假設(shè)用戶在固定的范圍內(nèi)接收任務(wù)，不因其他外界的因素而改變其所在位置。

（3）假設(shè)用戶在選擇任務(wù)時，優(yōu)先考慮選取距離較近的任務(wù)。

五、符號說明

六、模型建立與求解

（一）導入數(shù)據(jù)，觀察圖形

根據(jù)附件一所給定的GPS經(jīng)緯度利用“智能地圖”網(wǎng)頁版，確定其所在準確的任務(wù)位置，觀察分布情況如圖1所示。

圖1? GPS經(jīng)緯度確定具體位置

（二）圖1所示說明

根據(jù)上圖確定出任務(wù)所處的具體分布位置，可以直觀地看出，“拍照賺錢”的任務(wù)主要集中在廣東省的廣州市、東莞市、深圳市、佛山市等發(fā)達地區(qū)，其他區(qū)域分布較為零散，從而可能會使任務(wù)的完成度隨之降低。

（三）三維曲線擬合

將附件一中所給定的GPS經(jīng)緯度以及任務(wù)定價的高低，利用數(shù)學軟件MATLAB中的STFOOL函數(shù)模擬其三維曲線空間結(jié)構(gòu)，適當旋轉(zhuǎn)觀察其任務(wù)定價與GPS經(jīng)緯度之間的關(guān)系，以便分析出任務(wù)未完成的原因，擬合效果如圖2所示：

圖2-圖3? 任務(wù)分布的三維曲線空間結(jié)構(gòu)

（四）圖2-5說明

1.由圖2和圖3可知：

①大多數(shù)任務(wù)定價都處于65-75之間，極少數(shù)任務(wù)定價在75-85之間;

②處于65-75之間的任務(wù)定價范圍較為集中，大多數(shù)分布在廣州市、深圳市;

③任務(wù)定價在75-85之間的任務(wù)定價分布較廣，大多處于郊區(qū)地帶。

2.由圖2和圖3可知：

①任務(wù)完成的個數(shù)比未完成任務(wù)的個數(shù)多，且任務(wù)完成的范圍較為集中;

②任務(wù)未完成的范圍絕大多數(shù)介于GPS經(jīng)緯度22.6-22.8之間，緯度介于113.8-114.4之間;

③將未完成的任務(wù)GPS經(jīng)緯度導入“智能地圖”網(wǎng)頁版，并結(jié)合圖1的位置，最后確定在以上經(jīng)緯度的范圍分布準確且任務(wù)未完成處于郊外，遠離任務(wù)較為集中的地方。

（五）研究定價規(guī)律，分析任務(wù)未完成的原因

規(guī)律：結(jié)合以上四幅圖，研究附件一項目的任務(wù)定價規(guī)律為：任務(wù)位置較為集中的區(qū)域定價則處于65-75之間;任務(wù)位置較為零散的區(qū)域根據(jù)距離的遠近劃分為75-85之間的任務(wù)定價。

原因：根據(jù)圖2和圖3表明：由于任務(wù)所處的地理位置較為偏遠，所以任務(wù)定價比任務(wù)加集中的任務(wù)定價高，但用戶仍會選擇有利于自身獲得較大利益的方案，從而選擇任務(wù)較為集中的區(qū)域，保證自身利益，最終導致處于偏遠區(qū)域的任務(wù)完成度較低。

（七）模型檢驗

根據(jù)題目所給條件，以上所建立的數(shù)學模型，較為直觀地反映出任務(wù)定價的基本規(guī)律、實施效果等成果指標?；趩栴}的全面考慮，以上建立的模型均是將所抽取的任務(wù)定價與會員的位置樣本進行最終的總體推斷。所以，選取“假設(shè)檢驗”對總體參數(shù)進行估計，最后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。

1.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)

在新的方案確定后，將任務(wù)定價與用戶的所處位置聯(lián)系起來，得到所制定全新方案的最優(yōu)解，那么可以設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為：

H0：μ=835（個）

H1：μ≠835（個）

2.計算檢驗統(tǒng)計量

在參數(shù)的假設(shè)檢驗中，需要借助樣本統(tǒng)計量進行問題推斷，即執(zhí)行檢驗統(tǒng)計，選擇統(tǒng)計量作為依據(jù)。這類計算類似于將問題轉(zhuǎn)化為概率問題，即將統(tǒng)計量進行分數(shù)轉(zhuǎn)化。

因為總體標準差σ已知，且樣本總量大，所以結(jié)合上述所建立的數(shù)學模型，可以將附件三中任務(wù)的GPS經(jīng)緯度的新項目任務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準任務(wù)數(shù)據(jù)，采用z統(tǒng)計量，計算公式為：

如果原假設(shè)成立，那么根據(jù)小概率原理，在一次試驗統(tǒng)計量中z落在統(tǒng)計量中的兩側(cè)拒絕域的概率只有0.05（規(guī)定的標準值），若此情況出現(xiàn)，認為總體的真值不是，此時拒絕原假設(shè)，選擇備擇假設(shè)。

七、模型評價

（一）模型的優(yōu)點

首先，該模型主要利用任務(wù)和會員所處的位置與任務(wù)定價之間的關(guān)系建立聯(lián)系，因果關(guān)系突出，不但可以在很大程度上解決用戶間爭相選擇任務(wù)的問題，而且模型簡單、較容易理解，能夠解決當今社會類似于“拍照賺錢”等諸多問題，除此之外，該模型主要針對原問題進行研究，利用假設(shè)檢驗的方法進行顯著性檢驗，得到具體的結(jié)果，具有較強的說服力。另外，該模型是以用戶和任務(wù)兩個層面綜合考慮，與實際緊密聯(lián)系而建立理想化的模型，為企業(yè)的商業(yè)檢查和信息搜集提供了方便，相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式大大節(jié)約了調(diào)查成本，有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性，同時縮短了調(diào)查的周期。無論是用戶的使用情況還是任務(wù)完成情況，均可在該模型下較好地反映。

故此，對該問題的定價規(guī)律分析和所創(chuàng)建的任務(wù)定價模型，簡單易行，可以較好的突出方案的合理性，能夠提高用戶的收益，具有一定的實際價值。

（二）模型的缺點

該模型在建立時忽略了任務(wù)的預定限額、用戶的位置變化等客觀因素，而且所給定的數(shù)據(jù)量較大，構(gòu)造理想化模型變量的較多，所以，在模型還原這一環(huán)節(jié)較為困難，不利于編程處理。

本文詳細對“拍照賺錢”的任務(wù)定價規(guī)律進行了分析，針對最終任務(wù)的完成情況，建立了最值優(yōu)化模型，求解任務(wù)定價的任務(wù)定價問題的最優(yōu)解，使得任務(wù)的完成度明顯提高。

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