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    廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長協(xié)同趨勢研究

    2020-09-10 07:45:21徐寧寧
    北方經(jīng)貿(mào) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:人口城鎮(zhèn)化協(xié)同

    徐寧寧

    摘要:新型城鎮(zhèn)化概念的提出,有利于提高人口城鎮(zhèn)化水平,基于廣西2009-2018年人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長的相關(guān)數(shù)據(jù),運用基于灰色關(guān)聯(lián)理論的灰關(guān)聯(lián)熵流模型計算出各年份的灰關(guān)聯(lián)熵值,并進一步得出各年份的熵變值。研究發(fā)現(xiàn),廣西的人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長之間存在良性發(fā)展的協(xié)同演化關(guān)系,并且二者正朝著更好的方向發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:人口城鎮(zhèn)化;就業(yè)增長;協(xié)同;灰關(guān)聯(lián)熵流模型

    中圖分類號:F127? ? 文獻標識碼:A

    文章編號:1005-913X(2020)08-0125-03

    一、問題的提出

    《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020)》將實現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化作為新型城鎮(zhèn)化的核心工作。人口城鎮(zhèn)化是一個復(fù)雜的經(jīng)濟社會過程,其本質(zhì)在于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,而就業(yè)作為民生之本,因此深入探討農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)問題,挖掘?qū)е鲁擎?zhèn)就業(yè)增長緩慢的制約因素,對人口城鎮(zhèn)化水平提高具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

    截至2019年,廣西城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達到51.09%,但其城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中顯現(xiàn)的規(guī)劃建設(shè)水平較落后、“城市病”、人口市民化進程緩慢等問題使廣西城鎮(zhèn)化仍落后于全國水平。因此,綜合分析廣西城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀及現(xiàn)存問題,充分挖掘城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中對城鎮(zhèn)居民就業(yè)增長、促進就業(yè)結(jié)構(gòu)升級的巨大潛力是研究廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長協(xié)同趨勢的重要路徑。

    現(xiàn)有研究對人口城鎮(zhèn)化水平與城鎮(zhèn)就業(yè)增長之間存在協(xié)同發(fā)展關(guān)系進行肯定,這為后續(xù)研究廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長協(xié)同趨勢提供堅實的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究存在以下不足:第一,缺乏系統(tǒng)分析人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長之間的協(xié)同趨勢;第二,研究層面較多基于宏觀層面,缺乏針對性,具體性;第三,研究二者之間關(guān)系的實證多采用時間序列分析,指標選取較為單一。因此,本研究運用灰關(guān)聯(lián)熵流模型,構(gòu)建多樣化指標體系,綜合分析二者之間的協(xié)同演化趨勢,研究成果將有利于促進廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長協(xié)同良性促進。

    二、研究方法與模型構(gòu)建

    灰色系統(tǒng)理論于1982年由鄧聚龍教授提出,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)灰度大、數(shù)據(jù)分布規(guī)律不顯著以及數(shù)據(jù)起伏波動大的情形下能夠彌補回歸分析的不足,是一種用來解決信息不完備下復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)在規(guī)律的數(shù)學(xué)方法。近年來,在社會經(jīng)濟領(lǐng)域,如研究國民經(jīng)濟各部門投資收益、新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、區(qū)域經(jīng)濟優(yōu)勢分析等方面取得突出成效?;谊P(guān)聯(lián)熵流模型在吸收灰色關(guān)聯(lián)分析優(yōu)點的基礎(chǔ)上,能夠彌補灰色關(guān)聯(lián)分析在數(shù)據(jù)處理過程中存在信息損失以及評價結(jié)果具有點關(guān)聯(lián)傾向的不足,使復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部各組成因子的個性信息加以充分利用。計算灰關(guān)聯(lián)熵流的具體步驟如下:

    (一)確定主導(dǎo)系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較子數(shù)列

    設(shè)參考數(shù)列(又稱母序列)Y={Yi(t)|i=1,2,…,n},比較數(shù)列(又稱子序列)X={Xi(t)|i=1,2,…,n}。其中t=1,2,…,m表示時間順序。

    (二)指標無量綱化處理

    鑒于各指標原始數(shù)據(jù)的類型、量綱和數(shù)量級不同,本文采用極差標準化的方式對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。其公式為:

    正效用指標(+):指標值越大表示該指標發(fā)展良好。

    負效用指標(-):指標值越小表示該指標發(fā)展良好。

    (三)計算時間點t處數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    具體公式如下:

    在式3中,ρ∈(0,∞)稱為分辨系數(shù)。ρ值的大小表征對maximaxt的重視度,ρ值越小表明其分辨力較好,其中,分辨系數(shù)ρ取值范圍在0-1之間,通常取ρ=0.5。

    (四)測度系統(tǒng)熵

    (五)構(gòu)建灰關(guān)聯(lián)熵流模型

    如式4所示,s(t)表示t時期系統(tǒng)的灰關(guān)聯(lián)熵流值。熵變的計算公式如下:

    熵變值△S的大小能夠表示復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部有序程度的變化,并由此推測系統(tǒng)的整體演進規(guī)律。熵變值△S的大小在一般情況下存在三種情形,即△S>0,△S=0,△S。具體而言,若△S,即S(t)>S(t,表明熵流正在逐漸增加,熵值逐漸變大,此時系統(tǒng)正處于或者將處于某種不平衡狀態(tài);若△S,表明S(t)>S(t,熵流并未發(fā)生變化,系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài);若△S,表明S(t)>S(t,熵流正在逐漸減小,熵值逐漸變小,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及相關(guān)功能處于良好狀態(tài),正不斷趨向最佳狀態(tài)。

    本文采用廣西2009-2018年人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長現(xiàn)狀的指標數(shù)據(jù),構(gòu)建灰關(guān)聯(lián)熵流這一模型,據(jù)此分析二者之間的協(xié)同程度,二者協(xié)同演進的方向大致分為無協(xié)同、低度協(xié)同、中度協(xié)同以及高度協(xié)同,據(jù)此進行實證分析。

    三、廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長之間的協(xié)同演化實證分析

    (一)構(gòu)建指標體系

    指標的選取需能夠客觀反映系統(tǒng)狀態(tài)的有序性質(zhì)和發(fā)展程度,需反映當(dāng)前廣西人口城鎮(zhèn)化以及城鎮(zhèn)就業(yè)增長現(xiàn)狀,熵流值的測算需構(gòu)建相應(yīng)的指標體系,本文在指標選取過程中遵循科學(xué)性、可行性和可比性原則,選取城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入水平這四項指標表征廣西人口城鎮(zhèn)化,另選取城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)、勞動力資源利用率、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、人力資本積累水平這四項指標表征廣西城鎮(zhèn)就業(yè)增長規(guī)模。[10]

    本文選取4個指標構(gòu)建廣西人口城鎮(zhèn)化評價指標體系,各項指標和各項指標的計算方法見表1。

    人口城鎮(zhèn)化指標:其中城鎮(zhèn)化率衡量廣西農(nóng)村人口不斷融入城市的過程;二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量廣西城鎮(zhèn)化進程中工業(yè)化的程度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整;城鄉(xiāng)收入差距刻畫廣西實現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化進程中城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的程度;城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入水平能夠衡量城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力。

    本文選取4個指標構(gòu)建城鎮(zhèn)就業(yè)增長評價指標體系,各項指標和各項指標的計算方法見表2。

    城鎮(zhèn)就業(yè)增長指標:其中,城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)構(gòu)成廣西實現(xiàn)農(nóng)村勞動力市民化的前提;勞動力資源利用率關(guān)注點集中于農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的勞動力資源重新配置所帶來的對廣西經(jīng)濟的增長效應(yīng);二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比表明廣西城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對實現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化的就業(yè)吸納能力;人力資本積累能夠提高廣西地區(qū)的全要素生產(chǎn)率,是該地區(qū)經(jīng)濟增長的重要來源之一。

    (二)數(shù)據(jù)來源與整理

    由于部分年份數(shù)據(jù)的獲取較困難,因此對缺失數(shù)據(jù)進行相關(guān)數(shù)據(jù)處理。2009-2018年廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)指標的原始數(shù)據(jù)見表3。

    四、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    如表4所示,廣西2011年、2014年、2015年、2016年的灰關(guān)聯(lián)熵變值為正值,其他各年份的灰關(guān)聯(lián)熵變值均是負值??傮w來講,廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長在協(xié)同發(fā)展過程中不斷獲得負熵流,由此可知,二者之間存在良性發(fā)展的協(xié)同演化關(guān)系,并且正朝著更好的方向發(fā)展。

    除此之外,2011、2014、2015、2016年的熵變值為正值一方面說明廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長彼此之間的協(xié)同度較低、關(guān)聯(lián)耦合匹配不佳;另一方面,由于城鎮(zhèn)制度尚不完善、社會整體服務(wù)水平有待提高、專業(yè)化分工尚不具備等問題制約二者協(xié)同發(fā)展進程,由此為研究廣西人口城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)就業(yè)增長之間的協(xié)同演化關(guān)系提供新的方向。

    (二)建議

    第一,加快戶籍管理制度改革,破除制度障礙。完善覆蓋農(nóng)民在內(nèi)的戶籍管理政策,保障農(nóng)民在住房、醫(yī)療以及子女受教育等方面的基本權(quán)益;推進教育體制改革,促進教育公平;轉(zhuǎn)變社會福提供模式,保障農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城鎮(zhèn)權(quán)益;有序放寬落戶條件,推進社會保障和社會福利的城鄉(xiāng)一體化,逐步剝離戶籍制度對各項社會制度的影響。

    第二,提高轉(zhuǎn)移人口素質(zhì),增強其人力資本水平。加大政府教育財政預(yù)算支出,加強農(nóng)村基本義務(wù)教育的投資力度;注重教育和引導(dǎo)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)觀念,鼓勵和支持其自主創(chuàng)業(yè)和就近擇業(yè);鼓勵高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)開展轉(zhuǎn)移人口就業(yè)培訓(xùn)服務(wù),推進職業(yè)技能訓(xùn)練基地建設(shè);充分利用廣播、電視等現(xiàn)代傳媒技術(shù)手段,向農(nóng)民工普及基本就業(yè)知識。

    第三,完善基本公共服務(wù)體系建設(shè),提供服務(wù)保障平臺。強化政府公共服務(wù)職責(zé),增強公共財政保障能力;積極制定和完善其他各項配套政策和措施,均衡配置社會資源;整合城鄉(xiāng)社會保障制度,統(tǒng)一城鄉(xiāng)低保及其標準;充分掌握農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化需求層級,有限解決農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的最基本需求;消弭城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),實現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)一體化。

    第四,培育形成合理的城鎮(zhèn)布局,為城鎮(zhèn)就業(yè)增長提供條件。合理增加小城鎮(zhèn)的數(shù)量,形成良好的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);積極推動城鎮(zhèn)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動有機結(jié)合,注重就業(yè)質(zhì)量的提升;積極發(fā)展有利于擴大就業(yè)的工業(yè)和服務(wù)業(yè),提取農(nóng)業(yè)等其他領(lǐng)域的剩余支持并優(yōu)先投入到重工業(yè)領(lǐng)域;展現(xiàn)廣西多樣的民族韻味,發(fā)展特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

    參考文獻:

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    [責(zé)任編輯:方 曉]

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