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    軀體癥狀障礙患者疾病認(rèn)知現(xiàn)狀及影響因素分析

    2020-08-15 03:37:30楊程惠周波周凡潘舒婭王璐瑤鐘雪梅黃雨蘭汪瑾宇
    中國全科醫(yī)學(xué) 2020年32期
    關(guān)鍵詞:心理疾病賦值軀體

    楊程惠,周波,周凡,潘舒婭,王璐瑤,鐘雪梅,黃雨蘭,汪瑾宇

    疾病認(rèn)知是患者基于個人知識經(jīng)驗對疾病或癥狀持有的一種疾病信念,是疾病管理中行為導(dǎo)向的關(guān)鍵決定因素,直接影響個體對疾病的情緒反應(yīng)及其應(yīng)對行為,如治療依從性[1-2]。研究發(fā)現(xiàn),患者對自己疾病總體的負(fù)面認(rèn)知(例如大量與疾病相關(guān)的癥狀、更嚴(yán)重的后果、更長的病程)情況與未來殘疾率的增加和康復(fù)緩慢相關(guān)[3-4]。軀體癥狀障礙(SSD)患者以全身多處不適為主要表現(xiàn),他們對健康和軀體癥狀存在高水平焦慮[5],對于疾病缺乏自我認(rèn)知能力,導(dǎo)致其治療依從性差,經(jīng)常轉(zhuǎn)診且療效不穩(wěn)定,是臨床上處理較為棘手的一種精神疾病[6-7]。目前尚未見國內(nèi)外SSD患者疾病認(rèn)知的研究報道,所以,為了臨床醫(yī)療工作更好地服務(wù)于患者,本研究通過調(diào)查SSD患者的疾病認(rèn)知情況,分析影響和預(yù)測疾病認(rèn)知的相關(guān)因素,有針對性地提供個性化的醫(yī)療服務(wù)模式。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 選擇2018年4—11月于四川省人民醫(yī)院心身醫(yī)學(xué)中心住院的SSD患者為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)符合《精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊》第5版(DSM-5)中SSD診斷標(biāo)準(zhǔn)[5];(2)未合并其他精神病性疾??;(3)入組前兩周未使用抗精神病及其他影響認(rèn)知功能的藥物;(4)無精神活性物質(zhì)濫用史;(5)可與研究人員有效溝通;(6)自愿參加調(diào)查并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)興奮躁動,行為紊亂,木僵不配合;(2)認(rèn)知功能障礙無法完成調(diào)查;(3)有聽力、視力等障礙影響問卷調(diào)查。本研究通過四川省人民醫(yī)院倫理委員會審查。被調(diào)查者均簽署知情同意書,其中未成年人由監(jiān)護人簽署知情同意書。

    1.2 研究方法

    本文創(chuàng)新點、價值/局限性:

    疾病認(rèn)知是疾病管理中行為導(dǎo)向的關(guān)鍵決定因素,國內(nèi)外大多數(shù)研究集中在軀體疾病患者的疾病認(rèn)知上。而在精神疾病中,存在一類患者以軀體癥狀為主訴,主觀痛苦感強烈,常伴有“逛醫(yī)綜合征”,軀體癥狀障礙(SSD)患者對自身疾病的認(rèn)識存在偏差,導(dǎo)致其依從性和臨床療效均差。為了制定有針對性的干預(yù)措施,本文探索了綜合醫(yī)院住院SSD患者的疾病認(rèn)知及其影響因素,發(fā)現(xiàn)SSD患者疾病認(rèn)知程度較差。此外,患者的人格特征如內(nèi)外向、個體軀體化、焦慮程度,以及腦誘發(fā)電位如P300、P50以及MMN成分均可部分影響及預(yù)測患者的疾病認(rèn)知水平,對于在治療早期輔助預(yù)測患者疾病認(rèn)知并進行有針對性的干預(yù)具有一定指導(dǎo)意義。

    1.2.1 一般人口學(xué)資料 采用自制的一般情況問卷進行收集,包括姓名、性別、年齡、文化程度、婚姻、長期居住地、職業(yè)、病程等。

    1.2.2 疾病認(rèn)知 患者入院時采用自制的簡易版疾病認(rèn)知問卷評定患者疾病認(rèn)知,該問卷由本課題組前期質(zhì)性研究工作得出,共6個條目,10級評分(0~9分),總分越高,表明疾病認(rèn)知程度越差。量表Cronbach's α系數(shù)為0.739。問卷內(nèi)容包括:(1)您了解您所患的疾病嗎?(2)您擔(dān)心藥物依賴或成癮嗎?(3)您擔(dān)心藥物副作用嗎?(4)您接受您患的是精神心理疾病嗎?(5)您感到沮喪和無助嗎?(6)您同意“患者可以根據(jù)自身情況而自行減藥停藥”這個觀點嗎?為了解住院SSD患者疾病認(rèn)知程度,將疾病認(rèn)知問卷6個條目的得分按分值梯度劃分:沒有或輕度認(rèn)知錯誤(0~3分)、中度認(rèn)知錯誤(4~6分)、重度認(rèn)知錯誤(7~9分),認(rèn)為中重度認(rèn)知錯誤的患者存在較明顯的認(rèn)知錯誤。

    1.2.3 心理健康狀態(tài) 患者入院時采用癥狀自評量表(SCL-90)評定患者心理健康狀態(tài)。量表包括90個條目,每個條目均按0~4級評分,當(dāng)個體在某一因子的得分超出正常均分(>2分)時,則個體在該方面可能存在心理健康方面的問題。量表包括有軀體化、強迫癥狀、人際關(guān)系敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執(zhí)、精神病性 9 個癥狀因子[8]。

    1.2.4 人格特質(zhì) 患者入院時采用艾森克人格問卷(EPQ)評定患者人格特質(zhì),該問卷有良好的信效度,在許多國家得到修訂和應(yīng)用。本調(diào)查采用的是龔耀先[9]修訂的成人版問卷,適用于中國人群。該問卷由88個項目組成,按內(nèi)-外向(E)、神經(jīng)質(zhì)(N)、精神質(zhì)(P)和掩飾性(L)4個量表記分,評分越高表明越外向、情緒越不穩(wěn)定、精神質(zhì)和掩飾性越高。

    問卷的填寫均在患者知情同意的基礎(chǔ)上,由經(jīng)培訓(xùn)并考察合格的研究員采用統(tǒng)一的指導(dǎo)語,讓患者在指定時間完成問卷,對于文化程度較低者,研究員當(dāng)面逐條對其講解,然后按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)代為填寫。問卷當(dāng)場回收,核查。

    1.2.5 事件相關(guān)電位(ERP) 患者入院后均采用日本Nihon Kohden公司生產(chǎn)的MEB-9200誘發(fā)電位儀完成測試。患者保持清醒狀態(tài),全身肌肉放松,仰臥位于安靜的檢查室內(nèi),接受ERP檢測。記錄電極位置參照國際腦電圖學(xué)會10/20標(biāo)準(zhǔn),置于頭皮FZ、CZ點。參考電極置于雙耳A1、A2點,前額FPz點接地。電極間阻抗<5 KΩ。分別測量并分析失匹配負(fù)波(MMN)潛伏期、P300反應(yīng)時、N2潛伏期、P3潛伏期、P3波幅、關(guān)聯(lián)性負(fù)變(CNV)反應(yīng)時及P50抑制率等ERP指標(biāo)。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 23.0軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示,非正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示;計數(shù)資料采用相對數(shù)表示;疾病認(rèn)知問卷各維度間的相關(guān)分析采用Pearson相關(guān)分析;采用多元線性回歸分析探討疾病認(rèn)知現(xiàn)狀的影響因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 一般人口學(xué)資料 共發(fā)放問卷135份,回收有效問卷130份,問卷有效回收率96.3%。其中,男36例(27.7%),女94例(72.3%);年齡12~76歲,平均年齡(49.4±14.1)歲;文化程度:小學(xué)及以下35例(26.9%),初中36例(27.7%),高中25例(19.2%),大專及本科32例(24.6%),本科以上2例(1.5%);婚姻:未婚12例(9.2%),已婚109例(83.8%),離異7例(5.4%),喪偶2例(1.8%);長期居住地:城市84例(64.6%),農(nóng)村46例(35.4%);職業(yè):學(xué)生8例(6.2%),工人13例(10.0%),農(nóng)民14例(10.8%),在職或經(jīng)商人員34例(26.2%),退休或待業(yè)人員61例(46.9%);病程6~480個月,平均病程77.5(92.5,62.5)個月。

    2.2 疾病認(rèn)知各條目得分 對疾病不了解得分為0~9分,平均(6.9±2.7);對藥物依賴擔(dān)心得分為0~9分,平均(5.6±2.8)分;對藥物副作用擔(dān)心得分為0~9分,平均(5.6±2.7)分;不接受心理疾病得分為0~9分,平均(4.0±3.2);沮喪無助感得分為0~9分,平均(4.5±3.2)分;對自行減藥停藥認(rèn)可度得分為0~9分,平均(5.6±3.8)分。84.6%(110/130)的患者對所患疾病相當(dāng)不了解;52.7%(69/130)的患者對藥物依賴或成癮存在較大程度的擔(dān)心;49.1%(64/130)的患者對藥物副作用存在較大程度的擔(dān)心;43.6%(57/130)的患者基本不接受自己是精神心理疾?。?1.8%(80/130)的患者存在較重的沮喪和無助感;55.4%(72/130)的患者對于“可以根據(jù)自身情況而自行減藥停藥”的錯誤行為有較大的認(rèn)可度。

    2.3 疾病認(rèn)知問卷各維度間相關(guān)性分析 為了解SSD患者各個具體認(rèn)知內(nèi)容之間是否存在相關(guān)性,控制性別、年齡、文化程度、婚姻、職業(yè)、長期居住地等變量,進行相關(guān)性分析結(jié)果顯示,患者對疾病了解度得分與對精神心理疾病接受度得分(r=0.278,P=0.005)、對自行減藥停藥認(rèn)可程度得分(r=0.328,P=0.001)呈正相關(guān)?;颊邔λ幬镆蕾嚮虺砂a的擔(dān)心程度得分與對藥物副作用的擔(dān)心程度得分呈正相關(guān)(r=0.561,P<0.001)?;颊邔裥睦砑膊〗邮芏鹊梅峙c對自行減藥停藥認(rèn)可程度得分呈正相關(guān)(r=0.263,P=0.007),與沮喪和無助感得分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.244,P=0.013,見表1)。

    2.4 疾病認(rèn)知影響因素多元線性回歸分析

    2.4.1 疾病了解度的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“疾病了解度得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度得分(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度得分(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度得分(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,長期居住在城市、對自行減藥停藥的認(rèn)可程度、焦慮、軀體化程度是對疾病了解度的影響因素(P<0.05,見表2)。

    2.4.2 藥物依賴或成癮擔(dān)心程度的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“對藥物依賴或成癮的擔(dān)心程度得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,對疾病了解度、對藥物副作用的擔(dān)心程度、N2潛伏期是患者對藥物依賴或成癮的擔(dān)心程度的影響因素(P<0.05,見表3)。

    2.4.3 藥物副作用擔(dān)心程度的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“對藥物副作用擔(dān)心程度得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度得分(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度得分(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度得分(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,對藥物依賴或成癮的擔(dān)心程度、N2潛伏期是對藥物副作用擔(dān)心程度的影響因素(P<0.05,見表4)。

    表1 疾病認(rèn)知問卷各維度間相關(guān)性分析(r值)Table 1 Correlation analysis between dimensions of the Somatic Symptom Disorder Perception Questionnaire

    表2 對疾病了解度的多元線性回歸分析Table 2 Multiple linear regression analysis of the factors associated with SSD perception

    2.4.4 精神心理疾病接受度的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“心理疾病接受度得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度得分(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度得分(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度得分(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,對疾病了解度、恐怖程度、MMN潛伏期是對精神心理疾病接受程度的影響因素(P<0.05,見表5)。

    2.4.5 患病后沮喪無助感的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“患病后沮喪無助感得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度得分(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度得分(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度得分(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,性別、對精神心理疾病接受度、E程度、P50抑制率是患病后沮喪無助感的影響因素(P<0.05,見表6)。

    表3 對藥物依賴或成癮擔(dān)心程度的多元線性回歸分析Table 3 Multiple linear regression analysis of the factors associated with the concern about drug addiction

    表4 對藥物副作用擔(dān)心程度的多元線性回歸分析Table 4 Multiple linear regression analysis of the factors associated with the concern about drug side effects

    表5 對精神心理疾病接受度的多元線性回歸分析Table 5 Multiple linear regression analysis of the factors associated with the acceptance of the diagnosis of SSD as a mental disorder

    2.4.6 自行停藥減藥認(rèn)可程度的影響因素分析 以疾病認(rèn)知中“對自行停藥減藥認(rèn)可度得分”(賦值:連續(xù)變量)為因變量,以性別〔男(賦值:是=1,否=0),女(賦值:是=1,否=0)〕、年齡(賦值:連續(xù)變量)、文化程度〔小學(xué)及以下(賦值:是=1,否=0),初中(賦值:是=1,否=0),高中(賦值:是=1,否=0),大專及本科(賦值:是=1,否=0),本科以上(賦值:是=1,否=0)〕、婚姻〔未婚(賦值:是=1,否=0),已婚(賦值:是=1,否=0),離異(賦值:是=1,否=0),喪偶(賦值:是=1,否=0)〕、長期居住地〔農(nóng)村(賦值:是=1,否=0),城市(賦值:是=1,否=0)〕、職業(yè)〔學(xué)生(賦值:是=1,否=0),工人(賦值:是=1,否=0),農(nóng)民(賦值:是=1,否=0),在職人員或經(jīng)商(賦值:是=1,否=0),退休或待業(yè)人員(賦值:是=1,否=0)〕、病程(賦值:連續(xù)變量)等一般人口學(xué)資料,疾病認(rèn)知問卷其余各維度得分(賦值:連續(xù)變量),SCL-90各維度得分(賦值:連續(xù)變量),EPQ各維度得分(賦值:連續(xù)變量),以及MMN潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P300反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)、N2潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3潛伏期(賦值:連續(xù)變量)、P3波幅(賦值:連續(xù)變量)、CNV反應(yīng)時(賦值:連續(xù)變量)及P50抑制率(賦值:連續(xù)變量)等ERP指標(biāo)為自變量進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,對疾病了解度、MMN潛伏期是對自行停藥減藥認(rèn)可程度的影響因素(P<0.05,見表7)。

    3 討論

    3.1 SSD患者的疾病認(rèn)知現(xiàn)狀 SSD患者對疾病及服藥均存在較明顯的認(rèn)知錯誤。近一半的患者不接受自己是精神心理疾病,一方面從相關(guān)性分析結(jié)果可知,患者對疾病的了解度可以影響其對疾病的接受度;另一方面,因為患者存在較明顯述情障礙,他們難以識別和表達(dá)自身情緒,傾向于將負(fù)性情緒所喚起的軀體不適解釋為軀體疾病[10],而且,SSD患者多以表達(dá)壓抑型的認(rèn)知情緒調(diào)節(jié)策略來應(yīng)對負(fù)面情緒,這是一種提高情感體驗的生理感覺成分,并促使患者持續(xù)關(guān)注身體感覺,進一步增強其對身體的感知,并導(dǎo)致患者將軀體感覺錯誤解釋為疾病指標(biāo)[11-12],所以SSD患者難以接受自己以軀體癥狀為表現(xiàn)卻被診斷為精神心理疾病。

    表6 對患病后沮喪無助感的多元線性回歸分析Table 6 Multiple linear regression analysis of the factors associated with SSD-induced depression and helplessness

    表7 對藥物不依從認(rèn)可程度的多元線性回歸分析Table 7 Multiple linear regression analysis of the factors associated with the approval of drug non-compliance

    本研究結(jié)果顯示,61.8%的患者感覺患病后沮喪和無助的程度較重。一方面,大部分患者入院前長期醫(yī)治卻無果,自身生活質(zhì)量差,甚至部分患者喪失社會功能,造成極大的經(jīng)濟和家庭負(fù)擔(dān),對疾病治療結(jié)局無望無助的感覺明顯;再者,患者家屬同樣對于疾病的了解程度低,不能理解患者的軀體不適和痛苦,忽略了患者的情緒,因為家庭支持系統(tǒng)的欠缺,孤獨感更加明顯。另一方面,這種負(fù)性情緒得分與患者對疾病接受度得分呈負(fù)相關(guān),患者越感到沮喪和無助,越容易接受心理疾病的診斷,解釋可能如下:大部分患者院外長期醫(yī)治無果,對治療結(jié)局感無望無助,最終在精神科住院是抱著“死馬當(dāng)活馬醫(yī)”的心態(tài)。恰是因為患者對治療結(jié)局的失望和無助,所以更加愿意接受自己可能為精神心理方面的疾病,解釋為一種被動的接受更為恰當(dāng)。

    另外,SSD患者對藥物不依從(可自行減藥停藥)的認(rèn)可度偏高,說明這類患者存在治療不依從的風(fēng)險,一方面因為患者存在明顯地對藥物成癮性和副作用的擔(dān)心。另一方面,患者對藥物不依從的認(rèn)可度得分與對疾病的了解度得分以及對疾病的接受度呈正相關(guān),患者越了解疾病,越接受疾病,減藥停藥風(fēng)險性越小,所以有必要在疾病早期對患者進行心理健康教育和認(rèn)知干預(yù),提高其疾病認(rèn)知,降低藥物不依從的風(fēng)險。

    3.2 疾病認(rèn)知的影響因素分析 從多元線性回歸分析可以得出,患者對藥物不依從的認(rèn)可度,焦慮、軀體化程度以及長期居住地為城市可以共同預(yù)測其對疾病的了解度,比如,患者對藥物不依從越認(rèn)可,對疾病了解度也越差(在控制其他變量的基礎(chǔ)上),根據(jù)臨床經(jīng)驗也可以得出相同的結(jié)論,越認(rèn)可藥物不依從行為的患者(比如認(rèn)為可以自行減藥停藥),對精神疾病的了解越是不足,需要進行疾病健康教育增加患者對精神科藥物的了解;患者越焦慮,尋求癥狀解釋的行為越強,對疾病的了解度帶來積極影響,所以患者越焦慮,其對疾病了解程度越高;另外,患者的軀體化程度越明顯,越關(guān)注于自身軀體不適,往復(fù)就診于各醫(yī)院相應(yīng)科室(如消化科、疼痛科、泌尿科等)而非精神心理科,他們更愿意接受自己罹患軀體疾病,所以軀體化程度越明顯,患者對SSD這個疾病的了解度越低(在控制其他變量的基礎(chǔ)上);最后,長期居住在城市的患者,受文化背景、交際圈的影響,對精神心理層面的關(guān)注度更高,獲取知識和經(jīng)驗的途徑更多,對事物的接受度更高,所以對疾病了解度有積極的正性影響。

    事件相關(guān)電位P300與認(rèn)知功能密切相關(guān),是一個比較全面地反映認(rèn)知功能的綜合性指標(biāo),其中N2、P3是內(nèi)源性成分,與刺激的物理特性無關(guān),更能體現(xiàn)人的認(rèn)知加工過程[13]。N2潛伏期反映對選擇性注意事件的辨別加工速度,當(dāng)對選擇性注意事件的加工速度增強時,N2潛伏期縮短[14]。本研究多元線性回歸分析結(jié)果提示,N2潛伏期可以影響患者對服藥的擔(dān)心程度,即患者N2潛伏期越短,對藥物成癮性及副作用的擔(dān)心越明顯,說明患者對藥物負(fù)性方面的辨別加工和注意力越強。另外,患者對疾病越了解,其對藥物成癮就越擔(dān)心,因為患者自身對疾病的認(rèn)知和評價更多受到周圍環(huán)境、生活和疾病經(jīng)驗的影響,這種認(rèn)知和了解是不全面的,“精神科藥物容易上癮”“精神科的藥會越吃越傻”等說法在大眾中是根深蒂固的認(rèn)知偏差。

    在一系列聽覺刺激中,重復(fù)的刺激在腦內(nèi)留下記憶痕跡,新輸入的刺激能自動與之比較,若匹配則無反應(yīng),或失匹配則產(chǎn)生MMN[15]。故MMN反映腦的自動加工過程,反映大腦對新奇刺激信息分類加工功能,其辨別的不是刺激物本身而是刺激之間的差異,所以其反映了大腦的高級認(rèn)知活動[16]。本研究結(jié)果顯示,MMN潛伏期可以影響SSD患者對心理疾病的接受度(控制了其他變量),即MMN潛伏期越長,患者對疾病接受度越差。因為某種程度上,精神心理疾病的診斷對這些以軀體不適為主要表現(xiàn)的患者來說,是一個新奇的刺激性事件,若大腦的自動分類加工過程受損(MMN潛伏期延長),可能對其的接受就越慢。之前對老年抑郁癥的研究也提示,患者 MMN 潛伏期比正常對照組延長,患者大腦對外界的偏差刺激信息的自動處理加工時間延長,進行偏差刺激與規(guī)律性刺激的速度減慢[17]。但需要進一步設(shè)計研究對此結(jié)論進行驗證。另外,患者對疾病的了解度也影響其對疾病的接受度;且患者越容易產(chǎn)生恐怖焦慮的心理狀態(tài),越利于其接受疾病,因為這類患者更希望了解、掌控和治療自身疾病的動機和意志活動。

    感覺門控是大腦一種抑制性功能,大腦通過感覺門控選擇地接收外界信息,保持正常思維和認(rèn)知功能,其中以P50最具代表性。根據(jù)抑制比,將S2/S1≤0.5定義為抑制比正常,S2/S1>0.5定義為抑制比異常[18]。本研究結(jié)果表明,S2/S1抑制率越大,可以部分解釋患者沮喪無助感程度越重??赡芤驗镾2/S1抑制率越大,患者大腦抗干擾能力越低,不能有效控制感覺信息輸入,負(fù)性情緒感受增多。另外,性別差異也能明顯影響沮喪無助感,本結(jié)果表明,女性患病后更容易感到孤獨無助,可能與女性的思維方式、情感體驗以及激素水平有關(guān)。再者,EPQ中E得分越高,提示個體中樞神經(jīng)系統(tǒng)興奮性越高,越外向,易反復(fù)傾訴和表達(dá)自己的感受,所以獲得的支持可能更多,故這類患者沮喪無助感更低。

    最后,患者對疾病越了解能更好地降低其對藥物不依從的認(rèn)可度,減少藥物不依從的風(fēng)險。但“病好了就不吃藥了”這樣的經(jīng)驗性常識對于患者來說是根深蒂固的東西,“就算癥狀好了也不能自行停藥減藥”這個觀點對首次接受精神科治療的患者來說是一個新奇刺激性事件,所以MMN潛伏期越長(對新奇刺激信息分類加工減慢),患者對藥物不依從的認(rèn)可度越高。

    本研究調(diào)查了SSD患者的疾病認(rèn)知現(xiàn)狀,并探討了其影響因素。結(jié)果表明SSD患者疾病認(rèn)知程度較差,且患者對疾病越了解,對心理疾病就越接受,治療依從性也就越高,但負(fù)性情緒仍然明顯,提示在疾病治療早期對患者進行心理健康教育,提供心理支持及改善情緒十分重要。另外,人格特征如內(nèi)外向、個體軀體化、焦慮程度,以及腦誘發(fā)電位如P300、P50以及MMN成分均可部分影響及預(yù)測患者的疾病認(rèn)知水平,對于治療早期輔助預(yù)測患者疾病認(rèn)知并進行有針對性的干預(yù)具有一定指導(dǎo)意義。

    本文無利益沖突。

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