元分析方法在國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)研究中的應(yīng)用述評

董保寶 曹 琦 羅均梅

(吉林大學(xué)管理學(xué)院)

1 研究背景

元分析是一種“對分析的分析”，在過去的40年中，元分析技術(shù)經(jīng)受住了重重批評和質(zhì)疑，在醫(yī)學(xué)、生物科學(xué)和教育學(xué)等領(lǐng)域得到了蓬勃發(fā)展。在管理學(xué)中，元分析技術(shù)也逐漸成為了一種重要的研究工具。AGUINIS等[1]在回顧了近200項(xiàng)元分析文獻(xiàn)后指出，管理學(xué)領(lǐng)域元分析文章發(fā)表數(shù)量正逐年遞增。PATIENCE等[2]也指出，元分析文章的年均引用率，遠(yuǎn)大于管理學(xué)領(lǐng)域總引用量排名前500的普通文章。由此可見，元分析技術(shù)在研究中的認(rèn)可度和影響率正逐漸上升。然而，元分析的科學(xué)貢獻(xiàn)力，不應(yīng)該僅僅通過它在研究中的受歡迎程度來判斷。元分析相較于傳統(tǒng)單一的實(shí)證性文章，其優(yōu)勢在于：任何一項(xiàng)單一的實(shí)證研究都無法做到盡善盡美，研究結(jié)果都具備一定的偶然性和局限性，而元分析有助于研究人員創(chuàng)建超級樣本以整合研究結(jié)果，并且能夠糾正由測量誤差、抽樣誤差、研究設(shè)計(jì)和研究背景所造成的結(jié)果失真[3]，從而帶來一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的“真理”，而這些“真理”又會(huì)反過來完善理論，推動(dòng)進(jìn)一步的實(shí)證研究。

創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究者聚焦于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)資源與創(chuàng)業(yè)情境，探討了如何高效識(shí)別、評估、獲取與利用機(jī)會(huì)及資源，以實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造[4]，在此探索過程中，產(chǎn)生了大量已發(fā)表或未發(fā)表的初級研究成果，創(chuàng)業(yè)研究進(jìn)程的不斷推進(jìn)，依賴于研究者對這些成果的理解和總結(jié)。將元分析應(yīng)用在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，以評估雙變量間穩(wěn)定的真實(shí)關(guān)系，已受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛認(rèn)可[5]。當(dāng)前創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的元分析研究，也正經(jīng)歷從標(biāo)準(zhǔn)的雙變量關(guān)系研究進(jìn)行轉(zhuǎn)型，開始了整體框架的構(gòu)建和理論的對比、延伸與創(chuàng)建[6]。

創(chuàng)業(yè)作為一門獨(dú)立學(xué)科，已經(jīng)發(fā)展到了研究者可以對元分析進(jìn)行概述的程度。1987年，美國管理學(xué)會(huì)將創(chuàng)業(yè)作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域正式納入管理學(xué)科，此后，SHANE等[7]也從機(jī)會(huì)視角，明確提出了將創(chuàng)業(yè)作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域具備合法性。經(jīng)過30多年的發(fā)展，創(chuàng)業(yè)知識(shí)體系得到了不斷拓寬與完善，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的元分析研究成果已經(jīng)收獲頗豐?；诖?，本研究認(rèn)為：①需要對創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析進(jìn)行概述，以評估創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)有知識(shí)庫。因?yàn)榻?jīng)常進(jìn)行元分析的主題更成熟、更受歡迎，并且(或)被研究人員認(rèn)為更重要，對元分析研究主題進(jìn)行概述，有利于研究者評估創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中已經(jīng)完成了多少工作，進(jìn)而對創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展有個(gè)大致把握。②亟需指出元分析方法應(yīng)用上不斷提高的標(biāo)準(zhǔn)。若元分析研究在質(zhì)量評判上沒有達(dá)成一致的、較高的標(biāo)準(zhǔn)，將會(huì)極大阻礙創(chuàng)業(yè)研究中知識(shí)的綜合。據(jù)此，需要針對元分析研究，在模型構(gòu)建、理論驗(yàn)證與拓展、實(shí)施程序、指標(biāo)匯報(bào)和分析方法選擇上，指出可提升的路徑。另外，還需推動(dòng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累和聚合。因?yàn)樵跐M足了不斷提高的標(biāo)準(zhǔn)的情況下，通過精心設(shè)計(jì)和執(zhí)行的元分析研究，研究人員可以很容易地確定關(guān)于特定議題的知識(shí)發(fā)展?fàn)顩r，更好地解決該議題下尚未達(dá)成一致的爭議。更重要的是，滿足了不斷提高標(biāo)準(zhǔn)的元分析研究，可以成為在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中構(gòu)建理論、測試替代理論與競爭理論的重要基礎(chǔ)。

2 文獻(xiàn)檢索與統(tǒng)計(jì)

2.1 研究樣本和納入標(biāo)準(zhǔn)

為了全面分析國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析研究現(xiàn)狀，本研究對發(fā)表在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域頂級期刊中的、或具備較大影響力的管理學(xué)期刊中的元分析文章進(jìn)行了搜索和梳理。對于國際刊物而言：①選擇了最具影響力的8個(gè)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域期刊：Journal of Business Venturing(JBV)、Entrepreneurship Theory and Practice(ETP)、Small Business Economics(SBE)、International Small Business Journal(ISBJ)、Journal of Small Business Management(JSBM)、Journal of Business Research(JBR)、Entrepreneurship and Regional Development(ERD)、Strategic Entrepreneurship Journal(SEJ)。②以UTD-24和FT-50中所列期刊為來源，選擇了10個(gè)國際管理學(xué)領(lǐng)域頂級期刊Academy of Management Journal(AMJ)、Academy of Management Perspectives(AMP)、Academy of Management Review(AMR)、Administrative Science Quarterly(ASQ)、Journal of Management(JOM)；Journal of Management Studies(JMS)；Management Science(MS)、Organization Science(O Sci)、Organization Studies(O Stu)、Strategic Management Journal(SMJ)。③通過文獻(xiàn)回溯的方式，本研究將4篇發(fā)表在心理學(xué)和市場營銷領(lǐng)域頂級期刊Journal of Applied Psychology(JAP)、Journal of Marketing(JM)、Journal of the Academy of Marketing Science(JAMS)中具有代表性的文章，以及RAUCH等[8]發(fā)表在 Journal of Work and Organizational Psychology(JWOP)中的一篇頗具影響力的文章也納入了樣本范圍。對于國內(nèi)刊物選擇，參考蔡莉等[9]的方法，選擇了進(jìn)入2017～2018年CSSCI檢索的29個(gè)管理學(xué)雜志。

在正式展開搜索之前，本研究制定了元分析文章的采納標(biāo)準(zhǔn)：①納入樣本的文章應(yīng)該與創(chuàng)業(yè)主題相關(guān)；②排除有關(guān)元分析方法論的文章。在確定了文獻(xiàn)搜索范圍和采納標(biāo)準(zhǔn)之后，開始搜索和篩選工作。首先，以“meta-analysis”“meta-analytic”“元分析”“薈萃分析”和“Meta分析”等為搜索關(guān)鍵詞，利用Scopus、Web of Science、Google學(xué)術(shù)、中國知網(wǎng)、萬方等數(shù)據(jù)庫，對搜索列表中的目標(biāo)期刊進(jìn)行主題、標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要組合搜索，并對所得文獻(xiàn)進(jìn)行全文閱讀，剔除不符合采納標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。其次，對現(xiàn)有文獻(xiàn)引用部分進(jìn)行了文獻(xiàn)追溯，新增了5篇文獻(xiàn)。最終，找到了符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)共137篇，其中，外文文獻(xiàn)113篇，中文文獻(xiàn)24篇。

2.2 編碼內(nèi)容和流程

首先，本研究針對符合標(biāo)準(zhǔn)的137篇中英文文獻(xiàn)制定了編碼原則。編碼內(nèi)容分為主題編碼、方法編碼和相關(guān)信息編碼。主題編碼內(nèi)容包括文章的自變量、因變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量、文章結(jié)論、理論基礎(chǔ)以及研究主題歸類。方法編碼是對元分析重要過程及其指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括效應(yīng)量矩陣輸入、系統(tǒng)誤差修正、互依效應(yīng)的修正、異常值識(shí)別、平均效應(yīng)統(tǒng)計(jì)、異質(zhì)性檢驗(yàn)、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)、中介效應(yīng)檢驗(yàn)和發(fā)表性偏倚9個(gè)過程，以及其中使用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)信息編碼包括每篇文章的作者、發(fā)表時(shí)間、發(fā)表期刊以及每一篇元分析文章的被引次數(shù)。

編碼內(nèi)容中，相關(guān)信息編碼、方法編碼和主題編碼中有關(guān)變量、理論、方法與結(jié)論等信息能夠在文章中直接找到。存在的模糊和爭議之處在于，如何歸類和細(xì)致劃分每篇文章所屬研究主題。為了減小編碼錯(cuò)誤的概率，由主要編碼者(兩名創(chuàng)業(yè)研究方向博士研究生和兩名教授)共同商量編制編碼表和編碼說明書，并與兩名創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行討論修改后，作為后續(xù)編碼的參照依據(jù)。接著，讓兩位研究者獨(dú)立進(jìn)行編碼和主題類別歸納。編碼完成之后，兩名研究者針對不清楚的情況，以及具有分歧的問題進(jìn)行討論，直到達(dá)成共識(shí)。隨著編碼實(shí)踐過程中主題類別的不斷完善，分歧和差異問題逐漸被減少，最終兩名研究者幾乎能夠達(dá)成一致。編碼提煉過程見表1。

表1 編碼提煉過程(N=137)

2.3 發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量分析

圖1 1992～2019年文獻(xiàn)發(fā)表絕對數(shù)量變化趨勢

1992～2019年文獻(xiàn)發(fā)表絕對數(shù)量變化趨勢見圖1。由圖1可知，從年度分布來看，雖然1992～1999年文獻(xiàn)數(shù)量發(fā)表較少，但較為平穩(wěn)；自2000年開始，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文獻(xiàn)漲幅頗大，雖然在之后的年份里存在高峰和低谷，但不改向上的趨勢。在2000～2009年期間，文獻(xiàn)數(shù)量雖然呈現(xiàn)上漲態(tài)勢，但仍有起伏，最大的波動(dòng)是從2005～2006年，后一年的有關(guān)文獻(xiàn)比前一年增加了5篇，之后文獻(xiàn)數(shù)量一直在4～6篇之間徘徊。直到2011年，相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量突破至8篇，之后一年雖降低到5篇，但2013年的有關(guān)文獻(xiàn)卻直接突破到12篇，2016年元分析文獻(xiàn)更是達(dá)到19篇的高度。如果用階段式來對元分析文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)算，1992～1999年為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析的萌芽期，關(guān)于元分析文獻(xiàn)的產(chǎn)出量僅為9篇。2000～2009年的產(chǎn)出量為29篇，此階段為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析的成長期。在2010～2016年的產(chǎn)出量為61篇，此階段為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析的快速成長與井噴期，2010年之后的文獻(xiàn)數(shù)量已經(jīng)是2000～2009年間的3.41倍，此項(xiàng)增長無疑是巨大的。2017～2019年2月，文獻(xiàn)數(shù)量較峰值有所下降，此階段為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析的轉(zhuǎn)型期。由此看來，有關(guān)元分析的研究方法，已經(jīng)逐漸被學(xué)術(shù)領(lǐng)域感知與接納，相關(guān)研究人員對于此項(xiàng)分析方法的發(fā)展也越來越重視。

3 主題分析與方法述評

3.1 元分析之主題分析概況

3.1.1主題數(shù)量分析

元分析研究主要應(yīng)用于理論驗(yàn)證和概念框架的檢驗(yàn)兩大方向[10]。本研究經(jīng)過嚴(yán)格仔細(xì)的編碼流程，最終將樣本中所有元分析文獻(xiàn)歸納進(jìn)了5個(gè)主題中，分別是創(chuàng)業(yè)者特征、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)特征、創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的來源及成因、創(chuàng)業(yè)理論驗(yàn)證與拓展。這也與TIMMONS等[4]、SHANE等[7]的觀點(diǎn)一致，即創(chuàng)業(yè)是一個(gè)跨層面跨學(xué)科的研究，涉及個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和組織多個(gè)層面，囊括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、資源基礎(chǔ)理論、制度理論、交易成本理論等多個(gè)理論。

由于一篇文獻(xiàn)可能涉及到不同主題，因此可能會(huì)出現(xiàn)在多個(gè)主題中。在這5個(gè)主題中，有關(guān)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出來源及成因的文獻(xiàn)占主導(dǎo)地位，數(shù)量高達(dá)87篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的63.5%；此外是有關(guān)創(chuàng)業(yè)行為的相關(guān)文獻(xiàn)，總共30篇，占比21.9%。在剩下的3個(gè)主題中，創(chuàng)業(yè)者特征相關(guān)文獻(xiàn)共22篇，占比16.1%；創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)文獻(xiàn)共18篇，占比13.1%；創(chuàng)業(yè)理論驗(yàn)證與拓展的有關(guān)文獻(xiàn)為6篇，占比為4.4%。據(jù)此可見，對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的來源和成因，以及創(chuàng)業(yè)行為的元分析研究更受學(xué)者青睞，而進(jìn)行理論驗(yàn)證與拓展的元分析研究較少。

3.1.2主題內(nèi)容分析

(1)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的來源及原因新企業(yè)如何克服新生缺陷，持續(xù)提升創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出(創(chuàng)新、績效、新產(chǎn)品成功等)成為創(chuàng)業(yè)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。首先，在資源與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的研究主題中，具有以下發(fā)現(xiàn)：①不同人力資本對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的相對重要性存在不一致結(jié)論。例如，UNGER等[11]認(rèn)為，相比于教育、經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的人力資本，知識(shí)、技能相關(guān)的人力資本更有利于促進(jìn)企業(yè)績效的提升。與之相反，CROOK等[12]指出，知識(shí)、技能等相關(guān)的人力資本容易通過市場交易獲得，而經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的人力資本則包括了很多隱性知識(shí)，難以獲取，對企業(yè)績效的效價(jià)更高。前述結(jié)論的邊界效應(yīng)表明，在高科技行業(yè)環(huán)境中，抑或是在欠發(fā)達(dá)國家中，知識(shí)、技能相關(guān)的人力資本比教育，以及經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的人力資本對創(chuàng)業(yè)成功的影響更強(qiáng)。②結(jié)構(gòu)社會(huì)資本和關(guān)系社會(huì)資本，在提升創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出過程中具有互補(bǔ)和增補(bǔ)效應(yīng)。例如，STAM等[13]研究表明，結(jié)構(gòu)社會(huì)資本效價(jià)的發(fā)揮，需要依賴關(guān)系社會(huì)資本的輔助；關(guān)系社會(huì)資本作用的發(fā)揮，也離不開結(jié)構(gòu)社會(huì)資本。③智力資本與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出關(guān)系研究不足。僅有較少的元分析研究表明，創(chuàng)業(yè)者的智力資本有助于企業(yè)創(chuàng)新，但二者之間的關(guān)系受到時(shí)間因素和文化差異的影響[14]。

其次，在戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的主題研究中，具有以下發(fā)現(xiàn)：①高不確定性環(huán)境中，戰(zhàn)略規(guī)劃對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的影響結(jié)論不聚斂。例如，SARASVATHY[15]認(rèn)為，在資源高度約束和不確定性的情境中，創(chuàng)業(yè)企業(yè)更需要實(shí)施即興行為而非戰(zhàn)略規(guī)劃；而SCHWENK等[16]認(rèn)為，戰(zhàn)略規(guī)劃有助于中小企業(yè)更好地規(guī)避不確定性環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)，對企業(yè)成長績效有較大的推動(dòng)作用。②創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、市場導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出之間的正向關(guān)系已成共識(shí)。例如，張驍?shù)萚5]指出，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)績效呈現(xiàn)正向顯著關(guān)系。③成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略、多元化戰(zhàn)略都有助于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的提升[17]。④戰(zhàn)略異議與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系仍不清晰。既有研究表明，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)愿景或未來戰(zhàn)略方面的認(rèn)知差異，有助于提高戰(zhàn)略決策的效果，正向影響創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出；而SAMBA等[18]認(rèn)為，戰(zhàn)略異議負(fù)向影響企業(yè)產(chǎn)出，且人際關(guān)系、信息細(xì)化中介了二者之間的負(fù)向關(guān)系。

最后，在制度與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的研究主題中，僅有較少元分析文獻(xiàn)，如遲楠等[19]指出，正式的制度因素和非正式制度因素，都會(huì)影響企業(yè)戰(zhàn)略的選擇與企業(yè)績效的提升，且非正式制度因素的影響作用比正式的制度因素更大。

(2)創(chuàng)業(yè)行為對創(chuàng)業(yè)行為的研究，離不開對機(jī)會(huì)開發(fā)行為和資源開發(fā)行為的關(guān)注。首先，機(jī)會(huì)開發(fā)過程受到了元分析研究的廣泛關(guān)注。具體而言：①國際創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)研究已成規(guī)?！，F(xiàn)有元分析文獻(xiàn)分別探索了有序推進(jìn)國際創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別、評估、利用過程的影響因素，例如，BEUGELSDIJK等[20]指出，文化距離影響了企業(yè)識(shí)別文化距離較遠(yuǎn)的海外投資地點(diǎn)，并且采用綠地的方式進(jìn)行機(jī)會(huì)利用，以減小與東道國的摩擦。②創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)也受到了較多關(guān)注。例如，SAROOGHI等[21]指出，企業(yè)所處行業(yè)類型影響了識(shí)別機(jī)會(huì)類型，即高科技企業(yè)偏向于識(shí)別產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)，非高科技企業(yè)主要識(shí)別流程創(chuàng)新機(jī)會(huì)。③裂變式創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)成為新興的研究主題。如GARRETT等[22]指出，企業(yè)員工的年齡和任期與創(chuàng)業(yè)孵化(公司雇員離開現(xiàn)有工作崗位去創(chuàng)辦新企業(yè))呈倒U形關(guān)系。

其次，資源開發(fā)過程也受到了元分析研究的持續(xù)關(guān)注，但多數(shù)元分析研究著眼于外部創(chuàng)業(yè)資源的識(shí)別與獲取過程，較少地關(guān)注于資源在企業(yè)內(nèi)部的匹配和利用過程。具體而言：①非實(shí)物資源(知識(shí)、信息等)獲取研究熱點(diǎn)不減。例如，現(xiàn)有研究指出，企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)維度(如網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度)和關(guān)系維度(如關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系穩(wěn)定性、信任)[23]對知識(shí)資源的轉(zhuǎn)移和獲取具有重要作用。②實(shí)物資源(資金)獲取研究也同等重要。例如，KYSUCKY等[24]指出，長期的、排他性的、協(xié)同創(chuàng)造的銀行關(guān)系與較高的信貸量和較低的貸款利率有關(guān)，且前述關(guān)系在美國以及銀行競爭激烈的國家中更有可能實(shí)現(xiàn)。③新技術(shù)的應(yīng)用開辟了資源配用新途徑。相較于通過聯(lián)盟、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)形式獲取外部資源，VAN LAER等[25]指出，利用數(shù)字技術(shù)整合企業(yè)自身商業(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行敘事傳輸，有利于提高用戶顧客參與度，幫助企業(yè)深層次地說服消費(fèi)者購買產(chǎn)品或服務(wù)。

最后，有關(guān)機(jī)會(huì)資源一體化開發(fā)的元分析研究，大都遵循為了開發(fā)機(jī)會(huì)以投入資源的因果邏輯，且為開發(fā)資源而產(chǎn)生機(jī)會(huì)的效果邏輯鮮有被檢驗(yàn)。具體而言：①國際創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)離不開資源配用。例如，現(xiàn)有研究指出，企業(yè)海外創(chuàng)建過程與多國化戰(zhàn)略實(shí)施，都需要企業(yè)國際經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和資本發(fā)揮基礎(chǔ)保障作用。②資源稀缺性推動(dòng)特許經(jīng)營的思維慣性被打破。正如COMBS等[3]的研究指出，應(yīng)該避免使用資源稀缺性作為管理人員使用特許經(jīng)營這一創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略的規(guī)范性暗示。③家族企業(yè)機(jī)會(huì)資源一體化行為成為創(chuàng)業(yè)研究的特色之路。例如，DURAN等[26]指出，雖然家族企業(yè)較少地將創(chuàng)新資源投入于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)，但是機(jī)會(huì)的開發(fā)效率卻較高。

(3)創(chuàng)業(yè)者特征創(chuàng)業(yè)者是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)實(shí)施的主體。首先，在創(chuàng)業(yè)者人口學(xué)特征中，受到最多關(guān)注的當(dāng)屬性別差異，即性別差異對于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響仍值得探索。例如，KOOIJ等[27]指出，男性更傾向于思考關(guān)于創(chuàng)業(yè)事業(yè)更遠(yuǎn)的未來；FILIPPIN等[28]則指出，性別差異并不影響對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。其次，在探討創(chuàng)業(yè)者個(gè)人特質(zhì)的元分析文章中，大五人格受到了最多關(guān)注，即創(chuàng)業(yè)者大五人格在創(chuàng)業(yè)過程中發(fā)揮著重要作用。早在2006年，ZHAO等[29]便指出，與經(jīng)理人相比，創(chuàng)業(yè)者具有更高的責(zé)任心和開放性，但神經(jīng)質(zhì)和親和性卻較低，且創(chuàng)業(yè)者總的大五人格對于創(chuàng)業(yè)者社會(huì)地位具有顯著正向影響。其他研究者也指出，大五人格對創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)者占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心和經(jīng)紀(jì)地位、創(chuàng)業(yè)績效、創(chuàng)業(yè)成功等都具有積極影響。最后，在探討創(chuàng)業(yè)者態(tài)度或信念的元分析文章中，創(chuàng)業(yè)者自我效能感受到了最多關(guān)注。具體而言：①創(chuàng)業(yè)自我效能感是成功創(chuàng)業(yè)者的必備因素。眾多元分析研究指出，創(chuàng)業(yè)者自我效能感與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、環(huán)境適應(yīng)、創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)績效、創(chuàng)業(yè)成功等具有正向關(guān)系。②需深入挖掘創(chuàng)業(yè)者多種動(dòng)機(jī)和行為傾向?，F(xiàn)有研究表明，成就動(dòng)機(jī)、自主性需求動(dòng)機(jī)、冒險(xiǎn)傾向、主動(dòng)性傾向、創(chuàng)新傾向等都對于創(chuàng)業(yè)意愿的形成，以及高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出結(jié)果具有重要作用。③創(chuàng)業(yè)者能力在創(chuàng)業(yè)過程中的作用考量不足。僅有3篇文章對創(chuàng)業(yè)者相關(guān)能力進(jìn)行了探討，例如，RAUCH等[8]研究指出，創(chuàng)業(yè)者本不應(yīng)該在高度不安全感和充滿壓力的情況下感到緊張，因此，創(chuàng)業(yè)者高抗壓能力始終在創(chuàng)業(yè)過程中發(fā)揮作用。

(4)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)特征與創(chuàng)業(yè)者研究類似，有關(guān)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)特征的元分析研究，關(guān)注最多的就是團(tuán)隊(duì)社會(huì)人口學(xué)特征。首先，多種團(tuán)隊(duì)人口學(xué)特征發(fā)揮效用需要比較與探索。例如，KIRCA等[30]研究發(fā)現(xiàn)，雖然團(tuán)隊(duì)規(guī)模等因素對于企業(yè)多國化會(huì)產(chǎn)生影響，但在擁有豐富國際經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)中，團(tuán)隊(duì)規(guī)模對多國性的影響可以忽略不計(jì)。據(jù)此，團(tuán)隊(duì)人力資本和關(guān)系資本中，內(nèi)嵌的國際經(jīng)驗(yàn)是影響企業(yè)多國化最重要的因素。其次，多種團(tuán)隊(duì)社會(huì)學(xué)特征發(fā)揮效用也不盡相同。例如，BALKUNDI等[31]指出，雖然社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對于團(tuán)隊(duì)生存和績效的提升具有重要影響，但是情感網(wǎng)絡(luò)密度比工具網(wǎng)絡(luò)密度對團(tuán)隊(duì)生存能力的作用更強(qiáng)。再次，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)是提升創(chuàng)業(yè)成功概率的利器。例如，STEWART等[32]指出，雖然團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更高的自主性和協(xié)調(diào)機(jī)制與更高的績效相關(guān)，但其效果還因任務(wù)類型而異。也即，高自主性并不利于與知識(shí)相關(guān)的創(chuàng)造性工作，但良好的協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制有利于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對高復(fù)雜性和創(chuàng)造性的挑戰(zhàn)。最后，跨層能力集聚需要將可能的損失納入考量。例如，SAROOGHI等[21]將團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力、個(gè)人創(chuàng)造力與創(chuàng)新之間的作用效果進(jìn)行了比較，研究指出：個(gè)人創(chuàng)造力與創(chuàng)新的關(guān)系優(yōu)于團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力，雖然創(chuàng)業(yè)者個(gè)人與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)相比，擁有較少的認(rèn)知、智力和技術(shù)資源，但創(chuàng)業(yè)者在將創(chuàng)造性想法進(jìn)行轉(zhuǎn)化的過程中更有效率，因其不會(huì)遭受協(xié)調(diào)、沖突管理、溝通等方面的過程損失。

(5)創(chuàng)業(yè)理論驗(yàn)證與拓展在創(chuàng)業(yè)研究中，學(xué)者們普遍使用資源基礎(chǔ)觀、企業(yè)成長理論、效果邏輯、制度理論和交易成本理論等來解釋相關(guān)創(chuàng)業(yè)研究現(xiàn)象，但理論并非完美無缺。為了進(jìn)一步拓展上述理論在創(chuàng)業(yè)研究中的應(yīng)用，提高理論運(yùn)用的嚴(yán)謹(jǐn)性，學(xué)者們開始使用元分析方法驗(yàn)證上述理論的基礎(chǔ)假設(shè)。結(jié)果表明，企業(yè)成長理論、效果邏輯理論的基礎(chǔ)假設(shè)通過了元分析的驗(yàn)證，而資源基礎(chǔ)觀、制度理論和交易成本理論的基礎(chǔ)假設(shè)只有部分獲得了支持：在資源基礎(chǔ)觀中，只有資源的價(jià)值屬性和稀缺屬性，在推進(jìn)績效中發(fā)揮了正向作用[33]；在制度理論中，外在社會(huì)結(jié)構(gòu)的壓力與組織趨同的關(guān)系非常微弱，而且組織趨同，并非如理論預(yù)測的那樣負(fù)向影響實(shí)質(zhì)性績效[34]；在交易成本理論中，只有交易頻率和資產(chǎn)專用性、行為不確定性的增加，如理論預(yù)測會(huì)導(dǎo)致交易方式從市場治理向?qū)蛹壷卫磙D(zhuǎn)化，而技術(shù)、總量不確定性的提升，則會(huì)導(dǎo)致關(guān)系治理和市場治理難度加大[35]。上述元分析研究，在一定程度上挑戰(zhàn)了資源基礎(chǔ)觀、制度理論和交易成本理論，一方面有助于啟發(fā)學(xué)者進(jìn)一步完善相關(guān)理論，另一方面也容易招致攻擊。為了進(jìn)一步強(qiáng)化元分析結(jié)果的穩(wěn)健性，未來元分析研究應(yīng)進(jìn)一步完善其堡壘，補(bǔ)足元分析方法的缺陷。

3.2 元分析之?dāng)?shù)據(jù)處理與分析概況

本研究對所選文獻(xiàn)的重要步驟與指標(biāo)選擇進(jìn)行了分析，企圖尋找現(xiàn)有文章在元分析過程中指標(biāo)和方法選擇上的共識(shí)與分歧，并提出未來發(fā)展建議。

(1)效應(yīng)量輸入目前，普遍接受的兩個(gè)效應(yīng)大小指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)r和Cohen’sd，在本次137篇元分析文章中，有123篇(89.8%)使用相關(guān)系數(shù)r，有8篇(5.8%)使用Cohen’sd。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，r更受研究人員偏愛。

在r作效應(yīng)量輸入方面，學(xué)者們對是否進(jìn)行Fisher’sz變換仍然存有分歧，在本次統(tǒng)計(jì)的123篇輸入相關(guān)系數(shù)r的研究中，有45篇(36.6%)文章進(jìn)行了Fisher’sz轉(zhuǎn)換。二者各有優(yōu)劣，其中使用r的優(yōu)點(diǎn)是容易理解，r產(chǎn)生的向下偏差小于舍入偏差。使用Fisher’sz轉(zhuǎn)換的優(yōu)點(diǎn)是轉(zhuǎn)換后近似于正態(tài)分布，z的方差不依賴整體的相關(guān)值。缺點(diǎn)是Fisher’sz轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的向上偏差，比使用r產(chǎn)生的向下偏差大。在兩者的爭議當(dāng)中，COMBS等[3]認(rèn)為，使用r比Fisher’sz更加可靠，因?yàn)楹笳咴诳傮w估計(jì)時(shí)易夸大估計(jì)量。

此外，本次統(tǒng)計(jì)中有6篇(4.4%)文章使用了偏相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)量輸入。對于偏相關(guān)系數(shù)在元分析中的統(tǒng)計(jì)效力，學(xué)界仍未得出一致的結(jié)論。HUNTER等[10]認(rèn)為，偏相關(guān)系數(shù)容易受其他變量的影響，彼此之間不能相互比較，也不能和兩兩相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，在進(jìn)行元分析統(tǒng)計(jì)時(shí)，需要慎重使用偏相關(guān)系數(shù)。

(2)系統(tǒng)誤差修正在研究者進(jìn)行資料收集、分析和解釋的過程中，一些“人為因素”可能導(dǎo)致觀察值和真實(shí)值偏離，即出現(xiàn)系統(tǒng)誤差。HUNTER等[10]認(rèn)為，系統(tǒng)誤差包括測量誤差、范圍限制和二分化3個(gè)方面，在進(jìn)行元分析時(shí)，研究者需要對系統(tǒng)誤差進(jìn)行修正。在本次收集的137篇元分析文章中，有44篇未進(jìn)行系統(tǒng)誤差修正，93篇(中文6篇，外文87篇)進(jìn)行了系統(tǒng)誤差修正，占比67.9%。在具體的系統(tǒng)誤差修正中，有70篇(51.1%)文章只進(jìn)行了測量誤差修正；有4篇文章只進(jìn)行了二分化修正，有3篇文章僅做了范圍限制的修正。做了測量誤差和范圍限制修正的文章有6篇(4.4%)，做了測量誤差和二分化修正的文章有5篇(3.6%)；同時(shí)，進(jìn)行測量誤差、范圍限制和二分化3項(xiàng)修正的文章有5篇(3.6%)。

(3)互依效應(yīng)的修正當(dāng)與給定關(guān)系相關(guān)的多個(gè)效應(yīng)值源于同一樣本時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)互依效應(yīng)[10]?，F(xiàn)有研究提供了3種方式修正互依效應(yīng)：①從同一樣本中選擇一個(gè)最佳的效應(yīng)值，優(yōu)點(diǎn)是簡單易操作，缺點(diǎn)是容易產(chǎn)出判別偏差；②對來自同一樣本的效應(yīng)量進(jìn)行均值化，優(yōu)點(diǎn)是比任何單個(gè)的效應(yīng)量更精確，缺點(diǎn)是無法確定以哪個(gè)樣本規(guī)模為準(zhǔn)，且容易低估效應(yīng)量的異質(zhì)性程度；③創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合變量，優(yōu)點(diǎn)是測量更加精確，缺點(diǎn)是要求互依效應(yīng)大小之間存在相關(guān)結(jié)構(gòu)。

在本次統(tǒng)計(jì)的元分析文章中，有91篇文章未進(jìn)行互依效應(yīng)修正，46篇(33.6%)文章進(jìn)行了互依效應(yīng)檢驗(yàn)。在互依效應(yīng)校正的文章中，有14篇文章選用了最佳估計(jì)來修正互依效應(yīng)，有15篇文章使用效應(yīng)量均值化的方式，有10篇文章選擇設(shè)置組合變量的方法。此外，中文的元分析文章均未進(jìn)行互依效應(yīng)的修正。在具體的修正方法中，學(xué)者們更偏重使用均值化和最佳估計(jì)的方法來校正互依效應(yīng)，這可能與這兩種方法更易操作有關(guān)，但為了進(jìn)一步提高研究的精確度，通過創(chuàng)建復(fù)合變量來修正互依效應(yīng)是一種可選的方法。此外，本次統(tǒng)計(jì)中，還有7篇文章將互依效應(yīng)視作獨(dú)立效應(yīng)，該做法下整體樣本量被人為擴(kuò)大了，觀測值的變異性也會(huì)隨之減少，應(yīng)避免使用這種方法。

(4)異常值識(shí)別在元分析中，查找并刪除異常值非常重要，因?yàn)楫惓Ｖ悼赡軐ψ罱K的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響，從而改變所得結(jié)論[10]。異常值主要包括樣本規(guī)模異常值和效應(yīng)量異常值兩類。這兩類異常值中，樣本規(guī)模異常值識(shí)別相對簡單，可以通過傳統(tǒng)的散點(diǎn)圖分析來進(jìn)行識(shí)別，而對于效應(yīng)量異常值的識(shí)別，可以采用COOK距離、調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差(SAMD)等多種方法。

本次統(tǒng)計(jì)中，有97篇(70.8%)文獻(xiàn)未進(jìn)行異常值的識(shí)別，其中24篇中文都沒有進(jìn)行異常值識(shí)別。在進(jìn)行異常值識(shí)別的40篇文獻(xiàn)中，13篇(9.5%)只進(jìn)行了規(guī)模異常值的識(shí)別；25篇(18.2%)進(jìn)行了效應(yīng)量異常值的識(shí)別；2篇(1.5%)同時(shí)進(jìn)行樣本規(guī)模和效應(yīng)量異常值的識(shí)別。

(5)平均效應(yīng)統(tǒng)計(jì)在元分析中，為了消除抽樣誤差，需要根據(jù)各個(gè)研究樣本中給定關(guān)系的效應(yīng)量確定總體樣本的平均效應(yīng)量。平均效應(yīng)量的計(jì)算方式有3種：簡單平均、樣本規(guī)模加權(quán)平均、方差加權(quán)平均，簡單平均雖然是3種計(jì)算方式中操作程序最簡單的，但其精確度也最低，因而應(yīng)用此種方式的文章數(shù)量也最少。在另外兩種加權(quán)方式中，樣本量加權(quán)平均的方式，由于其操作的便捷性更受學(xué)者們的青睞，但樣本量并不是最優(yōu)的權(quán)重指標(biāo)。與樣本量加權(quán)方式平均相比，方差加權(quán)平均的操作程序較為復(fù)雜，首先需要對各個(gè)研究樣本的效應(yīng)量r進(jìn)行Fisher’sz轉(zhuǎn)換；然后，取相應(yīng)方差的倒數(shù)作為權(quán)重，該權(quán)重也是目前公認(rèn)的最理想的權(quán)重指標(biāo)。

在此次的137篇元分析文獻(xiàn)中，有127篇(92.7%)文章計(jì)算了總體樣本的平均效應(yīng)值；在平均效應(yīng)量的計(jì)算方式選擇中，選擇簡單平均的方式進(jìn)行計(jì)算的有15篇(10.9%)，選擇樣本量加權(quán)平均方式的有82篇(59.9%)，采用方差加權(quán)平均的有30篇(21.9%)。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，國內(nèi)外學(xué)者更偏愛加權(quán)平均的方式(占比82%)。但為了提高元分析研究的精確度，未來的元分析研究，應(yīng)盡量多地使用樣本量加權(quán)平均和方差加權(quán)平均的方式。

(6)異質(zhì)性檢驗(yàn)由于研究對象、研究設(shè)計(jì)、測量方式等方面的差異，納入同一個(gè)元分析的所有研究之間存在著異質(zhì)性。在這137篇?jiǎng)?chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文獻(xiàn)中，只有13篇文章(9.5%)沒有進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。異質(zhì)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量法主要有3種：①卡方檢驗(yàn)(Q值)；②I2檢驗(yàn)(75%法則)；③可信區(qū)間。具體而言，卡方檢驗(yàn)的觀點(diǎn)指出，若各研究的效應(yīng)量具備同質(zhì)性，那么各個(gè)效應(yīng)量之間的變異不會(huì)大于各研究由抽樣誤差引起的變異。I2檢驗(yàn)反映了異質(zhì)性部分在效應(yīng)量總的變異中所占比重，即75%法則說明，當(dāng)非抽樣誤差和人為誤差引起的變異，占總變異的比例超過了75%，便具備很強(qiáng)的異質(zhì)性?？尚艆^(qū)間的觀點(diǎn)指出，當(dāng)可信區(qū)間足夠?qū)?超過0.11)或包含0時(shí)，便可能存在異質(zhì)性。

在進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的124篇文章中，使用卡方檢驗(yàn)的總次數(shù)為83次(66.9%)，使用I2檢驗(yàn)的總次數(shù)為77次(62.1%)，使用信度區(qū)間的總次數(shù)為41次(33.1%)。相比之下可以看出：①卡方檢驗(yàn)在異質(zhì)性檢驗(yàn)中最常被使用，然而，需要注意的是，卡方檢驗(yàn)對元分析納入研究的個(gè)數(shù)十分敏感，當(dāng)元分析所使用的樣本量或總研究數(shù)量較少時(shí)，卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)功效較低。②I2檢驗(yàn)的使用次數(shù)也很高，由于I2的取值為比率的形式，能夠很好地克服卡方檢驗(yàn)(Q值)中對研究數(shù)量的依賴性，當(dāng)總體相關(guān)系數(shù)的差異大于0.2，以及元分析納入研究數(shù)量足夠大時(shí)，I2檢驗(yàn)是最強(qiáng)有力的異質(zhì)性檢驗(yàn)工具。但是，當(dāng)元分析納入研究數(shù)量較少，或(和)研究之間的調(diào)節(jié)變量缺乏差異或(和)研究之間的總體效應(yīng)量差異較小時(shí)，常導(dǎo)致I2大于75%。信度區(qū)間雖然沒有前兩種方法的超高使用頻率，但是也受到了眾多創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析研究者的青睞。信度區(qū)間具備較強(qiáng)的直觀性，使得檢驗(yàn)結(jié)果一目了然。然而，當(dāng)總體均值較小時(shí)，可信區(qū)間可能會(huì)包含零。并且，對于什么是大的可信區(qū)間，目前學(xué)界尚缺乏廣泛的共識(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致任意分割現(xiàn)象的產(chǎn)生，因而也限制了該方法的接受度與使用度。另外，經(jīng)統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，在實(shí)施異質(zhì)性檢驗(yàn)的124篇文章中，使用1種檢驗(yàn)方法的文章僅有37 篇(29.8%)，使用2種及以上檢驗(yàn)方法的文章有87篇(70.2%)。這也從側(cè)面說明，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析研究者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了不同研究方法各有優(yōu)劣，更傾向于采用不同方法組合的形式實(shí)施異質(zhì)性檢驗(yàn)。

(7)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)上述異質(zhì)性檢驗(yàn)只是識(shí)別了是否存在異質(zhì)性，本節(jié)所探討的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)軌蛱剿鳟愘|(zhì)性的來源。在這137篇?jiǎng)?chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文獻(xiàn)中，有20篇(14.6%)文章沒有進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，其余117篇(85.4%)文獻(xiàn)都進(jìn)行了調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)。在117篇文獻(xiàn)中，利用亞組分析的有54篇(46.2%)，進(jìn)行元分析回歸(MARA)的有59篇(50.4%)，采用其他方法的有4篇(3.4%)。從上述結(jié)果可知，調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)的方法主要有亞組分析與元分析回歸。具體而言，亞組分析是將元分析樣本中包含的所有文章，按照假設(shè)推演部分提出的邊界條件進(jìn)行分離，使之被分割成幾個(gè)子樣本，然后分別對這些子樣本進(jìn)行效應(yīng)量估計(jì)。元分析回歸是研究者將來自原始研究的效應(yīng)量作為因變量，將原始研究中的特征變量(如人口學(xué)特征、測量因素和研究設(shè)計(jì)特征等多個(gè)潛在影響因素)作為自變量或控制變量。輸出結(jié)果中，若回歸系數(shù)顯著，則可以被解讀為具備某種特征的調(diào)節(jié)變量增加或減少了主效應(yīng)量。經(jīng)統(tǒng)計(jì)可知，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文章中，使用元分析回歸的數(shù)量超過了亞組分析，說明在創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域中，元分析回歸的方法已逐漸流行和普及起來。另外，在使用回歸分析時(shí)，相較于普通最小二乘法，69.75%的研究者選擇了加權(quán)最小二乘法，因?yàn)榇朔椒軌蚝芎玫乜朔惙讲?。再者，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)效應(yīng)量分布具備異質(zhì)性時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)模型比曾經(jīng)紅極一時(shí)的固定效應(yīng)模型更受學(xué)者青睞。雖然固定效應(yīng)模型相較于隨機(jī)效應(yīng)模型而言，在檢測調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)具備更大的統(tǒng)計(jì)效力，但是固定效應(yīng)模型的潛在假設(shè)，是所有研究的總效應(yīng)量必須相等，在這種情況下，很容易導(dǎo)致I型錯(cuò)誤，即棄真。而隨機(jī)效應(yīng)模型的潛在假設(shè)更加現(xiàn)實(shí)，即每個(gè)研究的總效應(yīng)量各不相同，因而棄真的概率相較之下不是很大。鑒于此，在異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯著，卻無法判斷異質(zhì)性的具體來源時(shí)，推薦使用隨機(jī)效應(yīng)模型，該方法有助于研究者做出更加保守的估計(jì)。

(8)中介效應(yīng)檢驗(yàn)雖然上述元分析過程提供了變量間關(guān)系方向和效應(yīng)值的重要證據(jù)，但是卻無法檢驗(yàn)其中可能存在的中介效應(yīng)。在這137篇?jiǎng)?chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文獻(xiàn)中，僅有27篇(19.7%)元分析文獻(xiàn)對中介效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)，其中有且僅有1篇中文文獻(xiàn)，說明我國創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中，利用元分析進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)的研究尚未起步。這27篇文章，在對中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)的過程中，都運(yùn)用了針對多中介模型的元分析技術(shù)，其中，運(yùn)用最多的當(dāng)屬元分析結(jié)構(gòu)方程模型(meta-analytic structural equation modeling，MASEM)。MASEM以一組相關(guān)系數(shù)矩陣作為結(jié)構(gòu)路徑模型的輸入，允許研究人員同時(shí)測試多個(gè)變量之間的關(guān)系，因而在創(chuàng)業(yè)管理研究中越來越流行。利用MASEM實(shí)施中介檢驗(yàn)有兩個(gè)步驟：①使用標(biāo)準(zhǔn)的元分析技術(shù)，獲取所有變量(包括控制變量)之間的效應(yīng)值，形成相關(guān)系數(shù)矩陣；②將相關(guān)系數(shù)矩陣輸入到路徑模型中，以檢驗(yàn)多個(gè)變量之間的關(guān)系以及可能存在的中介效應(yīng)。

(9)發(fā)表性偏倚發(fā)表性偏倚又被稱為文件抽屜問題。元分析結(jié)果的有效性，很大程度上取決于排除了發(fā)表性偏倚的干擾。在這137篇?jiǎng)?chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析文獻(xiàn)中，有38篇(27.7%)未評價(jià)發(fā)表性偏倚，剩余99篇(72.3%)文章中，主要可以歸納出6種評價(jià)發(fā)表性偏倚的方法：使用漏斗圖的文章有18篇(18.2%)，使用Egger線性回歸法的文章有9篇(9.1%)，使用Begg秩相關(guān)法的文章有12篇(12.1%)，使用剪補(bǔ)法的文章有17篇(17.2%)，使用失安全系數(shù)法的文章有23篇(23.2%)，通過比較已發(fā)表和未發(fā)表研究的文章有34篇(34.3%)。由此可見，采用比較已發(fā)表和未發(fā)表研究的文章，以評價(jià)發(fā)表性偏倚的這種方法使用率是最高的?？赡苁且?yàn)樵摲椒ň哂斜阌谟?jì)算和闡述的優(yōu)點(diǎn)，然而，本研究不推薦此方法的原因，在于實(shí)施此方法需要大量未發(fā)表的文獻(xiàn)，且很難得知這些文獻(xiàn)是否具備代表性。使用率排名第二的失安全系數(shù)法是一種敏感性分析，即計(jì)算需要多少無效結(jié)果的未發(fā)表研究才能將結(jié)論逆轉(zhuǎn)。然而，失安全系數(shù)法并不是一種能夠識(shí)別發(fā)表偏倚的方法，而只是在于評價(jià)發(fā)表偏倚是否可以忽略，因而本研究也不推薦使用此法。使用率排名第三的漏斗圖實(shí)則是一種定性的方法，需要通過觀察予以判斷，并且由于發(fā)表偏倚不是造成漏斗圖不對稱的唯一原因，故不推薦采用此法。最后，本研究推薦的剪補(bǔ)法優(yōu)于前述方法的原因，在于該方法不僅考慮了研究樣本量，還估計(jì)了未發(fā)表研究的數(shù)量和發(fā)表偏倚校正后的平均效應(yīng)值。但是，該方法在創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域中的使用頻率較少，這可能是由于該方法實(shí)施過程比較困難，但在未來元分析研究中，應(yīng)該對此方法給予更多關(guān)注和提倡。

3.3 元分析方法在創(chuàng)業(yè)研究中的應(yīng)用述評

3.3.1元分析之理論模型構(gòu)建述評

元分析始于理論模型構(gòu)建，從當(dāng)前創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的元分析主題來看，大部分元分析研究在構(gòu)建理論模型時(shí)，都是現(xiàn)象驅(qū)動(dòng)或理論驅(qū)動(dòng)，主要圍繞“新企業(yè)如何克服新進(jìn)入缺陷實(shí)現(xiàn)持續(xù)成長”“創(chuàng)業(yè)者與非創(chuàng)業(yè)者之間，以及創(chuàng)業(yè)者之間的差異如何影響創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出”“創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之間的差異如何影響團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出”以及“傳統(tǒng)戰(zhàn)略理論能否以及如何解釋創(chuàng)業(yè)研究現(xiàn)象”等研究問題構(gòu)建理論模型，這些元分析研究結(jié)果，在一定程度上更精確地回答了研究問題，推動(dòng)了創(chuàng)業(yè)研究向前發(fā)展。此外，在本次統(tǒng)計(jì)的137篇元分析文獻(xiàn)中，有47篇文獻(xiàn)難以在文章中發(fā)現(xiàn)主要的研究問題以及所應(yīng)用的理論，所構(gòu)建的理論模型可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即所選變量的原因，僅僅是因?yàn)槟Ｐ退婕白兞筷P(guān)系的研究文獻(xiàn)累積到一定數(shù)量。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的元分析研究耗時(shí)費(fèi)力，其研究結(jié)果對創(chuàng)業(yè)研究的推動(dòng)作用不大，未來研究應(yīng)盡可能避免使用這樣的方式。

3.3.2元分析數(shù)據(jù)處理述評

對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理是數(shù)據(jù)分析的前提，在數(shù)據(jù)處理上，元分析方法涉及效應(yīng)量輸入、系統(tǒng)誤差修正、互依效應(yīng)修正和異常值識(shí)別等步驟。目前，中外元分析學(xué)者在上述數(shù)據(jù)處理過程中，遵循了一定的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)了元分析研究方法的進(jìn)步，例如，在效應(yīng)量輸入上，在現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域元分析中，學(xué)者普遍使用相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)量輸入，這就使得元分析研究結(jié)果具有了可比較性，有助于進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)業(yè)研究的進(jìn)程。但與此同時(shí)，也應(yīng)看到，在數(shù)據(jù)處理上，仍有提請?jiān)治鰧W(xué)者關(guān)注的地方。其中，在系統(tǒng)誤差修正上，大部分研究只進(jìn)行了測量誤差修正，對二分化和范圍限制等系統(tǒng)誤差的修正不足，而這兩者會(huì)對最終分析結(jié)果產(chǎn)生較大的影響[10]，因而在未來研究中，學(xué)者們需要全面兼顧測量誤差、二分化和范圍限制等三大系統(tǒng)誤差的修正，確保元分析過程中的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性。在互依效應(yīng)修正和異常值識(shí)別上，超過60%的學(xué)者，未在文中匯報(bào)相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果，而這兩者是數(shù)據(jù)處理不可或缺的一步，會(huì)對概念模型的最終驗(yàn)證結(jié)果產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，或可導(dǎo)致同一主題下的元分析研究呈現(xiàn)不同的研究結(jié)論。故而，為提高元分析研究結(jié)論的可信度，未來元分析研究，需要在文中匯報(bào)互依效應(yīng)修正和異常值識(shí)別等數(shù)據(jù)處理過程的檢驗(yàn)結(jié)果。

3.3.3元分析數(shù)據(jù)分析述評

目前的元分析研究中，數(shù)據(jù)分析主要涉及檢驗(yàn)主效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)以及中介效應(yīng)，主效應(yīng)檢驗(yàn)相對簡單；調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的檢驗(yàn)涉及不同方法的應(yīng)用，相對復(fù)雜。在檢測調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)，本次統(tǒng)計(jì)所納入的文獻(xiàn)中，學(xué)者們主要采用了亞組分析和元回歸(MARA)兩種方式，兩種方式各有優(yōu)劣，亞組分析主要適用于分類變量，而元回歸主要適用于連續(xù)變量，選擇合適的方法是確保研究結(jié)論穩(wěn)健的重要方面。特別在元回歸方法中，需要確保效應(yīng)值的數(shù)量足夠大，因?yàn)樵貧w中調(diào)節(jié)變量系數(shù)的顯著性，是基于效應(yīng)值的數(shù)量(k)進(jìn)行計(jì)算的，效應(yīng)值的數(shù)量越小，對于多元回歸的統(tǒng)計(jì)效力也就越弱。而在本次所收納的元分析文獻(xiàn)中，就有部分應(yīng)用元回歸的文章所輸入的效應(yīng)值的數(shù)量較小，這些研究結(jié)果的穩(wěn)健性就容易受到質(zhì)疑。另外，當(dāng)研究人員在沒有強(qiáng)有力的理論依據(jù)的情況下，使用該方法同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)潛在的調(diào)節(jié)因子時(shí)，發(fā)生I型錯(cuò)誤的可能性較高。由此，在檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)，元回歸的使用并不是隨心所欲的，使用之前必須保證具備堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和較大的效應(yīng)值數(shù)量。

揭示變量之間的中介機(jī)制，是解釋復(fù)雜創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，但目前進(jìn)行中介效應(yīng)分析的中文文獻(xiàn)非常少，國外學(xué)者在這方面做得更出色，相關(guān)的分析程序已成體系。在檢測中介效應(yīng)時(shí)，大部分研究使用元分析結(jié)構(gòu)方程模型(MASEM)來分析中介效應(yīng)，MASEM有助于研究者擺脫雙變量關(guān)系研究的局限，進(jìn)一步對整合性的理論或概念框架進(jìn)行檢驗(yàn)，即可用于檢驗(yàn)關(guān)系鏈中的3個(gè)或以上變量之間的中介機(jī)制，并根據(jù)中介機(jī)制存在的順序、方向和大小將中介假設(shè)或模型彼此進(jìn)行比較。但與此同時(shí)，鑒于用作元分析計(jì)算的數(shù)據(jù)，可能來自易受內(nèi)生性影響的研究設(shè)計(jì)，原始研究中內(nèi)生性的存在，可能會(huì)進(jìn)一步縮小可納入MASEM進(jìn)行研究的范圍。然而，現(xiàn)有元分析研究在對內(nèi)生性進(jìn)行額外的邏輯論證，以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方面還做得不夠。故而，如何在避免內(nèi)生性的基礎(chǔ)上應(yīng)用MASEM方法檢驗(yàn)中介，仍然是未來研究努力的方向。

4 未來研究與展望

近年來，越來越多的元分析文章在國際頂級期刊發(fā)表，引用量也呈直線式上升[3]，非常有必要系統(tǒng)梳理、分析以了解元分析研究的現(xiàn)狀，推進(jìn)元分析研究的進(jìn)一步發(fā)展。據(jù)此，本研究針對現(xiàn)有元分析研究的不足提出了未來展望。

4.1 基于現(xiàn)象或理論角度構(gòu)建元分析的理論模型

(1)從多元理論視角構(gòu)建理論模型目前而言，元分析經(jīng)歷了上一輪的井噴爆發(fā)后，進(jìn)入了轉(zhuǎn)型階段，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谠治鲅芯刻岢隽烁叩囊蟆，F(xiàn)有大多數(shù)元分析文獻(xiàn)，仍僅通過研究成果的綜合和集聚以形成單一的效應(yīng)值，來反映雙變量之間關(guān)系的大小和方向。然而，當(dāng)前側(cè)重于二元關(guān)系的元分析，無法深入了解創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的重要概念鴻溝。據(jù)此，未來的元分析研究，應(yīng)該將注意力分配于反映整個(gè)框架和理論視角的模型，而不是僅僅依賴于傳統(tǒng)的科學(xué)復(fù)制過程進(jìn)行單一、標(biāo)準(zhǔn)的元分析研究，來不斷細(xì)化和建立關(guān)于兩個(gè)變量間關(guān)系的洞見。例如，BERGH等[36]指出，資源基礎(chǔ)觀、知識(shí)基礎(chǔ)觀、社會(huì)資本觀和戰(zhàn)略人力資源觀，都提供了將資源與企業(yè)績效相關(guān)聯(lián)的競爭框架。傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的元分析，只能用來檢測單一視角中指定的二元關(guān)系的方向和意義，不能檢驗(yàn)相互競爭的視角。未來研究可以依據(jù)不同理論視角構(gòu)建多自變量、中介變量和結(jié)果變量的競爭模型，全面揭示復(fù)雜的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象。

(2)從現(xiàn)象出發(fā)構(gòu)建理論模型在當(dāng)前轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下，越來越多的創(chuàng)業(yè)學(xué)者開始針對中國本土獨(dú)特的情境，開展情境依賴甚至情境獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)研究，為了進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)業(yè)研究的本土化發(fā)展，應(yīng)用元分析方法的創(chuàng)業(yè)研究學(xué)者，應(yīng)從具體的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象出發(fā)，通過構(gòu)建全面的模型來更精確地解釋創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象。但與此同時(shí)，也應(yīng)該明確，元分析研究的結(jié)果不是某個(gè)研究領(lǐng)域的終點(diǎn)，進(jìn)行元分析的目的，是為未來探索該領(lǐng)域相關(guān)理論問題提供一個(gè)“文獻(xiàn)述評”，闡述研究的進(jìn)展，以便推動(dòng)某一個(gè)領(lǐng)域不斷發(fā)展的進(jìn)程。例如，RAUCH等[37]對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)績效的元分析結(jié)果，并不是說明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)績效之間的關(guān)系就一定是正向關(guān)系，效應(yīng)值限定在0.242，僅說明了當(dāng)時(shí)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)者們，對“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是否能預(yù)測創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效”這個(gè)理論問題的研究進(jìn)展情況。未來的研究可以基于此文獻(xiàn)進(jìn)行更多的探索。由此，囿于元分析的結(jié)果而止步，是對元分析方法最大的誤解。

4.2 進(jìn)一步提高元分析研究程序的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性

提高元分析研究程序的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性，包括如下兩點(diǎn)：①加強(qiáng)初始研究選擇的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性。鑒于不同的研究樣本可能得出不一樣的結(jié)論，在進(jìn)行初始研究程序時(shí)，學(xué)者應(yīng)制定合適的決策規(guī)則，確保研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與精確性。例如，在比較創(chuàng)業(yè)者與經(jīng)理人的風(fēng)險(xiǎn)傾向時(shí)，STEWART等[38]的元分析研究包含了12篇文章，排除了相關(guān)的14篇文章，結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)者尤其是具有成長性取向的創(chuàng)業(yè)者，比一般經(jīng)理人的風(fēng)險(xiǎn)傾向更高；而MINER等[39]則選用前者排除的14篇文章進(jìn)行元分析，結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)者以及那些有成長性取向的創(chuàng)業(yè)者更容易規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。另外，鑒于每個(gè)獨(dú)立研究內(nèi)部、結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)結(jié)論的外部有效性不同，因此，當(dāng)分析中包含的研究缺乏有效性時(shí)，結(jié)果可能會(huì)被描述為“垃圾中的垃圾”。由此，研究者對初始研究進(jìn)行選擇時(shí)，應(yīng)注重初始研究的整體代表性，保障根據(jù)元分析中包含的每一項(xiàng)獨(dú)立研究做出推論的有效性和嚴(yán)謹(jǐn)性。②加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理程序的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性。在元分析的初始分析處理程序中，元分析的學(xué)者應(yīng)全面執(zhí)行系統(tǒng)誤差修正、互依效應(yīng)修正、異常值識(shí)別等程序，尤其是在判斷應(yīng)包含哪些研究、排除哪些研究時(shí)，應(yīng)保持謹(jǐn)慎和進(jìn)行嚴(yán)格的篩查。此外，值得注意的是，在異常值識(shí)別中，除了分析是否存在異常值外，研究者最好對比異常值存在與否的結(jié)果。

4.3 為元分析研究引入當(dāng)代方法

HUNTER等[40]所開發(fā)的元分析方法被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)研究。然而，傳統(tǒng)元分析方法面臨的局限性，阻礙了元分析發(fā)展的進(jìn)程和理論貢獻(xiàn)。元分析結(jié)構(gòu)方程模型是在元分析心理計(jì)量方法上演化而來的，它允許創(chuàng)業(yè)研究者在一個(gè)具有多元變量的模型中同時(shí)檢驗(yàn)多重關(guān)系，并且還能夠保障元分析具備的匯總多種初始研究成果的能力。此方法受到了越來越多創(chuàng)業(yè)研究者的青睞。另外，MARA作為一種能夠同時(shí)檢驗(yàn)大量可能產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)的影響因素的方法，能夠很好地解釋為什么不同研究針對同一關(guān)鍵關(guān)系給出了不一致的結(jié)論。近10年來，該方法也受到了創(chuàng)業(yè)研究者的高度重視。據(jù)此，未來創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的元分析研究者，應(yīng)當(dāng)積極汲取和吸收當(dāng)代研究方法的優(yōu)點(diǎn)，積極探索當(dāng)代元分析研究方法面臨局限性的解決方案，以期更好地利用元分析研究方法為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域理論的深入探索服務(wù)。