媒介融合語境下技術(shù)型新聞人才培養(yǎng)策略

李志方

摘 要：按照媒介技術(shù)論的觀點，一種媒介造成適合這種媒介的社會。媒介技術(shù)不僅是單純的職業(yè)技能，更是影響社會環(huán)境的動力因子。如今高校逐步開展針對融媒體時代技術(shù)型新聞人才的培養(yǎng)計劃，但仍存在較多問題。本文希望以辨析前沿技術(shù)為基礎(chǔ)，從設(shè)立教研團隊、與網(wǎng)絡(luò)媒體公司建立合作、設(shè)置合適的融媒體技術(shù)課程三個方面回答“如何以技術(shù)培訓(xùn)抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術(shù)型新聞人才”的新聞教育問題。

關(guān)鍵詞：媒介融合;技術(shù)型;培養(yǎng)策略;新聞教育

一、引言

“媒介融合”作為特定學(xué)術(shù)名詞出現(xiàn)，是在1983年。當(dāng)時，伊契爾·索勒·普爾（Ithiel De Sola Pool）所撰《自由的科技》提出“媒介融合”概念。Pool認(rèn)為，以往人們對媒介融合的認(rèn)知停留在紙媒與電視的融合，而事實上，電子媒介才是確定“媒介融合”的清晰分界[1]。一方面，電子技術(shù)構(gòu)成了媒介;另一方面，電子技術(shù)構(gòu)成的媒介亦塑造著社會。當(dāng)下，如麥克盧漢所言，社會正被“新的尺度”改變[2]。愈加緊密的媒介融合組成新的媒介業(yè)態(tài)，同時重構(gòu)了傳媒業(yè)，尤其是新聞業(yè)的人才體系，傳統(tǒng)人才培養(yǎng)策略顯然已經(jīng)不再適應(yīng)媒體融合語境。融媒體時代，社會需要更多精通技術(shù)的新聞應(yīng)用人才出現(xiàn)。本文擬通過對前沿技術(shù)的辨析，回答“如何以技術(shù)培訓(xùn)抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術(shù)型新聞人才”等重大新聞教育問題。

二、設(shè)置更合理的新聞技術(shù)教研團隊

隨著5G移動網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)新聞等新技術(shù)的發(fā)展，新聞業(yè)格局逐步改變。舊“媒介融合”體系面臨挑戰(zhàn)，新“媒介融合”體系卻尚未建成。技術(shù)的紛雜首先致使新聞教育前進道路不明，盡管眾多高校已對新聞技術(shù)教研投入資源，但這些資源通常由于教育戰(zhàn)略缺失而被無端浪費。資源投入在各大新興領(lǐng)域，沒有可觀的投入產(chǎn)出比。筆者認(rèn)為，現(xiàn)代高校需要設(shè)置更合理的新聞技術(shù)教研團隊，率先研究新聞教育發(fā)展的方向問題，集中力量發(fā)展高校的核心技術(shù)優(yōu)勢，避免根本方向錯誤而導(dǎo)致的資源浪費。與此同時，團隊?wèi)?yīng)做好兩項工作，一是把握新聞未來的必然需求，撰寫教研報告，與學(xué)生一同辨析新聞教育中的重點和難點;二是研究技術(shù)便捷性和新聞倫理的平衡關(guān)系，為學(xué)生提供融媒體時代下的新聞倫理模范，并提出可行的、基于技術(shù)的新聞治理方案供學(xué)生學(xué)習(xí)、實踐。

（一）把握新聞未來的必然需求

對于此點，可以優(yōu)先考慮移動新聞的社會需要，攻堅移動新聞推薦算法。目前，移動新聞是最必然且最基礎(chǔ)的新興技術(shù)領(lǐng)域，其新聞推薦算法最大問題在于推送信息不能滿足受眾。以機器為主的協(xié)同過濾算法（collaborative filtering）無法契合讀者心理，也存在“冷啟動”的困難;而以人工為主的內(nèi)容算法則無法實現(xiàn)最大限度的自動化。協(xié)同過濾和人工內(nèi)容算法混用是當(dāng)下解決新聞推薦的主要模式。高校新聞技術(shù)教研團隊可以通過對此類具體方案的研究，撰寫教研報告，為學(xué)校設(shè)置課程提供參考。教研團隊?wèi)?yīng)該抓住研究領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，帶領(lǐng)學(xué)生一同研究，并給學(xué)生指導(dǎo)學(xué)習(xí)路徑。例如移動新聞算法中，教師應(yīng)著重把握“客戶端-用戶”、“服務(wù)端-RSS新聞抓取”核心架構(gòu)、收集信息預(yù)處理、用戶新聞偏好獲知、最終推薦算法運作的前沿知識，在新技術(shù)的“無人區(qū)”為學(xué)生指明道路。

（二）平衡技術(shù)便捷性和新聞倫理

針對“是技術(shù)優(yōu)先還是倫理優(yōu)先”的難題，教研團隊可以提前探討，為學(xué)生樹立融媒體時代的倫理模范。譬如，區(qū)塊鏈技術(shù)（distributed ledger）由于其記錄信息的自發(fā)性，對新聞?wù)鎸崢?gòu)成威脅。原本區(qū)塊鏈僅用于金融領(lǐng)域的加密貨幣交換，但區(qū)塊鏈特殊的“記錄”屬性，使其也具備了媒體的某些特征。Civil便是基于區(qū)塊鏈開發(fā)的內(nèi)容發(fā)布平臺，該平臺創(chuàng)始馬修·伊爾斯（Mathew lles）稱，Civil的新聞發(fā)布運作模式都是用戶自發(fā)組成的，有獨立的新聞顧問委員會保證新聞?wù)鎸峓3]。但Civil在美國運作，顯然有可適應(yīng)區(qū)塊鏈的消費市場與之配合。

反觀中國的幣乎、簡書等新興的區(qū)塊鏈寫作平臺，卻因區(qū)塊鏈改革理念過于前沿而面臨運營風(fēng)險。在幣乎、簡書上的內(nèi)容獎勵機制是鼓勵眾人持有虛擬貨幣，并以虛擬貨幣計算權(quán)重，對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容“點贊”。隨著文章“贊數(shù)”不斷增加，內(nèi)容也就不斷曝光。如此機制表面看上去十分完備，但依據(jù)齊夫定律（Zipfs law），很容易造成用戶抱團為更富有的虛擬貨幣持有者“點贊”的現(xiàn)象，從而產(chǎn)生馬太效應(yīng)。幣乎、簡書中不少虛假新聞因為權(quán)重用戶的“點贊”而得到廣泛傳播，區(qū)塊鏈?zhǔn)剐侣勚卫碜兊酶淤M解、困難。因此，不僅要依靠區(qū)塊鏈媒體自身的機制糾錯，還需要教師幫助學(xué)生樹立新的倫理模范。新的環(huán)境下自然有新的方法確保新聞自由、新聞?wù)鎸?，教研團隊的另一任務(wù)也即努力探索新的新聞管理方法，在教師、學(xué)生的實踐互動中不斷反饋、改進。

三、同新型網(wǎng)絡(luò)媒體公司深入合作

眾所周知，新聞技術(shù)實踐的陣地從來不在高校，而在新型的網(wǎng)絡(luò)媒體公司。這些網(wǎng)絡(luò)媒體公司通常由技術(shù)起家，以技術(shù)顛覆傳統(tǒng)新聞業(yè)格局。例如，《今日頭條》就是一家“并不生產(chǎn)新聞”的新聞媒體。它依靠互聯(lián)網(wǎng)豐富的資源做基底，以互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的形式將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容呈現(xiàn)在讀者眼前。實際而言，《今日頭條》并不依賴專業(yè)編輯和金牌寫手，其所依賴的是名為“數(shù)據(jù)挖掘”的電子技術(shù)?！督袢疹^條》所做的工作可以簡化為“采集”“審核”“發(fā)布”三個環(huán)節(jié)。其中“采集”涉及基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)爬蟲編程;“審核”涉及可以進行獨立語義計算的人工智能系統(tǒng);“發(fā)布”則涉及個性化的新聞推薦機制。不難看到，《今日頭條》在盡量去除人工編輯對內(nèi)容的把關(guān)，而欲圖以新聞生產(chǎn)的全面自動化取而代之。筆者認(rèn)為，《今日頭條》之類聚合新聞平臺的技術(shù)積累遠(yuǎn)比高校豐富，諸高校應(yīng)當(dāng)同此類新型網(wǎng)絡(luò)媒體公司深度合作，從而“一站式”解決技術(shù)型新聞學(xué)生的培訓(xùn)和就業(yè)問題。

（一）聘請網(wǎng)絡(luò)公司技術(shù)人員為本校業(yè)界導(dǎo)師

如今編程已經(jīng)越來越成為一項社會基礎(chǔ)技能，由高校聘請的技術(shù)人員可以根據(jù)學(xué)校情況、學(xué)生情況酌情開設(shè)針對新聞專業(yè)的編程選修課。該類課程未必要使學(xué)生習(xí)得精深、專業(yè)的技術(shù)知識，其目的僅是幫助學(xué)生打好技術(shù)基礎(chǔ)，以期學(xué)生在未來職業(yè)發(fā)展道路中更加快速地進修編程。除此之外，技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)從理論角度講解最前沿的新聞推薦算法，讓學(xué)生理解最新的技術(shù)機制，引發(fā)其對新聞行業(yè)的思考。技術(shù)本身是硬性知識，而人文的思考則是軟性的。教師一方面要加強針對學(xué)生的編程訓(xùn)練;另一方面也應(yīng)該結(jié)合人文社科理論，引導(dǎo)學(xué)生思考比技術(shù)更加深入的現(xiàn)實問題。例如，在《今日頭條》的“審核”算法環(huán)節(jié)，有名為“靈犬”的人工智能批量審核平臺出現(xiàn)的低俗信息[4]。但“靈犬”機制本身并沒有明確的價值觀，因此，由該人工智能主導(dǎo)的審核機制“誤殺”了許多實際上頗為優(yōu)秀的內(nèi)容。“靈犬”不可能擁有看似相互矛盾的多元觀念，于是經(jīng)過“靈犬”過濾的信息逐漸單一化、同質(zhì)化。此時，教師便應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生深思技術(shù)所帶來的負(fù)面影響，從而推動其主動探索可行的解決方案。

（二）高?？膳c網(wǎng)絡(luò)媒體公司深度商業(yè)合作

在網(wǎng)絡(luò)媒體公司內(nèi)部設(shè)立專門的大學(xué)生新聞實驗室，將有志于進入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大學(xué)生送入實驗室實習(xí)，并為他們單獨設(shè)立一套學(xué)分評價系統(tǒng)。筆者認(rèn)為，技術(shù)型新聞學(xué)生的畢業(yè)作品大可以和新聞實驗室的產(chǎn)品掛鉤。新聞實驗室里，要配備教師引導(dǎo)學(xué)生進行前沿的新聞技術(shù)實驗，并且著重于該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。我國大學(xué)內(nèi)部通常也有研究新聞技術(shù)的部門，然而大學(xué)內(nèi)的新聞實踐常常是和現(xiàn)實脫節(jié)的。學(xué)生需要依靠網(wǎng)絡(luò)媒體公司學(xué)習(xí)到最新的技術(shù)，并在保證該公司技術(shù)專利不被侵犯的前提下，應(yīng)用學(xué)到的技術(shù)知識做出能夠切實解決現(xiàn)實需求的新聞產(chǎn)品。例如，谷歌新聞實驗室（Google News Lab）便研發(fā)出一套幫助記者搜集優(yōu)質(zhì)信息的工具[5]。在此方面，西方企業(yè)巨頭的新聞技術(shù)教育明顯走在前列。

高校需要更加關(guān)注融合媒介發(fā)展動向，充分認(rèn)識融合媒介時代課程改革的重要性?！耙驗槊浇槿诤显诿襟w運作中越來越普遍，那么在具體運作中對于技巧的需求將不斷增加?！盵6]在現(xiàn)實的就業(yè)環(huán)境下，市場要求新聞技術(shù)人員熟悉多種新聞制作方法，滿足復(fù)雜工作環(huán)境中的任務(wù)需求。因此，“職業(yè)培訓(xùn)式”課程最好能夠配備擬真的新聞制作環(huán)境、新聞產(chǎn)品研發(fā)環(huán)境，讓學(xué)生在走上社會前提前熟悉真實的新聞制作流程。同時，高校還可以幫助學(xué)生進行職涯規(guī)劃，幫助其認(rèn)識自身的核心競爭優(yōu)勢。

參考文獻：

[1]孟建，趙元珂.媒介融合：粘聚并造就新型的媒介化社會[J].國際新聞界，2006（7）：24.

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[4]楊舒涵.算法新聞生產(chǎn)中的把關(guān)機制研究[D].濟南：山東師范大學(xué)，2019：23.

[5]黃雅蘭，陳昌鳳.“目擊媒體”革新新聞生產(chǎn)與把關(guān)人角色——以谷歌新聞實驗室為例[J].新聞記者，2016（01）：42-43.

[6]徐沁.泛媒體時代的生存法則——論媒介融合[D].杭州：浙江大學(xué)，2008：133