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    上海制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的作用機(jī)制與融合發(fā)展

    2020-05-26 01:55:49龔晨
    商場現(xiàn)代化 2020年5期
    關(guān)鍵詞:VAR模型融合發(fā)展服務(wù)業(yè)

    龔晨

    摘 要:中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略的目標(biāo)就必須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展。上海在新時(shí)期的“五個(gè)中心”建設(shè)以及深化“科創(chuàng)中心”功能的戰(zhàn)略目標(biāo)下,探索如何實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展,對轉(zhuǎn)變發(fā)展方式具有重要的意義。本文運(yùn)用VAR模型對改革開放以來上海市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,二者存在著單向的協(xié)同性,協(xié)同效應(yīng)還有待提高。在此基礎(chǔ)之上,可以從加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,給予科學(xué)的政策支持,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)分布以及注重人力資本的提升來推動形成制造業(yè)融合服務(wù)業(yè)發(fā)展的良好態(tài)勢。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);服務(wù)業(yè);融合發(fā)展;VAR模型

    一、引言

    近幾年來,世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢逐漸傾向于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展,服務(wù)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的拉力更加明顯。主要表現(xiàn)為制造業(yè)的國際經(jīng)營銷售網(wǎng)絡(luò)的形成,通過招聘全球優(yōu)秀營銷人才、協(xié)同企業(yè)產(chǎn)、研、銷以及物流、物資管理等方面的系統(tǒng)發(fā)展,在這個(gè)開發(fā)市場的過程中,廣告、會計(jì)和法律服務(wù)等都應(yīng)運(yùn)而生。

    我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到改革開放的深水區(qū),經(jīng)濟(jì)增速放緩迫使我們轉(zhuǎn)變發(fā)展思想,我國正在積極探尋優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的發(fā)展模式。在此基礎(chǔ)上,上海要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展,響應(yīng)《中國制造2025》的戰(zhàn)略部署,實(shí)現(xiàn)“四個(gè)中心”戰(zhàn)略目標(biāo)就必須重視制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)變,促進(jìn)上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,充分發(fā)揮制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。

    二、文獻(xiàn)綜述

    產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)新的增長點(diǎn),表現(xiàn)為制造業(yè)的服務(wù)化。協(xié)同理論是20世紀(jì)70年代,著名物理學(xué)家Hermann Haken創(chuàng)立的,意思是多個(gè)不同個(gè)體,相互合作取長補(bǔ)短完成共同的目標(biāo),達(dá)到共同發(fā)展的雙贏效果。

    在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展等方面,Zysman(1987)、Klodt(2000)等學(xué)者指出只有制造業(yè)發(fā)展到一定階段才會有服務(wù)業(yè)的發(fā)展。Park和Chan(1989)則認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)發(fā)展高級化的進(jìn)程中,制造業(yè)會出現(xiàn)服務(wù)化趨勢,主要表現(xiàn)為制造業(yè)的發(fā)展過程要素投入中服務(wù)比重會大量增加。郭懷英等(2014)研究表示上海閔行區(qū)、徐匯區(qū)都出現(xiàn)了工業(yè)增速下滑,服務(wù)業(yè)快速增長,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展加快的情況,認(rèn)為要從政策、財(cái)政、人才措施等多個(gè)角度促進(jìn)融合發(fā)展。馬駿(2016)認(rèn)為則發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為上海產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向,支持上海制造業(yè)服務(wù)化是促進(jìn)實(shí)現(xiàn)制造和服務(wù)“雙輪驅(qū)動”。

    通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)的仔細(xì)研讀,學(xué)習(xí)到國外對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展已經(jīng)有了較深入的了解,對二者協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了邏輯說明,國內(nèi)的學(xué)者則認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化將是中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域,能夠助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)軌調(diào)整。上海是改革開放的領(lǐng)頭兵和東部發(fā)展的核心力量,對上海第二、第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展進(jìn)入深入研究和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),將對全國中西部制造業(yè)升級提供借鑒之處,在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)形勢下,充分調(diào)動我國區(qū)域梯度發(fā)展的地理優(yōu)勢。

    三、實(shí)證分析

    1.研究變量與研究樣本

    研究關(guān)于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)最常見的分為兩種,一種是增加值,指某指標(biāo)的本期值與上個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的值的差值;另一種是增加率,是以基期值為標(biāo)準(zhǔn),衡量現(xiàn)期值相較于基期值的增減幅度。

    考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可獲取等方面,本文選取了上海市地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)(S)和第三產(chǎn)業(yè)(T)的實(shí)際增加值,作為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展的指標(biāo),樣本數(shù)據(jù)來自于1978年-2017年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》,樣本容量為39。

    2.VAR模型實(shí)證分析

    (1)ADF單位根檢驗(yàn)

    VAR模型分析第一步,要對時(shí)間序列變量的平穩(wěn)與否進(jìn)行判斷。單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn),是指分析變量序列是不是存在單位根。檢驗(yàn)前對各個(gè)變量取自然對數(shù)以消除可能存在的異方差,變量命名為lns、lnt。對數(shù)據(jù)序列l(wèi)ns、lnt是否平穩(wěn)進(jìn)行判斷,ADF單位根檢驗(yàn)數(shù)據(jù)見表1。

    由表1結(jié)果我們不難得出,在1%的顯著水平下,lnt的ADF檢驗(yàn)值為-5.60左尾超過了臨界值-3.61,檢驗(yàn)通過,而lns檢驗(yàn)未通過,說明原數(shù)據(jù)序列在1%水平下是不平穩(wěn)的。需要對數(shù)據(jù)序列差分后,進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)我們得出在1%的顯著水平下,dlns和dlnt都拒絕了原假設(shè),通過單位根檢驗(yàn)。這說明dlns、dlnt分別是平穩(wěn)序列,序列l(wèi)ns、lnt是一階差分平穩(wěn),符合建立VAR模型的基礎(chǔ)條件,記為I(1)。

    (2)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

    通過檢驗(yàn)確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2,下一步是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。有些經(jīng)濟(jì)序列原本不是平穩(wěn)的序列數(shù)據(jù),但是有另一種可能繼續(xù)研究,也就是它們的線性組合可能是平穩(wěn)的。協(xié)整方程指的就是這一系列具有平穩(wěn)性的線性組合。本文中的lns和lnt都是一階單整序列,通過Johansen檢驗(yàn)我們得到表2。

    由表2的結(jié)果顯示,在5%的顯著水平下,至少存在著2個(gè)協(xié)整關(guān)系。在表中H0原假設(shè)為0個(gè)協(xié)整向量情況時(shí)(none),跡檢驗(yàn)36.28559結(jié)果大于0.05臨界值15.49471,拒絕H0,接受H1得出結(jié)論至少存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系;當(dāng)原假設(shè)H0為至多為一個(gè)協(xié)整關(guān)系時(shí)(At most 1),跡檢驗(yàn)結(jié)果也大于0.05臨界值,因此拒絕原假設(shè)H0,即模型的時(shí)間序列變量至少存在著2個(gè)長時(shí)間均衡的協(xié)整關(guān)系。

    (3)Granger因果檢驗(yàn)

    格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的滯后值(過去的信息)對被解釋變量是否有預(yù)測能力。經(jīng)過上述一系列檢驗(yàn),滿足Granger檢驗(yàn)的基本前提,檢驗(yàn)結(jié)果如下。

    在5%的顯著水平下,lnt接受原假設(shè)H0,說明lnt不是lns的Granger原因,即第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因;lns拒絕原假設(shè)H0,可以得到結(jié)論說明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的預(yù)測能力,是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Granger原因。

    (4)脈沖響應(yīng)函數(shù)

    脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是內(nèi)生變量對誤差項(xiàng)加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小沖擊的反應(yīng)。本文通過EViews10對VAR模進(jìn)行分析,得到有關(guān)上海制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,如圖2所示。

    左圖描述的是上海服務(wù)業(yè)lnt沖擊影響制造業(yè)lns的反應(yīng)情況,右圖則為上海制造業(yè)lns沖擊影響服務(wù)業(yè)lnt的反應(yīng)效果,橫軸為期數(shù),縱軸為制造業(yè)或服務(wù)業(yè)發(fā)展增長率的變化。

    通過圖1結(jié)果發(fā)現(xiàn),上海制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的影響在第1期至第2期中段處于快速上升的狀態(tài),在第2期的時(shí)候達(dá)到最高處,然后在3-6期慢慢下降,此后,逐漸趨近于零;而服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響在1-2期屬于上升趨勢,在第三期到達(dá)頂峰,隨后下降在第7期接近于零。但是我們要注意右圖縱坐標(biāo)的刻度數(shù),我們可以明顯看出上海服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的沖擊作用是比較微小的,制造業(yè)反過來沖擊服務(wù)業(yè)的作用則比較顯著。

    1.方差分解

    方差分解就是將系統(tǒng)的預(yù)測均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所做的貢獻(xiàn)。我們可以通過方差分解比較分析不同變量貢獻(xiàn)的程度,更加深入了解變量之間的交互關(guān)系。圖2是我們通過EViews10得到的有關(guān)上海制造業(yè)與服務(wù)業(yè)期數(shù)為10的方差分解圖。

    通過圖2我們可以得出,上海制造業(yè)對服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)在1-3期逐漸上升到30%左右,之后一直處于穩(wěn)定的狀態(tài);而服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的貢獻(xiàn)作用非常小,長期維持在一個(gè)較低的水平上。

    四、結(jié)論與建議

    通過實(shí)證分析的結(jié)果我們可以得到上海制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展在長期來看具有長期的均衡關(guān)系,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同效應(yīng)發(fā)展卻并不完善,上海制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展的交互融合明顯存在著單向性和非協(xié)同性的問題。在實(shí)現(xiàn)上?!拔鍌€(gè)中心”目標(biāo)過程中,重點(diǎn)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將具有深遠(yuǎn)的意義。因此,我們需要采取有效措施促進(jìn)上海制造業(yè)與服務(wù)業(yè)健康融合發(fā)展。

    1.促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,刺激生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求

    部分傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)方式相對落后,從而導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求沒有被激發(fā)出來。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的根本要落實(shí)到提升自身的創(chuàng)新能力和核心競爭力,因此在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程中要逐漸淘汰勞動密集型產(chǎn)業(yè),發(fā)展知識密集型產(chǎn)業(yè)和融合型新興產(chǎn)業(yè)。在工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中鼓勵與產(chǎn)品制造相關(guān)的金融、物流、人力資源和信息技術(shù)的投入。

    2.政府簡政放權(quán),盡力掃除服務(wù)業(yè)成長路上的制度性障礙

    政府進(jìn)一步簡政放權(quán),推進(jìn)資源配置由政府為主轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鰹橹鳎涌旄母锏牟椒?,提高上海制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的市場化程度。降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)入門檻,鼓勵外資和民間資本參與到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。政府應(yīng)該提供積極的法律政策保障,建立公平、開放的市場監(jiān)管體制,對市場環(huán)境進(jìn)行高效合規(guī)的監(jiān)督。同時(shí)加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全面規(guī)劃和科學(xué)管理,降低行政事業(yè)性收費(fèi),加大財(cái)政稅收支持的力度,提供具有針對性的政策支持,降低產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成本。

    3.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,營造集聚式發(fā)展良好氛圍

    深化戶籍管理、土地流轉(zhuǎn)和社會保障等體制改革,科學(xué)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,依托制造業(yè)集中發(fā)展擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有效需求,發(fā)展區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互利協(xié)同模式。通過政策支持和強(qiáng)調(diào)集聚發(fā)展和輻射帶動的空間規(guī)劃,吸引優(yōu)質(zhì)勞動力、資源、信息和企業(yè)的匯集,從而使制造業(yè)鏈上的研發(fā)合作、人力資源管理、會計(jì)、咨詢等功能性服務(wù),通過相關(guān)集聚支撐服務(wù)體系的協(xié)作與配合,促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化的集聚式發(fā)展。

    4.注重高級人力資本的積累,消除產(chǎn)業(yè)融合人才瓶頸

    通過調(diào)查,目前上海吸引人才最突出的問題是住房問題和保險(xiǎn)問題,因此政府應(yīng)實(shí)施合理的人才政策,完善落戶制度,給予高級人才住房、子女教育和醫(yī)療優(yōu)惠,吸引創(chuàng)新性,創(chuàng)造性人才;同時(shí)建立多層次的人才培訓(xùn)體系和科學(xué)的人力資源開發(fā)利用體系,為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展提供大量高質(zhì)量的專業(yè)人才,積極從世界各地引進(jìn)服務(wù)領(lǐng)域的人才,促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域的人才的流動。

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