基于熵權(quán)法的大學(xué)生就業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)

摘 要：建立了包含專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、人文素質(zhì)、敬業(yè)精神、專業(yè)水平、創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力、語(yǔ)言表達(dá)能力、應(yīng)變能力、道德修養(yǎng)的9個(gè)指標(biāo)的大學(xué)生就業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)客觀賦權(quán)法熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重，最后利用改進(jìn)TOPSIS法對(duì)某高校的2014-2018年的大學(xué)生的就業(yè)能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。給出了大學(xué)生就業(yè)能力的綜合排序，說(shuō)明該方法的合理性和有效性，該研究能夠?yàn)橄嚓P(guān)高校的就業(yè)部門提供決策參考。

關(guān)鍵詞：就業(yè)能力;熵權(quán)法;改進(jìn)TOPSIS法;綜合評(píng)價(jià)

基金項(xiàng)目：貴州省教育廳人文社科項(xiàng)目“師范生用人單位需求調(diào)查與就業(yè)能力培養(yǎng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2015FDY11）。

隨著我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的逐年增加，就業(yè)壓力也越老越大，隨著崗位競(jìng)爭(zhēng)的增大，高校如何提高大學(xué)生的就業(yè)能力是目前非常重要的工作。前期研究大多是把已有的方法應(yīng)用到大學(xué)生就業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)，對(duì)指標(biāo)的賦權(quán)方法比較單一。鐘江鴿站在思政視角對(duì)高校大學(xué)生的就業(yè)能力進(jìn)行了研究，同時(shí)探討了培養(yǎng)大學(xué)生就業(yè)能力的路徑;王文彬根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷獲取大學(xué)生就業(yè)能力的影響因素，根據(jù)分給出了大學(xué)生在就業(yè)能力方面需提升個(gè)人綜合素質(zhì)和制定職業(yè)規(guī)劃;姜雪，吳佳芬對(duì)井岡山大學(xué)的大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行了分析，認(rèn)為大學(xué)生不積極不主動(dòng)是影響大學(xué)生就業(yè)的最主要的原因;張敏和劉鳳根運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)某高校大學(xué)生的就業(yè)能力進(jìn)行了分析，并詳細(xì)研究了大學(xué)生的成績(jī)對(duì)就業(yè)能力的影響關(guān)系;唐振新以地方本科院校為例研究大學(xué)生的就業(yè)能力，基于金字塔模型對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行聚焦分析，同時(shí)總結(jié)了提升大學(xué)生就業(yè)能力的五條途徑;羅順意立足“雙創(chuàng)”背景，從大學(xué)生就業(yè)心理角度對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行了分析，通過(guò)雙創(chuàng)教育提升大學(xué)生的就業(yè)率給出了建議;高虹主要研究生了民辦高校的大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行了研究，并給了大學(xué)生就業(yè)能力的提升策略。關(guān)于大學(xué)生就業(yè)能力的研究有很多，在此不一一羅列，僅列出一些有代表性的文獻(xiàn)。本文首先利用熵權(quán)法[8]對(duì)能夠反映大學(xué)生就業(yè)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，再用改進(jìn)的TOPSIS法對(duì)某高校大學(xué)生的就業(yè)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，此研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，這能夠?yàn)橄嚓P(guān)高校的就業(yè)管理部門提供決策參考。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)第個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第項(xiàng)指標(biāo)值記為，則原始數(shù)據(jù)就形成一個(gè)行列的矩陣，考慮到被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同指標(biāo)往往具有不同變化趨勢(shì)，有的數(shù)據(jù)越大越好，有的數(shù)據(jù)越小越好，有的數(shù)據(jù)合適就好，必須對(duì)指標(biāo)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.1.1 正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)：為第年第個(gè)指標(biāo)的值，并且是指標(biāo)越優(yōu)越好的指標(biāo)，則對(duì)其按以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[8]，為

1.1.2 負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)：為第年第個(gè)指標(biāo)的值，并且是指標(biāo)越劣越好的指標(biāo)，則對(duì)其按以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[8]，為

1.1.3 適中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)：為第年第個(gè)指標(biāo)的值，并且是指標(biāo)大小適中的指標(biāo)，則對(duì)其按以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[8]，為

1.2 熵權(quán)法確定權(quán)重

熵原本是一個(gè)熱力學(xué)概念，它最先由申農(nóng)（ C.E.Shannon） 引入信息論，現(xiàn)已在工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到十分廣泛的應(yīng)用，利用熵可以計(jì)算出指標(biāo)的權(quán)重[8]。利用此方法確定權(quán)重的具體計(jì)算步驟如下：

1.2.1 各指標(biāo)熵值確定方法

1.2.2 各指標(biāo)差異系數(shù)確定方法

1.2.3 權(quán)重確定方法

對(duì)指標(biāo)差異系數(shù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以得到權(quán)重，計(jì)算公式為：

1.3 熵權(quán)TOPSIS法[9]

TOPSIS法，又叫逼近理想解排序法，是多目標(biāo)決策的一種常用的方法，具體步驟如下：

1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用原始數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

利用公式（1、2、3）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣。

2）優(yōu)劣解選擇

在歸一化數(shù)據(jù)中選擇最優(yōu)最劣解。

3）根據(jù)馬氏距離確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值與最劣值的距離，此方法較原始TOPSIS法中的距離計(jì)算步驟減少，更加簡(jiǎn)單，值得推廣。

最優(yōu)值的距離向量;最劣值的距離向量

4）計(jì)算各個(gè)目標(biāo)的相對(duì)貼近度：

越大，表明被評(píng)價(jià)的項(xiàng)目越接近最優(yōu)水平，該項(xiàng)目越優(yōu);反之，則越劣。依照相對(duì)貼近度的大小對(duì)目標(biāo)進(jìn)行排序，形成決策依據(jù)。

2 評(píng)價(jià)實(shí)例

2.1 大學(xué)生就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在大學(xué)生就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)遵循科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、全面性原則、可比性原則和可操作性原則。本文建立了包含專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、人文素質(zhì)、敬業(yè)精神、專業(yè)水平、創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力、語(yǔ)言表達(dá)能力、應(yīng)變能力、道德修養(yǎng)的9個(gè)指標(biāo)的大學(xué)生就業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文中所用的數(shù)據(jù)是某高校理工科學(xué)生的就業(yè)能力調(diào)查數(shù)據(jù)，能夠保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠，為了保證就業(yè)能力信息的保密性，有些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)特殊處理，數(shù)據(jù)采用平均數(shù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的大小等差異比較大，而且指標(biāo)變化方向不一致，所以需對(duì)指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)化，即標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)文中的公式（1-3）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，有指標(biāo)性質(zhì)可知，所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，采用公式（1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

2.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

將表1中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入熵權(quán)計(jì)算公式（4）-（6），可以得到指標(biāo)的熵權(quán)，指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表2。

2.4 計(jì)算貼近度

利用公式（11-13）可以評(píng)價(jià)方案的相對(duì)貼近度和排序，見(jiàn)表3。

3 結(jié)果分析

根據(jù)改進(jìn)的TOPSIS法計(jì)算得到的貼近度，由表3，我們可以看出2014年—2018年貼近度在2014-2016年不斷增大，2017年有所降低，可以看到2018年是幾年大學(xué)生就業(yè)能力最好的一年，隨著高校對(duì)就業(yè)工作的重視程度，大學(xué)生就業(yè)能力在不斷提升，提升非常明顯，這也是符合客觀規(guī)律的，評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況是吻合的，說(shuō)明該方法的合理性和有效性。

4 結(jié)語(yǔ)

1）本文以某高校為例，建立能夠體現(xiàn)高校大學(xué)生就業(yè)能力的13個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，通過(guò)客觀賦權(quán)法熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重。

2）利用改進(jìn)TOPSIS法對(duì)該高校2014—2018年的大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，建立了綜合評(píng)價(jià)模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)就業(yè)能力在不斷好轉(zhuǎn)，這能夠?yàn)楦咝Ｏ嚓P(guān)就業(yè)部門乃至上級(jí)相關(guān)就業(yè)管理部門提供決策參考。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘江鴿.基于思政視角的高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)研究——以鄭州市高校為例[J].佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，36（01）：13+15.

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作者簡(jiǎn)介

張俊霞（1981-），女，漢族，貴州黔西縣人，講師，研究方向：大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，思想政治教育。