基于UTAUT 模型的學術社交網(wǎng)絡使用行為影響因素研究*

牛艷霞 張耀坤 黃 磊

（1.北京交通大學經(jīng)濟管理學院 北京 100044； 2.南昌航空大學經(jīng)濟管理學院 南昌 330063）

1 引言

隨著社交服務向各個領域的不斷拓展，一種專門服務于科研人員的學術社交網(wǎng)絡（Academic Social Network Service, 以下簡稱ASNS），正逐步被科研人員所熟知和使用。典型的國外有ResearchGate、Academia.edu 等，國內(nèi)則以科研之友（ScholarMate）為代表。ASNS 以科研人員之間的社交關系為紐帶，突破了傳統(tǒng)的科學交流邊界，有效集成和共享了科研項目、論文及其引用等多元化信息[1]，正在影響和改變科研人員相互聯(lián)結、信息共享、科研合作的方式[2]。

不難發(fā)現(xiàn)，當前的ASNS 仍以模仿通用型的社交平臺如Facebook 等為主，但兩者顯然有不同的服務對象，因而有必要探索影響科研人員對ASNS 使用意愿和使用行為的關鍵因素，以便采取相應措施，改進服務以促使其獲得良性發(fā)展，切實服務于科學交流。為此，文章采用技術采納與使用統(tǒng)一理論（the Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology，以下簡稱UTAUT），對擁有ASNS 使用經(jīng)歷的科研人員展開實證調(diào)查研究，以全面分析影響科研人員使用ASNS 的顯著因素。

2 文獻回顧

ASNS 使用行為研究是當前圖書情報和科研管理領域的熱點之一。目前，已有研究從多個視角來探索科研人員使用社交媒體（主要為學術博客、學術BBS 等）的顯著影響因素。陳明紅等基于計劃行為理論（TPB）視角，發(fā)現(xiàn)行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制顯著正向影響使用意愿，且使用意愿對使用行為也有顯著的正向積極影響[3]。胡文靜等構建了社交網(wǎng)絡學術活動使用意愿的影響因素模型，研究發(fā)現(xiàn)學科特征、平臺質(zhì)量、感知價值、轉換成本、學術環(huán)境是影響科研人員使用意愿的主要因素[4]。張寧等通過構建學術社交網(wǎng)絡用戶感知的信息質(zhì)量影響因素CPUC 模型，表明用戶感知的信息質(zhì)量受到社區(qū)、平臺、用戶和內(nèi)容4 方面的影響[5]。這些視角無疑豐富了我們對于科研社交平臺使用行為的理解，但同時也存在視角迥異，難以全面了解其使用行為的影響因素。

UTAUT 模型整合了技術接受模型（TAM）、任務技術適配模型（TTF）、計劃行為理論（TPB）、社會認知理論（SCT）等8個模型，可以有效彌補因單一視角所帶來的局限性。該模型包括4 個核心維度：績效期望（Performance Expectancy，PE）、努力期望（Effort Expectancy，EE）、社會影響（Social Influence，SI）和便利條件（Facilitating Conditions，F(xiàn)C）[6]。目前，UTAUT模型已在多個領域應用并已被證實具有較高的解釋度[7-13]。

在科研人員社交媒體使用行為研究方面，UTAUT 模型已有初步應用。張長亮等基于UTAUT 模型和感知價值理論證實網(wǎng)絡社群用戶的信息感知有用性、信息共享的社會影響會對其信息共享態(tài)度產(chǎn)生正向影響，且信息共享態(tài)度對持續(xù)信息共享行為具有顯著影響[14]。Gruzd 等人已初步采用并對UTAUT 模型進行了修正（由于科研人員對社交媒體的使用取決于個人意愿，受組織支持不明顯，故剔除了便利條件這一維度），發(fā)現(xiàn)績效期望、努力期望、社群影響均顯著影響其社交媒體使用意愿[15]。遺憾的是，該項研究并非針對科研社交平臺，且為質(zhì)性研究，但無疑為后來的研究提供了一個極好的思路。

3 研究假設與研究模型

不同于一般社交平臺，ASNS 上的注冊用戶多為某一學術領域內(nèi)的專家和科研工作者，且不受其所在組織的規(guī)約，完全出于自發(fā)意愿，因此具有一定的群體特質(zhì)和使用行為傾向性。作為科研工作交流的輔助工具，用戶主要使用ASNS 進行學術交流、共享科研項目，以此通過學術知識資源的分享、傳遞和吸收來加強彼此之間的關聯(lián)。而在ASNS 上進行學術知識的交流過程中，交互內(nèi)容的時效性、可獲取性、學術價值是決定學術知識交流效果的關鍵要素，同時也要避免用戶未公開發(fā)布的學術成果被竊取，因此對平臺的隱私保護力度、信息質(zhì)量和服務質(zhì)量有著較高要求?；诖?，本研究對模型適當進行修正，保留績效期望、努力期望、社會影響3 個核心維度，新引入感知風險、信息質(zhì)量、服務質(zhì)量3 個核心維度。

3.1 研究假設

3.1.1 績效期望對ASNS 使用意愿的影響

績效期望是指個人認為使用該系統(tǒng)對工作的幫助程度。若用戶使用某個新系統(tǒng)或新技術能提升工作績效，則這種感知上的期望就會提升其使用意愿。Lin 等人通過調(diào)查在線學習行為的影響因素也證實了這一觀點[16]?？蒲腥藛T在使用ASNS 時，可以搜索和下載學術信息資源，關注同領域內(nèi)其他學者的最新思想動態(tài)，創(chuàng)建或加入項目討論小組。如果用戶認為使用后對自己的科研工作或學習有很大幫助，則愿意花費更多精力去使用平臺，有助于提高其持續(xù)使用意愿。因此，本研究提出假設：

H1：績效期望對ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.2 努力期望對ASNS 使用意愿的影響

努力期望是指用戶對信息技術使用的容易程度的感知。Davis 等研究發(fā)現(xiàn)，掌握信息技術的難易程度會直接影響用戶的接納意愿[17]。如果ASNS 使用功能操作設計不合理，用戶與系統(tǒng)交互不暢，需要耗費很多精力去填寫信息或獲取所需信息，就會產(chǎn)生消極和抵觸情緒。同時用戶希望ASNS 是易學易用的，在使用過程中不會耗費過多的精力。故而，提出假設：

H2：努力期望對ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.3 感知風險對ASNS 使用意愿的影響

感知風險是指社交網(wǎng)絡用戶在信息共享行為中可能造成的潛在損失。有研究表明，感知風險會抑制用戶對社交媒體的使用意愿[18]。本研究基于ASNS 用戶信息行為的特殊性，認為ASNS 用戶信息共享行為所面臨的感知風險主要包括兩個方面：一是用戶在使用服務時，不可避免地需要提供某些個人信息[19]，可能面臨信息泄露、垃圾信息推送等風險；二是ASNS 為用戶提供了交流機會，但一些未公開發(fā)表或發(fā)布的學術思想存在被竊取的可能?；诖耍恼绿岢黾僭O：

H3：感知風險對ASNS 的使用意愿有負向影響。

3.1.4 社會影響對ASNS 使用意愿的影響

社會影響指個人所感受到的受周圍群體影響的程度。Lewis 等提出外部影響因素的感知會影響個體對行為的態(tài)度[20]。在使用ASNS 的過程中，用戶會受到所處環(huán)境中其他個體的影響，如果其他個體對用戶營造了一種使用學術社交網(wǎng)絡的大環(huán)境，同時又有很好的學術交流氛圍，也會提升用戶的使用意愿。李玲麗等通過對Academia.edu 用戶的調(diào)查也顯示周圍同事對用戶使用ASNS 具有重要影響[21]。由此，文章提出假設：

H4：社會影響對ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.5 信息質(zhì)量對ASNS 使用意愿的影響

信息質(zhì)量（Information Quality），是指信息對用戶的適用性[22]。研究表明，在以提供信息資源類為主的網(wǎng)絡服務中，信息內(nèi)容質(zhì)量的高低是影響用戶滿意度的重要因子[23-24]。目前，盡管ASNS 將自身定位為社交工具，但其所提供的學術信息資源仍是用戶在與系統(tǒng)交互過程中獲得的最直觀的收益，也是大多數(shù)科研人員使用ASNS 的主要動機之一。若ASNS 提供的信息質(zhì)量高，就會正向提升用戶對平臺的使用意愿。因此，提出假設：

H5：信息質(zhì)量對ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.6 服務質(zhì)量對ASNS 使用意愿的影響

服務質(zhì)量（Service Quality），指系統(tǒng)提供服務可滿足用戶需求的程度。有研究表明，SNS 網(wǎng)站的服務質(zhì)量顯著正向影響顧客忠誠度，且服務質(zhì)量中的交互性、個性化和可靠性對忠誠度的影響效果顯著[25]。對于ASNS，若用戶能在現(xiàn)有平臺中隨時隨地、快速便捷地找到其所需要的服務，則會強化其對平臺服務評價的好感度，進一步提升其使用意愿，同時也會在其所在群體中向同事朋友推薦該平臺，擴散平臺的正面影響。因此，提出假設：

H6：服務質(zhì)量對使用意愿有正向影響。

H7: 服務質(zhì)量對社會影響有正向影響。

3.1.7 使用意愿對使用行為的影響

使用意愿（Behavioral Intention），指個人當前或將來可能會使用系統(tǒng)的主觀傾向。使用行為則是在個人意愿趨勢下會采取的實際行動，具體行為的發(fā)生需經(jīng)歷從動機到執(zhí)行的階段[26]。而Venkatesh 等在之前的研究中也證實用戶的行為意愿會直接影響其使用行為[6]。若用戶主觀情感上對系統(tǒng)的使用意愿強烈，就會驅使其主動去使用，甚至向周圍的人推薦該系統(tǒng)，反之則不會有主動使用的行為。因此，提出假設：

H8: 使用意愿對使用行為有正向影響。

3.2 模型構建

基于以上假設，本研究以績效期望、努力期望、感知風險、社會影響、信息質(zhì)量、服務質(zhì)量為自變量，以用戶對ASNS 的使用意愿為中介變量，以ASNS 用戶使用行為作為因變量。構建的研究模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

4 研究設計

4.1 量表設計

本研究共涉及8 個變量因子，各因子均采用多指標進行測度。所有測度項均來自于已有文獻，以提高量表的內(nèi)容效度，具體參考文獻見表1。

整個量表的設計分為三大部分，第一部分為用戶個人基本概況，第二部分為影響用戶使用ASNS 意愿的主要因素，第三部分為用戶自身的使用意愿和使用行為表現(xiàn)。在問卷編制過程中首先通過小范圍預調(diào)查和專家訪談等環(huán)節(jié)，不斷將問卷內(nèi)容改進完善，最終共確定有34個測度項。問卷測量表采用Likert 5 級量表法打分，答題者根據(jù)自身實際使用情況和使用意愿，在“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”“非常同意”之間做出唯一選擇，分別對應“1、2、3、4、5”分。各因子具體的測度項見表1。

表1 因子測度項

4.2 數(shù)據(jù)收集

本研究采用問卷星制作調(diào)查問卷。首先在Research-Gate、Academia.edu 和科研之友中收集我國用戶名單和E-mail，通過發(fā)送郵件邀請其填寫問卷，并請被調(diào)查用戶將問卷推送給有過ASNS 使用經(jīng)歷的同事進行填寫。本次 調(diào)查時間持 續(xù)2 周（2019年9月3日至2019年9月17日），共回收問卷314 份，剔除掉無效問卷，得到有效問卷269 份，有效率為85.7%。受訪者的描述性統(tǒng)計結果參見表2。

5 研究結果與討論

5.1 信效度分析

信度表明了測量量表所得結果的一致性程度。本研究通過Cronbach’α 值來測量信度。采用SPSS 22.0 進行檢驗，本研究中所有因子的α 值均大于 0.7，顯示了較好的信度[31]。本研究利用KMO 檢驗和Bartlett 球體檢驗驗證量表的結構效度。檢驗結果顯示，此模型具有較好的結構效度（KMO 檢驗系數(shù)為0.843，Bartlett 球體顯著性水平p=0.000）。進一步檢驗平均萃取方差（AVE），各個變量AVE 平方根均大于該變量與其他變量的相關系數(shù)（見表3），表明本研究中問卷量表的不同變量之間具有較好的區(qū)分效度[32]。

5.2 結構方程模型分析

上述效度分析結果顯示，本研究所選取的變量獨立性較好，故適合用變量組合來進行結構方程分析[33]。運用AMOS 22.0 建立初始模型，進行初步擬合，并根據(jù)擬合度結果及修正指數(shù)M.I.（Modification Indices）進行模型修正。修正后的模型各項指標分別為：卡方 /自由度的值為2.081，CFI 值為0.917，AGFI 值為0.823，NFI 值為0.835，R MSEA 值為0.079，擬合度標準參考吳明隆介紹的常用指標標準[34]，均在可接受的范圍內(nèi)，模型的擬合效果較好。修正后的模型路徑系數(shù)見表4。

表4 結構方程模型路徑系數(shù)

由表4 結果可知假設H1、H2、H4、H5、H7、H8 的臨界比值絕對值即CR 值均＞1.96，且H2、H4、H7、H8的P 值均在0.001 的水平顯著，H1 的P 值為0.003，在0.01的水平上顯著，H5 的P 值為0.031，在0.05 的水平上顯著，故假設H1、H2、H4、H5、H7、H8 成立。從而可知績效期望、努力期望、社會影響、信息質(zhì)量顯著影響ASNS 用戶使用意愿；服務質(zhì)量顯著正向影響社會影響，對ASNS 用戶使用意愿有間接正向影響效果；使用意愿對使用行為有顯著影響。假設H3、H6 的P 值均大于0.05，故原先假設不成立，感知風險、服務質(zhì)量對用戶的使用意愿沒有顯著影響。

5.3 研究結果討論

研究結果顯示，績效期望、努力期望、信息質(zhì)量、社會影響對使用意愿有顯著正向影響，路徑系數(shù)從高到低依次為：社會影響（0.513）、信息質(zhì)量（0.463）、努力期望（0.255）、績效期望（0.154）。說明社會影響對用戶使用意愿的作用效果最大，其次為信息質(zhì)量。服務質(zhì)量顯著正向影響社會影響，對ASNS 用戶使用意愿有間接正向影響效果。感知風險、服務質(zhì)量對用戶的使用意愿沒有顯著影響。

之所以社會影響的影響效果最大，主要是由于ASNS對國內(nèi)大多數(shù)高校老師、學生而言尚屬于新生事物，相較于微信、QQ、微博等受眾較多、用戶群體龐大的非科研社交平臺，和國內(nèi)外知名的ResearchGate、Academia.edu、科研之友等相比，ASNS 并未做過多宣傳，完全靠用戶自愿自主使用，若周圍沒有人使用相關平臺或者用戶在開展科研工作、與同行合作交流時不是必須要使用相應平臺，則很少會主動了解使用。故而多數(shù)用戶都是通過周圍人推薦或者為了加強與同行的聯(lián)系而使用相關平臺，社會影響因此成為影響用戶使用意愿的關鍵因素。

對于信息質(zhì)量、績效期望與努力期望的影響效應，多數(shù)取決于當前國內(nèi)外ASNS 平臺的推廣應用程度、提供的信息源質(zhì)量和用戶使用習慣。有研究表明，目前用戶使用ASNS 的主要動機之一是為了獲取學術信息資源[2]，對科研用戶而言，信息質(zhì)量直接關系到科研結果的可靠程度，所以信息質(zhì)量對用戶的使用意愿至關重要。此外，若ASNS能提供更為豐富且易獲取的信息資源，同時在操作上可進一步優(yōu)化，不耗費用戶過多時間去掌握使用技巧，用戶就會更傾向于使用該平臺。因而，目前許多ASNS 都在不斷擴大信息豐富度，提高其準確度，增加其易用性。以ResearchGate 為例，其所含學術資源非常豐富，甚至可以取代傳統(tǒng)的學術搜索引擎，且在信息準確度方面遠超學術搜索引擎。

研究結果也顯示，感知風險、服務質(zhì)量對使用意愿的影響效果并不顯著，這與以往的研究存有較大不同。我們認為，對于感知風險，與通用的社交平臺不一樣，目前ASNS 仍以個人教育、工作經(jīng)歷信息以及科研信息為主，并不涉及過多個人生活隱私。此外，用戶上傳的信息主要集中于已發(fā)表（錄用）的論文，未經(jīng)公開的學術思想或成果被竊取風險較小，故感知風險對用戶使用意愿的影響不顯著。而對于服務質(zhì)量，盡管人們普遍認為其對用戶使用意愿影響顯著，然而在科研社交平臺的使用上卻是個特例。目前，ASNS 仍屬于傳統(tǒng)的資源提供（檢索）功能與社交功能的簡單組合。有研究表明，用戶目前使用ASNS的目的多為檢索和下載學術資源，對基于嵌入式的社交功能涉及較少[35]。而事實上，各個科研社交平臺在資源提供功能上均較為成熟且趨于同質(zhì)化。因而，文章的研究結果并非意味著服務質(zhì)量不重要，而恰恰說明了目前ASNS在功能上的同質(zhì)化，且仍沒有深度嵌入到科研創(chuàng)新過程當中。

此外，研究結果也表明，用戶使用意愿顯著正向影響使用行為，用戶的實際使用行為會受其主觀意愿驅使，若意愿越強烈則越有可能使用平臺。這與Venkatesh[6]、Im等[8]、Liu 等[9]、陳明紅等[3]的結論基本一致。

6 研究結論與建議

6.1 研究結論

本研究基于UTAUT 模型，結合ASNS 的特征，構建了ASNS 使用意愿和使用行為影響因素模型，并對模型進行了實證檢驗。研究結果表明，績效期望、努力期望、社會影響、信息質(zhì)量是影響科研社交平臺用戶使用意愿的主要因素，且均為正向顯著影響。按影響效果強弱排序，依次為：社會影響、信息質(zhì)量、努力期望、績效期望。感知風險和服務質(zhì)量對用戶使用科研社交平臺的意愿影響不顯著。使用意愿對使用行為有著顯著正向作用。

6.2 ASNS 發(fā)展建議

目前，國內(nèi)外均在大力發(fā)展ASNS。文章的探討和結論可為當前實踐特別是我國ASNS 的發(fā)展提供如下建議：

充分利用社會影響，發(fā)揮已有用戶的宣傳作用?？茖W研究過程在很大程度上是一種團體協(xié)作活動，成員的影響非常關鍵。在ASNS 發(fā)展過程中，通過社會影響來吸引用戶是較為常用也是高效的策略，如ResearchGate的“熟人邀請”策略就達到了很好的效果[2]。目前，我國ASNS 仍處于起步階段，擴大其用戶量仍是當務之急，必須充分利用社會影響，其具體做法一方面可以采用“熟人邀請”策略，最大限度地吸引用戶；另一方面，吸引業(yè)內(nèi)高知名度專家入駐，從而形成名人效應，這也不失為一個好的策略[3]。

完善信息源的覆蓋度及準確度，提高用戶滿意度。當前，用戶利用ASNS 其主要目的之一仍是獲取學術信息資源。從現(xiàn)有情況來看，國外ASNS 如ResearchGate 其準確度總體較高，但其文獻來源主要以外文文獻為主，難以覆蓋中文文獻。相對而言，我國的ASNS 涵蓋中外文文獻，更符合國內(nèi)學者的需求，但信息的準確度總體偏低，如科研之友平臺中，論文的引用信息較不準確。此外，國外ASNS 對許多文獻可提供全文下載服務，而國內(nèi)科研社交平臺一般難以揭示。這些無疑影響了用戶的使用滿意度，因此國內(nèi)外ASNS 都有必要擴大信息源的覆蓋度并提高其準確性。

探索深度的科研過程嵌入式服務機制，優(yōu)化現(xiàn)有功能。科學研究是復雜的過程，Schleyer 等認為科研社交平臺必須與現(xiàn)有科研工作流程緊密結合[36]。韓文等考查了ResearchGate、Academia.edu 等平臺的功能，認為其具有聚合科研資源、提高學術交流成效、增加合作機會等功能，還可以作為學術資源管理工具和學者評價的替代計量指標[37]。盡管如此，目前國內(nèi)外ASNS 在功能上仍是對傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫和社交工具的簡單組合，對于科研過程的嵌入式服務機制仍有待進一步探索，而這些都必須建立在科研過程中對用戶信息行為深入理解的基礎上。