我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力區(qū)域再配置的特征及趨勢

周傳豹

(浙江樹人大學(xué) 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學(xué)院，浙江 杭州 310015)

改革開放40余年來，隨著經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總量在不斷下降，大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市。進(jìn)入21世紀(jì)后，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)出現(xiàn)了向中西部地區(qū)擴(kuò)散、轉(zhuǎn)移的趨勢。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2019年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》，中西部地區(qū)對農(nóng)民工的吸納能力逐步增強(qiáng)，主要流入地呈現(xiàn)分散并向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢。上述農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在區(qū)域間再配置的趨勢，符合我國加快發(fā)展中小城市、有重點(diǎn)地發(fā)展小城鎮(zhèn)、促進(jìn)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展格局。隨著中西部地區(qū)發(fā)展步伐的不斷加快，一大批產(chǎn)業(yè)和企業(yè)將加快向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，中西部地區(qū)和第三產(chǎn)業(yè)吸納農(nóng)民工就業(yè)的能力有所增強(qiáng)，不再需要像過去一樣大規(guī)模地向沿海地區(qū)流動(dòng)，這有利于擴(kuò)大中西部地區(qū)的消費(fèi)，對城鎮(zhèn)化的發(fā)展形成支撐。本研究在分析我國勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移歷史、現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，采用各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，全面描述我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力配置方向、規(guī)模以及結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況，并重點(diǎn)分析和歸納勞動(dòng)力在區(qū)域配置上的新變化、新特征。

一、文獻(xiàn)回顧

改革開放以后，我國出現(xiàn)了農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)大潮。蔡昉等(2001)發(fā)現(xiàn)，我國非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速增長和資源配置向勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)傾斜，快速擴(kuò)大了勞動(dòng)力需求的效應(yīng)，引發(fā)了農(nóng)村勞動(dòng)力的大規(guī)模流動(dòng)(1)蔡昉、王德文、都陽：《勞動(dòng)力市場扭曲對區(qū)域差距的影響》，《中國社會(huì)科學(xué)》2001年第2期，第4-14頁。。據(jù)馬曉河等(2007)分析，我國農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)轉(zhuǎn)移規(guī)模在1.5～2.5億之間(2)馬曉河、馬建蕾：《中國農(nóng)村勞動(dòng)力到底剩余多少？》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2007年第12期，第4-9頁。。關(guān)于勞動(dòng)力區(qū)域配置流向的研究，大部分學(xué)者認(rèn)為，我國農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移規(guī)模在不斷擴(kuò)大，并以東部地區(qū)為主要流動(dòng)方向。段成榮等(2009)指出，流動(dòng)人口越來越向東部地區(qū)、少數(shù)省份和少數(shù)城市集中，前5個(gè)流動(dòng)人口最多的省(市、區(qū))和35個(gè)左右城市，吸納了全國一半的流動(dòng)人口(3)段成榮、楊舸：《改革開放30年來流動(dòng)人口的就業(yè)狀況變動(dòng)研究》，《中國青年研究》2009年第4期，第53-56頁。。孫愛軍等(2014)認(rèn)為，雖然近年來國內(nèi)人口流動(dòng)的增速有所放緩，但人口從中西部向東部轉(zhuǎn)移的趨勢未變，未來很長時(shí)間之內(nèi)，人口遷移的規(guī)模仍將呈不斷擴(kuò)張之勢(4)孫愛軍、劉生龍：《人口結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析》，《人口與經(jīng)濟(jì)》2014年第1期，第37-46頁。。

隨著中西部地區(qū)工資的快速上漲，年輕人回內(nèi)地工作的動(dòng)力增大，區(qū)域間人口流動(dòng)與地方發(fā)展的人口需求沖突在不斷加劇，各個(gè)城市面臨日趨激烈的搶人大戰(zhàn)。越來越多的研究開始關(guān)注農(nóng)民工的再配置和遷移的流動(dòng)性。唐宗力(2015)認(rèn)為，農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工人員在定居城市行為和意愿上呈現(xiàn)新變化，近5年來農(nóng)民工大量回流，在戶籍所在地的鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣市城區(qū)就近打工已成為一種新趨勢(5)唐宗力：《農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工的新趨勢與落戶意愿的新變化——來自安徽農(nóng)村地區(qū)的調(diào)查》，《中國人口科學(xué)》2015年第5期，第113-125頁。。常進(jìn)雄等(2015)發(fā)現(xiàn)，外出務(wù)工的農(nóng)民工二次跨區(qū)流動(dòng)比較頻繁，年齡偏大、人力資本擁有量偏低的農(nóng)民工更可能進(jìn)行二次跨區(qū)流動(dòng)(6)常進(jìn)雄、趙海濤：《農(nóng)民工二次跨區(qū)流動(dòng)的特征分析》，《中國人口科學(xué)》2015年第2期，第84-92頁。。周傳豹等(2016)發(fā)現(xiàn)，2004年以來，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力開始出現(xiàn)較明顯的區(qū)域再配置，目前正處于其內(nèi)在回流軌道的快速擴(kuò)張期(7)周傳豹、吳方衛(wèi)、張錦華：《收支余額變動(dòng)與中國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力跨區(qū)域回流趨勢》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》 2016年第4期，第4-15頁。。楊忍等(2018)認(rèn)為，在農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)外流的同時(shí)，農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力存在著弱回流，農(nóng)村回流勞動(dòng)力對鄉(xiāng)村振興與重構(gòu)極為重要(8)楊忍、徐茜、張琳等：《珠三角外圍地區(qū)農(nóng)村回流勞動(dòng)力的就業(yè)選擇及影響因素》，《地理研究》2018年第11期，第2305-2317頁。。吳方衛(wèi)等(2019)也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工流動(dòng)到東部沿海地區(qū)的比例，呈現(xiàn)減少或者是增幅下降的趨勢(9)吳方衛(wèi)、康姣姣：《農(nóng)民工流向選擇和區(qū)域流動(dòng)變化研究——基于河南省農(nóng)民工流向的經(jīng)驗(yàn)研究》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2019年第12期，第43-55頁。。

綜上，雖然已經(jīng)有部分文獻(xiàn)涉及農(nóng)民工區(qū)域再配置的研究，但仍缺乏對我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力配置方向、規(guī)模以及結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況的全面系統(tǒng)性研究，下一步需要重點(diǎn)分析和歸納勞動(dòng)力在區(qū)域配置上的新變化、新特征，從而為后續(xù)的深入研究奠定基礎(chǔ)。

二、改革開放以來我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的歷史演變與現(xiàn)狀

(一)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的歷史演變

我國的勞動(dòng)力流動(dòng)與農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的流動(dòng)人口概念息息相關(guān)。改革開放以來，我國實(shí)施向沿海地區(qū)傾斜的發(fā)展戰(zhàn)略，中西部地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力在“推力”和“拉力”的作用下，紛紛流向發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)，形成洶涌的“民工潮”。我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量及其占社會(huì)總勞動(dòng)力數(shù)量的比重在不斷變化，農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力大幅度向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，非農(nóng)業(yè)部門占用的勞動(dòng)力逐步增多，農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力逐步下降，大致可分為四個(gè)階段：1978—1984年，恢復(fù)性轉(zhuǎn)移的起始階段；1985—1992年，離土不離鄉(xiāng)，向本地鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)轉(zhuǎn)移；1993—1996年，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模迅猛擴(kuò)張；1997年至今，穩(wěn)定發(fā)展階段。從轉(zhuǎn)移的地域特征來看，農(nóng)村勞動(dòng)力依循從當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)到省內(nèi)城鎮(zhèn)再到大規(guī)模省際跨區(qū)域的轉(zhuǎn)移次序，對于省際跨區(qū)域流動(dòng)的農(nóng)村勞動(dòng)力，一般呈現(xiàn)往臨近省份轉(zhuǎn)移和不發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)往發(fā)達(dá)的沿海省份轉(zhuǎn)移兩種流向。規(guī)模龐大且連續(xù)多年急劇增長的流動(dòng)人口，對我國社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了廣泛且深刻的影響。

(二)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的規(guī)模與流向

1978—2019年，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)比重由70.5%一路下降，2004年為46.9%，非農(nóng)就業(yè)比重歷史性地第一次超過農(nóng)業(yè)就業(yè)比重；2019年為33%，平均每年下降1個(gè)百分點(diǎn)。隨著城市化進(jìn)程的加速，農(nóng)業(yè)就業(yè)比重仍會(huì)持續(xù)下降。改革開放40余年來，農(nóng)村流出人口的規(guī)模不斷擴(kuò)大(10)處理如下：(1)將各省總?cè)丝谥团c全國總?cè)丝跀?shù)的差額以各省占全國總?cè)丝诘谋戎貫闄?quán)重分配到各省中，使各省的總?cè)丝谥团c全國的總?cè)丝跀?shù)相吻合。對鄉(xiāng)村人口作相同處理，將調(diào)整后的各省總?cè)丝谂c各省鄉(xiāng)村人口相減，得到各省的城鎮(zhèn)人口。(2)將全國常住總?cè)丝谂c戶籍總?cè)丝诘谋戎底鳛橄禂?shù)，對各省的戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，使調(diào)整后的各省戶籍總?cè)丝谥团c全國常住總?cè)丝谙嗟取Ｍ瑫r(shí)，以年鑒非農(nóng)業(yè)人口占戶籍總?cè)丝诘谋戎貫闄?quán)數(shù)，將調(diào)整后的各省戶籍總?cè)丝谂c之相乘，得到調(diào)整后的各省非農(nóng)業(yè)人口，兩者再相減，得到調(diào)整后的各省農(nóng)業(yè)人口。(3)將調(diào)整后的各省常住總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)人口及鄉(xiāng)村人口分別與調(diào)整后的各省戶籍總?cè)丝?、非農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口相減，得到各省的跨省流動(dòng)人口(即凈流入人口或凈流出人口，或稱外地流入本地城鎮(zhèn)的人口或本地流出到外地城鎮(zhèn)的人口)、本省城鎮(zhèn)流入人口以及本省鄉(xiāng)村流出人口數(shù)。，增速超過了農(nóng)業(yè)人口的增長，農(nóng)村流出人口與農(nóng)業(yè)人口之比從4%一路快速增加至37%(見圖1)，勞動(dòng)力從農(nóng)村到城鎮(zhèn)的流動(dòng)勢力仍然很大。分階段看，除了個(gè)別年份有所下滑，1984年后勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度進(jìn)一步加快，1998年首次過億，達(dá)到10 234萬人；進(jìn)入21世紀(jì)后，農(nóng)村稅費(fèi)改革依然無法阻止轉(zhuǎn)移勢頭的繼續(xù)上揚(yáng)，2011年超2億，到21 164萬人；此后，受經(jīng)濟(jì)不景氣的影響，保持平穩(wěn)增長趨勢。從農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的區(qū)域格局看，計(jì)算流入地分布集中指數(shù)，可以更好地分析我國勞動(dòng)力流動(dòng)的流入地分布趨勢，公式如下：

(1)

其中，C為流動(dòng)人口流入地分布集中指數(shù)，由于歷年流動(dòng)人口數(shù)據(jù)的可得性，本研究以Ri(i地域常住人口占全國全部常住人口的比重)作為流動(dòng)人口比重的代替，Pi為i地域戶籍人口占全國戶籍總?cè)丝诘谋戎亍Ｔ诹鲃?dòng)人口的流入地分布和戶籍人口的空間分布格局完全一致時(shí)，C值等于0；在流動(dòng)人口的流入地分布和戶籍人口的空間分布格局完全不一致時(shí)，C值等于1。C值越小，表明流動(dòng)人口的流入地分布越接近于戶籍人口的分布格局，相對地越分散；C值越大，表明流動(dòng)人口的流入地分布偏離于戶籍人口的空間分布格局，相對地越集中。

圖1 農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的勢力和流入地分布趨勢(11)資料來源：1978—2019年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從歷年流入地分布集中指數(shù)看，指數(shù)從0.08增至4.9，雖然個(gè)別年份(1992年南方談話以后以及1998年的通縮時(shí)期)有較大波動(dòng)，但勞動(dòng)力的流入地呈不斷集中的趨勢，尤其是在21世紀(jì)初。由此表明，農(nóng)村勞動(dòng)力流入地分布與戶籍人口的空間分布格局越發(fā)偏離，同時(shí)相對地越集中。

從流向來看，我國農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移以東部地區(qū)為主要流動(dòng)方向。通過計(jì)算人口遷移選擇指數(shù)發(fā)現(xiàn)，2003年以前的人口遷移向東部地區(qū)集中，逐步形成北京、上海兩大國家級(jí)強(qiáng)勢吸引中心和廣東、新疆兩大地區(qū)級(jí)強(qiáng)勢吸引中心，而且中西部地區(qū)人口主要選擇遷向東部地區(qū)的基本區(qū)域模式十分穩(wěn)定。到2008年，流動(dòng)人口越來越向東部地區(qū)、少數(shù)省份和少數(shù)城市集中，前5個(gè)流動(dòng)人口最多的省(市、區(qū))和35個(gè)左右城市，吸納了全國一半的流動(dòng)人口。在珠三角和長三角部分地區(qū)，外來常住人口數(shù)甚至已經(jīng)逼近本地人口數(shù)，如東莞2012年常住人口831.66萬，非戶籍人口占77%；深圳2013年常住人口1 062.89萬，非戶籍人口占70%；上海2014年常住人口2 425.68萬，非戶籍人口占41%；北京2013年常住人口2 114.80萬，非戶籍人口占38%。從最新的農(nóng)民工監(jiān)測報(bào)告總體數(shù)據(jù)看，跨省流動(dòng)人口占全部流動(dòng)人口的35.2%，其中，人口主要從中部和西南地區(qū)流出，安徽、四川、湖南、河南、貴州和江西六省占全國跨省流出人口的64.5%；跨省流入人口主要流向珠三角、長三角和北京地區(qū)，約占全國跨省流入人口總數(shù)的78%(見圖2)。

圖2 我國省區(qū)間人口流動(dòng)變化趨勢/萬人(12)資料來源：2019年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

上述結(jié)果表明，隨著改革開放的逐步深入與經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場逐步完善，雖然保障體制不健全、子女就學(xué)困難等因素還客觀存在，但是城市對農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移仍然具有較大的吸引力，從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的持續(xù)轉(zhuǎn)移，并且經(jīng)濟(jì)因素已經(jīng)超過政策因素，成為影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策的主要因素，受宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響較大。上述分析也揭示了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的趨勢，現(xiàn)階段及以后我國的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移仍將處于一個(gè)有利時(shí)期，但速度和規(guī)模將趨于平穩(wěn)。

三、我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力區(qū)域再配置的特征

(一)勞動(dòng)力區(qū)域再配置測度指標(biāo)

從勞動(dòng)力流動(dòng)的區(qū)域?qū)用婵?，將地區(qū)分為勞動(dòng)力的主要輸入地和主要輸出地，可更好地反映農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力分布整體格局的區(qū)域變動(dòng)和再配置。流動(dòng)的勞動(dòng)力主要來源于農(nóng)村地區(qū)，對于輸出地的勞動(dòng)力而言，主要選擇是流入本省城鎮(zhèn)還是外省或鄰省的城鎮(zhèn)地區(qū)，回流意味著從東部省份就業(yè)改為就近工作或者返回本省城鎮(zhèn)就業(yè)。因此，這一方面增加了輸出地的本省務(wù)工總規(guī)模，同時(shí)增加了省內(nèi)務(wù)工人數(shù)，使省外務(wù)工占比呈下降趨勢；對于輸入地而言，勞動(dòng)力的回流會(huì)減少總務(wù)工規(guī)模和跨省務(wù)工人數(shù)，進(jìn)一步提升本地的省內(nèi)務(wù)工占比。上述兩個(gè)效應(yīng)的疊加，使總務(wù)工人數(shù)比例(輸出地總務(wù)工規(guī)模占輸入地總務(wù)工的規(guī)模)、輸出地省內(nèi)規(guī)模與輸入地省外規(guī)模占比以及輸出地總規(guī)模與輸入地省外規(guī)模占比，均出現(xiàn)上升趨勢。

勞動(dòng)力在主要輸入地和主要輸出地之間再配置的情況，可以用流出地或流入地的務(wù)工規(guī)模系數(shù)之比σ加以考察，公式如下：

(2)

其中，Le、Lm分別為輸出和輸入的務(wù)工規(guī)模，MIi、MIj分別為輸出地和輸入地務(wù)工規(guī)模系數(shù)。σ的升高意味著勞動(dòng)力回流程度加劇。 根據(jù)我國農(nóng)民工監(jiān)測報(bào)告中的勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)域分布、流向數(shù)據(jù)，得到兩類輸出地、輸入地的集合，第一類集合為長三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江和珠三角地區(qū)的福建、廣東、海南6個(gè)主要輸入地省市以及中部地區(qū)的安徽、江西、河南、湖北、湖南和西部地區(qū)的廣西、重慶、四川、貴州9個(gè)主要輸出地省份，主要輸入地為東南沿海傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，輸出地則為傳統(tǒng)的勞動(dòng)力輸出大省。第二類集合根據(jù) 2019年《中國人口年鑒》各地來自省外務(wù)工規(guī)模和其占務(wù)工總規(guī)模比例兩類數(shù)據(jù)(見表1、表2)，篩選前8位的省份為主要輸入地，同時(shí)按來自省內(nèi)的務(wù)工規(guī)模和占比選取前12位的省份為主要輸出地。在輸入地方面，增加了北京、天津以及大西北的新興遷移大省新疆；在輸出地方面，增加了西北和西南的比重。由此，本研究構(gòu)建三個(gè)表征勞動(dòng)力區(qū)域配置的指標(biāo)，分別為輸出地總務(wù)工規(guī)模與輸入地總務(wù)工規(guī)模之比(回流指標(biāo)1)、輸出地省內(nèi)規(guī)模與輸入地省外規(guī)模之比(回流指標(biāo)2)以及輸出地總務(wù)工規(guī)模與輸入地省外規(guī)模之比(回流指標(biāo)3)。

表1 2019年主要?jiǎng)趧?dòng)力輸入地前10個(gè)省份(13)②數(shù)據(jù)來源：2019年《中國人口年鑒》。

表2 2019年主要?jiǎng)趧?dòng)力輸出地前10個(gè)省份②

在勞動(dòng)力流動(dòng)的區(qū)域?qū)用妫噍^于傳統(tǒng)的勞動(dòng)力輸入地，勞動(dòng)力輸出地的務(wù)工規(guī)模增速加快、占比份額上升、跨地區(qū)務(wù)工規(guī)模占比上升、人戶分離比(14)人戶分離比數(shù)據(jù)資料主要來自于1982年第三次全國人口普查、1989年全國人口0.988‰抽樣調(diào)查、1990年第四次全國人口普查、1995—1999年全國人口0.988‰抽樣調(diào)查、2000年第五次全國人口普查、2002—2009年以及2011—2012年全國人口1‰抽樣調(diào)查。其中，1982年的海南以及1982年、1989年、1990年、1995年和1996年的重慶調(diào)查總?cè)藬?shù)和本地戶籍人數(shù)由于空缺只能通過以固定不變的比例估算得到。根據(jù)歷次全國人口普查的特點(diǎn)，本研究以調(diào)查項(xiàng)目“戶口登記狀況”為界定流動(dòng)人口的標(biāo)識(shí)，得到人戶分離人數(shù)以表征本地的流動(dòng)人口規(guī)模。上升，因此，從省際層面上看，可以得到該省務(wù)工結(jié)構(gòu)中來自省外的比例和人戶分離比兩個(gè)表征勞動(dòng)力區(qū)域再配置及變動(dòng)的趨勢。

目前，只有《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國暫住人口統(tǒng)計(jì)資料匯編》對我國各省的務(wù)工規(guī)模進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中包括該地的總務(wù)工規(guī)模、來自本地的務(wù)工規(guī)模以及來自地區(qū)外的務(wù)工規(guī)模，最早的數(shù)據(jù)可以追溯至2001年。而在《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中，只有戶籍人口與常住人口以及鄉(xiāng)村人口與城鎮(zhèn)人口的區(qū)分，無法對流動(dòng)人口作出準(zhǔn)確估計(jì)。因此，本研究對我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力區(qū)域再配置特征的分析，均基于《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)勞動(dòng)力區(qū)域再配置的基本特征

從務(wù)工總規(guī)?？?，勞動(dòng)力從農(nóng)村到城鎮(zhèn)的流動(dòng)勢力仍較大，但跨省流動(dòng)在下降。2001—2019年，全國務(wù)工總量從5 081萬增至2.6億。其中，跨省務(wù)工規(guī)模從3 551.7萬增至1.5億，省內(nèi)規(guī)模從1 529.3萬增至1.1億，跨省務(wù)工規(guī)模占比呈倒U型，從69.9%增至71.8%，再逐漸降至60.0%，并呈進(jìn)一步回落的趨勢。

從農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力分布整體格局的區(qū)域變動(dòng)和再配置看，2001—2019年，不管是第一類還是第二類的主要輸入地與輸出地，回流指標(biāo)1、回流指標(biāo)2、回流指標(biāo)3均出現(xiàn)上升趨勢，即勞動(dòng)力回流的規(guī)模在上升(見圖3)。

圖3 第一類與第二類集合的農(nóng)民工回流指標(biāo)(15)資料來源：作者估算得到。

從一省務(wù)工結(jié)構(gòu)中來自省外務(wù)工規(guī)模的年均增速及其占總務(wù)工規(guī)模比例的增速變動(dòng)情況看，2001—2019年，中西部地區(qū)的增速快于東部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，增速更為明顯。比較不同省份的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，重慶、陜西、湖南和甘肅的增速居前，重慶務(wù)工規(guī)模的年均增速達(dá)23.56%，且份額增速保持在12.96%的水平。從傳統(tǒng)勞動(dòng)力輸入地的份額增速看，山東為1.44%，北京為2.78%，福建為3.03%，浙江為3.37%，江蘇為5.27%(見圖4)。

從人戶分離比增速變動(dòng)情況看，2000—2012年，中西部地區(qū)的增速快于東部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，增速更為明顯。比較不同省份的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，安徽、重慶、四川和陜西的增速居前，安徽人戶分離比增速達(dá)6.64%，且份額增速達(dá)14.31%。從傳統(tǒng)勞動(dòng)力輸入地的人戶分離比增速看，天津?yàn)?.41%，廣東為0.87%，北京為2.93%(見表3)。

圖4 來自省外務(wù)工規(guī)模的年均增速及其占總務(wù)工規(guī)模比例的增速/%(16)資料來源：作者估算得到。

表3 人戶分離比及增速/%(17)數(shù)據(jù)來源：由歷年全國人口抽樣調(diào)查與五年人口普查資料計(jì)算而得。

四、結(jié)論及建議

21世紀(jì)以來，我國中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)入快車道，經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力呈現(xiàn)明顯的區(qū)域再配置特征， 這對區(qū)域發(fā)展和城鄉(xiāng)平衡產(chǎn)生重要的影響。經(jīng)上述分析，現(xiàn)得出兩個(gè)結(jié)論，并給出相應(yīng)的政策建議。

(一)結(jié)論

1.中西部地區(qū)農(nóng)民工的吸納能力逐步增強(qiáng)。從變動(dòng)趨勢看，已經(jīng)出現(xiàn)外出流動(dòng)增速繼續(xù)回落、跨省流動(dòng)繼續(xù)減少的現(xiàn)象，增量主要來自本地農(nóng)民工，主要流入地出現(xiàn)分散和向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢。此外，由于跨省流動(dòng)農(nóng)民工主要流入大中型城市、省內(nèi)流動(dòng)農(nóng)民工主要流入小城鎮(zhèn)，隨著農(nóng)民工流向格局的改變，農(nóng)民工的流動(dòng)也出現(xiàn)從直轄市等特大城市溢出的趨勢，流入地級(jí)以上城市的農(nóng)民工比重繼續(xù)上升。

2.農(nóng)民工回流速度明顯加快。從農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力分布整體格局的區(qū)域變動(dòng)和再配置情況看，總務(wù)工數(shù)比例(輸出地總務(wù)工規(guī)模占輸入地總務(wù)工規(guī)模之比)、輸出地省內(nèi)規(guī)模與輸入地省外規(guī)模之比以及輸出地總務(wù)工規(guī)模與輸入地省外規(guī)模之比，均出現(xiàn)上升趨勢，即勞動(dòng)力回流的規(guī)模在擴(kuò)大。從省際層面上看，可以得到該省務(wù)工結(jié)構(gòu)中來自省外的比例和人戶分離比兩個(gè)表征勞動(dòng)力區(qū)域再配置及變動(dòng)的趨勢。從該省務(wù)工結(jié)構(gòu)中來自省外務(wù)工規(guī)模的年均增速及其占總務(wù)工規(guī)模比例的增速變動(dòng)情況看，中西部地區(qū)的增速快于東部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，增速更明顯；從人戶分離比增速的變動(dòng)情況看，中西部地區(qū)的增速快于東部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，增速更明顯。

總體而言，我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力市場出現(xiàn)了區(qū)域再配置的良性趨勢，雖然受宏觀經(jīng)濟(jì)的影響有所波動(dòng)，但是農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和流動(dòng)與過去發(fā)生了本質(zhì)的變化。農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在區(qū)域間的配置格局發(fā)生了重要改變，尤其是從2003年開始，在東部沿海等勞動(dòng)力主要流入地，務(wù)工人員中來自省外的占比不斷下降，在中西部等勞動(dòng)力主要流出地，務(wù)工總規(guī)模的占比在快速上升，中小城市對勞動(dòng)力的吸納份額在不斷擴(kuò)大。

(二)政策建議

改革開放40余年來，跨區(qū)域流動(dòng)一直是我國農(nóng)村勞動(dòng)者在有限的決策空間內(nèi)的理性選擇，也是其為了尋求更高勞動(dòng)回報(bào)的有效方式。但隨著時(shí)間的推移，農(nóng)民工的空間配置趨勢發(fā)生了較大變化，中西部地區(qū)勞動(dòng)力流入東部沿海地區(qū)的數(shù)量在逐步減少或者增長速度逐年趨緩，而選擇在省內(nèi)或周邊省份就業(yè)的規(guī)模越來越大。為此，本研究提出以下兩點(diǎn)建議。

1.提高農(nóng)村勞動(dòng)力的社會(huì)保障和就業(yè)能力。我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力區(qū)域再配置，是勞動(dòng)力資源有效配置的結(jié)果，這種再配置現(xiàn)象符合我國加快發(fā)展中小城市、有重點(diǎn)地發(fā)展小城鎮(zhèn)、促進(jìn)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑。隨著中西部地區(qū)發(fā)展步伐的不斷加快，一大批企業(yè)將加快向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，尤其是不斷發(fā)展的第三產(chǎn)業(yè)，吸納農(nóng)民工就業(yè)的能力有所增強(qiáng)，他們不再需要像過去一樣大規(guī)模地向沿海地區(qū)流動(dòng)，這有利于擴(kuò)大中西部地區(qū)的消費(fèi)，對新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展形成支撐。因此，為了進(jìn)一步促進(jìn)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和再配置，需要為勞動(dòng)力的流動(dòng)提供良好的機(jī)制和平臺(tái)，建立一個(gè)統(tǒng)一開放的勞動(dòng)力市場，逐步取消中小城市的戶籍限制，營造有利于勞動(dòng)力流動(dòng)的生態(tài)環(huán)境，多渠道拓展進(jìn)城務(wù)工的途徑。同時(shí)，要從立法上加強(qiáng)對勞動(dòng)力的保障，消除一系列制度歧視；要增強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)能力，加強(qiáng)教育和衛(wèi)生投入，增強(qiáng)勞動(dòng)力的總體素質(zhì)。

2.不同區(qū)域應(yīng)出臺(tái)更為人性化的政策吸引農(nóng)村勞動(dòng)力。在我國的主要矛盾變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的對美好生活需要與不平衡不充分發(fā)展的背景下，農(nóng)民工不僅關(guān)注所獲得的收入，而且關(guān)注基本生存成本，因而政府應(yīng)合理控制物價(jià)和提高公共服務(wù)水平等，使農(nóng)民工的生存成本不至于增長過快而擠占其收支剩余。就不同區(qū)域而言，東部地區(qū)應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換和要素配置的合理化，冷靜應(yīng)對招工難、用工荒現(xiàn)象;中西部地區(qū)要制定積極的政策，以吸引資本的入駐，最重要的是制訂合理的人才引用和培養(yǎng)方案，引鳳還巢，并結(jié)合中西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢，真正推進(jìn)中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興，從而緩解我國發(fā)展不平衡不充分的問題。

注:本文系浙江樹人大學(xué)人才引進(jìn)項(xiàng)目(2018R015)、浙江樹人大學(xué)青年博士創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(2019QC27)的階段性研究成果。