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    廣州市番禺區(qū)高中女子跳躍類項目成績分析

    2020-04-02 08:24郭凱
    當(dāng)代體育科技 2020年6期
    關(guān)鍵詞:高中

    郭凱

    摘? 要:運用文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法私邏輯分析法對2010—2018年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會高中組女子跳躍類項目前8名運動員的成績進行分析,結(jié)果表明: 女子跳高、跳遠和三級跳遠的成績變化并不穩(wěn)定,成績的提高或降低不存在一定規(guī)律,女子跳高除2016年成績明顯降低,與個別年份存在顯著性差異外,其他各屆成績不存在顯著性差異,女子跳遠和三級跳遠的歷屆成績整體變化幅度不大,不存在顯著性差異;而且3個項目運動員的競技水平不均衡,運動員之間的差異較大。

    關(guān)鍵詞:高中? 女子? 跳躍類項目? 成績分析

    中圖分類號:G823? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:2095-2813(2020)02(c)-0232-03

    田徑運動分為跑跨類項目、中長跑項目、競走項目、跳躍類項目、投擲類項目等,各類項目有著本類項目獨自的特性[1]。田徑運動在各級各類學(xué)校的廣泛開展不僅可以提高學(xué)生身心代謝水平、促進學(xué)生的身心健康、促進學(xué)生心理健康,還有利于培養(yǎng)田徑后備人才[2],因此各級主管部門通過舉辦田徑運動會可以了解不同地區(qū)不同學(xué)校的田徑發(fā)展?fàn)顩r及各類項目發(fā)展趨勢,同時可以選拔后備人才,并具有對各級教育或體育主管部門制定體育發(fā)展規(guī)劃的參考意義。

    1? 研究對象

    以2010—2018年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會高中組女子跳高、跳遠、三級跳遠前8名運動員的成績?yōu)檠芯繉ο蟆?/p>

    2? 研究方法

    2.1 文獻資料法

    根據(jù)研究需要,檢索和查閱了2010—2018年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會比賽成績。

    2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

    運用SPSS 19軟件對2010—2018年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會高中組女子跳高、跳遠、三級跳遠前8名運動員的成績進行數(shù)理統(tǒng)計[1]。

    2.3 邏輯分析法

    對2010—2018年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會高中組女子跳高、跳遠、三級跳遠前8名運動員的成績進行縱向的比較分析。

    3? 高中女子各項前8名成績分析

    3.1 高中女子跳高前8名成績分析

    由圖1可以看出,廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會歷屆高中組女子跳高第一名成績最高的是2015年的1.60m,打破了高中女子跳高記錄,比第二名高出20cm,優(yōu)勢非常明顯;第一名成績最低的是2016年的1.37m,兩者之間差23cm;前八名的平均成績最高的是2013年的1.40m,平均成績最低的是2016年的1.25m,可見2016年女子跳高運動員的整體水平不高。通過單因素方差分析可知,歷屆女子跳高前八名的成績的總體方差不等,P=0.002<0.05(見表1),選用Welch顯著性檢驗法可知相伴概率為0.025<0.05(見表2),這說明9個組中至少有1個組和其他8個組有明顯區(qū)別,Games-Howell法的比較結(jié)果顯示2016年的成績與2011年成績的相伴概率為0.018<0.05,與2013年的成績的相伴概率為0.20<0.05,說明這兩者之間存在顯著差別(見表3)。由表4可知,女子跳高第一名成績與平均成績的相關(guān)系數(shù)為0.25,顯著性水平為0.516>0.05(見表4),兩者之間不存在相關(guān)性,進一步說明女子跳高水平發(fā)展不均衡,運動員之間的差異較大。

    3.2 高中女子跳遠前8名成績分析

    由圖2可以看出,廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會歷屆高中組女子跳遠第一名成績最高的是2012年和2013年的5.39m,第一名成績最低的是2017年的4.79m,兩者之間差60cm;前8名的平均成績最高的是2018年的4.88m,平均成績最低的是2017年的4.53m。通過單因素方差分析可知,歷屆女子跳遠前8名的成績的總體方差不等,P=0.031<0.05(見表1),選用Welch顯著性檢驗法可知相伴概率為0.086>0.05(見表2),這說明9個組中不存在顯著性區(qū)別。由表4可知,女子跳遠第一名成績與平均成績的相關(guān)系數(shù)為0.496,顯著性水平為0.175>0.05,兩者之間不存在相關(guān)性,進一步說明女子跳遠水平發(fā)展不均衡,運動員之間的差異較大。

    3.3 高中女子三級跳遠前8名成績分析

    由圖3可以看出,廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運動會歷屆高中組女子三級跳遠第一名成績最高的是2012年的12m,第一名成績最低的是2016年的10.41m,兩者之間差1.59m;前8名的平均成績最高的是2013年的10.5m,平均成績最低的是2017年的9.68m。通過單因素方差分析可知,歷屆女子三級跳遠前8名的成績的總體方差具有齊性,P=0.804>0.05(見表1),單因素方差分析可知相伴概率為0.086>0.05(見表5),這說明9個組中不存在顯著性區(qū)別。由表4可知,女子三級跳遠第一名成績與平均成績的相關(guān)系數(shù)為0.527,顯著性水平為0.145>0.05,兩者之間不存在相關(guān)性,說明女子三級跳遠水平發(fā)展不均衡,運動員之間的差異較大。

    4? 結(jié)語

    通過以上對2010—2018年廣州市番禺區(qū)高中女子跳高、跳遠和三級跳遠前8名成績分析可知,3個項目的成績變化并不穩(wěn)定,成績的提高或降低不存在一定規(guī)律,女子跳高除2016年成績明顯降低,與個別年份存在顯著性差異外,其他各屆成績不存在顯著性差異,女子跳遠和三級跳遠的歷屆成績整體變化幅度不大,不存在顯著性差異;而且3個項目運動員的競技水平不均衡,運動員之間的差異較大。

    參考文獻

    [1] 孫南,熊西北,張英波.現(xiàn)代田徑訓(xùn)練高級教程[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,2010.

    [2] 董海文.論田徑運動對學(xué)生成長的意義和作用[J].運動,2017(4):80-81.

    [3] 吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010.

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