知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈下的高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建*

冉從敬，宋 凱，何夢(mèng)婷，趙倩蓉

0 引言

知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)在社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性不斷凸顯。2008年6月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》，我國(guó)由此開(kāi)啟了加快建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略部署[1]。在我國(guó)知識(shí)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的建設(shè)中，高等院校以其強(qiáng)大的科研力量、豐富的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源、強(qiáng)烈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化需求等特征，在我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)了獨(dú)一無(wú)二的重要地位。2017年12月國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局辦公室、教育部辦公廳聯(lián)合制定印發(fā)《高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實(shí)施辦法》(以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施辦法》)，明確提出建立高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的最終目標(biāo)是“提升高校創(chuàng)新能力，支撐高?！p一流’建設(shè)”[2]。2019年3年為進(jìn)一步提升高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力和水平，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、教育部按照《實(shí)施辦法》聯(lián)合開(kāi)展了首批高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心遴選工作，確定了北京大學(xué)等23家首批高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心[3]。首批高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心掛靠圖書(shū)館管理，力爭(zhēng)發(fā)揮高校的信息資源和人才資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)高校協(xié)同創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)重要性不斷強(qiáng)化的背景下，高校圖書(shū)館將面臨新的角色和責(zé)任，如何服務(wù)于高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理和運(yùn)營(yíng)，成為高校圖書(shū)館發(fā)展的新課題。

高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心作為中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，引發(fā)了我國(guó)眾多學(xué)者的關(guān)注，并從多個(gè)角度進(jìn)行探討。在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查研究方面，賈辰君[4]、趙紅等[5]、李峰[6]、林青[7]、張麗舸等[8]對(duì)中國(guó)高校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行深刻揭示，針對(duì)不足提出了對(duì)應(yīng)的解決方案。在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)模式構(gòu)建方面，馮君[9]、蘇秋俠等[10]、任俊霞等[11]、張善杰等[12]、張立昆等[13]、張馳[14]、許思嫻[15]探討了中國(guó)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)模式的構(gòu)建，對(duì)中國(guó)高校構(gòu)建完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)效率具有參考價(jià)值。針對(duì)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，王麗萍等[16]、伍亞萍[17]、李杉杉等[18]、肖瓏[19]對(duì)中國(guó)高校圖書(shū)館的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望，為創(chuàng)新高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系提供思路指引。

在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)理論研究的同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)也進(jìn)行了探討。如張發(fā)亮等[20]分析了我國(guó)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和服務(wù)存在的問(wèn)題，基于用戶信息需求構(gòu)建了區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共信息服務(wù)平臺(tái)。謝芳[21]提出服務(wù)眾創(chuàng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易平臺(tái)應(yīng)兼有信息咨詢、交易、融資和集成創(chuàng)新四大功能，同時(shí)應(yīng)根據(jù)眾創(chuàng)企業(yè)所處的生命周期階段來(lái)提供相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易服務(wù)。聶蘭蘭等[22]提出建設(shè)湖北知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)，并進(jìn)一步設(shè)計(jì)了該服務(wù)平臺(tái)的功能。歐陽(yáng)志楠等[23]提出構(gòu)建基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、完善的線上交易平臺(tái)和供需雙方訂單化全流程，開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條服務(wù)。張煜等[24]開(kāi)發(fā)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)一站式智能服務(wù)平臺(tái)，探究了平臺(tái)開(kāi)發(fā)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了功能全面的一站式知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)。

分析發(fā)現(xiàn)，已有研究從中國(guó)高校開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)現(xiàn)狀出發(fā)，依據(jù)當(dāng)前高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中存在的不足，提出以圖書(shū)館為核心的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)模式方案和未來(lái)發(fā)展體系，并從平臺(tái)構(gòu)建角度提出服務(wù)于不同區(qū)域與用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方案，但總體上缺乏對(duì)當(dāng)前高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心平臺(tái)建設(shè)的系統(tǒng)研究。面向高校學(xué)生、科研工作者的服務(wù)中心需要應(yīng)對(duì)個(gè)性化、多元化、層次化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，服務(wù)類型需涉及從知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理的全流程服務(wù)。本文從知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的角度出發(fā)，對(duì)當(dāng)前設(shè)立的23家高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心進(jìn)行調(diào)研，總結(jié)其建設(shè)成果與不足，提出基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建模式。并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)開(kāi)發(fā)武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)Demo驗(yàn)證所提模式的有效性，以期為高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的建設(shè)提供參考。

1 高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀及問(wèn)題分析

1.1 現(xiàn)狀調(diào)查

筆者對(duì)23 所高校圖書(shū)館進(jìn)行了在線調(diào)研，統(tǒng)計(jì)其所提供的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)類型，以及其建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)的情況。分析發(fā)現(xiàn)，23所高校圖書(shū)館都開(kāi)展了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，主要集中在科技查新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)、專利信息服務(wù)等，其中圍繞專利開(kāi)展的服務(wù)更為多樣，專利在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中處于重要地位。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，東北師范大學(xué)、湘潭大學(xué)、鄭州大學(xué)、華南理工大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)在圖書(shū)館中沒(méi)有明確的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)導(dǎo)航，僅有科技查新服務(wù)；北京大學(xué)、重慶大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)等提供了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)導(dǎo)航，并提供較為豐富的服務(wù)類型。在2019年3月確定23所高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心之后，重慶大學(xué)、大連理工大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、廣西大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)分別建設(shè)了在線服務(wù)平臺(tái)，并在圖書(shū)館知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)專區(qū)提供鏈接。通過(guò)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)已有服務(wù)中心主要以信息展示為主，總體來(lái)看功能比較單一，有較大的提升空間。

1.2 問(wèn)題分析

23所高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心設(shè)在高校圖書(shū)館，保障了高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)開(kāi)展的全面性和針對(duì)性。通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館開(kāi)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)以及服務(wù)中心平臺(tái)建設(shè)狀況的調(diào)研，當(dāng)前高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)需要在4方面進(jìn)行提升。

(1)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)流程不完善，服務(wù)類型有待豐富。目前高校圖書(shū)館主要提供以專利為核心的信息服務(wù)，但在校學(xué)生、科研工作者具有多層次化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，信息服務(wù)與實(shí)際用戶需求之間存在不匹配的現(xiàn)象。因此，一方面服務(wù)中心需要提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)服務(wù)，提高學(xué)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)；另一方面，服務(wù)中心需要開(kāi)展多類型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理服務(wù)，如商標(biāo)、軟件著作權(quán)、集成電路布圖設(shè)計(jì)，為在校學(xué)生提供全面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)。對(duì)高?？蒲泄ぷ髡邅?lái)說(shuō)，以知識(shí)產(chǎn)權(quán)中最具代表性的發(fā)明專利為例，《中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》提高了對(duì)科研人員轉(zhuǎn)化科技成果的最低獎(jiǎng)勵(lì)力度，極大地激發(fā)了科研人員的科技成果轉(zhuǎn)化熱情。因此，其需求可能涉及專利查新、技術(shù)研發(fā)、專利申請(qǐng)、專利布局、專利托管、專利轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全流程，這對(duì)服務(wù)中心的服務(wù)能力提出了更高的要求。

(2)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利轉(zhuǎn)化效率低，展示模式有待改進(jìn)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)量迅速增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)年報(bào)，截止到2017年12月，國(guó)內(nèi)大專院校發(fā)明專利有效量為476，327 件[25]，而依據(jù)《2018 年中國(guó)專利調(diào)查報(bào)告》，我國(guó)高校專利權(quán)人科技成果轉(zhuǎn)化率在10%以下占比為80.1%[26]。專利作為高?？蒲挟a(chǎn)出的重要組成部分，在高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)中占據(jù)重要地位，而如何將專利的研究?jī)r(jià)值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值一直是高校和產(chǎn)業(yè)界探討的重要問(wèn)題。專利的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化主要由高?？蒲泄芾聿块T(mén)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心作為高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的核心機(jī)構(gòu)，有必要協(xié)助高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)的資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)高校專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。專利是否能夠轉(zhuǎn)化取決于專利自身的價(jià)值度以及對(duì)外曝光度，當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)模式無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下專利的轉(zhuǎn)化需求，如何創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式、提高轉(zhuǎn)化效率成為高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)必須重視的關(guān)鍵問(wèn)題。

(3)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)線下服務(wù)能力低，服務(wù)平臺(tái)亟需建設(shè)。本文的調(diào)研結(jié)果顯示，在23所高校中，僅有6所建設(shè)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館當(dāng)前提供的服務(wù)功能分析發(fā)現(xiàn)，服務(wù)內(nèi)容主要以文字介紹的方式為主，服務(wù)開(kāi)展主要依賴線下咨詢的方式實(shí)現(xiàn)。這一模式導(dǎo)致用戶獲取知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)時(shí)，時(shí)間成本較高；另外，知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)僅通過(guò)線下辦理，效率極低。創(chuàng)新在線全流程式的服務(wù)，高校師生才能夠方便地進(jìn)行在線咨詢，進(jìn)而線上訂制相關(guān)服務(wù)，最終提高中心的服務(wù)效率和服務(wù)能力。因此，在建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)過(guò)程中，高校需要進(jìn)一步關(guān)注如何將電子商務(wù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)結(jié)合，從而形成點(diǎn)擊式服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)在線咨詢、訂制服務(wù)、繳納訂金、簽署合同、專家服務(wù)的全程式服務(wù)，保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)和轉(zhuǎn)化效率。

(4)現(xiàn)有平臺(tái)缺乏以用戶為中心的理念，平臺(tái)功能仍需完善。本文基于調(diào)研結(jié)果，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有平臺(tái)服務(wù)主要以信息展示為主，服務(wù)功能較為單一，需進(jìn)一步圍繞高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理、轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化進(jìn)行功能開(kāi)發(fā)，滿足用戶的服務(wù)需求。第一，立足資源供給。一方面聯(lián)合校內(nèi)專家與校外知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作機(jī)構(gòu)提供專業(yè)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)；另一方面開(kāi)放信息上傳接口，允許科研工作者提供專利信息，并提供對(duì)外展示窗口。第二，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資源匹配。一方面對(duì)校內(nèi)師生提供在線咨詢、需求提交功能，可通過(guò)專家咨詢的方式，獲取符合需求的服務(wù)；另一方面對(duì)企業(yè)提供專利推薦功能和專利價(jià)值度評(píng)估功能，以促進(jìn)專利的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。第三，在個(gè)性化服務(wù)方面，以“在線服務(wù)+專家服務(wù)”的形式，精準(zhǔn)匹配用戶需求，提高服務(wù)效率，節(jié)省用戶時(shí)間成本。

2 平臺(tái)模型構(gòu)建及核心功能設(shè)計(jì)

2.1 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型構(gòu)建

依據(jù)《實(shí)施辦法》對(duì)高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的定位以及當(dāng)前高校在平臺(tái)建設(shè)中存在的不足，本文構(gòu)建了基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型，創(chuàng)新性地將生物學(xué)中生態(tài)鏈的概念引入到平臺(tái)模型構(gòu)建中。生態(tài)鏈?zhǔn)侵敢磺猩锏纳鏍顟B(tài)，以及它們之間、它們與環(huán)境之間環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系，當(dāng)中有生產(chǎn)者、消費(fèi)者和分解者，歷經(jīng)產(chǎn)生、成長(zhǎng)、成熟到消亡的完整過(guò)程，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)平衡。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)中，以專利為例：專利發(fā)明人可視為生產(chǎn)者，生產(chǎn)者通過(guò)專利查新、技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)專利，進(jìn)而通過(guò)專利申請(qǐng)、專利布局實(shí)現(xiàn)專利成長(zhǎng)；潛在技術(shù)需求企業(yè)可視為消費(fèi)者，當(dāng)生產(chǎn)者和消費(fèi)者達(dá)成轉(zhuǎn)化意向，即可實(shí)現(xiàn)專利的科研價(jià)值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值，進(jìn)入實(shí)現(xiàn)專利技術(shù)的成熟階段；技術(shù)需要迭代，落后則被淘汰，科研工作者會(huì)不斷產(chǎn)生新的技術(shù)以保持技術(shù)的先進(jìn)性，摒棄落后技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)技術(shù)水平的不斷提升。整個(gè)過(guò)程可視為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的生態(tài)鏈，包括技術(shù)研發(fā)、專利咨詢、專利申請(qǐng)、專利轉(zhuǎn)化的全過(guò)程，是高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心應(yīng)涵蓋的服務(wù)內(nèi)容。因此，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的概念，構(gòu)建高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型，見(jiàn)圖1。圖1所示的平臺(tái)模型揭示了知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的幾大維度，貫穿平臺(tái)的運(yùn)用始終：知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈實(shí)現(xiàn)了服務(wù)中心的資源聚集，保證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源和知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源的融合；知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈聚焦于科研工作者、在校學(xué)生，以及企業(yè)的全流程知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，為其提供需求表達(dá)窗口，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)；知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)鏈以知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)價(jià)值度為核心，通過(guò)增加科技成果的曝光度，推動(dòng)專利的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化；知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合鏈服務(wù)于用戶多元化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，以專家服務(wù)為重要支撐，為用戶提供從線上到線下的全方位立體服務(wù)?；谥R(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心，將堅(jiān)定以用戶為中心的服務(wù)理念，匯集從科研工作者、在校學(xué)生、高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家、圖書(shū)館、技術(shù)需求企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作機(jī)構(gòu)的多角色用戶，真正打造高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)生態(tài)圈。

圖1 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型

知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的各個(gè)主體，就是生態(tài)鏈的基本組成單位，既各司其職又相互分享，共同實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的最大化，共同維持知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的和諧與可持續(xù)發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者、知識(shí)產(chǎn)權(quán)傳遞者和知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求者[27]。

(1)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者。知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者是平臺(tái)數(shù)據(jù)的源頭，為平臺(tái)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)流。在服務(wù)中心平臺(tái)中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源分為知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源和知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源，其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源由中心負(fù)責(zé)上傳，包含多類型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，如科技查新、專利分析報(bào)告、專利申請(qǐng)、軟件著作權(quán)申請(qǐng)、專利托管、專利布局、專利預(yù)警等。而知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源為高?？蒲泄ぷ髡叽D(zhuǎn)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果，以專利為主，對(duì)有意轉(zhuǎn)化成果的科研工作者提供專利供給系統(tǒng)，允許科研人員將專利上傳到服務(wù)中心平臺(tái)進(jìn)行展示。

(2)知識(shí)產(chǎn)權(quán)傳遞者。知識(shí)產(chǎn)權(quán)傳遞者即為高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心，首先要對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者提供的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、整合，構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源整合元數(shù)據(jù)框架，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合方案，保證數(shù)據(jù)資源的安全性[28]。在此基礎(chǔ)上，積極開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)，提高校內(nèi)師生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)，推廣服務(wù)中心平臺(tái)，提高服務(wù)平臺(tái)在高校用戶中的認(rèn)知度。最后，基于專利價(jià)值評(píng)估模型、智能推薦模型，為企業(yè)展示高校的高價(jià)值科技成果以及成熟的科研團(tuán)隊(duì)，為推動(dòng)高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作搭建橋梁，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果的轉(zhuǎn)化。

(3)知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求者。高?？蒲泄ぷ髡摺⒃谛W(xué)生、企業(yè)都具有不同的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，服務(wù)中心面對(duì)多元化用戶的不同層次需求，可基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈為在校師生提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、為企業(yè)提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源。在此基礎(chǔ)上，衍生出需求提交、智能匹配、價(jià)值評(píng)估、專家咨詢等多種驅(qū)動(dòng)方式，打通供給鏈和需求鏈的孤島局面，讓知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者能找到其目標(biāo)用戶、知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求者能找到其目標(biāo)資源，實(shí)現(xiàn)以需求者為中心的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，提供端到端的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求解決方案。

2.2 核心功能設(shè)計(jì)

2.2.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈核心功能設(shè)計(jì)

為解決平臺(tái)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源的數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)權(quán)清理、有效展示和自我營(yíng)銷等問(wèn)題，本文基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈設(shè)計(jì)多源知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源供給系統(tǒng)：通過(guò)設(shè)置個(gè)人管理中心，實(shí)現(xiàn)科研工作者個(gè)人科技成果的便捷導(dǎo)入；服務(wù)中心通過(guò)后臺(tái)管理系統(tǒng)上傳服務(wù)清單和知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的對(duì)外展示及知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)態(tài)傳遞。平臺(tái)根據(jù)注冊(cè)權(quán)限識(shí)別不同用戶間的業(yè)務(wù)邏輯和利益關(guān)系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、服務(wù)中心數(shù)據(jù)、用戶關(guān)系數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)，促使服務(wù)中心平臺(tái)與個(gè)人用戶需求的無(wú)縫鏈接。功能邏輯流程圖見(jiàn)圖2。

圖2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源供給管理系統(tǒng)邏輯流程圖

2.2.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈核心功能設(shè)計(jì)

為應(yīng)對(duì)企業(yè)技術(shù)難題個(gè)性化、多元化的趨勢(shì)，本文基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈建立技術(shù)需求用戶的虛擬社區(qū)集群，開(kāi)發(fā)面向用戶多元化需求呈現(xiàn)的開(kāi)放系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶技術(shù)需求相關(guān)行為的深度跟蹤、動(dòng)態(tài)采集與自動(dòng)識(shí)別。在此基礎(chǔ)上，深度挖掘高校科技成果、專利數(shù)據(jù)價(jià)值，鼓勵(lì)科研工作者在深化技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，增加專利成果對(duì)外展示力度，以知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心作為橋梁，建立高校研發(fā)和企業(yè)需求的無(wú)縫動(dòng)態(tài)匹配機(jī)制，深化高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作。需求推薦核心邏輯代碼如下：

（1）User-Insert需求名稱、行業(yè)類別、需求類別、需求描述、個(gè)人基本信息

（2）User-Click“推薦專利”

（3）System-獲取技術(shù)需求企業(yè)提交的需求

Demand demand=demandService.get（id）；

（4）System-根據(jù)分類查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的專利

Listpatents=patentService.findAll（category）；

（5）System-遍歷patents集合中的每件專利

2.2.3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)鏈核心功能設(shè)計(jì)

專利是否具備產(chǎn)業(yè)價(jià)值決定了專利能否有效轉(zhuǎn)化，專利價(jià)值評(píng)估對(duì)企業(yè)尋求專利技術(shù)、驅(qū)動(dòng)專利轉(zhuǎn)化具有指引作用。目前已有的價(jià)值評(píng)估模型有產(chǎn)業(yè)法、DCF模型、價(jià)值增量法，已有評(píng)估方法可操作性較低，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高。為構(gòu)建可操作性較高的專利經(jīng)濟(jì)價(jià)值度評(píng)估方法，本文考慮通過(guò)專家評(píng)估的方式，從7個(gè)方面構(gòu)建專利價(jià)值度評(píng)估指標(biāo)[29]。此功能設(shè)計(jì)為：在科研工作者提交專利信息后，服務(wù)中心組織領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)每件專利進(jìn)行打分，綜合考慮多位專家意見(jiàn)進(jìn)行加權(quán)求解最終專利得分，并通過(guò)可視化的方式在專利詳情頁(yè)面進(jìn)行展示。專利價(jià)值度評(píng)估核心邏輯代碼如下：

（1）Researcher-Insert專利基本信息IN個(gè)人中心

（2）Expert-Insert score IN 評(píng)估系統(tǒng)，包括：

Market Application：專利是否投入市場(chǎng)使用，及應(yīng)用規(guī)模

Patentee Ability：專利權(quán)人及團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題的能力

Patent Application：待評(píng)估專利所屬領(lǐng)域?qū)＠偭?/p>

Patent Share：專利權(quán)人持有專利數(shù)量的比重

Market Competition：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及規(guī)模

Policy Application：與國(guó)家和地方政策的契合程度

Patent Demand：市場(chǎng)對(duì)專利的需求程度

（3）System-計(jì)算專利價(jià)值度得分

floatpatentValue= （float）（

patent.MarketApplication（）*0.1+

bean.PatenteeAbility（）*0.2+

bean.PatentApplication（）*0.15+

bean.MarketCompetition（）*0.15+

bean.PatentShare（）*0.15+

bean.PatentDemand（）*0.1+

bean.PolicyApplication（）*0.15）；

（4）System-獲取當(dāng)前專利并設(shè)置專利經(jīng)濟(jì)價(jià)值度得分

patent.setPatentValue（patentValue）

2.2.4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合鏈核心功能設(shè)計(jì)

為了應(yīng)對(duì)校內(nèi)師生多元化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，平臺(tái)聯(lián)合高校內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家、知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心、高校外知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)合作機(jī)構(gòu)，提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)全流程服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)管理和專家服務(wù)的融合。面對(duì)科研工作者的成果轉(zhuǎn)化需求和企業(yè)的技術(shù)需求，平臺(tái)作為媒介，在服務(wù)中心和合作機(jī)構(gòu)的聯(lián)合保障下，可保證成果的順利轉(zhuǎn)化，將技術(shù)研發(fā)推向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，從而最大化提升高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的實(shí)際服務(wù)能力。功能邏輯流程圖見(jiàn)圖3。

圖3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)專家支持系統(tǒng)邏輯流程圖

綜上所述，本文構(gòu)建了由知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈、知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈、知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)鏈、知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合鏈構(gòu)成的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型，該模型以構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)服務(wù)為目標(biāo)，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源及服務(wù)納入到平臺(tái)運(yùn)營(yíng)范圍，實(shí)現(xiàn)了從資源供給、需求匹配、價(jià)值驅(qū)動(dòng)到專家服務(wù)的一站式解決方案。平臺(tái)豐富了高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)類型，提高了知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化效率，提升了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)效率，解決了在本文調(diào)研中所發(fā)掘的痛點(diǎn)問(wèn)題，真正實(shí)現(xiàn)了全天候、專業(yè)化、覆蓋廣的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，為豐富知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)內(nèi)容、促進(jìn)高校協(xié)同創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、支撐國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供支持。

3 高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈四大維度的指引下，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源供給管理系統(tǒng)、基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求匹配推薦系統(tǒng)、基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)鏈構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估管理系統(tǒng)、基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合鏈構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)專家支持系統(tǒng)，本文以武漢大學(xué)為研究對(duì)象，開(kāi)發(fā)基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)Demo，驗(yàn)證本文所提模型的有效性和可行性。武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)Demo開(kāi)發(fā)主要涉及內(nèi)容和應(yīng)用的技術(shù)包括如下5個(gè)核心部分。

(1)智慧服務(wù)層。知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)智慧服務(wù)層的展示內(nèi)容包括：用戶服務(wù)端、科研人員個(gè)人中心、知識(shí)產(chǎn)權(quán)后臺(tái)管理中心，涵蓋知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息展示、科研工作者科技成果展示、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)展示、知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家咨詢，以及后臺(tái)的一系列數(shù)據(jù)管理等。智慧服務(wù)層主要采用漸進(jìn)式框架Vue.js實(shí)現(xiàn)，專利價(jià)值評(píng)估可視化采用開(kāi)源工具庫(kù)Echarts。為降低前端展示與后端服務(wù)器之間的耦合度，利用AJAX異步請(qǐng)求技術(shù)以及JSON技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)前后端的數(shù)據(jù)交換。

(2)業(yè)務(wù)處理層。業(yè)務(wù)處理層是整個(gè)服務(wù)中心平臺(tái)的核心模塊，對(duì)應(yīng)不同角色產(chǎn)生不同業(yè)務(wù)流程。對(duì)具有科技成果轉(zhuǎn)化意愿的科研工作者而言，有專利信息上傳的流程；對(duì)在校師生而言，有信息咨詢、服務(wù)訂制、訂單管理等流程；對(duì)服務(wù)專家而言，會(huì)有專利評(píng)估、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等流程；對(duì)技術(shù)需求企業(yè)而言，會(huì)有技術(shù)難題發(fā)布、專利精準(zhǔn)推薦等流程。因此，整個(gè)業(yè)務(wù)處理層的實(shí)現(xiàn)基于SpringBoot框架，采用Spring MVC與RESTful技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放接口。數(shù)據(jù)訪問(wèn)層則采用MyBatis作為ORM框架，可更好地滿足該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求[30]。

(3)信息管理層。在服務(wù)中心平臺(tái)中，科研工作者、在校師生、技術(shù)需求企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作機(jī)構(gòu)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致平臺(tái)內(nèi)存在海量異構(gòu)多元的數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理及頁(yè)面內(nèi)容的實(shí)時(shí)響應(yīng)，信息管理層由數(shù)據(jù)緩存層和持久層兩個(gè)部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)持久層的實(shí)現(xiàn)上采用MySQL，數(shù)據(jù)緩存層采用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。

(4)外部接口層。由于平臺(tái)涉及多類型的用戶和資源，在信息的存儲(chǔ)、清洗、整合過(guò)程中會(huì)面臨大量的數(shù)據(jù)字段，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)容量較大、類型多元等問(wèn)題。同時(shí)，為了提高效率，需要對(duì)外提供多種數(shù)據(jù)接口，支持.txt，.xlsx，.csv等多種格式數(shù)據(jù)的在線導(dǎo)入，這就要求系統(tǒng)必須具備自動(dòng)清洗整合并依據(jù)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)框架進(jìn)行存儲(chǔ)的能力。因此，服務(wù)中心平臺(tái)將依據(jù)信息組織、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等相關(guān)理論，制定統(tǒng)一的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源元數(shù)據(jù)框架結(jié)構(gòu)，對(duì)外提供簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源的有效聚合。

(5)數(shù)據(jù)分析層。平臺(tái)內(nèi)置多個(gè)復(fù)雜的算法模型，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給者、需求者、利用者提供決策支持，如用戶需求分析模型、專利價(jià)值度評(píng)估模型、用戶數(shù)據(jù)收集模型、資源智能推薦模型等。同時(shí)，考慮到平臺(tái)數(shù)據(jù)的遞增趨勢(shì)，平臺(tái)將構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)批處理分析框架，借助HDFS 實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，借助于MapReduce實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)計(jì)算，利用Sqoop實(shí)現(xiàn)Mysql與HDFS的數(shù)據(jù)傳輸，并借助Hive和R進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析，為服務(wù)中心提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易的分析報(bào)告。

3.1 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)供給鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源供給管理系統(tǒng)

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源供給管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，參考國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、湖北省科技廳等部門(mén)發(fā)布的新聞資訊，結(jié)合高校實(shí)際情況，制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容分類；從資源內(nèi)容、業(yè)務(wù)需求等維度出發(fā)，按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類構(gòu)建產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源的分類體系(見(jiàn)圖4)；基于已有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)類型并結(jié)合高校師生知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)需求調(diào)研，制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)資源的分類體系。按照不同資源的基本特征屬性構(gòu)建元數(shù)據(jù)規(guī)范，為信息處理和信息服務(wù)提供統(tǒng)一的資源定位和質(zhì)量要求，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)的平穩(wěn)運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支撐。

圖4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源界面

3.2 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求匹配推薦系統(tǒng)

當(dāng)技術(shù)需求者向服務(wù)中心提交需求清單時(shí)，平臺(tái)將快速遍歷知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化資源庫(kù)中的所有專利數(shù)據(jù)，依據(jù)提交的需求描述和專利摘要進(jìn)行主題匹配度計(jì)算，并遴選出最符合需求的10條專利信息形成清單推送給相關(guān)企業(yè)。企業(yè)可依據(jù)推送結(jié)果查看專利基本屬性、專利說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)等信息，以準(zhǔn)確定位符合需求的專利，并在此基礎(chǔ)上發(fā)掘高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)以專利為樞紐的技術(shù)合作。當(dāng)推送的專利清單不符合用戶需求，平臺(tái)將依據(jù)需求內(nèi)容分類，將該條需求展示在用戶需求虛擬社區(qū)(見(jiàn)圖5)，高?？蒲泄ぷ髡吣軌蛟诘谝粫r(shí)間獲取當(dāng)前市場(chǎng)的技術(shù)難點(diǎn)，集聚科研智慧尋求突破并承接需求，通過(guò)雙向互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)科研工作者的成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)技術(shù)難題解決以及校企合作的深化。

圖5 技術(shù)需求展示虛擬社區(qū)界面

3.3 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估管理系統(tǒng)

平臺(tái)從市場(chǎng)需求、專利權(quán)人能力、國(guó)家政策、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、專利領(lǐng)域等7個(gè)方面構(gòu)建專利價(jià)值度評(píng)估指標(biāo)，當(dāng)科研工作者向系統(tǒng)提交專利后，平臺(tái)專家?guī)熘邢鄳?yīng)領(lǐng)域的專家將根據(jù)評(píng)估指標(biāo)對(duì)專利進(jìn)行打分。平臺(tái)將整合多位專家的打分情況，并根據(jù)指標(biāo)權(quán)重得到專利的最終得分。并生成轉(zhuǎn)化建議報(bào)告供用戶參考，在專利展覽頁(yè)面進(jìn)行展示(見(jiàn)圖6)，為技術(shù)需求企業(yè)在尋找科研團(tuán)隊(duì)、尋求專利轉(zhuǎn)化時(shí)提供決策支持，提升高校科技成果的轉(zhuǎn)化效率。

圖6 專利價(jià)值評(píng)估展示界面

3.4 基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)專家支持系統(tǒng)

在專利轉(zhuǎn)化過(guò)程中，由于供需雙方缺少完備的法務(wù)知識(shí)，導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)交易拖沓、效率不高、產(chǎn)生糾紛等問(wèn)題。為避免這種情況，平臺(tái)依托知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家和知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作機(jī)構(gòu)，設(shè)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)紀(jì)人制度，在轉(zhuǎn)化過(guò)程中提供專業(yè)化、全天候、一對(duì)一的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化服務(wù)，負(fù)責(zé)整個(gè)專利權(quán)的手續(xù)變更操作。同時(shí)，積極促成企業(yè)和科研團(tuán)隊(duì)的技術(shù)交流，以平臺(tái)為橋梁，促成雙方進(jìn)一步合作，推動(dòng)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)融合的雙重進(jìn)步。面對(duì)校內(nèi)師生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)全流程需求，服務(wù)中心平臺(tái)提供分門(mén)別類的專家咨詢服務(wù)，涵蓋校內(nèi)專家、知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作機(jī)構(gòu)專家等專業(yè)團(tuán)隊(duì)，提供全天候的專家咨詢支持，實(shí)現(xiàn)需求咨詢、訂制服務(wù)、專家完成、支付服務(wù)費(fèi)等全流程、無(wú)縫式服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)豐富知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)內(nèi)容，促進(jìn)高校協(xié)同創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵目標(biāo)(見(jiàn)圖7)。

圖7 專家咨詢界面

為保證本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)Demo的有效性，根據(jù)模型構(gòu)建階段提出的功能需求制定測(cè)試方案并執(zhí)行。系統(tǒng)測(cè)試工作主要由功能測(cè)試和性能測(cè)試兩部分構(gòu)成，驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的功能需求。其中功能測(cè)試采用黑盒測(cè)試方法，通過(guò)設(shè)計(jì)測(cè)試用例的方式，利用測(cè)試用例的期望輸出與系統(tǒng)的實(shí)際輸出結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從而驗(yàn)證系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的有效性；性能測(cè)試部分則采用壓力測(cè)試方法，主要根據(jù)需求分析中提出的業(yè)務(wù)性能指標(biāo)分別對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行性能進(jìn)行測(cè)試，確保系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行時(shí)能夠滿足項(xiàng)目性能需求。測(cè)試結(jié)果顯示：在功能測(cè)試方面，針對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)持有者、知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求者、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心的功能均符合預(yù)期結(jié)果；在性能測(cè)試方面，從系統(tǒng)接口性能、測(cè)試服務(wù)器資源使用情況兩方面展開(kāi)性能測(cè)試，以發(fā)布專利信息為例，當(dāng)并發(fā)數(shù)為50時(shí)，相應(yīng)時(shí)間為0.12s，總體測(cè)試結(jié)果較好，已滿足系統(tǒng)的性能需求。

4 結(jié)語(yǔ)

在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的支持下，我國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和服務(wù)方面取得了快速的發(fā)展。但從國(guó)際看，我國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展方面仍然處于劣勢(shì)。2018 年中興通訊公司遭到美國(guó)“封殺”以及美國(guó)對(duì)華為5G事業(yè)的遏制，進(jìn)一步反映出知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)家安全保障中的重要地位，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量已經(jīng)成為決定一個(gè)國(guó)家科技、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的重要指標(biāo)。高校在信息資源和人才資源方面處于優(yōu)勢(shì)地位，構(gòu)建以高校為核心的國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心，可以充分發(fā)揮高校資源優(yōu)勢(shì)，對(duì)不斷完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息公共服務(wù)體系、促進(jìn)科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新有至關(guān)重要的作用[31]。

秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合的理念，本文從實(shí)踐調(diào)研、明確需求、構(gòu)建模型、平臺(tái)開(kāi)發(fā)等多個(gè)方面對(duì)基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行了深入研究。依據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)和不同角色的知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈四大維度出發(fā)，構(gòu)建了基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)模型。在理論模型的基礎(chǔ)上，完成了武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)原型平臺(tái)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了從知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源融合、知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息發(fā)布、知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求定制、知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估、知識(shí)產(chǎn)權(quán)精準(zhǔn)推薦、知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)絡(luò)交易的一站式綜合服務(wù)功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)生態(tài)鏈的武漢大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)基本上實(shí)現(xiàn)了預(yù)定的目標(biāo)與功能，測(cè)試效果良好。本研究團(tuán)隊(duì)將把系統(tǒng)代碼開(kāi)源，提供完整的說(shuō)明文檔供其他高校參考利用，期望能為當(dāng)前高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)的建設(shè)提供借鑒參考；同時(shí)本團(tuán)隊(duì)也將積極尋求與其他高校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心研究團(tuán)隊(duì)合作，不斷完善當(dāng)前平臺(tái)的功能，提升高校國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心平臺(tái)的建設(shè)效率，為中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。